CN106570635B - 电压合格率多维度分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了电压合格率多维度分析方法，涉及电参数的测量方法技术领域。所述方法包括如下步骤：按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率。所述方法能够实现针对不同电压等级、不同区域电压的情况进行查询、统计，并对电压合格率不达标的线路或台区进行告警，便于全面掌控电网各线路、台区的电压情况，从而保障供电可靠性。

Description

电压合格率多维度分析方法
技术领域
本发明涉及电参数的测量方法技术领域，尤其涉及电压合格率多维度分析方法。
背景技术
供电***的电压质量好坏，直接关系到供电***能否安全运行和用户是否能够安全用电。因此，国内外对电压质量监控和对监控数据的分析处理都进行了大量研究，并取得了一些成果。
国外电压合格率指标监测现状分析：国外一些发达国家在电能质量控制方面的研究和应用已取得显著的成效，从实用的功率理论的扩展，到电能质量评价指标体系的建立，从广泛的电能质量普查，到对用户电能质量的监测等，已建立和形成了常务性机制。澳大利亚越网公司的电压监测***采用的是利用事故分析越限软件收集并显示EMS关于事故安全分析越限的信息，进而进行统计分析的方法，实现了月度为单位的统计分析，并可用图形直观显示。而在日本，有源电力滤波器已经得到普遍的使用，并联型有源电力滤波器的最大容量更是已达50MVA，对用于抑制电弧炉引起的电压闪变，保障电压质量具有重要作用。
国内电压合格率指标监测现状分析：对国外而言，国内对电压质量的监控***研究起步较晚，监控软件在功能上都不同程度存在功能单一，自动化弱，实时性差和大数据处理与分析能力不足的缺点。因此，电压质量监测体系随着信息化建设进程仍正逐步完善。下面以萧山供电局为例进行说明。
萧山供电局2012成立电压质量管理专项工作小组，以“监测有力，优化有方”为目标，以“统一指挥，分区包干”为原则，着力构建常态化电压质量监控机制。在保证原有195个C类、D类电压监测点运行正常的基础上，进一步扩大监测点的覆盖面，综合布点要求、电网布局和用户性质，新增监测点56个，对配电网首末两端和重要用户等“特殊点”进行重点监测，并依托智能用电信息采集***，对整个“用户面”进行全盘监测，跟踪电压走势，形成“有点有面，点面结合”的监测模式。与此同时，该局实行电压质量动态调控机制，按照“分类+分步”的原则，综合监测数据、电网结构、负荷分布和负荷预测等相关信息，滚动制定电压质量调控工作计划。根据电压偏离程度和区域电压整体走势，灵活采取变压器调档、无功设备投退等“短疗程”调控方式和变压器布点、增容等“长疗程”调控方式，确保电压质量持续优质。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供电压合格率多维度分析方法，所述方法能够实现针对不同电压等级、不同区域电压的情况进行查询、统计，并对电压合格率不达标的线路或台区进行告警，便于全面掌控电网各线路、台区的电压情况，从而保障供电可靠性。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种电压合格率多维度分析方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；
对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；
对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率。
进一步的技术方案在于，类别维度显示时：对监测仪采集到的电压监测数据以及计量点和遥测点的合格率以及日数据和月数据以综合、A、B、C、D及D类城市、D类农村进行统计展示，合格率的计算方式遵循《南方电网公司电力***电压质量和无功电力管理标准》的要求。
进一步的技术方案在于，对不同的分类进行月按日，年按月，多对象以及同比环比的分析。
进一步的技术方案在于，选择的某一类电压类别，展示该类的当前时间月份、年份、当前统计时间内以及日环比、同比的统计时间段内的电压合格率数据，并通过折线图展示。
进一步的技术方案在于，单位维度显示时：
根据监测仪、计量、EMS遥测采集的电压数据，按电压类别单位、日期、测点类型、统计口径分别统计电压合格率。
进一步的技术方案在于，电压监测时，对变电站母线、10kV线路、配变台区的电压合格率进行监测，覆盖220V至500kV各电压等级，对电压合格率不达标的线路或台区进行告警。
进一步的技术方案在于，电压合格率的计算指标包括：
最大电压值、平均电压值、最小电压值、有效数据点数、超上限数据点数、超下限数据点数、总数据点数、有效数据比率、超上限率、超下限率、合格率、最大值幅度、平均值幅度和或最小值幅度。
进一步的技术方案在于，将被监测电压分为四类，分别为A类监测电压、B类监测电压、C类监测电压和D类监测电压。
进一步的技术方案在于，10kV母线电压为A类监测电压，20kV、35kV专线用户以及110kV及以上用户为B类监测电压，20kV、35kV非专线用户以及10kV用户为C类监测电压，380/220V低压用于为D类监测电压。
进一步的技术方案在于，所述的A类监测电压通过电压监测***、调度SCADA以及计量自动化***进行采集；所述的B类监测电压通过电压监测***、调度SCADA以及计量自动化***进行采集；所述的C类监测电压通过电压监测***以及计量自动化***进行采集；D类监测电压的台区首端电压通过计量自动化***以及电压监测***进行采集，台区末端电压通过计量自动化***以及现场实测进行采集。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于：所述方法针对电网中接入的A类、B类、C类、D类四类监测点进行电压监测，并根据获取的相关计量、电压监测、调度等数据，进而实现对变电站母线、10kV线路、配变台区的电压合格率监测。监测覆盖了220V至500kV各电压等级，并以10kV和380/220V用户端电压监测为重点，电压监测***通过电压一体化模型和大数据技术对采集到的数据进行多维度的分析，能够实现针对不同电压等级、不同区域电压的情况进行查询、统计，并对电压合格率不达标的线路或台区进行告警，便于全面掌控电网各线路、台区的电压情况，从而保障供电可靠性。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例所述方法的流程图；
图2是本发明实施例所述方法中电压的分类图；
图3是本发明实施例电压合格率指标监测图(按类别)；
图4是本发明实施例中月按日合格率折线图；
图5是本发明实施例中年按月合格率折线图；
图6是本发明实施例中多对象分析日合格率:
图7是本发明实施例中同比环比合格率分析图；
图8是本发明实施例电压合格率指标监测图(按单位)；
图9是本发明实施例电压合格率指标监测图(按测点)。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
总体的，如图1所示，本发明公开了一种电压合格率多维度分析方法，所述方法包括如下步骤：
S101：按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；
S102：对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；
S103：对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率。
依据电压检测统一数据平台提供的电压准实时数据(电压范围由0.4kV至550kV)，在***中按各时间周期(年、季、月、周、日，时、分)、各电压指标(越上限率、越下限率，合格率等)、各层级区域(网、省、地市)等多个维度，以图表形式展现监控数据。同时，针对异常数据形成告警信息提示。具体监测范围及所需数据来源如下图1所示。
对基础电压数据按电压等级(A、B、C、D)作为主要分类，然后对应不同维度，以图表数据对比等形式展开数据监测。可单独针对个性化重点关注数据进行单独展示。监测过程中，对异常数据进行提示，并且将信息转入异常信息栈，以供后续的分析功能进行处理。并基于CIM模型中的线路、负荷、曲线、计划等模型进行监测数据建模。在处理电压合格判读时，以《电能质量供电电压偏差》中的描述作为理论指导。
具体的，如图1所示，将被监测电压分为四类，分别为A类监测电压、B类监测电压、C类监测电压和D类监测电压。10kV母线电压为A类监测电压，20kV、35kV专线用户以及110kV及以上用户为B类监测电压，20kV、35kV非专线用户以及10kV用户为C类监测电压，380/220V低压用于为D类监测电压。
所述的A类监测电压通过电压监测***、调度SCADA以及计量自动化***进行采集；所述的B类监测电压通过电压监测***、调度SCADA以及计量自动化***进行采集；所述的C类监测电压通过电压监测***以及计量自动化***进行采集；D类监测电压的台区首端电压通过计量自动化***以及电压监测***进行采集，台区末端电压通过计量自动化***以及现场实测进行采集。
电压合格率指标-类别维度
如图3所示，对监测仪采集到的监测数据以及计量点和遥测点的合格率以及日数据和月数据以综合、A、B、C、D及D类城市、D类农村进行统计展示，合格率的计算方式遵循《南方电网公司电力***电压质量和无功电力管理标准》的要求。
并对不同的分类进行月按日，年按月，多对象以及同比环比的分析，选择的某一类电压类别(只可以选择一类)，展示该类的当前时间月份(统计月份，非自然月)的合格率数据，可通过折线图展示，如图4所示。
选择某一类电压类别(只可以选择一类)，展示该类的当前时间年份(统计年)的合格率数据，可通过折线图展示，如图5所示。
选择某一类电压类别(只可以选择一类)，展示该类的当前时间(统计时间段内)的合格率数据，可通过折线图展示，如图6所示。
选择某一类电压类别(只可以选择一类)，展示该类日环比、同比的当前时间(统计时间段内)的合格率数据，可通过折线图展示，如图7所示.
电压合格率指标-单位维度
根据监测仪、计量、EMS遥测采集的电压数据，按电压类别(综合、A类、B类、C类、D类、D类.城市、D类.农村)单位、日期、测点类型、统计口径分别统计电压合格率，能够清晰的判断出广东电网下19个地市局的各类电压合格率的数据，如图8所示。
电压合格率指标-测点维度
在选定监测点的情况下，按统计周期(年、季、月、周、日)或自定义时间段，统计各项电压指标，如图9所示。
所述方法针对于从电压监测***调度SCADA和计量自动化***获取电压数据，对10kV母线电压，20kV、35kV专线用户和110kV及以上用户,20kV、35kV非专线用户和10kV用户，台区首末端的380/220V低压用户的电压数据进行获取，通过可视化的图形展示出来，并通过按单位，按类别，按测点的方式对这些来自于监测仪，计量和遥测的监测点的电压合格率及相指标展示，并进行统计和分析，判断当前的电压质量，同时为电网决策提供直观的数据展示，辅助电网决策。

Claims (1)

1.电压合格率多维度分析方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
按类别维度、单位维度以及测点维度显示电压检测数据的对应指标图及数据列表；
对不同维度的电压检测数据进行交叉的细粒度数据钻取及展示；
对钻取及展示后的不合格的电压数据集中放入异常数据栈，并集中进行提醒，根据合格的电压数据与总体的电压数据进行比值后计算出电压合格率；
类别维度显示时：对监测仪采集到的电压监测数据以及计量点和遥测点的合格率以及日数据和月数据进行分类统计展示，对不同的分类进行月按日、年按月、多对象以及同比环比的分析；选择的某一类电压类别，展示该类的当前时间月份、年份、当前统计时间内以及日环比、同比的统计时间段内的电压合格率数据，并通过折线图展示；
单位维度显示时：根据监测仪、计量、EMS 遥测采集的电压数据，按电压类别单位、日期、测点类型、统计口径分别统计电压合格率；
电压监测时，对变电站母线、10kV 线路、配变台区的电压合格率进行监测，覆盖 220V至 500kV 各电压等级，对电压合格率不达标的线路或台区进行告警；
电压合格率的计算指标包括：
最大电压值、平均电压值、最小电压值、有效数据点数、超上限数据点数、超下限数据点数、总数据点数、有效数据比率、超上限率、超下限率、合格率、最大值幅度、平均值幅度和最小值幅度；
将被监测电压分为四类，分别为 A 类监测电压、B 类监测电压、C类监测电压和D类监测电压；10kV母线电压为A类监测电压，20kV、35kV 专线用户以及 110kV 及以上用户的电压为 B 类监测电压，20kV、35kV非专线用户以及 10kV 用户的电压为 C 类监测电压，380/220V 低压用户的电压为 D类监测电压；
所述的 A 类监测电压通过电压监测***、调度 SCADA 以及计量自动化***进行采集；所述的 B 类监测电压通过电压监测***、调度 SCADA 以及计量自动化***进行采集；所述的 C 类监测电压通过电压监测***以及计量自动化***进行采集；D 类监测电压的台区首端电压通过计量自动化***以及电压监测***进行采集，台区末端电压通过计量自动化***以及现场实测进行采集。
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