CN106600343B - 一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及*** - Google Patents

一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及***，所述方法包括：视频服务器接收客户端发出的针对目标视频的播放请求；视频服务器对目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库；建立具有关键词信息的广告数据库；以内容信息中的所述内容特征为关键词，在广告数据库中筛选目标广告；将筛选出的目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的目标广告与所述内容信息关联；将目标广告与所述目标视频发送至所述客户端。本发明能够将视频内容与广告进行关联，从而将与视频内容相关的广告推送给观众，提高了用户对广告的关注度，本发明不仅增加广告点击量，有利于广告商的推广，而且降低了视频服务运营成本。

Description

一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及***
技术领域
本发明涉及在线视频服务技术领域，特别涉及一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及***。
背景技术
随着互联网的兴起，互联网广告也已经广泛应用于各个网站，为网站运营者提供了一个很好的利益增长点。通常的方法是运用关键词匹配策略来进行广告投放与评价，即网络侧的广告服务器对用户所浏览的页面的内容进行分析，抽取出满足条件的关键词，并在广告库中将关键词与广告进行匹配，并将匹配的广告返回给网页，然后展现给浏览的用户。
普通的广告信息匹配、评估然间，多只支持网页信息，不支持其他视频媒体形式的广告，具有一定的局限性，此外，有些广告内容与视频内容几乎没有关联，无法实现广告的有效点击量，导致盈利能力弱，直接危及视频服务网站的生存。现有专利申请号201110388765.3公开的视频内容关联的在线视频广告管理办法，虽然其实现了视频广告嵌入，广告内容与视频关联，但是无法通过广告吸引用户点击，用户点击广告对视频的播放效果无影响，因此有效限制了广告点击量，此外，该技术中的视频网站投入的广告比较随机，无法实现将关注度较高的广告进行有效推送，从而网站的盈利性较低，视频网站经营成本较高。
发明内容
为了解决现有技术虽然实现了视频广告嵌入，广告内容与视频关联，但是无法通过广告吸引用户点击，用户点击广告对视频的播放效果无影响，因此有效限制了广告点击量，此外，该技术中的视频网站投入的广告比较随机，无法实现将关注度较高的广告进行有效推送，从而网站的盈利性较低，视频网站经营成本较高等问题，本发明提供了一种能够提高视频内广告有效点击量的视频内容关联的在线视频广告管理方法及***。
本发明具体技术方案如下：
本发明提供了一种基于视频内容的视频广告管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
S1、视频服务器接收客户端发出的针对目标视频的播放请求；
S2、视频服务器对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库，所述内容信息包括内容特征及所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息；
S3、建立具有关键词信息的广告数据库；
S4、以步骤S2中的所述内容信息中的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库中筛选目标广告；
S5、将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联；
S6、将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端。
进一步的，步骤S2中，视频服务器对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，具体方法包括：
S2-1：文字识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；
S2-2：对获取的所述文字内容中提取内容特征；
S2-3：对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；
S2-4：将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库。
进一步的，步骤S3中建立具有关键词信息的广告数据库还包括客户端需求更新具有关键词信息的广告数据库的步骤。
进一步的，步骤S5中，将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联，具体方法包括：
S5-1：预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值，所述关注因子包括点击次数、浏览次数或浏览时间；
S5-2：将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练，获取关注值模型；
S5-3：将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；
S5-4：将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；
S5-5：将所述关注度序列表中关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联。
进一步的，所述广告管理方法还包括以下步骤：
S7、所述客户端将所述目标广告作为小窗口***至所述目标视频的帧画面中；
S8、观看所述目标视频时，文字识别所述目标视频中的各个帧画面的所述内容信息，并将关联的所述目标广告进行推送。
进一步的，所述管理方法还包括：观看所述目标视频时，所述视频服务器有效识别所述目标广告是否被点击，当识别到所述目标广告被点击时，有效提高所述目标视频的加载或缓存速度。
本发明还提供了一种基于视频内容的视频广告管理***，包括视频服务器、及与所述视频服务器相通讯的广告数据库和客户端，所述广告数据库内存储有若干待播放广告，所述待播放广告均含有关键词标签，所述视频服务器包括相通讯的存储模块、播放请求接收模块、内容分析模块；
所述存储模块内保存有若干待播放视频；所述播放请求接收模块用于接收客户端发出的针对目标视频的播放请求；所述内容分析模块用于对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库；
所述广告数据库包括检索模块，所述检索模块用于根据所述内容分析模块分析得到的所述内容信息的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库中筛选目标广告；
所述视频服务器还包括内容关联模块、数据发送模块，所述内容关联模块用于所述检索模块筛选出的所述目标广告与所述内容信息关联；
所述数据发送模块用于将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端。
进一步的，所述内容分析模块包括相通讯的文字识别单元、特征提取单元、位置编码单元、信息合成单元；
所述文字识别单元用于识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；所述特征提取单元用于对获取的所述文字内容中提取内容特征；所述位置编码单元用于对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；所述信息合成单元用于将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库。
进一步的，所述广告数据库还包括与所述检索模块相通讯的因子预设模块、权值模型建立模块、关注值获取模块、排序模块、筛选模块；
所述因子预设模块用于预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值；
所述权值模型建立模块用于将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练获取关注值模型；
所述关注值获取模块用于将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；
所述排序模块用于将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；
所述筛选模块用于在所述关注度序列表中筛选出关注度最高的所述目标广告，并发送至内容关联模块。
本发明的有益效果如下：本发明提供的方法能够将视频内容与广告进行关联，从而将与视频内容相关的广告推送给观众，提高了用户对广告的关注度，从而使用户能够从广告了解相关的产品，该方法不仅增加广告点击量，有利于广告商的推广，而且降低了视频服务运营成本，实用性强；此外，本发明提供的***结构简单，能够有效将用户关注度较高的广告与视频相关内容进行关联，结构设计简单，使用方便。
附图说明
图1为实施例1所述的一种基于视频内容的视频广告管理方法的方法流程示意图；
图2为实施例2所述的一种基于视频内容的视频广告管理方法中步骤S2的流程示意图；
图3为实施例2所述的一种基于视频内容的视频广告管理方法中步骤S5的流程示意图；
图4为实施例4所述的一种基于视频内容的视频广告管理***的结构示意图；
图5为实施例4所述的一种基于视频内容的视频广告管理***的结构框图；
图6为实施例5所述的一种基于视频内容的视频广告管理***中内容分析模块的结构框图；
图7为实施例5所述的一种基于视频内容的视频广告管理***的结构框图。
其中：1、视频服务器；101、存储模块；102、播放请求接收模块；103、内容分析模块；1031、文字识别单元；1032、特征提取单元；1033、位置编码单元；1034、信息合成单元；104、内容关联模块；105、数据发送模块；2、广告数据库；201、检索模块；202、因子预设模块；203、权值模型建立模块；204、关注值获取模块；205、排序模块；206、筛选模块；3、客户端。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例1提供了一种基于视频内容的视频广告管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
S1、视频服务器1接收客户端3发出的针对目标视频的播放请求；用户通过客户端3向所述视频服务器1发送播放视频的请求，视频服务器1通过对用户客户端3的认证后，接收播放请求。
S2、视频服务器1对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库，所述内容信息包括内容特征及所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息；
视频服务器1在接受视频上传时，逐一通过文字识别上传视频的各个帧画面的内容，并对内容进行分析，提取内容信息，建立内容信息库，每个帧画面的内容信息均包括帧画面内的内容特征和该帧画面位于所述视频帧流中的位置信息，并按照位置信息进行保存。
S3、建立具有关键词信息的广告数据库2；广告数据库2内存储有若干项广告商提供的广告项目，每个广告项目均以关键词为搜索引擎存储在广告数据库2中，检索广告时，通过检索关键词进行广告搜索，方便查询，提高查询效率。
S4、以步骤S2中的所述内容信息中的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库2中筛选目标广告；通过在视频的帧画面中的内容信息中获取关键词，通过该关键词在广告数据库2中查询与帧画面中的内容信息相关的广告项目。
S5、将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联；若检索出很多个广告，则通过关注度对目标广告进行排列，将关注度较高的目标广告与所述帧画面的内容信息关联，从而当视频播放时，出现相关内容信息时，自然推送广告，从而将关注度较高的目标广告推送给用户，有效提高广告的点击量。
S6、将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端3。客户端3接收目标广告和目标视频，当目标视频播放时，与视频的帧画面关联的目标广告自动推送出，从而显示给用户。
本发明不仅实现了视频广告嵌入，而且推送的广告与视频内内容信息关联，有效吸引用户关注广告，通过历史用户对广告的关注度，视频播放时首先关联关注度较高的目标广告，从而提高了用户对广告的点击量，便于广告商的广告推广，提高了用户对广告的了解，同时提高了网站的盈利性，降低了视频网站的经营成本，实现了多赢局面。
实施例2
如图2所示，本发明实施例2在实施例1的基础上，进一步限定了步骤S2中，视频服务器1对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，具体方法包括：
S2-1：文字识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；通过文字识别视频的各个帧画面的文字内容。
S2-2：对获取的所述文字内容中提取内容特征；从文字内容中提取关键的文字特征，内容特征可以为关键词或关键词。
S2-3：对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；将提取的关键词或关键词等内容特征与对应视频帧在所述视频流中的位置进行编码，确定位置信息，以便有效关联。
S2-4：将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库，内容信息包括内容特征和位置信息，位置信息即为内容特征在视频帧流中对应的帧画面的位置编码，以防信息错乱。
进一步的，步骤S3中建立具有关键词信息的广告数据库2还包括客户端3需求更新具有关键词信息的广告数据库2的步骤。当客户端3需求某一个关键词信息时，若广告数据库2内不具有与其相关或相似的广告，则需要不断的更新广告数据库2，根据视频内容不断的将广告数据库2丰富化，从而便于广告推广。
如图3所示，进一步需要说明的是，为了提高用户对广告的关注度，步骤S5中，将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联，具体方法包括：
S5-1：预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值，所述关注因子包括点击次数、浏览次数或浏览时间；广告的关注因子能够用来评价广告的关注度，分别对关注因子设定权重值。
S5-2：将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练，获取关注值模型；将关注因子和对应的权重值通过卷积神经网络训练得到关注值模块，通过卷积神经网络进行训练，能够提高关注值运算效率，从而有效判断广告的关注度。
S5-3：将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；
S5-4：将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；
S5-5：将所述关注度序列表中关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联。
通过关键词在广告数据库2中筛选广告时，能够通过关注值模块快速计算每个筛选出的广告的关注值，然后将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表，广告与视频内容信息关联时，将关注度序列表中关注度较高的广告与视频内容信息关联。
实施例3
本发明实施例3在实施例1的基础上进一步限定了，所述广告管理方法还包括以下步骤：
S7、所述客户端3将所述目标广告作为小窗口***至所述目标视频的帧画面中；
S8、观看所述目标视频时，文字识别所述目标视频中的各个帧画面的所述内容信息，并将关联的所述目标广告进行推送。
客户端3进行视频播放时，将关联的广告以小窗口的弹跳窗形式与目标视频的帧画面进行关联，当播放到某一帧画面时，自动弹跳关联的广告弹跳窗，进行广告推送。
本发明进一步限定了，所述管理方法还包括：观看所述目标视频时，所述视频服务器1有效识别所述目标广告是否被点击，当识别到所述目标广告被点击时，有效提高所述目标视频的加载或缓存速度。为了鼓励用户点击目标广告，则当用户点击目标广告时，能够有效提高视频的加载或缓存的速度。
实施例4
如图4和5所示，本发明还提供了一种基于视频内容的视频广告管理***，包括视频服务器1、及与所述视频服务器1相通讯的广告数据库2和客户端3，所述广告数据库2内存储有若干待播放广告，所述待播放广告均含有关键词标签，所述视频服务器1包括相通讯的存储模块101、播放请求接收模块102、内容分析模块103，所述客户端3为智能手机、电脑等终端设备；
所述存储模块101内保存有若干待播放视频；所述播放请求接收模块102用于接收客户端3发出的针对目标视频的播放请求；所述内容分析模块103用于对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库；
所述广告数据库2包括检索模块201，所述检索模块201用于根据所述内容分析模块103分析得到的所述内容信息的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库2中筛选目标广告；
所述视频服务器1还包括内容关联模块104、数据发送模块105，所述内容关联模块104用于所述检索模块201筛选出的所述目标广告与所述内容信息关联；所述数据发送模块105用于将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端3。
本发明提供的***能够通过视频服务器1将视频进行处理，并将广告数据库2内的广告与视频的帧画面进行关联，客户端3观看视频时将广告以弹跳窗的形式***至视频内，有效实现了广告嵌入，此外，广告数据库2能够有效计算若干广告的关注值，并能够将关注值较高的广告与视频的帧画面关联，有效提高了广告点击量，同时***结构设计简单，运行成本较低。
实施例5
如图6所示，本发明实施例5在实施例4的基础上进一步限定了所述内容分析模块103包括相通讯的文字识别单元1031、特征提取单元1032、位置编码单元1033、信息合成单元1034；
所述文字识别单元1031用于识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；所述特征提取单元1032用于对获取的所述文字内容中提取内容特征；所述位置编码单元1033用于对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；所述信息合成单元1034用于将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库。
所述内容分析模块103通过文字识别单元1031、特征提取单元1032、位置编码单元1033、信息合成单元1034能够有效通过文字识别视频中各帧画面的内容信息。
如图7所示，需要进一步说明的是，所述广告数据库2还包括与所述检索模块201相通讯的因子预设模块202、权值模型建立模块203、关注值获取模块204、排序模块205、筛选模块206；
所述因子预设模块202用于预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值；所述权值模型建立模块203用于将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练获取关注值模型；所述关注值获取模块204用于将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；所述排序模块205用于将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；所述筛选模块206用于在所述关注度序列表中筛选出关注度最高的所述目标广告，并发送至内容关联模块104。
本技术方案中通过将关注因子和所述关注因子对应的权重值输入至卷积神经网络模型中能够有效得到关注值模型，通过关注值模型能够快速计算某一广告的关注值，实现了广告关注度的判断，从而便于将关注度较高的广告与视频关联，进而推送给用户，满足了用户的需求，提高了广告商的收益，降低了视频网站经营成本。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于视频内容的视频广告管理方法，其特征在于，所述管理方法包括以下步骤：
S1、视频服务器(1)接收客户端(3)发出的针对目标视频的播放请求；
S2、视频服务器(1)对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库，所述内容信息包括内容特征及所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息；
S3、建立具有关键词信息的广告数据库(2)；
S4、以步骤S2中的所述内容信息中的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库(2)中筛选目标广告；
S5、将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联；
S6、将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端(3)；
步骤S5中，将筛选出的所述目标广告进行关注度统计，并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联，具体方法包括：
S5-1：预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值，所述关注因子包括点击次数、浏览次数或浏览时间；
S5-2：将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练，获取关注值模型；
S5-3：将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；
S5-4：将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；
S5-5：将所述关注度序列表中关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联。
2.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法，其特征在于，步骤S2中，视频服务器(1)对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，具体方法包括：
S2-1：文字识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；
S2-2：对获取的所述文字内容中提取内容特征；
S2-3：对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；
S2-4：将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库。
3.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法，其特征在于，步骤S3中建立具有关键词信息的广告数据库(2)还包括客户端(3)需求更新具有关键词信息的广告数据库(2)的步骤。
4.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法，其特征在于，所述广告管理方法还包括以下步骤：
S7、所述客户端(3)将所述目标广告作为小窗口***至所述目标视频的帧画面中；
S8、观看所述目标视频时，文字识别所述目标视频中的各个帧画面的所述内容信息，并将关联的所述目标广告进行推送。
5.如权利要求4所述的基于视频内容的视频广告管理方法，其特征在于，所述管理方法还包括：观看所述目标视频时，所述视频服务器(1)有效识别所述目标广告是否被点击，当识别到所述目标广告被点击时，有效提高所述目标视频的加载或缓存速度。
6.一种基于视频内容的视频广告管理***，其特征在于，包括视频服务器(1)、及与所述视频服务器(1)相通讯的广告数据库(2)和客户端(3)，所述广告数据库(2)内存储有若干待播放广告，所述待播放广告均含有关键词标签，所述视频服务器(1)包括相通讯的存储模块(101)、播放请求接收模块(102)、内容分析模块(103)；
所述存储模块(101)内保存有若干待播放视频；所述播放请求接收模块(102)用于接收所述客户端(3)发出的针对目标视频的播放请求；所述内容分析模块(103)用于对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析，提取内容信息，建立内容信息库；
所述广告数据库(2)包括检索模块(201)，所述检索模块(201)用于根据所述内容分析模块(103)分析得到的所述内容信息的所述内容特征为关键词，在所述广告数据库(2)中筛选目标广告；
所述视频服务器(1)还包括内容关联模块(104)、数据发送模块(105)，所述内容关联模块(104)用于所述检索模块(201)筛选出的所述目标广告与所述内容信息关联；所述数据发送模块(105)用于将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端(3)。
7.如权利要求6所述的基于视频内容的视频广告管理***，其特征在于，所述内容分析模块(103)包括相通讯的文字识别单元(1031)、特征提取单元(1032)、位置编码单元(1033)、信息合成单元(1034)；
所述文字识别单元(1031)用于识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容；所述特征提取单元(1032)用于对获取的所述文字内容中提取内容特征；所述位置编码单元(1033)用于对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息；所述信息合成单元(1034)用于将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息，若干所述内容信息建立内容信息库。
8.如权利要求6所述的基于视频内容的视频广告管理***，其特征在于，所述广告数据库(2)还包括与所述检索模块(201)相通讯的因子预设模块(202)、权值模型建立模块(203)、关注值获取模块(204)、排序模块(205)、筛选模块(206)；
所述因子预设模块(202)用于预设若干用于评价所述目标广告的关注因子，并对所述关注因子赋予权重值；
所述权值模型建立模块(203)用于将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练获取关注值模型；
所述关注值获取模块(204)用于将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中，获取所述目标广告的关注值；
所述排序模块(205)用于将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表；
所述筛选模块(206)用于在所述关注度序列表中筛选出关注度最高的所述目标广告，并发送至内容关联模块(104)。
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