CN106375561A - 移动终端及其剩余使用时间的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动终端及其剩余使用时间的检测方法,其中检测方法包括:识别移动终端的应用场景;获取所述应用场景的耗电量;确定所述移动终端的剩余电量;根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。本发明弥补了现有技术中移动终端通常只会显示剩余的电量,即使显示剩余使用时间也精度不高,造成用户不便的不足,能够基于移动终端的应用场景来确定移动终端的剩余使用时间,具有计算快速、结果准确的优点。
Description
技术领域
本发明属于移动终端领域,尤其涉及一种移动终端及其剩余使用时间的检测方法。
背景技术
手机、平板电脑等移动终端已经成为人们日常生活所不可缺少的电子设备,如果移动终端忽然没电,那么会造成用户的不便。通常现有的移动终端都会显示剩余的电量,以便于用户自行估算移动终端剩余的使用时间,但是由于用户很可能不清楚移动终端的耗电情况,所以即使知道剩余的电量,用户也很难估算出正确的移动终端剩余的使用时间。
另外,也有少量的移动终端可以自动显示移动终端的剩余使用时间,其中,剩余使用时间通过以下方式计算而得:
预先将移动终端的总电量划分为若干个电量区间并预估每个电量区间的使用时间;
确定出移动终端的当前电量所属的电量区间;
根据所属的电量区间及预估的使用时间,估算移动终端的剩余使用时间。
但是,采用上述计算方式计算出的剩余使用时间往往精度不高,反而会给用户造成误导,不能很好的把握移动终端的使用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中移动终端通常只会显示剩余的电量,即使显示剩余使用时间也精度不高,造成用户不便的缺陷,提供一种移动终端及其剩余使用时间的检测方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的:
一种移动终端剩余使用时间的检测方法,所述检测方法包括:
识别移动终端的应用场景;
获取所述应用场景的耗电量;
确定所述移动终端的剩余电量;
根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
本技术方案基于移动终端的应用场景,结合移动终端当前的使用情况,快速地计算出移动终端的剩余使用时间,并且计算出的剩余使用时间能够准确地反映出移动终端实际的剩余使用时间。
较佳地,所述获取所述应用场景的耗电量包括:
从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,所述数据库存储有所述移动终端在不同应用场景的耗电量。
本技术方案中,所述检测方法还可以进一步包括:建立及更新所述数据库的步骤。其中,更新所述数据库包括更新所述数据库中所述移动终端在不同应用场景的耗电量。
较佳地,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合;
所述应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和。
较佳地,从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量包括:
判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,若否,则根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量。
较佳地,根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量包括:
预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量;
或,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量。
所述检测方法可以在数据库中存储的应用场景的耗电量不足的情况下,推算未存储的应用场景的耗电量,减少数据库中存储的数据,降低不同应用场景的耗电量的测试成本,增加所述检测方法的可用性。
较佳地,所述耗电量包括平均电流,所述剩余使用时间等于所述剩余电量/所述平均电流。
较佳地,所述检测方法还包括:
在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景;
判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。
其中,所述第一请求和所述第一指令是由用户在所述移动终端上输入的,通过提示,用户可以充分了解到移动终端的剩余使用时间,进而确定是否继续切换应用场景。
本技术方案可以为用户直观地提示剩余使用时间。
一种移动终端,包括:
识别模块,用于识别移动终端的应用场景;
获取模块,用于获取所述应用场景的耗电量;
剩余电量模块,用于确定所述移动终端的剩余电量;
计算模块,用于根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
较佳地,所述移动终端还包括:
数据库,存储有所述移动终端在不同应用场景的耗电量;
所述获取模块用于从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量。
本技术方案中,所述移动终端还可以进一步包括:数据库维护模块,用于建立所述数据库以及更新所述数据库。
较佳地,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合;
所述应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和。
较佳地,所述获取模块还用于判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,若否,则根据所述数据库中存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量。
较佳地,根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量包括:
预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量;
或,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量。
较佳地,所述耗电量包括平均电流,所述剩余使用时间等于所述剩余电量/所述平均电流。
较佳地,所述移动终端还包括:
提示模块,用于在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景;
判断模块,用于判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:本发明能够基于移动终端的应用场景来确定移动终端的剩余使用时间,具有计算快速、结果准确的优点。
附图说明
图1为本发明实施例1的移动终端剩余使用时间的检测方法的流程图。
图2为本发明实施例2的移动终端剩余使用时间的检测方法的流程图。
图3为本发明实施例3的移动终端的框图。
图4为本发明实施例4的移动终端的框图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
一种移动终端剩余使用时间的检测方法,如图1所示,所述检测方法包括:
识别移动终端的应用场景;
获取所述应用场景的耗电量;
确定所述移动终端的剩余电量;
根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
其中,所述应用场景能够反映出所述移动终端当前的使用情况,例如移动终端当前未运行应用程序而只运行了操作***,移动终端当前正在运行一个或两个应用程序等;所述应用场景的耗电量能够反映出所述移动终端处于当前的使用情况所耗的电量。
本实施例的检测方法能够结合移动终端当前的使用情况,快速地计算出移动终端的剩余使用时间,并且计算出的剩余使用时间能够准确地反映出移动终端实际的剩余使用时间。
实施例2
本实施例的移动终端剩余使用时间的检测方法是在实施例1的移动终端剩余使用时间的检测方法上的进一步细化,本实施例的移动终端剩余使用时间的检测方法,如图2所示,包括:
步骤001、建立并更新数据库。所述数据库存储有移动终端在不同应用场景的耗电量。
其中,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合。未运行应用程序是指移动终端运行的应用程序为0个,即只运行了操作***;运行多种应用程序的组合是指移动终端同时运行了多种应用程序。
应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和;移动终端在某一应用场景的耗电量即为移动终端在运行该应用场景包括的所有应用程序的耗电量的总和。例如:
若应用场景为未运行应用程序,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端只运行操作***的耗电量;
若应用场景为运行一种应用程序,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端运行此种应用程序的耗电量;
若应用场景为运行多种应用程序的组合,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端同时运行所述多种应用程序的耗电量。
本实施例中,所述耗电量具体可以为平均电流,移动终端在不同应用场景的耗电量即为移动终端在不同应用场景的平均电流。下面以表格的形式示意性地表示所述数据库存储有的所述移动终端在不同应用场景的平均电流:
表1
表1中的数据可由研发人员通过在移动终端上实际运行上述应用场景测量而得,测得的数据存储在所述数据库中,由于不同的移动终端在同一种应用场景的耗电量可能会不同,研发人员可以针对不同的移动终端进行测量。
另外,步骤001中更新数据库的步骤可以为定时更新或不定时更新,在更新时具体可以移动终端通过网络与远程服务器通信,研发人员可以将要更新的数据放在远程服务器上,移动终端通过同步数据服务器上的数据来更新所述数据库。
本实施例的检测方法通过所述数据库存储及更新不同的应用场景对应的耗电量,为后续的步骤提供了良好的基础。
步骤002、识别所述移动终端所运行的应用场景。
步骤003、判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则执行步骤004,若否,则执行步骤005。
步骤004、从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,然后执行步骤006。例如,步骤002识别出所述移动终端切换后所运行的应用场景为表1中的应用场景3,那么通过步骤004的查询得到应用场景3的耗电量(平均电流)为IB。
步骤005、根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用程序的耗电量。本实施例具体给出以下两种方式来实现步骤005:
方式一,预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量。例如预先将应用场景划分为游戏类、视频播放类、音频播放类、网页浏览类、聊天类等,其中属于视频播放类的应用场景包括:只运行应用程序A的应用场景和只运行应用程序D的应用场景,若步骤002识别出的应用场景为只运行应用程序D的应用场景,而数据库中未存储此种应用场景的耗电量,那么此方式就会从所述数据库中查找与只运行应用程序D的应用场景同属于视频播放类的应用场景,即只运行应用程序A的应用场景,并将只运行应用程序A的应用场景的耗电量作为只运行应用程序D的应用场景的耗电量。
方式二,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量,具体是通过利用所述数据库存储的应用场景组合出识别出的应用场景,进而组合出识别出的应用场景的耗电量实现的。例如步骤002识别出的应用场景为同时运行应用程序B和C的应用场景,而数据库中未存储此种应用场景的耗电量,那么此方式就会从所述数据库中查找包括运行应用程序B的应用场景和包括运行应用程序C的应用场景或其它相关的应用场景,若从所述数据库中查找到只运行应用程序B的应用场景及其耗电量和只运行应用程序C的应用场景及其耗电量,那么同时运行应用程序B和C的应用场景的耗电量等于只运行应用程序B的应用场景的耗电量加只运行应用程序C的应用场景的耗电量,若从所述数据库中查找到同时运行应用程序A、B和C的应用场景及其耗电量和只运行应用场景A的应用场景及其耗电量,那么同时运行应用程序B和C的应用场景的耗电量等于同时运行应用程序A、B和C的应用场景的耗电量减只运行应用程序A的应用场景的耗电量。
通过上述两种方式,所述检测方法可以在数据库中存储的应用场景的耗电量不足的情况下,推算未存储的应用场景的耗电量,减少数据库中存储的数据,降低不同应用场景的耗电量的测试成本,增加所述检测方法的可用性。
步骤006、确定所述移动终端的剩余电量。所述剩余电量具体可以从所述移动终端的供电模块(如电池等)获得或从所述移动终端上记录有所述移动终端的剩余电量的其它器件(如处理器等)上获得。
步骤007、根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。其中,计算所述剩余使用时间的公式为:
T=C/I
T为剩余使用时间;
C为剩余电量;
I为耗电量(平均电流)。
步骤008、在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景。所述第一请求由用户在移动终端上输入,即用户可以在想要切换应用场景时输入所述第一请求;通过提示所述剩余使用时间,用户可以直观地了解移动终端的剩余使用时间,进而确定是否需要继续切换应用场景。具体地,提示所述剩余使用时间可以采用多种形式,例如在移动终端的显示屏上显示表示剩余使用时间的文字或图案,或者通过语音播报剩余使用时间。另外,在本实施例的另一实施方式中提示所述剩余使用时间的时刻也可以自由设定,例如设定为在切换应用场景时提示所述剩余使用时间,或者设定为每隔一定的时间间隔提示一次剩余使用时间,或者设定为在剩余使用时间低于预设值(如0.5小时)时提示剩余使用时间等。
步骤009、判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。所述第一指令也是由用户在移动终端上输入,若用户想要继续切换应用场景,则输入第一指令,移动终端接收到第一指令则切换应用场景,若用户不想要继续切换应用场景,则不输入第一指令,移动终端未接收到第一指令则继续停留在当前的应用场景而不进行切换。
本实施例的检测方法能够快速识别移动终端的应用场景,节省CPU资源,节省电能,结合移动终端当前的使用情况,快速地计算出移动终端的剩余使用时间,并且计算出的剩余使用时间能够准确地反映出移动终端实际的剩余使用时间,为用户是否切换应用场景提供有利参考。
实施例3
一种移动终端,如图3所示,包括:
识别模块101,用于识别移动终端的应用场景;
获取模块102,用于获取所述应用场景的耗电量;
剩余电量模块103,用于确定所述移动终端的剩余电量;
计算模块104,用于根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
其中,所述应用场景能够反映出所述移动终端当前的使用情况,例如移动终端当前未运行应用程序而只运行了操作***,移动终端当前正在运行一个或两个应用程序等;所述应用场景的耗电量能够反映出所述移动终端处于当前的使用情况所耗的电量。
本实施例的移动终端能够结合移动终端当前的使用情况,快速地计算出移动终端的剩余使用时间,并且计算出的剩余使用时间能够准确地反映出移动终端实际的剩余使用时间。
实施例4
本实施例的移动终端是在实施例3的移动终端上的进一步细化,本实施例的移动终端,如图4所示,包括:数据库维护模块201、识别模块202、获取模块203、剩余电量模块204、计算模块205和提示模块206。
数据库维护模块201,用于建立数据库以及更新所述数据库。所述数据库存储有所述移动终端在不同应用场景的耗电量。
其中,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合。未运行应用程序是指移动终端运行的应用程序为0个,即只运行了操作***;运行多种应用程序的组合是指移动终端同时运行了多种应用程序。
应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和;移动终端在某一应用场景的耗电量即为移动终端在运行该应用场景包括的所有应用程序的耗电量的总和。例如:
若应用场景为未运行应用程序,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端只运行操作***的耗电量;
若应用场景为运行一种应用程序,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端运行此种应用程序的耗电量;
若应用场景为运行多种应用程序的组合,那么移动终端在此应用场景的耗电量为移动终端同时运行所述多种应用程序的耗电量。
本实施例中,所述耗电量具体可以为平均电流,移动终端在不同应用场景的耗电量即为移动终端在不同应用场景的平均电流。
所述数据库中的数据可由研发人员通过在移动终端上实际运行上述应用场景测量而得,测得的数据存储在所述数据库中,由于不同的移动终端在同一种应用场景的耗电量可能会不同,研发人员可以针对不同的移动终端进行测量。
另外,所述数据库维护模块201更新数据库可以为定时更新或不定时更新,在更新时具体可以移动终端通过网络与远程服务器通信,研发人员可以将要更新的数据放在远程服务器上,移动终端通过同步数据服务器上的数据来更新所述数据库。
本实施例的移动终端通过所述数据库存储及更新不同的应用场景对应的耗电量,为后续的步骤提供了良好的基础。
识别模块202,用于识别所述移动终端所运行的应用场景。
获取模块203,用于判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,若否,则根据所述数据库中存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量。其中,根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量包括:
预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量;
或,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量。具体是通过利用所述数据库存储的应用场景组合出识别出的应用场景,进而组合出识别出的应用场景的耗电量实现的。
剩余电量模块204,用于确定所述移动终端的剩余电量。所述剩余电量具体可以从所述移动终端的供电模块(如电池等)获得或从所述移动终端上记录有所述移动终端的剩余电量的其它器件(如处理器等)上获得。
计算模块205,用于根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。其中,计算所述剩余使用时间的公式为:
T=C/I
T为剩余使用时间;
C为剩余电量;
I为耗电量(平均电流)。
提示模块206,用于在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景。所述第一请求由用户在移动终端上输入,即用户可以在想要切换应用场景时输入所述第一请求;通过提示所述剩余使用时间,用户可以直观地了解移动终端的剩余使用时间,进而确定是否需要继续切换应用场景。具体地,提示所述剩余使用时间可以采用多种形式,例如在移动终端的显示屏上显示表示剩余使用时间的文字或图案,或者通过语音播报剩余使用时间。另外,在本实施例的另一实施方式中提示所述剩余使用时间的时刻也可以自由设定,例如设定为在切换应用场景时提示所述剩余使用时间,或者设定为每隔一定的时间间隔提示一次剩余使用时间,或者设定为在剩余使用时间低于预设值(如0.5小时)时提示剩余使用时间等。
判断模块207,用于判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。所述第一指令也是由用户在移动终端上输入,若用户想要继续切换应用场景,则输入第一指令,移动终端接收到第一指令则切换应用场景,若用户不想要继续切换应用场景,则不输入第一指令,移动终端未接收到第一指令则继续停留在当前的应用场景而不进行切换。
本实施例的移动终端能够快速识别移动终端的应用场景,节省CPU资源,节省电能,结合移动终端当前的使用情况,快速地计算出移动终端的剩余使用时间,并且计算出的剩余使用时间能够准确地反映出移动终端实际的剩余使用时间,为用户是否切换应用场景提供有利参考。
上述实施例1-4中的移动终端可以为手机、平板电脑等设备,具有能够实现上述移动终端及其剩余使用时间的检测方法的软硬件模块,例如处理器、存储器等。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种移动终端剩余使用时间的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
识别移动终端的应用场景;
获取所述应用场景的耗电量;
确定所述移动终端的剩余电量;
根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述获取所述应用场景的耗电量包括:
从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,所述数据库存储有所述移动终端在不同应用场景的耗电量。
3.如权利要求1或2所述的检测方法,其特征在于,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合;
所述应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和。
4.如权利要求3所述的检测方法,其特征在于,从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量包括:
判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,若否,则根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量。
5.如权利要求4所述的检测方法,其特征在于,根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量包括:
预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量;
或,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量。
6.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述耗电量包括平均电流,所述剩余使用时间等于所述剩余电量/所述平均电流。
7.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述检测方法还包括:
在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景;
判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。
8.一种移动终端,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别移动终端的应用场景;
获取模块,用于获取所述应用场景的耗电量;
剩余电量模块,用于确定所述移动终端的剩余电量;
计算模块,用于根据所述耗电量和所述剩余电量计算所述移动终端的剩余使用时间。
9.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
数据库,存储有所述移动终端在不同应用场景的耗电量;
所述获取模块用于从数据库中查询识别出的应用场景的耗电量。
10.如权利要求8或9所述的移动终端,其特征在于,所述应用场景包括未运行应用程序、运行一种应用程序或多种应用程序的组合;
所述应用场景的耗电量等于所述应用场景包括的应用程序的耗电量的总和。
11.如权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述获取模块还用于判断所述数据库是否存储有识别出的应用场景的耗电量,若是,则从所述数据库中查询识别出的应用场景的耗电量,若否,则根据所述数据库中存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量。
12.如权利要求11所述的移动终端,其特征在于,根据所述数据库存储的应用场景的耗电量推算识别出的应用场景的耗电量包括:
预先将所述数据库中的应用场景按照功能类型进行分类,在所述数据库中未存储有识别出的应用场景的耗电量时,从所述数据库中查找与识别出的应用场景属于同一类的应用场景,并将查找到的应用场景的耗电量作为识别出的应用场景的耗电量;
或,利用所述数据库存储的应用场景的耗电量通过加或减的运算方式组合出识别出的应用场景的耗电量。
13.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述耗电量包括平均电流,所述剩余使用时间等于所述剩余电量/所述平均电流。
14.如权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
提示模块,用于在接收到第一请求时,提示所述剩余使用时间,所述第一请求用于请求切换应用场景;
判断模块,用于判断是否接收到第一指令,若是,则切换应用场景,若否,则停留在当前的应用场景。
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- 2016-08-29 CN CN201610757100.8A patent/CN106375561B/zh active Active
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