CN106599057A - 一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端及其方法 - Google Patents
一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端及其方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,包括一音乐播放器,用于播放音乐;一可穿戴设备,用于获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;用于分析用户的状态参数;以及用于关联状态参数所对应的用户情绪指数;以及用于关联用户情绪指数所对应的音乐节奏参数;以及用于调控所述音乐播放器播放的音乐节奏。本发明还公开了一种自适应用户情绪的音乐节奏调控方法。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域的移动终端设备,具体为一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端及其方法。
背景技术
音乐特有的旋律与节奏能使人的血压降低,基础代谢和呼吸的速度减慢,使人在受到压力时所产生的生理反应较为温和。透过音乐的物理作用,直接对体内器官产生共振效果,使人体分泌一种生理活性物质,调节血液流动和神经,让人富有活力、朝气蓬勃。
大量的实验研究和数据分析证明:音乐都有一个共同点,即音乐节拍都略等于人类心跳的速率,节奏太快或太慢的音乐都不适于用来促进睡眠;节奏太快会让人紧张,太慢则会令人产生悬疑感。
现在的智能终端越来越趋向于智能化方向发展,其内部集成了大量的可用于检测功能的元器件。通过软件的支持以及相关数据的交互,可穿戴设备对我们的生活、感知带来了很大的转变。可穿戴设备通过内部元器件来测量用户当前的移动、心率、呼吸速度和体温等数据,然后进行综合分析可得到当前用户的心情和情绪状况。
当前的移动终端和一些可穿戴设备都具有音乐播放功能,而且使用率正在逐渐升高;终端和一些可穿戴设备可以手动调节音乐播放节奏,以及作为测量人体健康生理指标的简易工具,但是还没有通过检测人的心情和情绪来自助调节音乐播放节奏的设备和实现方法。
发明内容
本发明的目的是:提供一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,根据当前心情和情绪自动调节音乐节奏。
实现上述目的的技术方案是:一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,包括
一音乐播放器,用于播放音乐;
一可穿戴设备,用于获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;用于分析用户的状态参数;以及
用于关联状态参数所对应的用户情绪指数;以及
用于关联用户情绪指数所对应的音乐节奏参数;以及
用于调控所述音乐播放器播放的音乐节奏。
进一步的,所述可穿戴设备包括
一参数获取模块,用于获取用户的状态参数;
一数据处理模块,用于处理用户的状态参数;以及
用于建立用户的状态参数与用户情绪指数之间的数据模型;以及
用于关联该数据模块与音乐节奏参数;以及
用于控制音乐播放器,实时调节音乐播放节奏;
一数据存储模块,用于存储数据,包括存储用户的状态参数、数据模型。
进一步的,所述参数获取模块包括
一移动检测模块,用于检测用户的移动参数;
一心率检测模块,用于检测用户的心率参数;
一呼吸检测模块,用于检测用户的呼吸参数;
一温度检测模块,用于检测用户体表的温度参数。
本发明的另一个目的是:提供一种自适应用户情绪的音乐节奏调控方法。实现上述目的的技术方案是:一种自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,
包括以下步骤:
S1)获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;
S2)处理该状态参数以及音乐节奏参数,包括关联生状态参数、用户情绪指数与音乐节奏参数;
S3)调控音乐节奏;
S4)循环执行步骤S1)至步骤S3)。
进一步的,所述步骤S1)中,所述生理参数包括用户的心率参数、呼吸参数、用户体表的温度参数。
进一步的,所述步骤S1)中,所述运动参数包括用户的运动或静止状态参数。
进一步的,所述步骤S2)包括以下步骤:
S21)综合分析用户的状态参数、音乐节奏参数,包括将电信号转换为数字信号;
S22)建立状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数。
进一步的,所述步骤S22)中包括预存状态参数特征与用户情绪特征的对应关系表,根据对应关系表判断用户的心情指数。
进一步的,所述状态参数特征包括运动参数变化特征和生理参数变化特征。
进一步的,所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法还包括以下步骤:
S0)在任一状态下,用户手动调节音乐节奏。
本发明的优点是:本发明的自适应用户情绪的音乐节奏调控终端及其方法,通过可穿戴设备来检测用户的状态参数等这些影响人心情情绪变化的因素,根据采集的这些数据综合分析当前的用户的心情和情绪;根据当前心情和情绪自动调节音乐节奏,使用户处于一个舒适自由的节奏环境中,有利于人体生理和心理健康发展。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释。
图1是本发明实施例1的音乐节奏调控终端模块示意图。
图2是本发明实施例的音乐节奏调控方式的步骤流程图。
其中,
1音乐播放器; 2可穿戴设备;
21参数获取模块; 22数据处理模块;
23数据存储模块; 211移动检测模块;
212心率检测模块; 213呼吸检测模块;
214温度检测模块。
具体实施方式
以下实施例的说明是参考附加的图式,用以例示本发明可用以实施的特定实施例。
实施例1,如图1所示,一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,包括一音乐播放器1、一可穿戴设备2。
在本实施例中,音乐播放器1用于播放音乐。
从连接关系上讲,音乐播放器1可拆卸的组装于可穿戴设备2,也就是说,音乐播放器1与可穿戴设备2可以分开单独使用。因此,音乐播放器1需设有一数据端口,通过该数据端口与穿戴设备连接;或者通过无线网络的方式连接。
而可穿戴设备2是用于穿戴于人体的。其主要用于获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;以及用于分析用户的状态参数;以及用于关联状态参数所对应的用户情绪指数;以及用于关联用户情绪指数所对应的音乐节奏参数;以及用于调控所述音乐播放器1播放的音乐节奏。
为了充分说明上述实施例,下面对可穿戴设备2的功能部件进行具体说明,其中,可穿戴设备2具体包括以下模块或部件:一参数获取模块21、一数据处理模块22以及一数据存储模块23。
其中,参数获取模块21用于获取用户的状态参数。数据处理模块22用于处理用户的状态参数;以及用于建立用户的状态参数与用户情绪指数之间的数据模型;以及用于关联该数据模块与音乐节奏参数;以及用于控制音乐播放器1,实时调节音乐播放节奏。
如参数获取模块21中获取用户状态参数包括用户的运动参数和生理参数,其中生理参数包括心率参数、呼吸参数、体温参数等等,运动参数包括静止或运动状态参数。因此,参数获取模块21包括多种检测模块。下面对参数获取模块21进行具体说明。其中,参数获取模块21包括一移动检测模块211、一心率检测模块212、一呼吸检测模块213、一温度检测模块214。
移动检测模块211用于检测用户的移动参数,该移动检测模块211可以用来判断用户当前的运动状态,判断用户是静止的还是运动的。运动状态是整个数据分析的基础。本实施例中,通常采用获取人体静止或运动参数的加速度传感器。通过加速度传感器检测到人体移动速度的变化来判断人体是处于移动状态还是静止状态,如果处于移动状态时,是平缓移动还是剧烈运动。
心率检测模块212用于检测用户的心率参数。即检测用户在静止状态下或运动状态下的心率参数。本实施例中采用脉搏传感器,利用特定波长红外线对血管末端血液微循环产生的血液容积的变化的敏感特性,检测由于心脏的跳动,引起指尖的血液变化,经过信号放大、调整等电路处理。其中SON1303输出同步于脉搏跳动的脉冲信号,从而计算出脉率,SON7015输出反映指尖血容积变化的完整的脉搏波电压信号。
呼吸检测模块213用于检测用户的呼吸参数。呼吸参数包括呼吸频率,肺活量等。本实施例中采用获取呼吸参数的压电式加速度传感器,即根据流体力学和热力学原理,人体在呼吸时,由于气体的流动,会对周围空气产生瞬间压力,如果在呼吸的管道上放置该压力传感器,该压力传感器将呼吸信号转换为电压信号,再经过放大等信号处理最后转换为所需要的呼吸参数。
温度检测模块214用于检测用户体表的温度参数。本实施例中采用用于获取体温参数的红外线体温计,通过红外线来进行体温的测量,多分为接触式和非接触式两种。本实施例中为了用户的体验和运动的方便性,采用非接触式的。而且红外线体温计误差较小,敏感度相对较高,采集数据较为方便。
数据存储模块23用于存储数据,包括存储用户的状态参数、数据模型,以及用户正常平稳状态下的一组运动或者静止的心率、呼吸频率和体温等的参数,以及用户的状态参数特征与用户情绪特征的对应关系表。
数据处理模块22将上述数据采集模块采集到的数据进行整理分析,如综合分析用户的状态参数、音乐节奏参数,包括将电信号转换为数字信号;建立状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数等。在分析用户的状态参数和运动参数时,需提取用户的状态参数特征和运动参数特征,状态参数特征、运动参数特征是指状态参数的变化特征,如变化幅度大小、快慢等。整理分析时需对用户情绪指数进行判断归纳。在判断用户情绪指数时,对应关系表为判断用户状态下的标准。
正常平稳状态下人体状态参数值如下所述。
状态参数的特征为:移动平稳、心率正常、呼吸平稳、体温正常。状态参数没有什么大的变化时,所对应的用户情绪特征也为正常,此时可以以数字或者公式的形式来表示用户情绪指数,如<情绪特征> and <数字>,其中情绪特征表示用户当前的心情,如愤怒、喜悦等、数字为***数字,数字越大,表示当前所处的情绪波动越大 。
以上述状态参数为标准,判断用户情绪特征时,其标准如下。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温升高。状态参数都有大的变化时,所对应的用户情绪的特征表现为:喜悦、激动、亢奋。用户情绪指数为<喜悦、激动、亢奋> and <3>。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温升高。所对应的用户情绪的特征表现为:愤怒、生气、狂躁。用户情绪指数为<愤怒、生气、狂躁> and <3>。
当状态参数的特征为:移动不变、心率有快有慢不稳定、呼吸时快时慢、体温下降。所对应的用户情绪的特征表现为:抑郁、忧虑。用户情绪指数为<抑郁、忧虑> and <2>。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温下降。所对应的用户情绪的特征表现为:恐惧。用户情绪指数为<恐惧> and <2>。
当用户情绪指数判断后,根据用户情绪指数与状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数,选择当前用户心情状态下适配的音乐,以调整目前的状态或者以适应目前的状态。
如当前的用户情绪指数为<恐惧> and <2>,则可以选择喜悦的、欢快的音乐。如当前用户情绪指数为<抑郁、忧虑> and <2>,则可以选择舒缓的、心情舒畅的轻音乐等等。
需要说明的是,用户情绪指数与状态参数与用户情绪指数的数据模型以及关联的该数据模型与音乐节奏参数是根据各个心理专家提供的并结合声音与情绪关联的大数据库综合分析得出的。
实施例2,本实施例与实施例1的区别在于,音乐播放器1一体集成于可穿戴设备2。实施例1的作用在于,音乐播放器1为可以携带式,也可以是不可以携带式的。如跑步机上的音乐播放器1,汽车上的音乐播放器1等。如果采用上述的音乐播放器1,则需将音乐播放器1与可穿戴设备2绑定(数据连接),然后进行音乐节奏的调控。
而本实施例中,音乐播放器1一体集成于所述可穿戴设备2,可以减少绑定的步骤。
为了充分说明上述实施例中自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,下面结合调控方法,对上述的自适应用户情绪的音乐节奏调控终端进行具体的说明。
如图2所示,一种自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,包括以下步骤。
S1)获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数。
所述步骤S1)中,所述生理参数包括用户的心率参数、呼吸参数、用户体表的温度参数。所述运动参数包括用户的运动或静止状态参数。
在该步骤中,移动检测模块211用于检测用户的移动参数,该移动检测模块211可以用来判断用户当前的运动状态,判断用户是静止的还是运动的。运动状态是整个数据分析的基础。本实施例中,通常采用获取人体静止或运动参数的加速度传感器。通过加速度传感器检测到人体移动速度的变化来判断人体是处于移动状态还是静止状态,如果处于移动状态时,是平缓移动还是剧烈运动。
心率检测模块212用于检测用户的心率参数。即检测用户在静止状态下或运动状态下的心率参数。本实施例中采用脉搏传感器,利用特定波长红外线对血管末端血液微循环产生的血液容积的变化的敏感特性,检测由于心脏的跳动,引起指尖的血液变化,经过信号放大、调整等电路处理。其中SON1303输出同步于脉搏跳动的脉冲信号,从而计算出脉率,SON7015输出反映指尖血容积变化的完整的脉搏波电压信号。
呼吸检测模块213用于检测用户的呼吸参数。呼吸参数包括呼吸频率,肺活量等。本实施例中采用获取呼吸参数的压电式加速度传感器,即根据流体力学和热力学原理,人体在呼吸时,由于气体的流动,会对周围空气产生瞬间压力,如果在呼吸的管道上放置该压力传感器,该压力传感器将呼吸信号转换为电压信号,再经过放大等信号处理最后转换为所需要的呼吸参数。
温度检测模块214用于检测用户体表的温度参数。本实施例中采用用于获取体温参数的红外线体温计,通过红外线来进行体温的测量,多分为接触式和非接触式两种。本实施例中为了用户的体验和运动的方便性,采用非接触式的。而且红外线体温计误差较小,敏感度相对较高,采集数据较为方便。
S2)处理该状态参数以及音乐节奏参数,包括关联状态参数、用户情绪指数与音乐节奏参数。
所述步骤S2)包括以下步骤。
S21)综合分析用户的状态参数、音乐节奏参数,包括将电信号转换为数字信号。
S22)建立状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数。数据处理模块22将上述数据采集模块采集到的数据进行整理分析,如综合分析用户的状态参数、音乐节奏参数,包括将电信号转换为数字信号;建立状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数等。在分析用户的状态参数和运动参数时,需提取用户的状态参数特征和运动参数特征,状态参数特征、运动参数特征是指状态参数的变化特征,如变化幅度大小、快慢等。整理分析时需对用户情绪指数进行判断归纳。在判断用户情绪指数时,对应关系表为判断用户状态下的标准。
正常平稳状态下人体状态参数值如下所述。
状态参数的特征为:移动平稳、心率正常、呼吸平稳、体温正常。状态参数没有什么大的变化时,所对应的用户情绪特征也为正常,此时可以以数字或者公式的形式来表示用户情绪指数,如<情绪特征> and <数字>,其中情绪特征表示用户当前的心情,如愤怒、喜悦等、数字为***数字,数字越大,表示当前所处的情绪波动越大 。
以上述状态参数为标准,判断用户情绪特征时,其标准如下。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温升高。状态参数都有大的变化时,所对应的用户情绪的特征表现为:喜悦、激动、亢奋。用户情绪指数为<喜悦、激动、亢奋> and <3>。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温升高。所对应的用户情绪的特征表现为:愤怒、生气、狂躁。用户情绪指数为<愤怒、生气、狂躁> and <3>。
当状态参数的特征为:移动不变、心率有快有慢不稳定、呼吸时快时慢、体温下降。所对应的用户情绪的特征表现为:抑郁、忧虑。用户情绪指数为<抑郁、忧虑> and <2>。
当状态参数的特征为:移动加快、心率加快、呼吸急促、体温下降。所对应的用户情绪的特征表现为:恐惧。用户情绪指数为<恐惧> and <2>。
S3)调控音乐节奏。根据当前用户的情绪指数所对应的数据模型,控制音乐播放快慢来控制节奏。
当用户情绪指数判断后,根据用户情绪指数与状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数,选择当前用户心情状态下适配的音乐,以调整目前的状态或者以适应目前的状态。
如当前的用户情绪指数为<恐惧> and <2>,则可以选择喜悦的、欢快的音乐。如当前用户情绪指数为<抑郁、忧虑> and <2>,则可以选择舒缓的、心情舒畅的轻音乐等等。
需要说明的是,用户情绪指数与状态参数与用户情绪指数的数据模型以及关联的该数据模型与音乐节奏参数是根据各个心理专家提供的并结合声音与情绪关联的大数据库综合分析得出的。
S4)循环执行步骤S1)至步骤S3)。
在上述步骤中,用还包括以下步骤。
S0)在任一状态下,用户手动调节音乐节奏。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,其特征在于,包括
一音乐播放器,用于播放音乐;
一可穿戴设备,用于获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;用于分析用户的状态参数;以及
用于关联状态参数所对应的用户情绪指数;以及
用于关联用户情绪指数所对应的音乐节奏参数;以及
用于调控所述音乐播放器播放的音乐节奏。
2.根据权利要求1所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,其特征在于,所述可穿戴设备包括
一参数获取模块,用于获取用户的状态参数;
一数据处理模块,用于处理用户的状态参数;以及
用于建立用户的状态参数与用户情绪指数之间的数据模型;以及
用于关联该数据模块与音乐节奏参数;以及
用于控制音乐播放器,实时调节音乐播放节奏;
一数据存储模块,用于存储数据,包括存储用户的状态参数、数据模型。
3.根据权利要求2所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控终端,其特征在于,所述参数获取模块包括
一移动检测模块,用于检测用户的移动参数;
一心率检测模块,用于检测用户的心率参数;
一呼吸检测模块,用于检测用户的呼吸参数;
一温度检测模块,用于检测用户体表的温度参数。
4.一种自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1)获取用户的状态参数,包括生理参数、运动参数;
S2)处理该状态参数以及音乐节奏参数,包括关联状态参数、用户情绪指数与音乐节奏参数;
S3)调控音乐节奏;
S4)循环执行步骤S1)至步骤S3)。
5.根据权利要求4所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,所述步骤S1)中,所述生理参数包括用户的心率参数、呼吸参数、用户体表的温度参数。
6.根据权利要求5所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,所述步骤S1)中,所述运动参数包括用户的运动或静止状态参数。
7.根据权利要求6所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,所述步骤S2)包括以下步骤:
S21)综合分析用户的状态参数、音乐节奏参数,包括将电信号转换为数字信号;
S22)建立状态参数与用户情绪指数的数据模型,并关联该数据模型与音乐节奏参数。
8.根据权利要求7所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,所述步骤S22)中包括预存状态参数特征与用户情绪特征的对应关系表,根据对应关系表判断用户的心情指数。
9.根据权利要求8所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,所述状态参数特征包括运动参数变化特征和生理参数变化特征。
10.根据权利要求6所述的自适应用户情绪的音乐节奏调控方法,其特征在于,还包括以下步骤:
S0)在任一状态下,用户手动调节音乐节奏。
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