CN106453523A - 一种智能天气识别***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能天气识别***及方法,本发明包括:天气采集模块、图像识别模块、中央处理模块、GPS定位模块、数据库比对模块及反馈模块,所述天气采集模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与图像识别模块、数据库比对模块、GPS定位模块及反馈模块连接,所述数据库比对模块与图像识别模块连接。本可以快速识别天气图像对应的天气现象,获取更多的天气信息,创新实现以图像判识天气的智能方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能技术领域,具体是一种智能天气识别***及方法。
背景技术
在天气预报中,天气预报机构将各种天气要素的数据信息展示给用户,告知用户天气要素变化趋势,帮助用户了解天气。为了提高天气要素数据的效率和准确度,地面自动气象观测站是主要的天气要素数据采集设备,采集各种天气要素数据,供天气预报分析使用。自动气象站通过各种数据采集传感器以自动化的方式采集温度、湿度、降水量、风向、风速等天气要素数据。随着,移动互联网应用的深入普及,用户对图像.应用的需求也越来越大,图像包含更丰富的天气信息,而天气观测还停留在采集单一的数字数据的阶段,无法采集各种天气现象的视觉化图像数据信息。如何采集天气现象的图像数据以及如何基于天气现象的图像数据智能识别天气现象是天气观测领域的重要技术研究方向。
专利申请号为201510367828.5的专利文献公开了一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及***,天气图像自动采集设备和天气图像业务***,所述天气图像自动采集设备,自动获取天气图像数据,所述天气图像业务***,存储并管理由所述天气图像自动采集设备的天气图像,实现天气图像样本库、天气图像自动归类***、天气模糊识别***功能***;所述天气图像自动采集设备实现天气图像采集功能,自动采集天气图像、存储天气图像、传输天气图像,并且可以和自动气象观测站进行集成,通过简单的集成,即可以完成自动气象观测站进行天气图像采集的功能升级;所述天气图像业务***,包括网络服务器、天气图像分类***、天气图像特征分析***、天气图像样本库、管理***,在所述天气图像业务***中,所述网络服务器负责和自动气象站、天气采集设备进行网络通信,传输天气图像和天气数据;所述天气图像分类***基于天气数据分析和天气图像特征分析技术,自动将天气图像进行归类;所述天气图像特征分析***基于图像特征分析技术,智能匹配天气图像和天气现象图库,识别天气图像的天气现象,并自动更新天气现象图库;所述天气图像样本库存储各种天气现象的图像库;所述管理***,提供天气图像业务***的管理功能,实现天气现象图库管理、业务***更新维护、数据管理;具体实现方法如下:在自动气象观测站设备上实现天气图像自动采集方法,自动根据各种天气现象采集对应的天气图像样本数据,并自动建立天气现象的图像样本库;实现天气图像的智能识别方法,基于天气现象的图像样本库,实现天气图像模糊识别方法,快速识别天气图像对应的天气现象;在该发明的***结构中,天气图像采集设备实现天气图像采集功能,可以自动采集天气图像、存储天气图像、传输天气图像等,并且可以和自动气象观测站进行集成,通过简单的集成,既可以完成自动气象观测站进行天气图像采集的功能升级;天气图像业务***,包括网络服务器、天气图像分类***、天气图像特征分析***、天气图像样本库、管理***等。在天气图像业务***中,网络服务器负责和自动气象站、天气采集设备进行网络通信,传输天气图像和天气数据;天气图像分类***基于天气数据分析和天气图像特征分析技术,自动将天气图像进行归类;天气图像特征分析***基于图像特征分析技术,智能匹配天气图像和天气现象图库,识别天气图像的天气现象,并自动更新天气现象图库;天气图像库存储各种天气现象的图像库;管理***,提供天气图像业务***的管理功能,如天气现象图库管理、业务***更新维护、数据管理等。但该发明存在以下不足:缺少数据库比对模块,不能进行更精确地识别。
专利申请号为201510334416.1的专利文献公开了一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及***,包括:至少一个作业站点、设置在所述作业站点内的至少一个数据采集传输仪以及接收所述数据采集传输仪发送的数据并进行处理的监控端;所述数据采集传输仪包括:声级计,其配置为采集声波信号并将该声波信号转换为与其对应的声级,并将该声级信息提供给控制单元,以使作业工具识别单元和无线传输单元进行相应的处理;作业工具识别单元,其配置为根据所述控制单元所传输的声级信息判断作业站点的作业工具类型,并将其的判断结果传送给所述控制单元;无线传输单元,其分别与所述控制单元和所述监控端通信连接,以在所述数据采集传输仪和所述监控端之间进行数据通信;控制单元,其接收来自所述声级计的声级信息,并将该声级信息输出给所述作业工具识别单元,以进行作业工具类型的判断;所述控制单元还将其从所述作业工具识别单元接收的作业工具类型的判断结果和来自所述声级计的声级信息通过无线传输单元向所述监控端发送,以使监控端对数据采集传输仪进行监控;所述数据采集传输仪还包括:连发识别单元,其接收来自所述控制单元的声级信息,根据所述声级信息判断用弹量,并将其判断出的用弹量信息输出给所述控制单元,所述控制单元再通过无线传输单元传送给所述监控端;峰值识别单元,其接收来自所述控制单元的声级信息,根据所述声级信息判断声级的峰值,并将其判断出的声级的峰值输出给所述控制单元,所述控制单元再通过无线传输单元传送给所述监控端;定位单元,其将所述数据传输仪的位置信息和移动路线输出至所述控制单元。但是该发明存在以下不足:缺少相关GPS定位模块。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能天气识别***及方法,以解决背景技术中存在的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智能天气识别***,包括:天气采集模块、图像识别模块、中央处理模块、GPS定位模块、数据库比对模块及反馈模块,所述天气采集模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与图像识别模块、数据库比对模块、GPS定位模块及反馈模块连接,所述数据库比对模块与图像识别模块连接。
作为本发明进一步的方案:所述天气采集模块为基于传感器的信息采集模块,其中传感器包括温度检测传感器、湿度检测传感器、尘埃检测传感器及光亮度检测传感器。
作为本发明进一步的方案:所述图像识别模块为基于识别算法进行的识别模块。
作为本发明进一步的方案:所述GPS定位模块为基于导航卫星和天气卫星开发的定位模块。
作为本发明进一步的方案:所述数据库比对模块为基于大数据和云计算开发的数据库。
一种智能天气识别方法,包括以下步骤:
(1)自动气象观察站通过天气采集模块将天气信息采集并传送给中央处理模块,中央处理模块协调数据库比对模块和图像识别模块进行天气信息的统计分析;
(2)识别后的天气信息根据GPS定位模块和反馈模块进行归类。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明包括:天气采集模块、图像识别模块、中央处理模块、GPS定位模块、数据库比对模块及反馈模块,所述天气采集模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与图像识别模块、数据库比对模块、GPS定位模块及反馈模块连接,所述数据库比对模块与图像识别模块连接。本可以快速识别天气图像对应的天气现象,获取更多的天气信息,创新实现以图像判识天气的智能方法。
附图说明
图1为本发明的工作原理。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
由图1可见,一种智能天气识别***,包括:天气采集模块、图像识别模块、中央处理模块、GPS定位模块、数据库比对模块及反馈模块,所述天气采集模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与图像识别模块、数据库比对模块、GPS定位模块及反馈模块连接,所述数据库比对模块与图像识别模块连接。
所述天气采集模块为基于传感器的信息采集模块,其中传感器包括温度检测传感器、湿度检测传感器、尘埃检测传感器及光亮度检测传感器。
所述图像识别模块为基于识别算法进行的识别模块。
所述GPS定位模块为基于导航卫星和天气卫星开发的定位模块。
所述数据库比对模块为基于大数据和云计算开发的数据库。
一种智能天气识别方法,包括以下步骤:
(1)自动气象观察站通过天气采集模块将天气信息采集并传送给中央处理模块,中央处理模块协调数据库比对模块和图像识别模块进行天气信息的统计分析;
(2)识别后的天气信息根据GPS定位模块和反馈模块进行归类。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种智能天气识别***,其特征在于,包括:天气采集模块、图像识别模块、中央处理模块、GPS定位模块、数据库比对模块及反馈模块,所述天气采集模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与图像识别模块、数据库比对模块、GPS定位模块及反馈模块连接,所述数据库比对模块与图像识别模块连接。
2.根据权利要求1所述的智能天气识别***,其特征在于,所述天气采集模块为基于传感器的信息采集模块,其中传感器包括温度检测传感器、湿度检测传感器、尘埃检测传感器及光亮度检测传感器。
3.根据权利要求1所述的智能天气识别***,其特征在于,所述图像识别模块为基于识别算法进行的识别模块。
4.根据权利要求1所述的智能天气识别***,其特征在于,所述GPS定位模块为基于导航卫星和天气卫星开发的定位模块。
5.根据权利要求1所述的智能天气识别***,其特征在于,所述数据库比对模块为基于大数据和云计算开发的数据库。
6.一种如权利要求1-5任一所述的智能天气识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)自动气象观察站通过天气采集模块将天气信息采集并传送给中央处理模块,中央处理模块协调数据库比对模块和图像识别模块进行天气信息的统计分析;
(2)识别后的天气信息根据GPS定位模块和反馈模块进行归类。
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