CN106446374A - 一种空调末端设备的选型方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调末端设备的选型方法及***,根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,更具体的说,涉及一种空调末端设备的选型方法及***。
背景技术
当空调厂商投标或是向客户销售空调末端设备时,需要使用空调末端设备选型软件。空调末端选型软件用于根据用户需求,从预先设计的空调末端设备类型与型号中,筛选出合适的空调末端设备,并生成详细的选型报告。
现有的空调末端选型设备都是根据用户输入的空调末端设备的相关参数进行选型。例如,当用户需要选取的空调末端设备为风盘时,首先需要在空调末端选型软件中选择风盘,然后再根据用户输入的风盘的相关参数(例如制冷/热量范围、进口水温、出口水温、进风干球温度、进风湿球温度等)进行计算,得到符合条件的风盘的相关参数,最后通过将符合条件的风盘的相关参数与用户提供的需求制冷量再进行对比,筛选出符合条件的风盘型号。
现有的空调末端设备选型方法中所用的建筑能耗值(包括需求制冷/热量)通常都是用户根据经验估计的,而空调末端设备的使用环境不同,其建筑能耗之也相应不同,因此采用现有空调末端设备选型方法得到的选型结果存在较大误差。
发明内容
有鉴于此,本发明公开一种空调末端设备的选型方法及***,以解决现有空调末端设备选型方法得到的选型结果存在较大误差的问题。
一种空调末端设备的选型方法,包括:
获取用户输入的建筑能耗影响参数;
根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
优选的,所述预设条件包括:所述实际运行参数和所述建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比。
优选的,当所述实际运行参数还包括能效比时,所述将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型包括:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
优选的,当所述机型不满足用户需求时,所述选型方法还包括:
再次获取用户输入的修改后的所述第二空调末端设备的运行参数,重新筛选机型。
优选的,当所述机型满足用户需求时,所述选型方法还包括:
对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
优选的,还包括:
生成并输出选型报告,所述选型报告至少包含有所述实际运行参数、所述建筑能耗值和所述机型。
一种空调末端设备的选型***,包括:
第一获取单元,用于获取用户输入的建筑能耗影响参数;
模型建立单元,用于根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
第一仿真单元,用于对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
第一筛选单元,用于初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
第二筛选单元,用于从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
第二获取单元,用于获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
第一计算单元,用于根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
第三筛选单元,用于将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
优选的,所述预设条件包括:所述实际运行参数和所述建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比。
优选的,当所述实际运行参数还包括能效比时,所述第三筛选单元还包括:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
优选的,当所述机型不满足用户需求时,还包括:
返回单元,用于返回所述第二获取单元,再次获取用户输入的修改后的所述第二空调末端设备的运行参数,重新筛选机型。
优选的,所述选型***还包括:
能耗值计算单元,用于当所述机型满足用户需求时,对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
优选的,还包括:
报告生成输出单元,用于生成并输出选型报告,所述选型报告至少包含有所述实际运行参数、所述建筑能耗值和所述机型。
从上述的技术方案可知,本发明公开了一种空调末端设备的选型方法及***,根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据公开的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种空调末端设备的选型方法流程图;
图2为本发明实施例公开的另一种空调末端设备的选型方法流程图;
图3为本发明实施例公开的一种空调末端设备的选型***的结构示意图;
图4为本发明实施例公开的另一种空调末端设备的选型***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种空调末端设备的选型方法及***,以解决现有空调末端设备选型方法得到的选型结果存在较大误差的问题。
参见图1,本发明实施例公开的一种空调末端设备的选型方法流程图,该方法包括步骤:
步骤S101、获取用户输入的建筑能耗影响参数;
其中,建筑能耗影响参数可以包括:空调末端设备要安装的建筑的经纬度、朝向、使用材料、形状、房间大小等。
步骤S102、根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
具体的,将建筑能耗影响参数输入建筑仿真计算软件建立相应的建筑模型。
步骤S103、对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值;
其中,建筑能耗值至少包含有需求冷/热量,在实际中,建筑能耗值还可以包括需求风量等需求参数。
需要说明的是,本步骤中当对建筑模型进行仿真时,具体根据能量守恒定律计算得到建筑能耗值。举例说明,假设室外温度为35℃,室内温度为36℃,当需要将室内温度降低至27℃时,假设该房间是密闭的(即房间内只通过空调器进行热交换),则根据能量守恒定律可以计算出将室内温度由36℃降低至27℃需消耗的能量值。其中,该房间保持该消耗的能量值一天需要消耗的总能量值,即是该房间一天的能耗。
可以理解的是,在实际中房间不可能是完全密闭的,其还存在很多影响能耗的因素,例如,室内空气与室外空气间的热交换、人的活动、环境温度,因此在实际应用中,在计算建筑能耗值时还需考虑这些不定因素的影响。
为方便用户查看建筑能耗值,在计算得到建筑能耗值后,还可以在界面显示该建筑能耗值。
步骤S104、初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
其中,第一空调末端设备可以包括:风盘(风盘包括:卧式暗装型风盘、吊座型风盘、吸顶型风盘和挂壁型风盘)和吊立柜(吊立柜包括超薄吊顶式吊立柜、E系列吊顶吊立柜和立式吊立柜)。
步骤S105、从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
步骤S106、获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
其中,运行参数具体指的是模拟空调末端设备运行的重要参数,例如,进口水温、出口水温、进风干球温度、进风湿球温度、空调末端设备的需求冷/热量的可选范围等。
步骤S107、根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数;
其中,实际运行参数至少包含有实际制冷/热量。
需要说明的是,实际运行参数还可以包括风冷、能耗比(COP)等。
步骤S108、将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
其中,预设条件可以为:实际运行参数和建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比(例如5%)。
预设条件具体依据实际需要而定,本发明在此不做限定。
综上可知,本发明首先根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
另外,相比现有技术方案而言,本发明大大增加了用户对空调末端设备的了解,从而提高了向用户推荐空调末端设备的成功率。
其中,当计算得到的第二空调末端设备的实际运行参数还包括能耗比时,可以将筛选出的满足预设条件的空调末端设备中能耗比高的设备推荐给用户。因此,上述实施例中的步骤S108还可以为:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
为进一步优化上述实施例,参加图2,本发明另一实施例公开的一种空调末端设备的选型方法流程图,该方法包括步骤:
步骤S201、获取用户输入的建筑能耗影响参数;
步骤S202、根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
步骤S203、对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值;
其中,建筑能耗值至少包含有需求冷/热量,在实际中,建筑能耗值还可以包括需求风量等需求参数。
需要说明的是,本步骤中当对建筑模型进行仿真时,具体根据能量守恒定律计算得到建筑能耗值。
步骤S204、初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
步骤S205、从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
步骤S206、获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
其中,运行参数指的是模拟空调末端设备运行的重要参数,例如,进口水温、出口水温、进风干球温度、进风湿球温度、空调末端设备的需求冷/热量的可选范围等。
步骤S207、根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数;
其中,实际运行参数至少包含有实际制冷/热量。
步骤S208、将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型;
步骤S209、判断所述机型是否满足用户需求,如果否,则返回重新执行步骤S206,如果是,则继续执行步骤S210;
步骤S210、对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
其中,预设时间段的具体数值依据实际需要而定,例如,一天、一个月、一年等。
综上可知,本发明首先根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
另外,相比现有技术方案而言,本发明还可以计算得到空调末端设备在建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值,从而大大增加了用户对空调末端设备的了解,进而提高了向用户推荐空调末端设备的成功率。
为方便用户充分了解空调末端设备的详细信息,本发明还可以将最终选取的空调末端设备的详细信息以报告形式输出。
因此,为进一步优化上述实施例,在步骤S210之后,还可以包括步骤:
步骤S211、生成并输出选型报告。
其中,所述选型报告至少包含有第二空调末端设备的实际运行参数、建筑能耗值和机型。
当然,选型报告中还可以包括其它信息,例如步骤S210中计算得到的能耗值。
与上述方法实施例相对应,本发明还公开了一种空调末端设备的选型***。
参见图3,本发明实施例公开的一种空调末端设备的选型***的结构示意图,该选型设备包括:
第一获取单元301,用于获取用户输入的建筑能耗影响参数;
其中,建筑能耗影响参数可以包括:空调末端设备要安装的建筑的经纬度、朝向、使用材料、形状、房间大小等。
模型建立单元302,用于根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
具体的,将建筑能耗影响参数输入建筑仿真计算软件建立相应的建筑模型。
第一仿真单元303,用于对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
在实际中,建筑能耗值还可以包括需求风量等需求参数。
需要说明的是,当对建筑模型进行仿真时,具体根据能量守恒定律计算得到建筑能耗值。举例说明,假设室外温度为35℃,室内温度为36℃,当需要将室内温度降低至27℃时,假设该房间是密闭的(即房间内只通过空调器进行热交换),则根据能量守恒定律可以计算出将室内温度由36℃降低至27℃需消耗的能量值。其中,该房间保持该消耗的能量值一天需要消耗的总能量值,即是该房间一天的能耗。
可以理解的是,在实际中房间不可能是完全密闭的,其还存在很多影响能耗的因素,例如,室内空气与室外空气间的热交换、人的活动、环境温度,因此在实际应用中,在计算建筑能耗值时还需考虑这些不定因素的影响。
为方便用户查看建筑能耗值,在计算得到建筑能耗值后,还可以在界面显示该建筑能耗值。
第一筛选单元304,用于初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
其中,第一空调末端设备可以包括:风盘(风盘包括:卧式暗装型风盘、吊座型风盘、吸顶型风盘和挂壁型风盘)和吊立柜(吊立柜包括超薄吊顶式吊立柜、E系列吊顶吊立柜和立式吊立柜)。
第二筛选单元305,用于从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
第二获取单元306,用于获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
其中,运行参数具体指的是模拟空调末端设备运行的重要参数,例如,进口水温、出口水温、进风干球温度、进风湿球温度、空调末端设备的需求冷/热量的可选范围等。
第一计算单元307,用于根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
需要说明的是,实际运行参数还可以包括风冷、能耗比(COP)等。
第三筛选单元308,用于将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
其中,预设条件可以为:实际运行参数和建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比(例如5%)。
预设条件具体依据实际需要而定,本发明在此不做限定。
综上可知,本发明首先根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
另外,相比现有技术方案而言,本发明大大增加了用户对空调末端设备的了解,从而提高了向用户推荐空调末端设备的成功率。
其中,当计算得到的第二空调末端设备的实际运行参数还包括能耗比时,可以将筛选出的满足预设条件的空调末端设备中能耗比高的设备推荐给用户。因此,上述实施例中第三筛选单元308还包括:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
为进一步优化上述实施例,参见图4,本发明另一实施例公开的一种空调末端设备的选型***的结构示意图,该选型***包括:
第一获取单元401,用于获取用户输入的建筑能耗影响参数;
其中,建筑能耗影响参数可以包括:空调末端设备要安装的建筑的经纬度、朝向、使用材料、形状、房间大小等。
模型建立单元402,用于根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
具体的,将建筑能耗影响参数输入建筑仿真计算软件建立相应的建筑模型。
第一仿真单元403,用于对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
在实际中,建筑能耗值还可以包括需求风量等需求参数。
第一筛选单元404,用于初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
其中,第一空调末端设备可以包括:风盘(风盘包括:卧式暗装型风盘、吊座型风盘、吸顶型风盘和挂壁型风盘)和吊立柜(吊立柜包括超薄吊顶式吊立柜、E系列吊顶吊立柜和立式吊立柜)。
第二筛选单元405,用于从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
第二获取单元406,用于获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
其中,运行参数具体指的是模拟空调末端设备运行的重要参数,例如,进口水温、出口水温、进风干球温度、进风湿球温度、空调末端设备的需求冷/热量的可选范围等。
第一计算单元407,用于根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
需要说明的是,实际运行参数还可以包括风冷、能耗比(COP)等。
第三筛选单元408,用于将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型;
其中,预设条件可以为:实际运行参数和建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比(例如5%)。
预设条件具体依据实际需要而定,本发明在此不做限定。
判断单元409,用于判断所述机型是否满足用户需求;
返回单元410,用于在判断单元409判断为否的情况下,返回第二获取单元406,再次获取用户输入的修改后的所述第二空调末端设备的运行参数,重新筛选机型;
能耗值计算单元411,用于在判断单元409判断为是的情况下,对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
其中,预设时间段的具体数值依据实际需要而定,例如,一天、一个月、一年等。
综上可知,本发明首先根据用户输入的建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型,通过对建筑模型进行仿真得到至少包含有需求冷/热量的建筑能耗值,然后根据建筑能耗值和用户对空调末端设备的需求对空调末端设备进行选型。由此可知,本发明中的建筑能耗值通过建筑能耗仿真得到,相比现有技术根据经验估计而言,本发明得到的空调末端设备的选型结果更加精确,因此能够模拟真实的空调末端设备的运行情况。
另外,相比现有技术方案而言,本发明还可以计算得到空调末端设备在建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值,从而大大增加了用户对空调末端设备的了解,进而提高了向用户推荐空调末端设备的成功率。
为方便用户充分了解空调末端设备的详细信息,本发明还可以将最终选取的空调末端设备的详细信息以报告形式输出。
因此,为进一步优化上述实施例,还可以包括:
报告生成输出单元,用于生成并输出选型报告。
其中,所述选型报告至少包含有第二空调末端设备的实际运行参数、建筑能耗值和机型。
当然,选型报告中还可以包括能耗值。
需要说明的是,***实施例中各组成部分的具体工作原理请参见方法实施例对应部分,此处不再赘述。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (12)
1.一种空调末端设备的选型方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的建筑能耗影响参数;
根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
2.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述实际运行参数和所述建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比。
3.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,当所述实际运行参数还包括能效比时,所述将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型包括:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
4.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,当所述机型不满足用户需求时,所述选型方法还包括:
再次获取用户输入的修改后的所述第二空调末端设备的运行参数,重新筛选机型。
5.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,当所述机型满足用户需求时,所述选型方法还包括:
对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
6.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,还包括:
生成并输出选型报告,所述选型报告至少包含有所述实际运行参数、所述建筑能耗值和所述机型。
7.一种空调末端设备的选型***,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取用户输入的建筑能耗影响参数;
模型建立单元,用于根据所述建筑能耗影响参数建立相应的建筑模型;
第一仿真单元,用于对所述建筑模型进行仿真计算得到建筑能耗值,所述建筑能耗值至少包含有需求冷/热量;
第一筛选单元,用于初步选取制冷/热范围包含所述建筑能耗值的所有的第一空调末端设备;
第二筛选单元,用于从初步选取的各所述第一空调末端设备中,选取满足用户需求的所有的第二空调末端设备;
第二获取单元,用于获取用户输入的所述第二空调末端设备的运行参数;
第一计算单元,用于根据所述运行参数对各所述第二空调末端设备在预设运行环境下进行运行仿真模拟,并计算得到各所述第二空调末端设备的实际运行参数,所述实际运行参数至少包含有实际制冷/热量;
第三筛选单元,用于将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件的空调末端设备的机型。
8.根据权利要求7所述的选型***,其特征在于,所述预设条件包括:所述实际运行参数和所述建筑能耗值的上下偏差不超过预设百分比。
9.根据权利要求7所述的选型***,其特征在于,当所述实际运行参数还包括能效比时,所述第三筛选单元还包括:
将所述实际运行参数和所述建筑能耗值进行比对,从各所述第二空调末端设备中筛选出满足预设条件且能耗比最高的空调末端设备的机型。
10.根据权利要求7所述的选型***,其特征在于,当所述机型不满足用户需求时,还包括:
返回单元,用于返回所述第二获取单元,再次获取用户输入的修改后的所述第二空调末端设备的运行参数,重新筛选机型。
11.根据权利要求7所述的选型***,其特征在于,所述选型***还包括:
能耗值计算单元,用于当所述机型满足用户需求时,对所述机型对应的空调末端设备的运行参数以及所述建筑模型进行仿真计算,得到所述空调末端设备在所述建筑模型对应的建筑内运行预设时间段的能耗值。
12.根据权利要求7所述的选型***,其特征在于,还包括:
报告生成输出单元,用于生成并输出选型报告,所述选型报告至少包含有所述实际运行参数、所述建筑能耗值和所述机型。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109146647A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种推送方法及装置、计算机装置和可读存储介质 |
CN109255664A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种产品选型方法、存储介质及处理器 |
CN110006096A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-12 | 廊坊新奥泛能网络科技服务有限公司 | 制热机组的选取方法、装置及电子设备 |
CN111076354A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中央空调的设备选型方法及*** |
CN112767074A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 模块机选型方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113706238A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130204454A1 (en) * | 2012-02-08 | 2013-08-08 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Optimal energy management and energy equipment control interlocking system for residential complex |
CN103425712A (zh) * | 2012-05-25 | 2013-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 工程选型的工程数据处理方法和*** |
CN103455490A (zh) * | 2012-05-28 | 2013-12-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调机型选型的建模处理方法和*** |
CN104598721A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于空调设备选型的数据处理方法和装置 |
-
2016
- 2016-09-12 CN CN201610818121.6A patent/CN106446374B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130204454A1 (en) * | 2012-02-08 | 2013-08-08 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Optimal energy management and energy equipment control interlocking system for residential complex |
CN103425712A (zh) * | 2012-05-25 | 2013-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 工程选型的工程数据处理方法和*** |
CN103455490A (zh) * | 2012-05-28 | 2013-12-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调机型选型的建模处理方法和*** |
CN104598721A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-05-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于空调设备选型的数据处理方法和装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109146647A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种推送方法及装置、计算机装置和可读存储介质 |
CN109255664A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-01-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种产品选型方法、存储介质及处理器 |
CN110006096A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-07-12 | 廊坊新奥泛能网络科技服务有限公司 | 制热机组的选取方法、装置及电子设备 |
CN110006096B (zh) * | 2019-04-15 | 2021-09-10 | 廊坊新奥泛能网络科技服务有限公司 | 制热机组的选取方法、装置及电子设备 |
CN111076354A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中央空调的设备选型方法及*** |
CN112767074A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-05-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 模块机选型方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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CN113706238A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调选型方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
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