CN106354825A - 基于区块定位的附近地点查询服务处理方法 - Google Patents

基于区块定位的附近地点查询服务处理方法 Download PDF

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马昭德
陈华
王雷
何荣
曾权
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Abstract

本发明提供了一种基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，该方法中由于提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的各个查询区块的排布具有规则性，借助各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，就能够表征附近地点查询的查询范围半径距离，此后进行附近地点查询服务处理时，确定有效查询区块的范围，就只需要利用查询范围半径距离对比查询当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系而确定，计算量得以大幅降低，能够帮助大幅的缩短查询处理的计算时间，提高了服务端执行附近地点查询服务处理的查询效率，有助于更好的满足附近地点查询服务的实时性要求。

Description

基于区块定位的附近地点查询服务处理方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及基于区块定位的附近地点查询服务处理方法。
背景技术
随着移动互联网的兴起，越来越多的社交软件、物流软件等移动互联网络应用中都加入了基于位置服务（LBS，Location Based Services）的业务服务元素，而在各种基于位置服务应用中，附近地点查询服务是一种较为常用的服务形式，用于向用户提供或推荐其所在位置周边的相关地点位置信息，从而开展周边服务业务。
附近地点查询服务的基本通讯处理形式，是由查询者终端向服务端发送附近地点查询请求，而服务端对其进行响应和处理，提供附近地点查询服务。在查询者终端发送的附近地点查询请求中需要指定查询范围半径距离，以便确定查询范围，此外附近地点查询请求中甚至还可以指定查询地点的类别（如餐饮类、娱乐类、购物类、医疗类等），以便提供具有针对性的附近地点查询服务。而服务端中预先采集记录了其提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息，甚至还可以添加标注各个可查询地点的所属类别信息；在响应附近地点查询请求后，通过与查询者终端进行通信，获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息，然后根据附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离，分别计算提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点与查询者终端所在位置之间的地理坐标位置间隔距离，将间隔距离在指定的查询范围半径距离以内的可查询地点视为满足距离查询条件，从而将满足距离查询条件的各个可查询地点的地理坐标位置信息作为附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端，实现附近地点查询服务；如果附近地点查询请求中还指定了查询地点的类别，还需要从满足距离查询条件的各个可查询地点中找出满足类别条件的各个可查询地点的地理坐标位置信息作为附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端，实现附近地点查询服务。
可以看到，现有的附近地点查询服务业务中，服务端需要针对几个的每个可查询地点各进行一次距离计算，才能确定附近地点查询结果，在可查询地点记录数据量很大时，这种距离计算量的增大将导致附近地点查询结果的查询速度减慢，查询效率降低，难以满足附近地点查询服务的实时性要求。
发明内容
针对现有技术中存在的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，以提高服务端执行附近地点查询服务处理的查询效率，以更好的满足附近地点查询服务的实时性要求。
为解决上述技术问题，实现发明目的，本发明采用的技术方案如下：
基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，将提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分为规则排布的若干个查询区块，使得每个查询区块的形状和面积均相同，且所有查询区块的总和能够覆盖提供附近地点查询服务的可查询地区范围；确定各个查询区块所覆盖的地理坐标范围，并统计确定在当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，且针对每个查询区块建立有对应的查询数据存储区；预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息，将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的地理坐标位置信息存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中；
此后，在接收到来自查询者终端的附近地点查询请求时，按照如下步骤执行附近地点查询服务处理：
1）与查询者终端进行通信，获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息，将所覆盖的地理坐标范围包含查询者终端所在地理坐标位置的查询区块作为当前附近地点查询服务的中心查询区块；
2）针对来自查询者终端的附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离R，根据当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，确定所述查询范围半径距离R所对应的查询区块间隔个数NR，使得查询区块间隔个数NR对应的间隔距离GNR和查询区块间隔个数(NR+1)对应的间隔距离G(NR+1)满足GNR≤R<G(NR+1)；
3）将当前附近地点查询服务的中心查询区块及其周围各方向上间隔NR个查询区块以内的各个查询区块均作为有效查询区块；
4）提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
上述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，作为优选方案，所述提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为矩形，各查询区块的排布规则为阵列排布。
上述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，作为优选方案，所述提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为正六边形，各查询区块的排布规则为蜂窝网格状排布。
上述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，作为改进方案，在预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息的同时，还标注各个可查询地点的所属类别信息，并将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的所属类别信息也存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中。
上述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，作为进一步改进方案，所述执行附近地点查询服务处理的步骤4）中，若来自查询者终端的附近地点查询请求中还指定有查询地点类别，则提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的属于所述附近地点查询请求中指定的查询地点类别的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
相比于现有技术，本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法的技术优点在于，由于提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的各个查询区块的排布具有规则性，借助各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，就能够表征附近地点查询的查询范围半径距离，此后进行附近地点查询服务处理时，确定有效查询区块的范围，就只需要利用查询范围半径距离对比查询当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系而确定，这种对比查询计算仅与查询区块间隔个数的多少有关，而不再与提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的数量相关，计算量得以大幅降低，从而能够帮助大幅的缩短查询处理的计算时间，提高了服务端执行附近地点查询服务处理的查询效率，有助于更好的满足附近地点查询服务的实时性要求，并且能够用于扩展提供针对性的附近地点查询服务，具有很好的应用推广前景。
附图说明
图1为本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法的一种实施方案流程框图。
图2为本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法的另一种实施方案流程框图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
本发明提供了一种基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，由提供附近地点查询服务业务的服务端执行处理；该附近地点查询服务处理方法采用了与现有技术不同的处理逻辑，先提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分为规则排布的若干个查询区块，使得每个查询区块的形状和面积均相同，且所有查询区块的总和能够覆盖提供附近地点查询服务的可查询地区范围；确定各个查询区块所覆盖的地理坐标范围，并统计确定在当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，且针对每个查询区块建立有对应的查询数据存储区；预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息，将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的地理坐标位置信息存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中。此后，在服务端接收到来自查询者终端的附近地点查询请求时，按照如下步骤执行附近地点查询服务处理：
1）与查询者终端进行通信，获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息，将所覆盖的地理坐标范围包含查询者终端所在地理坐标位置的查询区块作为当前附近地点查询服务的中心查询区块；
2）针对来自查询者终端的附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离R，根据当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，确定所述查询范围半径距离R所对应的查询区块间隔个数NR，使得查询区块间隔个数NR对应的间隔距离GNR和查询区块间隔个数(NR+1)对应的间隔距离G(NR+1)满足GNR≤R<G(NR+1)；
3）将当前附近地点查询服务的中心查询区块及其周围各方向上间隔NR个查询区块以内的各个查询区块均作为有效查询区块；
4）提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
通过上述流程可以看到，在本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，由于将提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分为规则排布的若干个查询区块，根据在当前各查询区块的排布规则，便可以预先的统计确定两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，例如两个查询区块之间间隔1个查询区块对应的间隔距离为5公里、两个查询区块之间间隔2个查询区块对应的间隔距离为10公里、两个查询区块之间间隔3个查询区块对应的间隔距离为15公里、……等等，该对应关系能够在查询时用以辅助确定附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离所对应的有效查询区块范围；同时，由于提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息已经预先采集，并根据地理坐标位置的归属，将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的地理坐标位置信息存储到了相应查询区块所对应的查询数据存储区中，以便于后期查询时直接进行数据提取；有了这些数据准备之后，在接收到来自查询者终端的附近地点查询请求时，服务端便与查询者终端进行通信获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息后，以所覆盖的地理坐标范围包含查询者终端所在地理坐标位置的查询区块作为当前附近地点查询服务的中心查询区块，然后针对来自查询者终端的附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离R，根据当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，确定所述查询范围半径距离R所对应的查询区块间隔个数NR，使得查询区块间隔个数NR对应的间隔距离GNR和查询区块间隔个数(NR+1)对应的间隔距离G(NR+1)满足GNR≤R<G(NR+1)，将当前附近地点查询服务的中心查询区块及其周围各方向上间隔NR个查询区块以内的各个查询区块均作为有效查询区块，由此确定的各个有效查询区块，即相当于与中心查询区块的间隔距离不大于查询范围半径距离R的所有查询区块都被确定为了有效查询区块，并且这些有效查询区块的确定不是依靠距离计算而确定的，而是利用查询范围半径距离R对比查询当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系而确定的，这种对比查询计算仅与查询区块间隔个数的多少有关，而不再与提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的数量相关，因此对比计算量得以大幅降低；而在确定所有有效查询区块后，便直接提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端，实现附近地点查询服务。
由此可见，在本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，由于提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的各个查询区块的排布具有规则性，借助各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，就能够表征附近地点查询的查询范围半径距离，此后进行附近地点查询服务处理时，确定有效查询区块的范围，就只需要利用查询范围半径距离R对比查询当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系而确定，这种对比查询计算仅与查询区块间隔个数的多少有关，而不再与提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的数量相关，计算量得以大幅降低，从而能够帮助大幅的缩短查询处理的计算时间，提高了服务端执行附近地点查询服务处理的查询效率，有助于更好的满足附近地点查询服务的实时性要求。
在本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，对于提供附近地点查询服务的可查询地区范围的查询区块划分方式，可以采用多种形式，只要能够使得每个查询区块的形状和面积均相同，且所有查询区块的总和能够覆盖提供附近地点查询服务的可查询地区范围即可。而为了便于实施，作为优选的查询区块划分方案，可以设计提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为矩形，此时，各查询区块的排布规则为阵列排布；或者，可以设计提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为正六边形，此时，各查询区块的排布规则为蜂窝网格状排布；这两种优选的查询区块划分方案，都能够很好的满足本发明的要求，并且易于实现。
此外，在本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法中，也可以基于可查询地点的不同类别（如餐饮类、娱乐类、购物类、医疗类等）提供具有针对性的附近地点查询服务，这需要在预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息的同时，还标注各个可查询地点的所属类别信息，并将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的所属类别信息也存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中；而在此基础上，在服务端接收到来自查询者终端的附近地点查询请求时，则可以按照如下步骤执行附近地点查询服务处理：
1）与查询者终端进行通信，获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息，将所覆盖的地理坐标范围包含查询者终端所在地理坐标位置的查询区块作为当前附近地点查询服务的中心查询区块；
2）针对来自查询者终端的附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离R，根据当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，确定所述查询范围半径距离R所对应的查询区块间隔个数NR，使得查询区块间隔个数NR对应的间隔距离GNR和查询区块间隔个数(NR+1)对应的间隔距离G(NR+1)满足GNR≤R<G(NR+1)；
3）将当前附近地点查询服务的中心查询区块及其周围各方向上间隔NR个查询区块以内的各个查询区块均作为有效查询区块；
4）若来自查询者终端的附近地点查询请求中未指定有查询地点类别，则提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端；若来自查询者终端的附近地点查询请求中还指定有查询地点类别，则提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的属于所述附近地点查询请求中指定的查询地点类别的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
综上所述，本发明基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，通过独特的数据准备和查询处理流程，减低了查询处理过程的数据量，有效提高了服务端执行附近地点查询服务处理的查询效率，有助于更好的满足附近地点查询服务的实时性要求，并且本发明的附近地点查询服务处理方法也能够用于扩展提供针对性的附近地点查询服务，具有很好的应用推广前景。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，其特征在于，将提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分为规则排布的若干个查询区块，使得每个查询区块的形状和面积均相同，且所有查询区块的总和能够覆盖提供附近地点查询服务的可查询地区范围；确定各个查询区块所覆盖的地理坐标范围，并统计确定在当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，且针对每个查询区块建立有对应的查询数据存储区；预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息，将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的地理坐标位置信息存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中；
此后，在接收到来自查询者终端的附近地点查询请求时，按照如下步骤执行附近地点查询服务处理：
1）与查询者终端进行通信，获取查询者终端所在位置的地理坐标位置信息，将所覆盖的地理坐标范围包含查询者终端所在地理坐标位置的查询区块作为当前附近地点查询服务的中心查询区块；
2）针对来自查询者终端的附近地点查询请求所指定的查询范围半径距离R，根据当前各查询区块的排布规则下两个查询区块之间的查询区块间隔个数与间隔距离的对应关系，确定所述查询范围半径距离R所对应的查询区块间隔个数NR，使得查询区块间隔个数NR对应的间隔距离GNR和查询区块间隔个数(NR+1)对应的间隔距离G(NR+1)满足GNR≤R<G(NR+1)；
3）将当前附近地点查询服务的中心查询区块及其周围各方向上间隔NR个查询区块以内的各个查询区块均作为有效查询区块；
4）提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
2.根据权利要求1所述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，其特征在于，所述提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为矩形，各查询区块的排布规则为阵列排布。
3.根据权利要求1所述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，其特征在于，所述提供附近地点查询服务的可查询地区范围划分的每个查询区块的形状为正六边形，各查询区块的排布规则为蜂窝网格状排布。
4.根据权利要求1所述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，其特征在于，在预先采集提供附近地点查询服务的可查询地区范围内各个可查询地点的地理坐标位置信息的同时，还标注各个可查询地点的所属类别信息，并将地理坐标位置位于同一查询区块所覆盖地理坐标范围以内的各个可查询地点的所属类别信息也存储到相应查询区块所对应的查询数据存储区中。
5.根据权利要求4所述基于区块定位的附近地点查询服务处理方法，其特征在于，所述执行附近地点查询服务处理的步骤4）中，若来自查询者终端的附近地点查询请求中还指定有查询地点类别，则提取各个有效查询区块所对应的查询数据存储区中存储的属于所述附近地点查询请求中指定的查询地点类别的各个可查询地点的地理坐标位置信息，作为当前附近地点查询服务的各个附近地点查询结果的地理坐标位置信息，发送给查询者终端。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110889049A (zh) * 2019-12-09 2020-03-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种位置坐标检索方法、装置、设备及介质
CN111324825A (zh) * 2020-01-20 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 查找目标人员的方法及装置
CN111614721A (zh) * 2020-04-14 2020-09-01 梁伟 一种多维区块链网、多维区块链网的生成方法、装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103488679A (zh) * 2013-08-14 2014-01-01 大连大学 移动云计算环境下基于倒排网格索引的拼车***
CN104135715A (zh) * 2014-06-10 2014-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 一种位置服务的实现方法、装置，及***
CN104854885A (zh) * 2013-04-09 2015-08-19 Nec欧洲有限公司 用于针对基于位置的服务生成数据集结构的方法以及用于向移动设备提供基于位置的服务的方法和***
US20160203226A1 (en) * 2013-02-13 2016-07-14 Ajou University Industry-Academic Cooperation Foundation Secure monitoring technique for moving k-nearest queries in road network

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160203226A1 (en) * 2013-02-13 2016-07-14 Ajou University Industry-Academic Cooperation Foundation Secure monitoring technique for moving k-nearest queries in road network
CN104854885A (zh) * 2013-04-09 2015-08-19 Nec欧洲有限公司 用于针对基于位置的服务生成数据集结构的方法以及用于向移动设备提供基于位置的服务的方法和***
CN103488679A (zh) * 2013-08-14 2014-01-01 大连大学 移动云计算环境下基于倒排网格索引的拼车***
CN104135715A (zh) * 2014-06-10 2014-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 一种位置服务的实现方法、装置，及***

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110889049A (zh) * 2019-12-09 2020-03-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种位置坐标检索方法、装置、设备及介质
CN110889049B (zh) * 2019-12-09 2023-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 一种位置坐标检索方法、装置、设备及介质
CN111324825A (zh) * 2020-01-20 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 查找目标人员的方法及装置
CN111324825B (zh) * 2020-01-20 2024-04-30 北京百度网讯科技有限公司 查找目标人员的方法及装置
CN111614721A (zh) * 2020-04-14 2020-09-01 梁伟 一种多维区块链网、多维区块链网的生成方法、装置
CN111614721B (zh) * 2020-04-14 2022-11-22 梁伟 一种多维区块链网、多维区块链网的生成方法、装置

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