CN106372238A - 一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法，包括两大模块，分别为对子表分类进行维护，并维护主表分类层级的数据结构和对产品的分类进行查询；以及显示分类下相关的产品信息，对于以上两大模块，需要作出如下步骤：增加分类数据，并对数据进行维护；列出分类数据，并通过分类信息进行查询；搜索出相关的分类信息，并对关联的产品进行检索；最快最准确的定位产品的信息，并展示。本发明采用的非递归分类：主要解决的是查询效率，以及操作的灵活性，由于综合、动态地考虑了查询的效率，以及操作的易用性。符合数据库建模设计，维护处理新增加的节点级别，可以做到无限级别扩展。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据分类领域，具体涉及一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法。
背景技术
目前通用的分类方案，以上基本可以满足项目需求。但是相对于商品的分类而言，需要有以下需求，查找一级分类下的所有分类，查找某分类的所有子分类，以及快速的增删改。这对于现在的信息检索可以节约查询时间，为准确搜索某类商品的信息，快速浏览，把握信息的准确度有着很强的意义；
无限分类的实现方法：就像windows下新建一个文件夹，在新建的文件夹下又可以新建一个文件夹，这样无限循环下去，无限分类也是这样，父类可以分出它子类，子类又可以分出它的子类，这样一直无限循环下去。
关于该问题，找到几种解决方案，各有优缺点。
第一种方案：
使用递归算法，也是使用频率最多的，大部分开源程序也是这么处理，不过一般都只用到四级分类。这种算法的数据库结构设计最为简单。category表中一个字段id，一个字段fid(父id)。这样可以根据WHERE id＝fid来判断上一级内容，运用递归至最顶层。
分析：通过这种数据库设计出的无限级，可以说读取的时候相当费劲，所以大部分的程序最多3-4级分类，这就足以满足需求，从而一次性读出所有的数据，再对得到数组或者对象进行递归。本身负荷还是没太大问题。但是如果分类到更多级，那是不可取的办法。这样看来这种分类有个好处，就是增删改的时候轻松了。然而就二级分类而言，采用这种算法就应该算最优先了。
第二种方案：
设置fid字段类型为varchar，将父类id都集中在这个字段里，用符号隔开，比如：1,3,6这样可以比较容易得到各上级分类的ID，而且在查询分类下的信息的时候，可以使用：SELECT*FROM category WHERE pid LIKE“1,3％”。分析：相比于递归算法，在读取数据方面优势非常大，但是若查找该分类的所有父分类或者子分类查询的效率也不是很高，至少也要二次query，从某种意义看上，个人觉得不太符合数据库范式的设计。倘若递增到无限级，还需考虑字段是否达到要求，而且在修改分类和转移分类的时候操作将非常麻烦。暂时，在自己项目中用的就是类似第二种方案的解决办法。就该方案在我的项目中存在这样的问题，如果当所有数据记录达到上万甚至10W以上后，一次性将所有分类，有序分级的现实出来，效率很低。极有可能是项目处理数据代码效率低带来的。
第三种方案：改进前序遍历树
树型结构应具备特点：数据存储冗余小、直观性强；方便返回整个树型结构数据；可以很轻松的返回某一子树(方便分层加载)，以及很快的获取某节点的祖谱路径；***、删除、移动节点效率高等等。
分析：我们先把树按照水平方式摆开。从根节点开始(“Food”)，然后他的左边写上1。然后按照树的顺序(从上到下)给“Fruit”的左边写上2。这样，你沿着树的边界遍历，然后同时在每个节点的左边和右边写上数字。最后，我们回到了根节点“Food”在右边写上18。下面是标上了数字的树，同时把遍历的顺序。该方案存在的缺点是查询方便，但是增删改操作有点繁琐。
发明内容
本发明针对现有技术中其各自的不足，提供一种采用非递归调用方式实现，新增层级关系表，表示其逻辑关系，采用非递归实现，提高查询效率，简化增删改的操作的基于数据库的非递归无限分类的实现方法。
本发明是通过以下技术方案来实现的：一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法，包括两大模块，分别为对子表分类进行维护，并维护主表分类层级的数据结构和对产品的分类进行查询；
以及显示分类下相关的产品信息，对于以上两大模块，需要作出如下步骤：
步骤1、增加分类数据，并对数据进行维护；
步骤2、列出分类数据，并通过分类信息进行查询；
步骤3、搜索出相关的分类信息，并对关联的产品进行检索；
步骤4、最快最准确的定位产品的信息，并展示。
无限级分类，主要是通过储存上级分类的parentid以及分类路径来实现。一般使用connect by查询语句来进行递归查询。但在查询中会带来各种不便，以及影响查询效率。由于分类数据可以模拟数据结构，模拟分类的数据由树状显示，通过建立数据模型，用非递归方式实现。
(一)创建数据库表、分类表，以及分类层级表；
(二)增加表b2b_cat_level，保存所有的两两之间有关联的分类id的关系，不仅保存某catid对应的上级id，也保存catid的上上一级的id；
(三)新增分类：当我们新增分类是，同时维护两张表的数据，***的语句如下Insert into b2b_cat(catid,cat_name,cat_code)values(‘10001002’,’空调’,’10001002’)；
Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10001000’,2)；
Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10000000,1)；
(四)向上查询：如果需要向上查找某个分类的一级类目，可以通过数据库语句select Superiorid from b2b_cat_level where catid＝？And parentcatlevel＝1，返回的是这个第一分类的所有子分类列表；
(五)向下查询：如果需要向下找某个分类的所有子分类，可以通过数据库查询语句select catid from b2b_cat_level where Superiorid＝？，返回这个分类的下一级子分类列表；
(六)修改分类：可以通过指定修改层级level例如：
Update b2b_cat_level set superiorlevel＝？Where Catid＝？；
(七)删除分类：通过分类表的catid删除分类表对应的分类，同时删除关联的分类层级。
本发明的有益效果是：本发明采用非递归调用方式实现，新增层级关系表，表示其逻辑关系，采用非递归实现，提高查询效率，简化增删改的操作。本发明选用一种折中的方案，既在不太影响效率的情况下，操作也不会太复杂。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
本说明书中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法，包括了两大模块，分别为对子表分类进行维护，并维护主表分类层级的数据结构和对产品的分类进行查询；
以及显示分类下相关的产品信息，对于以上两大模块，需要作出如下步骤：
1、增加分类数据，并对数据进行维护；2、列出分类数据，并通过分类信息进行查询；3、搜索出相关的分类信息，并对关联的产品进行检索；4、最快最准确的定位产品的信息，并展示。
具体操作如下：
(一)创建数据库表、分类表，以及分类层级表；
分类表：
分类层级表：
(二)增加表b2b_cat_level，保存所有的两两之间有关联的分类id的关系，不仅保存某catid对应的上级id，也保存catid的上上一级的id；
分类表b2b_cat表构建如下
| Catid | 分类ID | |
| Cat_name | 分类名字 | |
| Cat_code | 分类编码 |
数据示例如下
| Catid | Cat_name | Cat_code | |
| 10000000 | 家用电器 | 10000000 | |
| 10001000 | 大家电 | 10001000 | |
| 10001001 | 平板电视 | 10001001 |
b2b_cat_level表构建如下
| Catid | 分类ID | |
| Superiorid | 上级分类ID | |
| superiorlevel | 上级分类的级别 |
数据示例如下：
| Catid | Superiorid | superiorlevel | 说明 |
| 10001001 | 10001000 | 2 | 三级->二级 |
| 10001001 | 10000000 | 1 | 三级->一级 |
| 10001000 | 10000000 | 1 | 二级->一级 |
(三)新增分类：当我们新增分类是，同时维护两张表的数据，***的语句如下Insert into b2b_cat(catid,cat_name,cat_code)values(‘10001002’,’空调’,’10001002’)；
Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10001000’,2)；
Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10000000,1)；
数据事例如下：
| Catid | Superiorid | superiorlevel | 说明 |
| 10001002 | 10001000 | 2 | 三级->二级 |
| 10001002 | 10000000 | 1 | 三级->一级 |
| 10001000 | 10000000 | 1 | 二级->一级 |
(四)向上查询：如果需要向上查找某个分类的一级类目，可以通过数据库语句select Superiorid from b2b_cat_level where catid＝？And parentcatlevel＝1，返回的是这个第一分类的所有子分类列表；
(五)向下查询：如果需要向下找某个分类的所有子分类，可以通过数据库查询语句select catid from b2b_cat_level where Superiorid＝？，返回这个分类的下一级子分类列表；
(六)修改分类：可以通过指定修改层级level例如：
Update b2b_cat_level set superiorlevel＝？Where Catid＝？；
(七)删除分类：通过分类表的catid删除分类表对应的分类，同时删除关联的分类层级；
例如：
Delete b2b_cat where catid＝？
Delete b2b_cat_level where catid＝？。
本发明的有益效果是：由于综合、动态地考虑了查询的效率，以及操作的易用性。符合数据库建模设计，维护处理新增加的节点级别，可以做到无限级别扩展。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种基于数据库的非递归无限分类的实现方法，其特征在于，包括两大模块，分别为对子表分类进行维护，并维护主表分类层级的数据结构和对产品的分类进行查询；
以及显示分类下相关的产品信息，对于以上两大模块，需要作出如下步骤：
步骤1、增加分类数据，并对数据进行维护；
步骤2、列出分类数据，并通过分类信息进行查询；
步骤3、搜索出相关的分类信息，并对关联的产品进行检索；
步骤4、最快最准确的定位产品的信息，并展示。
2.如权利要求1所述的基于数据库的非递归无限分类的实现方法，其特征在于，以上所述的步骤1至步骤4具体操作如下：
(一)创建数据库表、分类表，以及分类层级表；
(二)增加表b2b_cat_level，保存所有的两两之间有关联的分类id的关系，不仅保存某catid对应的上级id，也保存catid的上上一级的id；
(三)新增分类：当我们新增分类是，同时维护两张表的数据，***的语句如下Insertinto b2b_cat(catid,cat_name,cat_code)values(‘10001002’,’空调’,’10001002’)；Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10001000’,2)；
Insert into b2b_cat_level(Catid，Superiorid，superiorlevel)values(‘10001002’,’10000000,1)；
(四)向上查询：如果需要向上查找某个分类的一级类目，可以通过数据库语句selectSuperiorid from b2b_cat_level where catid＝？And parentcatlevel＝1，返回的是这个第一分类的所有子分类列表；
(五)向下查询：如果需要向下找某个分类的所有子分类，可以通过数据库查询语句select catid from b2b_cat_level where Superiorid＝？，返回这个分类的下一级子分类列表；
(六)修改分类：可以通过指定修改层级level例如：
Update b2b_cat_level set superiorlevel＝？Where Catid＝？；
(七)删除分类：通过分类表的catid删除分类表对应的分类，同时删除关联的分类层级。
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