CN106296227A - 一种反向查验方法 - Google Patents

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Abstract

一种反向查验方法，包括：根据用户发送的查验消息，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息；接收用户的答复消息，当答复消息满足预定条件时，指示用户拍摄商品上的防伪标签并发送；根据用户发送的防伪标签的图片进行查验。本发明提供的反向查验方法可以快速准确地根据商品上的防伪标签进行查验。

Description

一种反向查验方法
技术领域
本发明涉及防伪领域，尤其涉及一种反向查验方法。
背景技术
为了防止商品被不法分子伪造，便于消费者识别出真的商品，主要做法包括：在商品或其包装上附带防伪结构来携带防伪信息，比如在商品的包装上粘贴或印刷具有防伪信息的防伪标签，或采用印制有防伪信息的包装等。
为了增强防伪可靠性，目前的一种方案是在商品或其包装上携带更多的防伪信息，并且生产厂商对应保存每个商品中的不同防伪信息。在进行防伪查询时，消费者只上报一个商品或其包装上的部分防伪信息，就可以查询到针对该商品的全部防伪信息，通过和实际商品或包装上携带的防伪信息进行比对，就可以辨别商品的真伪。
但是，该方案由于通过人工进行比对，因此存在比对效率低、比对容易出现错误等问题，而且无法了解进行查询的人是否为真实的消费者，比如不法分子可能冒充消费者查询防伪信息，以仿制防伪标签。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种反向查验方法，可以快速准确地根据商品上的防伪标签进行查验。
为了解决上述问题，本发明采用如下技术方案。
一种反向查验方法，包括：
根据用户发送的查验消息，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息；
接收用户的答复消息，当答复消息满足预定条件时，指示用户拍摄商品上的防伪标签并发送；
根据用户发送的防伪标签的图片进行查验。
可选地，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息包括向用户询问以下问题中的一个或多个：
防伪标签是否具有凹凸感；
防伪标签中什么位置具有凹凸感；
防伪标签的某个位置是否具有凹凸感；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是X；
防伪标签中某个颜色的字符的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是Y；
防伪标签中是否具有纹理；
防伪标签中什么位置具有纹理；
防伪标签的某个位置是否具有纹理；
防伪标签中的二维码是什么颜色；
防伪标签中的字符分别是什么颜色；
防伪标签中的字符的旋转角度。
可选地，所述答复消息满足预定条件的情况包括：
所述答复消息中携带的答案和所询问的问题的预定答案相同。
可选地，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，根据对比结果确定查验结果。
可选地，所述根据对比结果确定查验结果包括：
当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品是正品；当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度小于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品不是正品。
可选地，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，并确定所述用户对应的账号；所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，对所确定的账号进行预定操作。
可选地，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片之前还包括：
根据用户发送的防伪标签的图片判断用户是否已开启商品的包装；如果判断没有开启，则发消息要求用户开启商品包装后重新拍摄防伪标签的图片并发送；如果判断已经开启，则进行所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的步骤。
可选地，所述根据用户发送的防伪标签的图片判断用户是否已开启商品的包装包括：
根据所述防伪标签的图片判断烟盒塑封膜的拉线是否已拉开，或者塑封膜是否已去除；如果拉线已拉开或塑封膜已去除，则判断商品的包装已打开。
可选地，根据用户发送的查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片包括：
从用户发送的查验消息中获取防伪特征，在所保存的图片中，查找包含所获取的防伪特征的防伪标签所对应的第一图片；
或者，
根据用户发送的查验消息中所携带的防伪标签的标识，在所保存的图片中，查找相应防伪标签所对应的第一图片。
可选地，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片包括以下一种或多种方式：
根据预设的定位标识分别确定第一图片、用户发送的防伪标签的图片中相对应的防伪特征的图像；对所确定的防伪特征的图像进行包括颜色比较在内的图像比较；
通过光学字符识别OCR技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，比较所识别出的字符；
通过OCR技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，对所识别出的字符的图像进行包括颜色比较在内的图像比较。
可选地，所述防伪标签上的防伪特征包括具有凹凸感的二维码和/或字符序列；
所述对比所述第一图片及用户发送的防伪标签的图片包括：
比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码携带的信息是否相同，并比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码每个位置的颜色是否相同；
和/或，比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的字符序列的以下参数是否相同：所包含的字符、字符的排序、字符的颜色、字符的旋转角度。
可选地，所述用户发送的查验消息是用户扫描所述商品上的防伪标签中的二维码、或对所述商品上的防伪标签的图片进行二维码识别，所自动生成并发送的消息。
本发明实施例中，可以通过对用户的提问和用户拍摄的防伪标签的图片来进行查验，一方面可以查证防伪标签所属商品是否为正品，另一方面也可以查证用户是否为真实的消费者；而且通过服务器进行比对，可以快速高效完成查验，且正确度高。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为实施例一的反向查验方法的流程图；
图2为实施例一中询问是否有凹凸感的示意图；
图3为实施例一中防伪标签的放置位置示意图之一；
图4(a)为实施例一中防伪标签的放置位置示意图之二；
图4(b)为实施例一中防伪标签的放置位置示意图之三；
图5为实施例一中提示拍摄防伪标签并发送的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本发明的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本发明的保护范围之内。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一、一种防伪反向查验方法，如图1所示，包括：
S110、根据用户发送的查验消息，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息；
S120、接收用户的答复消息，当答复消息满足预定条件时，指示用户拍摄商品上的防伪标签并发送；
S130、根据用户发送的防伪标签的图片进行查验。
本实施例中，所述步骤S110～S130的执行主体可以但不限于是查验服务器，查验服务器既可以是防伪查询服务器，也可以是用于积分、兑奖等操作的服务器。
本实施例中，所述用户发送的防伪标签的图片包括但不限于：照片、视频里的截图、微博等应用中取得的图片、微信等聊天工具中对话中发送的图片等。即：用户发送的防伪标签的图片图片可以是用户临时拍摄或拍摄并加工的，也可以是从已拍摄并保存的图片中选择的，还可以是从应用中获取的。比如用户甲拍摄了防伪标签的照片，但自己不会查询，于是微信发送给用户乙，用户乙可以代替甲进行查验，并将用户甲发送的照片作为防伪标签的图片发送。
本实施例的一种可选方案中，所述向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息包括向用户询问以下问题中的一个或多个：
防伪标签是否具有凹凸感；
防伪标签中什么位置具有凹凸感；
防伪标签的某个位置是否具有凹凸感；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是X；
防伪标签中某个颜色的字符的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是Y；
防伪标签中是否具有纹理；
防伪标签中什么位置具有纹理；
防伪标签的某个位置是否具有纹理；
防伪标签中的二维码是什么颜色；
防伪标签中的字符分别是什么颜色；
防伪标签中的字符的旋转角度。
比如，防伪标签可以分为多个区域，多个区域可以标识不同位置；多个区域可以位于防伪标签的不同部分(比如上半部分和下半部分)，也可以不同区域之间通过线条、不同底色等方式区别开；询问时可以问用户防伪标签的哪个区域具有凹凸感或纹理。再比如，防伪标签中包含二维码和/或字符，二维码和字符也可以用于标识不同位置，询问时可以询问用户二维码是否有凹凸感或纹理，或者某个/某些字符是否有凹凸感或纹理。
询问时，可以给出几个选项供用户点击选择，比如询问：下列哪个区域具有凹凸感？选项：全部、上半部分、下半部分；再比如询问：防伪标签的二维码是否具有凹凸感？选项：是、否；如图2所示。也可以让用户直接填空，比如防伪标签中有三个字符，可以询问：字符___具有凹凸感；再比如也可以询问：防伪标签中一共有__个红色纤维。
在用判断句式询问用户时，比如选项为“是”“否”的情况下，提供给用户的问题可以和防伪标签的真实情况一致，或不一致。比如防伪标签中有三条红色纤维，五条蓝色纤维，可以询问用户：防伪标签中是否有三条红色纤维，五条蓝色纤维(即：和防伪标签的真实情况一致)；也可以询问用户：防伪标签中是否有两条红色纤维，八条蓝色纤维(即：和防伪标签的真实情况不一致)。前一个问题的答案为“是”，后一个问题的答案为“否”。后一个问题可以起到扰乱不法分子的作用，不法分子即使进行查询，也无法了解到防伪标签中防伪特征的真实情况。在询问时，和防伪标签的真实情况一致和不一致的问题可以随机、交织出现，从而进一步扰乱不法分子。
其中，防伪标签具有凹凸感的区域可以通过激光雕刻等方式形成，比如被雕刻掉的位置形成“凹”区域，没雕刻的位置形成“凸”区域。二维码通常是黑白相间(或深浅相间)的图形，可以采用激光雕刻方式形成二维码，雕刻出的二维码是凹凸相间的图形，其中，“凹”的部分可以相当于普通二维码的白色或浅色部分，“凸”的部分相当于普通二维码的黑色或深色部分；当然也可以反过来。再比如字符，如果是雕刻的部分为字符，是阴文的实现方式，如果将字符附近的区域雕刻掉，只剩下字符不雕刻，则是阳文的实现方式。
其它可选方案中，上述一个或多个问题也可以通过指示用户从特定角度对防伪标签进行拍照并上传图片，对图片进行图像识别判断出，而不需要对用户进行询问。
实际应用中，所询问的问题不限于上面的例子，还可以根据防伪标签的情况设计其它问题。比如可以将纤维、字符改换成防伪标签上的其它特征，比如点、图形等；再比如可以将二维码改换成条码等。询问的问题除了可以涉及防伪标签中防伪特征的有无、位置、颜色、个数以外，还可以涉及防伪特征的其它参数，比如排列顺序、大小(例如询问防伪标签上的字符“防”和字符“伪”哪个大)等。
本可选方案中，所述答复消息满足预定条件的情况可以包括：
所述答复消息中携带的答案和所询问的问题的预定答案相同。
和预定答案相同的情况可以包括：用户所选的选项是预定的选项，用户填空的内容和预定内容相同。比如，对于某个问题，预定答案为“是”，用户选择“是”则满足预定条件，选择“否”则不满足。再比如，对于某个问题，预定答案为“3”，用户回答“3”或者“三”都满足预定条件，回答其它数字则不满足。
当不满足预定条件时，可以告知用户回答错误；还可以提示用户重新进行查验。
本实施例一方面可以查证防伪标签所属商品是否为正品，另一方面也可以查证用户是否为真实的消费者；两个作用可以同时实现，也可以实现其一。
本实施例的一种可选方案用于查证防伪标签所属商品是否为正品，该可选方案中，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，根据对比结果确定查验结果。
本可选方案中，所述根据对比结果确定查验结果可以包括：
当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品是正品；当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度小于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品不是正品。
本实施例的一种可选方案用于查证用户是否为真实的消费者，本可选方案中，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，并确定所述用户对应的账号；所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，对所确定的账号进行预定操作。
本可选方案中，所述预定操作可以但不限于包括：积分、兑奖等操作。可以根据用户发送查验消息所使用的微信账号、手机号等确定对应的账号。
本可选方案中，询问商品上的防伪标签的特征的消息可以对进行查验的用户进行初步筛选，如果问题都无法回答正确，说明很可能是连商品都没有看到的不法分子发起的恶意查验。
本可选方案的一种实施方式中，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片之前还可以包括：
根据用户发送的防伪标签的图片判断用户是否已开启商品的包装；如果判断没有开启，则发消息要求用户开启商品包装后重新拍摄防伪标签的图片并发送；如果判断已经开启，则进行所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的步骤。
本实施方式中，商品包装的开启包括商品最外层包装至少被部分打开，相当于商品无法再作为未开封的商品进行销售，比如烟盒的塑封膜被拆掉，或塑封膜上的拉线被拉开；再比如酒瓶上具有封条的瓶盖被打开等。
本实施方式的一种情况中，防伪标签紧邻于商品的开启口，比如商品的包装为具有盖子的容器(比如瓶子、罐子、盒子等)时，如图3所示，防伪标签33可以紧挨着盖体31的部分；未开启时，盖体31和容器体32之间有点状连接部分或封条等，在开启后，封条被拆开，或者点状连接部分被扯开，这些在防伪标签33的图片中可以检测到，从而知道商品已打开，打开包装的用户为真实的消费者。再比如对于烟盒等包装，如图4(a)和图4(b)所示，盒体41的塑封膜包装上具有拉线42，用户打开该塑封膜包装时必须先拉开所述拉线42；防伪标签设置的一种情况如图4(a)所示，防伪标签43紧邻拉线，通常放在塑封膜内，也不排除放在塑封膜外的可能；另一种情况如图4(b)所示，防伪标签位于塑封膜内、拉线的下方，必须拉开拉线才能拍摄到清楚的防伪标签的图片；这样从防伪标签的图片中可以得知烟盒的拉线是否已拉开，或者塑封膜是否已去除，从而知道商品是否已打开。
该情况下，在判断时可以通过图像识别技术进行判断，比如有塑封膜覆盖时图像的清晰度低于没有塑封膜时；再比如拉线一般是具有颜色的一条细线，可以通过图像识别技术判断拉线是否已从原始位置分离。在判断时也可以通过人工方式进行判断。
该情况下，如果防伪标签的图片中看不出包装是否打开，可以判断成未打开，也可以发消息要求用户开启商品包装后重新拍摄包含商品包装封口位置的防伪标签的图片并发送。
本实施方式的另一种情况中，防伪标签全部或部分位于商品包装的内侧，必须打开包装才能进行拍摄，则只要有防伪标签的清晰、完整的图片，就证明商品包装已打开。
本可选方案的其它实施方式中，也可以直接询问用户包装是否已打开，但是该做法容易被不法分子钻空子，因为不法分子回答已打开包装时无法查验，将会给不法分子可乘之机。
上述两种可选方案中，所述第一图片、用户发送的防伪标签的图片中可以包含防伪标签中的全部防伪特征以及这些防伪特征所呈现出的颜色。所述防伪特征包括图案和/或字符；所述图案可以但不限于包括图形或条码；所述图形可以包括矩形、三角形、圆形、椭圆形等规则图形，也可以包括不规则图形；所述条码可以包括条形码和二维码。所述字符可以包括汉字、他国文字、字母、数字、符号等。当既印刷条码又印刷字符时，条码中的信息可以是根据所述字符生成的，也可以和字符无关。当有多个字符时，多个字符可以排列成一或多行、或排列成一或多列，也可以具有随机的位置。多个字符可以是具备一定意义的词或词组(比如可选用宣传企业文化或者有意义的词组)，也可以互相之间完全无联系。
上述两种可选方案中，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片包括以下一种或多种方式：
根据预设的定位标识分别确定第一图片、用户发送的防伪标签的图片中相对应的防伪特征的图像；对所确定的防伪特征的图像进行包括颜色比较在内的图像比较；
通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，比较所识别出的字符；
通过OCR技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，对所识别出的字符的图像进行包括颜色比较在内的图像比较。
本可选方案中，考虑到有些防伪标签中的防伪特征是有颜色的，因此比较时也要包含对颜色的比较。比如在生产防伪标签时用有色的油墨印刷防伪特征、或对防伪特征进行上色、或防伪标签所用的材料本身带有颜色；再比如在有些多层的防伪标签中，“凸”的部分呈现的颜色是表层的颜色，如果雕刻深度至少大于表层的厚度的话，“凹”的部分将呈现出表层覆盖下的其它层的颜色。
上述两种可选方案中，所述防伪标签上的防伪特征包括具有凹凸感的二维码和/或字符序列；
所述对比所述第一图片及用户发送的防伪标签的图片包括：
比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码携带的信息是否相同，并比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码每个位置的颜色是否相同；
和/或，比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的字符序列的以下参数是否相同：所包含的字符(即：有哪个或哪些字符)、字符的排序、字符的颜色、字符的旋转角度。
其中，对于二维码的比对，也可以直接将二维码作为图像进行比对，而不对二维码进行识别。同样地，对于字符也可以直接将字符作为图像进行比对，而不需要知道字符序列的参数。
本实施例的一种可选方案中，所述用户发送的查验消息是用户扫描所述商品上的防伪标签中的二维码、或对所述商品上的防伪标签的图片进行二维码识别，所自动生成并发送的消息。
比如用户可以通过智能终端里的二维码识别软件，或通过微信等具有二维码识别功能的应用，对商品或其包装上的防伪标签中的二维码进行扫描，或者是对智能终端所保存的含有防伪标签的图片进行二维码识别，从而自动触发防伪查验消息的生成和发送。
本可选方案的一种实现方式中，所述查验消息可以仅用于触发打开查验网页，或打开查验的公众服务号的界面等供用户观看；除了触发也可以向防伪查询服务器或其它服务器提示查验已开始。在查验网页或界面中，可以默认或根据服务器的指令向用户提示下一步的操作，例如询问用户的查验意图或防伪标签的特征。
本可选方案的一种实现方式中，所述查验消息可以携带所述防伪标签的标识，或所述防伪标签中的至少部分防伪特征。其中，所述标识可以包含在所述防伪标签上的二维码所携带的信息里，在扫描或识别二维码以生成查验消息时，也将二维码所携带的标识携带在查验消息中。所述标识也可以以字符序列或其它方式呈现在所述防伪标签上，比如是一串数字，所述查验消息中可以携带有至少包含该串数字的图片。类似地，所述至少部分防伪特征可以是所述防伪标签上的二维码所携带的信息，也可以是以图片形式携带在查验消息中。
当查验消息中携带了防伪标签的标识或至少部分防伪特征时，所述根据用户发送的查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片可以包括：
从用户发送的查验消息中获取防伪特征，在所保存的图片中，查找包含所获取的防伪特征的防伪标签所对应的第一图片；
或者，
根据用户发送的查验消息中所携带的防伪标签的标识，在所保存的图片中，查找相应防伪标签所对应的第一图片。
其中，当所述至少部分防伪特征直接携带在查验消息中时，所述获取可以是指从查验消息中直接提取该防伪特征；如果是以图片形式携带在查验消息中，则所述获取可以是指：通过图像识别或OCR技术从查验消息所携带的图片中识别出所述防伪特征。
比如查验消息携带了包含防伪标签中二维码的图片，可以通过二维码扫描软件或类似方式识别出图片中的二维码；再比如查验消息携带了包含防伪标签中字符序列的图片，可以通过OCR技术识别出来。所述防伪标签的标识如果以图片形式携带在防伪查验消息中时，也可以参照上文进行提取。
在其它可选方案中，所述用户发送的查验消息也可以由用户通过编辑短信发送、拨打电话、发送电子邮件、编辑微信发送、在网页中输入等一或多种方式主动生成并发送到查验服务器。
本实施例的一种可选方案中，如果指示用户拍摄商品上的防伪标签并发送后，在预定的时间长度内，没有收到用户发送的图片，则可以提示查验失败。如果收到则进行步骤S130。
本实施例的一种可选方案中，提示用户拍摄并发送的方式可以是发短信、微信、电话通知、或在网页/界面上显示该提示，或直接弹出窗口或菜单让用户确定是拍照还是从相册选取。用户发送的方式可以是在网页/界面中上传，或通过微信、短信发送，或者在所述弹出窗口或菜单中选择要进行的操作。弹出菜单的方式如图5所示，在界面上提示用户上传照片，下方的弹出菜单可以让用户选择是“拍照”还是“从相册选择”；用户点击“拍照”后将激活相机的应用，选择“从相册选取”后将激活相册这个应用，用户拍照或选取图片后，图片将自动发送给查验服务器。
本实施例的其它可选方案中，如果所述查验消息中直接携带有所述防伪标签的图片，则查验服务器收到查验消息后，不仅被触发进行查验，而且可以在答复消息满足预定条件后，直接用该图片进行比对。
本实施例的一种可选方案中，所述步骤S110之前还包括：
针对各防伪标签采集所述第一图片；将针对一个防伪标签所采集的第一图片和该防伪标签的标识、或该防伪标签上的至少部分防伪特征对应保存；所述第一图片为彩色图片。
即：所述第一图片中包含的防伪特征所呈现出的颜色。
所述第一图片的采集可以通过拍照、摄像等方式；该图片可以是拍摄得到的照片、或拍摄并进行加工后的照片、或视频中的截图等。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (12)

1.一种反向查验方法，包括：
根据用户发送的查验消息，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息；
接收用户的答复消息，当答复消息满足预定条件时，指示用户拍摄商品上的防伪标签并发送；
根据用户发送的防伪标签的图片进行查验。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，向用户发送用于询问商品上的防伪标签的特征的消息包括向用户询问以下问题中的一个或多个：
防伪标签是否具有凹凸感；
防伪标签中什么位置具有凹凸感；
防伪标签的某个位置是否具有凹凸感；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是X；
防伪标签中某个颜色的字符的个数是多少；
防伪标签中某个颜色的纤维的个数是否是Y；
防伪标签中是否具有纹理；
防伪标签中什么位置具有纹理；
防伪标签的某个位置是否具有纹理；
防伪标签中的二维码是什么颜色；
防伪标签中的字符分别是什么颜色；
防伪标签中的字符的旋转角度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述答复消息满足预定条件的情况包括：
所述答复消息中携带的答案和所询问的问题的预定答案相同。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，根据对比结果确定查验结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据对比结果确定查验结果包括：
当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品是正品；当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度小于预定阈值时，得到的查验结果为所述商品不是正品。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户发送的防伪标签的图片进行查验包括：
根据所述查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片，并确定所述用户对应的账号；所述第一图片包含所述防伪标签中的至少部分防伪特征；
对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片，当所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的相似度大于或等于预定阈值时，对所确定的账号进行预定操作。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片之前还包括：
根据用户发送的防伪标签的图片判断用户是否已开启商品的包装；如果判断没有开启，则发消息要求用户开启商品包装后重新拍摄防伪标签的图片并发送；如果判断已经开启，则进行所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片的步骤。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据用户发送的防伪标签的图片判断用户是否已开启商品的包装包括：
根据所述防伪标签的图片判断烟盒塑封膜的拉线是否已拉开，或者塑封膜是否已去除；如果拉线已拉开或塑封膜已去除，则判断商品的包装已打开。
9.如权利要求4或6所述的方法，其特征在于，根据用户发送的查验消息，确定所保存的针对相应的防伪标签所采集的第一图片包括：
从用户发送的查验消息中获取防伪特征，在所保存的图片中，查找包含所获取的防伪特征的防伪标签所对应的第一图片；
或者，
根据用户发送的查验消息中所携带的防伪标签的标识，在所保存的图片中，查找相应防伪标签所对应的第一图片。
10.如权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述对比所述第一图片和用户发送的防伪标签的图片包括以下一种或多种方式：
根据预设的定位标识分别确定第一图片、用户发送的防伪标签的图片中相对应的防伪特征的图像；对所确定的防伪特征的图像进行包括颜色比较在内的图像比较；
通过光学字符识别OCR技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，比较所识别出的字符；
通过OCR技术分别从第一图片、用户发送的防伪标签的图片中识别出字符，对所识别出的字符的图像进行包括颜色比较在内的图像比较。
11.如权利要求4或6所述的方法，其特征在于：
所述防伪标签上的防伪特征包括具有凹凸感的二维码和/或字符序列；
所述对比所述第一图片及用户发送的防伪标签的图片包括：
比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码携带的信息是否相同，并比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的二维码每个位置的颜色是否相同；
和/或，比较第一图片和用户发送的防伪标签的图片中的字符序列的以下参数是否相同：所包含的字符、字符的排序、字符的颜色、字符的旋转角度。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述用户发送的查验消息是用户扫描所述商品上的防伪标签中的二维码、或对所述商品上的防伪标签的图片进行二维码识别，所自动生成并发送的消息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107092945A (zh) * 2017-02-27 2017-08-25 李家旺 一种图形码的生成和识别方法及装置
CN109979309A (zh) * 2019-05-07 2019-07-05 中山易必固新材料科技有限公司 一种基于电子束固化的防伪方法、装置和防伪验证方法
CN110570218A (zh) * 2018-09-13 2019-12-13 拍拍看(海南)人工智能有限公司 真品责任保单设置方法及查询登记***
CN110599248A (zh) * 2019-08-15 2019-12-20 拍拍看(海南)人工智能有限公司 明码兑奖验证方法
CN111192059A (zh) * 2019-01-27 2020-05-22 拍拍看(海南)人工智能有限公司 基于电子保单的产品防伪验证方法及电子保单认领***
CN111539739A (zh) * 2020-05-06 2020-08-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种风险检测方法、装置及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324079A (zh) * 2011-09-05 2012-01-18 郝隆 验证***和验证方法
CN103226773A (zh) * 2013-03-21 2013-07-31 李峰 利用微信进行查询的防伪方法
CN104851003A (zh) * 2015-05-08 2015-08-19 苏州众里数码科技有限公司 用于批量产品的追溯防伪方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102324079A (zh) * 2011-09-05 2012-01-18 郝隆 验证***和验证方法
CN103226773A (zh) * 2013-03-21 2013-07-31 李峰 利用微信进行查询的防伪方法
CN104851003A (zh) * 2015-05-08 2015-08-19 苏州众里数码科技有限公司 用于批量产品的追溯防伪方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107092945A (zh) * 2017-02-27 2017-08-25 李家旺 一种图形码的生成和识别方法及装置
CN110570218A (zh) * 2018-09-13 2019-12-13 拍拍看(海南)人工智能有限公司 真品责任保单设置方法及查询登记***
CN111192059A (zh) * 2019-01-27 2020-05-22 拍拍看(海南)人工智能有限公司 基于电子保单的产品防伪验证方法及电子保单认领***
CN113139819A (zh) * 2019-01-27 2021-07-20 拍拍看(海南)人工智能有限公司 基于电子保单的产品防伪验证方法
CN113272823A (zh) * 2019-01-27 2021-08-17 拍拍看(海南)人工智能有限公司 产品防伪责任保险包装方法
CN113508414A (zh) * 2019-01-27 2021-10-15 拍拍看(海南)人工智能有限公司 基于电子保单的产品防伪验证方法及电子保单认领***
CN109979309A (zh) * 2019-05-07 2019-07-05 中山易必固新材料科技有限公司 一种基于电子束固化的防伪方法、装置和防伪验证方法
CN110599248A (zh) * 2019-08-15 2019-12-20 拍拍看(海南)人工智能有限公司 明码兑奖验证方法
CN111539739A (zh) * 2020-05-06 2020-08-14 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种风险检测方法、装置及设备

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