CN106599923B - 一种对印防伪特征的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对印防伪特征的检测方法及装置，通过获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，提取第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；提取第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；将第一防伪特征图像以及第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；将融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断待检测物体的真伪。本申请只需进行正反面可见光反射图像的采集，无需进行可见光透射图像的采集，在保障对印检测防伪性能的情况下，有效降低了设备的成本，并且无需采用图像拼接技术中的复杂算法，降低了对数字信号处理器的性能要求。

Description

一种对印防伪特征的检测方法及装置

技术领域

本发明涉及防伪检测技术领域，特别是涉及一种对印防伪特征的检测方法及装置。

背景技术

对印防伪技术主要是将一个完整的防伪图案分割为若干个子区域，部分子区域印刷在钞票的正面，部分子区域印刷在钞票的反面，正面反面各子区域连接处既不断裂留白又不错位交叠，各子区域组合形成完整防伪图案。

多国货币具备对印防伪特征，例如中国香港政府10元塑料币的奔马图案，欧元的面额数字对印图案，人民币99版、05版阴阳互补古钱币对印图案，人民币15版面额数字图案等。该类型防伪特征属于公众防伪特征，在一般情况下无需借助专业设备仪器通过人眼即可进行防伪判断，查看方法为人眼迎光观察对印图案的完整性，查看图像有无错位交叠等。

从仿生学角度出发，现有的对印检测方法一般采用可见光透射图像传感器和可见光反射图像传感器进行图像采集，采用图像拼接等技术完成可见光反射图像拼接，将可见光反射对印图像与可见光透射对印图像进行匹配，实现该防伪特征的检测。这种防伪检测方案中，需要额外设置可见光透射传感器，而可见光透射传感器对于其余防伪特征没有突出的防伪能力，且该方案中的图像拼接技术往往采用校点检测等复杂算法，对设备数据处理能力要求较高。

发明内容

本发明的目的是提供一种对印防伪特征的检测方法及装置，无需设置可见光透射传感器即可实现对印防伪特征检测，降低了设备成本，同时降低了对数字信号处理器的性能要求。

为解决上述技术问题，本发明提供一种对印防伪特征的检测方法，包括：

获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；

将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

可选地，所述提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像包括：

获取所述待检测物体的版本信息，根据所述版本信息确定所述第一检测图像中对印防伪区域的第一位置信息；

根据所述第一位置信息，采用投影以及滑动窗搜索方式对所述第一检测图像进行搜索，确定第一对印防伪区域；

对所述第一对印防伪区域进行特征提取，生成第一防伪特征图像。

可选地，所述提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像包括：

根据所述第一位置信息，进行坐标变换后确定所述第二检测图像中对印防伪区域的第二位置信息；

对所述第二检测图像中的第二对印防伪区域进行特征提取并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像。

可选地，所述将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像包括：

将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理；

对处理后的图像相同位置的像素点的像素值分别进行取大的运算，生成融合防伪特征图像。

可选地，所述将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理包括：

采用阈值分割法确定所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像的二值化阈值；

将高于所述二值化阈值的像素点的像素值置为0，其余像素点的像素值保留原值。

可选地，在所述将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪之前还包括：

对所述融合防伪特征图像中的各像素点的像素值进行归一化处理。

可选地，所述将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪包括：

计算所述融合防伪特征图像与所述标准防伪特征图像的相关系数；

将所述相关系数与预设阈值进行比较，当所述相关系数大于或等于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为真；当所述相关系数小于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为假。

可选地，在获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像之后还包括：

将所述第一检测图像、所述第二检测图像的尺寸大小与所述预存模板中的标准物体的尺寸大小进行对比，确定图像的拉伸系数；

根据所述拉伸系数对各图像中对应的坐标进行校正。

本发明还提供了一种对印防伪特征的检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

第一提取模块，用于提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

第二提取模块，用于提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

融合模块，用于将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；

检测模块，用于将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

本发明所提供的对印防伪特征的检测方法及装置，通过获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，提取第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；提取第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；将第一防伪特征图像以及第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；将融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断待检测物体的真伪。本申请只需进行正反面可见光反射图像的采集，无需进行可见光透射图像的采集，在保障对印检测防伪性能的情况下，有效降低了设备的成本，并且无需采用图像拼接技术中的复杂算法，降低了对数字信号处理器的性能要求。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法的一种具体实施方式的流程图；

图2为本发明实施例中提取第一检测图像的防伪特征信息的流程图；

图3为本发明实施例中提取第二检测图像的防伪特征信息的一种具体实施方式流程图；

图4为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法的另一种具体实施方式流程图；

图5为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法的又一种具体实施方式示意图；

图6为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中正面对印区域位置示意图；

图7为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中真钞反面对印区域位置示意图；

图8为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中***反面对印区域位置示意图；

图9为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中真钞正面对印区域与反面对印区域的融合示意图；

图10为本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中***正面对印区域与反面对印区域的融合示意图；

图11为本发明实施例提供的对印防伪特征的检测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明所提供的对印防伪特征的检测方法的一种具体实施方式的流程图如图1所示，该方法包括：

步骤S101：获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

具体可以采用CIS传感器对待检测物体具有对印防伪标识图案的正面、反面可见光反射图像进行采集，生成第一检测图像以及第二检测图像。

步骤S102：提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

作为一种具体实施方式，如图2所示，本实施例中提取第一检测图像的防伪特征信息的过程可以具体包括：

步骤S1021：获取所述待检测物体的版本信息，根据所述版本信息确定所述第一检测图像中对印防伪区域的第一位置信息；

步骤S1022：根据所述第一位置信息，采用投影以及滑动窗搜索方式对所述第一检测图像进行搜索，确定第一对印防伪区域；

步骤S1023：对所述第一对印防伪区域进行特征提取，生成第一防伪特征图像。

本实施例中根据待检测物体的版本信息，在数据库中查找预先存储的模板信息，确定第一检测图像中对印防伪区域的第一位置信息。在第一检测图像中，采用投影以及滑动窗搜索方式进行搜索，标记第一对印防伪区域，对该区域进行特征提取，得到第一防伪特征图像。

步骤S103：提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

本实施例所提供的生成第二防伪特征图像的一种具体实施方式如图3所示，其具体包括：

步骤S1131：根据所述第一位置信息，进行坐标变换后确定所述第二检测图像中对印防伪区域的第二位置信息；

步骤S1132：对所述第二检测图像中的第二对印防伪区域进行特征提取并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像。

对第一位置信息进行坐标变换后，即可获取与第一位置信息对应的第二对印防伪区域的位置信息，根据该位置信息对第二对印防伪区域进行特征提取，并进行镜像变换后生成第二防伪特征图像。此种实施方式中步骤S103需在步骤S102执行后，获取到第一位置信息的基础上进行。

步骤S104：将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；

融合的过程可以具体为：将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理；对处理后的图像相同位置的像素点的像素值分别进行取大的运算，生成融合防伪特征图像。

步骤S105：将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

判断的过程具体为：

计算所述融合防伪特征图像与所述标准防伪特征图像的相关系数；将所述相关系数与预设阈值进行比较，当所述相关系数大于或等于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为真；当所述相关系数小于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为假。

本发明所提供的对印防伪特征的检测方法，通过获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，提取第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；提取第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；将第一防伪特征图像以及第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；将融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断待检测物体的真伪。本申请只需进行正反面可见光反射图像的采集，无需进行可见光透射图像的采集，在保障对印检测防伪性能的情况下，有效降低了设备的成本，并且无需采用图像拼接技术中的复杂算法，降低了对数字信号处理器的性能要求。

本发明所提供的对印防伪特征的检测方法，待检测物体可以具体为钞票，如100元人民币。第一检测图像、第二检测图像分别对应钞票的正面、反面。本实施例中以第一检测图像为钞票的正面图像为例。对钞票对印防伪特征的检测过程进行进一步详细阐述。

本发明所提供的对印防伪特征的检测方法的另一种具体实施方式流程图如图4所示，具体包括：

步骤S201：对钞票正面、反面进行图像采集，生成正面检测图像以及反面检测图像。

采用CIS传感器完成正面、反面可见光反射图像采集，采集得到正面图像I_A和反面图像I_B，I(i,j)为像素点(i,j)的像素值。

步骤S202：获取包含钞票面值面向的版本信息，根据版本信息调取预存在数据库中的正面对印图像的位置信息；

应用向量

表示某版本正面图像对印搜索区域的位置，其中x为搜索区域的横坐标，y为搜索区域的纵坐标，Δx为搜索区域的宽度，Δy为搜索区域的高度；

步骤S203：对正面对印图像搜索区域应用投影和滑动窗搜索方式完成正面对印图像搜索，实现对印图像定位，标记正面图像位置信息，并根据该位置信息进行正面对印图像提取；

对区域

进行图像像素的水平投影，

应用滑动窗搜索方法完成纵向位置定位，窗口大小Δy₁为对印图像的高度信息，预存在存储模块中，当i满足如下条件时

记录y₁＝i为对印图像顶点的纵坐标；

对区域

进行图像像素的垂直投影，

应用滑动窗搜索方法完成横向位置定位，窗口大小Δx₁为对印图像的宽度信息，预存在存储模块中当i满足如下条件时

记录x₁＝i为对印图像顶点的横坐标；由此，完成正面区域对印图像的区域确定，正面区域对印图像区域为

提取正面对印图像I_A1，

I_A1(i,j)＝I(i+x₁,j+y₁)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

步骤S204：根据正面对印图像的位置信息，进行坐标变换，获取与正面对印图像位置信息对应的反面对印区域位置信息，根据该位置信息进行反面对印区域图像提取并进行镜像变换；

首先根据正面对印图像的位置进行如下坐标变换获取与正面对印位置信息对应的反面区域位置信息

提取反面对印图像I_B1(i,j)，

I_B1(i,j)＝I_B(i+w-x₁-Δx₁,y₁)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

上式中，w为钞票的宽度信息，对该区域进行水平方向镜像变换，得到反面对印区域镜像图像：

I_C1(i,j)＝I_B1(Δx₁-i,j)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

步骤S205：将正面对印图像二值化处理，将高于二值化阈值的图像像素置0，其余像素保留，对非0像素进行归一化处理，反面对印区域采取相同处理；

首先应用二值化方法处理正面对印区域图像I_A1，得到二值化阈值T_A1，

对正面对印区域图像进行阈值分割，得到正面对印区域的分割图像

对分割图像进行归一化处理

上式中，[g₀,g₀+g₁]为图像拉伸的拉伸范围；

应用二值化方法处理反面对印区域图像I_C1，得到二值化阈值T_C1，

对反面对印区域镜像图像进行阈值分割，得到反面对印区域的分割图像

对分割图像进行归一化处理

步骤S206：将阈值分割并归一化的两幅图像相同位置的像素进行取大运算，形成融合图像；

I_AC3(i,j)＝max(I_A3(i,j),I_C3(i,j)),i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

步骤S207：将归一化的融合图像与预存模版进行匹配，匹配输出结果达到预设阈值时判断该张钞票为真。

横向投影模版匹配相关系数计算，首先获取横向投影数据

对横向投影数据进行归一化处理，

上式中，[f₀,f₀+f₁]为投影数据拉伸的拉伸范围；

调取预存在存储模块中的横向投影模版f_VAC3，进行模版匹配相关系数计算

纵向投影模版匹配相关系数计算，首先获取纵向投影数据

对纵向投影进行归一化处理，

调取预存在存储模块中的横向投影模版f_HAC3，进行模版匹配相关系数计算

当相关系数满足如下条件时，判断该张钞票为真

需要指出的是，预存模版生成的方式与步骤S201-S206类似，针对标准钞票进行采集，预存在存储模块中。

对于横向进钞或纵向进钞装置，因图像采样频率一致，走钞速度不一致时，存在图像较实际分辨率尺寸拉伸或缩短的情况，即钞票实际尺寸可能与预存模版对应的钞票尺寸不一致的问题。鉴于此，可将预存模版的钞票尺寸信息预存至数据库，根据投入钞票的尺寸和预存尺寸，对搜索区域和对印图像索搜的滑动窗尺寸进行变换，在进行模版匹配步骤时，将融合图像特征与预存模版的长度信息进行插值归一化，再完成匹配，如图5本发明所提供的又一种具体实施方式示意图所示，其详细操作步骤如下；

预存模版信息与该模版信息对应的钞票尺寸信息，记预存钞票图像宽度为W，钞票高度H，正面搜索区域

对印图像尺寸宽度Δm₁，对印图像尺寸高度Δm₁；

应用CIS传感器完成正面、反面可见光反射图像采集，获得正面图像I_A和反面图像I_B，I(i,j)为像素点(i,j)的像素值。

获取钞票面值面向版本信息与尺寸信息，根据面值面向信息版本尺寸信息确定正面对印图像搜索区域；

计算实际钞票尺寸信息为图像宽度W₁，钞票高度H₁，获取变换宽度变换系数η_W＝W₁/W，高度变换系数η_H＝H₁/H,则正面对印搜索区域的位置

其中η_Wm为搜索区域的横坐标，η_Hn为搜索区域的纵坐标，η_WΔm为搜索区域的宽度，η_HΔn为搜索区域的高度；为方便下面表述，记x＝η_Wm，y＝η_Hn,Δx＝η_WΔm,Δy＝η_HΔn；

应用投影定位结合滑动窗搜索方式完成正面对印图像搜索，实现对印图像定位，标记正面图像位置信息，并根据该位置信息进行正面对印图像提取；

以正像为例，首先对区域

进行图像像素的水平投影，

应用高度变换系数确定正面对印区域的搜索高度为η_HΔn₁,令Δy₁＝η_HΔn₁，应用滑动窗搜索方法完成纵向位置定位，当i满足如下条件时

记录y₁＝i为对印图像顶点的纵坐标；

对区域进行图像像素的垂直投影，

应用高度变换系数确定正面对印区域的搜索高度为η_WΔm₁,令Δy₁＝η_WΔm₁，应用滑动窗搜索方法完成横向位置定位，当i满足如下条件时

记录x₁＝i为对印图像顶点的横坐标；由此，完成正面区域对印图像的区域确定，

截取图像为I_A1，

I_A1(i,j)＝I(i+x₁,j+y₁)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

根据正面对印图像的位置信息，进行坐标变换，获取与正面对印图像位置信息对应的反面区域位置信息，并根据该位置信息进行反面对印区域图像提取并进行镜像变换；

首先根据正面对印图像的位置

进行如下坐标变换

获取与正面对印位置信息对应的反面区域位置信息，

I_B1(i,j)＝I_B(i+w-x₁-Δx₁,j+y₁)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

并对该区域进行水平方向镜像变换，得到反面对印区域图像。

I_C1(i,j)＝I_B1(Δx₁-i,j)，i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

将正面对印图像二值化处理，将高于二值化阈值的图像像素置0，其余像素保留，对非0像素进行归一化处理，反面对印区域采取相同处理；

首先应用二值化方法处理正面对印区域图像I_A1，得到二值化阈值T_A1，

对正面对印区域图像进行阈值分割，得到正面对印区域的分割图像

对分割图像进行归一化处理

应用二值化方法处理反面对印区域镜像图像I_C1，得到二值化阈值T_C1，

对反面对印区域镜像图像进行阈值分割，得到反面对印区域的分割图像

对分割图像进行归一化处理

将两幅图像相同位置的像素进行取大，形成融合图像，并完成图像大小的归一化；

I_AC3(i,j)＝max(I_A3(i,j),I_C3(i,j)),i＝0,...,Δx₁，j＝0,...,Δy₁

将归一化的融合图像与预存模版进行匹配，匹配输出结果达到预设阈值是判断该张钞票为真。

横向投影模版匹配相关系数计算，首先获取横向投影数据

对横向投影进行归一化处理，

模版长度归一化，对融合图像的横向投影数据E_VAC3进行插值，将数据长度插值为与横向投影数据模版f_VAC3长度一致，记插值后的投影数据为F_VAC3，

纵向投影模版匹配相关系数计算，首先获取纵向投影数据

对纵向投影进行归一化处理，

模版长度归一化，对融合图像的纵向投影数据E_HAC3进行插值，将数据长度插值为与纵向投影数据模版f_HAC3长度一致，记插值后的投影数据为F_HAC3，

当相关系数满足如下条件时，判断该张钞票为真：

本申请中识别结果在嵌入式***中完成，嵌入式***将控制机械运动模块实现钞票真假的区分。通过对坐标进行校正，能够避免由于图像获取过程中的拉伸或压缩导致的匹配结果不准确的问题，提高了检测结果准确性。

图6示出了本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中正面对印区域位置示意图，图7示出了本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中真钞反面对印区域位置示意图，图8示出了本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中***反面对印区域位置示意图，而图9示出了本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中真钞正面对印区域与反面对印区域的融合示意图，图10示出了本发明所提供的对印防伪特征的检测方法中***正面对印区域与反面对印区域的融合示意图。可见，本申请无需采用可见光投射传感器以及图像拼接技术，即可实现对钞票真伪的识别。

下面对本发明实施例提供的对印防伪特征的检测装置进行介绍，下文描述的对印防伪特征的检测装置与上文描述的对印防伪特征的检测方法可相互对应参照。

图11为本发明实施例提供的对印防伪特征的检测装置的结构框图，参照图11对印防伪特征的检测装置可以包括：

图像获取模块100，用于获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

第一提取模块200，用于提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

第二提取模块300，用于提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

融合模块400，用于将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；

检测模块500，用于将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

本实施例的对印防伪特征的检测装置用于实现前述的对印防伪特征的检测方法，因此对印防伪特征的检测中的具体实施方式可见前文中的对印防伪特征的检测方法的实施例部分，例如，图像获取模块100，第一提取模块200，第二提取模块300，融合模块400，检测模块500，分别用于实现上述对印防伪特征的检测方法中步骤S101，S102，S103，S104以及S105，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。

本发明所提供的对印防伪特征的检测装置，通过获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，提取第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；提取第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；将第一防伪特征图像以及第二防伪特征图像进行融合，生成融合防伪特征图像；将融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断待检测物体的真伪。本申请只需进行正反面可见光反射图像的采集，无需进行可见光透射图像的采集，在保障对印检测防伪性能的情况下，有效降低了设备的成本，并且无需采用图像拼接技术中的复杂算法，降低了对数字信号处理器的性能要求。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的对印防伪特征的检测方法以及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种对印防伪特征的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理；

对处理后的图像相同位置的像素点的像素值分别进行取大的运算，生成融合防伪特征图像；

将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

2.如权利要求1所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，所述提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像包括：

获取所述待检测物体的版本信息，根据所述版本信息确定所述第一检测图像中对印防伪区域的第一位置信息；

根据所述第一位置信息，采用投影以及滑动窗搜索方式对所述第一检测图像进行搜索，确定第一对印防伪区域；

对所述第一对印防伪区域进行特征提取，生成第一防伪特征图像。

3.如权利要求2所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，所述提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像包括：

根据所述第一位置信息，进行坐标变换后确定所述第二检测图像中对印防伪区域的第二位置信息；

对所述第二检测图像中的第二对印防伪区域进行特征提取并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像。

4.如权利要求1所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，所述将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理包括：

采用阈值分割法确定所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像的二值化阈值；

将高于所述二值化阈值的像素点的像素值置为0，其余像素点的像素值保留原值。

5.如权利要求1所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，在所述将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪之前还包括：

对所述融合防伪特征图像中的各像素点的像素值进行归一化处理。

6.如权利要求5所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，所述将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪包括：

计算所述融合防伪特征图像与所述标准防伪特征图像的相关系数；

将所述相关系数与预设阈值进行比较，当所述相关系数大于或等于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为真；当所述相关系数小于所述预设阈值时，判定所述待检测物体为假。

7.如权利要求1至3任一项所述的对印防伪特征的检测方法，其特征在于，在获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像之后还包括：

将所述第一检测图像、所述第二检测图像的尺寸大小与所述预存模板中的标准物体的尺寸大小进行对比，确定图像的拉伸系数；

根据所述拉伸系数对各图像中对应的坐标进行校正。

8.一种对印防伪特征的检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待检测物体的第一检测图像以及第二检测图像，所述第一检测图像以及所述第二检测图像为分别与对印防伪区域相对应的正反面图像；

第一提取模块，用于提取所述第一检测图像的防伪特征信息，生成第一防伪特征图像；

第二提取模块，用于提取所述第二检测图像的防伪特征信息并进行镜像变换，生成第二防伪特征图像；

融合模块，用于将所述第一防伪特征图像以及所述第二防伪特征图像进行二值化处理；对处理后的图像相同位置的像素点的像素值分别进行取大的运算，生成融合防伪特征图像；

检测模块，用于将所述融合防伪特征图像与预存模板中的标准防伪特征图像进行匹配，根据匹配结果判断所述待检测物体的真伪。

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