CN106658180A - 确定用户对频道偏好程度的方法及装置 - Google Patents

确定用户对频道偏好程度的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106658180A
CN106658180A CN201510717644.7A CN201510717644A CN106658180A CN 106658180 A CN106658180 A CN 106658180A CN 201510717644 A CN201510717644 A CN 201510717644A CN 106658180 A CN106658180 A CN 106658180A
Authority
CN
China
Prior art keywords
channel
channels
user
clicks
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510717644.7A
Other languages
English (en)
Inventor
张硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201510717644.7A priority Critical patent/CN106658180A/zh
Publication of CN106658180A publication Critical patent/CN106658180A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种确定用户对频道偏好程度的方法及装置,涉及互联网领域。本发明提供的方法包括:获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。本发明用于确定用户对频道的偏好程度。

Description

确定用户对频道偏好程度的方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其涉及一种确定用户对频道偏好程度的方法及装置。
背景技术
IPTV(Internet Protocol Television,互联网协议电视),是一种利用宽带网,集互联网、多媒体、通讯等技术于一体,向用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术,它能够很好地适应当今网络飞速发展的趋势,充分有效地利用网络资源。
IPTV的一个重要特色是能够与用户进行互动。传统模拟电视和经典数字电视都具有定时、单向广播等特点,用户只能够被动的去接受运营商提供的电视内容。与之相比,IPTV能够提供海量电视内容,用户可以根据自己的兴趣爱好自主选择相应频道进行观看。
如何从海量电视内容中,筛选出用户感兴趣的频道,是一个亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定用户对频道偏好程度的方法及装置。
一方面,本发明提供一种确定用户对频道偏好程度的方法,所述方法包括:
获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;
结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
另二方面,本发明提供一种确定用户对频道偏好程度的装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;
确定单元,用于结合所述获取单元获取的所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
本发明提供的确定用户对频道偏好程度的方法及装置,能够根据所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数,来综合性的确定用户对所有频道的偏好程度,从而可以确定用户对各频道的喜好程度,针对性的展示用户感兴趣的频道。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例中一种确定用户对频道偏好程度的方法流程示意图;
图2示出了本发明实施例中一种确定用户对频道偏好程度的方法流程示意图;
图3示出了本发明实施例中一种基于用户对频道偏好程度的显示效果示意图;
图4示出了本发明实施例中一种确定用户对频道偏好程度的装置框图;
图5示出了本发明实施例中另一种确定用户对频道偏好程度的装置框图;
图6示出了本发明实施例中另一种确定用户对频道偏好程度的装置框图;
图7示出了本发明实施例中另一种确定用户对频道偏好程度的装置框图;
图8示出了本发明实施例中另一种确定用户对频道偏好程度的装置框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种确定用户对频道偏好程度的方法,如图1所示,所述方法包括:
101、获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数。
本实施例提供的方法可以由终端设备执行,也可以由服务器执行。其中,所述终端设备至少包括具备IPTV功能的手机、平板电脑、计算机等;所述服务器包括提供IPTV内容的服务器。
具体的,一方面,终端设备可以监测并记录用户的操作行为。当用户想要观看某个频道时,需要执行选择该频道的点击操作;终端设备在接收到用户执行的点击操作后,可以记录该点击操作对应的频道、以及该点击操作的时间;当用户需要退出正在观看的频道时,需要执行退出该频道的点击操作;终端设备在接收到用户执行的点击操作后,可以记录该点击操作是为了退出当前频道、以及退出当前频道的时间。
另一方面,当终端设备接收到用户执行的点击操作时,需要将该点击操作对应的行为指令发送到服务器,以便于服务器响应于该行为指令向所述终端设备传输相应的IPTV内容。其中,服务器接收到的行为指令包括用户选择的频道标识、以及用户选择该频道的时间。
102、结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
本实施例中,主要是通过统计用户观看各频道的时长、以及选择该频道的点击次数,来确定用户对各频道的偏好程度。具体的,用户观看某频道的时间越长、选择该频道的次数越多,则对该频道的偏好程度越高。
通过本发明实施例提供的确定用户对频道偏好程度的方法,结合所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数,来综合性的确定用户对所有频道的偏好程度,从而可以确定用户对各频道的喜好程度,针对性的展示用户感兴趣的频道,提升IPTV的用户体验。结合图1所示的确定用户对频道偏好程度的方法,本发明实施例还提供一种方法,如图2所示,所述方法包括:
201、获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数。
关于步骤201的实现过程,可以参照图1所示实施例中的相关描述,此处不再赘述。
202、按照观看时长从长到短的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第一次序值。
其中,各频道的第一次序值为各频道按照观看时长进行排序后得到的排名的数值。例如,存在5个频道:频道1、频道2、频道3、频道4、频道5;按照观看时长排序为:频道1>频道3>频道4>频道2>频道5,频道1排序为1,频道3排序为2,频道4排序为3,频道2排序为4,频道5排序为5,则各频道的排名及第一次序值如表一所示:
表一:
频道名称 观看时长排名 第一次序值
频道1 1 1
频道2 4 4
频道3 2 2
频道4 3 3
频道5 5 5
203、按照点击次数从高到低的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第二次序值。
其中,各频道的第二次序值为各频道按照点击次数进行排序后得到的排名的数值。
为了便于理解,本实施例继续基于步骤202中提供的5个频道为例,进行进一步解释说明。对于所述5个频道,按照点击次数排序为:频道1>频道4>频道2>频道3>频道5,频道1排序为1,频道4排序为2,频道2排序为3,频道3排序为4,频道5排序为5,则各频道的排名及第二次序值如表二所示:
表二:
频道名称 点击次数排名 第二次序值
频道1 1 1
频道2 3 3
频道3 4 4
频道4 2 2
频道5 5 5
204、将所述各频道的第一次序值和第二次序值进行相加,得到所述各频道的第三次序值。
基于表一和表二所示的第一次序值和第二次序值,各频道的第三次序值如表三所示:
表三:
频道名称 第一次序值 第二次序值 第三次序值
频道1 1 1 2
频道2 4 3 7
频道3 2 4 6
频道4 3 2 5
频道5 5 5 10
205、按照所述第三次序值从小到大的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的排序确定为所述用户对所述各频道的偏好程度从高到低的排序。
根据表三所述数据,各频道的第三次序值从小到大的排序依次为:频道1<频道4<频道3<频道2<频道5,则各频道的偏好程度从高到低排序依次为:频道1>频道4>频道3>频道2>频道5。
206、将所述用户对各频道的偏好程度从高到低的顺序确定为频道列表的展示顺序,按照所述展示顺序展示所述所有频道。
由于终端设备的屏幕大小是有限的,所以在一个屏幕显示界面中所能展示的频道列表是有限的。通过步骤206,可以将用户喜欢的频道优先排列在靠前的位置,方便用户不用翻页就可以点击选择所喜欢的频道,从而提升用户体验。
为了便于理解,本实施例提供了一种显示效果示意图以供参考,如图3所示,301为默认的频道展示列表,302为按照用户偏好程度从高到低的频道展示列表。
由于用户喜好的节目播放时长是不确定的,喜好节目中插播的广告数量也是不确定的,同一频道中喜好节目时间间隔也是不确定的,因此单纯的点击次数和单纯的播放时长来体现用户对某一频道的喜好程度是不够准确的。通过以上步骤201-206,综合考虑所有频道的播放时长、以及点击次数,能够较为准确的确定用户对各频道的偏好程度,便于调整频道列表的展示顺序,体用IPTV的用户体验。
可选的,在图1或图2所示的确定用户对各频道的偏好程度的方法中,还可以包括如下步骤:
S1、设定更新周期T;
S2、按照所述更新周期T,周期性的结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
通过步骤S1-步骤S2,周期性的更新用户对所有频道的偏好程度的排序,能够节省资源,提高资源利用率。
可选的,在图1或图2所示的确定用户对各频道的偏好程度的方法中,所述方法还包括:维护所述用户的收视行为数据。
具体的,可以采用如下方法实现维护所述用户的收拾行为数据。
S1、监测所述用户的操作行为记录,所述操作行为记录包括所述用户在选择频道时的点击操作、点击时间;
S2、基于所述操作行为记录中的点击操作、点击时间,累加各频道的开始时间和结束时间之间的时长,作为所述各频道的观看时长;累加各频道的点击次数,作为所述各频道的点击次数。
通过以上步骤S1-步骤S2,可以对用户的操作行为记录进行维护,根据维护的操作行为记录可以用于确定用户对各频道的偏好程度。
本发明实施例还提供了一种确定用户对频道偏好程度的装置,能够实现上述提供的确定用户对频道偏好程度的方法。如图4所示,本实施例提供的确定用户对频道偏好程度的装置包括:
获取单元41,用于获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;
确定单元42,用于结合所述获取单元41获取的所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
基于上述确定用户对频道偏好程度的装置,如图5所示,所述确定单元42包括:
观看时长排序子单元421,用于按照观看时长从长到短的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第一次序值;
点击次数排序子单元422,用于按照点击次数从高到低的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第二次序值;
计算子单元423,用于将所述观看时长排序子单元421确定的所述各频道的第一次序值和所述点击次数排序子单元422确定的第二次序值进行相加,得到所述各频道的第三次序值;
总排序子单元424,用于按照所述计算子单元423确定的所述第三次序值从小到大的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的排序确定为所述用户对所述各频道的偏好程度从高到低的排序。
基于上述所示的确定用户对频道偏好程度的装置,如图6所示,所述装置还包括:
频道列表展示单元43,用于将所述用户对各频道的偏好程度从高到低的顺序确定为频道列表的展示顺序,按照所述展示顺序展示所述所有频道。
基于上述所示的确定用户对频道偏好程度的装置,如图7所示,所述装置还包括:
设定单元44,用于设定更新周期T;
所述确定单元42,用于按照所述设定单元44设定的所述更新周期T,周期性的结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
基于上述所示的确定用户对频道偏好程度的装置,如图8所示,所述装置还包括:
维护单元45,用于维护所述用户的收视行为数据;
所述维护单元45包括:
监测子单元451,用于监测所述用户的操作行为记录,所述操作行为记录包括所述用户在选择频道时的点击操作、点击时间;
累加子单元452,用于基于所述监测子单元监测到的所述操作行为记录中的点击操作、点击时间,累加各频道的开始时间和结束时间之间的时长,作为所述各频道的观看时长;累加各频道的点击次数,作为所述各频道的点击次数。
通过本发明实施例提供的确定用户对频道偏好程度的装置,结合所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数,来综合性的确定用户对所有频道的偏好程度,从而可以确定用户对各频道的喜好程度,针对性的展示用户感兴趣的频道,提升IPTV的用户体验。
所述确定用户对频道偏好程度的装置包括处理器和存储器,上述获取单元、确定单元、频道列表展示单元、设定单元和维护单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来确定用户对频道偏好程度。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码:获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种确定用户对频道偏好程度的方法,其特征在于,包括:
获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;
结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度,包括:
按照观看时长从长到短的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第一次序值;
按照点击次数从高到低的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第二次序值;
将所述各频道的第一次序值和第二次序值进行相加,得到所述各频道的第三次序值;
按照所述第三次序值从小到大的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的排序确定为所述用户对所述各频道的偏好程度从高到低的排序。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度之后,所述方法还包括:
将所述用户对各频道的偏好程度从高到低的顺序确定为频道列表的展示顺序,按照所述展示顺序展示所述所有频道。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
设定更新周期T;
所述结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度,包括:
按照所述更新周期T,周期性的结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:维护所述用户的收视行为数据;
所述维护所述用户的收视行为数据,包括:
监测所述用户的操作行为记录,所述操作行为记录包括所述用户在选择频道时的点击操作、点击时间;
基于所述操作行为记录中的点击操作、点击时间,累加各频道的开始时间和结束时间之间的时长,作为所述各频道的观看时长;累加各频道的点击次数,作为所述各频道的点击次数。
6.一种确定用户对频道偏好程度的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户的收视行为数据,所述收视行为数据包括所有频道的观看时长、以及所有频道的点击次数;
确定单元,用于结合所述获取单元获取的所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括:
观看时长排序子单元,用于按照观看时长从长到短的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第一次序值;
点击次数排序子单元,用于按照点击次数从高到低的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的各频道的排序确定为所述各频道的第二次序值;
计算子单元,用于将所述观看时长排序子单元确定的所述各频道的第一次序值和所述点击次数排序子单元确定的第二次序值进行相加,得到所述各频道的第三次序值;
总排序子单元,用于按照所述计算子单元确定的所述第三次序值从小到大的顺序,对所述所有频道进行排序,将得到的排序确定为所述用户对所述各频道的偏好程度从高到低的排序。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
频道列表展示单元,用于将所述用户对各频道的偏好程度从高到低的顺序确定为频道列表的展示顺序,按照所述展示顺序展示所述所有频道。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
设定单元,用于设定更新周期T;
所述确定单元,用于按照所述设定单元设定的所述更新周期T,周期性的结合所述所有频道的观看时长、以及所述所有频道的点击次数,确定所述用户对所述所有频道的偏好程度。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
维护单元,用于维护所述用户的收视行为数据;
所述维护单元包括:
监测子单元,用于监测所述用户的操作行为记录,所述操作行为记录包括所述用户在选择频道时的点击操作、点击时间;
累加子单元,用于基于所述监测子单元监测到的所述操作行为记录中的点击操作、点击时间,累加各频道的开始时间和结束时间之间的时长,作为所述各频道的观看时长;累加各频道的点击次数,作为所述各频道的点击次数。
CN201510717644.7A 2015-10-29 2015-10-29 确定用户对频道偏好程度的方法及装置 Pending CN106658180A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510717644.7A CN106658180A (zh) 2015-10-29 2015-10-29 确定用户对频道偏好程度的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510717644.7A CN106658180A (zh) 2015-10-29 2015-10-29 确定用户对频道偏好程度的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106658180A true CN106658180A (zh) 2017-05-10

Family

ID=58830111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510717644.7A Pending CN106658180A (zh) 2015-10-29 2015-10-29 确定用户对频道偏好程度的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106658180A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111582956A (zh) * 2020-06-29 2020-08-25 成都新潮传媒集团有限公司 一种广告推送方法、装置及计算机设备
CN112150186A (zh) * 2019-06-27 2020-12-29 南宁富桂精密工业有限公司 广告投放方法、客户端装置、服务器及***

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101094372A (zh) * 2007-07-25 2007-12-26 北京中星微电子有限公司 一种电视节目推荐装置及方法
CN102780803A (zh) * 2012-07-09 2012-11-14 深圳天珑无线科技有限公司 一种通信终端及其通信录的排序方法
CN102833503A (zh) * 2012-09-14 2012-12-19 高亿实业有限公司 电视机智能选台的方法及装置
CN102843610A (zh) * 2011-06-23 2012-12-26 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 电视频道排序方法及电视机
CN103400580A (zh) * 2013-07-23 2013-11-20 华南理工大学 一种多人会话语音中的说话人重要程度估计方法
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、***及其实现方法
CN104079976A (zh) * 2014-05-15 2014-10-01 惠州市水木网络科技有限公司 机顶盒用户界面推荐方法和***
CN104320691A (zh) * 2014-10-13 2015-01-28 四川长虹电器股份有限公司 一种电视频道推荐方法及电视节目播放终端
CN104639984A (zh) * 2015-03-12 2015-05-20 北京京东方多媒体科技有限公司 网络机顶盒及其工作方法
CN104768073A (zh) * 2015-04-02 2015-07-08 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种频道菜单的显示方法及装置
CN104935968A (zh) * 2015-06-25 2015-09-23 广州视源电子科技股份有限公司 网络电视推荐节目的方法与***

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101094372A (zh) * 2007-07-25 2007-12-26 北京中星微电子有限公司 一种电视节目推荐装置及方法
CN102843610A (zh) * 2011-06-23 2012-12-26 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 电视频道排序方法及电视机
CN102780803A (zh) * 2012-07-09 2012-11-14 深圳天珑无线科技有限公司 一种通信终端及其通信录的排序方法
CN102833503A (zh) * 2012-09-14 2012-12-19 高亿实业有限公司 电视机智能选台的方法及装置
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、***及其实现方法
CN103400580A (zh) * 2013-07-23 2013-11-20 华南理工大学 一种多人会话语音中的说话人重要程度估计方法
CN104079976A (zh) * 2014-05-15 2014-10-01 惠州市水木网络科技有限公司 机顶盒用户界面推荐方法和***
CN104320691A (zh) * 2014-10-13 2015-01-28 四川长虹电器股份有限公司 一种电视频道推荐方法及电视节目播放终端
CN104639984A (zh) * 2015-03-12 2015-05-20 北京京东方多媒体科技有限公司 网络机顶盒及其工作方法
CN104768073A (zh) * 2015-04-02 2015-07-08 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种频道菜单的显示方法及装置
CN104935968A (zh) * 2015-06-25 2015-09-23 广州视源电子科技股份有限公司 网络电视推荐节目的方法与***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112150186A (zh) * 2019-06-27 2020-12-29 南宁富桂精密工业有限公司 广告投放方法、客户端装置、服务器及***
CN111582956A (zh) * 2020-06-29 2020-08-25 成都新潮传媒集团有限公司 一种广告推送方法、装置及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10509842B2 (en) Method and device for refreshing news list
WO2017071251A1 (zh) 信息推送方法和装置
CN103678408B (zh) 一种查询数据的方法及装置
CN105359125B (zh) 用户历史播放列表和预订
CN104091287B (zh) 一种基于数据驱动的任务实现方法及装置
CN106507143A (zh) 视频推荐方法及装置
CN105005582A (zh) 多媒体信息的推荐方法及装置
CN105608117A (zh) 一种信息推荐方法及装置
CN106227870A (zh) 一种视频网站推荐方法及装置
CN109034188A (zh) 机器学习模型的获取方法、获取装置、设备及存储介质
CN102647462A (zh) 应用获取、发送方法及装置
CN104270654B (zh) 互联网视频播放监测方法和装置
CN104484406B (zh) 推荐数据的投放分析方法及装置
US20170109413A1 (en) Search System and Method for Updating a Scoring Model of Search Results based on a Normalized CTR
CN109511015A (zh) 多媒体资源推荐方法、装置、存储介质及设备
CN105163142A (zh) 一种用户偏好确定方法、视频推荐方法和***
US20160358208A1 (en) Method, device, system for displaying media data
CN104866591A (zh) 视频推荐方法及装置
GB2526924A (en) Intelligent tool to support manual scheduling of ads
US9471669B2 (en) Presenting previously selected search results
CN108460818A (zh) 一种数据导出及动画播放的方法及装置
CN105608158A (zh) 一种瀑布流式显示图片的方法和装置
CN109885729B (zh) 一种显示数据的方法、装置及***
CN106658180A (zh) 确定用户对频道偏好程度的方法及装置
CN104572707A (zh) 一种用于提供优选对象信息的方法与设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

Address before: 100086 Cuigong Hotel, 76 Zhichun Road, Shuangyushu District, Haidian District, Beijing

Applicant before: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170510