CN106439967A - 一种提高油烟机语音识别率的方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提高油烟机语音识别率的方法及***，所述方法包括：当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。本发明实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，实现了当监测到语音识别困难时，通过适当减小油烟机自身的运行噪音来提高语音识别率。

Description

一种提高油烟机语音识别率的方法及***

技术领域

本发明实施例涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种提高油烟机语音识别率的方法及***。

背景技术

随着电子技术以及语音识别技术的飞速发展，语音识别技术已经广泛应用于各行各业，近些年来越来越多的语音控制油烟机走进了人们的家庭生活，实现了可以使用不同的语种以及语音命令控制油烟机的各项功能，例如，通过语音命令控制油烟机的开关、风机档位以及定时等功能，极大地方便了人们的生活，同时也省去了油烟机上以往的功能按钮，特别方便了老年人使用。

但是，由于油烟机本身运行时噪音比较大，较大的运行噪音势必影响对用户发出的语音命令的识别，导致语音识别率下降。为了改善上述问题，现有技术中通常通过提高语音识别算法的复杂度或者根据运行的噪音来训练语音识别模型，但是如果语音识别算法及其复杂，势必会增加CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的工作负担，影响设备的响应速度，并且增加了设备的功耗；而对于通过运行的噪音来训练语音识别模型的方法，通常油烟机都设置有多个运行转速，在不同的厨房环境中运行时产生的噪音也不同，因此训练得到的语音识别模型未必适合油烟机实际的使用环境。

发明内容

本发明实施例提供了一种提高油烟机语音识别率的方法及***，以实现当监测到语音识别困难时，通过适当减小油烟机自身的运行噪音来提高语音识别率。

第一方面，本发明实施例提供了一种提高油烟机语音识别率的方法，该方法包括：

当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；

接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；

若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

进一步地，所述当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时之后，减小油烟机当前的风机转速之前，还包括：

保存所述第一语音命令；

基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行与所述语音样本记录匹配的指示，否则，执行所述减小油烟机当前的风机转速的操作。

进一步地，所述方法还包括：若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

进一步地，所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，还包括：

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中；

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。

第二方面，本发明实施例还提供了一种提高油烟机语音识别率的***，该***包括：

减小模块，用于当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；

接收模块，用于接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；

指示执行模块，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

进一步地，所述***还包括：

第一语音命令保存模块，用于在所述当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时之后，减小油烟机当前的风机转速之前，保存所述第一语音命令；

查询模块，用于基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录；

对应地，所述指示执行模块，还用于若所述数据库中存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，则执行与所述语音样本记录匹配的指示；

所述减小模块，还用于若所述数据库中不存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，执行所述减小油烟机当前的风机转速的操作。

进一步地，所述***还包括：

恢复模块，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

进一步地，所述***还包括：

保存模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中。

进一步地，所述***还包括：

删除模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。

本发明实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，通过当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；之后对接收到的第二语音命令进行识别；若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示的技术手段，实现了当监测到语音识别困难时，通过适当减小油烟机自身的运行噪音来提高语音识别率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种提高油烟机语音识别率的***结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项步骤的顺序可以被重新安排。当其步骤完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程图，该方法可适用于在油烟机工作的过程中，对用户发出的语音命令进行识别并执行相应操作的情况，可以由提高油烟机语音识别率的***来执行。该***可通过硬件和/或软件的方式实现。该方法具体包括如下步骤：

步骤110、当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速。

其中，本发明所指的第一语音命令以及第二语音命令均指用户输入的控制油烟机功能的语音命令，所述第一语音命令以及第二语音命令可能相同，也可能不同，只是为了方便描述才通过“第一”、“第二”进行限定；具体可以是用户通过说话发出的控制油烟机各项功能的语音，例如“打开灯光”、“启动大排风扇”、“关闭”或者“定时10分钟”等语音话语。当用户发出语音命令，油烟机上的语音识别***会对所述语音命令进行识别，并响应所述语音命令，以实现通过语音控制油烟机各项功能的目的。如果用户发出某一语音命令后，油烟机没有根据所述语音命令执行相应的操作即认为油烟机对所述语音命令识别失败一次；通常如果油烟机不响应语音命令，用户会再次发出相同的语音命令，当然油烟机会再执行一次对所述语音命令的识别操作，当对某一相同语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，即认为此时存在语音识别困难，有可能是油烟机本身的运行噪声太大导致。由此可以理解的是，本方案中所说的“对第一语音命令进行识别连续失败的次数”并不是指对单次接收到的语音命令进行多次识别而连续失败的次数，而是指对多次接收到的同一语音命令进行识别而连续失败的次数。所述设定值可以根据设计经验去设定，例如可以是3次等，为增强用户体验，设定值一般不会设置太大，避免出现多次发出语音命令却无响应的情况。

示例性地，提取每次用户输入的语音命令的声学特征值，当相邻两次的声学特征值的相似度高于预设值时，即认为所述相邻两次的语音命令为相同的语音命令。如果用户多次(如两次)输入相同的语音命令，且油烟机均不对其进行响应，则认为此时存在语音识别困难，通过减小油烟机当前的风机转速来减小油烟机本身的运行噪音，以提高语音识别率。在油烟机的运行过程中，风机的转速并不会给用户太复杂的控制方式，一般通过多个档位来选择风机转速，与此对应的，在减小油烟机当前的风机转速，不是随机减小当前的风机转速，而是减小到相邻档位对应的风机转速。

步骤120、接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别。

当减小油烟机当前的风机转速后，再次接收用户输入的语音命令，并对接收到的语音命令进行语音识别，以实现能够响应用户的语音命令的目的。需要说明的是，本发明并不对采用的语音识别算法进行限定，现有技术中存在的语音识别算法均可以用到本发明中。

步骤130、若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

如果在合理的设定时间内对用户输入的语音命令识别成功，则立即响应用户的语音命令，执行与所述语音命令匹配的指示；例如“打开灯光”或者“定时”等操作。

本实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，通过当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；之后对接收到的第二语音命令进行识别；若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示的技术手段，实现了当监测到语音识别困难时，通过减小油烟机的风机转速来适当减小油烟机自身的运行噪音来提高语音识别率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图，在实施例一的基础上，本实施例进行了进一步优化，优化的好处是通过数据库中已存储的与语音命令匹配的语音样本记录来响应用户的控制命令，进而提高语音识别率。具体参见图2所示，该方法具体包括如下：

步骤210、当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，保存所述第一语音命令。

步骤220、基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行步骤230，否则，执行步骤240。

例如，假设用户在安静的环境中发出的所述第一语音命令为“打开灯光”时，对应的语音识别数据为“111111”，当油烟机当前的风机转速为100转/分时，油烟机本身会产生一定的噪音，在这种环境下用户发出“打开灯光”的第一语音命令被识别出的对应语音数据为“111100”，那么如果数据库中存在这样的语音样本记录——“100-111100-111111”，则可以判断在油烟机当前的风机转速为100转/分时，识别到的所述第一语音命令为“111100”时，对应的语音命令实质为“打开灯光”，则油烟机的中央控制机构立即执行打开灯光的操作。

步骤230、执行与所述语音样本记录匹配的指示，结束流程。

步骤240、减小油烟机当前的风机转速。

减小油烟机当前的风机转速的目的是在一定程度减小油烟机本身产生的噪声，提高对语音命令的识别率。

步骤250、接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别。

步骤260、若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

本实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，在上述实施例技术方案的基础上，通过当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，保存所述第一语音命令，并基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行与所述语音样本记录匹配的指示的技术手段，实现了通过数据库中已存储的与语音命令匹配的语音样本记录来响应用户的控制命令，进而提高了语音识别率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例进行了进一步优化，优化的好处是实现了准确排除无效的语音命令。具体参见图3所示，该方法具体如下：

步骤310、当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，保存所述第一语音命令。

步骤320、基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行步骤330，否则，执行步骤340。

步骤330、执行与所述语音样本记录匹配的指示。

步骤340、减小油烟机当前的风机转速。

步骤350、接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别。

步骤360、若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行步骤370，否则，执行步骤380。

步骤370、执行与所述第二语音命令匹配的指示。

步骤380、恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

在减小油烟机的风机转速之后，已经降低了油烟机本身运行产生的噪声，此时，如果在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则认为所述第二语音命令为一个无效的语音命令，可能是外界的其他声音干扰，也可能是用户的家庭成员之间的对话，并不是对油烟机功能的控制命令。

本实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，在上述实施例技术方案的基础上，通过若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令的技术手段，达到了准确排除无效的语音命令的目的。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种提高油烟机语音识别率的方法流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例进行了进一步优化，优化的好处是实现了实时更新数据库，以提高下次的语音识别率。具体参见图4所示，该方法具体如下：

步骤410、当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，保存所述第一语音命令。

步骤420、基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行步骤430，否则，执行步骤440。

步骤430、执行与所述语音样本记录匹配的指示。

步骤440、减小油烟机当前的风机转速。

步骤450、接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别。

步骤460、若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行步骤470，否则，执行步骤480。

步骤470、执行与所述第二语音命令匹配的指示，并继续执行步骤490a和步骤490b。

步骤480、恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

步骤490a、若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中。

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则认为所述第一语音命令与所述第二语音命令为相同的语音命令，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中，以备下次进行语音识别时使用。

例如，所述第二语音命令为“打开灯光”时，对应的语音识别数据为“111111”，当油烟机当前的风机转速为100转/分时，识别到的所述第一语音命令对应的识别数据为“111100”，且所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联得到这样的语音样本记录——“100-111100-111111”，将所述语音样本记录——“100-111100-111111”保存到数据库中，方便下次语音识别时查询调用，以提高语音识别率。如果风机转速限定在多个档位运转，那么第一语音命令和第二语音命令直接与第一语音命令对应的档位关联保存即可。

步骤490b、若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则认为所述第一语音命令与所述第二语音命令是不相同的语音命令，此时认为所述第一语音命令为无效的语音命令，进行舍弃。

本实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的方法，在上述实施例技术方案的基础上，通过增加“若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中，否则删除保存的所述第一语音命令”的技术手段，达到了实时更新数据库，以提高下次的语音识别率，且准确排除无效的语音命令的目的。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种提高油烟机语音识别率的***的结构框图，该***具体包括如下：

减小模块510、接收模块520和指示执行模块530；

其中，减小模块510，用于当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；接收模块520，用于接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；指示执行模块530，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示；

进一步地，所述***还可以包括：

第一语音命令保存模块，用于在所述当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时之后，减小油烟机当前的风机转速之前，保存所述第一语音命令；

查询模块，用于基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录；

对应地，指示执行模块530，还用于若所述数据库中存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，则执行与所述语音样本记录匹配的指示；

减小模块510，还用于若所述数据库中不存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，执行所述减小油烟机当前的风机转速的操作。

进一步地，所述***还可以包括：

恢复模块，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

进一步地，所述***还可以包括：

保存模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中。

进一步地，所述***还可以包括：

删除模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。

本发明实施例提供的一种提高油烟机语音识别率的***，通过当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；之后对接收到的第二语音命令进行识别；若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示的技术手段，实现了当监测到语音识别困难时，通过适当减小油烟机自身的运行噪音来提高语音识别率。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种提高油烟机语音识别率的方法，其特征在于，包括：

当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；

接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；

若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时之后，减小油烟机当前的风机转速之前，还包括：

保存所述第一语音命令；

基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，若存在，则执行与所述语音样本记录匹配的指示，否则，执行所述减小油烟机当前的风机转速的操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，还包括：

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，还包括：

若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。

6.一种提高油烟机语音识别率的***，其特征在于，包括：

减小模块，用于当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时，减小油烟机当前的风机转速；

接收模块，用于接收第二语音命令，并对所述第二语音命令进行识别；

指示执行模块，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示。

7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，还包括：

第一语音命令保存模块，用于在所述当对第一语音命令进行识别连续失败的次数超过设定值时之后，减小油烟机当前的风机转速之前，保存所述第一语音命令；

查询模块，用于基于油烟机当前的风机转速查询数据库中是否存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录；

对应地，所述指示执行模块，还用于若所述数据库中存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，则执行与所述语音样本记录匹配的指示；

所述减小模块，还用于若所述数据库中不存在与所述第一语音命令匹配的语音样本记录，执行所述减小油烟机当前的风机转速的操作。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，还包括：

恢复模块，用于若在设定的时间内对所述第二语音命令识别失败，则恢复所述油烟机的风机转速，并删除保存的所述第一语音命令。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，其特征在于，还包括：

保存模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度大于相似度阈值，则将所述第一语音命令、油烟机当前的风机转速以及所述第二语音命令进行关联，并保存到数据库中。

10.根据权利要求8所述的***，其特征在于，其特征在于，还包括：

删除模块，用于在所述若在设定的时间内对所述第二语音命令识别成功，则执行与所述第二语音命令匹配的指示之后，若所述第一语音命令与所述第二语音命令的相似度不大于相似度阈值，则删除保存的所述第一语音命令。