CN106564449A - 一种智能行车定制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能行车定制方法和装置。其中，所述方法包括：对驾驶员的身份进行识别；若识别成功，则用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录；基于所述驾驶习惯记录调整当前的行车设置。通过上述方式，本发明能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。

Description

一种智能行车定制方法和装置
技术领域
本发明涉及汽车安全技术领域，特别是涉及一种智能行车定制方法和装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高和城市化的建设，车辆早已进入寻常百姓家中，成为人们理想的出行工具。随着汽车产业的发展和科技的升级，人们早已不能满足将汽车作为一个单纯的交通工具。随之而来的，是驾驶过程的安全性，舒适性，个性化等多方面用户体验的提升。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种智能行车定制方法和装置，能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能行车定制方法，所述方法包括：对驾驶员的身份进行识别；若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录；基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
其中，基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置包括：在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据；获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据；根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度；根据调整幅度，将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
其中，调用驾驶员对应的驾驶习惯记录之前包括：记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
其中，记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器包括：在驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯记录至服务器；在驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯记录至服务器，并结合首次驾驶的驾驶习惯以得到完善的驾驶员的驾驶习惯记录。
其中，驾驶***均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种智能行车定制装置，包括：识别模块，用于对驾驶员的身份进行识别；调用模块，用于在识别成功时，调用驾驶员对应的驾驶习惯记录；调整模块，用于基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
其中，调整模块包括：筛选单元，用于在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据；获取单元，用于获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据；计算单元，用于根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度；调整单元，用于根据调整幅度，将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
其中，上传模块，用于记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
其中，所述上传模块具体用于：在驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯记录至服务器；在驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯记录至服务器，以结合首次驾驶的驾驶习惯而得到完善的驾驶员的驾驶习惯记录。
其中，识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的驾驶员；调用模块具体用于在找到匹配的驾驶员时，调出驾驶员的所有驾驶习惯记录中常用的驾驶习惯记录。
以上方案，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
附图说明
图1是本发明智能行车定制方法一实施方式的流程示意图；
图2是本发明智能行车定制方法第二个实施方式的流程示意图；
图3是本发明智能行车定制方法第三个实施方式的流程示意图；
图4是本发明智能行车定制方法第四个实施方式的流程示意图；
图5是本发明智能行车定制装置一实施方式的结构示意图；
图6是本发明智能行车定制装置第二个实施方式的结构示意图；
图7是本发明智能行车定制装置第三个实施方式的结构示意图；
图8是本发明智能行车定制装置第四个实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。
请参阅图1，图1是本发明智能行车定制方法一实施方式的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：对驾驶员的身份进行识别。
其中，对驾驶员进行的身份识别包括采集驾驶员的指纹、声音、脸部信息中的一种或其组合。进行身份识别时，通过指纹采集器、声音采集器、脸部识别***进行单一身份信息或多个身份信息结合识别的方式进行确认是否为同一驾驶员。
进一步地，对驾驶员进行的身份识别包括驾驶员通过注册的***账号和设置密码的方式登录***。
S102：若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录。
其中，驾驶员对应的驾驶***均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
S103：基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
其中，行车设置包括上述的驾驶习惯记录、环境监控数据和驾驶状态数据。环境监控数据包括车内温度，车外温度，天气状况，大气气压，汽车含氧量等环境数据。驾驶状态数据包括心率、血压、体表温度等身体数据。
在其中一个实施方式中，“智能行车***”对驾驶员的驾驶习惯记录进行采集并进行当地或基于云端的计算和综合分析后，得到不同驾驶员和驾乘人员组合的驾乘习惯。例如，在早上行驶过程中，A用户喜欢收听新闻类节目；在晚上行驶过程中，B用户喜欢收听FM及歌曲类节目；在行驶过程中，A用户最常行驶线路为家同公司之间；在行驶过程中，B用户最常行驶线路为家同超市之间；在C用户驾驶并有其他乘客状态下，车内不同电子***和娱乐功能的使用偏好和频率；在C用户驾驶并无其他乘客的情况下，车内不同电子***和娱乐功能的使用偏好和频率。“智能行车***”均可以一一识别出不同的使用者，且记录下各个使用者的驾驶习惯记录。当特定的使用者使用该车辆时，“智能行车***”可以调出该使用者的驾驶习惯记录，结合当前场景对驾驶设置进行自动调整。
在本实施方式中，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置，实现用户驾驶安全性、舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图2，图2是本发明智能行车定制方法第二个实施方式的流程示意图。本实施方式给出了一种基于所调用的驾驶习惯记录调整当前行车数据的方法，该方法包括以下步骤：
S201：在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据。
例如，筛选出当前驾驶员在行车过车中，使用汽车各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据，例如使用外后视镜和内后视镜的角度等。
202：获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据。
在其中一个应用场景中，对于外后视镜、内后视镜、安全带和座椅来说，其当前可能处于初始状态，如外后视镜、内后视镜闭合，或安全带处于完全为拉出状态，或座椅处于最靠前的状态，又或者，上述部件有可能由于前次驾驶操作未恢复原样，而处于中间状态，如外后视镜处于一定角度，安全带处于半拉出状态等。因此需要对各个部件的当前状态进行检测，从而获知在后续需要进行多大幅度的调整。
S203：根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度。
对于不同部件来说，其调整幅度可以是不同的参数，如对于外后视镜、内后视镜来说，其调整的幅度是角度，而对于安全带来说，其调整幅度是拉出长度，对于座椅来说，是前移或后移的距离。根据目标位置数据以及当前位置数据，可以计算出需要移动的量，进而可以实现精确的调整。
S204：根据调整幅度，将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
该调整可以是由车辆的行车电脑(Electronic Control Unit，也即是ECU)以及数据***驱动各个部件进行调整，本发明实施方式对此不作限定。
在本实施方式中，智能行车定制装置先在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，且调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据，获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据，然后根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度，进而将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据，实现用户驾驶安全性、舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图3，图3是本发明智能行车定制方法第三个实施方式的流程示意图。本实施方式中，该方法包括以下步骤：
S301：对驾驶员的身份进行识别。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S302：记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
其中，驾驶员的驾驶习惯可以通过无线通讯***上传到“驾驶档案云存储”服务器端。当驾驶员下次驾驶时，驾驶员的驾驶习惯会被持续上传，更新到“驾驶档案云存储”服务器端，逐步完善云存储端驾驶员的驾驶档案信息。当驾驶员更换行驶车辆时，通过随车的“智能行车***”驾驶员身份识别记录模块，识别驾驶员身份，并通过“驾驶档案云存储服务器”同步用户过往驾驶习惯数据到该车。
进一步地，“智能行车***”还通过采集和记录来自座椅的压力信息，和车内具有蓝牙、红外、Wi-Fi、ZigBee、Z-Wave、FM广播等有主动无线能力的电子设备存在与否的信息，以及不同座位乘客使用的车载电子设备的开启与使用信息，分析车内驾驶员和乘坐者的数量、与已有驾乘档案的多个已知身份的关系。
S303：若识别成功，则调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S304：基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
可如上S103所述，在此不作赘述。
在本实施方式中，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，然后记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置，实现用户驾驶安全性、舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图4，图4是本发明智能行车定制方法第四个实施方式的流程示意图。本实施方式中，该方法包括以下步骤：
S401：对驾驶员的身份进行识别。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S402：在驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯记录至服务器。
S403：在驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯记录至服务器，并结合首次驾驶的驾驶习惯以得到完善的驾驶员的驾驶习惯记录。
在用户驾驶过程中，持续对用户行驶习惯进行收集，并进行分析归类，以完善用户的驾驶习惯记录。
S404：若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S405：基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
可如上S103所述，在此不作赘述。
在其中一个应用场景中，当汽车每次开始行进时，对驾驶员进行身份识别，并主动创建驾驶档案。当识别为同一驾驶员时，持续对其行驶行为进行监控，并记录在驾驶档案中；当识别为新出现的驾驶员时，则重新创建驾驶档案，并记录其驾驶行为。驾驶档案既可以是本地的信息记录，也可以是云端的信息记录，或者二种的结合使用。
在另外一个应用场景中，在特定次的驾乘过程中，对于不同驾驶人员和乘坐人员的组合情况，结合基于本地的或者基于云***的驾乘习惯分析结论，设备的行车娱乐***，驾驶辅助***，车况管理***，电子设备控制***等，基于分析结论进行主动化定制。主动化定制内容包括但不限于：主动调整上述车载电子***的显示界面中功能组件的显示方式和显示位置；推荐或播放特定当前用户或用户组合的喜爱收听的节目类型；查询和预先播报当前用户或用户组合的经常行驶线路路况；查询和预播报当前用户或用户组合经常访问目的地的路线规划；查询和预先播报当前用户或用户组合的经常访问目的地的消费场所信息；主动调整上述车载电子***的有关用户和用户组合的经常联系人现实方式和现实位置；将车内电子设备主动设置为当前用户或用户组合的惯常使用条件，如各类设备的启用与否及惯常待机条件。
在本实施方式中，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置，实现用户驾驶安全性、舒适性的提升，且减少事故发生。
请参阅图5，图5是本发明智能行车定制装置一实施方式的结构示意图。本实施方式中，该智能行车定制装置50为上述实施方式中的智能行车定制装置，该智能行车定制装置50包括识别模块51、调用模块52及调整模块53。
识别模块51用于对驾驶员的身份进行识别。
调用模块52用于在识别成功时，调用驾驶员对应的驾驶习惯记录。
调整模块53用于基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
进一步地，识别模块51具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的驾驶员。
进一步地，调用模块52具体用于在找到匹配的驾驶员时，调出驾驶员的所有驾驶习惯记录中常用的驾驶习惯记录。
进一步地，调用模块52调用的驾驶***均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
进一步地，调整模块53的行车设置包括驾驶习惯记录、环境监控数据以及驾驶状态数据。其中，环境监控数据包括车内温度，车外温度，天气状况，大气气压，汽车含氧量等环境数据。驾驶状态数据包括心率、血压、体表温度等身体数据。
请参阅图6，图6是本发明智能行车定制装置第二个实施方式的结构示意图。区别于上一实施方式，本实施方式所述智能行车定制装置60包括识别模块51、调用模块52及调整模块53。其中，调整模块53包括筛选单元61、获取单元62、计算单元63及调整单元64。
筛选单元61用于在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据。
获取单元62用于获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据。
计算单元63用于根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度。
调整单元64用于根据调整幅度，将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
请参阅图7，图7是本发明智能行车定制装置第三个实施方式的结构示意图。区别于上一实施方式，本实施方式所述智能行车定制装置70还包括：上传模块74。
上传模块74用于记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
其中，当驾驶员首次使用该装置时，上传模块74上传首次驾驶的驾驶习惯至服务器。在驾驶员后续驾驶时，上传模块74继续上传新的驾驶习惯至服务器，并结合首次驾驶的驾驶习惯以得到完善的驾驶员驾驶习惯。
上述智能行车定制装置50/60/70的各个模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各模块进行赘述，详细请参阅以上对应步骤的说明。
以上方案，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车数据，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
请参阅图8，图8是本发明智能行车定制装置第四个实施方式的结构示意图。该智能行车定制装置可以执行上述方法中智能行车定制装置执行的步骤。相关内容请参见上述方法中的详细说明，在此不再赘叙。
本实施方式中，该处理装置包括：处理器81、与处理器81耦合的存储器82及接收器83。
存储器82用于存储操作***、处理器81执行的指令以及接收到的消息等。
接收器83用于接收网络数据。
处理器81用于对驾驶员的身份进行识别；调用驾驶员对应的驾驶习惯记录；基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置；在本地数据或云端数据中，筛选出驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据；获取各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据；根据目标设置/位置数据和当前设置/位置数据，计算调整幅度；根据所述调整幅度，将各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。接收器83获取当前驾驶员位置信息及导航数据。
可选地，处理器81还用于记录驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
可选地，处理器81还用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的驾驶员。
可选地，处理器81还用于在找到匹配的驾驶员时，调出驾驶员的所有驾驶习惯记录中常用的驾驶习惯记录。
以上方案，智能行车定制装置先对驾驶员的身份进行识别，若识别成功，则调用驾驶员对应的驾驶习惯记录，进而基于驾驶习惯记录调整当前的行车设置，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能行车定制方法，其特征在于，包括：
对驾驶员的身份进行识别；
若识别成功，则调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录；
基于所述驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述驾驶习惯记录调整当前的行车数据包括：
在本地数据或云端数据中，筛选出所述驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据；
获取所述各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据；
根据所述目标设置/位置数据和所述当前设置/位置数据，计算调整幅度；
根据所述调整幅度，将所述各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录之前包括：
记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器包括：
在所述驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯记录至服务器；
在所述驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯记录至服务器，并结合所述首次驾驶的驾驶习惯以得到完善的所述驾驶员的所述驾驶习惯记录。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述驾驶***均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。
6.一种智能行车定制装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于对驾驶员的身份进行识别；
调用模块，用于在识别成功时，调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录；
调整模块，用于基于所述驾驶习惯记录调整当前的行车设置。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述调整模块包括：
筛选单元，用于在本地数据或云端数据中，筛选出所述驾驶员的驾驶习惯记录，调出各个驾驶相关部件/内容的目标设置/位置数据；
获取单元，用于获取所述各个驾驶相关部件/内容的当前设置/位置数据；
计算单元，用于根据所述目标设置/位置数据和所述当前设置/位置数据，计算调整幅度；
调整单元，用于根据所述调整幅度，将所述各个驾驶相关部件/内容调整至目标设置/位置数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
上传模块，用于记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述上传模块具体用于：
在所述驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯记录至服务器；
在所述驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯记录至服务器，以结合所述首次驾驶的驾驶习惯而得到完善的所述驾驶员的所述驾驶习惯记录。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与所述蓝牙设备标识匹配的驾驶员；
所述调用模块具体用于在找到所述匹配的驾驶员时，调出所述驾驶员的所有所述驾驶习惯记录中常用的驾驶习惯记录。
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