CN106777122A - 用户行为画像的大数据服务*** - Google Patents

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CN106777122A CN201611167662.3A CN201611167662A CN106777122A CN 106777122 A CN106777122 A CN 106777122A CN 201611167662 A CN201611167662 A CN 201611167662A CN 106777122 A CN106777122 A CN 106777122A
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    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
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Abstract

本发明公开了用户行为画像的大数据服务***,包括信息采集装置和电源,所述信息采集装置的输出端连接信息检索器的输入端,信息检索器的输出端连接数据中转装置的输入端,所述数据中转装置的输出端连接标签建模装置的输入端,标签建模装置的输出端连接数据应用模块的输入端,所述电源的输出端连接CPU的输入端,本用户行为画像的大数据服务***,通过信息采集装置对用户的信息进行全面采集,通过数据中转装置对用户的信息进行分类管理,便于后续参考使用,通过标签建模装置对客户的信息进行有效规划,通过数据应用模块来对客户的信息进行有效利用,来实现其价值,满足了市场的需求。

Description

用户行为画像的大数据服务***
技术领域
本发明涉及大数据服务***技术领域,具体为用户行为画像的大数据服务***。
背景技术
用户画像是大数据技术的重要应用,其目标是在很多的维度上建立针对用户的描述性标签属性,从而利用这些标签属性对用户多方面的真实个人特征进行勾勒,进而,可以利用用户画像发掘用户需求,分析用户偏好,并通过匹配用户画像提供给用户更高效和更有针对性的信息输送以及更贴近个人习惯的用户体验,而目前还没有用户行为画像的大数据服务***。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷,提供用户行为画像的大数据服务***,信息采集全面,数据处理精确,能够满足市场的需求,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:用户行为画像的大数据服务***,包括信息采集装置和电源,所述信息采集装置的输出端连接信息检索器的输入端,信息检索器的输出端连接数据中转装置的输入端,所述数据中转装置的输出端连接标签建模装置的输入端,标签建模装置的输出端连接数据应用模块的输入端,所述电源的输出端连接CPU的输入端。
作为本发明的一种优选技术方案,所述信息采集装置包括动态信息采集模块和静态信息采集模块,动态信息采集模块和静态信息采集模块的输出端均与信息检索器的输入端连接,所述动态信息采集模块采集的信息包括浏览、搜索、发表和点击,静态信息采集模块采集的信息包括性别、年龄、地域、职业、生活圈、婚姻和消费状况。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据中转装置包括大数据库,所述CPU的输出端与大数据库的输入端连接,大数据库的输出端与第一处理器的输入端连接,所述第一处理器内设有统计模块、分析模块和分类管理模块。
作为本发明的一种优选技术方案,所述标签建模装置包括检索服务器,所述第一处理器的输出端与检索服务器的输入端连接,检索服务器的输出端与第二处理器的输入端连接,所述第二处理器内设有统计模块、分析模块和预测模块。
作为本发明的一种优选技术方案,所述数据应用模块包括第三处理器和市场数据库,所述第二处理器的输出端与第三处理器的输入端连接,市场数据库的输出端与第三处理器的输入端连接,所述第三处理器内设有对比模块、统计模块、分析模块和筛选模块。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本用户行为画像的大数据服务***,通过信息采集装置对用户的信息进行全面采集,通过数据中转装置对用户的信息进行分类管理,便于后续参考使用,通过标签建模装置对客户的信息进行有效规划,通过数据应用模块来对客户的信息进行有效利用,来实现其价值,满足了市场的需求。
附图说明
图1为本发明结构框架图。
图中:1信息采集装置、2 CPU、3信息检索器、4数据中转装置、5大数据库、6第一处理器、7检索服务器、8第二处理器、9标签建模装置、10电源、11数据应用模块、12市场数据库、13第三处理器、14动态信息采集模块、15静态信息采集模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供技术方案:用户行为画像的大数据服务***,包括信息采集装置1和电源10,信息采集装置1的输出端连接信息检索器3的输入端,信息检索器3的输出端连接数据中转装置4的输入端,数据中转装置4的输出端连接标签建模装置9的输入端,标签建模装置9的输出端连接数据应用模块11的输入端,电源10的输出端连接CPU2的输入端;
信息采集装置1包括动态信息采集模块14和静态信息采集模块15,动态信息采集模块14和静态信息采集模块15的输出端均与信息检索器3的输入端连接,动态信息采集模块14采集的信息包括浏览、搜索、发表和点击,静态信息采集模块15采集的信息包括性别、年龄、地域、职业、生活圈、婚姻和消费状况,动态信息采集模块14和静态信息采集模块15对客户的行为信息进行全面采集,采集的信息经过信息检索器3进行有效筛选,筛选出的有效信息通过CPU 2进行分析处理;CPU2、第一处理器6、第二处理器8和第三处理器13均为ARM处理器。
数据中转装置4包括大数据库5,CPU2的输出端与大数据库5的输入端连接,大数据库5的输出端与第一处理器6的输入端连接,第一处理器6内设有统计模块、分析模块和分类管理模块,CPU 2对信息检索器3检索的信息进行分析处理,并形成大数据库5,第一处理器6对大数据库5的数据进行统计、分析,并进行分类管理;
标签建模装置9包括检索服务器7,第一处理器6的输出端与检索服务器7的输入端连接,检索服务器7的输出端与第二处理器8的输入端连接,第二处理器8内设有统计模块、分析模块和预测模块,检索服务器7从第一处理器6内检索出将被画像的用户信息,第二处理器8对客户的信息进行统计、分析和预测,得到用户画像的数据框架;
数据应用模块11包括第三处理器13和市场数据库12,第二处理器8的输出端与第三处理器13的输入端连接,市场数据库12的输出端与第三处理器13的输入端连接,第三处理器13内设有对比模块、统计模块、分析模块和筛选模块,第三处理器13将第二处理器8得到的数据框架和市场数据库12现有的市场信息进行对比、统计、分析、和筛选,从而对信息进行有效利用,实现其经济价值。
在使用时:动态信息采集模块14和静态信息采集模块15对客户的行为信息进行全面采集,采集的信息经过信息检索器3进行有效筛选,筛选出的有效信息通过CPU 2进行分析处理,并形成大数据库5,第一处理器6对大数据库5的数据进行统计、分析,并进行分类管理,检索服务器7从第一处理器6内检索出将被画像的用户信息,第二处理器8对客户的信息进行统计、分析和预测,得到用户画像的数据框架,第三处理器13将第二处理器8得到的数据框架和市场数据库12现有的市场信息进行对比、统计、分析、和筛选,从而对信息进行有效利用,实现其经济价值。
本发明通过信息采集装置1对用户的信息进行全面采集,通过数据中转装置4对用户的信息进行分类管理,便于后续参考使用,通过标签建模装置9对客户的信息进行有效规划,通过数据应用模块11对客户的信息进行有效利用,来实现其价值,满足了市场的需求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.用户行为画像的大数据服务***,包括信息采集装置(1)和电源(10),其特征在于:所述信息采集装置(1)的输出端连接信息检索器(3)的输入端,信息检索器(3)的输出端连接数据中转装置(4)的输入端,所述数据中转装置(4)的输出端连接标签建模装置(9)的输入端,标签建模装置(9)的输出端连接数据应用模块(11)的输入端,所述电源(10)的输出端连接CPU(2)的输入端。
2.根据权利要求1所述的用户行为画像的大数据服务***,其特征在于:所述信息采集装置(1)包括动态信息采集模块(14)和静态信息采集模块(15),动态信息采集模块(14)和静态信息采集模块(15)的输出端均与信息检索器(3)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的用户行为画像的大数据服务***,其特征在于:所述数据中转装置(4)包括大数据库(5),所述CPU(2)的输出端与大数据库(5)的输入端连接,大数据库(5)的输出端与第一处理器(6)的输入端连接。
4.根据权利要求1或3所述的用户行为画像的大数据服务***,其特征在于:所述标签建模装置(9)包括检索服务器(7),所述第一处理器(6)的输出端与检索服务器(7)的输入端连接,检索服务器(7)的输出端与第二处理器(8)的输入端连接。
5.根据权利要求1或4所述的用户行为画像的大数据服务***,其特征在于:所述数据应用模块(11)包括第三处理器(13)和市场数据库(12),所述第二处理器(8)的输出端与第三处理器(13)的输入端连接,市场数据库(12)的输出端与第三处理器(13)的输入端连接。
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