CN106765985A - 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置 - Google Patents

数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106765985A
CN106765985A CN201710025282.4A CN201710025282A CN106765985A CN 106765985 A CN106765985 A CN 106765985A CN 201710025282 A CN201710025282 A CN 201710025282A CN 106765985 A CN106765985 A CN 106765985A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data center
machine room
center machine
tail end
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710025282.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106765985B (zh
Inventor
张俊
闫鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710025282.4A priority Critical patent/CN106765985B/zh
Publication of CN106765985A publication Critical patent/CN106765985A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106765985B publication Critical patent/CN106765985B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提出一种数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置，该数据中心机房空调末端的节能控制方法包括：检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度；根据所述室外湿球温度和所述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；根据所述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。实现了在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。

Description

数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置。
背景技术
现在，数据中心的机房无论冷机模式还是自然冷却模式,空调末端的供水温度为7±1℃，送风温度为23±1℃，运行状态在动环***显示，与制冷***分别独自运行，如图1所示，图1为现有技术数据中心空调末端控制方案的示意图。一般情况下，机房的实际负荷都小于设计负荷，处于低负荷状态，并且每台服务器随着***业务变化，整机功耗也在变化，但由机房温度变化到机电设备功率调整，整个过程较为缓慢和滞后；冷冻水温度较低，精密空调的换热效率较低，间接造成电制冷水***设备长时间高功率运行，能耗相对较大。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种数据中心机房空调末端的节能控制方法。该方法在可以实现在自然冷却模式下降低温度，从而可以实现对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
本发明的第二个目的在于提出一种数据中心机房空调末端的节能控制装置。
为了实现上述实施例，本发明第一方面实施例的数据中心机房空调末端的节能控制方法，包括：检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度；根据所述室外湿球温度和所述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；根据所述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
本发明实施例的数据中心机房空调末端的节能控制方法，根据室外湿球温度和自控制冷***的供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度，然后根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。从而可以实现在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
为了实现上述实施例，本发明第二方面实施例的数据中心机房空调末端的节能控制装置，包括：检测模块，用于检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度；计算模块，用于根据所述检测模块检测的所述室外湿球温度和所述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；减少模块，用于根据所述计算模块计算的最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
本发明实施例的数据中心机房空调末端的节能控制装置，计算模块根据室外湿球温度和自控制冷***的供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度，然后减少模块根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。从而可以实现在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为现有技术数据中心空调末端控制方案的示意图；
图2为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法一个实施例的流程图；
图3为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法另一个实施例的示意图；
图4为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法再一个实施例的流程图；
图5为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法再一个实施例的示意图；
图6为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置一个实施例的结构示意图；
图7为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置另一个实施例的结构示意图；
图8为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置再一个实施例的结构示意图；
图9为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置再一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图2为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法一个实施例的流程图，本实施例提供的方法用于在电制冷模式下进行节能控制。如图2所示，该数据中心机房空调末端的节能控制方法可以包括：
步骤201，采集数据中心机房末端空调设备的送回风温度。
步骤202，根据上述送回风温度向数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求，以使自控制冷***提高自控***的冷冻水温度。
具体地，根据上述送回风温度向数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求可以为：当确定送回风温度与数据中心机房中的服务器所允许的运行温度还有差值，并且上述自控制冷***中蓄冷罐液位和温度能够负荷数据中心机房预定时间长度的应急供冷时，向上述自控制冷***发送供水温度提高请求。
在具体实现时，可以设置供水温度的上限为20度，也就是说，供水温度最高可以被提高到20度。本实施例中，当数据中心机房的自控***确定末端空调设备的送回风温度与数据中心机房中的服务器所允许的运行温度还有差值，并且上述自控制冷***中蓄冷罐液位和温度能够负荷数据中心机房预定时间长度的应急供冷时，即向自控制冷***发起提高自控***冷冻水供水温度的需求，将自控制冷***中设备的功耗降低，使自控制冷***间接得到节能。
其中，上述数据中心机房中的服务器所允许的运行温度为30至35度；上述预定时间长度可以根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对此不作限定，举例来说，上述预定时间长度可以为15分钟。
进一步地，在根据送回风温度向上述数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求之后，如果自控制冷***提高供水温度之后，采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度升高，则提高对应的末端空调设备的风机频率，以加大换热风量；上述第一数量不大于预定数值。其中，预定数值可以根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对此不作限定，举例来说，上述预定数值可以为3。
如果在提高对应的末端空调设备的风机频率之后，采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度仍在升高，或者采集到第二数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度均在升高，则向自控制冷***发送供水温度降低请求，以使自控制冷***降低自控***的冷冻水温度。其中，上述第二数量大于上述预定数值。
也就是说，在提高供水温度同时，本实施例对末端自控***的安全性也进行了设置。如果采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度升高，则末端自控***提高对应的末端空调设备的风机频率，以加大换热量从而达到有效控制机房温度的目的，如未能控制或采集到第二数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度均在升高，则末端自控***向自控制冷***发送供水温度降低请求，以使自控制冷***再将供水温度逐步降低，将***供冷和机房负荷控制在合理范围内。在降温制冷动作中，如温度升温较快，供水温度未迅速下降时，可通过蓄冷罐放冷(蓄冷罐供水温度为15度)，与主管的高温水混合，达到快速降温目的，从而可以有效保障***的安全性。
上述实施例中，根据数据中心机房末端空调设备的送回风温度向上述数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求，以使自控制冷***提高自控***的冷冻水温度。从而可以实现在电制冷模式下提高供水温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
图3为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法另一个实施例的示意图，如图3所示，在冷机模式(即电制冷模式)下，末端空调***与末端自控***联动，末端自控***采集数据中心机房末端空调设备的送回风温度，当确定送回风温度与数据中心机房中的服务器所允许的运行温度还有差值，并且上述自控制冷***中蓄冷罐液位和温度能够负荷数据中心机房预定时间长度的应急供冷时，向上述自控制冷***发送供水温度提高请求。在具体实现时，可以设置供水温度的上限为20度，这样在电制冷模式下，供水温度的范围为7度至20度，从而缩短了机电大功率设备的运行时间，达到降低功率的目的。
图4为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法再一个实施例的流程图，本实施例提供的方法用于在自然冷却模式下进行节能控制。如图4所示，该数据中心机房空调末端的节能控制方法可以包括：
步骤401，检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度。
步骤402，根据上述室外湿球温度和上述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度。
其中，上述预定阈值可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定阈值的大小不作限定，举例来说，上述预定阈值可以为2台风扇开启30-45Hz时的能耗。
也就是说，本实施例中，自控***检测室外湿球温度和供水温度等参数，然后根据检测获得的参数计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值(例如：2台风扇开启30-45Hz，经过测试这种方式最节能)时，可提供的最低冷冻水温度。
步骤403，根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
其中，上述预定百分比可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定百分比的大小不作限定，举例来说，上述预定百分比可以为50％。
也就是说，本实施例中，自控***计算获得最低冷冻水温度之后，根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，对数据中心机房中末端空调设备进行负荷平均分配控制，即减少末端空调设备的运行台数，直至剩余每台空调可承担50％风机风量的配置，达到末端空调再次节能目的。
进一步地，在减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数之后，当数据中心机房的出风温度变化，即数据中心机柜功耗变化，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于数据中心机房服务器所允许的温度上限(30度)时，则提高上述数据中心机房末端空调设备的风机频率，以提高换热风量。
进一步地，在提高上述数据中心机房末端空调设备的风机频率之后，如果上述风机频率已被提高到预定频率，但上述数据中心机房的出风温度仍在变化，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度仍高于数据中心机房服务器所允许的温度上限时，则增加数据中心机房中末端空调设备的运行台数。其中，上述预定频率的大小可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定频率的大小不作限定，举例来说，上述预定频率可以为风机频率的60％。
本实施例中，在自然冷却模式下，为提高***完全性，末端自控***设置了应急自动切换等控制。当数据中心机柜功耗变化(即数据中心机房的出风温度变化)，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于数据中心机房服务器所允许的温度上限(30度)时，末端自控***将提高每台运行的末端空调设备的风机频率，以提高换热风量，如果风机频率被提高到风机频率的60％，但温度还未被控制住，自控***将主动增加空调台数，以实现对温度的有效控制。
上述实施例中，根据室外湿球温度和供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度，然后根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。从而可以实现在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
图5为本发明数据中心机房空调末端的节能控制方法再一个实施例的示意图，如图5所示，在自然冷却模式下，本实施例通过降低供水温度，减少末端空调设备的运行台数及降低运行的末端空调设备的风机频率达到节能目的。自控***通过检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度等参数，每天计算冷塔在风扇低能耗下(2台风扇开启30-45HZ，经过测试这种方式最节能)可提供的最低冷冻水温度，然后自控***根据上述最低冷冻水温度、机房最小换热风量和/或送回风温度差，对末端空调设备进行负荷平均分配控制，即减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担50％的风机风量，从而达到末端空调再次节能的目的。
图6为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的数据中心机房空调末端的节能控制装置可以作为数据中心机房的末端自控***，或者上述末端自控***的一部分实现本发明图2所示实施例的流程。如图6所示，该数据中心机房空调末端的节能控制装置可以包括：采集模块61和发送模块62；
其中，采集模块61，用于采集数据中心机房末端空调设备的送回风温度。
发送模块62，用于根据采集模块61采集的送回风温度向上述数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求，以使上述自控制冷***提高自控***的冷冻水温度。
本实施例中，发送模块62，具体用于当确定上述送回风温度与数据中心机房中的服务器所允许的运行温度还有差值，并且上述自控制冷***中蓄冷罐液位和温度能够负荷上述数据中心机房预定时间长度的应急供冷时，向上述自控制冷***发送供水温度提高请求。
在具体实现时，可以设置供水温度的上限为20度，也就是说，供水温度最高可以被提高到20度。本实施例中，当数据中心机房的自控***确定末端空调设备的送回风温度与数据中心机房中的服务器所允许的运行温度还有差值，并且上述自控制冷***中蓄冷罐液位和温度能够负荷数据中心机房预定时间长度的应急供冷时，发送模块62即向自控制冷***发起提高自控***冷冻水供水温度的需求，将自控制冷***中设备的功耗降低，使自控制冷***间接得到节能。
其中，上述数据中心机房中的服务器所允许的运行温度为30至35度；上述预定时间长度可以根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对此不作限定，举例来说，上述预定时间长度可以为15分钟。
上述实施例中，发送模块62根据数据中心机房末端空调设备的送回风温度向上述数据中心机房的自控制冷***发送供水温度提高请求，以使自控制冷***提高自控***的冷冻水温度。从而可以实现在电制冷模式下提高供水温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
图7为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置另一个实施例的结构示意图，与图6所示的数据中心机房空调末端的节能控制装置相比，不同之处在于，图7所示的数据中心机房空调末端的节能控制装置还可以包括：提高模块63；
提高模块63，用于在上述自控制冷***提高供水温度之后，如果采集模块61采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度升高，则提高对应的末端空调设备的风机频率，以加大换热风量；上述第一数量不大于预定数值。其中，预定数值可以根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对此不作限定，举例来说，上述预定数值可以为3。
本实施例中，发送模块62，还用于在提高模块63提高对应的末端空调设备的风机频率之后，如果采集模块61采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度仍在升高，或者采集模块61采集到第二数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度均在升高，则向自控制冷***发送供水温度降低请求，以使自控制冷***降低自控***的冷冻水温度；上述第二数量大于上述预定数值。
也就是说，在提高供水温度同时，本实施例中的数据中心机房空调末端的节能控制装置对末端自控***的安全性也进行了设置。如果采集模块61采集到第一数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度升高，则提高模块63提高对应的末端空调设备的风机频率，以加大换热量从而达到有效控制机房温度的目的，如未能控制或采集模块61采集到第二数量的数据中心机房中末端空调设备的送回风温度均在升高，则发送模块62向自控制冷***发送供水温度降低请求，以使自控制冷***再将供水温度逐步降低，将***供冷和机房负荷控制在合理范围内。在降温制冷动作中，如温度升温较快，供水温度未迅速下降时，可通过蓄冷罐放冷(蓄冷罐供水温度为15度)，与主管的高温水混合，达到快速降温目的，从而可以有效保障***的安全性。
上述数据中心机房空调末端的节能控制装置可以实现在电制冷模式下提高供水温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
图8为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置再一个实施例的结构示意图，本实施例中的数据中心机房空调末端的节能控制装置可以作为数据中心机房的末端自控***，或者上述末端自控***的一部分实现本发明图4所示实施例的流程。如图8所示，该数据中心机房空调末端的节能控制装置可以包括：检测模块81、计算模块82和减少模块83；
其中，检测模块81，用于检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度。
计算模块82，用于根据检测模块81检测的上述室外湿球温度和上述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；其中，上述预定阈值可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定阈值的大小不作限定，举例来说，上述预定阈值可以为2台风扇开启30-45Hz时的能耗。
也就是说，本实施例中，检测模块81检测室外湿球温度和供水温度等参数，然后计算模块82根据检测获得的参数计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值(例如：2台风扇开启30-45Hz，经过测试这种方式最节能)时，可提供的最低冷冻水温度。
减少模块83，用于根据计算模块82计算的最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少上述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
其中，上述预定百分比可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定百分比的大小不作限定，举例来说，上述预定百分比可以为50％。
也就是说，本实施例中，计算模块82计算获得最低冷冻水温度之后，减少模块83根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，对数据中心机房中末端空调设备进行负荷平均分配控制，即减少末端空调设备的运行台数，直至剩余每台空调可承担50％风机风量的配置，达到末端空调再次节能目的。
上述数据中心机房空调末端的节能控制装置中，计算模块82根据室外湿球温度和供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度，然后减少模块83根据上述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。从而可以实现在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
图9为本发明数据中心机房空调末端的节能控制装置再一个实施例的结构示意图，与图8所示的数据中心机房空调末端的节能控制装置相比，不同之处在于，上述数据中心机房空调末端的节能控制装置还可以包括：提高模块84；
其中，提高模块84，用于在减少模块83减少上述数据中心机房中末端空调设备的运行台数之后，如果上述数据中心机房的出风温度变化，即数据中心机柜功耗变化，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于上述数据中心机房服务器所允许的温度上限(30度)，则提高上述数据中心机房末端空调设备的风机频率，以提高换热风量。
本实施例中，上述数据中心机房空调末端的节能控制装置还可以包括：增加模块85，用于在提高模块84提高上述数据中心机房末端空调设备的风机频率之后，如果上述风机频率已被提高到预定频率，但上述数据中心机房的出风温度仍在变化，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度仍高于数据中心机房服务器所允许的温度上限时，则增加上述数据中心机房中末端空调设备的运行台数。其中，上述预定频率的大小可以在具体实现时根据***性能和/或实现要求自行设定，本实施例对预定频率的大小不作限定，举例来说，上述预定频率可以为风机频率的60％。
本实施例中，在自然冷却模式下，为提高***完全性，末端自控***设置了应急自动切换等控制。当数据中心机柜功耗变化(即数据中心机房的出风温度变化)，并且上述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于数据中心机房服务器所允许的温度上限(30度)时，提高模块84将提高每台运行的末端空调设备的风机频率，以提高换热风量，如果风机频率被提高到风机频率的60％，但温度还未被控制住，增加模块85将主动增加空调台数，以实现对温度的有效控制。
上述数据中心机房空调末端的节能控制装置可以实现在自然冷却模式下降低温度，实现了对制冷***的节能控制，并且实现了对末端空调设备进行控制优化，提高换热效率，将整个能耗控制在合理范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(Programmable Gate Array；以下简称：PGA)，现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array；以下简称：FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种数据中心机房空调末端的节能控制方法，其特征在于，包括：
检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度；
根据所述室外湿球温度和所述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；
根据所述最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数之后，还包括：
当所述数据中心机房的出风温度变化，并且所述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于所述数据中心机房服务器所允许的温度上限时，则提高所述数据中心机房末端空调设备的风机频率，以提高换热风量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提高所述数据中心机房末端空调设备的风机频率之后，还包括：
如果所述风机频率已被提高到预定频率，但所述数据中心机房的出风温度仍在变化，并且所述数据中心机房末端空调设备的送风温度仍高于所述数据中心机房服务器所允许的温度上限时，则增加所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数。
4.一种数据中心机房空调末端的节能控制装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测室外湿球温度和自控制冷***的供水温度；
计算模块，用于根据所述检测模块检测的所述室外湿球温度和所述供水温度计算冷塔在风扇能耗低于预定阈值时可提供的最低冷冻水温度；
减少模块，用于根据所述计算模块计算的最低冷冻水温度、数据中心机房最小换热风量和/或送回风温度差，减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数，直至剩余每台末端空调设备可承担预定百分比的风机风量。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：
提高模块，用于在所述减少模块减少所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数之后，如果所述数据中心机房的出风温度变化，并且所述数据中心机房末端空调设备的送风温度高于所述数据中心机房服务器所允许的温度上限，则提高所述数据中心机房末端空调设备的风机频率，以提高换热风量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
增加模块，用于在所述提高模块提高所述数据中心机房末端空调设备的风机频率之后，如果所述风机频率已被提高到预定频率，但所述数据中心机房的出风温度仍在变化，并且所述数据中心机房末端空调设备的送风温度仍高于所述数据中心机房服务器所允许的温度上限时，则增加所述数据中心机房中末端空调设备的运行台数。
CN201710025282.4A 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置 Active CN106765985B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710025282.4A CN106765985B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710025282.4A CN106765985B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置
CN201410664750.9A CN104456843B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410664750.9A Division CN104456843B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106765985A true CN106765985A (zh) 2017-05-31
CN106765985B CN106765985B (zh) 2019-05-03

Family

ID=52903310

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710025282.4A Active CN106765985B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置
CN201410664750.9A Active CN104456843B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410664750.9A Active CN104456843B (zh) 2014-11-19 2014-11-19 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN106765985B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111601491A (zh) * 2020-06-03 2020-08-28 广州远正智能科技股份有限公司 数据中心机房精密空调变风量节能靶向调控方法及***
CN112105233A (zh) * 2020-09-21 2020-12-18 北京百度网讯科技有限公司 节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113515150A (zh) * 2021-04-12 2021-10-19 天津大学 一种实现数据中心即时消纳光伏发电的变温控制方法
CN113825356A (zh) * 2021-07-28 2021-12-21 腾讯科技（深圳）有限公司 冷源***的节能控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN117062419A (zh) * 2023-10-11 2023-11-14 北京科技大学 多末端供需匹配的数据中心冷源***参数优化方法及装置

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160168A (zh) * 2015-08-27 2015-12-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种数据中心和服务器联动的风量设计方法
CN105135578A (zh) * 2015-10-08 2015-12-09 福建德兴节能科技有限公司 一种高效制冷方法及装置
CN105222284B (zh) * 2015-10-30 2018-01-16 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置和空调***
CN106895547A (zh) * 2015-12-18 2017-06-27 阿基米德自动控制公司 自适应自动计算机机房空调crac主控制方法及***
CN107543277A (zh) * 2016-06-22 2018-01-05 维谛技术有限公司 一种温度控制方法、装置及***
CN107062515A (zh) * 2016-11-30 2017-08-18 青岛海尔空调电子有限公司 一种冷水机组控制方法
US11076509B2 (en) 2017-01-24 2021-07-27 The Research Foundation for the State University Control systems and prediction methods for it cooling performance in containment
CN107906640B (zh) * 2017-10-18 2019-12-31 深圳市共济科技股份有限公司 一种用于数据中心的集成蓄冷空调***及其控制方法
CN108007015A (zh) * 2017-10-24 2018-05-08 新奥泛能网络科技股份有限公司 供冷切换方法和装置
CN108050728A (zh) * 2017-10-24 2018-05-18 新奥泛能网络科技股份有限公司 数据中心协同供冷方法和装置
CN108224631B (zh) * 2017-12-27 2020-09-22 深圳市艾特网能技术有限公司 一种数据中心应急制冷***及其控制方法
CN108548283B (zh) * 2018-03-02 2020-08-07 深圳达实智能股份有限公司 一种医院空调机房冷冻水供水温度调节方法及装置
CN113915745B (zh) * 2020-07-09 2023-08-04 海信空调有限公司 一种空调器和预睡眠模式的控制方法
CN115289639A (zh) * 2022-09-28 2022-11-04 深圳市英威腾网能技术有限公司 一种氟泵空调的控制方法、装置、设备及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0861687A (ja) * 1994-08-16 1996-03-08 Fujita Corp 空調機用凝縮水排水装置
JPH10300172A (ja) * 1997-04-22 1998-11-13 Shin Nippon Kucho Kk 在室人員が定常的に日周期変動する室に対する外気導入処理装置及び方法
CN1598428A (zh) * 2004-09-09 2005-03-23 贵州汇诚科技有限公司 中央空调冷却水***自适应优化控制方法及装置
CN1629556A (zh) * 2003-12-19 2005-06-22 珠海福士得冷气工程有限公司 节能型中央空调***
CN101650056A (zh) * 2009-09-09 2010-02-17 北京康孚环境控制有限公司 冷却塔和冷水机组联合供冷***及其控制方法
CN102080863A (zh) * 2010-12-08 2011-06-01 海尔集团公司 中央空调的控制方法和控制装置
CN104006503A (zh) * 2014-06-17 2014-08-27 中山市爱美泰电器有限公司 热泵供暖供冷***的控制装置及控制方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3365544B2 (ja) * 1997-12-15 2003-01-14 新晃工業株式会社 空調機制御装置
CN102589058B (zh) * 2011-01-10 2014-01-01 广东迪奥技术有限公司 一种温湿度独立控制的高效节能空调***及其调节方法
GB201101570D0 (en) * 2011-01-31 2011-03-16 Lowther Peter Q A fan coil air conditioning system, a fan coil unit and a method of controlling a fan coil air conditioning system
CN102519111B (zh) * 2011-11-25 2013-12-04 上海朗诗建筑科技有限公司 一种采用混水变水温的空调控制方法
CN103245037A (zh) * 2013-05-30 2013-08-14 谢乐 一种空调变水温控制方法及其***
CN103644632B (zh) * 2013-12-17 2016-01-20 北京百度网讯科技有限公司 数据中心制冷的控制***及方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0861687A (ja) * 1994-08-16 1996-03-08 Fujita Corp 空調機用凝縮水排水装置
JPH10300172A (ja) * 1997-04-22 1998-11-13 Shin Nippon Kucho Kk 在室人員が定常的に日周期変動する室に対する外気導入処理装置及び方法
CN1629556A (zh) * 2003-12-19 2005-06-22 珠海福士得冷气工程有限公司 节能型中央空调***
CN1598428A (zh) * 2004-09-09 2005-03-23 贵州汇诚科技有限公司 中央空调冷却水***自适应优化控制方法及装置
CN101650056A (zh) * 2009-09-09 2010-02-17 北京康孚环境控制有限公司 冷却塔和冷水机组联合供冷***及其控制方法
CN102080863A (zh) * 2010-12-08 2011-06-01 海尔集团公司 中央空调的控制方法和控制装置
CN104006503A (zh) * 2014-06-17 2014-08-27 中山市爱美泰电器有限公司 热泵供暖供冷***的控制装置及控制方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111601491A (zh) * 2020-06-03 2020-08-28 广州远正智能科技股份有限公司 数据中心机房精密空调变风量节能靶向调控方法及***
CN112105233A (zh) * 2020-09-21 2020-12-18 北京百度网讯科技有限公司 节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112105233B (zh) * 2020-09-21 2023-05-12 北京百度网讯科技有限公司 节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113515150A (zh) * 2021-04-12 2021-10-19 天津大学 一种实现数据中心即时消纳光伏发电的变温控制方法
CN113515150B (zh) * 2021-04-12 2022-05-03 天津大学 一种实现数据中心即时消纳光伏发电的变温控制方法
CN113825356A (zh) * 2021-07-28 2021-12-21 腾讯科技（深圳）有限公司 冷源***的节能控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN113825356B (zh) * 2021-07-28 2023-11-28 腾讯科技（深圳）有限公司 冷源***的节能控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN117062419A (zh) * 2023-10-11 2023-11-14 北京科技大学 多末端供需匹配的数据中心冷源***参数优化方法及装置
CN117062419B (zh) * 2023-10-11 2023-12-19 北京科技大学 多末端供需匹配的数据中心冷源***参数优化方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104456843A (zh) 2015-03-25
CN104456843B (zh) 2017-04-05
CN106765985B (zh) 2019-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104456843B (zh) 数据中心机房空调末端的节能控制方法和装置
CN104596036B (zh) 防冻结控制方法和装置
CN105180349B (zh) 空调器及其控制方法和控制装置
CN104596171B (zh) 空调器及空调器中压缩机电机的控制方法和控制装置
CN105371437B (zh) 一种空调控制方法
CN104534622B (zh) 空调防冻控制方法和装置
CN105066336B (zh) 一种室内空调调温***及调温方法
CN107238174A (zh) 压缩机频率的控制方法和装置
CN105352119B (zh) 空调中冷冻水***的控制方法和装置
CN104390424A (zh) 一种冰箱电动风门的控制方法及采用所述方法的冰箱
CN105004086B (zh) 螺杆冷水机组的控制方法、控制装置以及空调器
CN105276749A (zh) 一种多联机空调***的控制方法及装置
CN108826585A (zh) 一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调
CN103743068B (zh) 一种基于能效优化的中央空调冷却塔风机控制方法及***
CN111089393A (zh) 冷风机用智能化霜方法、装置及控制器
CN102799201A (zh) 基于设备寿命因子的通信机房温度节能控制方法及***
CN101865510B (zh) 空调器的除霜控制方法及其应用
CN107702295A (zh) 新风设备控制方法和装置
CN110736191A (zh) 用于空调自清洁的控制方法及装置、空调
CN108917130A (zh) 一种高效节能的并联多联机控制方法
CN105142381A (zh) 一种空调机组电控箱的冷却方法及其冷却***
CN105423492B (zh) 机房监测***及方法
CN112413852B (zh) 控制空调设备的方法及装置、空调设备
CN102230850A (zh) 一种实现风冷柜外机在线测试的方法及***
CN108692425B (zh) 空调器除霜控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant