CN106650183A - 一种信息获取方法和装置 - Google Patents

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CN106650183A CN201510706207.5A CN201510706207A CN106650183A CN 106650183 A CN106650183 A CN 106650183A CN 201510706207 A CN201510706207 A CN 201510706207A CN 106650183 A CN106650183 A CN 106650183A
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息获取方法,信息获取装置获取食物的名称,根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;获取摄入所述食物的第一重量值;根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。本发明实施例还公开了一种信息获取装置。

Description

一种信息获取方法和装置
技术领域
本发明涉及信号处理领域,尤其涉及一种信息获取方法和装置。
背景技术
健康问题是所有年龄的人面对的主要问题之一。而最重要的健康问题之一涉及肥胖。人们知道肥胖在儿童的身体和精神发育中起着重要作用。肥胖和超重问题也对诸如心脏病、高血压以及糖尿病等其它健康问题有直接影响。人们普遍承认锻炼和合理饮食是健康的关键,因此,个体消费者有必要经常监测其食物摄入量。
随着经济的不断发展,智能穿戴设备在人们的生活中的应用越来越广泛,例如,智能手表或手环等。目前的智能穿戴设备通常都设有关于健康方面的功能,例如检测心率、计算步数、监测睡眠质量、计算消耗的热量等。人们可以通过智能穿戴设备对身体的健康进行检测。然而,现有技术中还没有关于人体的热量摄入方面的检测。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种信息获取方法和装置,能够获取人体摄入食物的热量值。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种信息获取方法,所述信息获取方法包括:
获取食物的名称,根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;
获取摄入所述食物的第一重量值;
根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
进一步地,所述根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值,包括:
在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
进一步地,所述获取摄入所述食物的第一重量值,包括:
获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值;
将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
进一步地,在所述获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值之前,还包括:
获取第一动作特征值,将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
进一步地,所述获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值,包括:
若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,获取皮肤的电流信号;
对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值;
在预设重量数据库中查找所述信号阈值对应的第三重量值。
进一步地,所述获取食物的名称,包括:
获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称;
或者,
获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称。
可选的,所述信息获取方法还包括:
发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
本发明实施例还提供一种信息获取装置,所述信息获取装置包括:第一获取单元、第一确定单元、第二获取单元、第二确定单元,其中,
所述第一获取单元,用于获取食物的名称;
所述第一确定单元,用于根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;
所述第二获取单元,用于获取摄入所述食物的第一重量值;
所述第二确定单元,用于根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
进一步地,所述第一确定单元,还用于在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
进一步地,所述第二获取单元,用于获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值;还用于将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
进一步地,所述第二获取单元,还用于获取第一动作特征值;
所述第一确定单元,还用于将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
进一步地,所述第二获取单元包括:处理模块,其中,
所述第二获取单元,用于若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,获取皮肤的电流信号;
所述处理模块,用于对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值;
所述第一确定单元,还用于在预设重量数据库中查找所述信号阈值对应的第三重量值。
进一步地,所述第一获取单元,还用于获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称;
或者,
所述第一获取单元,还用于获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称。
可选的,所述信息获取装置还包括:
无线传输单元,用于发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
本发明实施例提供了一种信息获取方法和装置,信息获取装置获取食物的名称,根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;获取摄入所述食物的第一重量值;根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。本发明实施例提供的信息获取方法和装置,可以通过检测用户的动作获取食物的重量,可以根据所述食物单位重量的热量值以及摄入所述食物的第一重量值,获得人体摄入所述食物的总热量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息获取方法流程示意图一;
图2为本发明实施例提供的信息获取方法流程示意图二;
图3为本发明实施例提供的信息获取装置结构示意图一;
图4为本发明实施例提供的信息获取装置结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
为了更好的理解本发明实施例提供的信息获取方法,首先对信息获取方法中的预设数据库进行说明。
在进行信息获取之前,需要预先设置信息获取装置中的数据库。该预设数据库可以包括:预设动作数据库、预设习惯数据库、预设食物数据库、预设重量数据库。
所述预设动作数据库为信息获取方法的整个流程的启动做准备,为匹配特定动作开启记录模式。通常可以将信息获取装置佩戴于小臂最粗的位置,这里的肌肉组织最发达,生物电信号最强,更利于提高识别率。
用户可以在预设动作数据库中预先设置不同动作的开始动作,例如夹菜的动作,喝水的动作,喝汤的动作等常用进食动作,该动作被映射成各种可配置的控制命令,控制命令提取出动作特征值,并将该动作特征值存储在预设动作数据库中。该预存储的动作特征值用于指示开始进行该动作的测量。
需要说明的是,获取用户的开始记录动作可以通过现有的手势识别技术来实现,本发明实施例在此不再详细说明。
示例性的,用户进行夹菜的动作后,信息获取装置获取夹菜的动作,并将该夹菜的动作映射成可配置的控制命令,控制命令提取出夹菜的动作的特征值,并将该夹菜的动作的特征值存储在预设动作数据库中。
在信息获取过程中,当用户执行夹菜的动作后,信息获取装置获取夹菜的动作的特征值,在预设动作数据库查找该夹菜的动作的特征值,若查找到该夹菜的动作的特征值,说明用户开始进行夹菜,则开始对夹菜进行记录,即开始记录每次夹菜的重量。
预设习惯数据库可以包括:根据饮食习惯记录每餐的配餐比例的数据,例如肉食、蔬菜、主食的摄入比例等,这些配餐比例的数据用于信息获取方法中计算各种食物的热量值。
预设食物数据库包括各种食物的热量数据,例如,米饭1克1.5千卡,豆腐脑1克0.47千卡等。其中,各种食物的热量数据可以从开源数据库中获得,开源数据库为现有的食物的热量数据库,也可以从现有公开的食物热量数据中获得,例如,网络上公开的常用食物的热量,关于健康饮食的书上公开的常用食物的热量等。
预设重量数据库可以包括:手持不同重量物体时产生信号的信号阈值与重量值的对应关系。
因为每个人对拿起不同重量物体的肌肉收缩反应不同,对于不同的肌肉收缩反应,神经元响应的生物电流变化的强度和振幅也不同,因此需要用户根据自己的实际情况进行设置,即用户自己手持不同重量的物体来测量重量,进行设置预设重量数据库,将所测量的物体重量数值与肌肉收缩产生的生物电流的对应关系存贮在预设重量数据库中,这样可以保证不同的人进行测量时测量的准确性。
具体的,信息获取装置确定重量值与信号阈值的对应关系可以包括:
用户自己手持或拿起一个已知重量的物体,信息获取装置获取第一电流信号,即信息获取装置获取肌肉上方皮肤的表皮肌肉电流信号,即生物电流信号,所述生物电流信号为第一电流信号。
信号放大单元放大所述生物电流信号,将所述放大后的生物电流信号滤波处理去掉出无关的生物电流信号,即将放大后的第一电流信号集中过滤后获得特定频率、带有重要信息的生物电信号,即第二电流信号。
模数转换单元将所述第二电流信号转换为第一数字信号,即将第二电流信号的特征曲线通过分时复用或者单个信号通道独用的模拟数字转换电路转换为第一数字信号。其中,第一数字信号可以包括信号的强度、信号的振幅、信号的包络、信号的频率谱、信号的能量分布及各个信号通道间的相位差等信息。
第二滤波单元将所述第一数字信号进行数字滤波去掉与重量无关的信息,获得第二数字信号。整流单元将所述第二数字信号进行整流处理。将整流后的第二数字信号存储到重量数据库中。
重量数据库中根据统计过滤算法,根据不同的第二数字信号对应不同的重量,提取出不同重量的对应的第二数字信号的信号阈值,例如G0,G1,G2,……,Gn,这些信号阈值分别对应不同的重量。将不同的第二数字信号的信号阈值及与其对应的重量的关系存储在预设重量数据库中。
实施例一
本发明实施例提供一种信息获取方法,如图1所示,该信息获取方法可以包括:
步骤101、信息获取装置获取食物的名称,根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值。
一种可能的实现方式中,信息获取装置可以先获取语音信息,并根据所述语音信息确定所述食物的名称,然后,在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
具体的,在摄入食物之前,用户将自己所要吃的食物通过语音发送给信息获取装置,信息获取装置获取该语音信息,可以通过在信息获取装置中设置麦克风来获取语音信息。信息获取装置可以将获取的语音信息转化为食物关键字,即食物的名称。然后,信息获取装置在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
一种可能的实现方式中,信息获取装置还可以先获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称,并在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
具体的,信息获取装置上可以通过拍照的获取摄入食物的照片,并通过现有的图像识别技术获取所述食物的名称,然后,信息获取装置在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
步骤102、信息获取装置获取摄入所述食物的第一重量值。
具体的,信息获取装置获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值,并将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。其中,预设时间可以为用户用餐的时间,即用户开始用餐到结束用餐的之间的时间段。
示例性的,在用餐的时间内,将用户每一次夹菜获得重量进行相加,可以确定该次用餐夹菜的总重量。
当用户开始摄入食物时,用户的手臂会进行夹菜或喝汤的动作。具体的,信息获取装置获取每一次摄入所述食物的第三重量值,具体可以包括:
信息获取装置获取第一动作特征值,即夹菜或喝汤的动作,并将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,信息获取装置获取皮肤的电流信号,并对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值,根据所述信号阈值确定每一次摄入所述食物的第三重量值。
具体的,信息获取装置获取用户手臂肌肉上方皮肤的第一电流信号;并放大所述第一电流信号,然后,将放大后的所述第一电流信号进行滤波获得第二电流信号。信息获取装置将所述第二电流信号进行模数转换获得第一数字信号,并将所述第一数字信号进行滤波获得第二数字信号,然后,将所述第二数字信号进行整流,并获取整流后所述第二数字信号的信号阈值。信息获取装置在预设重量数据库中查找所述第二数字信号的信号阈值对应的第三重量值,从而,可以确定在夹菜或喝汤时,用户夹菜的重量或喝汤的重量。
需要说明的是,通常可以将信息获取装置佩戴于小臂最粗的位置,这里的肌肉组织最发达,生物电信号最强,更利于提高识别率。
步骤103、信息获取装置根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
具体的,信息获取装置根据摄入食物的总重量和该摄入食物单位重量的热量值可以确定摄入所述食物的总热量值。信息获取可以将第一重量值乘以单位重量的热量值确定摄入所述食物的总热量值。
示例性的,摄入食物为米饭,米饭的单位重量的热量值为:每克1.5千卡,摄入米饭的第一重量值为:100克,确定摄入米饭的总热量值为:100×1.5=150千卡。
本发明实施例提供的信息获取方法,可以通过检测用户的动作获取食物的重量,可以根据所述食物单位重量的热量值以及摄入所述食物的第一重量值,获得人体摄入所述食物的总热量。
实施例二
本发明实施例提供一种信息获取方法,如图2所示,该信息获取方法可以包括:
步骤201、信息获取装置获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称。
具体的,在摄入食物之前,用户将自己所要吃的食物通过语音发送给信息获取装置,信息获取装置获取该语音信息,具体可以通过在信息获取装置中设置麦克风来获取语音信息。信息获取装置可以对所述语音信息进行分析获得食物关键字,即食物的名称。
可选的,如果用户可以知道自己摄入的食物单位重量的热量值,也可手动输入该食物单位重量的热量值,这样就可以不用执行步骤202,即不用在在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
步骤202、信息获取装置在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
步骤203、信息获取装置获取第一动作特征值,将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
具体的,用户可以将信息获取装置佩戴于小臂最粗的位置,这里的肌肉组织最发达,生物电信号最强,更利于提高识别率。信息获取装置获取第一动作特征值,并将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
其中,预设动作数据库中预先设置不同动作的开始动作,例如夹菜的动作,喝水的动作,喝汤的动作等常用进食动作,该动作被映射成各种可配置的控制命令,控制命令提取出动作特征值,预设动作数据库中存储了常用的动作特征值,该预存储的动作特征值用于指示开始进行该动作的测量。
在实际应用中,信息获取装置中可以设置肌肉运动感应器,手臂的动作数据可以通过肌肉运动感应器获得。所述肌肉运动感应器具体可以包括三轴加速感应器、三轴陀螺仪,该传感器可检测挥动手臂的频率和幅度、紧握或者放松手部肌肉抬起或者托起食物的动作。传感器可以检测移动手臂时测量肌肉产生的电脉冲以及做出的手势,可以判断进食的特定动作。
步骤204、若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,信息获取装置获取皮肤的第一电流信号。
具体的,若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,信息获取装置开始对所述第一动作特征值对应的该动作进行测量。
具体的,信息获取装置获取肌肉上方皮肤的表皮肌肉电流信号,即生物电流信号,所述生物电流信号为第一电流信号。在实际应用中,可以通过差分电极获取肌肉上方皮肤的表皮肌肉电流信号。
步骤205、信息获取装置放大所述第一电流信号,并将放大后的所述第一电流信号进行滤波获得第二电流信号。
具体的,信息获取装置放大所述第一电流信号,将所述放大后的生物电流信号滤波处理去掉出无关的生物电流信号,即将放大后的第一电流信号集中过滤后获得特定频率、带有重要信息的生物电信号,即第二电流信号。
步骤206、信息获取装置将所述第二电流信号进行模数转换获得第一数字信号。
具体的,信息获取装置将所述第二电流信号转换为第一数字信号。在实际应用中,可以将第二电流信号的特征曲线通过分时复用或者单个信号通道独用的模拟数字转换电路转换为第一数字信号。其中,第一数字信号可以包括信号的强度、信号的振幅、信号的包络、信号的频率谱、信号的能量分布及各个信号通道间的相位差等信息。
步骤207、信息获取装置将所述第一数字信号进行滤波获得第二数字信号。
具体的,信息获取装置将所述第一数字信号进行数字滤波去掉与重量无关的信息,获得第二数字信号。
步骤208、信息获取装置将所述第二数字信号进行整流,并获取整流后所述第二数字信号的信号阈值。
具体的,信息获取装置将所述第二数字信号进行整流处理。并对整流后所述第二数字信号进行加窗获得所述第二数字信号的信号阈值。
步骤209、信息获取装置在预设重量数据库中查找所述第二数字信号的信号阈值对应的第三重量值。
其中,预设重量数据库中预先存储了不同的第二数字信号的信号阈值与重量的对应关系。信息获取装置在预设重量数据库中查找与所述第二数字信号的信号阈值对应的重量值为第一重量值。
步骤210、信息获取装置将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
具体的,信息获取装置获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值并将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。可以理解为:信息获取装置将用户在用餐过程中的每一次摄入食物的重量相加,可以确定在该次用餐摄入食物的总重量,即第一重量值。其中,预设时间可以为用户用餐的时间,即用户开始用餐到结束用餐的之间的时间段。
步骤211、信息获取装置根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
具体的,信息获取装置根据摄入食物的总重量和该摄入食物单位重量的热量值可以确定摄入所述食物的总热量值。信息获取可以将第一重量值乘以单位重量的热量值确定摄入所述食物的总热量值。
可选的,信息获取装置可以对比预设习惯数据库中用户的每餐的配餐比例的数据,根据该配餐比例的数据将第一重量值分配为每种食物的重量,然后,再根据预设食品数据库中存贮的各种食品热量进行计算,将各种食品热量相加得出摄入食物的总热量。
示例性的,用户摄入食物的第一重量值为600克,预设习惯数据库中用户的每餐的配餐比例的数据包括:蔬菜200克,米饭150克,鸡肉150克,汤100克,在预设食品数据库中分别查找蔬菜、米饭、鸡肉、汤的热量值,根据各种食物的重量值和其热量值分别计算各种食物的热量,然后将各种食品热量相加得出摄入食物的总热量。
需要说明的是,信息获取装置是根据学习模式来估算每餐的食物比例,所以每餐的食品的热量摄取值并不是精确值,这里可以通过对摄入的食品的比例进行校准来进行精确的计算。如果用户可以确定用餐时食品的准确摄入重量,也可以在信息获取装置中手动输入食品的摄入重量,从而,可以计算出准确的摄入热量数值。
步骤212、信息获取装置发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
具体的,信息获取装置发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备,以使得所述终端设备对所述第一重量值和所述总热量值进行统一管理。其中,终端设备可以为手机,平板电脑等。
本发明实施例提供的信息获取方法,可以通过检测用户的动作获取食物的重量,可以根据所述食物单位重量的热量值以及摄入所述食物的第一重量值,获得人体摄入所述食物的总热量。
实施例三
本发明实施例提供一种信息获取装置1,如图3所示,所述信息获取装置包括:第一获取单元10、第一确定单元11、第二获取单元12、第二确定单元13,其中,
所述第一获取单元10,用于获取食物的名称;
所述第一确定单元11,用于根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;
所述第二获取单元12,用于获取摄入所述食物的第一重量值;
所述第二确定单元13,还用于根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
进一步地,所述第一确定单元11,还用于在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
进一步地,所述第二获取单元12,用于获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值;还用于将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
进一步地,所述第二获取单元12,还用于获取第一动作特征值;
所述第一确定单元11,还用于将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
进一步地,如图4所示,所述第二获取单元12包括:处理模块120,其中,
所述第二获取单元12,用于若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,获取皮肤的第一电流信号;
所述处理模块120,用于对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值;
所述第一确定单元11,还用于在预设重量数据库中查找所述信号阈值对应的第三重量值。
可选的,所述第一获取单元10,还用于获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称;
或者,
可选的,所述第一获取单元10,还用于获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称。
可选的,如图4所示,所述信息获取装置还包括:
无线传输单元14,用于发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
在实际应用中,可以通过三轴加速感应器、三轴陀螺仪获取并确定用户的动作,通过信息获取装置中的差分电极获取肌肉上方皮肤的表皮肌肉电流信号,即第一电流信号,并通过模拟信号放大器电路提取和放大肌肉上方皮肤的表皮肌肉电流信号,即放大第一电流信号。模拟滤波电路将所述放大后的生物电流信号滤波处理去掉无关的生物电流信号,将放大后的生物电流信号集中过滤后获得特定频率、带有重要信息的生物电流信号,即第二电流信号。模拟数字转换电路将所述第二电流信号转换为数字信号,即第一数字信号。即将第二电流信号的特征曲线通过分时复用或者单个信号通道独用的模拟数字转换电路转换为数字信号。其中,第一数字信号可以包括信号的强度、信号的振幅、信号的包络、信号的频率谱、信号的能量分布及各个信号通道间的相位差和一致性等信息。数字滤波电路将所述第一数字信号进行数字滤波去掉与重量无关的数字信号,获得第二数字信号。
具体的,信息获取装置可以为手腕穿戴设备,例如,手环、智能手表等。若信息获取装置为手腕穿戴设备,三轴加速感应器、三轴陀螺仪和差分电极可以安装在手腕穿戴设备表腕内侧。
具体的,本发明实施例提供的信息获取装置的理解可以参考实施例一至实施例二的信息获取方法的说明,本实施例在此不再赘述。
本发明实施例提供的信息获取装置,可以通过检测用户的动作获取食物的重量,可以根据所述食物单位重量的热量值以及摄入所述食物的第一重量值,获得人体摄入所述食物的总热量。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种信息获取方法,其特征在于,所述信息获取方法包括:
获取食物的名称,根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;
获取摄入所述食物的第一重量值;
根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
2.根据权利要求1所述的信息获取方法,其特征在于,所述根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值,包括:
在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
3.根据权利要求1或2所述的信息获取方法,其特征在于,所述获取摄入所述食物的第一重量值,包括:
获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值;
将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
4.根据权利要求3所述的信息获取方法,其特征在于,在所述获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值之前,还包括:
获取第一动作特征值,将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
5.根据权利要求4所述的信息获取方法,其特征在于,所述获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值,包括:
若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,获取皮肤的电流信号;
对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值;
在预设重量数据库中查找所述信号阈值对应的第三重量值。
6.根据权利要求1所述的信息获取方法,其特征在于,所述获取食物的名称,包括:
获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称;
或者,
获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称。
7.根据权利要求1所述的信息获取方法,其特征在于,所述信息获取方法还包括:
发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
8.一种信息获取装置,其特征在于,所述信息获取装置包括:第一获取单元、第一确定单元、第二获取单元、第二确定单元,其中,
所述第一获取单元,用于获取食物的名称;
所述第一确定单元,用于根据所述食物的名称确定所述食物单位重量的热量值;
所述第二获取单元,用于获取摄入所述食物的第一重量值;
所述第二确定单元,用于根据所述食物单位重量的热量值和所述第一重量值确定摄入所述食物的总热量值。
9.根据权利要求8所述的信息获取装置,其特征在于,所述第一确定单元,还用于在预设食物数据库查找与所述食物的名称对应的所述食物单位重量的热量值。
10.根据权利要求8或9所述的信息获取装置,其特征在于,
所述第二获取单元,用于获取预设时间内每一次摄入所述食物的第三重量值;还用于将所述每一次摄入所述食物的第三重量值相加获得所述第一重量值。
11.根据权利要求10所述的信息获取装置,其特征在于,
所述第二获取单元,还用于获取第一动作特征值;
所述第一确定单元,还用于将所述第一动作特征值与预设动作数据库中的动作特征值匹配。
12.根据权利要求11所述的信息获取装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:处理模块,其中,
所述第二获取单元,用于若所述第一动作特征值与预设动作数据库中任一动作特征值匹配成功,获取皮肤的电流信号;
所述处理模块,用于对所述电流信号进行处理获得所述电流信号的信号阈值;
所述第一确定单元,还用于在预设重量数据库中查找所述信号阈值对应的第三重量值。
13.根据权利要求8所述的信息获取装置,其特征在于,
所述第一获取单元,还用于获取语音信息,根据所述语音信息确定所述食物的名称;
或者,
所述第一获取单元,还用于获取图片信息,根据所述图片信息确定所述食物的名称。
14.根据权利要求8所述的信息获取装置,其特征在于,所述信息获取装置还包括:
无线传输单元,用于发送所述第一重量值和所述总热量值至终端设备。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107315900A (zh) * 2017-05-12 2017-11-03 合肥美的智能科技有限公司 食品对用户健康影响的确定方法、处理器、装置及冰箱
CN107731278A (zh) * 2017-09-04 2018-02-23 广东数相智能科技有限公司 一种食物识别方法、营养健康分析方法、***及装置
CN111368676A (zh) * 2020-02-26 2020-07-03 上海幂方电子科技有限公司 一种数据采集方法、设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8299930B2 (en) * 2008-11-04 2012-10-30 The Regents Of The University Of California Devices, systems and methods to control caloric intake
US9207830B2 (en) * 2011-10-06 2015-12-08 Eduard Papa Physical health application and method for implementation
CN102799786A (zh) * 2012-07-25 2012-11-28 黄鹏 一种基于物联网的人体健康监控***及其监控方法
CN103310092A (zh) * 2013-03-26 2013-09-18 Tcl集团股份有限公司 健康照护管理***及方法
CN104881590A (zh) * 2015-06-23 2015-09-02 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于移动设备测算食物摄入热量的方法及***
CN105208114A (zh) * 2015-08-31 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种提醒的方法及终端

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107315900A (zh) * 2017-05-12 2017-11-03 合肥美的智能科技有限公司 食品对用户健康影响的确定方法、处理器、装置及冰箱
CN107315900B (zh) * 2017-05-12 2019-11-12 合肥美的智能科技有限公司 食品对用户健康影响的确定方法、处理器、装置及冰箱
CN107731278A (zh) * 2017-09-04 2018-02-23 广东数相智能科技有限公司 一种食物识别方法、营养健康分析方法、***及装置
CN111368676A (zh) * 2020-02-26 2020-07-03 上海幂方电子科技有限公司 一种数据采集方法、设备及计算机可读存储介质

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