CN106657394B - 一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 - Google Patents
一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106657394B CN106657394B CN201710073713.4A CN201710073713A CN106657394B CN 106657394 B CN106657394 B CN 106657394B CN 201710073713 A CN201710073713 A CN 201710073713A CN 106657394 B CN106657394 B CN 106657394B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- client
- server
- emqtt
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 3
- 238000012482 interaction analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法,包括客户端和服务端,所述服务端采用开源的EMQTT服务集群,通过长连接的方式与客户端连接通信,客户端可以请求服务端也可以实时向服务端发送信息,相反服务端也可以请求客户端实时向客户端发送信息,方法则基于该***实现。本发明的一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法与现有技术相比,解决传感器、移动终端的数据在有限的带宽同时节省电量的情况下完成实时采集,适用于大并发,支持百万级传输终端,实用性强,适用范围广泛,具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地说是一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法。
背景技术
在实际项目开发中经常会遇到类似问题,例如:需要给手机用户推送一条服务信息,或者使用手机控制税控机或者其他硬件设备。但是在现有技术层面(TCP、HTTP、Socket等)没有符合相应技术要求的技术。因此MQTT协议就成为完成上述技术比较好的解决方案。因为MQTT协议相对于其他协议来说更轻量级,网络流量消耗极少(以字节为单位),对于客户机(手机、税控机等)耗电量得到很好控制。
MQTT协议是指消息队列遥测传输,协议支持所有平台,几乎可以把所有联网物品和外部连接起来,该协议特点,使用发布/订阅消息模式,提供一对多的消息发布,解除应用程序耦合;对负载内容屏蔽的消息传输;使用 TCP/IP 提供网络连接;小型传输,开销很小。
但是如果没有合适的框架***,用户使用EMQTT与数据结合分析时会遇到种种繁琐的问题。第一客户需要关心安全问题,因为EMQTT的服务器是部署在外网,需要很高的安全性为了防止数据的丢失与泄漏;而且对于重新开发一套大数据Hadoop模型与EMQTT模型的结合费事费力,有很多无用功浪费在研究与封装上面。
基于此,现提供一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法,使用该平台框架用户直接接入即可,安全性与数据结合分析都由框架完成用户不必操心,只需要专注于业务逻辑的实现即可。
同时随着物联网时代的到来,人工智能为当今社会生活提供的巨大的便利。本方案主要结合互联网时代,为***开具终端、离境退税终端开具终端设计,同时可适用于具有该特点的所有***。目前中国***的多样性,电子***,网络***,电脑终端利用设备开具的增值税***等。传统的设备终端开具***都是利用传统的http协议服务,传输为单项传输,数据协议复杂,大量带宽被无意义的结构化数据信息占用。同时,http服务支撑的终端有限。该方案能够将互联网开票终端的数据实时采集,同时服务端控制终端上传数据不再是单项数据传递。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处,提供一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法。
一种基于物联网大数据的设备信息采集***,包括客户端和服务端,所述服务端采用开源的EMQTT服务集群,通过长连接的方式与客户端连接通信,客户端可以请求服务端也可以实时向服务端发送信息,相反服务端也可以请求客户端实时向客户端发送信息。
所述服务端的EMQTT服务集群中,部署有Redis缓存数据库;安装Kafka消息队列;集成安装hadoop组件,包括HDFS、hbase、zookeeper、Spark;且该EMQTT服务集群配置Nginx反向代理。
在服务端中,通过MQTT的长连接,实时获取终端设备的行为数据,并控制终端设备的行为;Hadoop 组件用于数据实时收集存储,通过MQTT的消息队列,将终端产生的高并发数据,匀化处理使后端接入的数据监听任务工作更具有稳定性;Redis缓存数据库作为数据暂存的临时位置,保证数据的重复传递,并通过Redis的haset存储类型去重。
所述客户端上配置有对应MQTT的发布和订阅消息模块,使得服务端实现订阅监听各客户端发布主题,并存入Redis中,这里的客户端包括移动终端、配置有传感器的终端设备。
一种基于物联网大数据的设备信息采集方法,基于上述***,其采集过程为:
首先将客户端实时产生的数据信息,实时推送到EMQTT服务集群;
EMQTT服务集群接收到数据信息后,进行SparkStreaming流式计算;
然后将计算后的数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,并通过Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。
当客户端进行订阅或发布操作时,均通过Nginx反向代理有效隐藏后端服务的地址,然后通过地址映射连接到服务端后由EMQTT解析客户端发来的信息,将信息存入Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。
在数据存入Redis缓存数据库后,将信息存入Hadoop大数据分析模型,进行下一步的分析操作:在Hadoop模型下通过SparkStreaming流式计算,将数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,完成一次数据的逻辑交互于实时分析,当客户端订阅后收到服务端的指令信息,根据这些指令客户端会做出相应逻辑动作。
所述指令信息是根据服务端SparkStreaming流失计算得到指令结果,将这些指令结果推回到服务端,再次根据EMQTT框架代理服务器将指令消息推送给NIGNX反向代理服务器,然后NIGNX反向代理服务器根据对应地址找到相应客户端,当客户端收到对应的指令信息后即可做出对应逻辑动作。
本发明的一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法和现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明的一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法,解决传感器、移动终端的数据在有限的带宽同时节省电量的情况下完成实时采集,适用于大并发,支持百万级传输终端,保证采集数据的实时,唯一和存储,实用性强,适用范围广泛,具有很好的推广应用价值。
附图说明
附图1是本发明实现示意图。
附图2为本发明的逻辑实现图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步说明。
本发明基于物联网、大数据技术,集成搭建一套设备数据实时(控制)采集。利用EMQTT开源服务体系和hbase、spark等hadoop生态圈组件,将设备实时产生的数据信息,实时推送到EMQTT服务,并通过SparkStreaming流式计算,准实时的将数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,并通过Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。(如果不进行重复处理,该架构为了保证数据的传递过程中不丢失,客户端publish数据是采用至少发送一次的机制,而流式计算集群模式下很容易将数据采集重复造成冗余,故加入Redis缓存以采集的数据Rowkey,防止重复)。
如附图1、图2所示,一种基于物联网大数据的设备信息采集***,包括客户端和服务端,所述服务端采用开源的EMQTT服务集群,通过长连接的方式与客户端连接通信,客户端可以请求服务端也可以实时向服务端发送信息,相反服务端也可以请求客户端实时向客户端发送信息。
所述服务端的EMQTT服务集群中,部署有Redis缓存数据库;安装Kafka消息队列;集成安装hadoop组件,包括HDFS、hbase、zookeeper、Spark;且该EMQTT服务集群配置Nginx反向代理。
在服务端中,通过MQTT的长连接,实时获取终端设备的行为数据,并控制终端设备的行为;Hadoop 组件用于数据实时收集存储,通过MQTT的消息队列,将终端产生的高并发数据,匀化处理使后端接入的数据监听任务工作更具有稳定性;Redis缓存数据库作为数据暂存的临时位置,保证数据的重复传递,并通过Redis的haset存储类型去重。
所述客户端上配置有对应MQTT的发布和订阅消息模块,使得服务端实现订阅监听各客户端发布主题,并存入Redis中,这里的客户端包括移动终端、配置有传感器的终端设备。
本***利用了MQTT的长连接,可实时获取终端网关设备的各项行为数据,并可以控制终端的各项行为。因为终端设备和服务端是长连接,实现服务端对设备终端的控制。
Hadoop hbase组件作为数据实时收集存储的,能够支撑pb级数据存储和检索,利用MQTT的消息队列机制,将终端产生高并发数据,匀化处理使后端接入的数据监听任务工作更具有稳定性。
Redis作为数据暂存的临时位置,保证数据的重复传递,利用Redis的haset存储类型去重,既保证了数据的唯一,有保证的数据的及时传递。
在本发明中,除平台之外最重要的是对NINGX反向代理服务器、EMQTT与Hadoop大数据***的整合封装,对应的有2个模块,一个为EMQTT与Redis分装;一个为Hadoop大数据模块封装。
首先在客户端有主动发布指令与被动指令,无论哪一种都以赋予EMQTT服务器,指令消息通过MQTT协议传输的服务器后根据订阅指令信息的不同会写入到Redis中,为解决重复指令问题做数据存储。
存入Redis后Hadoop中的SparkStreming流式计算既可以在其中获取指令进行分析处理,因为在Redis中做了指令冗余处理所以在智力可以直接使用。
经过计算分析之后得到最终结果可以将其存入Hbase中或者将数据指令再次返回给客户端,这样整个业务逻辑框架可以无缝连接,并且大大提高安全性与易用性,为客户节省不必要的开发时间,将大部分精力都放在自己的业务逻辑开发上。
上述***的实际搭建过程为:
1、EMQTT下载最新开源包编译安装,部署多个节点集群;配置EMQTT集群。
2、部署Redis缓存数据库;
3、安装Kafka消息队列;
4、集成安装hadoop组件,HDFS,hbase,zookeeper,Spark;
5、为EMQTT集群配置Nginx反向代理。
6、各客户端开发针对MQTT的发布和订阅消息(定义主题)。
7、服务平台实现订阅,监听各客户端发布主题,并存入Redis中;
8、实现SparkStreming任务,读取Redis任务写入Hbase中。
一种基于物联网大数据的设备信息采集方法,基于上述***,其采集过程为:
首先将客户端实时产生的数据信息,实时推送到EMQTT服务集群;
EMQTT服务集群接收到数据信息后,进行SparkStreaming流式计算;
然后将计算后的数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,并通过Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。
当客户端进行订阅或发布操作时,均通过Nginx反向代理有效隐藏后端服务的地址,然后通过地址映射连接到服务端后由EMQTT解析客户端发来的信息,将信息存入Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。
在数据存入Redis缓存数据库后,将信息存入Hadoop大数据分析模型,进行下一步的分析操作:在Hadoop模型下通过SparkStreaming流式计算,将数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,完成一次数据的逻辑交互于实时分析,当客户端订阅后收到服务端的指令信息,根据这些指令客户端会做出相应逻辑动作。
所述指令信息是根据服务端SparkStreaming流失计算得到指令结果,将这些指令结果推回到服务端,再次根据EMQTT框架代理服务器将指令消息推送给NIGNX反向代理服务器,然后NIGNX反向代理服务器根据对应地址找到相应客户端,当客户端收到对应的指令信息后即可做出对应逻辑动作。
首先客户端上可以进行订阅/发布操作,无论是订阅还是发布都需要通过NIGNX,利用Nginx反向代理有效的隐藏了后端服务的地址,这样可以大大提高***以及框架的安全性,避免了很多不必要的黑客与网络攻击。
然后通过地址映射连接到服务器后EMQTT解析客户端发来的信息,将信息存入Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题。处理完数据之后将信息存入Hadoop大数据分析模型,进行下一步的分析操作。
在Hadoop模型下通过SparkStreaming流式计算,准实时的将数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,完成一次数据的逻辑交互于实时分析。
当客户端订阅后会收到服务端的指令信息,根据这些指令客户端会做出相应逻辑动作。而这些指令信息也是根据服务端SparkStreaming流失计算得到指令结果,将这些指令结果推回到服务端,再次根据EMQTT框架代理服务器将指令消息推送给NIGNX反向代理服务器,然后服务器根据对应地址找到相应客户端,当客户端收到对应的指令信息后即可做出对应逻辑动作。
该技术方案中采用了开源的EMQTT服务,该服务集群可以支撑百万级网络终端设备实时在线连接,该连接为长连接。这样相当于服务端和客户端建立了一个通道,客户端可以请求服务端也可以实时向服务端发送信息,相反服务端也可以请求客户端实时向客户端发送信息。传统的http服务只能实现客户端向服务端发送请求和传递数据。服务端只能被迫应答客户端。
利用Nginx反向代理有效的隐藏了后端服务的地址,同时将客户端的请求和监听进行了软负载(EMQTT集群同样具有负载能力),进一步加大了***的稳定性,服务端的监听客户端上传的数据信息,接收到后进入Redis临时存储,HSet保证数据唯一。Spark将存入Redis数据进行抽取进入HBase列式数据库。
通过上面具体实施方式,所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解,本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上,所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征,从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外,均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (2)
1.一种基于物联网大数据的设备信息采集***,其特征在于,包括客户端和服务端,所述服务端采用开源的EMQTT服务集群,通过长连接的方式与客户端连接通信;
所述服务端的EMQTT服务集群中,部署有Redis缓存数据库;安装Kafka消息队列;集成安装hadoop组件,包括HDFS、hbase、zookeeper、Spark;且该EMQTT服务集群配置Nginx反向代理;
在服务端中,通过MQTT的长连接,实时获取终端设备的行为数据,并控制终端设备的行为;Hadoop 组件用于数据实时收集存储,通过MQTT的消息队列,将终端产生的高并发数据,匀化处理使后端接入的数据监听任务工作更具有稳定性;Redis缓存数据库作为数据暂存的临时位置,保证数据的重复传递,并通过Redis的haset存储类型去重;
所述客户端上配置有对应MQTT的发布和订阅消息模块,使得服务端实现订阅监听各客户端发布主题,并存入Redis中,这里的客户端包括移动终端、配置有传感器的终端设备。
2.一种基于物联网大数据的设备信息采集方法,基于权利要求1所述的一种基于物联网大数据的设备信息采集***,其特征在于,其采集过程为:
首先将客户端实时产生的数据信息,实时推送到EMQTT服务集群;
EMQTT服务集群接收到数据信息后,进行SparkStreaming流式计算;
然后将计算后的数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,并通过Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题;
当客户端进行订阅或发布操作时,均通过Nginx反向代理有效隐藏后端服务的地址,然后通过地址映射连接到服务端后由EMQTT解析客户端发来的信息,将信息存入Redis缓存数据库处理接收订阅重复数据的问题;
在数据存入Redis缓存数据库后,将信息存入Hadoop大数据分析模型,进行下一步的分析操作:在Hadoop模型下通过SparkStreaming流式计算,将数据采集到分布式数据库Hbase进行存储,完成一次数据的逻辑交互与 实时分析,当客户端订阅后收到服务端的指令信息,根据这些指令客户端会做出相应逻辑动作;
所述指令信息是根据服务端SparkStreaming流失计算得到指令结果,将这些指令结果推回到服务端,再次根据EMQTT框架代理服务器将指令消息推送给NIGNX反向代理服务器,然后NIGNX反向代理服务器根据对应地址找到相应客户端,当客户端收到对应的指令信息后即可做出对应逻辑动作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710073713.4A CN106657394B (zh) | 2017-02-10 | 2017-02-10 | 一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710073713.4A CN106657394B (zh) | 2017-02-10 | 2017-02-10 | 一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106657394A CN106657394A (zh) | 2017-05-10 |
CN106657394B true CN106657394B (zh) | 2020-06-05 |
Family
ID=58845597
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710073713.4A Active CN106657394B (zh) | 2017-02-10 | 2017-02-10 | 一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106657394B (zh) |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108989157B (zh) * | 2017-06-05 | 2021-11-26 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于智能设备控制的方法、装置 |
CN107797793B (zh) * | 2017-11-23 | 2020-10-23 | 浪潮软件科技有限公司 | 一种构建代理服务器框架的方法和装置 |
CN108270855B (zh) * | 2018-01-15 | 2021-06-29 | 司中明 | 一种物联网平台接入设备的方法 |
CN108270860A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-07-10 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 环境质量在线监测数据的采集***及方法 |
CN108681488B (zh) * | 2018-05-19 | 2021-06-01 | 浪潮集团有限公司 | 一种物联网平台终端数据上报方法 |
CN108873831A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-23 | 南京理工大学 | 一种通用多通道车间数据采集方法 |
CN110557423B (zh) * | 2018-06-04 | 2022-02-11 | 珠海全志科技股份有限公司 | 一种消息推送方法及*** |
CN109005240B (zh) * | 2018-08-21 | 2021-05-18 | 浙江浙大中控信息技术有限公司 | 基于http协议的实时数据订阅方法 |
CN109274730B (zh) * | 2018-09-04 | 2021-07-23 | 上海联寓智能科技有限公司 | 物联网***、mqtt消息传输的优化方法及装置 |
CN109327513B (zh) * | 2018-09-21 | 2021-12-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 交互方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111131348A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 顺丰科技有限公司 | 一种车联网***及其运行方法 |
CN109587228B (zh) * | 2018-11-23 | 2021-08-10 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种公有协议物联网平台***的设备接入方法 |
CN109861978B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-06-18 | 浙江工业大学 | 一种基于MQTT协议的物联网SaaS平台 |
CN109889567B (zh) * | 2018-12-28 | 2020-10-02 | 南京甄视智能科技有限公司 | 支持海量设备接入的物联网平台的实现方法 |
CN110324176A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于Redis的mqtt集群的监控方法、装置及存储介质 |
CN110413546B (zh) * | 2019-06-19 | 2024-03-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于redis的数据存储方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110535909A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-03 | 广东电网有限责任公司信息中心 | 面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台*** |
CN111277672B (zh) * | 2020-03-31 | 2022-03-11 | 上海积成能源科技有限公司 | 一种基于非阻塞输入输出模型的能源物联网数据采集方法 |
CN112217837B (zh) * | 2020-10-27 | 2023-07-14 | 常州信息职业技术学院 | 一种人体行为动作信息采集*** |
CN113726836A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-11-30 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 信息应答方法、装置、设备和计算机可读介质 |
CN113900834B (zh) * | 2021-09-24 | 2023-02-14 | 天津同阳科技发展有限公司 | 基于物联网技术的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114007194B (zh) * | 2021-11-03 | 2023-03-14 | 中国电信股份有限公司 | 订阅消息发送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114827171B (zh) * | 2022-03-23 | 2023-12-15 | 青岛中科曙光科技服务有限公司 | 信息同步方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115103002A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-23 | 中国银行股份有限公司 | 数据交互方法、装置及*** |
CN115022392B (zh) * | 2022-06-24 | 2024-04-30 | 浪潮软件集团有限公司 | 面向iot的分布式发布订阅服务方法和*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103841206A (zh) * | 2014-03-17 | 2014-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订阅和发布主题消息的方法 |
CN104734946A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-06-24 | 北京易掌云峰科技有限公司 | 一种多租户高并发的即时通讯云平台 |
CN105933402A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 福建星网智慧科技股份有限公司 | 一种企业通讯录同步的方法 |
CN106027671A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-10-12 | 深圳前海大数点科技有限公司 | 基于云计算的工业数据总线与数据服务*** |
CN106254377A (zh) * | 2016-09-09 | 2016-12-21 | 四川长虹电器股份有限公司 | 支持海量长连接的软负载均衡方法及*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10476982B2 (en) * | 2015-05-15 | 2019-11-12 | Cisco Technology, Inc. | Multi-datacenter message queue |
-
2017
- 2017-02-10 CN CN201710073713.4A patent/CN106657394B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103841206A (zh) * | 2014-03-17 | 2014-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订阅和发布主题消息的方法 |
CN104734946A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-06-24 | 北京易掌云峰科技有限公司 | 一种多租户高并发的即时通讯云平台 |
CN105933402A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 福建星网智慧科技股份有限公司 | 一种企业通讯录同步的方法 |
CN106027671A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-10-12 | 深圳前海大数点科技有限公司 | 基于云计算的工业数据总线与数据服务*** |
CN106254377A (zh) * | 2016-09-09 | 2016-12-21 | 四川长虹电器股份有限公司 | 支持海量长连接的软负载均衡方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106657394A (zh) | 2017-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106657394B (zh) | 一种基于物联网大数据的设备信息采集***及方法 | |
Bierzynski et al. | Cloud, fog and edge: Cooperation for the future? | |
Ma et al. | When mobile terminals meet the cloud: computation offloading as the bridge | |
CN102761864B (zh) | 一种数据传输的方法、***及设备 | |
CN109672612A (zh) | Api网关*** | |
CN110716744A (zh) | 一种数据流处理方法、***和计算机可读存储介质 | |
CN111835826A (zh) | 一种适用于智慧物联体系的云边协同联动*** | |
CN104283939A (zh) | 灵活的流卸载 | |
CN102891877B (zh) | 实现终端应用的在线处理***及方法 | |
CN111427664A (zh) | 基于容器的协议解析方法、装置、***以及存储介质 | |
CN104243610B (zh) | 一种分布式文件传输服务方法 | |
CN113055470B (zh) | 服务请求分发方法和*** | |
CN107302582B (zh) | 千万级物联网场景的数据采集及弱推送方法 | |
CN106657099B (zh) | 一种Spark数据分析服务发布*** | |
CN109600240A (zh) | 群通信方法和装置 | |
CN114553723A (zh) | 一种人工智能训练平台的运营方法、***、介质及设备 | |
CN102685162B (zh) | 云计算加速方法和*** | |
CN103856496A (zh) | 信息发布方法、设备及*** | |
Ansyah et al. | MQTT Broker Performance Comparison between AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform | |
CN117573310A (zh) | 一种基于去中心化存算调度与执行的软件服务提供方法 | |
Wang et al. | Towards a proactive lightweight serverless edge cloud for Internet-of-Things applications | |
Richerzhagen et al. | Seamless transitions between filter schemes for location-based mobile applications | |
CN108809971A (zh) | 一种开放式工业物联网 | |
CN109508354A (zh) | 一种并行处理*** | |
CN108055305B (zh) | 一种存储扩展方法及存储扩展装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200511 Address after: 250100 Inspur Science Park, No. 1036, Inspur Road, high tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant after: Inspur Software Technology Co., Ltd Address before: 250100, Ji'nan province high tech Zone, Sun Village Branch Road, No. 2877, building, floor, building, on the first floor Applicant before: SHANDONG INSPUR BUSINESS SYSTEM Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |