CN106663201A - 一种手掌检测方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种手掌检测方法和设备，用于准确高效地判断出活体手掌。本发明实施例方法应用于手掌检测设备，该方法包括：在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌；其中，第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

Description

一种手掌检测方法和设备

技术领域

本发明涉及生物特征防伪领域，尤其涉及一种手掌检测方法和设备。

背景技术

因手掌具有生物特征信息，例如掌静脉信息和掌纹信息，利用手掌上的这些生物特征信息可对用户进行身份识别。

手掌上的生物特征可以进行伪造，例如使用包括掌静脉和掌纹信息的图像伪造为活体手掌，此时，手掌识别设备可能因为不能判断出该图像不是活体手掌，从而进行的手掌识别识别通过，这会产生安全风险。

现有技术中，在手掌信息识别前，判断是否是活体手掌的方法通常是根据预先建立的活体手掌统计规则，通过算法分析获取到的手掌图像是否是根据活体手掌得到的。但是这样往往因算法的复杂影响判断效率，并且准确率也不高。

发明内容

本发明实施例提供了一种手掌检测方法和设备，用于准确高效地判断出活体手掌。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种手掌检测方法，所述方法应用于手掌检测设备，所述方法包括：

在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

在第二光源工作模式时，通过所述图像采集装置获取所述待检测手掌的第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌；

其中，所述第一光源工作模式使用的光源和所述第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了以下技术方案：

一种手掌检测设备，所述手掌检测设备包括图像采集装置，所述手掌检测设备包括：

图像获取单元，用于在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

图像获取单元，还用于在第二光源工作模式时，通过所述图像采集装置获取所述待检测手掌的第二图像；

判断单元，用于根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌；

其中，所述第一光源工作模式使用的光源和所述第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，

活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

本发明实施例提供的技术方案中，在手掌检测设备上，在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；然后，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，因波光段的不同，导致活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备获取到活体手掌不同的图像信息。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种手掌检测方法所涉及的使用场景示意图；

图2为图1所示使用场景示意图的另一角度的示意图；

图3为图1所示使用场景中的手掌检测设备通过图像采集装置获取到的掌纹图像的示意图；

图4为图1所示使用场景中的手掌检测设备通过图像采集装置获取到的掌静脉图像的示意图；

图5为图1所示使用场景中的手掌检测设备通过图像采集装置获取到的掌纹和掌静脉图像的示意图；

图6为图1所示使用场景中的手掌检测设备的滤光片的光谱特性曲线示意图；

图7为本发明另一实施例提供的一种手掌检测方法的流程图；

图8为本发明另一实施例提供的一种手掌检测方法的流程图；

图9为本发明另一实施例提供的一种手掌检测设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种手掌检测方法和设备，用于准确高效地判断出活体手掌。

图1和图2为本发明实施例提供的一种手掌检测方法所涉及的使用场景示意图。其中，图1是侧视图，图2是图1所示的使用场景的俯视图。参见图1和图2，该使用场景包括手掌检测设备101和手掌102。该手掌检测设备可检测该手掌是否是活体手掌，在有的实施例中，该手掌检测设备还可以包括其它的功能，例如对手掌的手掌特征信息进行识别。其中，手掌特征信息包括掌纹信息和掌静脉信息等。

现有的手掌识别设备只是简单地对手掌特征信息进行识别，但是手掌特征信息可能被不法用户伪造，从而不法用户可以使用伪造的手掌特征信息成功通过手掌识别设备的识别。这产生了安全隐患。通常，伪造手掌特征信息的方式可以是在纸上打印手掌特征信息、拍摄手掌特征信息的照片、制造手掌模型等。对这些伪造的手掌特征信息，现有的手掌识别设备检测不出是伪造的，从而可能被识别通过。

例如，如图3、图4、图5所示，图3为图像采集装置获取到的掌纹图像的示意图，图4为图像采集装置获取到的掌静脉图像的示意图，图5为图像采集装置获取到的掌纹和掌静脉图像的示意图。其中掌纹图像包括掌纹信息，掌静脉图像包括掌静脉信息、掌纹和掌静脉图像包括掌纹信息和掌静脉信息。掌纹信息和掌静脉信息是不同的手掌特征信息。待检测手掌无论是伪造的还是活体的，都能使得图像采集装置获取到如图3至图5所示的手掌特征信息图像，这些手掌特征信息图像还能用于在手掌识别设备中进行手掌特征信息的识别，并可能识别通过。

但是，活体手掌在光源照射下，光源发出的光的光谱不同，即光源使用不同的光波段时，因不同波段的光对活体手掌的反射情况不同，通过图像采集装置可采集到该活体手掌的不同的手掌特征信息。而伪造的手掌特征信息则不会这样，非活体手掌在不同的光谱照射下，图像采集装置获取到的该非活体手掌的手掌特征信息不发生变化。

本发明实施例的手掌检测设备即利用了以上原理，以对待检测的手掌是否是活体手掌进行检测。在有的实施例中，若该手掌检测设备还设有手掌特征识别功能，则可在检测出待检测手掌是活体手掌后，采集该待检测手掌的手掌特征信息，以进行手掌特征信息的识别。对待检测手掌先进行是否是活体手掌的检测，可辨识出伪造的手掌特征信息，从而提高后续的手掌特征信息识别的准确率。

如图1所示，该手掌检测设备包括第一光源103、第二光源104、图像采集装置105。在有的实施例中，该手掌检测设备的图像采集装置105包括镜头106和滤光片107，该镜头可通过该滤光片获取图像信息。

第一光源103和第二光源104发出的光包括不同的光波段，在不同的光波段照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的手掌特征信息不同，非活体手掌在不同的光波段照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的非活体手掌的手掌特征信息相同。

例如，第一光源发出的光为蓝光波段，第二光源发出的光为近红外光波段时，活体手掌在蓝光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息，例如如图3所示的掌纹图像。活体手掌在近红外光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息，例如，如图4所示的掌静脉图像。活体手掌在蓝光波段和近红外光波段的光源的同时照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息，例如如图5所示的掌静脉和掌纹图像。这些掌静脉信息和掌纹信息属于不同的手掌特征信息。

若待检测的手掌是非活体的手掌，则不管用什么光波段的光源照射，图像采集装置都获取到非活体手掌的相同的手掌特征信息，即非活体手掌上包括什么手掌特征信息，在不同的波光段的光源照射下，图像采集装置获取到的是非活体手掌的该手掌特征信息。

手掌检测设备通过其上的电路控制装置可控制第一光源和第二光源的工作，从而产生不同的光源工作模式，例如，使用第一光源照射且不使用第二光源、使用第二光源照射且不使用第一光源、同时使用第一光源和第二光源照射等这几种光源工作模式。因不同的光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，活体手掌在不同的光源工作模式的光波段照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的手掌特征信息不同，非活体手掌在不同的光源工作模式的光波段照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的非活体手掌的手掌特征信息相同。

在手掌检测设备上，在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；然后，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，第一光源工作模式和第二光源工作模式可为如上的光源工作模式之一。因波光段的不同，导致活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

在有的实施例中，图像采集装置包括的滤光片能透过第一光源的光波段和第二光源的光波段。例如，该滤光片为采用分段镀膜新工艺设计的滤光片，可以使两个不同波段的光透过。例如，滤光片可以使手掌检测设备的第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段透过。由于该滤光片是经过特殊工艺处理的，可搭配调节好的曝光参数，以保证第一/第二光源开始工作时，图像采集传感器可以采集到清晰的图像。

例如，第一光源发出的光为蓝光波段的蓝光LED，蓝光波段可为470nm附近的波段，第二光源发出的光为近红外光波段的近红外LED，近红外光波段可为850nm附近的波段。相应地，滤光片可透过近红外光波段和蓝光波段，该滤光片的光谱特性曲线如图6所示。由图6可知，该采用分段镀膜新工艺设计的该滤光片可以使两个不同波段的光透过，这两个不同波段的光的中心波长分别为470nm和850nm。

在有的实施例中，该手掌检测设备还可以包括指示灯108，在手掌检测设备检测手掌时，若该手掌或被探测的物体没处于合适的位置，导致手掌检测设备通过图像采集装置获取不到待检测的图像时，手掌检测装置通过该指示灯108发出指示。

在有的实施例中，为保证手掌检测设备通过图像采集装置获取的图像均匀清晰，可根据预设方式在手掌检测设备上对该第一光源和第二光源进行布局。例如，该第一光源和第二光源可分别环绕图像采集装置设置。如图2所示，采用圆形的布局规律分别对蓝光LED和近红外LED在手掌检测设备上进行布局，蓝光LED和近红外LED构成同心圆，图像采集装置设于蓝光LED和近红外LED的同心圆的内部。从而手掌检测设备在第一光源的灯圈照射下，可以得到清晰的掌纹图像，以及在第二光源的灯圈照射下，可以得到清晰的掌静脉图像

在有的实施例中，手掌检测设备可包括两个不同的图像采集装置，一个图像采集装置与一光源对应，在该光源照射待检测手掌时，获取图像；另一图像采集装置用于在另一光源照射待检测手掌时，获取图像。

在有的实施例中，图像采集装置的镜头可以使用两个滤光片，比如说ir-cut，配合双滤光片切换器就可以在不同光源工作模式下转换红外滤光片和全透光谱滤镜。

图7是根据一示例性实施例示出的一种手掌检测方法的流程图。结合图1所示的实施环境示意图和上述内容，该方法应用于手掌检测设备上，以手掌检测设备执行本发明实施例提供的方法的角度为例，参见图7，本发明实施例提供的方法流程包括：

步骤701：在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

步骤702：在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；

步骤703：根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌；

其中，第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，

可选地，

活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

可选地，

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，第二光源工作模式为使用第二光源照射且不使用第一光源，其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息而不包括第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌；

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息，

在使用第二光源照射且不使用第一光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第二特征信息，而获取不到活体手掌的第一特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

可选地，

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，第二光源工作模式为同时使用第一光源和第二光源照射，其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息和第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌，

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息；

在同时使用第一光源和第二光源照射时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息和第二特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

可选地，

根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌，包括：

对比第一图像和第二图像，得到匹配度，匹配度用于表示第一图像和第二图像的相似程度；

判断匹配度是否小于预设阀值；

若匹配度小于预设阀值，则确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

可选地，

光源工作模式包括使用第一光源照射且不使用第二光源、使用第二光源照射且不使用第一光源、同时使用第一光源和第二光源照射，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于光源工作模式的其中之一，第一光源工作模式与第二光源工作模式不同。

可选地，光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，第一光源和第二光源属于光源的其中之一，

其中，活体手掌在蓝光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

活体手掌在近红外光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；

活体手掌在蓝光波段的光源和近红外光波段的光源的同时照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息；

掌纹信息和掌静脉信息属于不同的手掌特征信息。

可选地，方法还包括：

判断待检测手掌相对于手掌检测设备的位置是否在图像获取区域；

若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置在图像获取区域，则执行在第一光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像，和在第二光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像的步骤；

若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域，则发出提示信息。

可选地，

图像采集装置包括滤光片，滤光片能透过第一光源的光波段和第二光源的光波段。

综上所述，在手掌检测设备上，在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；然后，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，因波光段的不同，导致活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备获取到活体手掌不同的图像信息。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

图8是根据一示例性实施例示出的一种手掌检测方法的流程图。结合图1所示的实施环境示意图和上述内容，该方法应用于手掌检测设备上，以手掌检测设备执行本发明实施例提供的方法的角度为例，参见图8，本发明实施例提供的方法流程包括：

步骤801：判断待检测手掌相对于手掌检测设备的位置是否在图像获取区域；若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置在图像获取区域，则执行步骤803和步骤804；

手掌检测设备检测到有待检测物***于该手掌检测设备的图像获取区域时，或者在手掌检测设备开启活体手掌检测工作时，手掌检测设备对该待检测物体进行图像获取前的判断。例如，手掌检测设备判断待检测手掌相对于手掌检测设备的位置是否在图像获取区域；若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置在图像获取区域，则执行在第一光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像，和在第二光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像的步骤。若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域，则执行步骤802。

具体的检测待检测手掌相对于手掌检测设备的位置是否在图像获取区域的方式，本发明实施例对此不作具体限定，例如可以是，手掌检测设备通过图像分析技术及距离探测复合技术对待检测手掌的位置进行判断。

其中，对执行本发明实施例的手掌检测设备可参考上述使用场景部分对手掌检测设备的描述。

步骤802：发出提示信息。

手掌检测设备判断出待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域时，手掌检测设备不能通过其上的图像采集装置获取到待检测手掌的利于分析的图像，从而手掌检测设备向用户发出提示信息。

其中，具体的发出提示信息的方式可以是，进行语音提示，例如，向用户发出语音“请见手掌置于图像获取区内”，或者通过设置在手掌检测设备上的指示灯指示，例如，当待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域时，开启指示灯闪光。获取通过设置在手掌检测设备上的第一光源和/或第二光源，手掌检测设备也可以发出提示信息，例如当待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域时，第一光源和/或第二光源不启动工作，当待检测手掌相对于手掌检测设备的位置在图像获取区域时，第一光源和/或第二光源开始工作。

可以理解，在本发明有的实施例中，可以不包括步骤802，或者不包括步骤801和步骤802。

步骤803：在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

手掌检测设备在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像。

步骤804：在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；

手掌检测设备在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像。

其中，第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于不同的光源工作模式。

参考上述的使用场景部分，该手掌检检测设备可设有多个光源，其中不同光源发出的光包括不同的光波段，优选不同光源的光波段没有交叠。在本发明的实施例中，该手掌检测设备可设有两个发出不同光波段的光源，即手掌检测设备设有第一光源和第二光源，其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同。手掌检测设备通过其上的电路控制模块可控制第一光源和第二光源的开关，从而产生不同的光源工作模式，例如，使用第一光源照射且不使用第二光源、使用第二光源照射且不使用第一光源、同时使用第一光源和第二光源照射这三种光源工作模式。第一光源工作模式和第二光源工作模式即属于这几种光源工作模式的其中之一，并且第一光源工作模式和第二光源工作模式为不同的光源工作模式。

手掌检测设备交替使用不同的光源工作模式，以对待检测手掌进行照射，手掌检测设备在不同的光源工作模式下，分别获取待检测手掌的图像，以进行是否是活体手掌的检测。通过步骤803和步骤804，即实现了手掌检测设备在不同的光源工作模式下，分别获取待检测手掌的图像。

其中，对步骤803和步骤804的执行顺序本发明实施例不作具体限定。

步骤805：根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌；

手掌检测设备在不同的光源工作模式下，获取待检测手掌的不同的图像。

因为，活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

从而，手掌检测设备即可根据第一图像上和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。

其中，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌的具体方法具有多种，本发明实施例对此不做具体限定，下面举出两个具体方法以作具体说明：

一、获取的图像的手掌特征信息与预置的手掌特征信息进行比较

在不同的光源工作模式下，手掌检测设备分别获取图像，并且手掌检测设备预先建立有光源工作模式与手掌特征信息的对应关系。根据该对应关系确定与获取图像时的光源工作模式对应的手掌特征信息，然后使用该确定的手掌特征信息与图像的手掌特征信息进行比较，判断是否是同类型的手掌特征信息，对第一图像和第二图像如此判断后，根据判断结果即可判断待检测手掌是否为活体手掌。

下面，即在具体的光源工作模式下对第一种判断方法进行描述。

1、不同光源工作模式的一种组合方式

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，

第二光源工作模式为使用第二光源照射且不使用第一光源，

其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息，

在使用第二光源照射且不使用第一光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第二特征信息，而获取不到活体手掌的第一特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

从而，可在手掌检测设备上预先建立如表一所示的光源工作模式与手掌特征信息的对应关系。

表一：

若待检测手掌为非活体手掌，则在第一和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到同样的手掌特征信息。即在第一和第二光源工作模式下，要么都获取到非活体手掌的第一特征信息，而获取不到非活体手掌的第二特征信息；要么都获取不到非活体手掌的第一特征信息，而获取到非活体手掌的第二特征信息；要么都同时获取到非活体手掌的第一特征信和第二特征信息。

手掌检测设备在对待识别手掌进行检测时，分别在第一、第二光源工作模式下，通过其上的图像采集装置获取待检测手掌的第一、第二图像，如上述步骤803和步骤804。其中，对步骤803和步骤804的执行顺序，本发明实施例不作具体限定，只要能实现交替使用不同的光源工作模式即可。在第一光源工作模式下，获取第一图像后，手掌检测设备可判断第一图像上是否包括第一特征信息而不包括第二特征信息。

具体的图像手掌特征信息判断方法，可以是：手掌检测设备根据预先建立的光源工作模式与手掌特征信息的对应关系，确定与第一光源工作模式对应的手掌特征信息为包括第一特征信息而不包括第二特征信息；手掌检测设备获取第一图像后，对第一图像进行手掌特征信息的识别，以确定第一图像包括哪一些手掌特征信息，得到识别结果。然后判断该识别结果是否为包括第一特征信息而不包括第二特征信息。

类似的，在第二光源工作模式下，获取第二图像后，手掌检测设备判断第二图像上是否包括第二特征信息而不包括第一特征信息。

具体的判断方法类似上述对第一图像的判断方法，手掌检测设备根据预先建立的光源工作模式与手掌特征信息的对应关系，确定与第二光源工作模式对应的手掌特征信息为包括第二特征信息而不包括第一特征信息；手掌检测设备获取第二图像后，对第二图像进行手掌特征信息的识别，以确定第二图像包括哪一些手掌特征信息，得到识别结果。然后判断该识别结果是否为包括第二特征信息而不包括第一特征信息。

其中，本发明实施例对判断第一图像上是否包括第一特征信息而不包括第二特征信息的步骤，和判断第二图像上是否包括第二特征信息而不包括第一特征信息的步骤的执行顺序不作具体限定。当这两个判断步骤都为是时，则判定待检测手掌为活体手掌。

即，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息而不包括第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌。

2、不同光源工作模式的另一种组合方式

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，第二光源工作模式为同时使用第一光源和第二光源照射，

其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息；

在同时使用第一光源和第二光源照射时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息和第二特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

可在手掌检测设备上预先建立如表二所示的光源工作模式与手掌特征信息的对应关系。

表二

若待检测手掌为非活体手掌，则在第一和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到同样的手掌特征信息。即在第一和第二光源工作模式下，要么都获取到非活体手掌的第一特征信息，而获取不到非活体手掌的第二特征信息；要么都获取不到非活体手掌的第一特征信息，而获取到非活体手掌的第二特征信息；要么都同时获取到非活体手掌的第一特征信和第二特征信息。

类似上述的判断方法，手掌检测设备可根据该对应关系判断第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，以及，手掌检测设备可根据该对应关系判断第二图像包括第二特征信息和第一特征信息。具体的判断方法，可参考上述的图像手掌特征信息判断方法。

其中，本发明实施例对判断第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息的步骤，和判断第二图像包括第二特征信息和第一特征信息的步骤的执行顺序不作具体限定。当这两个判断步骤都为是时，则判定待检测手掌为活体手掌。

即，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息和第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌，

第一光源和第二光源的具体设置形式具有多种方式，下文即以在光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源对本发明实施例进行详细说明。

在光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源时，第一光源和第二光源属于光源的其中之一。可以是第一光源为蓝光波段的光源而第二光源为近红外光波段的光源，或者，第一光源为近红外光波段的光源而第二光源的蓝光波段的光源。

相应的，光源工作模式包括开启蓝光波段的光源照射，且关闭近红外光波段的光源；开启近红外光波段的光源照射，且关闭蓝光波段的光源；同时开启使用近红外光波段的光源和蓝光波段的光源照射这三种光源工作模式，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于这三种光源工作模式的其中之一，并且第一光源工作模式和第二光源工作模式不同。

其中，活体手掌在蓝光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

活体手掌在近红外光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；

活体手掌在蓝光波段的光源和近红外光波段的光源的同时照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息；

掌纹信息和掌静脉信息属于不同的手掌特征信息。

其中，在本发明实施例中，包括掌纹信息而不包括掌静脉信息的图像称为掌纹图像，包括掌静脉信息而不包括掌纹信息的图像称为掌静脉图像，包括掌静脉信息和掌纹信息的图像称为掌纹和掌静脉图像。

若待检测手掌为非活体手掌，则在上述的三种光源工作模式下，手掌检测设备获取到非活体手掌的同样的手掌特征信息。即在第一光源工作模式下或第二光源工作模式下，手掌检测设备要么都获取到非活体手掌的掌纹图像；要么都获取到非活体手掌的掌静脉图像；要么都同时获取到非活体手掌的掌纹和掌静脉图像。即在第一光源工作模式下和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到的非活体手掌的图像包括相同的手掌特征信息。

从而可知，在光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，而第一光源和第二光源属于这两种光源的其中之一时，手掌检测设备检测到的手掌特征信息的情况包括：A掌纹图像、B掌静脉图像、C掌纹和掌静脉图像。

若待检测手掌为非活体手掌，如打印的手掌，其打印的相关手掌的手掌特征信息一般为以上三种(A、B、C)情况中一种，且更换光源工作情况检测到的手掌特征信息的种类不会发生变化。

若待检测手掌为活体手掌，相关手掌的生物特征有以上三种(A、B、C)情况，且更换光源工作情况检测到的手掌特征信息也会进行相应的变化。

如表三所示，表三示出了非活体手掌包括的手掌特征信息的几种情形，以及在不同光源工作时，手掌检测设备对非活体手掌和活体手掌检测到的手掌特征信息。

表三

根据表三中的活体手掌的对应关系和上述的对活体手掌检测情况的描述可知，可根据不同光源的工作情况在手掌检测设备中预置用于检测的手掌特征信息，即预先建立光源工作模式和手掌特征信息类型的对应关系，如表四所示。

表四

即，当电路控制装置控制蓝光波段的光源工作时，***预置手掌特征信息为包括掌纹信息且不包括掌静脉信息；当电路控制装置控制近红外光源开始工作时，***预置手掌特征信息为包括掌静脉信息且不包括掌纹信息；当电路控制装置控制蓝光波段的光源和近红外光波段的光源同时工作时，***预置手掌特征信息为包括掌静脉信息和掌纹信息。

从而在第一、第二光源工作模式下，手掌检测设备根据表四的对应关系，确定第一/第二光源工作模式手掌特征信息。在识别出第一图像/第二图像上的手掌特征信息后，使用识别出的手掌特征信息与根据该对应关系确定的手掌特征信息进行比较。判断识别出的手掌特征信息与根据对应关系确定的手掌特征信息是否相符。

其中，手掌检测设备识别第一图像/第二图像上的手掌特征信息的方法可以是，预先获取多张掌纹图像、掌静脉图像，以及掌纹和掌静脉图像，通过统计分析确定不同种类图像的信息规律。根据统计规律生成识别模块，在手掌检测设备上即设置有该识别模块。在手掌检测设备获取到第一图像/第二图像后，手掌检测设备即可通过该识别模块对第一图像/第二图像进行识别，确定出第一图像/第二图像上的手掌特征信息。

如表五所示，表五示出了不同光源工作模式下，手掌检测设备预设的手掌特征信息，以及手掌检测设备获取非活体手掌或活体手掌的图像时，这些图像与预置手掌特征信息的匹配与否的情况。

表五

由上述内容可知，在不同光源工作模式变化时，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌的手掌特征信息也相应的变化，这种对应的变化关系可由表六所示。

表六

从而，在第一光源工作模式下和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到的第一图像和第二图像上的手掌特征信息的变化符合表六所示的情况时，可确定待检测手掌为活体手掌，否则为非活体手掌。

即，在第一、第二光源工作模式下，手掌检测设备根据表四的对应关系，确定第一/第二光源工作模式手掌特征信息。在识别出第一图像/第二图像上的手掌特征信息后，根据识别出的手掌特征信息与根据对应关系确定的手掌特征信息进行比较。若第一图像的手掌特征信息和对应的预置手掌特征信息相匹配，且第二图像的手掌特征信息和对应的预置手掌特征信息相匹配，则手掌检测设备判定待检测手掌为活体手掌，否则判定待检测手掌为非活体手掌。

从而具体的工作场景可以如下所述。

1)在第一光源工作模式为使用蓝光波段的光源且不使用近红外光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第一光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌纹信息而不包括掌静脉信息。

在第一光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第一图像后，手掌检测设备检测第一图像的手掌特征信息，并将第一图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第一图像是否包括掌纹信息而不包括掌静脉信息。

在第二光源工作模式为使用近红外光波段的光源且不使用蓝光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第二光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌静脉信息而不包括掌纹信息。

在第二光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第二图像后，手掌检测设备检测第二图像的手掌特征信息，并将第二图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第二图像是否包括掌静脉信息而不包括掌纹信息。

当第一图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息，且第二图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息时，手掌检测设备确定确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

2)在第一光源工作模式为使用蓝光波段的光源且不使用近红外光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第一光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌纹信息而不包括掌静脉信息。

在第一光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第一图像后，手掌检测设备检测第一图像的手掌特征信息，并将第一图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第一图像是否包括掌纹信息而不包括掌静脉信息。

在第二光源工作模式为同时使用近红外光波段的光源和蓝光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第二光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌静脉信息和掌纹信息。

在第二光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第二图像后，手掌检测设备检测第二图像的手掌特征信息，并将第二图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第二图像是否包括掌静脉信息和掌纹信息。

当第一图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息，且第二图像包括掌静脉信息和掌纹信息时，手掌检测设备确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

3)在第一光源工作模式为使用近红外光波段的光源且不使用蓝光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第一光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌静脉信息而不包括掌纹信息。

在第一光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第一图像后，手掌检测设备检测第一图像的手掌特征信息，并将第一图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第一图像是否包括掌静脉信息而不包括掌纹信息。

在第二光源工作模式为同时使用近红外光波段的光源和蓝光波段的光源时，根据表四所示的对应关系，与第二光源工作模式对应的预置的手掌特征信息为包括掌静脉信息和掌纹信息。

在第二光源工作模式下，手掌检测设备获取待检测手掌的第二图像后，手掌检测设备检测第二图像的手掌特征信息，并将第二图像的手掌特征信息与预置手掌特征信息匹配，即判断第二图像是否包括掌静脉信息和掌纹信息。

当第一图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息，且第二图像包括掌静脉信息和掌纹信息时，手掌检测设备确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

根据上述的三个具体场景可以得知，上述的第一特征信息和第二特征信息属于掌静脉信息和掌纹信息的其中之一，且第一特征信息和第二特征信息不相同。第一光源和第二光源属于红外光波段的光源和蓝光波段的光源之一，且第一光源和第二光源不同。根据第一光源和第二光源的工作关系，可得三种光源工作模式，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于这三种光源工作模式之一，且第一光源工作模式和第二光源工作模式为不同的光源工作模式。

具体来说：

1、当第一光源为发出蓝光波段的光源，而第二光源为发出近红外光波段的光源时，此时，第一、第二光源工作模式包括两种情形：

1.1)第一光源工作模式为开启蓝光波段的光源照射，且关闭近红外光波段的光源；第二光源工作模式为开启近红外光波段的光源照射，且关闭蓝光波段的光源。

1.2)第一光源工作模式为开启蓝光波段的光源照射，且关闭近红外光波段的光源；第二光源工作模式为同时开启蓝光波段的光源和近红外光波段的光源照射。

2、当第一光源为发出近红外光波段的光源，而第二光源为发出蓝光波段的光源时，此时第一、第二光源工作模式包括两种情形：

2.1)第一光源工作模式为使用近红外光波段的光源，且不使用蓝光波段的光源；而第二光源工作模式为使用蓝光波段的光源照射且不使用近红外光波段的光源，

2.2)第一光源工作模式为开启近红外光波段的光源照射且不使用蓝光波段的光源；第二光源工作模式为同时开启使用近红外光波段的光源和蓝光波段的光源照射。

为了更好地对本发明实施例进行说明，下面举一具体例子对本发明实施例进行描述。

如图1和图2所示，手掌检测设备设有第一光源和第二光源，其中第一光源为蓝光波段的光源，第二光源为红外光波段的光源。手掌检测设备上预置的光源工作模式为先执行第一光源工作模式再执行第二光源工作模式，其中第一光源工作模式为开启蓝光波段的光源照射，且关闭近红外光波段的光源。手掌检测设备预先建立第一光源工作模式与第一预置手掌特征信息的对应关系，该第一预置手掌特征信息为包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

第二光源工作模式为开启近红外光波段的光源照射，且关闭蓝光波段的光源，手掌检测设备预先建立第二光源工作模式与第二预置手掌特征信息的对应关系，该第二预置手掌特征信息为包括掌静脉信息而不包括掌纹信息。从而在手掌检测设备先使用第一光源工作模式，再使用第二光源工作模式时，预置的手掌特征信息的变化为从第一预置手掌特征信息变为第二预置手掌特征信息。

如图1所示，在用户进行手掌检测时，手掌检测设备启动第一光源工作模式，通过图像采集装置获取当前待检测手掌的第一图像，然后手掌检测设备使用第二光源工作模式替代第一光源工作模式，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像。手掌检测设备分别检测第一图像和第二图像的手掌特征信息，若第一图像的手掌特征信息与第一预置手掌特征信息相符合，即第一图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息，例如如图3所示的掌纹图像；且第二图像的手掌特征信息与第二预置手掌特征信息相符合，即第二图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息，例如如图4所示的掌静脉图像，则手掌检测设备判定该待检测手掌为活体手掌，否则判定该待检测手掌为非活体手掌。

其中，若待检测手掌为在纸片上打印的手掌特征信息时，手掌检测设备获取的第一图像和第二图像后，第一图形的手掌特征信息可能与第一预置手掌特征信息不相符合，和/或第二图像的手掌特征信息可能与第二预置手掌特征信息不相符合，例如：第一图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息，且第二图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；或者，第一图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息，且第二图像像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；或者第一图像像包括掌静脉信息和掌纹信息，且第二图像包括掌静脉信息和掌纹信息。

上述方法是对获取的待检测手掌的图像进行手掌特征信息的类型的识别后，根据预置的手掌特征信息进行比较，判断是否相符，从而判断待检测手掌是否是活体手掌。下述方法是对第一图像和第二图像直接进行相似程度比较，从而判断待检测手掌是否是活体手掌。

二、使用第一图像和第二图像进行相似程度比较

执行步骤801至步骤804后，步骤805“根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌”的具体方法可以按照如下方式执行：

步骤A1：对比第一图像和第二图像，得到匹配度。

匹配度用于表示第一图像和第二图像的相似程度；

因为，第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。所以，在不同光源工作模式下，手掌检测设备获取的活体手掌的第一图像和第二图像是不同的，第一图像和第二图像包括的手掌特征信息不相同。在不同光源工作模式下，手掌检测设备获取的非活体手掌的第一图像和第二图像是相同的，第一图像和第二图像包括的手掌特征信息相同。

从而，根据第一图像和第二图像的相似程度，即可判断待检测手掌是否是活体手掌。

步骤A2：判断匹配度是否小于预设阀值。

匹配度用于表示第一图像和第二图像的相似程度，该预设阀值根据试验统计数据得到。例如，在第一光源工作模式和第二光源工作模式下，获取多组属于同一活体手掌的第一图像和第二图像后，用多组属于同一活体手掌的第一图像和第二图像进行比较，以及获取多组属于同一非活体手掌的第一图像和第二图像后，用该多组属于同一非活体手掌的第一图像和第二图像进行比较，根据这些比较结果得到该预设阀值。

若该两张图像的相似度大于该预设阀值，即可认为这两张图像的相似度较大，从而可认为这两张图像属于伪造的手掌。否则，认为该两张图像属于活体手掌。

步骤A3：若匹配度小于预设阀值，则确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

若该第一图像和第二图像的相似度大于该预设阀值，即可认为这两张图像的相似度较大，从而可认为这两张图像属于非活体手掌。若匹配度小于预设阀值，则确定待检测手掌为活体手掌。

例如，在光源工作模式包括使用第一光源照射且不使用第二光源、使用第二光源照射且不使用第一光源、同时使用第一光源和第二光源照射时，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于这些光源工作模式的其中之一，第一光源工作模式与第二光源工作模式不同。

可选地，光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，第一光源和第二光源属于光源的其中之一，

其中，活体手掌在蓝光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

活体手掌在近红外光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；

活体手掌在蓝光波段的光源和近红外光波段的光源的同时照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息；

掌纹信息和掌静脉信息属于不同的手掌特征信息。

若待检测手掌为非活体手掌，则在上述的三种光源工作模式下，手掌检测设备获取到非活体手掌的同样的手掌特征信息。即在第一光源工作模式下或第二光源工作模式下，手掌检测设备要么都获取到非活体手掌的掌纹信息，而获取不到非活体手掌的掌静脉信息；要么都获取不到非活体手掌的掌纹信息，而获取到非活体手掌的掌静脉信息；要么都同时获取到非活体手掌的掌纹图像和掌静脉信息。即在第一光源工作模式下和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到的非活体手掌的图像包括相同的手掌特征信息。

在光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，而第一光源和第二光源属于这两种光源的其中之一时，手掌检测设备检测到的手掌特征信息的情况包括：A掌纹图像、B掌静脉图像、C掌纹图像和掌静脉图像。

若待检测手掌为非活体手掌，如打印的手掌，其打印的相关手掌的手掌特征信息一般为以上三种(A、B、C)情况中一种，且更换光源工作情况检测到的手掌特征信息的种类不会发生变化。即在第一光源工作模式下和第二光源工作模式下，手掌检测设备获取到的非活体手掌的图像包括的手掌特征信息相同，例如，都为图3所示的掌纹图像，或者都为图4所示的掌静脉图像，或者都为如图5所示的掌纹和掌静脉图像，而不会获取到图3至图5中的图像的其中两种。

若待检测手掌为活体手掌，相关手掌的生物特征有以上三种(A、B、C)情况，且更换光源工作情况检测到的手掌特征信息也会进行相应的变化。

如上述表三所示，表三示出了非活体手掌包括的手掌特征信息的几种情形，以及在不同光源工作时，手掌检测设备对非活体手掌和活体手掌检测到的手掌特征信息。

从而可以得知，在手掌检测设备交替使用第一光源工作模式和第二光源工作模式下，手掌检测设备通过其上的图像采集装置分别获取活体手掌的第一图像和第二图像后，如步骤803和步骤804。第一图像和第二图像因其上包括的手掌特征信息不同，第一图像和第二图像的相似程度较低。在手掌检测设备交替使用第一光源工作模式和第二光源工作模式下，手掌检测设备通过其上的图像采集装置分别获取非活体手掌的第一图像和第二图像，该第一图像和第二图像因其上包括的手掌特征信息相同，从而第一图像和第二图像的相似程度较高。为了区别相似度的高低，可使用手掌检测设备对活体手掌和非活体手掌检测试验，并统计试验结果，得到一预设阀值，第一图像和第二图像的匹配度大于该预设阀值，则判定第一图像和第二图像的相似度较高，确定第一图像和第二图像所属的待检测手掌为非活体手掌，反之，确定为活体手掌。

第二种的使用第一图像和第二图像进行相似程度比较的方法，无需对手掌检测设备获取的第一图像和第二图像进行手掌特征信息的识别，只要直接比对第一图像和第二图像的相似度即可，这样的比较方法，可提高本发明实施例的手掌检测方法的检测效率，并简化了手掌检测设备上的算法。

可以理解，本发明实施例是通过手掌检测设备交替使用第一光源工作模式和第二光源工作模式进行说明的，在有的实施例中，手掌检测设备可以使用多种光源工作模式，例如，根据第一光源和第二光源的工作关系，可得三种光源工作模式，手掌检测设备可以交替使用这三种光源工作模式。

综上所述，在手掌检测设备上，在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；然后，根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，因波光段的不同，导致活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

图9是根据一示例性实施例示出的一种手掌检测设备的结构示意图。该手掌检测设备可执行上述实施例的手掌检测方法上，手掌检测设备包括图像采集装置，参见图9，本发明实施例提供的手掌检测设备包括：

图像获取单元901，用于在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

图像获取单元901，还用于在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；

判断单元903，用于根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌；

其中，第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段。

可选地，

活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

可选地，

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，第二光源工作模式为使用第二光源照射且不使用第一光源，其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

判断单元903，还用于当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息而不包括第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌；

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息，

在使用第二光源照射且不使用第一光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第二特征信息，而获取不到活体手掌的第一特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

可选地，

第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，第二光源工作模式为同时使用第一光源和第二光源照射，其中，第一光源发出的光波段和第二光源发出的光波段不同，

判断单元903，还用于当第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且第二图像包括第二特征信息和第一特征信息时，确定待检测手掌为活体手掌，

其中，在使用第一光源照射且不使用第二光源时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息；

在同时使用第一光源和第二光源照射时，手掌检测设备通过图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息和第二特征信息，第一特征信息和第二特征信息为不同的手掌特征信息。

可选地，

判断单元903，包括：

对比模块904，用于对比第一图像和第二图像，得到匹配度，匹配度用于表示第一图像和第二图像的相似程度；

判断模块905，用于判断匹配度是否小于预设阀值；

确定模块906，用于若匹配度小于预设阀值，则确定待检测手掌为活体手掌，否则确定待检测手掌为非活体手掌。

可选地，

光源工作模式包括使用第一光源照射且不使用第二光源、使用第二光源照射且不使用第一光源、同时使用第一光源和第二光源照射，第一光源工作模式和第二光源工作模式属于光源工作模式的其中之一，第一光源工作模式与第二光源工作模式不同。

可选地，光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，第一光源和第二光源属于该光源的其中之一，

其中，活体手掌在蓝光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

活体手掌在近红外光波段的光源的照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；

活体手掌在蓝光波段的光源和近红外光波段的光源的同时照射下，手掌检测设备通过图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息；

掌纹信息和掌静脉信息属于不同的手掌特征信息。

可选地，该设备还包括：

区域判断单元902，用于判断待检测手掌相对于手掌检测设备的位置是否在图像获取区域；

若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置在图像获取区域，则图像获取单元901执行在第一光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像，和图像获取单元901在第二光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像的步骤；

若待检测手掌相对于手掌检测设备的位置不在图像获取区域，则发出提示信息。

可选地

图像采集装置包括滤光片，滤光片能透过第一光源的光波段和第二光源的光波段。

综上所述，在手掌检测设备上，图像获取单元901在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；图像获取单元901在第二光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第二图像；然后，判断单元903根据第一图像和第二图像，判断待检测手掌是否为活体手掌。第一光源工作模式使用的光源和第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段，因波光段的不同，导致活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，手掌检测设备获取到活体手掌不同的图像信息。这样，通过交替使用包括不同波光段的光源工作模式，手掌检测设备通过图像采集装置分别获取待检测手掌的不同图像，对该不同图像进行分析，即可得出待检测手掌是否是活体手掌，从而简易且高效地实现了活体手掌的判别。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种手掌检测方法，其特征在于，所述方法应用于手掌检测设备，所述方法包括：

在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

在第二光源工作模式时，通过所述图像采集装置获取所述待检测手掌的第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌；

其中，所述第一光源工作模式使用的光源和所述第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到所述活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，所述第二光源工作模式为使用所述第二光源照射且不使用所述第一光源，其中，所述第一光源发出的光波段和所述第二光源发出的光波段不同，

所述根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当所述第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且所述第二图像包括所述第二特征信息而不包括所述第一特征信息时，确定所述待检测手掌为活体手掌；

其中，在使用所述第一光源照射且不使用所述第二光源时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息，

在使用所述第二光源照射且不使用所述第一光源时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的所述第二特征信息，而获取不到活体手掌的所述第一特征信息，所述第一特征信息和所述第二特征信息为不同的手掌特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，所述第二光源工作模式为同时使用所述第一光源和所述第二光源照射，其中，所述第一光源发出的光波段和所述第二光源发出的光波段不同，

所述根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌，包括：

当所述第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且所述第二图像包括所述第二特征信息和所述第一特征信息时，确定所述待检测手掌为活体手掌，

其中，在使用所述第一光源照射且不使用所述第二光源时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息；

在同时使用所述第一光源和所述第二光源照射时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的所述第一特征信息和所述第二特征信息，所述第一特征信息和所述第二特征信息为不同的手掌特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌，包括：

对比所述第一图像和所述第二图像，得到匹配度，所述匹配度用于表示所述第一图像和所述第二图像的相似程度；

判断所述匹配度是否小于预设阀值；

若所述匹配度小于预设阀值，则确定所述待检测手掌为活体手掌。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

光源工作模式包括使用第一光源照射且不使用第二光源、使用所述第二光源照射且不使用所述第一光源、同时使用所述第一光源和所述第二光源照射，所述第一光源工作模式和所述第二光源工作模式属于所述光源工作模式的其中之一，所述第一光源工作模式与所述第二光源工作模式不同。

7.根据权利要求3或4或6所述的方法，其特征在于，所述光源包括发出蓝光波段的光源和发出近红外光波段的光源，所述第一光源和所述第二光源属于所述光源的其中之一，

其中，活体手掌在所述蓝光波段的光源的照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌纹信息而不包括掌静脉信息；

活体手掌在所述近红外光波段的光源的照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息而不包括掌纹信息；

活体手掌在所述蓝光波段的光源和所述近红外光波段的光源的同时照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到的活体手掌的图像包括掌静脉信息和掌纹信息；

所述掌纹信息和所述掌静脉信息属于不同的手掌特征信息。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述待检测手掌相对于所述手掌检测设备的位置是否在图像获取区域；

若所述待检测手掌相对于所述手掌检测设备的位置在所述图像获取区域，则执行所述在第一光源工作模式下，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像，和所述在第二光源工作模式下，通过图像采集装置获取所述待检测手掌的第二图像的步骤；

若所述待检测手掌相对于所述手掌检测设备的位置不在所述图像获取区域，则发出提示信息。

9.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，

所述图像采集装置包括滤光片，所述滤光片能透过所述第一光源的光波段和所述第二光源的光波段。

10.一种手掌检测设备，其特征在于，所述手掌检测设备包括图像采集装置，所述手掌检测设备包括：

图像获取单元，用于在第一光源工作模式时，通过图像采集装置获取待检测手掌的第一图像；

图像获取单元，还用于在第二光源工作模式时，通过所述图像采集装置获取所述待检测手掌的第二图像；

判断单元，用于根据所述第一图像和所述第二图像，判断所述待检测手掌是否为活体手掌；

其中，所述第一光源工作模式使用的光源和所述第二光源工作模式使用的光源包括不同的光波段。

11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，

活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到活体手掌不同的手掌特征信息，非活体手掌分别在第一光源工作模式的光源和第二光源工作模式的光源照射下，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置获取到非活体手掌相同的手掌特征信息。

12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，

所述第一光源工作模式为使用第一光源照射且不使用第二光源，所述第二光源工作模式为使用所述第二光源照射且不使用所述第一光源，其中，所述第一光源发出的光波段和所述第二光源发出的光波段不同，

所述判断单元，还用于当所述第一图像包括第一特征信息而不包括第二特征信息，且所述第二图像包括所述第二特征信息而不包括所述第一特征信息时，确定所述待检测手掌为活体手掌；

其中，在使用所述第一光源照射且不使用所述第二光源时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的第一特征信息，而获取不到活体手掌的第二特征信息，

在使用所述第二光源照射且不使用所述第一光源时，所述手掌检测设备通过所述图像采集装置能获取到活体手掌的所述第二特征信息，而获取不到活体手掌的所述第一特征信息，所述第一特征信息和所述第二特征信息为不同的手掌特征信息。

13.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，

所述判断单元，包括：

对比模块，用于对比所述第一图像和所述第二图像，得到匹配度，所述匹配度用于表示所述第一图像和所述第二图像的相似程度；

判断模块，用于判断所述匹配度是否小于预设阀值；

确定模块，用于若所述匹配度小于预设阀值，则确定所述待检测手掌为活体手掌，否则确定所述待检测手掌为非活体手掌。