CN106558039B - 一种人像处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种人像处理方法及装置，其中方法的实现包括：获取原始人像图片，在用户界面显示所述原始人像图片；对所述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；以所述头部宽度为标准确定所述腿部平均宽度过宽，则对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；在所述用户界面显示修正后的人像图片。采用人脸检测的方式获得人像图片的头部，以及腿部平均宽度，依据头部宽度来确定腿部平均宽度是否过宽了，在腿部平均宽度过宽的情况下对腿部区域进行修正，不需要使用者手动操作，简便易用。

Description

一种人像处理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种人像处理方法及装置。
背景技术
目前，随着数码相机、手机、摄像头等的普及，图片产生的数量越来越多，但由于光线、摄像器材、个人相貌，拍摄角度，拍摄姿势，镜头畸变等等原因，一些拍摄后的人像图片效果，特别是腿，往往不尽如人意，特别是一些女生，总会觉得大象腿，短粗矮，会影响相片的整体效果。所以一些专业的人士会用photoshop(一种图像处理软件)等软件来处理，将腿部变细，使得人物纤细，美丽大方。
但是目前使用软件编辑的方法，对于操作者而言，不但学习成本很高，而且操作比较麻烦，一般用户难以掌握。
发明内容
本发明实施例提供了一种人像处理方法及装置，用于提供简便易用的对人像腿部进行修正的方案。
一种人像处理方法，包括：
获取原始人像图片，在用户界面显示所述原始人像图片；
对所述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；
以所述头部宽度为标准确定所述腿部平均宽度过宽，则对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；在所述用户界面显示修正后的人像图片。
一种人像处理装置，包括：
图片获取单元，用于获取原始人像图片；
显示控制单元，用于在用户界面显示所述原始人像图片；
检测单元，用于对所述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；
修正单元，用于以所述头部宽度为标准确定所述腿部平均宽度过宽，则对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；
所述显示控制单元，还用于在所述用户界面显示修正后的人像图片。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：采用人脸检测的方式获得人像图片的头部，以及腿部平均宽度，依据头部宽度来确定腿部平均宽度是否过宽了，在腿部平均宽度过宽的情况下对腿部区域进行修正，不需要使用者手动操作，简便易用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例方法流程示意图；
图2为本发明实施例站立人像图片示意图；
图3为本发明实施例***结构示意图；
图4为本发明实施例显示子***结构示意图；
图5为本发明实施例图片编解码子***结构示意图；
图6为本发明实施例自动细腿美化子***结构示意图；
图7为本发明实施例方法流程示意图；
图8为本发明实施例人像处理装置结构示意图；
图9为本发明实施例人像处理装置结构示意图；
图10为本发明实施例人像处理装置结构示意图；
图11为本发明实施例人像处理装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例要提出一种自动细腿的美化人像照片的方法，可以智能检测人腿部的位置，识别人腿胖瘦，对过粗的人腿进行自然的瘦身，使得图片中的人物腿型，看起来更加活泼，可爱，人物也因此变得美丽漂亮，同时不会引入异常效果。在自拍，生活照，艺术照，婚纱照等等多个场景，有着具体而又切实的应用。
本发明实施例提供了一种人像处理方法，如图1所示，包括：
101：获取原始人像图片，在用户界面显示上述原始人像图片；
本发明实施例中原始人像图片，是相对于后续修正后的人像图片而言的，该原始人像图片之前是否被修改过并不会对本发明实施例的实现构成影响，因此本发明实施例并不关心原始人像图片是否曾经被修改过。原始人像图片可以来源于设备本地，也可以是通过拍照或者接收外部传入的方式获得的，具体形式依应用场景的不同有所不同。
102：对上述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；
本实施例中的人脸检测，可以基于已有的人脸识别技术，本实施例对此不作进一步赘述。头部区域是头部在图片中所占的区域，该区域会有宽度这一参数，在本实施例中腿部平均宽度均可以是单腿平均宽度，也可以是双腿平均宽度，并不需要唯一性限定。
本发明实施例还提供了腿部平均宽度的具体计算方式，如下：上述确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度包括：
确定头部在上述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；
以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算上述腿部区域的腿部平均宽度。
本实施例提供了以人脸高度为基础计算腿部区域，在计算得到腿部区域后再以腿部区域为基础进行腿部平均宽度计算。腿部区域的获得方式可以按照达芬奇发现并提出的人体绘画规律，来确定腿部区域。例如：标准人体的比例为头是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为界，上下身比例为5：8，符合“黄金分割”定律。
请参阅图2所示，正面站立人像示例，本实施例还进一步提供了更为详细的计算方式，如下：若上述原始人像图片为正面的站立人像图片，上述确定头部在上述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算上述腿部区域的腿部平均宽度包括：
记人脸的中心点为(fx,fy),人脸的宽和长(wf,hf)；
记腿部区域的参数如下：
腿部区域下线为：hby＝yf-7.5*hf；
腿部区域上线为：hty＝hby+4hf；
腿部区域的中心线为：hcy＝2*hty/3；
腿部区域的宽度为：wc＝2*w；
对上述腿部区域进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘作为腿部轮廓，从而计算腿部平均宽度。
103：以上述头部宽度为标准确定上述腿部平均宽度过宽，则对上述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；在上述用户界面显示修正后的人像图片。
本发明实施例，采用人脸检测的方式获得人像图片的头部，以及腿部平均宽度，依据头部宽度来确定腿部平均宽度是否过宽了，在腿部平均宽度过宽的情况下对腿部区域进行修正，不需要使用者手动操作，简便易用。
本实施例中，采用头部宽度为标准来判断腿部是不是过宽了，基于腿部平均宽度采用的参数不同，可以进行略微的调整，比如：使用双腿平均宽度，则头部宽度可以乘以2再加或者乘以一个大于等于1的系数，若采用的是单腿平均宽度则可以直接采用头部宽度。具体如下：上述以上述头部宽度为标准确定上述腿部平均宽度过宽包括：
确定上述腿部平均宽度大于上述头部宽度，则确定上述腿部平均宽度过宽，上述腿部平均宽度为单腿的平均宽度。
本发明实施例还进一步提供了修正的具体实现方案，如下：上述对上述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄包括：
计算平滑公式如下：其中(r)是像素点与上述中心
点的水平距离，d是头部的宽度；
对每个在腿部区域的像素点(x，y)，设上述像素点(x，y)与点腿部中心点(xf，hcy)的距离为r；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值。
由于移动像素点可能导致图像不均衡，为了消除影响，本发明实施例还提供了解决方案如下：上述方法还包括：
对修正后的人像图片进行直方图均衡化处理。
以下实施例将以正面站立人像为例，对本发明实施例进行举例说明。本发明实施例提出一种自动瘦腿的美化人像照片的实现方案，可以智能检测人腿部的形状和轮廓，识别人腿部的胖瘦，对过粗的人腿进行自然的瘦腿，使得图片中的人物腿型，看起来更加活泼，可爱，人物也因此变得美丽漂亮，同时不会引入异常效果。
本发明实施例提供的***，如图3所示，包括三个部分：UI(User Interface，用户界面)显示子***，图片编解码子***，自动细腿美化子***。
其中，UI显示子***负责图片的和操作界面的显示；
图片编解码子***负责对图片进行编解码操作；
自动瘦腿美化人像照片子***，负责对图片进行自动瘦腿。
(1)，如图4所示，UI显示子***各模块功能描述如下：
图片显示界面模块：负责将解码后的图像显示出来。
查看器操作栏模块：负责显示查看器窗体一些操作按钮，包括一键美化按钮。
(2)，如图5所示，图片编解码子***各模块功能描述如下：
图片解码模块：用来解析图片的编码，变成原始图片信息流，RGB(红、绿、蓝，red、green、blue)格式的图像数据。
图片编码模块：将原始图片信息流编码为JPEG(联合图像专家小组，JointPhotographic Experts Group)等图片格式。
(3)，如图6所示，自动细腿美化子***各模块功能描述如下：
人脸检测模块：检测人脸在图像中的位置
腿部定位模块：检测腿部位置区域，并判断腿部是否过粗。
腿部图像变化模块：对于过粗的腿部图像进行变换。
图像美化调整模块：对变换后的图像整体进行调整。
基于以上***，本发明实施例提供的自动细腿的美化人像照片的方法，其详细的处理流程描述，如图7所示，包括：
输入一张图片后，分别进行解码，人脸检测，定位腿部区域，判断人腿胖瘦系数，计算变换模板，对双腿进行缩小变换，对图像直方图均衡化后，最终将美化后的照片显示到界面上。
步骤一、解码：将输入图片解码成RGB的格式。
步骤二、人脸检测：使用优图的人脸检测技术【1】，检测相片人脸的位置，记人脸的中心点为(fx,fy),人脸的长和宽(wf,hf)，如下图所示：
步骤三、计算人体腿部区域：根据达芬奇发现并提出了的人体绘画规律：标准人体的比例为头是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为界，上下身比例为5：8，符合“黄金分割”定律，以正面人像为例，下半身的区域相关参数计算公式如下：
人身总高度：high＝8*hf
腿部区域的下线，也就是人身七点坐标：hby＝yf-7.5*hf
腿部区域的上线，记半个身高：hty＝hby+4hf
腿部区域的中心线，记腿部的2/3位置：hcy＝2*hty/3
腿部区域的宽度，记头部宽度2倍:wc＝2*w
各个参数的位置，如图2所示,腿部区域就是腿部区域上下线之间，并以wf为中心，宽度为wc的区域。
步骤四、检测人腿的宽细：在上一个步骤的区域内，进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘，作为腿部轮廓，计算腿部的平均宽度,w1,w2如图所示，如果w1或者w2大于1个头部宽度wf则需要调整。
步骤五：计算变换模板：根据平滑变换公式
其中(r)是像素点与中心点的水平距离，d是头部的宽度。平滑变换公式是根据不断试验而来，可以保证边缘变化小，中间变换大。
步骤六、对人腿部区域进行变换：对每个在腿部区域的像素点(x,y)，设其与点腿部中心点(xf,hcy)的距离为r，如果其腿部中心点(xf,hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf,hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值。如果其腿部中心点(xf,hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf,hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值。
步骤七、对图像进行直方图均衡化：对整个图片进行直方图均衡化，提高图像的对比度。
步骤八、显示到界面：将最终的结果显示到界面
本发明实施例，可以智能检测人腿的大致位置，识别人腿胖瘦，对过粗的人腿进行自然的瘦身，使得图片中的人物腿型，看起来更加细长，可爱，人物也因此变得美丽漂亮，同时不会引入异常效果。以上技术方案举例虽然针对的是站立的人像，但是对于其他姿势的人像也可以采用本发明实施例的变换方法。
本发明实施例还提供了一种人像处理装置，如图8所示，包括：
图片获取单元801，用于获取原始人像图片；
显示控制单元802，用于在用户界面显示上述原始人像图片；
检测单元803，用于对上述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；
修正单元804，用于以上述头部宽度为标准确定上述腿部平均宽度过宽，则对上述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；
上述显示控制单元802，还用于在上述用户界面显示修正后的人像图片。
本发明实施例中原始人像图片，是相对于后续修正后的人像图片而言的，该原始人像图片之前是否被修改过并不会对本发明实施例的实现构成影响，因此本发明实施例并不关心原始人像图片是否曾经被修改过。原始人像图片可以来源于设备本地，也可以是通过拍照或者接收外部传入的方式获得的，具体形式依应用场景的不同有所不同。
本实施例中的人脸检测，可以基于已有的人脸识别技术，本实施例对此不作进一步赘述。头部区域是头部在图片中所占的区域，该区域会有宽度这一参数，在本实施例中腿部平均宽度均可以是单腿平均宽度，也可以是双腿平均宽度，并不需要唯一性限定。
本发明实施例，采用人脸检测的方式获得人像图片的头部，以及腿部平均宽度，依据头部宽度来确定腿部平均宽度是否过宽了，在腿部平均宽度过宽的情况下对腿部区域进行修正，不需要使用者手动操作，简便易用。
可选地，本发明实施例还提供了腿部平均宽度的具体计算方式，如下：上述检测单元803，用于确定头部在上述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算上述腿部区域的腿部平均宽度。
本实施例提供了以人脸高度为基础计算腿部区域，在计算得到腿部区域后再以腿部区域为基础进行腿部平均宽度计算。腿部区域的获得方式可以按照达芬奇发现并提出的人体绘画规律，来确定腿部区域。例如：标准人体的比例为头是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为界，上下身比例为5：8，符合“黄金分割”定律。
可选地，本实施例中，采用头部宽度为标准来判断腿部是不是过宽了，基于腿部平均宽度采用的参数不同，可以进行略微的调整，比如：使用双腿平均宽度，则头部宽度可以乘以2再加或者乘以一个大于等于1的系数，若采用的是单腿平均宽度则可以直接采用头部宽度。具体如下：上述修正单元804，用于确定上述腿部平均宽度大于上述头部宽度，则确定上述腿部平均宽度过宽，上述腿部平均宽度为单腿的平均宽度。
可选地，请参阅图2所示，正面站立人像示例，本实施例还进一步提供了更为详细的计算方式，如下：上述修正单元804，用于若上述原始人像图片为正面的站立人像图片，则记人脸的中心点为(fx,fy),人脸的宽和长(wf,hf)；
记腿部区域的参数如下：
腿部区域下线为：hby＝yf-7.5*hf；
腿部区域上线为：hty＝hby+4hf；
腿部区域的中心线为：hcy＝2*hty/3；
腿部区域的宽度为：wc＝2*w；
对上述腿部区域进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘作为腿部轮廓，从而计算腿部平均宽度。
可选地，本发明实施例还进一步提供了修正的具体实现方案，如下：
上述修正单元804，用于计算平滑公式如下：其中
(r)是像素点与上述中心点的水平距离，d是头部的宽度；
对每个在腿部区域的像素点(x，y)，设上述像素点(x，y)与点腿部中心点(xf，hcy)的距离为r；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值。
进一步地，由于移动像素点可能导致图像不均衡，为了消除影响，本发明实施例还提供了解决方案如下：如图9所示，上述人像处理装置还包括：
均衡处理单元901，用于对上述修正单元804修正后的人像图片进行直方图均衡化处理。
本发明实施例还提供了另一种人像处理装置，如图10所示，包括：
接收器1001、发射器1002、处理器1003、存储器1004以及显示器1005；存储器1004可以用于存储图片，以及处理器1003进行数据处理过程中所需要的缓存；
其中，上述处理器1003，用于获取原始人像图片，在用户界面显示上述原始人像图片；对上述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度；以上述头部宽度为标准确定上述腿部平均宽度过宽，则对上述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；在上述用户界面显示修正后的人像图片。
本发明实施例中原始人像图片，是相对于后续修正后的人像图片而言的，该原始人像图片之前是否被修改过并不会对本发明实施例的实现构成影响，因此本发明实施例并不关心原始人像图片是否曾经被修改过。原始人像图片可以来源于设备本地，也可以是通过拍照或者接收外部传入的方式获得的，具体形式依应用场景的不同有所不同。
本实施例中的人脸检测，可以基于已有的人脸识别技术，本实施例对此不作进一步赘述。头部区域是头部在图片中所占的区域，该区域会有宽度这一参数，在本实施例中腿部平均宽度均可以是单腿平均宽度，也可以是双腿平均宽度，并不需要唯一性限定。
本发明实施例，采用人脸检测的方式获得人像图片的头部，以及腿部平均宽度，依据头部宽度来确定腿部平均宽度是否过宽了，在腿部平均宽度过宽的情况下对腿部区域进行修正，不需要使用者手动操作，简便易用。
本发明实施例还提供了腿部平均宽度的具体计算方式，如下：上述处理器1003，用于确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度包括：
确定头部在上述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；
以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算上述腿部区域的腿部平均宽度。
本实施例提供了以人脸高度为基础计算腿部区域，在计算得到腿部区域后再以腿部区域为基础进行腿部平均宽度计算。腿部区域的获得方式可以按照达芬奇发现并提出的人体绘画规律，来确定腿部区域。例如：标准人体的比例为头是身高的1/8，肩宽是身高的1/4，以肚脐为界，上下身比例为5：8，符合“黄金分割”定律。
请参阅图2所示，正面站立人像示例，本实施例还进一步提供了更为详细的计算方式，如下：若上述原始人像图片为正面的站立人像图片，上述处理器1003，用于确定头部在上述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算上述腿部区域的腿部平均宽度包括：
记人脸的中心点为(fx,fy),人脸的宽和长(wf,hf)；
记腿部区域的参数如下：
腿部区域下线为：hby＝yf-7.5*hf；
腿部区域上线为：hty＝hby+4hf；
腿部区域的中心线为：hcy＝2*hty/3；
腿部区域的宽度为：wc＝2*w；
对上述腿部区域进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘作为腿部轮廓，从而计算腿部平均宽度。
本实施例中，采用头部宽度为标准来判断腿部是不是过宽了，基于腿部平均宽度采用的参数不同，可以进行略微的调整，比如：使用双腿平均宽度，则头部宽度可以乘以2再加或者乘以一个大于等于1的系数，若采用的是单腿平均宽度则可以直接采用头部宽度。具体如下：上述处理器1003，用于以上述头部宽度为标准确定上述腿部平均宽度过宽包括：
确定上述腿部平均宽度大于上述头部宽度，则确定上述腿部平均宽度过宽，上述腿部平均宽度为单腿的平均宽度。
本发明实施例还进一步提供了修正的具体实现方案，如下：上述处理器1003，用于对上述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄包括：
计算平滑公式如下：其中(r)是像素点与上述中心
点的水平距离，d是头部的宽度；
对每个在腿部区域的像素点(x，y)，设上述像素点(x，y)与点腿部中心点(xf，hcy)的距离为r；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；
如果其腿部中心点(xf，hcy)小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值。
由于移动像素点可能导致图像不均衡，为了消除影响，本发明实施例还提供了解决方案如下：上述处理器1003，还用于对修正后的人像图片进行直方图均衡化处理。
本发明实施例还提供了另一种人像处理装置，如图11所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该装置以终端为例，终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：
图11示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图11，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1170、处理器1180、以及电源1190等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图11对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1120可用于存储软件程序以及模块，处理器1180通过运行存储在存储器1120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块1170，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。
手机还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，该终端所包括的处理器1180还具有执行方法流程的功能；以上方法流程执行可以基于以上手机的硬件结构。
值得注意的是，上述人像处理装置实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各方法实施例中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，相应的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种人像处理方法，其特征在于，包括：
获取原始人像图片，在用户界面显示所述原始人像图片；
对所述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及按照达芬奇人体绘画规律确定腿部区域并以所述腿部区域为基础计算腿部平均宽度；
以所述头部宽度为标准确定所述腿部平均宽度大于头部宽度，则对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；在所述用户界面显示修正后的人像图片；所述腿部平均宽度为单腿的平均宽度；
其中，所述对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄包括：
对每个在腿部区域的像素点(x，y)，设所述像素点(x，y)与腿部中心点(xf，hcy)的距离为r；
如果所述像素点(x，y)与所述腿部中心点(xf，hcy)之间的距离小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；
如果所述像素点(x，y)与所述腿部中心点(xf，hcy)之间的距离小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；
其中，hcy为腿部区域的中心线，基于人脸位置以及人脸高度计算得到；f(r)基于圆周率、像素点与所述腿部中心点的水平距离以及头部的宽度计算得到；d是头部的宽度。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述确定头部区域的头部宽度，以及腿部平均宽度包括：
确定头部在所述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；
以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算所述腿部区域的腿部平均宽度。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述原始人像图片为正面的站立人像图片，所述确定头部在所述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算所述腿部区域的腿部平均宽度包括：
记人脸的中心点为(fx,fy),头部的宽度为wf，头部的高度为hf；
记腿部区域的参数如下：
腿部区域下线为：hby＝yf-7.5*hf；
腿部区域上线为：hty＝hby+4hf；
腿部区域的中心线为：hcy＝2*hty/3；
腿部区域的宽度为：wc＝2*wf；
yf为人脸中心点高度；
对上述腿部区域进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘作为腿部轮廓，从而计算腿部平均宽度。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述f(r)基于圆周率、像素点与所述中心点的水平距离以及头部的宽度计算得到包括：
计算平滑公式如下：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
对修正后的人像图片进行直方图均衡化处理。
6.一种人像处理装置，其特征在于，包括：
图片获取单元，用于获取原始人像图片；
显示控制单元，用于在用户界面显示所述原始人像图片；
检测单元，用于对所述原始人像图片进行人脸检测，确定头部区域的头部宽度，以及按照达芬奇人体绘画规律确定腿部区域并以所述腿部区域为基础计算腿部平均宽度；
修正单元，用于以所述头部宽度为标准确定所述腿部平均宽度大于头部宽度，则对所述腿部区域进行修正，使腿部平均宽度变窄；所述腿部平均宽度为单腿的平均宽度；
所述显示控制单元，还用于在所述用户界面显示修正后的人像图片；
其中，所述修正单元包括：
对每个在腿部区域的像素点(x，y)，设所述像素点(x，y)与腿部中心点(xf，hcy)的距离为r；如果所述像素点(x，y)与所述腿部中心点(xf，hcy)之间的距离小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)左边则取[x，hcy-f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；如果所述像素点(x，y)与所述腿部中心点(xf，hcy)之间的距离小于2d，且在腿部中心点(xf，hcy)右边则取[x，hcy+f(r)]周围四个点的双线性差值之后的像素为该像素的像素值；其中，hcy为腿部区域的中心线，基于人脸位置以及人脸高度计算得到；f(r)基于圆周率、像素点与所述腿部中心点的水平距离以及头部的宽度计算得到；d是头部的宽度。
7.根据权利要求6所述人像处理装置，其特征在于，
所述检测单元，用于确定头部在所述原始人像图片中的位置以及头部的宽度和高度；以人脸位置以及人脸高度计算腿部区域，计算所述腿部区域的腿部平均宽度。
8.根据权利要求7所述人像处理装置，其特征在于，
所述修正单元，用于若所述原始人像图片为正面的站立人像图片，则记人脸的中心点为(fx,fy),头部的宽度为wf，头部的高度为hf；
记腿部区域的参数如下：
腿部区域下线为：hby＝yf-7.5*hf；
腿部区域上线为：hty＝hby+4hf；
腿部区域的中心线为：hcy＝2*hty/3；
腿部区域的宽度为：wc＝2*wf；
yf为人脸中心点高度；
对上述腿部区域进行垂直方向的边缘检测，提取最长的边缘作为腿部轮廓，从而计算腿部平均宽度。
9.根据权利要求8所述人像处理装置，其特征在于，
所述f(r)基于圆周率、像素点与所述中心点的水平距离以及头部的宽度计算得到，包括：计算平滑公式如下：
10.根据权利要求9所述人像处理装置，其特征在于，所述人像处理装置还包括：
均衡处理单元，用于对所述修正单元修正后的人像图片进行直方图均衡化处理。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-5任一项所述的一种人像处理方法。
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