CN106776760A - 应用于智能终端的搜题方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于搜题领域,提供了一种应用于智能终端的搜题方法及装置。所述方法包括:获取题目信息;判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型;根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站;在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息;输出搜索的信息。通过上述方法能够提高搜题效率。
Description
技术领域
本发明实施例属于搜题领域,尤其涉及一种应用于智能终端的搜题方法及装置。
背景技术
现在市面上有很多搜题类的教育产品,在无法搜索到用户所需内容时,自动转接到第三方平台进行内容识别、搜索,或者转接到老师平台进行人工在线答疑,或者转接到学***台的情况,由于第三方平台数据量大,检索规则不一致,因此使得获取的内容质量参差不齐,需要多次转接才能搜索到令用户满意的数据,从而导致搜题效率低下;对于转接到人工答疑的情况,由于教师、网友可能难以及时回答,因此导致问题解决不及时,从而导致搜题效率低下。
发明内容
本发明实施例提供了一种应用于智能终端的搜题方法及装置,旨在解决现有的搜题方法搜题效率过低的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种应用于智能终端的搜题方法,所述方法包括:
获取题目信息;
判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型;
根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站;
在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息;
输出搜索的信息。
本发明实施例的另一目的在于提供一种应用于智能终端的搜题装置,所述装置包括:
题目信息获取单元,用于获取题目信息;
题目信息的属性判断单元,用于判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型;
待搜索网站筛选单元,用于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站;
信息搜索单元,用于在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息;
搜索信息输出单元,用于输出搜索的信息。
在本发明实施例中,由于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,因此,能够从筛选出的待搜索网站中更快、更准确地搜索出与题目信息对应的信息,从而提高了搜索效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种应用于智能终端的搜题方法的流程图;
图2是本发明第二实施例提供的一种应用于智能终端的搜题装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例中,获取题目信息,判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型,根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息,输出搜索的信息。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
图1示出了本发明第一实施例提供的一种应用于智能终端的搜题方法的流程图,详述如下:
步骤S11,获取题目信息。
其中,题目信息包括用户直接输入的文本形式的题目信息,也包括通过识别用户拍摄的图片得到的题目信息。
在通过识别用户拍摄的图片得到的题目信息时,所述步骤S11具体包括:
A1、获取包括题目信息的图片。
A2、裁剪图片中的题目信息。
A3、识别所述裁剪出的题目信息。
可选地,为了能够准确拍摄出用户希望拍摄的图片,可在智能终端的摄像头附近设置一个光标孔,且在智能终端上设置一个光标键,则在所述A1之前,包括:
A0、接收光标键启动指令,根据所述光标键启动指令启动光标以及摄像头。具体地,当用户按压光标键时,智能终端接收到光标键启动指令。当智能终端接收到光标键启动指令之后,直接启动光标以及摄像头,光线通过光标孔投影在摄像头前方的事物(如书本)上,投影的位置为摄像头能够拍摄的事物的中心位置。
步骤S12,判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型。
其中,科目类型是指题目信息所属的科目,比如,题目信息是属于语文对应的题目信息,还是属于数学对应的题目信息等。具体地,根据不同科目对应的问答思路判定题目信息所属的科目类型,例如,词义解释、归纳段意等对应的科目类型为语文;例如,求取面积、体积等对应的科目类型为数学。
其中,内容类型是指该题目信息是属于书本的基本练习题型还是属于课外的能力提升题型。具体地,可预先获取各个科目的练习题,当判断出题目信息与预先获取的某个科目的练习题相同时,判定该题目信息的内容类型为书本的基本练习题型,否则,判定该题目信息的内容类型为课外的能力提升题型。
步骤S13,根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站。
这里的待搜索网站包括:自开发的各种数据库,也包括第三方平台(如百度、论坛)等网站。
其中,当根据属性匹配度筛选待搜索网站时,所述步骤S13包括:
B1、将题目信息的属性的判断结果与预先为待搜索网站设置的属性比较。具体地,预先为待搜索网站设置属性,比如,根据待搜索网站存储的信息为该待搜索网站设置对应的科目类型和/或内容类型等属性,当然,待搜索网站的属性还可以包括ID、协议类型等。
B2、将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体地,题目信息的属性中的项数(如科目类型属于1项,内容类型属于另一项)与待搜索网站的属性中的项数相同的个数越多,则属性匹配度越高,而后续在属性匹配度越高的待搜索网站中搜索出的信息也越准确。
可选地,为了进一步提高搜索效率,所述B2具体包括:
B21、判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1。
B22、在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点。比如,这里的时间包括月、日、时间点这3个信息,以便判断用户是否处于放假阶段,当用户处于放假阶段,则其搜索的题目信息通常为课外的习题;这里的地点是指学校的地点,以便判断用户是否在学校中。
B23、根据所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体地,当获取包括题目信息的图片的时间对应为放假阶段,或获取包括题目信息的图片的地点对应为非学校地点,则过滤存储内容主要为书本练习题的网站,将存储内容主要为提升能力的练习题的网站作为待搜索网站。
可选地,为了进一步提高搜索效率,所述B2具体包括:
B21’、判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1。
B22’在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度。这里的活跃度包括该待搜索网站在一段时间内被搜索的次数,当该待搜索网站在一段时间内被搜索的次数越多,表明该待搜索网站的活跃度越高;这里的活跃度还可以包括该待搜索网站在一段时间内更新的数据量,当该待搜索网站在一段时间内更新的数据量越多,表明该待搜索网站的活跃度越高。
B23’根据所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体的,将属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度从低到高进行排序,选择活跃度较高的一个或前几个待搜索网站作为筛选出的待搜索网站。
除此之外,上述B21’~B23’还可以获取属性匹配度最高的待搜索网站的数据存储量,并将数据存储量大且活跃度高的待搜索网站作为筛选出的待搜索网站。当然,这里筛选出的待搜索网站也为属性匹配度最高的待搜索网站。
步骤S14,在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。
由于对待搜索网站进行了筛选,因此,能够从筛选出的待搜索网站中更快、更准确地搜索出与题目信息对应的信息。
可选地,为了能够提高搜索结果的解析速度,在步骤S14之前,包括:
判断所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型是否存在与指定的协议类型相同的协议类型,以便在所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型存在与指定的协议类型相同的协议类型时,优先在采用指定的协议类型的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。当待搜索网站采用的协议类型与指定的协议类型相同时,表明智能终端能够快速解析该待搜索网站的信息,因此,提高了搜索速度。
步骤S15,输出搜索的信息。
其中,所述步骤S15具体包括:
C1、显示搜索到的与所述关键词文本对应的内容。比如,假设英语词句库中存有单词和语句,以及相应的发音、释义、例句等等,当搜索到与关键词文本相匹配的单词或语句后,及时显示搜索到的所有内容。
和/或,
C2、播报搜索到的与所述关键词文本对应的内容。
通过播报搜索到的内容,增加用户获取搜索的内容的形式,使得用户能够获知单词或语句的读音,并且,无需查看智能终端的屏幕也能通过播报获知搜索到的内容。
本发明第一实施例中,获取题目信息,判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型,根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息,输出搜索的信息。由于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,因此,能够从筛选出的待搜索网站中更快、更准确地搜索出与题目信息对应的信息,从而提高了搜索效率。
应理解,在本发明实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
图2示出了本发明第二实施例提供的一种应用于智能终端的搜题装置的结构图,该应用于智能终端的搜题装置可应用于智能终端中,该智能终端可以包括经无线接入网RAN与一个或多个核心网进行通信的用户设备,该用户设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有移动设备的计算机等,例如,用户设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语音和/或数据。又例如,该移动设备可以包括智能手机、平板电脑、个人数字助理PDA、销售终端POS或车载电脑等。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
该应用于智能终端的搜题装置包括:题目信息获取单元21、题目信息的属性判断单元22、待搜索网站筛选单元23、信息搜索单元24、搜索信息输出单元25。其中:
题目信息获取单元21,用于获取题目信息。
其中,题目信息包括用户直接输入的文本形式的题目信息,也包括通过识别用户拍摄的图片得到的题目信息。
在通过识别用户拍摄的图片得到的题目信息时,所述题目信息获取单元21具体为:获取包括题目信息的图片,裁剪图片中的题目信息,识别所述裁剪出的题目信息,以获取题目信息。
题目信息的属性判断单元22,用于判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型。
其中,科目类型是指题目信息所属的科目,比如,题目信息是属于语文对应的题目信息,还是属于数学对应的题目信息等。具体地,根据不同科目对应的问答思路判定题目信息所属的科目类型,例如,词义解释、归纳段意等对应的科目类型为语文;例如,求取面积、体积等对应的科目类型为数学。
其中,内容类型是指该题目信息是属于书本的基本练习题型还是属于课外的能力提升题型。具体地,可预先获取各个科目的练习题,当判断出题目信息与预先获取的某个科目的练习题相同时,判定该题目信息的内容类型为书本的基本练习题型,否则,判定该题目信息的内容类型为课外的能力提升题型。
待搜索网站筛选单元23,用于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站。
这里的待搜索网站包括:自开发的各种数据库,也包括第三方平台(如百度、论坛)等网站。
可选地,当根据属性匹配度筛选待搜索网站时,所述待搜索网站筛选单元23包括:
属性比较模块,用于将题目信息的属性的判断结果与预先为待搜索网站设置的属性比较。具体地,预先为待搜索网站设置属性,比如,根据待搜索网站存储的信息为该待搜索网站设置对应的科目类型和/或内容类型等属性,当然,待搜索网站的属性还可以包括ID、协议类型等。
待搜索网站过滤模块,用于将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体地,题目信息的属性中的项数(如科目类型属于1项,内容类型属于另一项)与待搜索网站的属性中的项数相同的个数越多,则属性匹配度越高,而后续在属性匹配度越高的待搜索网站中搜索出的信息也越准确。
可选地,为了进一步提高搜索效率,所述待搜索网站过滤模块具体包括:
第一待搜索网站的个数判断模块,用于判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1。
需求场景信息获取模块,用于在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点。比如,这里的时间包括月、日、时间点这3个信息,以便判断用户是否处于放假阶段,当用户处于放假阶段,则其搜索的题目信息通常为课外的习题;这里的地点是指学校的地点,以便判断用户是否在学校中。
第一筛选出的待搜索网站判定模块,用于根据所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体地,当获取包括题目信息的图片的时间对应为放假阶段,或获取包括题目信息的图片的地点对应为非学校地点,则过滤存储内容主要为书本练习题的网站,将存储内容主要为提升能力的练习题的网站作为待搜索网站。
可选地,为了进一步提高搜索效率,所述待搜索网站过滤模块包括:
第二待搜索网站的个数判断模块,用于判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1。
待搜索网站的活跃度获取模块,用于在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度。这里的活跃度包括该待搜索网站在一段时间内被搜索的次数,当该待搜索网站在一段时间内被搜索的次数越多,表明该待搜索网站的活跃度越高;这里的活跃度还可以包括该待搜索网站在一段时间内更新的数据量,当该待搜索网站在一段时间内更新的数据量越多,表明该待搜索网站的活跃度越高。
第二筛选出的待搜索网站判定模块,用于根据所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。具体的,将属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度从低到高进行排序,选择活跃度较高的一个或前几个待搜索网站作为筛选出的待搜索网站。
除此之外,还可以获取属性匹配度最高的待搜索网站的数据存储量,并将数据存储量大且活跃度高的待搜索网站作为筛选出的待搜索网站。当然,这里筛选出的待搜索网站也为属性匹配度最高的待搜索网站。
信息搜索单元24,用于在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。
可选地,为了能够提高搜索结果的解析速度,所述应用于智能终端的搜题装置包括:
协议类型判断单元,用于判断所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型是否存在与指定的协议类型相同的协议类型,以便在所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型存在与指定的协议类型相同的协议类型时,优先在采用指定的协议类型的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。
当待搜索网站采用的协议类型与指定的协议类型相同时,表明智能终端能够快速解析该待搜索网站的信息,因此,提高了搜索速度。
搜索信息输出单元25,用于输出搜索的信息。
可选地,搜索信息输出单元25具体包括:
搜索内容显示模块,用于显示搜索到的与所述关键词文本对应的内容。比如,假设英语词句库中存有单词和语句,以及相应的发音、释义、例句等等,当搜索到与关键词文本相匹配的单词或语句后,及时显示搜索到的所有内容。
和/或,
搜索内容播报模块,用于播报搜索到的与所述关键词文本对应的内容。
通过播报搜索到的内容,增加用户获取搜索的内容的形式,使得用户能够获知单词或语句的读音,并且,无需查看智能终端的屏幕也能通过播报获知搜索到的内容。
本发明第二实施例中,由于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,因此,能够从筛选出的待搜索网站中更快、更准确地搜索出与题目信息对应的信息,从而提高了搜索效率。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种应用于智能终端的搜题方法,其特征在于,所述方法包括:
获取题目信息;
判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型;
根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站;
在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息;
输出搜索的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站,具体包括:
将题目信息的属性的判断结果与预先为待搜索网站设置的属性比较;
将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站,具体包括:
判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1;
在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点;
根据所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站,具体包括:
判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1;
在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度;
根据所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息之前,包括:
判断所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型是否存在与指定的协议类型相同的协议类型,以便在所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型存在与指定的协议类型相同的协议类型时,优先在采用指定的协议类型的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。
6.一种应用于智能终端的搜题装置,其特征在于,所述装置包括:
题目信息获取单元,用于获取题目信息;
题目信息的属性判断单元,用于判断题目信息的属性,所述题目信息的属性包括:科目类型和/或内容类型;
待搜索网站筛选单元,用于根据题目信息的属性的判断结果筛选待搜索网站;
信息搜索单元,用于在筛选出的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息;
搜索信息输出单元,用于输出搜索的信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待搜索网站筛选单元包括:
属性比较模块,用于将题目信息的属性的判断结果与预先为待搜索网站设置的属性比较;
待搜索网站过滤模块,用于将属性匹配度最高的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述待搜索网站过滤模块具体包括:
第一待搜索网站的个数判断模块,用于判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1;
需求场景信息获取模块,用于在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点;
第一筛选出的待搜索网站判定模块,用于根据所述获取包括题目信息的图片的时间和/或地点对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述待搜索网站过滤模块包括:
第二待搜索网站的个数判断模块,用于判断属性匹配度最高的待搜索网站的个数是否大于1;
待搜索网站的活跃度获取模块,用于在属性匹配度最高的待搜索网站的个数大于1时,获取所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度;
第二筛选出的待搜索网站判定模块,用于根据所述属性匹配度最高的待搜索网站的活跃度对属性匹配度最高的待搜索网站进行再次过滤,并将再次过滤后得到的待搜索网站判定为筛选出的待搜索网站。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
协议类型判断单元,用于判断所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型是否存在与指定的协议类型相同的协议类型,以便在所述筛选出的待搜索网站采用的协议类型存在与指定的协议类型相同的协议类型时,优先在采用指定的协议类型的待搜索网站中搜索与题目信息对应的信息。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330040A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-07 | 李博 | 一种学习题目搜索方法及其*** |
CN107872622A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 广东小天才科技有限公司 | 一种近距离成像的方法及移动终端 |
CN108052687A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-05-18 | 赵宇航 | 一种基于互联网的教育信息搜索*** |
CN109545015A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-03-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种科目类型的识别方法及家教设备 |
CN109614552A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 广东小天才科技有限公司 | 一种引导式搜索方法及引导式搜索*** |
CN109766412A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于图像识别的学习内容获取方法及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060106790A1 (en) * | 2004-11-17 | 2006-05-18 | Transversal Corporation Limited | Information handling mechanism |
CN103412913A (zh) * | 2013-08-05 | 2013-11-27 | 北京永信至诚科技有限公司 | 一种关联搜索方法和*** |
CN103729374A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种信息搜索方法及搜索引擎 |
CN104021214A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-09-03 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于长尾关键词的搜索推荐方法及装置 |
CN105892685A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
CN105956096A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 广东小天才科技有限公司 | 基于移动终端的题目快速搜索方法及装置 |
CN105975551A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 基于穿戴设备的信息搜索方法及装置 |
-
2016
- 2016-11-18 CN CN201611035484.9A patent/CN106776760B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060106790A1 (en) * | 2004-11-17 | 2006-05-18 | Transversal Corporation Limited | Information handling mechanism |
CN103729374A (zh) * | 2012-10-15 | 2014-04-16 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种信息搜索方法及搜索引擎 |
CN103412913A (zh) * | 2013-08-05 | 2013-11-27 | 北京永信至诚科技有限公司 | 一种关联搜索方法和*** |
CN104021214A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-09-03 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于长尾关键词的搜索推荐方法及装置 |
CN105892685A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
CN105956096A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-21 | 广东小天才科技有限公司 | 基于移动终端的题目快速搜索方法及装置 |
CN105975551A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 基于穿戴设备的信息搜索方法及装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330040A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-07 | 李博 | 一种学习题目搜索方法及其*** |
CN107330040B (zh) * | 2017-06-27 | 2021-01-26 | 李博 | 一种学习题目搜索方法及其*** |
CN107872622A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 广东小天才科技有限公司 | 一种近距离成像的方法及移动终端 |
CN108052687A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-05-18 | 赵宇航 | 一种基于互联网的教育信息搜索*** |
CN108052687B (zh) * | 2018-01-29 | 2020-04-28 | 南京茂立科技有限公司 | 一种基于互联网的教育信息搜索*** |
CN109614552A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 广东小天才科技有限公司 | 一种引导式搜索方法及引导式搜索*** |
CN109766412A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于图像识别的学习内容获取方法及电子设备 |
CN109766412B (zh) * | 2019-01-16 | 2021-03-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于图像识别的学习内容获取方法及电子设备 |
CN109545015A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-03-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种科目类型的识别方法及家教设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106776760B (zh) | 2020-11-20 |
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