CN106503074A - 一种题目细化分类方法 - Google Patents
一种题目细化分类方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106503074A CN106503074A CN201610874391.9A CN201610874391A CN106503074A CN 106503074 A CN106503074 A CN 106503074A CN 201610874391 A CN201610874391 A CN 201610874391A CN 106503074 A CN106503074 A CN 106503074A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- exercise question
- storehouse
- knowledge point
- user
- stored
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种题目细化分类方法,用于根据用户的答题和反馈结果对题目进行细化分类,所述方法包括:数据库搭建步骤,用于搭建数据库,所述数据库包括题目库、资源库、知识点库、用户答题结果库和知识点掌握结果库;题目细化分类步骤,用于根据用户的答题和反馈结果对题目库中的题目进行细化分类,并将分类结果存储到用户答题结果库中;知识点掌握情况分析步骤,用于将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联,并根据用户的答题和反馈结果分析用户对知识点的掌握情况,并将分析结果存储到知识点掌握结果库中。与现有技术相比,本发明具有自适应性强、个性化程度高、便于用户掌握知识点以及掌握结果易于观察等优点。
Description
技术领域
本发明涉及教育领域,尤其是涉及一种题目细化分类方法。
背景技术
现有的基本的错题分类,是根据用户是否答对呈现出题目“答对”或“答错”状态。有些允许用户重做错题,但是没有进一步探索用户做错题,看完解析和相关资源以后,是否弄懂了这道错题,而且没有细化区分用户还是不懂的题目,没有对用户还是不懂的题提供解决方案。如有用户还是不懂这道题,重做错题对于学习来讲意义并不大,而且会遗漏那些需要加强的知识点。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题提供一种题目细化分类方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种题目细化分类方法,用于根据用户的答题和反馈结果对题目进行细化分类,所述方法包括:
数据库搭建步骤,用于搭建数据库,所述数据库包括题目库、资源库、知识点库、用户答题结果库和知识点掌握结果库;
题目细化分类步骤,用于根据用户的答题和反馈结果对题目库中的题目进行细化分类,并将分类结果存储到用户答题结果库中;
知识点掌握情况分析步骤,用于将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联,并根据用户的答题和反馈结果分析用户对知识点的掌握情况,并将分析结果存储到知识点掌握结果库中。
所述数据库搭建步骤具体为:
11)建立题目库、资源库和知识点库;
12)初始化用户答题结果库和知识点掌握结果库。
所述用户答题结果库包括一次正确库、重做正确库、已掌握库和仍未掌握库。
所述题目细化分类步骤具体为:
21)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在一次正确库中,若否则进行步骤22);
22)根据用户的反馈判断用户是否掌握该题目,若否则将该题目保存在仍未掌握库中,若是则进入步骤23);
23)将该题目保存在已掌握库中,并向用户重新发送该题目;
24)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在重做正确库中,若否则进入步骤25);
25)根据用户的反馈再次判断用户是否掌握该题目,若是则将该题目保存在已掌握库中,若否则将该题目保存在仍未掌握库中。
所述知识点掌握结果库包括知识点未做题库、知识点已掌握库和知识点未掌握库。
所述知识点掌握情况分析步骤具体为:
31)将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联;
32)判断用户是否做过题目,若是则进入步骤33),若否则将该题目保存在知识点未做题库中;
33)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则进入步骤34);
34)根据用户的反馈结果判断用户是否掌握该知识点,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则将该题目保存在知识点未掌握库中。
所述资源库包括视频库、直播库和讲义库,所述视频库、直播库和讲义库均与知识点库相关联。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)将题目细化分类为一次正确、重做正确、已掌握和仍未掌握,除了可以区分题目是否正确外,也可以确定用户是否掌握了该题目,避免了对已掌握的题目进行多次无意义的重做,或是遗漏了仍未掌握的题目。
(2)根据用户的答题情况和反馈结果不断更新用户答题结果库,实时性高,自适应性强。
(3)将题目与知识点进行关联,一方面可以将题目有效进行分类,另一方面也便于随时把控用户对于知识点的掌握情况。
(4)根据用户知识点的掌握情况,可以更加有针对性的为用户提供相关题目和资源,便于提升用户对知识点的掌握程度,提高学习效率。
(5)设有知识点未做题库,避免了用户发生漏题的情况。
(6)资源库中包含与知识点库相关联的视频库、直播库和讲义库,可以更加有针对性的为用户提供与知识点相关的资源,便于用户的学习。
附图说明
图1为题目细化分类步骤的流程图;
图2为题目分类与知识点掌握情况的对应图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,为题目细化分类方法的流程图,用于根据用户的答题和反馈结果对题目进行细化分类,该方法包括:
数据库搭建步骤,用于搭建数据库,所述数据库包括题目库、资源库、知识点库、用户答题结果库和知识点掌握结果库,用户答题结果库包括一次正确库、重做正确库、已掌握库和仍未掌握库;知识点掌握结果库包括知识点未做题库、知识点已掌握库和知识点未掌握库;资源库包括视频库、直播库和讲义库,所述视频库、直播库和讲义库均与知识点库相关联;题目细化分类步骤,用于根据用户的答题和反馈结果对题目库中的题目进行细化分类,并将分类结果存储到用户答题结果库中;知识点掌握情况分析步骤,用于将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联,并根据用户的答题和反馈结果分析用户对知识点的掌握情况,并将分析结果存储到知识点掌握结果库中。
其中,数据库搭建步骤具体为:
11)建立题目库、资源库和知识点库;
12)初始化用户答题结果库和知识点掌握结果库。
题目细化分类步骤具体为:
21)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在一次正确库中,若否则进行步骤22);
22)根据用户的反馈判断用户是否掌握该题目,若否则将该题目保存在仍未掌握库中,若是则进入步骤23);
23)将该题目保存在已掌握库中,并向用户重新发送该题目;
24)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在重做正确库中,若否则进入步骤25);
25)根据用户的反馈再次判断用户是否掌握该题目,若是则将该题目保存在已掌握库中,若否则将该题目保存在仍未掌握库中。
知识点掌握情况分析步骤具体为:
31)将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联;
32)判断用户是否做过题目,若是则进入步骤33),若否则将该题目保存在知识点未做题库中;
33)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则进入步骤34);
34)根据用户的反馈结果判断用户是否掌握该知识点,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则将该题目保存在知识点未掌握库中。
利用该方法搭建了一种题目细化分类的***,该***包括题目细化分类处理模块、知识点掌握统计模块和数据库,数据库分别与题目细化分类处理模块和知识点掌握统计模块连接,该***的具体搭建与工作过程如下:
(一)***后台的搭建:
1.在***后台创建数据库,该数据库包含了一份知识图谱(针对某个考试的某个阶段或某个科目,比如中国注册会计师考试的审计科目的知识图谱),知识图谱包含了该科目的所有知识点。
2.该***中涉及到的每个题目都必须与至少1个知识点标签相关联。
3.该***中涉及到的每个资源(资源类型可以是:视频、直播、讲义等)都必须与至少1个知识点标签相关联。
(二)做题分类的实现(通过题目细化分类处理模块实现)
1.根据用户做题情况,做过的题汇总并归位四类:“一次做对”“重做正确”“我懂了”及“还是不懂”。
2.用户点击“一次做对”“重做正确”“还是不懂”可以根据章节名称和知识点名称进一步搜索,并点击“查看题目”查看习题。在“还是不懂”的习题查看页面用户可以修改错题分类。
3.用户点击“我懂了”,下方出现按钮为“重做错题”,点开重做用户之前错了但懂了的题目。做对的话题目自动分到“重做正确”,做错用户可以重新错题分类,默认标签为“我懂了”。
(三)用户的题目分类和知识点掌握情况的实现原理(题目分类与知识点的对应关系如图2所示,通过知识点掌握统计模块实现):
1.用户未做的题,***查询出未做题所关联的知识点,输出为该知识点未做题。
2.用户做过的题且“一次做对”的,***查询出该题所关联的知识点,输出为该知识点已掌握。
3.用户做过的题且最后结果为“重做正确”的,***查询出该题所关联的知识点,输出为该知识点已掌握。
4.用户做过的题且最后结果为“我懂了”的,***查询出该题所关联的知识点,输出为该知识点未掌握。
5.用户做过的题且最后结果为“还是不懂”的,***查询出该题所关联的知识点,输出为该知识点未掌握。
6.知识点掌握情况的三种状态“知识点未做题”、“知识点已掌握”、“知识点未掌握”,会实时呈现在麻将牌“知识点掌握情况分布图”中。
用户在进行上述步骤时,用户在选择错题分类前,可以点击“查看更多相关解析”以查看更多资源,如视频及同学讨论内容,所有做过的题目汇总到“我的习题”,共分为两类“做正确的”的题目和“待处理”的题目,用户有个明确的任务,把待处理的题移到做正确的题目中,把不懂的题弄懂,把错题重做正确,用户选择“一次做对”的题,可以根据章节和知识点进行进一步筛选,用户选择“重做正确”的题,可以根据章节和知识点进行进一步筛选,用户选择“我懂了”的题,可以根据章节和知识点进行进一步筛选,并重做错题,***会按照最后一次做题正确率记录习题最后一次的正确与否状态,用户最终的任务是把所有的题都做对,知识点一览表就会全部显示正确,用户可以点击知识点一览表查看知识点名称,查看或重做该知识点的的题目,用户可以很清楚地了解到薄弱知识点有哪些,能够更有针对性地复习,提高学习效率,自信应考。
Claims (7)
1.一种题目细化分类方法,用于根据用户的答题和反馈结果对题目进行细化分类,其特征在于,所述方法包括:
数据库搭建步骤,用于搭建数据库,所述数据库包括题目库、资源库、知识点库、用户答题结果库和知识点掌握结果库;
题目细化分类步骤,用于根据用户的答题和反馈结果对题目库中的题目进行细化分类,并将分类结果存储到用户答题结果库中;
知识点掌握情况分析步骤,用于将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联,并根据用户的答题和反馈结果分析用户对知识点的掌握情况,并将分析结果存储到知识点掌握结果库中。
2.根据权利要求1所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述数据库搭建步骤具体为:
11)建立题目库、资源库和知识点库;
12)初始化用户答题结果库和知识点掌握结果库。
3.根据权利要求1所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述用户答题结果库包括一次正确库、重做正确库、已掌握库和仍未掌握库。
4.根据权利要求3所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述题目细化分类步骤具体为:
21)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在一次正确库中,若否则进行步骤22);
22)根据用户的反馈判断用户是否掌握该题目,若否则将该题目保存在仍未掌握库中,若是则进入步骤23);
23)将该题目保存在已掌握库中,并向用户重新发送该题目;
24)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在重做正确库中,若否则进入步骤25);
25)根据用户的反馈再次判断用户是否掌握该题目,若是则将该题目保存在已掌握库中,若否则将该题目保存在仍未掌握库中。
5.根据权利要求1所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述知识点掌握结果库包括知识点未做题库、知识点已掌握库和知识点未掌握库。
6.根据权利要求5所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述知识点掌握情况分析步骤具体为:
31)将题目库中的题目与知识点库中的知识点进行关联;
32)判断用户是否做过题目,若是则进入步骤33),若否则将该题目保存在知识点未做题库中;
33)判断用户是否答对题目,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则进入步骤34);
34)根据用户的反馈结果判断用户是否掌握该知识点,若是则将该题目保存在知识点已掌握库中,若否则将该题目保存在知识点未掌握库中。
7.根据权利要求1所述的题目细化分类方法,其特征在于,所述资源库包括视频库、直播库和讲义库,所述视频库、直播库和讲义库均与知识点库相关联。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610874391.9A CN106503074B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种题目细化分类方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610874391.9A CN106503074B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种题目细化分类方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106503074A true CN106503074A (zh) | 2017-03-15 |
CN106503074B CN106503074B (zh) | 2020-07-31 |
Family
ID=58293611
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610874391.9A Active CN106503074B (zh) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | 一种题目细化分类方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106503074B (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108389147A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 浙江创课教育科技有限公司 | 试题难度分级处理方法及*** |
CN108536872A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-14 | 武汉文都信息技术有限公司 | 优化知识库结构的方法与装置 |
CN109189940A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-11 | 南京大学 | 一种基于众包及图谱技术的知识共享服务方法 |
CN109255031A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-22 | 苏州友教习亦教育科技有限公司 | 基于知识图谱的数据处理方法 |
CN109544420A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-29 | 南京伯索网络科技有限公司 | 作业批改***及方法 |
CN110096512A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-06 | 广东小天才科技有限公司 | 题库建立方法、装置、学习设备及存储介质 |
CN112085629A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-12-15 | 高岩峰 | 一种诊断及补偿训练的智能*** |
WO2021208716A1 (zh) * | 2020-11-24 | 2021-10-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于知识图谱的辅助教学方法、装置、设备及存储介质 |
CN114024980A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-02-08 | 南京元贝信息技术有限公司 | 基于网络请求的数据多端同步处理方法、装置及设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103971553A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-06 | 深圳图瑞交互信息技术有限公司 | 反馈式教学***和反馈式教学方法 |
CN104299473A (zh) * | 2013-07-20 | 2015-01-21 | 郑州学生宝电子科技有限公司 | 一种教学与学生学习错题知识库 |
CN105355111A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-02-24 | 华中师范大学 | 基于学情分析的课后强化学习*** |
-
2016
- 2016-09-30 CN CN201610874391.9A patent/CN106503074B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104299473A (zh) * | 2013-07-20 | 2015-01-21 | 郑州学生宝电子科技有限公司 | 一种教学与学生学习错题知识库 |
CN103971553A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-06 | 深圳图瑞交互信息技术有限公司 | 反馈式教学***和反馈式教学方法 |
CN105355111A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-02-24 | 华中师范大学 | 基于学情分析的课后强化学习*** |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108389147A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 浙江创课教育科技有限公司 | 试题难度分级处理方法及*** |
CN108389147B (zh) * | 2018-02-26 | 2020-11-03 | 浙江创课教育科技有限公司 | 试题难度分级处理方法及*** |
CN108536872A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-14 | 武汉文都信息技术有限公司 | 优化知识库结构的方法与装置 |
CN108536872B (zh) * | 2018-04-27 | 2020-12-25 | 湖北时代万新国际教育发展有限公司 | 优化知识库结构的方法与装置 |
CN109189940A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-11 | 南京大学 | 一种基于众包及图谱技术的知识共享服务方法 |
CN109255031A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-22 | 苏州友教习亦教育科技有限公司 | 基于知识图谱的数据处理方法 |
CN109544420A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-29 | 南京伯索网络科技有限公司 | 作业批改***及方法 |
CN110096512A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-06 | 广东小天才科技有限公司 | 题库建立方法、装置、学习设备及存储介质 |
CN112085629A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-12-15 | 高岩峰 | 一种诊断及补偿训练的智能*** |
WO2021208716A1 (zh) * | 2020-11-24 | 2021-10-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于知识图谱的辅助教学方法、装置、设备及存储介质 |
CN114024980A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-02-08 | 南京元贝信息技术有限公司 | 基于网络请求的数据多端同步处理方法、装置及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106503074B (zh) | 2020-07-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106503074A (zh) | 一种题目细化分类方法 | |
Rivas‐Drake et al. | Ethnic‐racial identity and friendships in early adolescence | |
CN106202453A (zh) | 一种多媒体资源推荐方法和装置 | |
CN105512257A (zh) | 一种搜题显示答案的方法及*** | |
Tobin et al. | Using large-scale assessments of students' learning to inform education policy: Insights from the Asia-Pacific region | |
Sun | Research on student learning result system based on data mining | |
US20110161069A1 (en) | Method, computer program product and apparatus for providing a threat detection system | |
CN109634994A (zh) | 一种简历与职位的匹配推送方法及计算机设备和存储介质 | |
CN105354327A (zh) | 一种基于大数据分析的接口api推荐方法及*** | |
CN111859140A (zh) | 一种知识推荐的方法、装置、推荐设备及可读存储介质 | |
CN109544417A (zh) | 一种学习效果确定方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN104063513A (zh) | 一种智能垂直搜索方法和*** | |
CN104778560A (zh) | 学习进度管控方法及装置 | |
CN109063116A (zh) | 数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
WO2023040516A1 (zh) | 一种事件整合方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品 | |
CN105630867A (zh) | 一种匹配数据的方法及装置 | |
CN112596731A (zh) | 一种融合智能教育的编程教学***及方法 | |
CN109558983A (zh) | 网络课程辍学率预测方法及装置 | |
Carrier | Scientific knowledge and scientific expertise: epistemic and social conditions of their trustworthiness | |
Wandel et al. | Students’ mathematical preparation: differences in staff and student perceptions | |
Kiltz et al. | Supporting forensic design-a course profile to teach forensics | |
Galyardt et al. | Recent-performance factors analysis | |
CN112836994A (zh) | 针对在线远程教育的大数据可视化方法及在线教育服务器 | |
CN112667790A (zh) | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117221135A (zh) | 数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 200083 Shanghai, Hongkou District West Bay Road, building B, No. 8, layer Patentee after: Shanghai Gaodun Education Technology Co.,Ltd. Address before: 200083 Shanghai, Hongkou District West Bay Road, building B, No. 8, layer Patentee before: SHANGHAI GAODUN EDUCATION & TRAINING Co.,Ltd. |