CN106476952A - 一种变速车档位自动推荐的方法和装置 - Google Patents
一种变速车档位自动推荐的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本公开是关于一种变速车档位自动推荐的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;输出对应所述第一档位的档位推荐信息。采用本公开,可以提高档位设置的准确度。
Description
技术领域
本公开是关于计算机技术领域,尤其是关于一种变速车档位自动推荐的方法和装置。
背景技术
随着移动终端技术的发展,移动终端应用越来越广泛,功能也越来越强大。在人们骑自行车的过程中,移动终端可以采集用户当前的心率值,然后根据心率值控制自行车的档位。
终端可以检测用户当前的心率值,并根据检测到的心率值和预设的计算公式计算当前适用的档位,然后将计算出的档位发送给自行车,自行车将当前的档位切换为接收到的档位。
在实现本公开的过程中,发明人发现至少存在以下问题:
在确定档位时,只是根据户当前的心率值来计算需要使用的档位,这样确定出的档位很可能不符合用户的实际需求,从而导致档位设置的准确度较低。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题,本公开提的为供了一种变速车档位自动推荐的方法和装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种变速车档位自动推荐的方法,所述方法包括:
获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
可选的,所述根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
可选的,所述根据所述不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
可选的,所述确定所述第一参数值对应的第一档位,包括:
获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
可选的,所述确定使用概率最大的第一档位之前,还包括:
获取预设的调整参考参数的当前参数值;
根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
可选的,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
可选的,所述在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,包括:
分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
可选的,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
可选的,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种变速车档位自动推荐的装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
第一确定模块,用于根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出模块,用于输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
第二确定模块,用于对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
建立模块,用于根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
可选的,所述建立模块,用于:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
可选的,所述建立模块,用于:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
可选的,所述第一确定模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
第一确定子模块,用于根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
可选的,所述第一确定模块,还包括:
第二获取子模块,用于获取预设的调整参考参数的当前参数值;
第二确定子模块,用于根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
调整子模块,用于基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
可选的,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
可选的,所述第一确定模块,包括:
第三确定子模块,用于分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
第四确定子模块,用于在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
可选的,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
可选的,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种变速车档位自动推荐的装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位,输出对应第一档位的档位推荐信息,这样,可以根据用户的历史档位使用情况,确定向用户推荐的档位,这样确定的档位会更符合用户的需求,用户可以基于档位推荐信息进行档位设置,从而可以提高档位设置的准确度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的装置的示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的装置的示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的装置的示意图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的装置的示意图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种变速车档位自动推荐的装置的示意图;
图11是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开一示例性实施例提供了一种变速车档位自动推荐的方法,如图1所示,该方法的处理流程可以包括如下的步骤:
在步骤101中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值。
在步骤102中,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在该对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位。
在步骤103中,输出对应第一档位的档位推荐信息。
本公开实施例中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位,输出对应第一档位的档位推荐信息,这样,可以根据用户的历史档位使用情况,确定向用户推荐的档位,这样确定的档位会更符合用户的需求,用户可以基于档位推荐信息进行档位设置,从而可以提高档位设置的准确度。
本公开另一示例性实施例提供了一种变速车档位自动推荐的方法,该方法可以用于终端中,也可以用于服务器中,还可以由终端和服务器共同实现。本实施例以执行主体为服务器为例进行说明,用户在驾驶目标车辆(目标车辆为可以变速的自行车)时,可以携带终端(如手机),用户可以将终端放置在目标车辆上,终端可以在用户驾驶车辆的过程中检测车辆、环境及用户的信息,然后可以将检测到的信息发送给服务器,服务器可以基于接收到的信息确定推荐档位,然后将推荐档位发送给终端,终端则可以通过播放语音信号等方式向用户推荐档位。其中,服务器可以是某档位推荐应用程序的后台服务器。该服务器可以包括存储器,用于存储目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,以及下述处理过程中需要的数据以及产生的数据;该服务器可以包括处理器,用于在该对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位;该服务器可以包括收发器和电源等。
下面将结合实施方式,对图1所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
在步骤101中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值。
其中,目标车辆可以是用户可以骑行的车辆,如自行车或电动车等。目标车辆上可以设置有通讯部件,如蓝牙或车载WiFi(WIreless Fidelity,无线保真)等。
在实施中,用户可以在终端安装具有档位推荐功能的应用程序,用户可以在该应用程序中注册账户,然后可以通过该账户登录该应用程序。用户登录该应用程序后,可以在该应用程序中绑定本地登录账户对应的车辆。用户可以通过终端的通讯部件(如蓝牙)检测周围的车辆,然后在检测到的车辆中,选择需要绑定的车辆(可称作第一车辆),终端则会接收到对应第一车辆的绑定指令,然后可以获取该车辆的车辆标识。终端可以向服务器发送绑定请求,该绑定请求中可以携带有本地登陆账户的账户标识和待绑定车辆的车辆标识,服务器接收到该绑定请求后,可以将该绑定请求中的车辆标识与账户标识进行对应的存储,建立账户标识与车辆标识的绑定关系。另外,用户也可以在该应用程序中输入待绑定车辆的车辆标识,该车辆标识可以由用户自行设置,该车辆标识可以是字符,也可以是图像等。用户可以将本地登陆账户与一个车辆进行绑定,也可以将本地登陆账户与多个车辆进行绑定。
当用户需要驾驶某个车辆(即目标车辆)时,用户可以在终端开启该应用程序,然后进行登录,进而可以在该应用程序的车辆列表中,选取目标车辆,终端则会接收到对应目标车辆的选取指令。终端可以将目标车辆的车辆标识和本地登录账户的账户标识发送给上述服务器,以便进行后续处理。另外,用户还可以在该应用程序中输入起始位置,以及想要到达的目标位置,终端则可以将起始位置的位置信息(如位置标识)和目标位置的位置信息(如位置标识)发送给服务器。其中,起始位置可以是终端通过定位部件检测到的当前位置。
用户在驾驶目标车辆的过程中,终端根据预设的车辆状态参数,获取目标车辆当前的参数值(即当前参数值)。预设的车辆状态参数可以是一个参数,也可以是多个参数。车辆状态参数可以包括:车辆速度、坡度、加速度、当前位置信息、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。对于车辆状态参数包括多个参数的情况,相应的,上述参数值可以为多个数值组成的参数值向量。例如,车辆状态参数包括车辆速度、坡度、拥堵系数、温度和光照强度,其中,车辆速度为50(m/s)、坡度为5°、拥堵系数为7、温度为20℃、光照强度为3,则相应的参数值向量可以表示为X=(50,5,7,20,3)。终端获取到当前参数值后,可以将当前参数值发送给服务器,以使服务器可以获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值。
终端获取车辆状态参数的当前参数值的方式可以多种多样的。例如,目标车辆可以确定当前的车辆速度和档位等参数的参数值,然后可以通过自身的通讯部件将获取到的参数值发送给终端。另外,终端也可以通过本地的检测部件(如传感器和计时器等),获取目标车辆当前的加速度、位置信息、海拔、坡度、温度和光照强度等参数的参数值。终端可以将获取到的多个参数的参数值发送给服务器。另外,服务器可以从数据库中获取目标车辆当前的性能系数和磨损系数等参数的参数值,还可以从其他服务器(如某地图应用程序的服务器和天气应用程序的服务器)获取当前拥堵系数、天气指数等参数的参数值,并根据接收到的目标车辆的起始位置和目标位置,以及当前位置信息,确定目标车辆的行驶路线,进而确定上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离等参数的参数值。
在步骤102中,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位。
在实施中,服务器中可以预先存储多个车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,这些对应关系可以以账户标识和车辆标识作为唯一索引。服务器可以根据接收到的账户标识和目标车辆的车辆标识,在上述多组对应关系中,查找目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。服务器可以获取该对应关系包含的参数值,然后可以在这些参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,进而可以根据上述对应关系,确定第一参数值对应的第一档位。
可选的,确定与当前参数值相匹配的第一参数值的方法可以如下:分别确定当前参数值与对应关系包含的车辆状态参数的各参数值的相似度;在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相似度最大的第一参数值。
在实施中,服务器中可以预先存储计算相似度的算法。对于车辆状态参数只包含一个参数的情况,服务器可以将分别计算当前参数值与上述对应关系包含的车辆状态参数的各参数值的差值,将该差值作为相似度,然后可以确定与当前参数值的差值最小的参数值,作为与当前参数值相似度最大的第一参数值。
对于车辆状态参数包含多个参数的情况,服务器可以通过预设的向量相似度算法,分别计算当前参数值向量与上述对应关系包含的车辆状态参数的各参数值向量的相似度。相似度算法可以是多种多样的,如余弦相似度算法、欧式距离算法和马氏距离算法等。服务器计算出当前参数值向量与上述对应关系包含的车辆状态参数的各参数值向量的相似度后,可以确定与当前参数值相似度最大的第一参数值。
可选的,服务器建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系的过程可以如下:获取目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位;对于获取的车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;根据每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
在实施中,服务器可以获取目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位。例如,服务器可以获取2014年11月12:00时,目标车辆的车辆状态参数的参数值,即车辆速度为50(m/s)、坡度为0°、拥堵系数为7、温度为20℃、光照强度为5,相应的参数值向量可以表示为X1=(50,5,7,20,3),还可以获取目标车辆使用的档位,即5档,如图2所示。又如,服务器可以获取2015年3月20:00时,目标车辆的车辆状态参数的参数值,即车辆速度为20/s、坡度为0°、拥堵系数为8、温度为15℃、光照强度为2,相应的参数值向量可以表示为X2=(20,3,8,15,2),还可以获取目标车辆使用的档位,即3档,如图3所示。
服务器获取目标车辆在多个历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位后,对于获取的车辆状态参数的每个不同参数值,可以统计对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,即对于某个参数值,可以计算每个档位的使用次数在该参数值对应的档位总使用次数中所占的百分比,得到对应的每个档位的使用概率。例如,目标车辆共6个档,参数值向量X1对应的1档的使用次数为0,2档的使用次数为0,3档的使用次数为5,4档的使用次数为20,5档的使用次数为30,6档的使用次数为15,则可以确定1档的使用概率为0,2档的使用概率为0,3档的使用概率为0.1,4档的使用概率为0.3,5档的使用概率为0.4,6档的使用概率为0.2;参数值向量X2对应的1档的使用次数为10,2档的使用次数为15,3档的使用次数为20,4档的使用次数为11,5档的使用次数为7,6档的使用次数为0,则可以确定1档的使用概率为0.1,2档的使用概率为0.2,3档的使用概率为0.5,4档的使用概率为0.2,5档的使用概率为0.1,6档的使用概率为0。
服务器可以根据每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。建立该对应关系的方式可以是多种多样的,以下提供了两种可行的方式。
方式一、确定每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
在实施中,服务器对于获取的车辆状态参数的每个不同参数值,得到对应的每个档位的使用概率后,可以确定每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,然后可以将每个不同参数值与使用概率最大的档位进行对应的存储,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。例如,参数值向量X1对应的1档的使用概率为0,2档的使用概率为0,3档的使用概率为0.1,4档的使用概率为0.3,5档的使用概率为0.4,6档的使用概率为0.2,则可以确定使用概率最大的档位是5档,然后可以将参数值向量X1与5档进行对应的存储。
方式二、根据每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
在实施中,服务器于获取的车辆状态参数的每个不同参数值向量,得到对应的每个档位的使用概率后,可以根据得到的每个档位的使用概率,生成档位向量。例如,参数值向量X1对应的1档的使用概率为0,2档的使用概率为0,3档的使用概率为0.1,4档的使用概率为0.3,5档的使用概率为0.4,6档的使用概率为0.2,则可以生成的档位向量M1=(0,0,0.1,0.3,0.4,0.2);参数值向量X2对应的1档的使用概率为0.1,2档的使用概率为0.2,3档的使用概率为0.5,4档的使用概率为0.2,5档的使用概率为0.1,6档的使用概率为0,则可以生成的档位向量M2=(0.1,0.2,0.5,0.2,0.1,0)。服务器可以将不同参数值向量与对应的档位向量进行存储,建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。该对应关系可以如下表所示:
可选的,对于上述建立目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系的情况,相应的,确定第一档位的处理过程可以如下:获取第一参数值对应的每个档位的使用概率;根据第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
在实施中,服务器确定第一参数值(即第一参数值向量)后,可以根据上述对应关系表,查询第一参数值向量对应的档位向量,然后可以根据在查询到的档位向量中,确定使用概率最大的档位(即第一档位)。例如,目标车辆的车辆状态参数的当前参数值为:车辆速度为50(m/s)、坡度为5°、拥堵系数为7、温度为20℃、上坡剩余距离为50m,相应的当前参数值向量可以表示为(50,5,7,20,50),则可以根据上述对应关系表,确定与当前参数值向量匹配的第一参数值向量,如X3,进而可以确定X3对应的档位向量,即M3,进而可以确定概率最大的第一档位,如3档,如图4所示。又如,目标车辆的车辆状态参数的当前参数值为:车辆速度为50(m/s)、坡度为5°、拥堵系数为7、温度为20℃、下坡剩余距离为50m,相应的当前参数值向量可以表示为(50,5,7,20,-50),则可以根据上述对应关系表,确定与当前参数值向量匹配的第一参数值向量,如X4,进而可以确定X4对应的档位向量,即M4,进而可以确定概率最大的第一档位,如5档。
可选的,可以根据用户的当前状态对确定出的档位进行调整,相应的处理过程可以如下:获取预设的调整参考参数的当前参数值;根据预先存储的调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;基于第一档位调整系数组,对第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
其中,调整参考参数可以至少包括目标车辆的驾驶者状态参数。驾驶者状态参数可以包括驾驶时长、累计总功率、心率和路线熟悉度中的一个或任意组合。
在实施中,目标车辆可以获取用户(即驾驶者)当前的踏频数据,然后可以将踏频数据发生给终端。终端可以接受目标车辆发送的踏频数据,还可以通过本地的检测部件检测用户当前的驾驶时长、踩踏功率等参数的参数值。用户还可以使用可穿戴智能设备(如手环),可以穿戴智能设备可以检测用户当前的心率,然后可以通过通讯部件(如蓝牙)将检测到的心率发送给终端,如图5所示。终端可以将本地检测到的参数值,以及接收到的参数值发送给服务器,服务器则会接收到上述参数的参数值。另外,服务器还可以根据用户的历史驾驶路线信息,确定用户对当前驾驶路线的熟悉程度,例如,用户从未走过当前的路线,则熟悉程度为0,当前路线用户走过1~3次,则熟悉程度为1,当前路线用户走过3次以上,则熟悉程度为2。另外,调整参考参数也可以包括车辆状态参数中的一种或多种。
服务器中可以预先存储调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,服务器获取预设的调整参考参数的当前参数值后,可以根据上述对应关系,确定当前参数值对应的第一档位调整系数组,然后可以用上述确定出的档位向量中的各概率值,对应的乘以第一档位调整系数组中的调整系数,得到调整后的档位向量。例如,调整参考参数包括驾驶时长、心率和路线熟悉度,当前驾驶时长为1小时,心率为110,路线熟悉度为1,则可以确定第一档位调整系数为1,1,1,1.2,0.8,0.7,确定的档位向量为M1=(0,0,0.1,0.3,0.4,0.2),则调整后的档位向量为M1=(0,0,0.1,0.36,0.32,0.14)。服务器可以根据调整后的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
在步骤103中,输出对应第一档位的档位推荐信息。
在实施中,服务器确定第一档位后,可以将第一档位的标识发送给终端,终端接收到第一档位标识后,可以通过输出对应第一档位的档位推荐信息。例如,可以播放对应第一档位的语音推荐信号,或者显示对应第一档位的推荐信息。用户可以根据推荐的第一档位,对目标车辆的档位进行切换。另外,终端也可以通过通讯部件,将第一档位的档位标识发送给目标车辆,目标车辆接送到第一档位的档位标识后,可以将当前档位切换至第一档位。
本公开实施例中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位,输出对应第一档位的档位推荐信息,这样,可以根据用户的历史档位使用情况,确定向用户推荐的档位,这样确定的档位会更符合用户的需求,用户可以基于档位推荐信息进行档位设置,从而可以提高档位设置的准确度。
本公开又一示例性实施例提供了一种变速车档位自动推荐的装置,如图6所示,该装置包括:第一获取模块610,第一确定模块620和输出模块630。
第一获取模块610,用于获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
第一确定模块620,用于根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出模块630,用于输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
可选的,如图7所示,所述装置还包括:
第二获取模块640,用于获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
第二确定模块650,用于对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
建立模块660,用于根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
可选的,所述建立模块660,用于:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
可选的,所述建立模块660,用于:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
可选的,如图8所示,所述第一确定模块620,包括:
第一获取子模块621,用于获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
第一确定子模块622,用于根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
可选的,如图9所示,所述第一确定模块620,还包括:
第二获取子模块623,用于获取预设的调整参考参数的当前参数值;
第二确定子模块624,用于根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
调整子模块625,用于基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
可选的,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
可选的,如图10所示,所述第一确定模块620,包括:
第三确定子模块626,用于分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
第四确定子模块627,用于在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
可选的,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
可选的,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位,输出对应第一档位的档位推荐信息,这样,可以根据用户的历史档位使用情况,确定向用户推荐的档位,这样确定的档位会更符合用户的需求,用户可以基于档位推荐信息进行档位设置,从而可以提高档位设置的准确度。
需要说明的是:上述实施例提供的变速车档位自动推荐的装置在推荐档位时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的变速车档位自动推荐的装置与变速车档位自动推荐的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本公开再一示例性实施例提供了一种用于对设备进行控制的装置1900的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图11,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述对设备进行控制的方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
装置1900可以包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
可选的,所述方法还包括:
获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
可选的,所述根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
可选的,所述根据所述不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
可选的,所述确定所述第一参数值对应的第一档位,包括:
获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
可选的,所述确定使用概率最大的第一档位之前,还包括:
获取预设的调整参考参数的当前参数值;
根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
可选的,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
可选的,所述在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,包括:
分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
可选的,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
可选的,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
本公开实施例中,获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值,根据预先存储的目标车辆在不同历史时刻车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在对应关系包含的车辆状态参数的参数值中,确定与当前参数值相匹配的第一参数值,并确定第一参数值对应的第一档位,输出对应第一档位的档位推荐信息,这样,可以根据用户的历史档位使用情况,确定向用户推荐的档位,这样确定的档位会更符合用户的需求,用户可以基于档位推荐信息进行档位设置,从而可以提高档位设置的准确度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (21)
1.一种变速车档位自动推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,包括:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一参数值对应的第一档位,包括:
获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定使用概率最大的第一档位之前,还包括:
获取预设的调整参考参数的当前参数值;
根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,包括:
分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
11.一种变速车档位自动推荐的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
第一确定模块,用于根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出模块,用于输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述目标车辆在预设历史时长内的多个历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位;
第二确定模块,用于对于获取的所述车辆状态参数的每个不同参数值,确定对应的每个档位的使用次数,并进行归一化处理,得到对应的每个档位的使用概率;
建立模块,用于根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述建立模块,用于:
确定所述每个不同参数值对应的使用概率最大的档位,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用概率最大的档位的对应关系。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述建立模块,用于:
根据所述每个不同参数值对应的每个档位的使用概率,建立所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和每个档位的使用概率的对应关系。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述第一参数值对应的每个档位的使用概率;
第一确定子模块,用于根据所述第一参数值对应的每个档位的使用概率,确定使用概率最大的第一档位。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,还包括:
第二获取子模块,用于获取预设的调整参考参数的当前参数值;
第二确定子模块,用于根据预先存储的所述调整参考参数的参数值和档位调整系数组的对应关系,以及所述调整参考参数的当前参数值,确定对应的第一档位调整系数组;
调整子模块,用于基于所述第一档位调整系数组,对所述第一参数值对应的每个档位的使用概率分别进行调整。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述调整参考参数至少包括:所述目标车辆的驾驶者状态参数。
18.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
第三确定子模块,用于分别确定所述当前参数值与所述对应关系包含的所述车辆状态参数的各参数值的相似度;
第四确定子模块,用于在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相似度最大的第一参数值。
19.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述车辆状态参数包括多个参数;所述参数值为多个数值组成的参数值向量。
20.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述车辆状态参数包括:车辆速度、坡度、加速度、海拔、拥堵系数、温度、光照强度、天气指数、性能系数、磨损系数、上坡剩余距离、下坡剩余距离和剩余行驶距离中的一种或任意组合。
21.一种变速车档位自动推荐的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取目标车辆预设的车辆状态参数的当前参数值;
根据预先存储的所述目标车辆在不同历史时刻所述车辆状态参数的参数值和使用的档位的对应关系,在所述对应关系包含的所述车辆状态参数的参数值中,确定与所述当前参数值相匹配的第一参数值,并确定所述第一参数值对应的第一档位;
输出对应所述第一档位的档位推荐信息。
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