CN106772926A - 一种自动调焦方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动调焦方法,通过自动调焦方法可以实现机器智能化批量调焦,提高效率降低成本,提高整个调焦的精确度和一致性,使整个产品质量更加稳定。
Description
技术领域
本发明涉及自动识别行业,特别是涉及一种对摄像镜头自动调焦方法。
背景技术
焦距,是光学***中衡量光的聚集或发散的度量方式,指平行光入射时从透镜光心到光聚集之焦点的距离,物体在这个距离时成像最清晰。对于自动识别行业,一般使用固定焦距的镜头,而不同的产品不同的应用所需焦距是不一样的,所以在扫码设备出厂前,就需要做好调焦工作。调焦,是指通过旋转镜头,使之在某个距离上的成像的清晰度最高。
传统条码解码设备的调焦,主要为手动调焦,通过人工旋转镜头,调节焦距,使之达到一定的景深要求,人工调焦不精确容易造成误差,而且每调节一次焦距,就需测量一次景深是否符合要求,如果景深不符合要求,根据景深太远或太近,需向前或向后调节焦距,旋转镜头的角度多少,只能依赖调焦工人的经验,而且只能旋转个大概角度,需要多次反复调节焦距,所以整个调焦过程效率低下。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种自动调焦方法,通过自动调焦可以实现机器智能化批量调焦,提高效率降低成本,提高整个调焦的精确度和一致性,使整个产品质量更加稳定。
为解决上述技术问题,本发明提供的一种自动调焦方法,包括:
步骤1:设计棋盘图片,根据不同的镜头和不同的景深要求,通过实际拍照去调整不同棋盘图片的大小和数量;
步骤2:将棋盘图片放置在指定位置,具体为根据不同产品的实际应用,需要有不同的焦距要求,将棋盘图片放置在产品所需焦距所对应的位置;
步骤3:通过调焦设备获取图像,具体为上位机发送取图命令给调焦设备,调焦设备获取图像后上传到上位机进行算法分析;
步骤4:对图像进行清晰度分析,根据获取的图像,对图像进行清晰度分析,即通过当前像素与右边和下边的像素差的平方作为清晰度函数,采用以下公式对图片进行清晰度计算:
其中,x,y为图像的像素坐标,N为截取的棋盘区域图片大小,s则为计算得到的清晰度;
步骤5:采用二分法确定调焦的角度,具体为:
a:预先设定一个比较大的调焦角度W,W需要根据实际多次试验获取;
b:根据当前计算得到的清晰度S_cur,与上一次的清晰度S_pre进行比较;对于上一次清晰度不存在的情况,我们默认S_pre=0;
c:当|S_cur-S_pre|<T时,即图像的清晰度最高时,T为经验指定阈值,则完成调焦;如果|S_cur-S_pre|>T,则进入步骤6:
步骤6:向调节设备发送调焦指令并完成调节;具体为若S_cur>S_pre,则控制调节设备继续向前调节W度;若S_cur<S_pre,则控制调节设备向后调焦W度,并且调焦角度W减半,完成一轮调焦,向上位机发送反馈,等待下一次命令。
优选的,步骤1中所述通过实际拍照去调整,具体为调整棋盘的大小和数量,使得调焦成功的镜头的实际成像清晰可辨即可。
优选的,步骤3中所述获取图像的方式为通过所述调节设备镜头在CMOS或CCD上成像。
本发明所要解决的技术问题是提供一种自动调焦方法,能通过自动调焦可以实现机器智能化批量调焦,提高效率降低成本,提高整个调焦的精确度和一致性,使整个产品质量更加稳定。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明:
图1是棋盘图片示意图;
图2是本发明自动调焦方法流程图。
具体实施方式
为对本发明的目的、特征及功效做更进一步的了解与认识,以下配合附图详述如后。
调焦,是指通过旋转镜头,使之在某个距离上的成像的清晰度最高。而图像清晰度,是指图片上各部分纹理及其边界的清晰程度。所以图像清晰与否主要反映在边界上。而棋盘图片是由许多排列整齐黑白相间的正方形组成的,如图1所示,具有许多边界,对于焦距的变化比较敏感。而棋盘图像中的正方形还具有一定的宽度,可以降低图像噪声对于边界的影响。所以棋盘图像是我们设计自动调焦算法的最佳选择。
如图2所示,步骤101,设计棋盘图片;根据不同的镜头和不同的景深要求,需要设计不同棋盘图片的大小和数量。具体的设计则需要通过实际拍照去调整。具体的调整规则为,调整棋盘的大小和数量,使得调焦成功的镜头的实际成像清晰可辨即可。比如:对于焦距较远的,我们需要正方形大一点,因为相同大小的正方形,放置在越远的地方,成像就越小,也就是说正方形在我们成像的图像上有足够的边界;对于焦距较近的,则反之,需要正方形小一点。以本是实施例为例,我们需要正方形在成像的图像上时能够占据8个像素左右。
步骤102,将棋盘图片放置在指定位置;根据不同产品的实际应用,需要有不同的焦距要求,就需要将棋盘图片放置在产品所需焦距位置。假如某一产品所需焦距为10cm,我们就需要把棋盘图像放置在距离镜头10cm处。
步骤103,通过调焦设备获取图像;上位机发送取图命令给调焦设备,调焦设备拍摄并上传图像。图像的获取方式主要是通过镜头在CMOS、或CCD上成像,成像后上传到上位机进行算法分析。
步骤104,对图像进行清晰度分析;根据获取的图像,对图像进行清晰度分析。图像清晰度,是指图片上各部分纹理及其边界的清晰程度。反应到调焦过程中,就是当图片的位置平面刚好在镜头的焦距上时边界最锐利最清晰。实际中通过当前像素与右边和下边的像素差的平方作为清晰度函数。即采用以下公式对图片进行清晰度计算
其中,x,y为图像的像素坐标,N为截取的棋盘区域图片大小,s则为计算得到的清晰度。
在自动调焦中典型的图像清晰度评价函数有空域方法、频域方法、小波变换方法以及信息学方法等。我们采用的是空域的方法,空域方法的优势是计算速度较快,可以提升我们调焦的效率。其原理是当边界越清晰其边界的灰度差越大,所以我们通过计算棋盘的整体灰度差的平方和,以此标准来衡量图像的清晰度。
步骤105,采用二分法确定调焦的角度;我们采用二分逐渐逼近的方法,去找到清晰度最高的位置。我们先设定一个较大的调焦角度,假设为W,如果当前清晰度比上一次测量到的清晰度下降,W则减半,继续搜索。采用二分法相比等距逐步搜索,可以快速的搜索到清晰度最高的位置。提高整个调焦的效率。二分法的具体步骤如下:
1.预先设定一个比较大的调焦角度W,W需要根据实际多次试验获取;
2.根据当前计算得到的清晰度S_cur,与上一次的清晰度S_pre进行比较;对于上一次清晰度不存在(即第一次测量清晰度)的情况,我们默认S_pre=0;
3.如果|S_cur-S_pre|<T时,即图像的清晰度最高时(T为经验指定阈值),则完成调焦;如果|S_cur-S_pre|>T,则进入下一步骤。
步骤106、向调节设备发送调焦指令并完成调节;具体为若S_cur>S_pre,则控制调节设备继续向前调节W度;若S_cur<S_pre,则控制调节设备向后调焦W度,并且调焦角度W减半,将镜头向前或向后旋转指定角度后,完成一轮调焦,向上位机发送反馈,等待下一次命令。
经过调焦设备取图、图像分析、调焦设备调焦,这个过程我们简称为一轮调焦。那么经过多轮这样的调焦过程后,如果|S_cur-S_pre|<T,也就是说两次测量计算得到清晰度相差很小(根据经验得到一个阈值T),我们认为完成一个镜头调焦。
以上通过具体实施例对本发明进行了详细的说明,但这些并非构成对本发明的限制。在不脱离本发明原理的情况下,本领域的技术人员还可做出许多变形和改进,这些也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种自动调焦方法,其特征在于,包括:
步骤1:设计棋盘图片,根据不同的镜头和不同的景深要求,通过实际拍照去调整不同棋盘图片的大小和数量;
步骤2:将棋盘图片放置在指定位置,具体为根据不同产品的实际应用,需要有不同的焦距要求,将棋盘图片放置在产品所需焦距所对应的位置;
步骤3:通过调焦设备获取图像,具体为上位机发送取图命令给调焦设备,调焦设备获取图像后上传到上位机进行算法分析;
步骤4:对图像进行清晰度分析,根据获取的图像,对图像进行清晰度分析,即通过当前像素与右边和下边的像素差的平方作为清晰度函数,采用以下公式对图片进行清晰度计算:
其中,x,y为图像的像素坐标,N为截取的棋盘区域图片大小,s则为计算得到的清晰度;
步骤5:采用二分法确定调焦的角度,具体为:
a:预先设定一个比较大的调焦角度W,W需要根据实际多次试验获取;
b:根据当前计算得到的清晰度S_cur,与上一次的清晰度S_pre进行比较;对于上一次清晰度不存在的情况,我们默认S_pre=0;
c:当|S_cur-S_pre|<T时,即图像的清晰度最高时,T为经验指定阈值,则完成一个镜头的调焦;如果|S_cur-S_pre|>T,则进入步骤6;
步骤6:向调节设备发送调焦指令并完成调节;具体为若S_cur>S_pre,则控制调节设备继续向前调节W度;若S_cur<S_pre,则控制调节设备向后调焦W度,并且调焦角度W减半,完成一轮调焦,向上位机发送反馈,等待下一次命令。
2.如权利要求1所述自动调焦方法,其特征在于,步骤1中所述通过实际拍照去调整,具体为调整棋盘的大小和数量,使得调焦成功的镜头的实际成像清晰可辨即可。
3.如权利要求1所述自动调焦方法,其特征在于,步骤3中所述获取图像的方式为通过所述调节设备镜头在CMOS或CCD上成像。
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