CN106602603A - 能源互联网环境下微网互动***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种微网互动***，包括能量管理***和竞争管理***，所述能量管理***用于获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；所述竞争管理***用于接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息，所述竞争管理***还用于接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。能够为用户侧用电设备和分布式能源提供良好的接入环境，使电网和用户共同受益。
Description
技术领域
本发明涉及能源管理领域，具体而言，涉及一种微网互动***和一种微网互动方法。
背景技术
随着传统化石能源逐渐枯竭及其广泛利用引起的气候变化等环境污染问题日益深化，现有的高碳量能源消费结构难以满足高效、安全、可持续的能源利用模式的需求。
发明内容
本发明为了解决现有能源分配***结构死板，不能合理分配能源从而造成能源浪费，分配不合理的情况，提供了一种微网互动***，包括能量管理***和竞争管理***，所述能量管理***用于获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；所述竞争管理***用于接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息，所述竞争管理***还用于接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。
进一步地，还包括调度***，所述调度***用于接收所述互动策略，并根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。
进一步地，所述能量管理***包括感知子***和管理子***，所述感知子***用于感知所述电力信息、所述环境信息，并将所述电力信息、所述环境信息传递给所述管理子***；所述管理子***用于根据所述电力信息和环境信息制定所述第一可参与互动能量信息。
进一步地，所述管理子***用于在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息所述管理子***还用于根据微网内的需求预测信息、价格预测信息和由感知子***感知的电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
进一步地，所述第二可参与互动能量信息来源于临近微网，所述竞争管理***根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，所述竞争管理***生成包含与临近微网具有相同价格信息的互动策略。
进一步地，还包括能源转换中心和能源消费终端，所述能源转换中心用于接收所述调度***的控制信息，实现能源转换，向所述能源消费终端提供能源。
本发明另一方面还提供了一种微网互动方法，包括如下步骤：
获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；
接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息；
接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。
进一步地，还包括，根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。
进一步地，所述获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息的步骤包括：感知所述电力信息、所述环境信息，在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息根据微网内的需求预测信息、价格预测信息和所述电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
进一步地，所述接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略的步骤包括：接收来自临近微网的所述第二可参与互动能量信息，根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，生成包含与临近微网具有相同价格信息的互动策略。
通过上述实施例的技术方案，本发明能够为用户侧用电设备和分布式能源提供良好的接入环境，使电网和用户共同受益。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1为本发明一些实施例中的微网互动***的结构示意图；
图2为本发明一些实施例中的微网互动***局部结构示意图；
图3为本发明一些实施例中的拍卖机制流程示意图；
图4为本发明一些实施例中的微网互动方法流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
随着传统化石能源逐渐枯竭及其广泛利用引起的气候变化等环境污染问题日益深化，大规模利用分布式可再生能源来改变石油时代的高碳化能源消费结构和建立高效、安全、可持续的能源利用模式是人类社会可持续发展过程中面临的重大难题之一。能源互联网逐渐成为解决上述难题的有效方案。
随着可再生能源和分布式发电技术的快速发展，规模效应在局部可能不再成立，在很多情形下分布式可能带来更高的能效和可靠性，用户正在成为数量巨大的能源生产者。与此同时，可再生能源的随机性对***的安全带来了挑战，使得需求侧响应和能源的分享显得尤为重要，微网成为集成可再生能源接入电网的有效方式之一，能源互联网环境下的微网互动***能够适应时代的需求。
所述的能源互联网包含电能、热能、天然气、可再生能源等多种能源，考虑可再生能源部分参与市场竞争。伴随着清洁、高效、绿色用电需求的日益增长，微网内电动汽车充换电站、分布式储能、热电联供、可再生能源等多类型能源大量接入，要求配电网在满足高度供电可靠性的前提下，为用户侧用电设备和分布式能源提供良好的接入环境，使电网和用户共同受益，为满足这一需求，本发明提供了如下实施例。
实施例一
如图1所示，在能源互联网环境下，本发明提供了一种微网互动***100，包括能量管理***101和竞争管理***102，所述能量管理***101用于获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；所述竞争管理***102用于接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息，所述竞争管理***102还用于接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。竞争管理***102根据收到的电网能量需求信息，以及微网900内下一时段的能量需求，经过分析邻近微网参与互动的情况后，可联合邻近微网900以合作的方式与电网互动，以使用电者和供电者获得更多的收益。
本发明实施例中的微网互动***100还包括调度***103，所述调度***103用于接收所述互动策略，并根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。具体地，可使用电子拍卖算法获取互动能量和价格，以满足微网具有动态性和随机性的要求。
本发明实施例中的所述能量管理***101包括感知子***1011和管理子***1012，所述感知子***1011用于感知所述电力信息、所述环境信息，并将所述电力信息、所述环境信息传递给所述管理子***1012；所述管理子***1012用于根据所述电力信息和环境信息制定所述第一可参与互动能量信息。具体地，所述管理子***1012用于在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息所述管理子***1012还用于根据微网900内的需求预测信息价格预测信息和由感知子***感知的电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
本发明实施例中的所述第二可参与互动能量信息来源于临近微网900，所述竞争管理***102根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，所述竞争管理***102生成包含与临近微网900具有相同价格信息的互动策略。
如图2所示，本发明的实施例还包括能源转换中心和能源消费终端，所述能源转换中心用于接收所述调度***103的控制信息，实现能源转换，向所述能源消费终端提供能源。所述能源转换中心例如为一种电力电子装置，比如包括整流器、逆变器、热交换器，热点联产装置等。
本发明的微网互动***能够使电网和用户共同受益，实现分布式能源提供，对环境污染小，能源合理利用，浪费少。
实施例2
本发明实施例提供了一种微网互动***，包含天然气、可再生能源、热能、储能、储电等多种能源，以电能、热能为能源消费终端。微网互动***内设有能源转换中心，由能源转换中心完成电能、天然气、热能的转换，降低能源波动性，实现能源的有效、合理利用。能源转换中心为一种电力电子装置，比如包含整流器、逆变器、热交换器，热点联产装置等。所述微网互动***工作在能源互联网环境下。
微网互动***还包括调度***，微网群通过调度***通过电力市场与电网互动。微网互动***内包含有负责本微网能量管理的能量管理***，该能量管理***可接收电力市场下达的电价信息和能量需求信息，所述能量管理***包含感知子***和管理子***。感知子***可感知当前微网内的可再生能源出力、分布式风力/光伏发电、小型水利发电、天然气热电联产、传统燃煤锅炉等能源信息，具体例如为风机发电功率、光伏发电功率、水利发电功率、传统燃煤锅炉等发电功率等；感知用户侧电负荷、热负荷信息；感知储能设备、蓄热设备等信息；感知环境信息，如气象信息、交通信息和社会事件信息。能量管理子***接收感知子***感知的能量信息、环境信息和电力市场的电价信息，制定出该微网可参与互动的能量信息，并将该能量信息传输至微网竞争管理***。具体如下：
根据微网运行的经济性和安全性指标来获取所述可参与互动的能量信息，其中经济性指标指运行成本(燃料成本、污染物排放成本和维护运行成本等最小)，安全性指标包括功率平衡、微网中各电源输出功率约束、爬坡率约束、最短开停机时间约束、潮流约束等。在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格、智能用户历史需求、历史温度、湿度等天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法进行价格预测和需求预测令d日内t时刻的实际价格和预测价格分别为和实际需求和预测需求分别为为获得d日内24小时的价格和需求预测，和为Nhd日前的价格和需求预测。定义偏差进而得到考虑价格和负荷耦合的需求预测和价格预测。微网根据微网内的需求预测和由感知***感知的能源信息可得微网可参与互动的能量信息。
所述竞争管理***负责根据能量感知子***感知到的环境信息、交通信息和社会信息预测微网下一时段的能量需求信息，例如，通过马尔科夫等方法进行预测，同时，接收邻近微网的可参与互动的能量信息，并分析邻近微网参与互动的概率，例如，通过马尔科夫等方法得到预测的概率，进而制定出该微网参与互动的策略并传输至微网的调度***，所述互动策略例如包括售电/购电电价信息、售电/购电电量和参与互动的时长等信息。具体如下：
所述竞争管理***根据收到的电网能量需求信息，以及微网内下一时段的能量需求，经过分析邻近微网参与互动的情况后，可联合邻近微网以合作的方式与电网互动，以获得更多的收益。比如：
通过预测得到的临近微网参与互动的概率若大于合作概率阈值(本微网可根据自己的情况制定可与临近微网合作的阈值)，则可与临近微网合作，二者以统一的价格向微网调度***提供互动的能量。
所述调度***根据各微网竞争管理***发送的互动策略(包含售电/购电电价、售电/购电电量和参与互动的时长等信息)和各微网参与互动的历史信息(包含信誉、频繁程度等)进行综合评估，制定出各微网参与互动能量和价格。具体如下：
由于各微网具有动态性和随机性，因此，考虑使用维克里拍卖方法在满足微网服务质量的同时更好的保证其参与电网互动，如图3所示。
本发明实施例中的微网互动***能够使得用户和电网的利益都能照顾到，并能根据预测的信息制定能源调度指令，合理分配能源。
实施例三
本发明另一方面，还提供了一种微网互动方法，具体地，如图4所示，包含如下步骤，
S101获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息。具体地，感知所述电力信息、所述环境信息，在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息根据微网内的需求预测信息、价格预测信息和所述电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
S102接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息。
S103接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。具体地，接收来自临近微网的所述第二可参与互动能量信息，根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，生成包含与临近微网具有相同价格信息的互动策略。
为了实现能量互动，保证价格对各方有利，本发明的实施例还包括：
S104根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。互动策略包含售电/购电电价、售电/购电电量和参与互动的时长，互动历史信息包含信誉、频繁程度等，进行综合评估，制定出各微网参与互动能量和价格。具体如下：由于各微网具有动态性和随机性，因此，考虑使用维克里拍卖方法在满足微网服务质量的同时更好的保证其参与电网互动。
需要说明的是，本发明本实施例中的方法不局限于上述步骤，还包括了实施例一和实施例二中的方法步骤。在一些实施过程中，实施例一和实施例二实施过程中例如会促使本实施例中的方法实施。
本发明的实施例能够充分利用分布式能源***，实现能源供给最优，是更多用户、电网受益。
在本发明中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种微网互动***，其特征在于，包括能量管理***和竞争管理***，所述能量管理***用于获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；所述竞争管理***用于接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息，所述竞争管理***还用于接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。
2.根据权利要求1所述的微网互动***，其特征在于，还包括调度***，所述调度***用于接收所述互动策略，并根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。
3.根据权利要求1或2所述的微网互动***，其特征在于，所述能量管理***包括感知子***和管理子***，所述感知子***用于感知所述电力信息、所述环境信息，并将所述电力信息、所述环境信息传递给所述管理子***；所述管理子***用于根据所述电力信息和环境信息制定所述第一可参与互动能量信息。
4.根据权利要求3所述的微网互动***，其特征在于，所述管理子***用于在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息所述管理子***还用于根据微网内的需求预测信息、价格预测信息和由感知子***感知的电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
5.根据权利要求2所述的微网互动***，其特征在于，所述第二可参与互动能量信息来源于临近微网，所述竞争管理***根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，所述竞争管理***生成包含与临近微网具有相同价格信息的互动策略。
6.根据权利要求2或5所述的微网互动***，其特征在于，还包括能源转换中心和能源消费终端，所述能源转换中心用于接收所述调度***的控制信息，实现能源转换，向所述能源消费终端提供能源。
7.一种微网互动方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息；
接收所述环境信息预测微网下一时段的能量需求信息；
接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略。
8.根据权利要求7所述的微网互动方法，其特征在于，还包括，根据所述互动策略和互动历史信息制定出互动能量信息和价格信息。
9.根据权利要求7或8所述的微网互动方法，其特征在于，所述获取电力信息、环境信息制定出第一可参与互动能量信息的步骤包括：感知所述电力信息、所述环境信息，在经济性指标和安全性约束条件下，首先对历史价格信息、智能用户历史需求信息、历史温度信息、天气信息进行相关性分析，根据相关性分析的结果确定输入数据，采用神经网络方法获取价格预测信息和需求预测信息根据微网内的需求预测信息、价格预测信息和所述电力信息获取所述第一可参与互动能量信息。
10.根据权利要求7或8所述的微网互动方法，其特征在于，所述接收第二可参与互动能量信息，分析互动概率，制定互动策略的步骤包括：接收来自临近微网的所述第二可参与互动能量信息，根据收到的电网能量需求信息以及所述下一时段的能量需求信息和所述互动概率，制定互动策略，具体地，如果所述互动概率大于合作概率阈值，生成包含与临近微网具有相同价格信息的互动策略。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108390416A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-08-10 | 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 | 一种风光热储与电网负荷耦合方法及装置 |
| CN109285016A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种分布式光伏发电定价方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105207267A (zh) * | 2015-10-29 | 2015-12-30 | 南阳理工学院 | 一种微网能量管理*** |
| CN105515005A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-04-20 | 天津大学 | 基于开放市场环境下的多微电网***优化方法 |
-
2016
- 2016-12-29 CN CN201611244150.2A patent/CN106602603A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105207267A (zh) * | 2015-10-29 | 2015-12-30 | 南阳理工学院 | 一种微网能量管理*** |
| CN105515005A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-04-20 | 天津大学 | 基于开放市场环境下的多微电网***优化方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109285016A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种分布式光伏发电定价方法 |
| CN108390416A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-08-10 | 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 | 一种风光热储与电网负荷耦合方法及装置 |
| CN108390416B (zh) * | 2018-02-24 | 2020-12-29 | 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 | 一种风光热储与电网负荷耦合方法及装置 |
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