CN106407509B - 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法 - Google Patents

一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106407509B
CN106407509B CN201610756255.XA CN201610756255A CN106407509B CN 106407509 B CN106407509 B CN 106407509B CN 201610756255 A CN201610756255 A CN 201610756255A CN 106407509 B CN106407509 B CN 106407509B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electromagnetic
electromagnetic mechanism
load switch
finite element
interpolation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610756255.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106407509A (zh
Inventor
李文文
袁瑞铭
熊德智
鲁观娜
都正周
张蓬鹤
黄明山
陈向群
薛阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Xuji Group Co Ltd
North China Electric Power Research Institute Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Henan Xuji Instrument Co Ltd
Metering Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Xuji Group Co Ltd
North China Electric Power Research Institute Co Ltd
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Henan Xuji Instrument Co Ltd
Metering Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Xuji Group Co Ltd, North China Electric Power Research Institute Co Ltd, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd, Henan Xuji Instrument Co Ltd, Metering Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201610756255.XA priority Critical patent/CN106407509B/zh
Publication of CN106407509A publication Critical patent/CN106407509A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106407509B publication Critical patent/CN106407509B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

本发明提供了一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法,首先根据吸力曲线特征初步选取若干关键插值节点,并基于插值思想,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的形式;然后通过拉丁超立方抽样、有限元方法及优化算法确定所构建自定义函数中的未知系数,建立负荷开关电磁机构电磁特性的近似模型。所述计算方法是根据所建模型,针对负荷开关电磁机构设计参数在公差范围内发生变化时,对电磁机构任一过程变量节点的电磁输出特性进行计算。

Description

一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法
技术领域
本发明涉及一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法。
背景技术
负荷开关作为一种广泛应用于工业、航空航天等领域的重要元器件,主要用于实现对负荷电流的开断和保护等功能。对负荷开关电磁机构进行建模进而分析其电磁吸力特性,对负荷开关的设计验证、性能评估以及产品优化具有重要意义。
负荷开关电磁机构的建模涉及电、磁、力多场耦合的分析,现有技术在建模过程中,通常采用有限元方法计算各插值节点处的电磁吸力特性。有限元方法虽然计算精度高但时效性差,因而需寻找一种方法:在保证近似模型精度的前提下,减少通过有限元方法进行计算的插值节点数量。
发明内容
本发明公开了一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法,有效解决了负荷开关电磁机构建模过程中建模精度与需计算的插值节点数量的矛盾关系。
一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法,包括以下步骤:
1)选取影响电磁机构暂态过程的至少六个关键节点,建立各节点输出特性之间的函数关系,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的具体形式;
2)根据负荷开关吸力曲线拐点位置选取m×n个插值节点(Uij),其中(Uij)为电磁机构吸力曲线上某点的电压和衔铁转角,m、n分别代表电压和转角的个数,i∈(1,2,…,m),j∈(1,2,…,n);在电磁机构各关键设计参数xk∈(x1,x2,…,xp)的公差范围内均匀选取q个节点,Δxkl表示节点l∈(1,2,…,q)处xk的变化量;
3)应用有限元法计算关键设计参数xk在(Uij,Δxkl)条件下电磁机构的电磁力矩,并通过样条插值方法得到插值节点(Uij)处各关键设计参数变化量Δxkl与电磁力矩变化量的关系;
4)在各插值节点构成区域内重新选取至少六个采样点,利用有限元法计算重新选取的采样点处的电磁力矩,并将其作为电磁力矩的实际值,将重新选取的采样点带入步骤1)中确定的自定义函数,以自定义函数的电磁力矩计算值与有限元法计算的实际值之间误差最小为目标函数,计算所述自定义函数中的未知系数,完成负荷开关电磁机构模型的建立。
本发明方法还包括对所建模型的优化过程,具体为:
a)在参数公差范围内重新生成若干随机样本,分别通过有限元方法及步骤4)所确定的模型计算各样本对应的电磁机构输出特性;
b)以有限元方法计算结果作为真实值,对所建模型的误差和精度进行评估,判断是否满足精度要求,如果满足,则完成建模;
c)如果不满足,则基于交互验证序贯采样策略重新获取m'×n'个新样本点(Ui'j'),其中i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n'),应用有限元法计算xk在(Ui'j',Δxkl)条件下的电磁吸力矩,并转到步骤4)。
进一步的,步骤1)中采用插值法建立各节点输出特性之间的函数关系,表达式为:
Figure GDA0002074981880000021
其中,F(Uij)为(Uij)处负荷开关电磁机构的输出特性;(Uij)为任意过程变量节点,位于选定的过程变量节点(Ui0j0)、(Ui1j0)、(Ui0j1)及(Ui1j1)所围区域内;
Figure GDA0002074981880000022
为表征各点权系数的插值函数,其数学表达式取决于电磁机构过程变量与输出特性之间的函数关系,且包含关于电压U与转角α的影响系数。
进一步的,步骤4)中通过拉丁超立方抽样选取采样点。
进一步的,所述步骤4)中目标函数为
Figure GDA0002074981880000031
其中,Gi表示N个新采样点中的第i个采样点对应的输出特性的有限元计算结果;F(Xi)为包含未知系数的负荷开关电磁机构的近似模型。
进一步的,步骤b)中所述的对所建模型的误差和精度进行评估的指标为:均方根误差RMSE和复相关系数R2,其计算公式分别为:
Figure GDA0002074981880000032
Figure GDA0002074981880000033
其中,k为模型验证的样本量,yi为响应真实值,
Figure GDA0002074981880000034
为由近似模型得到的预测值,
Figure GDA0002074981880000035
为真实响应均值。
进一步的,步骤c)中所述的交互验证序贯采样策略为
Figure GDA0002074981880000036
其中,CVE(Ui'j')表示交互验证误差函数,d((Ui'j'),(Uij))表示新样本点与原有样本点的距离,i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n')。
同时本发明还包括一种负荷开关电磁机构电磁特性的计算方法,包括以下步骤:
1)选取影响电磁机构暂态过程的至少六个关键节点,建立各节点输出特性之间的函数关系,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的具体形式;
2)根据负荷开关吸力曲线拐点位置选取m×n个插值节点(Uij),其中(Uij)为电磁机构吸力曲线上某点的电压和衔铁转角,m、n分别代表电压和转角的个数,i∈(1,2,…,m),j∈(1,2,…,n);在电磁机构各关键设计参数xk∈(x1,x2,…,xp)的公差范围内均匀选取q个节点,Δxkl表示节点l∈(1,2,…,q)处xk的变化量;
3)应用有限元法计算关键设计参数xk在(Uij,Δxkl)条件下电磁机构的电磁力矩,并通过样条插值方法得到插值节点(Uij)处各关键设计参数变化量Δxkl与电磁力矩变化量的关系;
4)在各插值节点构成区域内重新选取至少六个采样点,利用有限元法计算重新选取的采样点处的电磁力矩,并将其作为电磁力矩的实际值,将重新选取的采样点带入步骤1)中确定的自定义函数,以自定义函数的电磁力矩计算值与有限元法计算的实际值之间误差最小为目标函数,计算所述自定义函数中的未知系数,完成负荷开关电磁机构模型的建立;
5)将电磁机构各设计参数的变化量及待计算的过程变量节点参数带入步骤4)所确定的模型中进行计算,得到所述过程变量节点的电磁力矩。
为保证所建模型的准确性,所述计算方法中还包括对所建模型的优化,具体为:
a)在参数公差范围内重新生成若干随机样本,分别通过有限元方法及步骤4)所确定的模型计算各样本对应的电磁机构输出特性;
b)以有限元方法计算结果作为真实值,对所建模型的误差和精度进行评估,判断是否满足精度要求,如果满足,则完成建模;
c)如果不满足,则基于交互验证序贯采样策略重新获取m'×n'个新样本点(Ui'j'),其中i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n'),应用有限元法计算xk在(Ui'j',Δxkl)条件下的电磁吸力矩,并转到步骤4)。
进一步的,所述建模方法步骤4)中目标函数为
Figure GDA0002074981880000041
其中,Gi表示N个新采样点中的第i个采样点对应的输出特性的有限元计算结果;F(Xi)为包含未知系数的负荷开关电磁机构的近似模型。
本文根据吸力曲线特征初步选取关键插值节点,并基于插值思想,通过拉丁超立方抽样及有限元方法构建基于自定义插值函数的负荷开关电磁机构近似模型;然后对所建模型进行验证,若建模精度评估结果不满足要求,则通过交互验证序贯采样策略渐进增加插值节点数量,直至所建近似模型满足精度要求。本发明减少了通过有限元方法进行计算的插值节点数量,有效平衡了近似建模精度与建模时间的矛盾关系。
同时,通过拉丁超立方抽样方法选取采样点,保证了采样点的随机性和独立性。
附图说明
图1是本发明所述的建模方法的流程图;
图2为本发明所述的对建模模型进行优化的流程示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法,首先,根据吸力曲线特征初步选取若干关键插值节点,并基于插值思想,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的形式;然后,通过拉丁超立方抽样、有限元方法及粒子群算法确定所构建自定义函数中的未知系数,建立负荷开关电磁机构的近似模型。
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
如图一所示,一种负荷开关电磁机构的建模方法,包括以下步骤:
1)选取影响电磁机构暂态过程的六个关键节点,通过插值法建立各节点输出特性之间的函数关系,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的具体形式:
Figure GDA0002074981880000051
其中,F(Uij)为(Uij)处负荷开关电磁机构的输出特性;(Uij)为任意过程变量节点,位于选定的过程变量节点(Ui0j0)、(Ui1j0)、(Ui0j1)及(Ui1j1)所围区域内;
Figure GDA0002074981880000061
为表征各点权系数的插值函数,其数学表达式取决于电磁机构过程变量与输出特性之间的函数关系,且包含关于电压U与转角α的影响系数。
2)根据负荷开关吸力曲线拐点位置选取m×n个插值节点(Uij),其中(Uij)为电磁机构吸力曲线上某点的电压和衔铁转角,m、n分别代表电压和转角的个数,i∈(1,2,…,m),j∈(1,2,…,n);在电磁机构各关键设计参数xk∈(x1,x2,…,xp)的公差范围内均匀选取q个节点,Δxkl表示节点l∈(1,2,…,q)处xk的变化量;
3)应用有限元法计算关键设计参数xk在(Uij,Δxkl)条件下电磁机构的电磁力矩,并通过三次样条插值方法得到插值节点(Uij)处各关键设计参数变化量Δxkl与电磁力矩变化量的关系;
4)在各插值节点构成区域内通过拉丁超立方方法重新选取六个采样点,利用有限元法计算重新选取的采样点处的电磁力矩,并将其作为电磁力矩的实际值,将重新选取的采样点带入步骤1)中确定的自定义函数,以自定义函数的电磁力矩计算值与有限元法计算的实际值之间误差最小为目标函数,通过粒子群算法寻优计算所述自定义函数中的未知系数,完成负荷开关电磁机构模型的建立。
其中,所述目标函数为
Figure GDA0002074981880000062
式中,Gi表示N个新采样点中的第i个采样点对应的输出特性的有限元计算结果;F(Xi)为包含未知系数的负荷开关电磁机构的近似模型。
通过拉丁超立方方法选取采样点,有效保证了采样的随机性及相对独立性。
另外,为保证所建模型的准确性及精度,本发明还提供了对所建模型的优化过程,具体为:
a)应用拉丁超立方抽样方法在参数公差范围内重新生成若干随机样本,分别通过有限元方法及步骤4)所确定的模型计算各样本对应的电磁机构输出特性;
b)以有限元方法计算结果作为真实值,对所建模型的误差和精度进行评估,判断是否满足精度要求,如果满足,则完成建模;其中对所建模型的误差和精度进行评估的指标为:均方根误差RMSE和复相关系数R2,其计算公式分别为:
Figure GDA0002074981880000071
Figure GDA0002074981880000072
式中,k为模型验证的样本量,yi为响应真实值,
Figure GDA0002074981880000073
为由近似模型得到的预测值,
Figure GDA0002074981880000074
为真实响应均值;
c)如果不满足,则基于交互验证序贯采样策略重新获取m'×n'个新样本点(Ui'j'),其中i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n'),应用有限元法计算xk在(Ui'j',Δxkl)条件下的电磁吸力矩,并转到步骤4);其中,所述的交互验证序贯采样策略为
Figure GDA0002074981880000075
式中,CVE(Ui'j')表示交互验证误差函数,d((Ui'j'),(Uij))表示新样本点与原有样本点的距离,i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n')。
本发明所述的一种负荷开关电磁机构电磁特性的计算方法,仅是利用上述建模方法所建模型对负荷开关电磁机构的电磁特性进行计算,对其实施例,在此不再赘述。

Claims (7)

1.一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)选取影响电磁机构暂态过程的至少六个关键节点,建立各节点输出特性之间的函数关系,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的具体形式;
2)根据负荷开关吸力曲线拐点位置选取m×n个插值节点(Uij),其中(Uij)为电磁机构吸力曲线上某点的电压和衔铁转角,m、n分别代表电压和转角的个数,i∈(1,2,…,m),j∈(1,2,…,n);在电磁机构各关键设计参数xk∈(x1,x2,…,xp)的公差范围内均匀选取q个节点,Δxkl表示节点l∈(1,2,…,q)处xk的变化量;
3)应用有限元法计算关键设计参数xk在(Uij,Δxkl)条件下电磁机构的电磁力矩,并通过样条插值方法得到插值节点(Uij)处各关键设计参数变化量Δxkl与电磁力矩变化量的关系;
4)在各插值节点构成区域内重新选取至少六个采样点,利用有限元法计算重新选取的采样点处的电磁力矩,并将其作为电磁力矩的实际值,将重新选取的采样点带入步骤1)中确定的自定义函数,以自定义函数的电磁力矩计算值与有限元法计算的实际值之间误差最小为目标函数,计算所述自定义函数中的未知系数,完成负荷开关电磁机构模型的建立;
步骤1)中采用插值法建立各节点输出特性之间的函数关系,表达式为:
Figure FDA0002246538500000011
其中,F(Uij)为(Uij)处负荷开关电磁机构的输出特性;(Uij)为任意过程变量节点,位于选定的过程变量节点(Ui0j0)、(Ui1j0)、(Ui0j1)及(Ui1j1)所围区域内;
Figure FDA0002246538500000021
为表征各点权系数的插值函数,其数学表达式取决于电磁机构过程变量与输出特性之间的函数关系,且包含关于电压U与转角α的影响系数;
还包括对所建模型的优化过程,具体为:
a)在参数公差范围内重新生成若干随机样本,分别通过有限元方法及步骤4)所确定的模型计算各样本对应的电磁机构输出特性;
b)以有限元方法计算结果作为真实值,对所建模型的误差和精度进行评估,判断是否满足精度要求,如果满足,则完成建模;
c)如果不满足,则基于交互验证序贯采样策略重新获取m'×n'个新样本点(Ui'j'),其中i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n'),应用有限元法计算xk在(Ui'j',Δxkl)条件下的电磁吸力矩,并转到步骤4)。
2.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于:步骤4)中通过拉丁超立方抽样选取采样点。
3.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于:所述步骤4)中目标函数为
Figure FDA0002246538500000022
其中,Gi表示N个新采样点中的第i个采样点对应的输出特性的有限元计算结果;F(Xi)为包含未知系数的负荷开关电磁机构的近似模型。
4.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于:步骤b)中所述的对所建模型的误差和精度进行评估的指标为:均方根误差RMSE和复相关系数R2,其计算公式分别为:
Figure FDA0002246538500000023
Figure FDA0002246538500000024
其中,k为模型验证的样本量,yi为响应真实值,
Figure FDA0002246538500000031
为由近似模型得到的预测值,
Figure FDA0002246538500000032
为真实响应均值。
5.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于:步骤c)中所述的交互验证序贯采样策略为
Figure FDA0002246538500000033
其中,CVE(Ui'j')表示交互验证误差函数,d((Ui'j'),(Uij))表示新样本点与原有样本点的距离,i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n')。
6.一种负荷开关电磁机构电磁特性的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)选取影响电磁机构暂态过程的至少六个关键节点,建立各节点输出特性之间的函数关系,确定反映负荷开关电磁机构输出特性与过程变量关系的自定义函数的具体形式;
2)根据负荷开关吸力曲线拐点位置选取m×n个插值节点(Uij),其中(Uij)为电磁机构吸力曲线上某点的电压和衔铁转角,m、n分别代表电压和转角的个数,i∈(1,2,…,m),j∈(1,2,…,n);在电磁机构各关键设计参数xk∈(x1,x2,…,xp)的公差范围内均匀选取q个节点,Δxkl表示节点l∈(1,2,…,q)处xk的变化量;
3)应用有限元法计算关键设计参数xk在(Uij,Δxkl)条件下电磁机构的电磁力矩,并通过样条插值方法得到插值节点(Uij)处各关键设计参数变化量Δxkl与电磁力矩变化量的关系;
4)在各插值节点构成区域内重新选取至少六个采样点,利用有限元法计算重新选取的采样点处的电磁力矩,并将其作为电磁力矩的实际值,将重新选取的采样点带入步骤1)中确定的自定义函数,以自定义函数的电磁力矩计算值与有限元法计算的实际值之间误差最小为目标函数,计算所述自定义函数中的未知系数,完成负荷开关电磁机构模型的建立;
5)将电磁机构各设计参数的变化量及待计算的过程变量节点参数带入步骤4)所确定的模型中进行计算,得到所述过程变量节点的电磁力矩;
步骤1)中采用插值法建立各节点输出特性之间的函数关系,表达式为:
Figure FDA0002246538500000041
其中,F(Uij)为(Uij)处负荷开关电磁机构的输出特性;(Uij)为任意过程变量节点,位于选定的过程变量节点(Ui0j0)、(Ui1j0)、(Ui0j1)及(Ui1j1)所围区域内;
Figure FDA0002246538500000042
为表征各点权系数的插值函数,其数学表达式取决于电磁机构过程变量与输出特性之间的函数关系,且包含关于电压U与转角α的影响系数;
还包括对所建模型的优化过程,具体为:
a)在参数公差范围内重新生成若干随机样本,分别通过有限元方法及步骤4)所确定的模型计算各样本对应的电磁机构输出特性;
b)以有限元方法计算结果作为真实值,对所建模型的误差和精度进行评估,判断是否满足精度要求,如果满足,则完成建模;
c)如果不满足,则基于交互验证序贯采样策略重新获取m'×n'个新样本点(Ui'j'),其中i'∈(1,2,…,m'),j'∈(1,2,…,n'),应用有限元法计算xk在(Ui'j',Δxkl)条件下的电磁吸力矩,并转到步骤4)。
7.根据权利要求6所述的一种负荷开关电磁机构电磁特性的计算方法,其特征在于:所述步骤4)中目标函数为
Figure FDA0002246538500000043
其中,Gi表示N个新采样点中的第i个采样点对应的输出特性的有限元计算结果;F(Xi)为包含未知系数的负荷开关电磁机构的近似模型。
CN201610756255.XA 2016-08-29 2016-08-29 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法 Active CN106407509B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610756255.XA CN106407509B (zh) 2016-08-29 2016-08-29 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610756255.XA CN106407509B (zh) 2016-08-29 2016-08-29 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106407509A CN106407509A (zh) 2017-02-15
CN106407509B true CN106407509B (zh) 2020-03-10

Family

ID=58002729

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610756255.XA Active CN106407509B (zh) 2016-08-29 2016-08-29 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106407509B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109000833B (zh) * 2018-06-07 2021-01-29 青岛迈金智能科技有限公司 一种电磁加阻***的电流转速换算扭矩的方法
CN110851949B (zh) * 2019-09-01 2023-08-25 天津工业大学 分析多层磁障永磁辅助式同步磁阻电机电磁性能的方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101354978A (zh) * 2007-12-31 2009-01-28 唐华山 浸湿性接触智能控制电力负荷开关
CN103576121A (zh) * 2013-10-31 2014-02-12 惠州学院 一种智能电表恒磁检测***及其方法
CN105353246A (zh) * 2015-11-18 2016-02-24 中国电力科学研究院 一种负荷开关元件和负荷元件低电压释放特性的测试方法
CN105429131A (zh) * 2015-12-07 2016-03-23 中国电力科学研究院 一种考虑负荷频率特性的负荷模型构建方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5206157B2 (ja) * 2008-06-30 2013-06-12 オムロン株式会社 電磁継電器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101354978A (zh) * 2007-12-31 2009-01-28 唐华山 浸湿性接触智能控制电力负荷开关
CN103576121A (zh) * 2013-10-31 2014-02-12 惠州学院 一种智能电表恒磁检测***及其方法
CN105353246A (zh) * 2015-11-18 2016-02-24 中国电力科学研究院 一种负荷开关元件和负荷元件低电压释放特性的测试方法
CN105429131A (zh) * 2015-12-07 2016-03-23 中国电力科学研究院 一种考虑负荷频率特性的负荷模型构建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106407509A (zh) 2017-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109783905B (zh) 基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法
CN109086531B (zh) 基于神经网络的天线设计方法
CN105205502B (zh) 一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法
CN108183645A (zh) 基于扩张状态观测器的永磁同步电机双幂次滑模控制方法
KR20160013012A (ko) 기술적 시스템의 스타팅 변수의 모델을 확인하기 위한 방법
CN106407509B (zh) 一种负荷开关电磁机构电磁特性的建模方法及计算方法
Yi et al. Adaptive statistic tracking control based on two-step neural networks with time delays
CN106227964B (zh) 基于扩张状态观测器的迟滞非线性***参数辨识方法
Xiaobo Comparison of response surface method and Kriging method for approximation modeling
CN106250658B (zh) 基于径向基函数的负荷开关电磁机构快速计算方法
Jin et al. Modified complementary sliding mode control with disturbance compensation for permanent magnet linear synchronous motor servo system
Xueyan et al. Swarm size and inertia weight selection of particle swarm optimizer in system identification
Widd et al. Hybrid model predictive control of exhaust recompression HCCI
CN107016142A (zh) 基于Kriging模型的电磁继电器快速计算方法
CN105608256B (zh) 一种吸纳不同步长接口延时的并行计算分网方法
CN111460734A (zh) 一种结合先进自适应采样和人工神经网络的微波器件自动建模方法
CN110399668B (zh) 一种快速准确地求解电磁装置输出特性的方法
CN109709809A (zh) 基于磁滞内核的电/磁流变执行器非线性力的建模方法及其跟踪方法
CN107357996B (zh) 一种基于超体积迭代策略的代理模型试验设计方法
Qiao et al. Robust design of dynamic characteristics consistency of Busbar-Mounted Electromagnetic Contactor based on a fast calculation surrogate model
CN109669353B (zh) 一种基于参数范围匹配的产品鲁棒性分析方法
CN106295043A (zh) 一种高斯径向基函数代理模型的参数确定方法
Ding et al. A Novel Method for Output Characteristics Calculation of Electromagnetic Devices using Multi-kernel RBF Neural Network
CN107092723B (zh) 双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法
CN104038132A (zh) 一种具有时变测量延迟输出和噪声的伺服电机的状态观测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant