CN106326069A - 功耗检测方法、装置、设备及*** - Google Patents

功耗检测方法、装置、设备及*** Download PDF

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CN106326069A
CN106326069A CN201610695664.3A CN201610695664A CN106326069A CN 106326069 A CN106326069 A CN 106326069A CN 201610695664 A CN201610695664 A CN 201610695664A CN 106326069 A CN106326069 A CN 106326069A
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邱子峰
邱峰
赖永永
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Abstract

本公开是关于一种功耗检测方法、装置、设备及***。该方法包括：获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。本公开的方案，可以减少人力成本和提高检测效率。

Description

功耗检测方法、装置、设备及***
技术领域
本公开涉及测试技术领域，尤其涉及功耗检测方法、装置、设备及***。
背景技术
目前相关技术中的功耗(功率的损耗)异常的检测方法，主要是依靠专业的测试团队的大量测试和用户反馈的手机使用记录报告(bugreport)，通过人工分析后得出哪些应用程序使用了移动终端的哪些资源从而造成耗电量大。
当前市场上存在各种型号的移动终端，并且每种移动终端中会相应配置各种应用程序，这样，在进行功耗异常的检测时，必须占用更多的人力资源。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种功耗检测方法、装置、设备及***。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种功耗检测方法，包括：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
可选的，所述方法还包括：
根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
可选的，所述根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据，包括：
分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
可选的，所述方法还包括：
汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数。
可选的，所述方法还包括：显示所述汇总统计的结果。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种功耗检测方法，包括：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种功耗检测装置，包括：
获取模块，用于获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
分析模块，用于根据所述获取模块获取的电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
可选的，所述分析模块根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
可选的，所述分析模块分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
可选的，所述装置还包括：
汇总模块，用于汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数。
可选的，所述装置还包括：
显示模块，用于显示所述汇总模块汇总统计的结果。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种功耗检测装置，包括：
启动模块，用于启动***常驻服务；
读取模块，用于通过所述启动模块启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
发送模块，用于按预设周期向服务端发送所述读取模块读取的电量消耗统计数据。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务端设备，包括：
处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种移动终端设备，包括：
处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种功耗检测***，包括：
客户端，用于启动***常驻服务，通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据，按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据；
服务端，用于获取客户端发送的电量消耗统计数据，根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开可以从客户端获取电量消耗统计数据，其中所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；然后可以根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。通过分析各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果，可以自动检测出哪些应用程序占用资源多而造成耗电量大，无需占用更多人力资源，可以减少人力成本和提高检测效率。
本公开可以根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
本公开可以分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
本公开可以汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数，并可以进一步显示所述汇总统计的结果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的流程图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的另一流程图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的另一流程图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的框图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的另一框图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的另一框图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种服务端设备的一结构框图。
图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种移动终端设备的一结构框图。
图9是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。
图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测***的一结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本公开提供了一种功耗检测方法，可以无需占用更多人力资源，减少人力成本和提高检测效率。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的流程图。
如图1所示，该方法可以应用于服务端中，包括以下步骤：
在步骤101中，获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据。
其中所述电量消耗统计数据可以为所述客户端启动***常驻服务后按预设周期发送的电量消耗统计数据。
在步骤102中，根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
由该实施例可见，本公开可以从客户端获取电量消耗统计数据，其中所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；然后可以根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。通过分析各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果，可以自动检测出哪些应用程序占用资源多而造成耗电量大，无需占用更多人力资源，可以减少人力成本和提高检测效率。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的另一流程图。
如图2所示，该方法可以应用于客户端中，包括以下步骤：
在步骤201中，启动***常驻服务。
在步骤202中，通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据。
在步骤203中，按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
其中向服务端发送的所述电量消耗统计数据，用于所述服务端根据所述电量消耗统计数据分析所述客户端各应用程序占用资源的使用数据。
由该实施例可见，本公开可以由客户端通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据，按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据，用于所述服务端根据所述电量消耗统计数据分析所述客户端各应用程序占用资源的使用数据。通过客户端按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据，并由服务端分析各应用程序占用资源的使用数据，可以自动检测出哪些应用程序占用资源多而造成耗电量大，无需占用更多人力资源，可以减少人力成本和提高检测效率。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测方法的另一流程图。
本公开图3实施例中，由客户端例如移动终端定期向服务端例如服务器上传对功耗分析有用的数据例如电量消耗统计数据，而服务器端就对电量消耗统计数据进行分析，将功耗异常的点分析出来，并可以进行汇总排序例如可以依照耗电量和耗电出现的频率进行排序，最后可以采用图表进行显示，这样就可以减少工作量，也减少人工干预和人力成本，更方便直观分析功耗异常，提高检测效率。
如图3所示，该方法可以应用于客户端与服务端组成的***中，包括以下步骤：
在步骤301中，客户端从客户端***收集电量消耗统计数据。
本公开的客户端例如移动终端主要负责数据信息的收集和将数据信息上传到服务器。本公开在客户端正常启动后，可以通过接收开机事件(BootCompleteReceiver)，启动***常驻服务(PowerCheckerService)，在***常驻服务中，可以按预设周期例如每隔3个小时就周期主动读取客户端***电量统计服务(batterystatsService)得到这段时间内的电量消耗统计数据。
在步骤302中，客户端向服务端发送收集的电量消耗统计数据。
客户端可以使用HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)中的GZIP(GNUzip的缩写，是一个文件压缩程序)编码对电量消耗统计数据进行压缩后再上传到服务端。
客户端可以按预设周期向服务端发送收集的电量消耗统计数据，也就是说，客户端例如每隔3个小时读取电量消耗统计数据后就发送给服务端。
在步骤303中，服务端根据客户端发送的电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
本公开的服务端负责数据信息的分析、汇总和显示工作。服务端在收到电量消耗统计数据后进行分析，主要是分析客户端各应用程序APP占用资源的使用数据，得到耗电结果。本公开可以每天进行一次分析，分析的频率根据需要设置。
其中，在终端中占用资源的服务一般可以包括：GPS(定位服务)、SENSOR(传感器服务)、Partial Wakelock(阻止***休眠服务)、Wakeup Alarm(定时唤醒服务)、SyncManager(同步数据服务)、CPU(程序运行和计算服务)、Wifi Scan(无线网络扫描服务)、Bluetooth(蓝牙服务)、Modem(通信服务)。因此占用资源的使用数据一般也就是这些服务的使用数据。
电量消耗统计数据中详细记录了每个App对上述资源的使用情况，该步骤则可以根据电量消耗统计数据分析各应用程序App占用资源的使用数据，其中所述使用数据可以包括应用程序的前台使用时间和占用资源的时间或使用频率。
在步骤304中，服务端根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
如果服务端在使用数据中，分析发现一个App前台使用时间小于第一设定阈值，即应用程序在前台的使用时间比较短，但是该App占用资源的时间大于第二设定阈值或者使用频率大于第三设定阈值，就表示该App对相关资源的使用会导致异常耗电问题，也即确定出占用资源的异常数据。其中，所述第一设定阈值、第二设定阈值和第三设定阈值可以根据需要进行设置。
在步骤305中，服务端汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数，显示所述汇总统计的结果。
服务端可以收到多份的电量消耗统计数据，每份电量消耗统计数据都按上述步骤进行分析后，可以将得到的各部分的占用资源的异常数据进行汇总统计，即可以统计异常次数。其中，汇总时可以进行汇总排序，例如可以依照耗电量和耗电出现的频率进行排序。
进行汇总统计后可以进一步显示汇总统计的结果，例如可以采用图表方式在前端向用户进行显示。
从上述实施例可以看出，本公开的方案可以由客户端和服务端自动完成功耗检测流程，无需占用更多人力资源，可以减少人力成本，大大减轻了开发人员的工作量。本公开方案使用了全自动化的工作流程，不但代替了低效的人工处理方式，而且得到的检测结果更及时有效，也更方便直观分析功耗异常，提高检测效率。
以下进一步结合客户端和服务端的业务处理流程进行介绍。
客户端正常启动后，通过接收开机事件(BootCompleteReceiver)启动***常驻服务(PowerCheckerService)，然后启动定时器，读取周期设置为3小时，则每隔3个小时就周期主动读取(DUMP)客户端***电量统计服务(batterystatsService)，得到这段时间内的电量消耗统计数据，然后对电量消耗统计数据进行压缩，再上传到服务端。
服务端启动后，收集客户端按预设周期上传的多份电量消耗统计数据，先对单份的电量消耗统计数据行分析，可以确定出占用资源的异常数据，即可以找出异常耗电的应用程序和耗电原因，然后将得到的各部分的占用资源的异常数据进行汇总统计，即统计异常耗电的应用程序和耗电原因的比例，最后可以采用图表方式在前端向用户进行显示。
与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了一种功耗检测装置及相应的实施例。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的框图。
该装置可以是位于服务端中。参照图4，在一种功耗检测装置中可以包括：获取模块41、分析模块42。
获取模块41，用于获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据。
分析模块42，用于根据所述获取模块41获取的电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
由该实施例可见，本公开可以从客户端获取电量消耗统计数据，其中所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；然后可以根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。通过分析各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果，可以自动检测出哪些应用程序占用资源多而造成耗电量大，无需占用更多人力资源，可以减少人力成本和提高检测效率。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的另一框图。
参照图5，在一种功耗检测装置中包括获取模块41、分析模块42、汇总模块43、显示模块44。
其中获取模块41、分析模块42的功能可参见图4描述。
其中，所述分析模块42可以根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
其中，所述分析模块42可以分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
汇总模块43，用于汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数。
显示模块44，用于显示所述汇总模块43汇总统计的结果。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测装置的框图。
该装置可以是位于客户端中。参照图6，在一种功耗检测装置中可以包括：启动模块61、读取模块62、发送模块63。
启动模块61，用于启动***常驻服务。
读取模块62，用于通过所述启动模块61启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据。
发送模块63，用于按预设周期向服务端发送所述读取模块62读取的电量消耗统计数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种服务端设备的一结构框图。
参照图7，在服务端设备中可以包括：处理器701和用于存储处理器701可执行指令的存储器702；
其中，处理器701被配置为：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
还需说明的是，存储器702存储的其他程序，具体参见前面方法流程中的描述，此处不再赘述，处理器701还用于执行存储器702存储的其他程序。
图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种移动终端设备的一结构框图。
参照图8，在移动终端设备中可以包括：处理器801和用于存储处理器801可执行指令的存储器802；
其中，处理器801被配置为：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
还需说明的是，存储器802存储的其他程序，具体参见前面方法流程中的描述，此处不再赘述，处理器801还用于执行存储器802存储的其他程序。
图9是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。
例如，设备900可以被提供为一服务器。参照图9，设备900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。
此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述设备的一种功耗检测方法：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
设备900还可以包括一个电源组件926被配置为执行设备900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将设备900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。设备900可以操作基于存储在存储器932的操作***，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。
参照图10，例如，设备1000可以是具有路由功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
设备1000包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制设备1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在设备1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1006为设备1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为设备1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在设备1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当设备1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为设备1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为设备1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测设备1000或设备1000一个组件的位置改变，用户与设备1000接触的存在或不存在，设备1000方位或加速/减速和设备1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于设备1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，设备1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由设备1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行一种功耗检测方法，方法包括：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种功耗检测***的一结构框图。
参照图11，在一种功耗检测***中包括：客户端111、服务端112。
客户端111，启动***常驻服务，通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据，按预设周期向服务端112发送所述电量消耗统计数据。
服务端112，用于获取所述客户端111发送的电量消耗统计数据，根据所述电量消耗统计数据分析客户端111各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种功耗检测方法，其特征在于，包括：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据，包括：
分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示所述汇总统计的结果。
6.一种功耗检测方法，其特征在于，包括：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
7.一种功耗检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
分析模块，用于根据所述获取模块获取的电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述分析模块根据所述各应用程序占用资源的使用数据确定符合设定条件的异常数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：
所述分析模块分析所述各应用程序占用资源的使用数据，如果应用程序前台使用时间小于第一设定阈值，且占用资源时间大于第二设定阈值或使用频率大于第三设定阈值，则确定出异常数据。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
汇总模块，用于汇总统计所述符合设定条件的异常数据的异常次数。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
显示模块，用于显示所述汇总模块汇总统计的结果。
12.一种功耗检测装置，其特征在于，包括：
启动模块，用于启动***常驻服务；
读取模块，用于通过所述启动模块启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
发送模块，用于按预设周期向服务端发送所述读取模块读取的电量消耗统计数据。
13.一种服务端设备，其特征在于，包括：
处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取客户端的电量消耗统计数据，所述电量消耗统计数据为所述客户端按预设周期发送的电量消耗统计数据；
根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
14.一种移动终端设备，其特征在于，包括：
处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
启动***常驻服务；
通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据；
按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据。
15.一种功耗检测***，其特征在于，包括：
客户端，用于启动***常驻服务，通过启动的所述***常驻服务读取已配置应用程序的电量消耗统计数据，按预设周期向服务端发送所述电量消耗统计数据；
服务端，用于获取所述客户端发送的电量消耗统计数据，根据所述电量消耗统计数据分析客户端各应用程序占用资源的使用数据，得到耗电结果。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107133172A (zh) * 2017-05-02 2017-09-05 北京小米移动软件有限公司 应用程序的耗电检测方法及装置
CN108183952A (zh) * 2017-12-28 2018-06-19 北京奇虎科技有限公司 一种基于云平台的应用耗电分析方法、设备及存储介质
CN109343991A (zh) * 2018-09-26 2019-02-15 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备及其功耗异常的检测方法、存储介质
US11755098B2 (en) 2018-12-28 2023-09-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Intelligent terminal energy saving method and device based on AI prediction

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103914365A (zh) * 2012-12-31 2014-07-09 北京金山安全软件有限公司 获取移动终端应用耗电量的方法及装置
US20150006934A1 (en) * 2013-06-27 2015-01-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Information processing apparatus and information processing method
CN104301499A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 腾讯科技（深圳）有限公司 移动终端电池电量记录分析方法、装置、平台及移动终端
WO2015007247A1 (zh) * 2013-07-19 2015-01-22 贝壳网际（北京）安全技术有限公司 耗电异常的应用程序获取方法、装置和移动终端
CN104461899A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 测试过程中分析资源消耗量的方法、测试终端及***
CN104866409A (zh) * 2015-05-29 2015-08-26 小米科技有限责任公司 内存泄露监控方法和装置
CN105100504A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 设备应用耗电管理方法和装置
CN105373482A (zh) * 2015-12-23 2016-03-02 北京金山安全软件有限公司 一种检测应用程序耗电异常的方法、装置及电子设备
CN105718028A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种基于识别耗电应用的省电方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103914365A (zh) * 2012-12-31 2014-07-09 北京金山安全软件有限公司 获取移动终端应用耗电量的方法及装置
US20150006934A1 (en) * 2013-06-27 2015-01-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Information processing apparatus and information processing method
CN104301499A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 腾讯科技（深圳）有限公司 移动终端电池电量记录分析方法、装置、平台及移动终端
WO2015007247A1 (zh) * 2013-07-19 2015-01-22 贝壳网际（北京）安全技术有限公司 耗电异常的应用程序获取方法、装置和移动终端
CN105100504A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 北京奇虎科技有限公司 设备应用耗电管理方法和装置
CN104461899A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 测试过程中分析资源消耗量的方法、测试终端及***
CN104866409A (zh) * 2015-05-29 2015-08-26 小米科技有限责任公司 内存泄露监控方法和装置
CN105373482A (zh) * 2015-12-23 2016-03-02 北京金山安全软件有限公司 一种检测应用程序耗电异常的方法、装置及电子设备
CN105718028A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种基于识别耗电应用的省电方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107133172A (zh) * 2017-05-02 2017-09-05 北京小米移动软件有限公司 应用程序的耗电检测方法及装置
CN108183952A (zh) * 2017-12-28 2018-06-19 北京奇虎科技有限公司 一种基于云平台的应用耗电分析方法、设备及存储介质
CN109343991A (zh) * 2018-09-26 2019-02-15 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备及其功耗异常的检测方法、存储介质
US11755098B2 (en) 2018-12-28 2023-09-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Intelligent terminal energy saving method and device based on AI prediction

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