CN106611149B - 一种定位皮肤区域的方法和装置 - Google Patents
一种定位皮肤区域的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106611149B CN106611149B CN201510690645.7A CN201510690645A CN106611149B CN 106611149 B CN106611149 B CN 106611149B CN 201510690645 A CN201510690645 A CN 201510690645A CN 106611149 B CN106611149 B CN 106611149B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- region
- skin
- pixel
- offset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种定位皮肤区域的方法和装置,该方法包括以下步骤:获取用户输入的图片文件,对所述图片文件进行解码,并对解码得到的原始图片信息流进行显示;对所述原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域,并将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除。本发明从人脸区域中检测皮肤区域,并将皮肤区域中属于五官区域的像素移除,能够精确地定位皮肤区域,便于对皮肤区域进行处理。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种定位皮肤区域的方法和装置。
背景技术
随着数码相机、手机和摄像头的普及,用户拍摄的图片数量越来越多。然而,由于受到光线、摄像器材、个人相貌、拍摄角度、拍摄姿势和镜头畸变等因素的影响,拍摄后的图片效果,特别是面部皮肤部分,往往不尽如人意,甚至会出现皮肤发黑的现象,影响图片的整体效果。
现有技术中,通常对图片中的皮肤区域进行处理。然而,由于皮肤区域难以精确定位,导致图片处理效果较差。
发明内容
本发明提供了一种定位皮肤区域的方法和装置,已解决现有技术中皮肤区域难以精确定位的缺陷。
本发明提供了一种定位皮肤区域的方法,包括以下步骤:
获取用户输入的图片文件,对所述图片文件进行解码,并对解码得到的原始图片信息流进行显示;
对所述原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;
对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域,并将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除。
本发明还提供了一种定位皮肤区域的装置,包括:
获取模块,用于获取用户输入的图片文件;
解码模块,用于对所述获取模块获取到的图片文件进行解码;
显示模块,用于对所述解码模块解码得到的原始图片信息流进行显示;
第一检测模块,用于对所述原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;
第二检测模块,用于对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域;
移除模块,用于将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除。
本发明从人脸区域中检测皮肤区域,并将皮肤区域中属于五官区域的像素移除,能够精确地定位皮肤区域,便于对皮肤区域进行处理。
附图说明
图1为本发明实施例中的一种定位皮肤区域的方法流程图;
图2为本发明实施例中的人脸区域的示意图;
图3为本发明实施例中的眼睛区域、眉毛区域和嘴巴区域的示意图;
图4为本发明实施例中的一种定位皮肤区域的装置结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种定位皮肤区域的方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101,显示操作界面。
具体地,可以显示查看器操作栏以及查看器操作栏中的一个或多个操作按钮。其中,查看器操作栏中包括面部美白按钮。
步骤102,当操作界面中的预设按键被触发时,获取用户输入的图片文件,对图片文件进行解码,并对解码得到的原始图片信息流进行显示。
其中,预设按键可以是面部美白按钮,原始图片信息流可以是RGB格式的图像数据。
步骤103,对原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域。
其中,人脸区域可以为矩形,如图2所示,该矩形的竖直方向的边长为h像素,水平方向的边长为w像素。
步骤104,对人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域。
具体地,可以根据人脸区域中的各个像素的颜色通道值,分别计算各个像素的第一偏移量和第二偏移量,对各个像素的第一偏移量和第二偏移量进行判断,并在第一偏移量和第二偏移量的取值分别满足第一预设条件和第二预设条件时,确定该像素属于皮肤区域。其中,各个像素的颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。
本实施例中,第一预设条件为第一偏移量的取值不小于第一预设值且不大于第二预设值,第二预设条件为第二偏移量的取值不小于第三预设值且不大于第四预设值。
具体地,人脸区域中的各个像素的红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值分别为r、g和b,通过以下公式计算各个像素的第一偏移量Cb和第二偏移量Cr:
Cb=0.5r-0.4187g-0.0813b+128;
Cr=-0.1687r-0.3313g+0.5b+128;
第一预设值为133,第二预设值为173,第三预设值为77,第四预设值为127时,如果133≤Cr≤173,且77≤Cb≤127,则确定该像素属于皮肤区域。
步骤105,对人脸区域进行五官定位,确定眼睛区域、眉毛区域和嘴巴区域,将皮肤区域中属于眼睛区域、眉毛区域和嘴巴区域的像素移除。
其中,眼睛区域为E、眉毛区域为B,嘴巴区域为M,如图3所示。
步骤106,根据眼睛区域获取双眼的中心点,并根据双眼的中心点,将皮肤区域中属于额头外部区域的像素移除。
具体地,可以在人脸区域建立坐标系,对皮肤区域中的各个像素的坐标进行判断,当皮肤区域中的像素的坐标满足第三预设条件时,确定该像素属于额头外部区域,并将该像素从皮肤区域中移除。其中,第三预设条件与双眼的中心点的坐标相关。
本实施例中,当皮肤区域中的像素的纵坐标小于双眼的中心点的纵坐标,且像素的横坐标满足以下条件:
h2/3-(2(x-ex)/w)^4-ey﹥0,其中,h为人脸区域的竖直方向的边长,w为人脸区域的水平方向的边长,ex为双眼的中心点的横坐标,ey为双眼的中心点的纵坐标;
则确定该像素属于额头外部区域,并将该像素从皮肤区域中移除。
步骤107,对原始图片信息流中的皮肤区域进行美白处理。
具体地,可以通过调整皮肤区域中的像素的颜色通道值,对皮肤区域进行美白处理,其中,像素的颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。
本实施例中,可以采用以下公式对皮肤区域中的像素的红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值进行调整:
r=(r/255)^0.6*255;
g=(g/255)^0.6*255;
b=(b/255)^0.6*255;
其中,r、g和b分别为像素的红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。
步骤108,对美白处理后的原始图片信息流进行平滑模糊处理和白平衡处理。
具体的,可以对美白处理后的原始图片信息流进行高斯3*3窗口的平滑模糊处理。
步骤109,对原始图片信息进行编码输出。
具体地,可以将原始图片信息编码为JPEG等图片格式输出。
本发明实施例根据五官定位的结果,从皮肤区域中移除眼睛区域、眉毛区域、嘴巴区域和额头外部区域的像素,能够精确地定位皮肤区域,便于对皮肤区域进行美化,使得面部的皮肤光滑细腻,从而提升相片中的面部的美感。
基于上述定位皮肤区域的方法,本发明实施例还提供了一种定位皮肤区域的装置,如图4所示,包括:
获取模块201,用于获取用户输入的图片文件;
解码模块202,用于对获取模块201获取到的图片文件进行解码;
显示模块203,用于对解码模块202解码得到的原始图片信息流进行显示;
第一检测模块204,用于对原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;
第二检测模块205,用于对人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域;
具体地,上述第二检测模块205,具体用于根据人脸区域中的各个像素的颜色通道值,分别计算各个像素的第一偏移量和第二偏移量,对各个像素的第一偏移量和第二偏移量进行判断,并在第一偏移量和第二偏移量的取值分别满足第一预设条件和第二预设条件时,确定该像素属于皮肤区域。
其中,各个像素的颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。第一预设条件为第一偏移量的取值不小于第一预设值且不大于第二预设值,第二预设条件为第二偏移量的取值不小于第三预设值且不大于第四预设值。
移除模块206,用于将皮肤区域中属于五官区域的像素移除。
进一步地,上述装置,还包括:
定位模块207,用于对人脸区域进行五官定位,确定五官区域。
其中,五官区域包括眼睛区域、眉毛区域、嘴巴区域和额头外部区域中的至少一种。
相应地,上述移除模块206,具体用于将皮肤区域中属于眼睛区域、眉毛区域和嘴巴区域的像素移除,根据眼睛区域获取双眼的中心点,并根据双眼的中心点,将皮肤区域中所述额头外部区域的像素移除。
本实施例中,上述移除模块206,具体用于将皮肤区域中属于眼睛区域、眉毛区域和嘴巴区域的像素移除,根据眼睛区域获取双眼的中心点,在人脸区域建立坐标系,对皮肤区域中的各个像素的坐标进行判断,当皮肤区域中的像素的坐标满足第三预设条件时,确定该像素属于额头外部区域,并将该像素从皮肤区域中移除,其中,第三预设条件与双眼的中心点的坐标相关。
进一步地,上述装置,还包括:
处理模块208,用于通过调整皮肤区域中的像素的颜色通道值,对皮肤区域进行美白处理。
本发明实施例根据五官定位的结果,从皮肤区域中移除眼睛区域、眉毛区域、嘴巴区域和额头外部区域的像素,能够精确地定位皮肤区域,便于对皮肤区域进行美化,使得面部的皮肤光滑细腻,从而提升相片中的面部的美感。
结合本文中所公开的实施例描述的方法中的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种定位皮肤区域的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户输入的图片文件,对所述图片文件进行解码,并对解码得到的原始图片信息流进行显示;
对所述原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;
对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域,将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除;
根据眼睛区域获取双眼的中心点,并在所述人脸区域建立坐标系,对所述皮肤区域中的各个像素的坐标进行判断,当皮肤区域中的像素的纵坐标小于双眼的中心点的纵坐标,且像素的横坐标x满足以下条件:
h2/3-(2(x-ex)/w)^4-ey﹥0,其中,h为人脸区域的竖直方向的边长,w为人脸区域的水平方向的边长,ex为双眼的中心点的横坐标,ey为双眼的中心点的纵坐标;
则确定该像素属于额头外部区域,并将该像素从皮肤区域中移除。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除之前,还包括:
对所述人脸区域进行五官定位,确定所述五官区域,所述五官区域包括眼睛区域、眉毛区域、嘴巴区域和额头外部区域中的至少一种。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域,具体为:
根据所述人脸区域中的各个像素的颜色通道值,分别计算各个像素的第一偏移量和第二偏移量,对各个像素的第一偏移量和第二偏移量进行判断,并在第一偏移量和第二偏移量的取值分别满足第一预设条件和第二预设条件时,确定该像素属于皮肤区域;各个像素的颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件为第一偏移量的取值不小于第一预设值且不大于第二预设值,所述第二预设条件为第二偏移量的取值不小于第三预设值且不大于第四预设值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除之后,还包括:
通过调整所述皮肤区域中的像素的颜色通道值,对所述皮肤区域进行美白处理。
6.一种定位皮肤区域的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户输入的图片文件;
解码模块,用于对所述获取模块获取到的图片文件进行解码;
显示模块,用于对所述解码模块解码得到的原始图片信息流进行显示;
第一检测模块,用于对所述原始图片信息流进行人脸检测,得到人脸区域;
第二检测模块,用于对所述人脸区域中的像素进行肤色检测,得到皮肤区域;
移除模块,用于将所述皮肤区域中属于五官区域的像素移除;
以及,根据眼睛区域获取双眼的中心点,并在所述人脸区域建立坐标系,对所述皮肤区域中的各个像素的坐标进行判断,当皮肤区域中的像素的纵坐标小于双眼的中心点的纵坐标,且像素的横坐标x满足以下条件:
h2/3-(2(x-ex)/w)^4-ey﹥0,其中,h为人脸区域的竖直方向的边长,w为人脸区域的水平方向的边长,ex为双眼的中心点的横坐标,ey为双眼的中心点的纵坐标;
则确定该像素属于额头外部区域,并将该像素从皮肤区域中移除。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
定位模块,用于对所述人脸区域进行五官定位,确定所述五官区域,所述五官区域包括眼睛区域、眉毛区域、嘴巴区域和额头外部区域中的至少一种。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述第二检测模块,具体用于根据所述人脸区域中的各个像素的颜色通道值,分别计算各个像素的第一偏移量和第二偏移量,对各个像素的第一偏移量和第二偏移量进行判断,并在第一偏移量和第二偏移量的取值分别满足第一预设条件和第二预设条件时,确定该像素属于皮肤区域;各个像素的颜色通道值包括红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一预设条件为第一偏移量的取值不小于第一预设值且不大于第二预设值,所述第二预设条件为第二偏移量的取值不小于第三预设值且不大于第四预设值。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
处理模块,用于通过调整所述皮肤区域中的像素的颜色通道值,对所述皮肤区域进行美白处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510690645.7A CN106611149B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510690645.7A CN106611149B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106611149A CN106611149A (zh) | 2017-05-03 |
CN106611149B true CN106611149B (zh) | 2019-12-13 |
Family
ID=58610424
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510690645.7A Active CN106611149B (zh) | 2015-10-22 | 2015-10-22 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106611149B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101296290A (zh) * | 2008-06-12 | 2008-10-29 | 北京中星微电子有限公司 | 一种数码图像显示方法及设备 |
CN101916370A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 上海交通大学 | 人脸检测中非特征区域图像处理的方法 |
CN103268475A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-08-28 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 |
CN104021550A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-09-03 | 西安理工大学 | 一种人脸三庭五眼自动定位及比例确定方法 |
CN104318262A (zh) * | 2014-09-12 | 2015-01-28 | 上海明穆电子科技有限公司 | 通过人脸照片更换皮肤的方法及*** |
CN104636736A (zh) * | 2015-03-03 | 2015-05-20 | 上海博超联石智能科技有限公司 | 一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8861847B2 (en) * | 2012-12-21 | 2014-10-14 | Intel Corporation | System and method for adaptive skin tone detection |
-
2015
- 2015-10-22 CN CN201510690645.7A patent/CN106611149B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101296290A (zh) * | 2008-06-12 | 2008-10-29 | 北京中星微电子有限公司 | 一种数码图像显示方法及设备 |
CN101916370A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 上海交通大学 | 人脸检测中非特征区域图像处理的方法 |
CN103268475A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-08-28 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 |
CN104021550A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-09-03 | 西安理工大学 | 一种人脸三庭五眼自动定位及比例确定方法 |
CN104318262A (zh) * | 2014-09-12 | 2015-01-28 | 上海明穆电子科技有限公司 | 通过人脸照片更换皮肤的方法及*** |
CN104636736A (zh) * | 2015-03-03 | 2015-05-20 | 上海博超联石智能科技有限公司 | 一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106611149A (zh) | 2017-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107730444B (zh) | 图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备 | |
EP3582187B1 (en) | Face image processing method and apparatus | |
CN107945135B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN107730446B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN107509031B (zh) | 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107993209B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
CN107730445A (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
EP3644599B1 (en) | Video processing method and apparatus, electronic device, and storage medium | |
CN107368806B (zh) | 图像矫正方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
CN107911682B (zh) | 图像白平衡处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN107862658B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
WO2016110188A1 (zh) | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 | |
JP6111723B2 (ja) | 画像生成装置、画像生成方法及びプログラム | |
CN109242794B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN106570838A (zh) | 一种图像亮度优化方法及装置 | |
CN114762321B (zh) | 叠加视频帧以增强图像亮度 | |
CN107578372B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
CN112348736B (zh) | 一种去除黑眼圈的方法、存储介质、设备及*** | |
CN107392870B (zh) | 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 | |
US9323981B2 (en) | Face component extraction apparatus, face component extraction method and recording medium in which program for face component extraction method is stored | |
CN107464225B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和移动终端 | |
CN106611149B (zh) | 一种定位皮肤区域的方法和装置 | |
CN107770447B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
JPH06309433A (ja) | 画像識別方式 | |
CN107770446B (zh) | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |