CN106361308A - 异常状态的检测方法以及检测*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种异常状态的检测方法以及检测***，所述异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本发明提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。

Description

异常状态的检测方法以及检测***
技术领域
本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种异常状态的检测方法以及检测***。
背景技术
家用汽车逐步普及，越来越多的人选择汽车作为出行工具。近些年，司机处于异常状态导致车祸的情形越来越多。为解决上述问题，现有技术获取司机处于正常状态的脸部图像，将司机犯困状态的脸部图像与正常状态的脸部图像进行比较，从而识别司机注意力不集中或者犯困等异常状态，最终以声音或者震动进行提醒。然而，现有技术仅仅通过图像识别的方式判断司机的驾驶状态，导致判断准确度较低。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种异常状态的检测方法以及检测***，至少部分解决现有技术仅仅通过图像识别的方式判断司机的驾驶状态，导致判断准确度较低的问题。
为此，本发明提供一种异常状态的检测方法，包括：
根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；
若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。
可选的，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：
获取驾驶员的当前生理数据；
根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；
若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；
根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
可选的，所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤之前包括：
获取驾驶员的历史生理数据；
所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤包括：
将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
可选的，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。
可选的，所述启动应急处理程序的步骤包括：
向交通工具内发送提醒信息。
可选的，所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：
判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；
若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。
可选的，所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。
本发明还提供一种异常状态的检测***，包括：
第一判断单元，用于根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；
第一启动单元，用于若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。
可选的，所述第一判断单元包括：
第一获取模块，用于获取驾驶员的当前生理数据；
第一判断模块，用于根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；
第二获取模块，用于若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；
第二判断模块，用于根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
可选的，所述第一判断单元还包括：
第三获取模块，用于获取驾驶员的历史生理数据；
所述第一判断模块包括：
第一匹配子模块，用于将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
本发明具有下述有益效果：
本发明提供的异常状态的检测方法以及检测***之中，所述异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本发明提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种异常状态的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种异常状态的检测***的结构示意图；
图3为图2所示异常状态的检测***的具体结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的异常状态的检测方法以及检测***进行详细描述。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种异常状态的检测方法的流程图。如图1所示，所述异常状态的检测方法包括：
步骤1001、根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据。
本实施例中，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。
本实施例中，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：获取驾驶员的当前生理数据；根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
本实施例提供的心脏检测模块检测驾驶人员的心脏跳动是否正常。当检测出现异常情况时，输出异常信号。一般的异常情况包括心脏突然跳动过快、心脏跳动过慢。当然，也包括其他可能导致驾驶人员陷入昏迷的心脏疾病。本实施例可以预存心脏非正常跳动的波形信息或者数据信息。这样，当检测出现异常情况时，直接输出预先存储的波形信息或者数据信息。
本实施例提供的呼吸检测模块检测驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常，出现异常情况时输出异常信号。一般的异常情况包括呼吸变慢、变深、微弱或者消失。人在临近睡眠以及睡眠状态下，人的呼吸将会变慢变深，人在突发疾病情况下也可能出现呼吸暂停，本实施例以此为检测依据对驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度进行检测，从而判断驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常。
本实施例获取驾驶员的历史生理数据，再将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
本实施例提供的检测信息处理单元接收心脏检测模块和呼吸检测模块发送的检测信息，而且对所述检测信息进行综合判断，当识别到非正常信息时，输出触发信号给图像实时读取装置。当心脏检测模块或者呼吸检测模块检测到异常情况时，图像实时读取装置开始工作，拍摄此时驾驶人员的状态，将形成的驾驶人员的实时状态图像发送到检测信息处理单元。此时，检测信息处理单元根据实时状态图像进行判断的内容包括驾驶人员的眼睛是否闭合或接近闭合，头部是否没有正对车行方向，或者驾驶人员的手是否离开方向盘。最后，检测信息处理单元结合心跳检测、呼吸检测以及实时状态图像做出综合判定，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。如果驾驶员的驾驶状态正常，则不做操作或处理。如果驾驶员的驾驶状态不正常，则输出异常信号至车辆中控***，车辆中控***输出控制信号，从而启动车内提醒装置。
步骤1002、若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。
本实施例中，所述启动应急处理程序的步骤包括：向交通工具内发送提醒信息。所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。
本实施例提供的车内提醒装置可以是设置于车辆座位下的振动器，也可以是车内音响***。当车内提醒装置接收到车辆中控***输出的控制信号时，座位开始震动或者音响发出警告声音。当驾驶员的状态恢复正常后，车辆中控***接收到检测信息处理单元发来的正常信号，车辆中控***发送停止信号给车内提醒模块，从而关闭车内提醒。如果驾驶员的异常状态一直没有改变，在车内提醒装置启动预设的第一时间之后，车辆中控***输出指令给车外提醒装置。
本实施例中，车外提醒装置可以利用车辆前后已经存在的大灯或者喇叭，也可以借助具有提醒功能的其他附加模块。例如，车辆的前后灯均开启双闪，或者左右灯轮流闪动，或者喇叭按照特定规律发声。当驾驶员的状态恢复正常后，车辆中控***接收到检测信息处理单元发来的正常信号，车辆中控***发送停止信号给车外提醒模块，从而关闭车外提醒。如果驾驶员的异常状态一直没有改变，在车外提醒装置启动预设的第二时间之后，车辆中控***输出指令给车辆制动装置，以启动车辆制动装置，从而降低车速直至车辆停止。车辆停止之后，保持车外提醒装置一直启动，直到驾驶人员恢复正常或者车辆熄火。
本实施例提供的异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本实施例提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种异常状态的检测***的结构示意图。如图2所示，所述异常状态的检测***包括第一判断单元101和第一启动单元102，所述第一判断单元101根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，所述第一启动单元102启动应急处理程序。
本实施例中，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。
本实施例中，所述第一判断单元包括第一获取模块、第一判断模块、第二获取模块以及第二判断模块，所述第一获取模块获取驾驶员的当前生理数据；所述第一判断模块根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；若所述驾驶员处于生理异常状态，所述第二获取模块获取所述驾驶员的当前行为数据；所述第二判断模块根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
图3为图2所示异常状态的检测***的具体结构示意图。如图3所示，本实施例提供的心脏检测模块201检测驾驶人员的心脏跳动是否正常。当检测出现异常情况时，输出异常信号。一般的异常情况包括心脏突然跳动过快、心脏跳动过慢。当然，也包括其他可能导致驾驶人员陷入昏迷的心脏疾病。本实施例可以预存心脏非正常跳动的波形信息或者数据信息。这样，当检测出现异常情况时，直接输出预先存储的波形信息或者数据信息。
本实施例根据现有的便携式或佩戴式心脏检测装置的原理，将心脏检测模块201内置于汽车安全带内。所述心脏检测模块201的具***置可以根据不同体型的人进行调节。当驾驶员系上安全带时，安全带与人左胸密切接触，从而可以检测驾驶员的心脏状态。在车辆启动之后的预设时间长度之内，心脏检测模块201存储驾驶员的心脏跳动信息作为比对信息。如果驾驶员状态一直正常，则持续记录并覆盖最初存储的心脏状态，而且始终保存一定时长的心脏状态信息作为之后的比对信息。当驾驶员出现严重心脏疾病，或者心率突然变快或变慢，或者驾驶员昏迷、休克等情况时，心脏检测模块201检测到驾驶员的心脏状态异常，输出异常状态信息给检测信息处理单元204进行分析处理，从而启动后续操作。通过上述方法，本实施例可以提高判断的准确度，最终避免安全事故。
本实施例提供的呼吸检测模块202检测驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常，出现异常情况时输出异常信号。一般的异常情况包括呼吸变慢、变深、微弱或者消失。人在临近睡眠以及睡眠状态下，人的呼吸将会变慢变深，人在突发疾病情况下也可能出现呼吸暂停，本实施例以此为检测依据对驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度进行检测，从而判断驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常。
当人临近或进入睡眠时，呼吸频率会逐渐变慢，呼吸深度加大。本实施例在驾驶员位置安装呼吸检测模块202，例如，设置在安全带上，可以通过检测胸腔浮动间接检测呼吸状态。呼吸检测模块202检测驾驶人员的呼吸状态，在驾驶人员开始驾车的初始时间之内，呼吸检测模块202学习并记录驾驶人员的正常呼吸状态，从而形成对比信息。如果驾驶员的呼吸状态一直正常，则持续记录并覆盖之前存储的呼吸状态，而且始终保存预设时间长度的呼吸信息作为后续的对比信息。当驾驶人员出现瞌睡或睡眠状态时，驾驶员的呼吸变慢，呼吸检测模块202检测到上述异常信息，输出异常状态信息给检测信息处理单元204进行分析处理，从而启动后续操作。通过上述方法，本实施例可以提高判断的准确度，最终避免安全事故。
本实施例中，所述第一判断单元还包括第三获取模块，所述第三获取模块用于获取驾驶员的历史生理数据；所述第一判断模块包括第一匹配子模块，所述第一匹配子模块用于将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
参见图3，本实施例提供的检测信息处理单元204接收心脏检测模块201和呼吸检测模块202发送的检测信息，而且对所述检测信息进行综合判断，当识别到非正常信息时，输出触发信号给图像实时读取模块203。图像实时读取模块203设置在驾驶人员头部的上前方，或者挡风玻璃前侧等位置，用于拍摄驾驶人员的驾驶状态。图像实时读取模块203包括摄像子模块和存储子模块。当检测到驾驶员的心跳或者呼吸发生异常时，图像实时读取模块203启动拍摄功能，用于拍摄驾驶员当前的状态图像，输出状态图像至检测信息处理单元204。
本实施例中，当心脏检测模块201或者呼吸检测模块202检测到异常情况时，图像实时读取模块203开始工作，拍摄此时驾驶人员的状态，将形成的驾驶人员的实时状态图像发送到检测信息处理单元204。此时，检测信息处理单元204根据实时状态图像进行判断的内容包括驾驶人员的眼睛是否闭合或接近闭合，头部是否没有正对车行方向，或者驾驶人员的手是否离开方向盘。最后，检测信息处理单元204结合心跳检测、呼吸检测以及实时状态图像做出综合判定，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。如果驾驶员的驾驶状态正常，则不做操作或处理。如果驾驶员的驾驶状态不正常，则输出异常信号至车辆中控***205，车辆中控***205输出控制信号，从而启动车内提醒装置206。
本实施例中，所述启动应急处理程序的步骤包括：向交通工具内发送提醒信息。所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。
参见图3，车内提醒装置206可以是设置于车辆座位下的振动器，也可以是车内音响***。当车内提醒装置206接收到车辆中控***205输出的控制信号时，座位开始震动或者音响发出警告声音。当驾驶员的状态恢复正常后，车辆中控***205接收到检测信息处理单元204发来的正常信号，车辆中控***205发送停止信号给车内提醒模块，从而关闭车内提醒。如果驾驶员的异常状态一直没有改变，在车内提醒装置206启动预设的第一时间之后，车辆中控***205输出指令给车外提醒装置207。
本实施例中，车外提醒装置207可以利用车辆前后已经存在的大灯或者喇叭，也可以借助具有提醒功能的其他附加模块。例如，车辆的前后灯均开启双闪，或者左右灯轮流闪动，或者喇叭按照特定规律发声。当驾驶员的状态恢复正常后，车辆中控***205接收到检测信息处理单元204发来的正常信号，车辆中控***205发送停止信号给车外提醒模块，从而关闭车外提醒。如果驾驶员的异常状态一直没有改变，在车外提醒装置207启动预设的第二时间之后，车辆中控***205输出指令给车辆制动装置208，以启动车辆制动装置208，从而降低车速直至车辆停止。车辆停止之后，保持车外提醒装置207一直启动，直到驾驶人员恢复正常或者车辆熄火。
本实施例提供的异常状态的检测***之中，所述异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本实施例提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种异常状态的检测方法，其特征在于，包括：
根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；
若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。
2.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：
获取驾驶员的当前生理数据；
根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；
若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；
根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
3.根据权利要求2所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤之前包括：
获取驾驶员的历史生理数据；
所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤包括：
将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
4.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。
5.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述启动应急处理程序的步骤包括：
向交通工具内发送提醒信息。
6.根据权利要求5所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：
判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；
若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。
7.根据权利要求6所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。
8.一种异常状态的检测***，其特征在于，包括：
第一判断单元，用于根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；
第一启动单元，用于若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。
9.根据权利要求8所述异常状态的检测***，其特征在于，所述第一判断单元包括：
第一获取模块，用于获取驾驶员的当前生理数据；
第一判断模块，用于根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；
第二获取模块，用于若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；
第二判断模块，用于根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。
10.根据权利要求9所述异常状态的检测***，其特征在于，所述第一判断单元还包括：
第三获取模块，用于获取驾驶员的历史生理数据；
所述第一判断模块包括：
第一匹配子模块，用于将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。
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