CN106503699A - 一种基于视频分析的行人过斑马线检测*** - Google Patents

一种基于视频分析的行人过斑马线检测*** Download PDF

Info

Publication number
CN106503699A
CN106503699A CN201611167969.3A CN201611167969A CN106503699A CN 106503699 A CN106503699 A CN 106503699A CN 201611167969 A CN201611167969 A CN 201611167969A CN 106503699 A CN106503699 A CN 106503699A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
module
analysis
zebra stripes
detecting system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201611167969.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈拥权
陈学三
陈影
李建中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd filed Critical Hefei Huanjing Information Technology Co Ltd
Priority to CN201611167969.3A priority Critical patent/CN106503699A/zh
Publication of CN106503699A publication Critical patent/CN106503699A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/588Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/285Selection of pattern recognition techniques, e.g. of classifiers in a multi-classifier system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/582Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of traffic signs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于视频分析的行人过斑马线检测***,所述视频收集模块与设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器相同步配合并与通信模块相连,所述视频预分析模块接受通信模块传输的视频信息,所述中央处理单元处理分析后的视频信息分类筛选后存入存储模块,所述报警模块与中央处理单元相连,所述定位***与中央处理单元相连。本发明相比现有技术的优点在于:本发明充分利用了大量前端编码设备的既有资源,将对视频帧的分析过程广泛分布到网络的大量节点上去,极大幅度地减轻了后端设备的处理压力,并且前端编码设备还可以在视频分析的基础上做有策略的存储,大大节约了用户的存储资源。

Description

一种基于视频分析的行人过斑马线检测***
技术领域
本发明涉及智能视频分析技术领域,尤其涉及一种基于视频分析的行人过斑马线检测***。
背景技术
传统的监控工作是被动式的,并不能分辨威胁是否存在,要靠监控者通过现场画面来界定突发事件的发生。这就要求监控者要不停地盯着屏幕,因为他们不知道关键事件什么时候会发生。而监控者很少保持注意力集中的状态来查看几十个屏幕,以至于当真实的警报发生时,却可能被监控人员所忽略。另外,当需要查看历史资料时监控人员要花费大量的时间在庞大的资料中找出所要的画面。
智能视频分析***可使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别目标物体或判断特定事件是否发生。应用于安防视频监控***中,能过滤掉图像中无用的或干扰信息,自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统的监控***中的摄像机不但成为人的眼睛,也使智能视频分析成为人的大脑。智能视频分析为合理利用人力资源、提高管理水平和实现高效监控做出了巨大的贡献,然而,由于技术上的不成熟,现有的智能视频监控***并不尽如人意,高误报率和高漏报率往往不能使监控人员完全信任它们。现有的智能视频分析***仅依靠图像信息分析判断特定事件或行为是否发生,虽然视觉相比于听觉触觉等感官获得的信息量更大,但是如果孤立的从获得的视觉信息出发,对特定事件描述的准确性会大打折扣,因此具有很大的局限性。其次,现有的智能视频分析***在光线昏暗或过于强烈的信号以及较差的信号,往往不能进行准确的分析。另外,现有的智能视频分析***工作模式单一,往往不能实现按需传输、按需存储。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种基于视频分析的行人过斑马线检测***。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,包括视频收集模块、设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器、通信模块、视频预分析模块、中央处理单元、存储模块、报警模块、定位***,所述视频收集模块与设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器相同步配合并与通信模块相连,所述视频预分析模块接受通信模块传输的视频信息,所述中央处理单元处理分析后的视频信息分类筛选后存入存储模块,所述报警模块与中央处理单元相连,所述定位***与中央处理单元相连。
作为本发明的优选方式之一,所述存储模块为数据库。
作为本发明的优选方式之一,所述视频收集模块为高清网络摄像头。
作为本发明的优选方式之一,所述通信模块为GPS或者光纤。
作为本发明的优选方式之一,所述报警模块为声光报警器。
作为本发明的优选方式之一,所述视频预分析模块与中央处理单元处理流程包括以下步骤:
(1)前端编码设备在编码过程中获取视频帧的视觉信息与流量信息;
(2)将符合预定义的视频帧打上视频信息标签;
(3)将视频帧发给中央处理单元;
(4)当携带视频信息标进行步骤(5);
(5)将视频信息标签存储数据库;
(6)当指定的视觉要素变化量大于阀值;
(7)获取视频帧的视觉信息,匹配预定的应用分析规则;
(8)匹配成功,将分析结果作为应用标签存入数据库。
本发明相比现有技术的优点在于:本发明充分利用了大量前端编码设备的既有资源,将对视频帧的分析过程广泛分布到网络的大量节点上去,极大幅度地减轻了后端设备的处理压力,并且前端编码设备还可以在视频分析的基础上做有策略的存储,大大节约了用户的存储资源。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图2是本发明的视频分析处理流程图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
参见图1、图2:一种基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,包括视频收集模块、设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器、通信模块、视频预分析模块、中央处理单元、存储模块、报警模块、定位***,所述视频收集模块与设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器相同步配合并与通信模块相连,所述视频预分析模块接受通信模块传输的视频信息,所述中央处理单元处理分析后的视频信息分类筛选后存入存储模块,所述报警模块与中央处理单元相连,所述定位***与中央处理单元相连。
作为本发明的优选方式之一,所述存储模块为数据库。
作为本发明的优选方式之一,所述视频收集模块为高清网络摄像头。
作为本发明的优选方式之一,所述通信模块为GPS或者光纤。
作为本发明的优选方式之一,所述报警模块为声光报警器。
作为本发明的优选方式之一,所述视频预分析模块与中央处理单元处理流程包括以下步骤:
(1)前端编码设备在编码过程中获取视频帧的视觉信息与定位信息;
(2)将符合预定义的视频帧打上视频信息标签;
(3)将视频帧发给中央处理单元;
(4)当携带视频信息标进行步骤(5);
(5)将视频信息标签存储数据库;
(6)当指定的视觉要素变化量大于阀值;
(7)获取视频帧的视觉信息,匹配预定的应用分析规则;
(8)匹配成功,将分析结果作为应用标签存入数据库。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,包括视频收集模块、设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器、通信模块、视频预分析模块、中央处理单元、存储模块、报警模块、定位***,所述视频收集模块与设定检测范围为斑马线两侧的超声波探测器相同步配合并与通信模块相连,所述视频预分析模块接受通信模块传输的视频信息,所述中央处理单元处理分析后的视频信息分类筛选后存入存储模块,所述报警模块与中央处理单元相连,所述定位***与中央处理单元相连。
2.根据权利要求1所述的基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,存储模块为数据库。
3.根据权利要求1所述的基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,所述视频收集模块为高清网络摄像头。
4.根据权利要求1所述的基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,所述通信模块为GPS或者光纤。
5.根据权利要求1所述的基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,所述报警模块为声光报警器。
6.根据权利要求1所述的基于视频分析的行人过斑马线检测***,其特征在于,所述视频预分析模块与中央处理单元处理流程包括以下步骤:
(1)前端编码设备在编码过程中获取视频帧的视觉信息与流量信息;
(2)将符合预定义的视频帧打上视频信息标签;
(3)将视频帧发给中央处理单元;
(4)当携带视频信息标进行步骤(5);
(5)将视频信息标签存储数据库;
(6)当指定的视觉要素变化量大于阀值;
(7)获取视频帧的视觉信息,匹配预定的应用分析规则,
(8)匹配成功,将分析结果作为应用标签存入数据库。
CN201611167969.3A 2016-12-16 2016-12-16 一种基于视频分析的行人过斑马线检测*** Withdrawn CN106503699A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611167969.3A CN106503699A (zh) 2016-12-16 2016-12-16 一种基于视频分析的行人过斑马线检测***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611167969.3A CN106503699A (zh) 2016-12-16 2016-12-16 一种基于视频分析的行人过斑马线检测***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106503699A true CN106503699A (zh) 2017-03-15

Family

ID=58330219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611167969.3A Withdrawn CN106503699A (zh) 2016-12-16 2016-12-16 一种基于视频分析的行人过斑马线检测***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106503699A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102724385A (zh) * 2012-06-21 2012-10-10 浙江宇视科技有限公司 一种视频智能分析方法及装置
CN103198678A (zh) * 2013-04-07 2013-07-10 宁波保税区立诚信息技术有限公司 人行信号灯控制***
US20140003724A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 International Business Machines Corporation Detection of static object on thoroughfare crossings
CN104091446A (zh) * 2014-07-11 2014-10-08 厦门磐道电子有限公司 行人过斑马线的智能化视频分析方法
CN104332052A (zh) * 2014-11-11 2015-02-04 杭州新迪数字工程***有限公司 一种行人闯红灯自动抓拍***与识别方法
CN105575124A (zh) * 2015-12-08 2016-05-11 合肥寰景信息技术有限公司 一种异常交通行为监控***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102724385A (zh) * 2012-06-21 2012-10-10 浙江宇视科技有限公司 一种视频智能分析方法及装置
US20140003724A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 International Business Machines Corporation Detection of static object on thoroughfare crossings
CN103198678A (zh) * 2013-04-07 2013-07-10 宁波保税区立诚信息技术有限公司 人行信号灯控制***
CN104091446A (zh) * 2014-07-11 2014-10-08 厦门磐道电子有限公司 行人过斑马线的智能化视频分析方法
CN104332052A (zh) * 2014-11-11 2015-02-04 杭州新迪数字工程***有限公司 一种行人闯红灯自动抓拍***与识别方法
CN105575124A (zh) * 2015-12-08 2016-05-11 合肥寰景信息技术有限公司 一种异常交通行为监控***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐晓东: "基于视频分析的行人闯红灯违法行为检测***", 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3279700B1 (en) Security inspection centralized management system
US20190034735A1 (en) Object detection sensors and systems
US20190035104A1 (en) Object detection and tracking
CN104317918B (zh) 基于复合大数据gis的异常行为分析及报警***
KR101715001B1 (ko) 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템 및 그 방법
CN103514694A (zh) 一种入侵检测监控***
KR101716646B1 (ko) 국부이진패턴을 이용한 객체 검출 인식 방법 및 장치
CN105141885A (zh) 进行视频监控的方法及装置
CN108197575A (zh) 一种基于目标检测和骨点检测的异常行为识别方法及装置
KR100789721B1 (ko) 재해 방지 시스템 및 방법
CN111091098A (zh) 检测模型的训练方法、检测方法及相关装置
KR102358773B1 (ko) 객체 안내를 위한 스마트 안내판 장치, 그 장치를 포함한 시스템 및 방법
CN112530021B (zh) 用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质
US20210364356A1 (en) System and method for using artificial intelligence to enable elevated temperature detection of persons using commodity-based thermal cameras
CN111079731A (zh) 基于安全帽识别监控***的配置***、方法、设备及介质
CN105208330B (zh) Rfid人员通道监控设备及方法
CN111753587B (zh) 一种倒地检测方法及装置
CN111860187A (zh) 一种高精度的佩戴口罩识别方法及***
CN112365740A (zh) 告警展示方法和装置
CN106781541A (zh) 一种基于视频分析的车流量检测***
CN106778612A (zh) 一种基于视频分析的路口特殊车辆识别检测***
CN107301373A (zh) 数据处理方法、装置及存储介质
CN106503699A (zh) 一种基于视频分析的行人过斑马线检测***
CN115346170B (zh) 一种燃气设施区域的智能监控方法及装置
KR101407394B1 (ko) 방치물 및 도난물 탐지 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20170315

WW01 Invention patent application withdrawn after publication