CN106503658A - 自动拍照方法及移动终端 - Google Patents

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CN106503658A CN201610932153.9A CN201610932153A CN106503658A CN 106503658 A CN106503658 A CN 106503658A CN 201610932153 A CN201610932153 A CN 201610932153A CN 106503658 A CN106503658 A CN 106503658A
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Abstract

本发明实施例公开了自动拍照方法，该自动拍照方法包括：通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像。本发明还公开了一种相应的移动终端。本发明实施例公开的自动拍照方法，实现了基于表情识别进行自动拍照，一方面自拍操作更为便利，另一方面还更好地保证了拍照效果，获得更好的用户体验。

Description

自动拍照方法及移动终端
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及自动拍照方法及移动终端。
背景技术
随着用户对便携式移动终端，尤其是手机的依赖越来越强，其中，应用移动终端来进行拍照也成为用户的日常生活习惯。随着移动终端的前后摄像头的普及和用户群对自拍的普遍热爱，智能的自拍设置成为用户评定移动终端使用便利性的一方面。目前，拍照过程中手机自动对焦、识别人脸图像区域的技术已经成熟，用户可以使用移动终端的虚拟按键、实体按键、声控或者使用自拍杆等实时的人为操作方式来控制拍照。此外，还可以使用延时抓拍的技术来完成自拍。
但是，需要人为操作的拍照技术，存在种种问题。随着移动终端屏幕越来越大，通过移动终端的虚拟按键或实体按键进行拍照会有操作不便的问题；使用声控的时候，由于用户触发声控装置必然会产生表情转换，因此不能较好抓拍到用户想要表达的表情；而自拍杆的问题则在于携带不便。另外，所谓延时抓拍技术，是指用户设置好拍照时间后，移动终端在既定时间进行自动拍照。然而，该延时抓拍技术的问题在于，一方面用户需要等待一定的时间，另一方面用户难以的该抓拍时间里精确地摆好姿势和控制表情，影响自拍效果和用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种自动拍照方法及移动终端，以解决现有技术中难以实现在方便地进行自拍操作的同时，并能保证拍照效果的问题。
一方面，本发明实施例提供自动拍照方法，其应用于移动终端，该方法包括：
通过摄像头采集待拍摄图像；
若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；
根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；
判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；
若是，拍摄所述待拍摄图像。
另一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
采集模块，用于通过摄像头采集待拍摄图像；
获取模块，用于若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；
识别模块，用于根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；
判断模块，用于判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；
拍摄模块，用于拍摄所述待拍摄图像。
本发明实施例提供的自动拍照方法，通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像，实现了基于表情识别进行自动拍照，一方面自拍操作更为便利，另一方面还更好地保证了拍照效果，获得更好的用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例的附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明自动拍照方法的第一实施例的流程图；
图2是本发明自动拍照方法的第二实施例的流程图；
图3是本发明的移动终端的第一实施例的结构框图；
图4是本发明的移动终端的第二实施例的结构框图；
图5是本发明的移动终端的第三实施例的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
第一实施例
如图1所示，是本发明自动拍照方法的第一实施例的流程图。该自动拍照方法包括：
步骤101，通过摄像头采集待拍摄图像。
本发明实施例中，还可以在移动终端中设置自动拍照的开关，令用户可以根据需要开启或关闭自动拍照的功能。具体地，可以在通过摄像头采集待拍摄图像之前，打开该自动拍照的开关，以启动自动拍照功能。
步骤102，若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像。
本发明实施例中，可以通过人脸识别技术判断该待拍摄图像中是否存在人脸，若存在，则获取待拍摄图像中的人脸图像
在本步骤中，当所述待拍摄图像包括至少两张人脸时，还包括：
获取所述待拍摄图像中主人的人脸图像。
具体地，可以通过人脸特征识别技术来辨别是否为主人的人脸图像。其中，可以在分类器中做好设定，只识别用户本人的表情(此处可以通过用户自己训练分类器，并以人脸识别技术实现)，或选取并识别其中最突出的人脸(如画面中心的人脸等)，以用户本人的表情或最突出人脸的表情作为是否自动拍照的依据。当然，该功能可以开放给用户去自己设置，默认是关闭的。
步骤103，根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别。
本发明实施例中，获取人脸图像后，通过面部表情识别技术进行识别并得到该人脸的表情类别。
在本步骤中，当所述待拍摄图像包括至少两张人脸时，还包括：
根据分类器识别所述主人的人脸图像，得到主人的人脸图像对应的表情类别。
步骤104，判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配。
本发明实施例中，根据分类器判断该表情类别是否与预置表情类别相匹配。其中，该分类器可以是***设定的，而预置表情类别也可以是***设定的。
步骤105，若是，拍摄所述待拍摄图像。
本发明实施例中，当人脸表情与预置表情类别相匹配时，则触发了自动拍照功能，此时拍摄下该待拍摄图像，其中，可以拍摄一张也可以拍摄多张。
本发明实施例提供的自动拍照方法，通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像，实现了基于表情识别进行自动拍照，一方面自拍操作更为便利，另一方面还更好地保证了拍照效果，获得更好的用户体验。
第二实施例
如图2所示，是本发明自动拍照方法的第二实施例的流程图。该自动拍照方法包括：
步骤201，存储表情图像至所述分类器。
本发明实施例中，可以由用户自己训练分类器，该训练后的分类器可用于识别多人的面部表情，也可用于仅识别用户本人的面部表情。具体地，可以通过摄像头采集表情图像或识别图片中的表情图像，并将给表情图像存储至分类器。
步骤202，基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种。
本发明实施例中，根据表情图像设定相匹配的预置表情类别，拍摄时，符合这些预置表情类别的人脸表情就会触发自动拍照功能。
步骤203，通过摄像头采集待拍摄图像。
步骤204，若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像。
步骤203至步骤204与本发明自动拍照方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。
本发明实施例中，当所述待拍摄图像包括至少两张人脸时，包括：
步骤205，根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素。
本发明实施例中，提取人脸表情的特征，并与该分类器进行对比，以完成人脸表情的识别，根据经分类器识别的结果，生成与人脸表情分布对应的表情类别元素，如高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性等。
步骤206，根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素。
本发明实施例中，根据委员会投票选择算法统计表情类别元素的票数。
步骤207，确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别。
本发明实施例中，由于在人多的场景下，表情不容易协调，如果仅根据其中某个人的表情结果进行自动拍照可能会比较乱，因此将票数最多的表情类别元素确定为表情类别，作为自动拍照的依据。
步骤208，判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配。
步骤209，若是，拍摄所述待拍摄图像。
步骤208至步骤209与本发明自动拍照方法的第一实施例的相应步骤相同，此处不再赘述。
步骤210，选取清晰度最高的已拍摄图像。
为进一步保证拍摄效果，则在拍摄的多张已拍摄图像中选取清晰度最高的一张。具体地，可以是各个人脸表情拍摄多张图像并选取其中的1张。
步骤211，保存选取后的已拍摄图像。
本发明实施例中，将选取后的已拍摄图像保存。
本发明实施例提供的自动拍照方法，存储表情图像至所述分类器，基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种，实现了由用户训练分类器，体现了趣味性和人性化；选取清晰度最高的已拍摄图像，保存选取后的已拍摄图像，可以在拍摄后选择保存较清晰的图像；根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素，根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素，确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别，实现了在多人自拍的情况下也能够保证拍摄效果，提升了用户体验。
上文对本发明移动终端的显示方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的装置(即移动终端)作进一步阐述。其中，移动终端可以是手机、平板电脑、MP3或MP4等。
第三实施例
如图3所示，为本发明移动终端的第一实施例的结构框图。该移动终端300能实现本发明的自动拍照方法的第一实施例的各步骤，其中，移动终端300包括采集模块301、获取模块302、识别模块303、判断模块304和拍摄模块305。
采集模块301，与获取模块302相连接，用于通过摄像头采集待拍摄图像。
本发明实施例中，还可以在移动终端中设置自动拍照的开关，令用户可以根据需要开启或关闭自动拍照的功能。具体地，可以在通过摄像头采集待拍摄图像之前，打开该自动拍照的开关，以启动自动拍照功能。
获取模块302，与识别模块303相连接，用于若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像。
本发明实施例中，获取模块302可以通过人脸识别技术判断该待拍摄图像中是否存在人脸，若存在，则获取待拍摄图像中的人脸图像
其中，当所述待拍摄图像包括至少两张人脸时，获取模块302还包括：
获取单元，用于获取所述待拍摄图像中主人的人脸图像。
具体地，可以通过人脸特征识别技术来辨别是否为主人的人脸图像。其中，可以在分类器中做好设定，只识别用户本人的表情(此处可以通过用户自己训练分类器，并以人脸识别技术实现)，或选取并识别其中最突出的人脸(如画面中心的人脸等)，以用户本人的表情或最突出人脸的表情作为是否自动拍照的依据。当然，该功能可以开放给用户去自己设置，默认是关闭的。
识别模块303，与判断模块304相连接，用于根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别。
本发明实施例中，获取人脸图像后，识别模块303通过面部表情识别技术进行识别并得到该人脸的表情类别。
其中，当所述待拍摄图像包括至少两张人脸时，识别模块303还包括：
根据分类器识别所述主人的人脸图像，得到主人的人脸图像对应的表情类别。
判断模块304，与拍摄模块305相连接，用于判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配。
本发明实施例中，判断模块304根据分类器判断该表情类别是否与预置表情类别相匹配。其中，该分类器可以是***设定的，而预置表情类别也可以是***设定的。
拍摄模块405，用于拍摄所述待拍摄图像。
本发明实施例中，当人脸表情与预置表情类别相匹配时，则触发了自动拍照功能，此时拍摄下该待拍摄图像，其中，可以拍摄一张也可以拍摄多张。
本发明实施例提供的移动终端，通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像，实现了基于表情识别进行自动拍照，一方面自拍操作更为便利，另一方面还更好地保证了拍照效果，获得更好的用户体验。
第四实施例
如图4所示，为本发明移动终端的第二实施例的结构框图。该移动终端400能实现本发明的自动拍照方法的第二实施例的各步骤，其中，移动终端400包括存储模块401、设定模块402、采集模块403、获取模块404、识别模块405、判断模块406、拍摄模块407、选取模块408和保存模块409。
存储模块401，与设定模块402相连接，用于存储表情图像至所述分类器。
本发明实施例中，可以由用户自己训练分类器，该训练后的分类器可用于识别多人的面部表情，也可用于仅识别用户本人的面部表情。具体地，可以通过摄像头采集表情图像或识别图片中的表情图像，并将给表情图像存储至分类器。
设定模块402，与采集模块403相连接，用于基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种。
本发明实施例中，设定模块402根据表情图像设定相匹配的预置表情类别，拍摄时，符合这些预置表情类别的人脸表情就会触发自动拍照功能。
采集模块403，与获取模块404相连接，用于通过摄像头采集待拍摄图像。
获取模块404，与识别模块405相连接，用于若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像。
采集模块403和获取模块404与本发明移动终端的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。
识别模块405，与判断模块406相连接，用于根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别。
其中，识别模块405还包括以下单元：
第二识别单元4051，与统计单元4052相连接，用于根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素。
本发明实施例中，第二识别单元4051提取人脸表情的特征，并与该分类器进行对比，以完成人脸表情的识别，根据经分类器识别的结果，生成与人脸表情分布对应的表情类别元素，如高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性等。
统计单元4052，与确定单元4053相连接，用于根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素。
本发明实施例中，统计单元4052根据委员会投票选择算法统计表情类别元素的票数。
确定单元4053，用于确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别。
本发明实施例中，由于在人多的场景下，表情不容易协调，如果仅根据其中某个人的表情结果进行自动拍照可能会比较乱，因此将票数最多的表情类别元素确定为表情类别，作为自动拍照的依据。
判断模块406，与拍摄模块407相连接，用于判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配。
拍摄模块407，与选取模块408相连接，用于拍摄所述待拍摄图像。
判断模块406和拍摄模块407与本发明移动终端的第一实施例的相应模块相同，此处不再赘述。
选取模块408，与保存模块409相连接，用于选取清晰度最高的已拍摄图像。
为进一步保证拍摄效果，选取模块408在拍摄的多张已拍摄图像中选取清晰度最高的一张。具体地，可以是各个人脸表情拍摄多张图像并选取其中的1张。
保存模块409，用于保存选取后的已拍摄图像。
本发明实施例中，将选取后的已拍摄图像保存。
本发明实施例提供的自动拍照方法，存储表情图像至所述分类器，基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种，实现了由用户训练分类器，体现了趣味性和人性化；选取清晰度最高的已拍摄图像，保存选取后的已拍摄图像，可以在拍摄后选择保存较清晰的图像；根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素，根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素，确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别，实现了在多人自拍的情况下也能够保证拍摄效果，提升了用户体验。
第五实施例
图5是本发明移动终端的第三实施例的结构框图。图5所示的移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804、用户接口803和其他组件806，其他组件806包括眼球追踪传感器和前置摄像头。移动终端800中的各个组件通过总线***805耦合在一起。可理解，总线***805用于实现这些组件之间的连接通信。总线***805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线***805。
其中，用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的***和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作***8021和应用程序8022。
其中，操作***8021，包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地，处理器801还用于：获取所述待拍摄图像中主人的人脸图像；根据分类器识别所述主人的人脸图像，得到主人的人脸图像对应的表情类别。
可选地，处理器801还用于：根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素；根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素；确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别。
可选地，处理器801还用于：存储所述表情图像至所述分类器；基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种。
可选地，处理器801还用于：选取清晰度最高的已拍摄图像；保存选取后的已拍摄图像。
移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例提供的移动终端800，通过摄像头采集待拍摄图像；若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；若是，拍摄所述待拍摄图像，实现了基于表情识别进行自动拍照，一方面自拍操作更为便利，另一方面还更好地保证了拍照效果，获得更好的用户体验。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种自动拍照方法，其特征在于，包括：
通过摄像头采集待拍摄图像；
若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；
根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；
判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；
若是，拍摄所述待拍摄图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待拍摄图像包括至少两张人脸，所述获取所述待拍摄图像的人脸图像的步骤，包括：
获取所述待拍摄图像中主人的人脸图像；
所述根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别的步骤，包括：
根据分类器识别所述主人的人脸图像，得到主人的人脸图像对应的表情类别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待拍摄图像包括至少两张人脸，所述根据分类器识别所述人脸表情，得到表情类别的步骤，包括：
根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素；
根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素；
确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过摄像头采集待拍摄图像的步骤之前，还包括：
存储表情图像至所述分类器；
基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述拍摄所述待拍摄图像的步骤之后，还包括：
选取清晰度最高的已拍摄图像；
保存选取后的已拍摄图像。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
采集模块，用于通过摄像头采集待拍摄图像；
获取模块，用于若所述待拍摄图像包括人脸，获取所述待拍摄图像的人脸图像；
识别模块，用于根据分类器识别所述人脸图像，得到表情类别；
判断模块，用于判断所述表情类别是否与预置表情类别相匹配；
拍摄模块，用于拍摄所述待拍摄图像。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述待拍摄图像包括至少两张人脸，所述获取模块包括：
获取单元，用于获取所述待拍摄图像中主人的人脸图像；
所述识别模块包括：
第一识别单元，用于根据分类器识别所述主人的人脸图像，得到主人的人脸图像对应的表情类别。
8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述待拍摄图像包括至少两张人脸，所述识别模块包括：
第二识别单元，用于根据所述分类器识别所述至少两张人脸的图像，得到待拍摄图像中人脸分别对应的表情类别元素；
统计单元，用于根据委员会投票选择算法统计所述表情类别元素；
确定单元，用于确定票数最多的表情类别元素为所述表情类别。
9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，还包括：
存储模块，用于存储表情图像至所述分类器；
设定模块，用于基于所述表情图像设定所述预置表情类别，所述预置表情类别包括高兴、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、厌恶、失望和中性中的一种或多种。
10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，还包括：
选取模块，用于选取清晰度最高的已拍摄图像；
保存模块，用于保存选取后的已拍摄图像。
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