CN106597240A - 绝缘子污秽监测*** - Google Patents

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    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
    • G01R31/1245—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of line insulators or spacers, e.g. ceramic overhead line cap insulators; of insulators in HV bushings

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Abstract

本发明公开的绝缘子污秽监测***，设置紫外光检测模块、温度检测模块和湿度检测模块，分别检测绝缘子污秽紫外放电信号、绝缘子所处环境的温湿度，并将紫外放电信号和温湿度信号输入至BP神经网络预测模块，给出等值附盐密度的预测值，并在控制器模块的控制下，通过无线发送模块发送出去，在监控室，无线接收模块接收该等值附盐密度数据，工作人员在PC监控端查看、监控，通过预测等值附盐密度来预防绝缘子发生闪络，使得本发明具备预测性，更具有实用性。

Description

绝缘子污秽监测***
技术领域
本发明涉及高压线路监测，具体涉及绝缘子污秽监测***。
背景技术
绝缘子是输电线路中重要组成部分之一，也是使用量最大的器件。用于连接导线与杆塔，并使导线与导线、导线与杆塔之间绝缘。绝缘子的电气性能容易受到表面污秽的影响，产生故障，任意一串绝缘子产生故障，都会影响输电线路的安全运行，甚至导致整个线路的长时间、大面积停电，给整个电力***的安全运行、工农业的生产发展和城镇居民的日常生活造成巨大影响。
现有的绝缘子污秽监测***，直接采样绝缘子的端子的输出信号，进行滤波、幅值比较、计数、有源整流、运算放大等处理后，输入至控制器，由控制器判断绝缘子表面污秽的放电情况，直接去绝缘子的端子输出信号作为特征量，只能直接判断污秽的放电情况，并不能给出预测信息，当监测到数据异常时，往往已经错失清扫绝缘子的良机，这样的绝缘子污秽监测***缺乏实用性。
发明内容
本发明提供绝缘子污秽监测***，解决现有绝缘子污秽监测***存在的不具备预测性，导致缺乏实用性的问题。
本发明通过以下技术方案解决上述问题：
绝缘子污秽监测***，包括紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块、无线发送模块、无线接收模块以及PC监控端；
所述紫外光检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的一路输入端相连；所述温度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的另一路输入端相连；所述湿度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的又一路输出端相连；所述BP神经网络预测模块的输出端与控制器模块相连；所述控制器模块与与无线发送模块相连；所述无线发送模块与无线接收模块无线相连；所述无线接收模块与PC监控端相连。
进一步地，还包括至少1个伞裙，所述伞裙固设在传输线路上，用于遮挡绝缘子，减少污秽附着在绝缘子上；
所述伞裙还固设有安装件，所述紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块和无线发送模块安装在所述安装件中。
进一步地，所述紫外光检测模块主要包括紫外光传感器，所述紫外光传感器检测绝缘子紫外放电信号，并将所述紫外放电信号输入至BP神经网络预测模块。
进一步地，所述温度检测模块为温度传感器，所述温度传感器检测绝缘子所处环境的温度，所述温度信号输入至BP神经网络预测模块。
进一步地，所述湿度检测模块为湿度传感器，所述湿度传感器检测绝缘子所处环境的湿度，所述湿度信号输入至BP神经网络预测模块。
与现有技术相比，具有如下特点：
设置紫外光检测模块、温度检测模块和湿度检测模块，分别检测绝缘子污秽紫外放电信号、绝缘子所处环境的温湿度，并将紫外放电信号和温湿度信号输入至BP神经网络预测模块，给出等值附盐密度的预测值，并在控制器模块的控制下，通过无线发送模块发送出去，在监控室，无线接收模块接收该等值附盐密度数据，工作人员在PC监控端查看、监控，通过预测等值附盐密度来预防绝缘子发生闪络，使得本发明具备预测性，更具有实用性。
附图说明
图1为本发明结构原理框图。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步说明，但本发明并不局限于这些实施例。
绝缘子污秽监测***，包括紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块、无线发送模块、无线接收模块以及PC监控端；所述紫外光检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的一路输入端相连；所述温度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的另一路输入端相连；所述湿度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的又一路输出端相连；所述BP神经网络预测模块的输出端与控制器模块相连；所述控制器模块与与无线发送模块相连；所述无线发送模块与无线接收模块无线相连；所述无线接收模块与PC监控端相连。
所述紫外光检测模块主要包括紫外光传感器，所述紫外光传感器检测绝缘子污秽紫外放电信号，并将所述紫外放电信号输入至BP神经网络预测模块。紫外线传感器利用光敏元件，通过光伏模式和光导模式将绝缘子污秽发出的紫外信号转换为可测量的电信号，并将该电信号输入至BP神经网络预测模块中。
所述温度检测模块为温度传感器，所述温度传感器检测绝缘子所处环境的温度，所述温度信号输入至BP神经网络预测模块。温度传感器感测绝缘子所处环境的温度，并转换为电信号，该电信号输入至BP神经网络预测模块中。
所述湿度检测模块为湿度传感器，所述湿度传感器检测绝缘子所处环境的湿度，所述湿度信号输入至BP神经网络预测模块。湿度传感器感测绝缘子所处环境的湿度，并转换为电信号，该电信号输入至BP神经网络预测模块中。
等值附盐密度是与绝缘子表面每平方厘米面积上附着的污秽中导电物质含量相当的氯化钠数，它能很好地表征绝缘子表面的污秽程度，对人员和设备的要求也很低，技术上比较容易实现，因此等值附盐密度是较理想的绝缘子污秽度特征量。
绝缘子污秽的紫外放电信号能反应等值附盐密度的变化，湿度会对紫外放电信号产生影响，而温度和湿度存在一定关联，因此，将绝缘子污秽的紫外防电信号、绝缘子所处环境的温湿度作为BP神经网络预测模块的输入信号，用于判定绝缘子等值附盐密度。
BP神经网络预测模块确立三个网络层，输入层、隐含层和输出层。输入层为三个输入信号，即紫外放电信号、温度信号和湿度信号，隐含层采用S型激活函数进行激活，输出层输出等值附盐密度，采用线性激活函数进行激活，定量抽样绝缘子，监测并获取三个输入信号作为样本进行归一化处理和模型训练。实际应用时，三个监测信号输入至BP神经网络预测模块，BP神经网络预测模块直接给出预测的等值附盐密度值。
进一步包括至少1个伞裙，所述伞裙固设在传输线路上，用于遮挡绝缘子，减少污秽附着在绝缘子上，延长绝缘子的使用期限。所述伞裙还固设有安装件，所述紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块和无线发送模块安装在所述安装件中，维持各模块正常、稳定运行。
本发明的工作过程为：紫外光检测模块获取绝缘子污秽的紫外放电信号，温度检测模块获取绝缘子所处环境的温度信号，湿度检测模块获取绝缘子所处环境的湿度信号，三个信号输入至BP神经网络预测模块，由BP神经网络预测模块给出预测的等值附盐密度值，该等值敷衍密度值在控制器模块的控制下，经无线发送模块发送至无线接收模块中，并最终输入至PC监控端，工作人员在PC监控端获取各绝缘子污秽的等值附盐密度预测值，根据预测值及时采取行动，避免绝缘子因污秽影响电力***的运行。

Claims (5)

1.绝缘子污秽监测***，其特征在于：
包括紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块、无线发送模块、无线接收模块以及PC监控端；
所述紫外光检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的一路输入端相连；所述温度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的另一路输入端相连；所述湿度检测模块的输出端与BP神经网络预测模块的又一路输出端相连；所述BP神经网络预测模块的输出端与控制器模块相连；所述控制器模块与与无线发送模块相连；所述无线发送模块与无线接收模块无线相连；所述无线接收模块与PC监控端相连。
2.根据权利要求1所述的绝缘子污秽监测***，其特征在于：
进一步包括至少1个伞裙，所述伞裙固设在传输线路上，用于遮挡绝缘子，减少污秽附着在绝缘子上；
所述伞裙还固设有安装件，所述紫外光检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、BP神经网络预测模块、控制器模块和无线发送模块安装在所述安装件中。
3.根据权利要求1所述的绝缘子污秽监测***，其特征在于：
所述紫外光检测模块主要包括紫外光传感器，所述紫外光传感器检测绝缘子污秽紫外放电信号，并将所述紫外放电信号输入至BP神经网络预测模块。
4.根据权利要求1所述的绝缘子污秽监测***，其特征在于：
所述温度检测模块为温度传感器，所述温度传感器检测绝缘子所处环境的温度，所述温度信号输入至BP神经网络预测模块。
5.根据权利要求1所述的绝缘子污秽监测***，其特征在于：
所述湿度检测模块为湿度传感器，所述湿度传感器检测绝缘子所处环境的湿度，所述湿度信号输入至BP神经网络预测模块。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107462817A (zh) * 2017-08-04 2017-12-12 钱克猷 用污秽的温度、含水量检测绝缘子的污秽状态的方法
CN113125908A (zh) * 2021-04-16 2021-07-16 华北电力大学 一种绝缘子污秽度诊断装置及其检测方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009016317A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Kobe Steel Ltd 電気設備のモニタリングシステム
CN201233385Y (zh) * 2007-08-31 2009-05-06 重庆朗普科技有限公司 绝缘子污秽在线检测仪
CN101661076A (zh) * 2009-09-04 2010-03-03 重庆大学 绝缘子污秽度检测方法
CN102543258A (zh) * 2011-10-24 2012-07-04 桂林师范高等专科学校 含磷环保无毒多晶硅太阳能电池背电场浆料及其制备方法
CN103411970A (zh) * 2013-07-17 2013-11-27 同济大学 基于红外热像的交流输电线路绝缘子污秽状态检测方法
CN203465377U (zh) * 2013-05-14 2014-03-05 三峡大学 一种基于日盲紫外线检测技术的绝缘子劣化检测装置
CN103743648A (zh) * 2013-12-19 2014-04-23 西安工程大学 基于光波的输电线路等值盐密传感器及其在线测量方法
CN103777125A (zh) * 2014-02-20 2014-05-07 福建汇兴智能化科技有限公司 一种污闪检测装置及其检测方法
CN104237467A (zh) * 2014-09-22 2014-12-24 国家电网公司 绝缘子污秽物状态在线监测***
CN104616060A (zh) * 2014-12-23 2015-05-13 南京工程学院 基于bp神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法
CN204903698U (zh) * 2015-04-29 2015-12-23 国家电网公司 一种基于气象和神经网络的绝缘子污闪预警装置
CN105353236A (zh) * 2015-10-22 2016-02-24 钱克猷 盘式绝缘子状态在线远程检测方法及装置
CN206892253U (zh) * 2017-01-24 2018-01-16 桂林师范高等专科学校 绝缘子污秽监测***

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009016317A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Kobe Steel Ltd 電気設備のモニタリングシステム
CN201233385Y (zh) * 2007-08-31 2009-05-06 重庆朗普科技有限公司 绝缘子污秽在线检测仪
CN101661076A (zh) * 2009-09-04 2010-03-03 重庆大学 绝缘子污秽度检测方法
CN102543258A (zh) * 2011-10-24 2012-07-04 桂林师范高等专科学校 含磷环保无毒多晶硅太阳能电池背电场浆料及其制备方法
CN203465377U (zh) * 2013-05-14 2014-03-05 三峡大学 一种基于日盲紫外线检测技术的绝缘子劣化检测装置
CN103411970A (zh) * 2013-07-17 2013-11-27 同济大学 基于红外热像的交流输电线路绝缘子污秽状态检测方法
CN103743648A (zh) * 2013-12-19 2014-04-23 西安工程大学 基于光波的输电线路等值盐密传感器及其在线测量方法
CN103777125A (zh) * 2014-02-20 2014-05-07 福建汇兴智能化科技有限公司 一种污闪检测装置及其检测方法
CN104237467A (zh) * 2014-09-22 2014-12-24 国家电网公司 绝缘子污秽物状态在线监测***
CN104616060A (zh) * 2014-12-23 2015-05-13 南京工程学院 基于bp神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法
CN204903698U (zh) * 2015-04-29 2015-12-23 国家电网公司 一种基于气象和神经网络的绝缘子污闪预警装置
CN105353236A (zh) * 2015-10-22 2016-02-24 钱克猷 盘式绝缘子状态在线远程检测方法及装置
CN206892253U (zh) * 2017-01-24 2018-01-16 桂林师范高等专科学校 绝缘子污秽监测***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107462817A (zh) * 2017-08-04 2017-12-12 钱克猷 用污秽的温度、含水量检测绝缘子的污秽状态的方法
CN113125908A (zh) * 2021-04-16 2021-07-16 华北电力大学 一种绝缘子污秽度诊断装置及其检测方法

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