CN106647810A - 一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,属于无人机飞行控制技术领域。通过基于无人机与侵入机相对几何关系的碰撞检测,基于负比例导引的无人机避撞指令生成与飞行控制,无人机自动避撞完成时间估计,检测是否达到无人机避撞完成时间,无人机正常飞行等步骤完成无人机自动避撞,本发明利用负比例导引所需过载小的特点,采用负比例导引律引导无人机进行自动避撞飞行,并通过迭代法求解避撞模型方程,以估计避撞完成时间,适用于多种初始航向角条件和速度条件。
Description
技术领域
本发明属于无人机飞行控制技术领域,具体涉及一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法。
背景技术
随着空中无人机不断增多,如何防止无人机与有人机之间以及无人机相互之间发生碰撞,已到了刻不容缓的地步。在***和阿富汗战场,由于无人机环境感知与规避能力缺乏、安全性能较弱,无人机活动频繁,严重干扰了有人机的正常飞行,致使操作人员无法及时判明周围空域的情况,只能按照任务程序操作。因此,有人机飞行员执行任务时需要时常留意闯入自己航线的无人机,以避免相撞。自动避撞技术已成为当前无人机研究的热点。
在无人机避撞方面的研究,核心思路如下:首先通过避撞检测方法检测可能发生的碰撞,然后采取合适的避撞方法,在一定的性能指标和约束下进行避撞飞行。但是现有的基于比例导引的无人机自动避撞方法在两无人机初始航向角偏差值较小时,完成避撞需要较大的过载甚至超过无人机的过载约束导致无法完成避撞,另外现有的自动避撞方法难以准确估计自动避撞完成时间。
发明内容
针对现有的无人机自动避撞方法在两无人机初始航向角偏差值较小时,完成避撞需要较大的过载甚至超过无人机的过载约束导致无法完成避撞,以及现有的自动避撞方法难以准确估计自动避撞完成时间的问题,本发明提供了一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法。
本发明采用以下的技术方案:
一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,包括以下步骤:
步骤1:基于无人机与侵入机相对几何关系的碰撞检测;初始状态下避撞机处于正常飞行模式,沿预定的正常飞行轨迹飞往目标点,利用机载传感器获得避撞机和侵入机的飞行状态信息,飞行状态信息包括避撞机初始位置(x0,y0)、飞行速度V和航向角ψ(t),侵入机的位置(xOB,yOB)、速度VOB和航向角ψOB,根据飞行状态信息得出两无人机的相对距离RT(t)为:
两无人机相对速度Vrel(t)为:
Vrel(t)=Vcos(ψrel-ψ(t))+VOBcos(π+ψOB-ψrel(t)) (2);
其中,ψrel(t)为两无人机相对速度方位角
视线角λ(t)为:
相对速度方位角和视线角的差值ε(t)为:
ε(t)=|λ(t)-ψrel(t)| (5);
给定安全距离RS后可求取碰撞锥的半顶角θ(t)为:
碰撞锥下边界角μ(t)为:
μ(t)=λ(t)-θ(t) (7);
当相对速度Vrel(t)在碰撞锥内,即相对速度方位角与视线角的偏差绝对值小于碰撞锥的半顶角,公式为|λ(t)-ψrel(t)|=|ε(t)|<θ(t),则两个无人机会发生碰撞,并执行步骤2,如果速度方位角与视线角的偏差绝对值大于或等于碰撞锥的半顶角,则执行步骤5;
步骤2:基于负比例导引的无人机避撞指令生成与飞行控制;检测到避撞机与侵入机发生碰撞,首先计算机生成负比例导引指令a(t),负比例导引指令a(t)经过下式的变换之后作为无人机滚转角姿态控制回路的给定值φg,
采用常规PID控制律设计无人机的横侧向滚转角姿态控制回路和侧滑角姿态控制回路,用给定指令φg作为滚转角姿态控制回路的输入,侧滑角控制回路的输入为0,实现无侧滑飞行;避撞机通过滚转机动,去追踪避撞点,经过一定的时间,两无人机的相对速度Vrel与碰撞锥下边界角μ(t)重合,这时相对速度Vrel(t)开始脱离碰撞锥;负比例导引指令变为0,避撞机保持此时的航向角作匀速直线飞行,直至与侵入机航迹相交后避撞完成;
步骤3:无人机自动避撞完成时间估计;在执行步骤2时,同时对无人机完成避撞的时间进行估计;
步骤4:检测避撞是否完成;检测飞行时间是否达到估计的无人机避撞完成时间T,如果达到了就执行步骤5。如果未达到继续执行步骤2;
步骤5:避撞机进入正常飞行模式;避撞机继续飞往目标点。
优选地,步骤2中的负比例导引指令a(t)为:
其中,N为负的导引系数,取N=-3;相避撞机航向角ψ(t)可通过机载传感器测量得到;为碰撞锥的下边界角速度,
其中,为相对速度的变化率,
优选地,无人机自动避撞完成时间的估计过程为:
步骤1:避撞机滚转机动时间估计;首先计算负比例导引指令a(t)初值a0,当避撞机机载传感器检测避撞机与侵入机发生碰撞时,以此时的无人机状态作为初始状态,此时飞行时间t=0;
避撞机初始航向角ψ(0)可由机载传感器测量得到,由式(2)可得两无人机初始相对速度Vrel(0)。通过式(10)可计算碰撞锥的下边界角速度初值最后将Vrel(0)和代入式(9)可以计算出负比例导引指令初值a0;
避撞机航向角为:
其中,g为重力加速度,V为避撞机的速度;
根据式(9)至(12)可计算当前时刻的负比例导引指令a(t);
持续计算负比例导引指令,直到相对速度方位角ψrel(t)与碰撞锥的下边界角μ(t)重合为止,此时的时刻T1即为避撞机滚转机动的时间;
步骤2:T1时刻之后,避撞机保持此时的航向作匀速直线飞行至两无人机航迹交点,避撞机进行直线飞行的时间T2求解过程为:
首先求解航迹交点坐标(xT,yT):
式中和是T1时刻避撞机的位置坐标,ψ(T1)可通过式(12)求得,通过解方程组(13)可以求出两无人机航迹的交点坐标(xT,yT),则避撞机进行直线飞行的时间为:
无人机自动避撞完成时间T:
T=T1+T2 (15)。
本发明具有的有益效果是:
本发明提出的基于负比例导引的无人机自动避撞方法所需过载较小,避免无人机过大的机动。该无人机自动避撞方法适用于多种初始航向角和速度条件,且自动避撞完成时间估计方法准确且求解过程简单。
附图说明
图1为基于负比例导引的无人机自动避撞方法的流程图。
图2为无人机避撞轨迹示意图。
图3为避撞机与侵入机的几何关系图。
图4为避撞机避撞过程示意图。
图5为无人机自动避撞轨迹仿真图。
图6为无人机自动避撞距离仿真图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行具体的说明:
结合图1至图6,本发明提出了一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法。在初始状态避撞机处于正常飞行模式。避撞机沿预定的正常轨迹飞往目标点。根据侵入机和避撞机的相对几何关系检测两无人机是否会发生碰撞。如果不发生碰撞,无人机继续正常飞行飞往目标点。如果检测到两无人机会发生碰撞,采用负比例导引指令引导避撞机进行自动避撞飞行,同时通过迭代法求解避撞模型方程,以估计避撞完成时间。当两无人机相对速度向量脱离碰撞锥时,导引指令变为0,避撞机保持此时的航向角作匀速直线飞行。当达到估计的避撞完成时间后避撞完成,避撞机进入正常飞行模式飞往目标点。
一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,流程图如图1所示,包括以下步骤:
步骤1:基于无人机与侵入机相对几何关系的碰撞检测。
根据图2,初始状态下避撞机处于正常飞行模式,沿预定的正常飞行轨迹飞往目标点。利用机载传感器获得避撞机和侵入机的飞行状态信息,飞行状态信息包括避撞机初始位置(x0,y0)、飞行速度V和航向角ψ(t),侵入机的位置(xOB,yOB)、速度VOB和航向角ψOB。根据图3的避撞机和侵入机的相对几何关系,得出两无人机的相对距离RT(t)为:
两无人机相对速度Vrel(t)为:
Vrel(t)=Vcos(ψrel-ψ(t))+VOBcos(π+ψOB-ψrel(t)) (2);
其中,ψrel(t)为两无人机相对速度方位角
视线角λ(t)为:
相对速度方位角和视线角的差值ε(t)为:
ε(t)=|λ(t)-ψrel(t)| (5);
给定安全距离RS后可求取碰撞锥的半顶角θ(t)为:
碰撞锥下边界角μ(t)为:
μ(t)=λ(t)-θ(t) (7);
当相对速度Vrel(t)在碰撞锥内,即相对速度方位角与视线角的偏差绝对值小于碰撞锥的半顶角,公式为|λ(t)-ψrel(t)|=|ε(t)|<θ(t),则两个无人机会发生碰撞,并执行步骤2;如果速度方位角与视线角的偏差绝对值大于或等于碰撞锥的半顶角,则执行步骤5。
步骤2:基于负比例导引的无人机避撞指令生成与飞行控制。
检测到避撞机与侵入机发生碰撞,首先计算机生成负比例导引指令a(t),
式中,N为负的导引系数,取N=-3。相对速度Vrel(t)可根据式(2)获得。相对速度方位角ψrel(t)可通过式(3)计算。避撞机航向角ψ(t)可通过机载传感器测量得到。为碰撞锥的下边界角速度,
其中,为相对速度的变化率,
负比例导引指令a(t)经过下式的变换之后作为无人机滚转角姿态控制回路的给定值φg,
采用常规PID控制律设计无人机的横侧向滚转角姿态控制回路和侧滑角姿态控制回路,用给定指令φg作为滚转角姿态控制回路的输入,侧滑角控制回路的输入为0,实现无侧滑飞行。根据图4,D点为避撞点,虚线AD为避撞机在负比例导引律下的飞行航迹。避撞机通过滚转机动,去追踪避撞点D,经过一定的时间,两无人机的相对速度Vrel与碰撞锥下边界角μ(t)重合,这时相对速度Vrel(t)开始脱离碰撞锥。负比例导引指令变为0,避撞机保持此时的航向角作匀速直线飞行,直至与侵入机航迹相交后避撞完成。
步骤3:无人机自动避撞完成时间估计。
在执行步骤2时,同时对无人机完成避撞的时间进行估计;无人机自动避撞完成时间的估计过程为:
步骤1:避撞机滚转机动时间估计;首先计算负比例导引指令a(t)初值a0,当避撞机机载传感器检测避撞机与侵入机发生碰撞时,以此时的无人机状态作为初始状态,此时飞行时间t=0;
避撞机初始航向角ψ(0)可由机载传感器测量得到,由式(2)可得两无人机初始相对速度Vrel(0)。通过式(9)可计算碰撞锥的下边界角速度初值最后将Vrel(0)和代入式(8)可以计算出负比例导引指令初值a0。
避撞机航向角为:
其中,g为重力加速度,V为避撞机的速度;
根据式(9)至(12)可计算当前时刻的负比例导引指令a(t);
持续计算负比例导引指令,直到相对速度方位角ψrel(t)与碰撞锥的下边界角μ(t)重合为止,此时的时刻T1即为避撞机滚转机动的时间。
步骤2:T1时刻之后,避撞机保持此时的航向作匀速直线飞行至两无人机航迹交点,避撞机进行直线飞行的时间T2求解过程为:
首先求解航迹交点坐标(xT,yT),根据图2几何关系可知:
式中和是T1时刻避撞机的位置坐标,ψ(T1)可通过式(12)求得,通过解方程组(13)可以求出两无人机航迹的交点坐标(xT,yT),则避撞机进行直线飞行的时间为:
无人机自动避撞完成时间T:
T=T1+T2 (15)。
步骤4:检测避撞是否完成。
检测飞行时间是否达到估计的无人机避撞完成时间T,如果达到了就执行步骤5。如果未达到继续执行步骤2;
步骤5:避撞机进入正常飞行模式。
避撞机继续飞往目标点。图5和图6为基于负比例导引的无人机自动避撞仿真图。
当然,上述说明并非是对本发明的限制,本发明也并不仅限于上述举例,本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换,也应属于本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:基于无人机与侵入机相对几何关系的碰撞检测;初始状态下避撞机处于正常飞行模式,沿预定的正常飞行轨迹飞往目标点,利用机载传感器获得避撞机和侵入机的飞行状态信息,飞行状态信息包括避撞机初始位置(x0,y0)、飞行速度V和航向角ψ(t),侵入机的位置(xOB,yOB)、速度VOB和航向角ψOB,根据飞行状态信息得出两无人机的相对距离RT(t)为:
两无人机相对速度Vrel(t)为:
Vrel(t)=V cos(ψrel-ψ(t))+VOBcos(π+ψOB-ψrel(t)) (2);
其中,ψrel(t)为两无人机相对速度方位角
视线角λ(t)为:
相对速度方位角和视线角的差值ε(t)为:
ε(t)=|λ(t)-ψrel(t)| (5);
给定安全距离RS后可求取碰撞锥的半顶角θ(t)为:
碰撞锥下边界角μ(t)为:
μ(t)=λ(t)-θ(t) (7);
当相对速度Vrel(t)在碰撞锥内,即相对速度方位角与视线角的偏差绝对值小于碰撞锥的半顶角,公式为|λ(t)-ψrel(t)|=|ε(t)|<θ(t),则两个无人机会发生碰撞,并执行步骤2,如果速度方位角与视线角的偏差绝对值大于或等于碰撞锥的半顶角,则执行步骤5;
步骤2:基于负比例导引的无人机避撞指令生成与飞行控制;检测到避撞机与侵入机发生碰撞,首先计算机生成负比例导引指令a(t),负比例导引指令a(t)经过下式的变换之后作为无人机滚转角姿态控制回路的给定值φg,
采用常规PID控制律设计无人机的横侧向滚转角姿态控制回路和侧滑角姿态控制回路,用给定指令φg作为滚转角姿态控制回路的输入,侧滑角控制回路的输入为0,实现无侧滑飞行;避撞机通过滚转机动,去追踪避撞点,经过一定的时间,两无人机的相对速度Vrel与碰撞锥下边界角μ(t)重合,这时相对速度Vrel(t)开始脱离碰撞锥;负比例导引指令变为0,避撞机保持此时的航向角作匀速直线飞行,直至与侵入机航迹相交后避撞完成;
步骤3:无人机自动避撞完成时间估计;在执行步骤2时,同时对无人机完成避撞的时间进行估计;
步骤4:检测避撞是否完成;检测飞行时间是否达到估计的无人机避撞完成时间T,如果达到了就执行步骤5。如果未达到继续执行步骤2;
步骤5:避撞机进入正常飞行模式;避撞机继续飞往目标点。
2.根据权利要求1所述的一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,其特征在于,步骤2中的负比例导引指令a(t)为:
其中,N为负的导引系数,取N=-3;相避撞机航向角ψ(t)可通过机载传感器测量得到;为碰撞锥的下边界角速度,
其中,为相对速度的变化率,
3.根据权利要求2所述的一种基于负比例导引的无人机自动避撞方法,其特征在于,无人机自动避撞完成时间的估计过程为:
步骤1:避撞机滚转机动时间估计;首先计算负比例导引指令a(t)初值a0,当避撞机机载传感器检测避撞机与侵入机发生碰撞时,以此时的无人机状态作为初始状态,此时飞行时间t=0;
避撞机初始航向角ψ(0)可由机载传感器测量得到,由式(2)可得两无人机初始相对速度Vrel(0)。通过式(10)可计算碰撞锥的下边界角速度初值最后将Vrel(0)和代入式(9)可以计算出负比例导引指令初值a0;
避撞机航向角为:
其中,g为重力加速度,V为避撞机的速度;
根据式(9)至(12)可计算当前时刻的负比例导引指令a(t);
持续计算负比例导引指令,直到相对速度方位角ψrel(t)与碰撞锥的下边界角μ(t)重合为止,此时的时刻T1即为避撞机滚转机动的时间;
步骤2:T1时刻之后,避撞机保持此时的航向作匀速直线飞行至两无人机航迹交点,避撞机进行直线飞行的时间T2求解过程为:
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---|---|
CN (1) | CN106647810B (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107491085A (zh) * | 2017-07-08 | 2017-12-19 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机威胁规避的监督控制方法 |
CN107943101A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-20 | 王俊梅 | 一种无人机选择干扰背景进行飞行的方法 |
CN107943066A (zh) * | 2017-07-08 | 2018-04-20 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机障碍规避的监督控制方法 |
CN107977017A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-01 | 佛山市道静科技有限公司 | 一种基于互联网的无人机壁障*** |
CN109508035A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 南京邮电大学 | 基于分布式控制的多区域分级式无人机编队路径规划方法 |
CN110703765A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-01-17 | 大连海事大学 | 一种无人船的碰撞自规避方法及*** |
CN113589839A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-02 | 山东思达特测控设备有限公司 | 基于快速有限时间收敛滑模导引的无人机自动避撞方法 |
CN113589840A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-02 | 山东思达特测控设备有限公司 | 一种基于有限时间收敛滑模导引的无人机自动避撞方法 |
CN114488784A (zh) * | 2020-10-26 | 2022-05-13 | 北京机械设备研究所 | 一种人机决策冲突的消解方法和装置 |
CN115588314A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-01-10 | 东南大学 | 一种面向智能网联环境的机场场道车机冲突检测方法 |
CN116959296A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-10-27 | 中国民航管理干部学院 | 航空器飞行冲突检测方法、装置及*** |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060034360A (ko) * | 2004-10-18 | 2006-04-24 | 한국과학기술원 | 비례 항법을 이용한 무인 항공기의 충돌 회피 방법 및시스템 |
CN102147255A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-08-10 | 北京航空航天大学 | 一种威胁信息共享环境下的无人机群实时航路规划方法 |
CN102353301A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-02-15 | 北京理工大学 | 基于虚拟目标点的带有终端约束的导引方法 |
US20120158280A1 (en) * | 2008-01-14 | 2012-06-21 | Ravenscroft Donald L | Computing route plans for routing around obstacles having spatial and temporal dimensions |
CN103365299A (zh) * | 2013-08-02 | 2013-10-23 | 中国科学院自动化研究所 | 一种无人机的避障方法及其装置 |
CN103529852A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-01-22 | 中国航天空气动力技术研究院 | 一种基于双卫星接收机的无人机寻的回收导引控制方法 |
CN103869822A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-18 | 西北工业大学 | 多旋翼无人机感知与规避***及其规避方法 |
CN104406588A (zh) * | 2014-11-13 | 2015-03-11 | 沈阳航空航天大学 | 一种威胁环境下基于导引速度场的航路规划方法 |
CN105717942A (zh) * | 2016-01-31 | 2016-06-29 | 中国人民解放军海军航空工程学院 | 一种无人飞行器空间避障方法及相关路径在线规划方法 |
CN105912026A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-08-31 | 上海未来伙伴机器人有限公司 | 飞行机器人避障装置以及飞行机器人避障方法 |
-
2017
- 2017-01-10 CN CN201710018062.9A patent/CN106647810B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060034360A (ko) * | 2004-10-18 | 2006-04-24 | 한국과학기술원 | 비례 항법을 이용한 무인 항공기의 충돌 회피 방법 및시스템 |
US20120158280A1 (en) * | 2008-01-14 | 2012-06-21 | Ravenscroft Donald L | Computing route plans for routing around obstacles having spatial and temporal dimensions |
CN102147255A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-08-10 | 北京航空航天大学 | 一种威胁信息共享环境下的无人机群实时航路规划方法 |
CN102353301A (zh) * | 2011-09-15 | 2012-02-15 | 北京理工大学 | 基于虚拟目标点的带有终端约束的导引方法 |
CN103365299A (zh) * | 2013-08-02 | 2013-10-23 | 中国科学院自动化研究所 | 一种无人机的避障方法及其装置 |
CN103529852A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-01-22 | 中国航天空气动力技术研究院 | 一种基于双卫星接收机的无人机寻的回收导引控制方法 |
CN103869822A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-18 | 西北工业大学 | 多旋翼无人机感知与规避***及其规避方法 |
CN104406588A (zh) * | 2014-11-13 | 2015-03-11 | 沈阳航空航天大学 | 一种威胁环境下基于导引速度场的航路规划方法 |
CN105717942A (zh) * | 2016-01-31 | 2016-06-29 | 中国人民解放军海军航空工程学院 | 一种无人飞行器空间避障方法及相关路径在线规划方法 |
CN105912026A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-08-31 | 上海未来伙伴机器人有限公司 | 飞行机器人避障装置以及飞行机器人避障方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
LI ZHAOYING.ET: "Adaptive Proportion Navigation Guidance for Vehicle Terminal Flight", 《25TH CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE》 * |
刘杰等: "《基于三维空间的无人机规避攻击导引设计》", 《电光与控制》 * |
张晓峰等: "《基于MGEKF的反辐射无人机末制导律设计》", 《计算机测量与控制》 * |
杨秀霞等: "《基于三维空间的无人机规避攻击导引设计》", 《飞行力学》 * |
杨秀霞等: "《基于比例导引角度线性化的无人机避障研究》", 《导航定位与授时》 * |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107491085B (zh) * | 2017-07-08 | 2020-02-14 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机威胁规避的监督控制方法 |
CN107943066A (zh) * | 2017-07-08 | 2018-04-20 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机障碍规避的监督控制方法 |
CN107491085A (zh) * | 2017-07-08 | 2017-12-19 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机威胁规避的监督控制方法 |
CN107943066B (zh) * | 2017-07-08 | 2020-01-14 | 西北工业大学 | 一种有人机对无人机障碍规避的监督控制方法 |
CN107943101A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-20 | 王俊梅 | 一种无人机选择干扰背景进行飞行的方法 |
CN107943101B (zh) * | 2017-12-13 | 2020-11-03 | 徐州融创达电子科技有限公司 | 一种无人机选择干扰背景进行飞行的方法 |
CN107977017A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-01 | 佛山市道静科技有限公司 | 一种基于互联网的无人机壁障*** |
CN109508035A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 南京邮电大学 | 基于分布式控制的多区域分级式无人机编队路径规划方法 |
CN110703765A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-01-17 | 大连海事大学 | 一种无人船的碰撞自规避方法及*** |
CN114488784A (zh) * | 2020-10-26 | 2022-05-13 | 北京机械设备研究所 | 一种人机决策冲突的消解方法和装置 |
CN114488784B (zh) * | 2020-10-26 | 2024-03-22 | 北京机械设备研究所 | 一种人机决策冲突的消解方法和装置 |
CN113589839A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-02 | 山东思达特测控设备有限公司 | 基于快速有限时间收敛滑模导引的无人机自动避撞方法 |
CN113589840A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-02 | 山东思达特测控设备有限公司 | 一种基于有限时间收敛滑模导引的无人机自动避撞方法 |
CN115588314A (zh) * | 2022-10-14 | 2023-01-10 | 东南大学 | 一种面向智能网联环境的机场场道车机冲突检测方法 |
CN115588314B (zh) * | 2022-10-14 | 2023-08-15 | 东南大学 | 一种面向智能网联环境的机场场道车机冲突检测方法 |
CN116959296A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-10-27 | 中国民航管理干部学院 | 航空器飞行冲突检测方法、装置及*** |
Also Published As
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Application publication date: 20170510 Assignee: Rongcheng Huide Environmental Protection Technology Co.,Ltd. Assignor: Shandong University of Science and Technology Contract record no.: X2021370010028 Denomination of invention: An automatic collision avoidance method for UAV Based on negative proportional guidance Granted publication date: 20190618 License type: Exclusive License Record date: 20210729 |