CN106642077A - 一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 - Google Patents
一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106642077A CN106642077A CN201611239775.XA CN201611239775A CN106642077A CN 106642077 A CN106642077 A CN 106642077A CN 201611239775 A CN201611239775 A CN 201611239775A CN 106642077 A CN106642077 A CN 106642077A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boiler
- decision tree
- return feeder
- tree system
- boiler return
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23B—METHODS OR APPARATUS FOR COMBUSTION USING ONLY SOLID FUEL
- F23B70/00—Combustion apparatus characterised by means returning solid combustion residues to the combustion chamber
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F22—STEAM GENERATION
- F22B—METHODS OF STEAM GENERATION; STEAM BOILERS
- F22B35/00—Control systems for steam boilers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Control Of Steam Boilers And Waste-Gas Boilers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,包括如下步骤:步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A,再获取锅炉返料器堵塞临界值B,建立返料器堵塞误差率表T;步骤(2):建立决策树***,建立对照***,将决策树***与对照***进行逻辑匹配;步骤(3):电子传感器获取实时锅炉返料器数据传输至决策树***,得到返料器堵塞高低值概率P;步骤(4):如果P大于0.8,则锅炉返料器堵塞,中控台给出报警提示;步骤(5):锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后进行确认,如果确认后锅炉返料器未堵塞则说明决策树***判断错误,修正决策树***。本发明实现锅炉返料器堵塞的自动化判断,判断准确。
Description
技术领域
本发明属于预警技术领域,特别是涉及一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法。
背景技术
当前国内各返料器堵塞预警***均设置了电子传感器提示***。传统的电子传感器原理是在将返料器堵塞的高低值,通过电子传感器感知将每一段位的数值及时的反馈给中控***。工作通过中控***的图文提示得知锅炉返料器堵塞的高低值。但由于锅炉炉管的高温、炉水的腐蚀性,对电子传感器造成一定程度的影响,使得在返料器堵塞反馈值上造成错误估值,或者出现假值,以造成锅炉工作人员产生错误的判断导致出现重大事故。而且灵敏度高的电子传感器的价格不菲,更换不易,频繁地更换使得产家十分的头疼。所以目前的国内返料器堵塞预警***无法精准的反应锅炉的返料器堵塞高低值。此前大部分的电子传感器使用电化学原理对水中的游离金属离子产生感电,通过电信号的传输来提示返料器堵塞的高低值。但是炉温过高是水中金属离子运动活跃对结果造成一定干扰性。
发明内容
本发明的目的就在于克服现有技术的不足,提供了一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差,提醒锅炉工作人员返料器堵塞的情况,使得工作人员得到一个准确的返料器堵塞情况,来确保锅炉正常稳定的运行,以延长电子传感器的使用的寿命,降低锅炉的维护成本,实现锅炉返料器堵塞的自动化判断,判断准确,不再需人工判断,减轻工作人员的劳动强度。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,包括如下步骤:
步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A,再获取锅炉返料器堵塞临界值B,根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t,将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立返料器堵塞误差率表T;
步骤(2):根据步骤(1)中的返料器堵塞误差率表T作为决策树***骨架,建立决策树***,同时获取工作人员人工判断锅炉返料器堵塞高低值的历史数据建立对照***,将决策树***与对照***进行逻辑匹配;
步骤(3):通过电子传感器获取实时锅炉返料器数据,并传输至决策树***,决策树***反复训练后得到返料器堵塞高低值概率P;
步骤(4):决策树***判断返料器堵塞高低值概率P的大小,如果P大于0.8,则说明锅炉返料器堵塞,决策树***将结果传输给中控台,中控台给出报警提示;如果P小于0.8,则说明锅炉返料器正常,中控台不会给出报警提示;
步骤(5):锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后,对锅炉实际返料器堵塞情况进行确认,如果确认后锅炉返料器未堵塞则说明决策树***判断错误,此时锅炉工作人员将正确结果输入给对照***,此时将对照***再次与决策树***逻辑匹配后修正决策树***;如果确认后锅炉返料器堵塞则说明决策树***判断正确;
步骤(6):重复步骤(3)-(5),如此不断循环不断修正决策树***直到决策树***判断准确,不再需工作人员人工判断锅炉返料器堵塞情况。
进一步地,在步骤(2)中决策树***的公式满足:
其中:XS为反馈积分,XBH为卷积常数,KX为逆反馈层数,SO为矢量卷积常数,KOH为定义向量常数集,fp为子集概率,bH为计数次数,Kh为判断误差计数。
本发明的有益效果:本发明能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差,提醒锅炉工作人员返料器堵塞的情况,使得工作人员户得到一个准确的返料器堵塞情况,来确保锅炉正常稳定的运行,以延长电子传感器的使用的寿命,降低锅炉的维护成本,实现锅炉返料器堵塞的自动化判断,判断准确,不再需人工判断,减轻工作人员的劳动强度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对发明进一步说明,但不用来限制本发明的范围。
实施例
如图1所示,本发明提供的一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,包括如下步骤:
步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A,再获取锅炉返料器堵塞临界值B,根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t,将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立返料器堵塞误差率表T;
炉房环境数据包括:锅炉房面积大小,有几台可使用的锅炉,锅炉的种类、使用时间、供能类型等等。锅炉运行参数数据包括炉温、烟温、水压、蒸汽压、进水泵流量、燃烧机温度、风道数据、返料器等等。
步骤(2):根据步骤(1)中的返料器堵塞误差率表T作为决策树***骨架,建立决策树***,同时获取工作人员人工判断锅炉返料器堵塞高低值的历史数据建立对照***,将决策树***与对照***进行逻辑匹配;
步骤(3):通过电子传感器获取实时锅炉返料器数据,并传输至决策树***,决策树***反复训练后得到返料器堵塞高低值概率P;
步骤(4):决策树***判断返料器堵塞高低值概率P的大小,如果P大于0.8,则说明锅炉返料器堵塞,决策树***将结果传输给中控台,中控台给出报警提示;如果P小于0.8,则说明锅炉返料器正常,中控台不会给出报警提示;
步骤(5):锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后,对锅炉实际返料器堵塞情况进行确认,如果确认后锅炉返料器未堵塞则说明决策树***判断错误,此时锅炉工作人员将正确结果输入给对照***,此时将对照***再次与决策树***逻辑匹配后修正决策树***;如果确认后锅炉返料器堵塞则说明决策树***判断正确;
步骤(6):重复步骤(3)-(5),如此不断循环不断修正决策树***直到决策树***判断准确,不再需工作人员人工判断锅炉返料器堵塞情况。
在步骤(2)中决策树***的公式满足:
其中:XS为反馈积分,XBH为卷积常数,KX为逆反馈层数,SO为矢量卷积常数,KOH为定义向量常数集,fp为子集概率,bH为计数次数,Kh为判断误差计数。
本发明能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差,提醒锅炉工作人员返料器堵塞的情况,使得工作人员户得到一个准确的返料器堵塞情况,来确保锅炉正常稳定的运行,以延长电子传感器的使用的寿命,降低锅炉的维护成本,实现锅炉返料器堵塞的自动化判断,判断准确,不再需人工判断,减轻工作人员的劳动强度。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (2)
1.一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A,再获取锅炉返料器堵塞临界值B,根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t,将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立返料器堵塞误差率表T;
步骤(2):根据步骤(1)中的返料器堵塞误差率表T作为决策树***骨架,建立决策树***,同时获取工作人员人工判断锅炉返料器堵塞高低值的历史数据建立对照***,将决策树***与对照***进行逻辑匹配;
步骤(3):通过电子传感器获取实时锅炉返料器数据,并传输至决策树***,决策树***反复训练后得到返料器堵塞高低值概率P;
步骤(4):决策树***判断返料器堵塞高低值概率P的大小,如果P大于0.8,则说明锅炉返料器堵塞,决策树***将结果传输给中控台,中控台给出报警提示;如果P小于0.8,则说明锅炉返料器正常,中控台不会给出报警提示;
步骤(5):锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后,对锅炉实际返料器堵塞情况进行确认,如果确认后锅炉返料器未堵塞则说明决策树***判断错误,此时锅炉工作人员将正确结果输入给对照***,此时将对照***再次与决策树***逻辑匹配后修正决策树***;如果确认后锅炉返料器堵塞则说明决策树***判断正确;
步骤(6):重复步骤(3)-(5),如此不断循环不断修正决策树***直到决策树***判断准确,不再需工作人员人工判断锅炉返料器堵塞情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法,其特征在于,在步骤(2)中决策树***的公式满足:
其中:XS为反馈积分,XBH为卷积常数,KX为逆反馈层数,SO为矢量卷积常数,KOH为定义向量常数集,fp为子集概率,bH为计数次数,Kh为判断误差计数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611239775.XA CN106642077A (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611239775.XA CN106642077A (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106642077A true CN106642077A (zh) | 2017-05-10 |
Family
ID=58835315
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611239775.XA Pending CN106642077A (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106642077A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050260079A1 (en) * | 2004-05-21 | 2005-11-24 | Allen Steven D | Electronic control for pool pump |
CN102521613A (zh) * | 2011-12-17 | 2012-06-27 | 山东省科学院自动化研究所 | 一种汽车电子***的故障诊断方法 |
CN103245861A (zh) * | 2013-05-03 | 2013-08-14 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法 |
CN1841422B (zh) * | 2005-02-08 | 2015-08-19 | 纽克公司 | 使用人工智能技术对发电厂的运行进行优化的方法和装置 |
CN105573329A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 上海卫星工程研究所 | 基于决策树的姿轨控数据分析方法 |
CN105930924A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 中国电力科学研究院 | 基于复杂事件处理技术和决策树的配电网态势感知方法 |
CN106054104A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法 |
-
2016
- 2016-12-28 CN CN201611239775.XA patent/CN106642077A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050260079A1 (en) * | 2004-05-21 | 2005-11-24 | Allen Steven D | Electronic control for pool pump |
CN1841422B (zh) * | 2005-02-08 | 2015-08-19 | 纽克公司 | 使用人工智能技术对发电厂的运行进行优化的方法和装置 |
CN102521613A (zh) * | 2011-12-17 | 2012-06-27 | 山东省科学院自动化研究所 | 一种汽车电子***的故障诊断方法 |
CN103245861A (zh) * | 2013-05-03 | 2013-08-14 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法 |
CN105573329A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 上海卫星工程研究所 | 基于决策树的姿轨控数据分析方法 |
CN105930924A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 中国电力科学研究院 | 基于复杂事件处理技术和决策树的配电网态势感知方法 |
CN106054104A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN202013212U (zh) | 变速或定速风机风量计算*** | |
CN202771910U (zh) | 变压器储油柜在线补放油装置 | |
CN106710161A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉水冷壁腐蚀预警方法 | |
CN106682777A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉烟管堵塞预警方法 | |
CN106642077A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉返料器堵塞预警方法 | |
CN106596090A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉蒸汽阀故障预警方法 | |
CN106802646A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉爆管故障预警方法 | |
CN106646234A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉主电机故障预警方法 | |
CN106765294A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉燃烧机燃烧不充分预警方法 | |
CN106679953A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉调节闸门失效预警方法 | |
CN106642191A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉落煤管堵塞预警方法 | |
CN106845689A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉给水温度预警方法 | |
CN106781342A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉空气预热器故障预警方法 | |
CN106683351A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉烟气脱硫设备故障预警方法 | |
CN106682421A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉中央空气管堵塞预警方法 | |
CN106682833A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉过滤棉堵塞预警方法 | |
CN106845084A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉引风机堵塞预警方法 | |
CN106710162A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉炉胆结垢预警方法 | |
CN106682423A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉安全阀堵塞预警方法 | |
CN106482943A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉主汽阀关闭失灵预警方法 | |
CN106774265A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉小火阀失效预警方法 | |
CN106845690A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉水位预警方法 | |
CN106781306A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉风道堵塞预警方法 | |
CN106709657A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉进水泵失效预警方法 | |
CN106682422A (zh) | 一种基于决策树***的锅炉火管水垢预警方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170510 |