CN106372602A - 一种视频文件的处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种视频文件的处理方法，所述方法包括：接收摄像头拍摄的视频数据；在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。本发明提供的技术方案具有识别精度高的优点。

Description

一种视频文件的处理方法和装置
技术领域
本发明涉及安防以及视频技术，尤其涉及一种视频文件的处理方法和装置。
背景技术
视频文件是属于安防中的常用的数据，对于安防类的视频文件来说，人物视频文件处理时属于安防中最需要关注的数据，对于人物视频文件来说，其头像的范围确定是头像识别的基础，其在安防视频领域具有非常重要的地位，现有的头像的范围确定的精度低，所以用户体验度不高。
发明内容
本发明的目的之一是识别头像范围，提高识别精度。
根据本发明的一个方面，提供了一种视频文件的处理方法，所述方法包括：
接收摄像头拍摄的视频数据；
在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
可选的，所述依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分具体，包括：
对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；
将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；
将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；
从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
可选的，所述方法还包括：
提取该人物头像的范围内的人物图像，依据所述人物图像对该人物进行识别。
第二方面，提供一种视频文件的处理***，所述***包括：
接收单元，用于接收摄像头拍摄的视频数据；
抓取单元，用于在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
划分单元，用于依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
可选的，所述划分单元具体，用于对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
可选的，所述***还包括：
识别单元，用于提取该人物头像的范围内的人物图像，依据所述人物图像对该人物进行识别。
本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为根据本发明一个优选实施例的视频文件的处理方法1的流程图；
图2为根据本发明一个优选实施例的视频文件的处理***的结构示意图。
具体实施方式
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。
后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。
这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。
应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
根据本发明的一个方面，提供了一种视频文件的处理方法1。
在一个实施例中，上述视频文件的处理方法通过计算机设备来实现。计算机设备包括但不限于个人电脑或服务器等。
需要说明的是，所述计算机设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、计算机设备和用户设备如果适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。
请参考图1，图1为根据本发明一个优选实施例的视频文件的处理方法方法的流程图。
如图1所示，本发明一个优选实施例提供的视频文件的处理方法1包括：
步骤S101、接收摄像头拍摄的视频数据；
上述步骤S101中的接收方法包括但不限于：无线接收，例如通过WIFI、蓝牙或LTE等方式来接收，当然也可以采用有线的方式接收，其接收的可以基于局域网接收，当然也可以通过互联网方式来接收。
步骤S102、在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
上述在步骤S102中抓取包含有人物头像的图片数据的方式可以依据人物头像的大概形状来实现，当然也可以通过其他得参数来实现人物头像的图片数据的抓取，例如，可以通过人为判断的方式来抓取，当然还可以通过对运动物体的识别来对包含有人物头像的图片数据进行抓取等等方式。
步骤S103、依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
上述步骤S103的实现方法具体可以为：
对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；
将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；
将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；
从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
下面来说明上述方法的实现过程，对于头像数据来说，其大致的边缘范围是费用容易确定的，以黄色肤色为例，其RGB值范围(即设定范围)221/154/127-255/176/145；将这个范围外的RGB对应的像素点过滤就可以得到初步头像范围，此时得到的头像范围包含了近似肤色的像素点，后续就是要将这个近似肤色的像素点过滤掉，我们采用的方法是通过正方形覆盖方法，其具体实现方法是，对于一个人的肤色来说，其RGB的值相对固定，那么对于噪声的像素点来说，由于其噪声的来源多种多样，那么对于噪声源的RGB值也不相同，这样我们仅仅需要对所有正方形内像素点最多的RGB值作为过滤的像素点阈值即可，即保留像素点最多的RGB对应的像素点即可，这样就能够区分出头像的范围。此识别出的头像范围即人脸范围的精度很高。
可选的，上述方法还可以包括：
提取该人物头像的范围内的人物图像，依据该人物图像对该人物进行识别。
上述步骤中人物识别的步骤可以采用现有的人脸识别算法，这里不再赘述。
参阅图2，图2为本申请提供的视频文件的处理***2，所述***包括：
接收单元201，用于接收摄像头拍摄的视频数据；
抓取单元202，用于在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
划分单元203，用于依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
可选的，划分单元203具体，用于对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
可选的，上述***还包括：
识别单元204，用于提取该人物头像的范围内的人物图像，依据所述人物图像对该人物进行识别。
其中，所述设备包括但不限于计算机、服务器、智能手表、智能手环、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。
需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (6)

1.一种视频文件的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收摄像头拍摄的视频数据；
在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分具体，包括：
对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；
将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；
将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；
从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取该人物头像的范围内的人物图像，依据所述人物图像对该人物进行识别。
4.一种视频文件的处理***，其特征在于，所述***包括：
接收单元，用于接收摄像头拍摄的视频数据；
抓取单元，用于在视频数据中抓取包含有人物头像的图片数据；
划分单元，用于依据该图片数据的RGB值对人物头像的范围进行划分。
5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述划分单元具体，用于对图片数据中超过设定范围内的RGB值对应的像素点过滤得到初步的头像范围；将初步头像范围内的非连续像素点删除得到中间的头像范围；将中间的头像范围划分成多个设定边长的正方形，该正方形面积不重叠且多个设定边长的正方形完全覆盖中间的头像范围；从多个设定边长的正方形中提取出具有多个RGB值像素点的正方形，统计多个RGB值像素点的正方形中每个RGB值对应的像素点的个数，将最多像素点个数对应的RGB值作为皮肤像素点的阈值，保留多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点，将多个RGB值像素点的正方形中与像素点的阈值相同的像素点的边缘作为最终头像范围。
6.根据权利要求4或5所述的***，其特征在于，所述***还包括：
识别单元，用于提取该人物头像的范围内的人物图像，依据所述人物图像对该人物进行识别。
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