CN106485553A - 一种针对目标受众的广告智能投放方法 - Google Patents

Abstract

一种针对目标受众的广告智能投放方法，具体的说是一种能够根据用户偏好自动投放用户感兴趣的广告的智能广告投放方法；采用本发明的方法，可以提高投放广告的点击率，从而提高网站主的广告收益，提高广告商的效益。第一步，收集用户偏好信息；第二部根据用户偏好信息推荐用户感兴趣的广告。由此，广告主在广告网站可发布广告时更有积极性，而广告主发布的广告也能获得更好的效果，达到了以最小的成本获得最大的收益的效果，同时网站主也获得更多收益。

Description

一种针对目标受众的广告智能投放方法

技术领域

本发明涉及在线广告的投放方法，具体的涉及一种针对目标受众的广告智能投放方法。

背景技术

计算广告学是一门正在兴起的分支学科，它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学。计算广告学所面临的最主要挑战是在特定语境下特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。语境可以是用户在搜索引擎中输入的查询词，也可以是用户正在读的网页，还可以是用户正在看的电影，等等。而用户相关的信息可能非常多也可能非常少。潜在广告的数量可能达到几十亿。因此，取决于对“最佳匹配”的定义，面临的挑战可能导致在复杂约束条件下的大规模优化和搜索问题。

计算广告学是一门广告营销科学，以追求广告投放的综合收益最大化为目标，重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型的问题。计算广告学涉及到自然语言处理、数据挖掘以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。对于用户而言存在商务搜索广告、浏览页面投放广告、社区人群广告等多种形式。

计算广告学从互联网在线广告的实践当中产生，尤其是从搜索营销广告投放的实践中，吸取了大量的营养。我们回顾一下搜索营销中，用户、广告主、广告投放平台是一个什么样的关系，与传统广告模式有什么不同：在传统媒体的广告投放平台中，用户是被动的：一旦用户接触到媒体，只要广告展现出来，“广告消费”即已完成。在效果营销的广告模式中，用户具有选择“接受”(Click)与否的权利，且只有在用户接受的前提下，广告消费才得以完成。

因此在这个平台中，广告投放平台需要为用户提供最易于接受的广告，对于广告主的效果负责。广告投放平台需要综合用户、广告主及自身(广告投放平台)的利益，追求综合利益最大化。

但作为商业营销平台，在线广告投放商业模式中，尤其是搜索营销中，广告主之间存在一个竞价过程——这是一个博弈过程，营销平台以此逼近媒体流量价值的最大值。广告主在竞价过程中，逐渐追逐这个市场的均衡点。除了要提供给用户最符合其需求的广告外，这一商业竞价过程也是广告投放的一个核心内容。

为了提供给用户最符合其需求的广告，我们开发了本方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种针对目标受众的广告智能投放方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种针对目标受众的广告智能投放方法，包括以下步骤：

步骤A001，用户首次访问内容网站，内容网站可以获取用户信息；

步骤A002，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A003，广告商网站查询用户喜好信息，但是此时还没有用户的喜好信息，未查询到用户喜好，返回空值，此时内容网站不给用户展示广告；

步骤A004，记录用户浏览记录，并根据浏览记录生成用户喜好数据，虽然没有返回广告，但是要记录用户浏览记录，供下次给用户提供广告参考；

步骤A005，用户再次访问内容商网站，内容网站再次获取用户信息；

步骤A006，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A007，广告商网站查询用户喜好信息，此时***已经有用户的喜好信息，广告商网站更具用户喜好信息筛选出用户可能感兴趣的广告，并将筛选到的广告投送给内容网站；

步骤A008，广告商记录用户本次浏览信息，并根据浏览此记录更新用户喜好数据，供下次推荐广告使用；

步骤A009，内容网站获得广告，并将获得的广告展示给用户。

本发明的有益效果：

①能够根据用户偏好自动投放用户感兴趣的广告；

②可以提高投放广告的点击率；

③提高网站主的广告收益，提高广告商的效益；

附图说明

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。

图1是本发明的工作场景示意图。

图2是本发明的方法实现流程图。

具体实施方式

如图1所示，是本发明提供一种针对目标受众的广告智能投放方法，其工作场景如下：

步骤S001，广告运营人员维护广告网站；

步骤S002，广告商到广告网站发布广告，并和运营人员约定按照点击率结算费用；

步骤S003，网站主成立内容网站供用户访问；

步骤S004，网站主到广告网站去申请广告，然后在内容网站上展示广告；

步骤S005，用户访问内容网站，浏览内容网站上面的内容；

步骤S006，内容网站上展示从广告网站上拉取的广告内容；

步骤S007，用户看到广告内容，如果感兴趣则点击广告；

步骤S008，广告商向广告运营人员结算广告费用；

步骤S009，广告运营人员向网站主结算广告费用；

如图2所示，本发明一种针对目标受众的广告智能投放方法，具体步骤如下：

步骤A001，用户首次访问内容网站，内容网站可以获取用户信息；

步骤A002，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A003，广告商网站查询用户喜好信息，但是此时还没有用户的喜好信息，未查询到用户喜好，返回空值，此时内容网站不给用户展示广告；

步骤A004，记录用户浏览记录，并根据浏览记录生成用户喜好数据，虽然没有返回广告，但是要记录用户浏览记录，供下次给用户提供广告参考；

步骤A005，用户再次访问内容商网站，内容网站再次获取用户信息；

步骤A006，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A007，广告商网站查询用户喜好信息，此时***已经有用户的喜好信息，广告商网站更具用户喜好信息筛选出用户可能感兴趣的广告，并将筛选到的广告投送给内容网站；

步骤A008，广告商记录用户本次浏览信息，并根据浏览此记录更新用户喜好数据，供下次推荐广告使用；

步骤A009，内容网站获得广告，并将获得的广告展示给用户；

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种针对目标受众的广告智能投放方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤A001，用户首次访问内容网站，内容网站可以获取用户信息；

步骤A002，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A003，广告商网站查询用户喜好信息，但是此时还没有用户的喜好信息，未查询到用户喜好，返回空值，此时内容网站不给用户展示广告；

步骤A004，记录用户浏览记录，并根据浏览记录生成用户喜好数据，虽然没有返回广告，但是要记录用户浏览记录，供下次给用户提供广告参考；

步骤A005，用户再次访问内容商网站，内容网站再次获取用户信息；

步骤A006，内容网站向广告商网站报告用户信息，并请求适合该用户的广告；

步骤A007，广告商网站查询用户喜好信息，此时***已经有用户的喜好信息，广告商网站更具用户喜好信息筛选出用户可能感兴趣的广告，并将筛选到的广告投送给内容网站；

步骤A008，广告商记录用户本次浏览信息，并根据浏览此记录更新用户喜好数据，供下次推荐广告使用；

步骤A009，内容网站获得广告，并将获得的广告展示给用户。