CN106251042A - 一种对配电变压器进行健康状态评估的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，涉及电力技术领域，能够实现对配电变压器的运行健康状态进行准确的评估，便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。该对配电变压器进行健康状态评估的方法包括：获取反映所述配电变压器的运行状态的状态量指标及各状态量指标的权重；获取各状态量指标的评分；获取适用于所述配电变压器的模糊评价集和与所述模糊评价集对应的清晰评价标准；结合各状态量指标的评分和权重，基于所述配电变压器的模糊评价集，获得所述配电变压器的健康状态的模糊评价结论；利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理所述模糊评价结论，得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论。

Description

一种对配电变压器进行健康状态评估的方法

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种对配电变压器进行健康状态评估的方法。

背景技术

随着经济的快速发展，我国的电力供应形势日益紧张，在全国各地仅因电网***故障造成的经济损失就高达上万亿，分析其的主要原因是对电网***的故障不能够及时处理。

我们知道，国家电力工业的迅速发展说明全国发、输、配电的容量在不断增加，电力***在日益扩大。当然需要的电力设备也越来越多，电力设备故障一直是危及电力***安全的主要因素，保证电力***运行可靠性，对发展国民经济尤其重要。为此，必须实时监测电力设备的运行状态，及时检查出内部的早期故障，防止事故于未然。

在各种电力设备中，配电变压器是电网***中最重要的电气设备之一。由于配电变压器长期连续在电网中运行，不可避免地会发生各种故障。努力防止和减少配电变压器的故障和事故的发生，保证配电变压器的正常运行，是电力***迫切需要解决的课题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，能够实现对配电变压器的运行健康状态进行准确的评估，便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明实施例提供了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，该方法包括：

获取反映所述配电变压器的运行状态的状态量指标及各状态量指标的权重；

获取各状态量指标的评分；

获取适用于所述配电变压器的模糊评价集和与模糊评价集对应的清晰评价标准；

结合各状态量指标的评分和权重，基于所述配电变压器的模糊评价集，获得所述配电变压器的健康状态的模糊评价结论；

利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理所述模糊评价结论，得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论。

优选的，所述状态量指标包括属于配电变压器本体的负荷、工作声音、油位、温度、防火阻燃，属于绝缘套管的污秽、防火阻燃、破损和温度，属于接头的防火阻燃、破损、温度、运行环境，属于接地***的接地引下线、接地电阻，属于配电变压器壳体的污秽、牢固，属于辅助设施的牢固、标识齐全、锈蚀程度。

优选的，所述模糊评价集包括：良好、正常、可疑、异常、危险，其中，危险：0～60；异常：60～70；可疑：70～80；正常：80～90；良好：90～100。

优选的，获取适用于所述配电变压器的模糊评价集之后，还包括：

获取所述配电变压器的隶属函数。

优选的，所述隶属函数为三角形与梯形组合分布隶属函数。

优选的，所述隶属函数包括：

良好状态下的隶属函数：

${\mathrm{\μ}}_1\left(x\right)=\{\begin{array}{cc}1& x\≥95\\ 0.1x-8.5& 85\≤x\≤95\\ 0& x\≤85\end{array};$

正常状态下的隶属函数：

可疑状态下的隶属函数：

异常状态下的隶属函数：

危险状态下的隶属函数：

优选的，所述模糊评价结论表征为{X_i}＝{X_i(1),X_i(2),…X_i(5)}，其中，X_i(1),X_i(2),…X_i(5)为任意大于等于0小于等于1的实数，X_i(1)表征所述配电变压器属于良好状态的程度，X_i(2)表征所述配电变压器属于正常状态的程度，X_i(3)表征所述配电变压器属于可疑状态的程度，X_i(4)表征所述配电变压器属于异常状态的程度，X_i(5)表征所述配电变压器属于危险状态的程度。

优选的，所述清晰评价标准包括：良好状态为[1,0,0,0,0]，正常状态为[0,1,0,0,0]，可疑状态为[0,0,1,0,0]，异常状态为[0,0,0,1,0]，危险状态为[0,0,0,0,1]。

优选的，利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理所述模糊评价结论，得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论包括：

通过计算所述模糊评价结论与每一清晰评价标注的关联系数，其中，Δ_i(k)＝|X₀(k)-X_i(k)|，X₀(k)为所述清晰评价标准中的元素，X_i(k)为所述模糊评价结论中的元素，k为大于等于1、小于等于5的整数，M_min为两级最小差，M_max为两级最大差；

通过计算关联度，得到清晰评价结论。

本发明实施例提供了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，该方法基于各状态量指标的评分，通过各状态量指标的权重，首先对配电变压器进行模糊评价，之后基于模糊评价结论，得到配电变压器的健康状态的清晰评价结论，对配电变压器健康状态做出及时、准确的评估，能够使得工作人员及时了解对应的配电变压器的健康状况，从而便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的对配电变压器进行健康状态评估的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的配电变压器的状态量指标示意图；

图3为本发明实施例提供的隶属函数的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S1、获取反映配电变压器的运行状态的状态量指标及各状态量指标的权重。

对于配电变压器而言，影响其运行状态的因素大致可包括配电变压器本体、绝缘套管、接头、接地***、配电变压器壳体和辅助设施等六项，其中每一项都可再细分为多项状态量指标。例如，对于配电变压器本体而言，其可细分为负荷、工作声音、油位、温度、防火阻燃等共五项；对于绝缘套管而言，其可细分为污秽、防火阻燃、破损和温度等共四项；对于接头而言，其可细分为防火阻燃、破损、温度、运行环境等共四项；对于接地***而言，其可细分为接地引下线、接地电阻等共两项；对于配电变压器壳体而言，其可细分为污秽、牢固程度等共两项；对于辅助设施而言，其可细分为牢固程度、标识齐全、锈蚀程度等共三项。

基于所找到的状态量指标，本发明实施例中的权重是通过层次分析法获得的。

层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简称AHP)的基本原理在于决策者根据既定的标准以及原则，将待评价对象的各项复杂因素简单化，并建立递阶式层次结构。递阶式层次结构能够将复杂的问题变得简单化、条理化、层次化。递阶式层次结构一般包括目标层、准则层以及指标层三层，目标层一般指对于研究问题预定的目标，准则层表示实现该预定目标所需中间环节；指标层是为了实现预定目标所采用的指标、方案等。

在本发明实施例中，按照判断矩阵1～9级标度原则(如下表1所示)来判断同一层次上两元素之间的重要关系，得到判断矩阵。其中矩阵元素表示各一级指标元素X_i相对于X_j重要性的量化值，其中，i和j都为整数。

表1判断矩阵1～9级标度原则

针对如图2所示的配电变压器而言，可得出如下的一级指标判断矩阵A，需要说明的是，表2中的V1、V2、V3、V4、V5、V6分别代表配电变压器本体、绝缘套管、接头、接地***、配电变压器壳体和辅助设施：

表2配电变压器一级指标判断矩阵

AHP法是把复杂的问题分解为若干个组成因素，将这些因素按相互关联度及隶属关系分组形成有序的阶梯层次结构，形成一个多层次的分析评价模型，通过两两比较的方式确定层次中各因素的相对重要性，然后根据实际情况，以决定各因素的权重系数。该方法基于专家对各项指标重要性的主观认知程度，具有一定的说服力度。层次分析法求取权重的方法有几何平均法、算术平均法、特征向量法、最小二乘法4种。

基于判断矩阵，可很容易地得到各状态量指标的权重。但是，AHP法计算得到的权重只有通过了一致性检验才可以被使用。

具体的，首先计算一致性指标CI(Consistency Index)，CI可通过下式进行计算：

$CI=\frac{{\mathrm{\λ}}_{\max }-n}{n-1}$

其中λ_max表示判断矩阵的最大特征值，n代表判断矩阵的维数。

其次，计算一致性比例：

$CR=\frac{CI}{RI}$

其中，RI为平均随机一致性指标，其取值可通过查表3获得。当CR＜0.1，判断矩阵可靠；当CR≥0.1，矩阵不可靠，需要重新建立矩阵。

表3平均随机一致性指标

经过计算，表2中的判断矩阵的CR＝0.0047<0.1，因此该判断矩阵通过一致性检验。

AHP法计算得到的权重只有通过了一致性检验才可以被使用，这就保障了权重的科学性与合理性；第二，将总目标化为有序的若干层次和若干元素，这特别适用于有层次体系的多指标评价对象；第三，层次分析法所涉及的运算量不大，模型易于操作，便于以简便的操作解决复杂问题；第四，通过层次分析法可以将总的评价指标量化，定量研究各下层的状态量指标对配电变压器的运行状态的影响程度的问题。

类似的，同理，依据专家评分，建立各一级指标的二级指标判断矩阵，采用最大特征值法可以求出各个部件相应的状态量的权重，如下表4所示：

表4二级指标(状态量)权重

步骤S2、获取各状态量指标的评分。

本发明实施例中根据状态量指标的劣化程度，用得分对状态量指标进行无量纲化处理，采用百分制，分值从0分到100分，以60分为作为危险阈值，100分为满分对配电变压器各个部件状态进行评分。各状态量指标分数越高，表明该状态量指标的运行状态越好。

需要说明的是，本发明实施例中的步骤S1和步骤S2可以互换顺序，不影响该方法的实施。

步骤S3、获取适用于配电变压器的模糊评价集和与模糊评价集对应的清晰评价标准。

对于配电变压器而言，本发明实施例将配电变压器的状态划分为“良好”、“正常”、“可疑”、“异常”、“危险”五种状态，即确定模糊评价集V＝{良好、正常、可疑、异常、危险}，其中，危险：0～60；异常：60～70；可疑：70～80；正常：80～90；良好：90～100。良好状态是指设备运行稳定，所有状态量符合标准或远离异常值。此时，设备发生故障的概率极低，可以长期运行。正常状态是指设备状态量正常或其中个别参数表明可靠性稍有下降，但远未达到异常值。此时，应按照设备原有检修计划安排检修；可疑状态表示设备的几个状态量不符合标准，但不影响设备运行；异常状态是指设备状态量接近或达到规程中的异常值，显示设备将要或者已经出现故障，但是在短期内不会发生事故的情况。此时，应减小设备检修的周期；危险状态表示设备状态量危险超出异常值或危险异常，设备在运行中随时可能发生事故。此时，设备应该立即停电进行检修。

为了得到清晰评价结论，本发明实施例中的清晰评价标准包括良好状态为[1,0,0,0,0]，正常状态为[0,1,0,0,0]，可疑状态为[0,0,1,0,0]，异常状态为[0,0,0,1,0]，危险状态为[0,0,0,0,1]。显然，清晰评价标准与模糊评价集的元素是一一对应的。

步骤S4、结合各状态量指标的评分和权重，基于配电变压器的模糊评价集，获得配电变压器的健康状态的模糊评价结论。

本实施例中的隶属函数优选如图3所示的三角形与梯形组合分布隶属函数，该隶属函数计算起来较为简便，且精确性与复杂的隶属函数相比差距不是很大。

模糊集合中，隶属函数值域的取值范围为[0,1]，隶属函数如下所示：

良好状态下的隶属函数：

${\mathrm{\&mu;}}_1\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& x\&GreaterEqual;95\\ 0.1x-8.5& 85\&le;x\&le;95\\ 0& x\&le;85\end{array}\right.$

正常状态下的隶属函数：

可疑状态下的隶属函数：

异常状态下的隶属函数：

危险状态下的隶属函数：

利用上述隶属函数结合状态量指标的权重，所得到的针对配电变压器的健康状态的模糊评价结论即为隶属数列，可表征为以下形式：{X_i}＝{X_i(1),X_i(2),…X_i(5)}。其中，X_i(1),X_i(2),…X_i(5)为任意大于等于0小于等于1的实数，X_i(1)表征配电变压器属于良好状态的程度，X_i(2)表征配电变压器属于正常状态的程度，X_i(3)表征配电变压器属于可疑状态的程度，X_i(4)表征配电变压器属于异常状态的程度，X_i(5)表征配电变压器属于危险状态的程度。

步骤S5、利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理模糊评价结论，得到配电变压器的健康状态的清晰评价结论。

灰色关联理论是灰色***理论的重要组成部分之一，而且是灰色***分析、建模、预测、决策的基石。灰色关联分析是对运行机制与物理原型不清楚或者根本缺乏物理原型的灰色关系序列化、模式化，进而建立灰色关联分析模型，使灰色关系量化、序化、显化，能为复杂***的建模提供重要的技术分析手段。将灰色关联理论引入到模糊评价中，利用模糊对象的模糊综合评价对清晰综合评价的关联度，来确定配电变压器的状态等级，克服了隶属度原则造成的误差。

可计算模糊评价结论与每一清晰评价标准的关联系数，即通过计算模糊评价结论与每一清晰评价标准的关联系数，其中，Δ_i(k)＝|X₀(k)-X_i(k)|，X₀(k)为清晰评价标准中的元素，k为大于等于1、小于等于5的整数，M_min为两级最小差，M_max为两级最大差。

接着，可基于计算得到的全部关联系数，通过计算关联度，该关联度即为所需要得到的准确的健康状态评估结果。

在本发明实施例的一个具体应用场景中，以广西南宁供电局城西分局安明II924中压配电变压器的试验及巡检数据为算例，计算其最终各种状态相应的隶属度。该配电变压器负荷为额定负荷的70％；工作声音正常；油位略低；温度与防火阻燃都满足设计要求；绝缘套管表面有污秽，略有破损，相间温度差为7K，套管温度为50℃，防火阻燃措施完善；接头无异常发热，运行环境优良，无明显破损，防火阻燃满足要求；接地引下线外观良好，接地电阻符合要求；配电变压器壳体无污秽且安装牢固；辅助设施安装牢固，但有中度锈蚀，标识安装高度未达到要求。

根据该配电变压器的实际健康状态得到各部件状态量得分如下：

表5各部件状态量得分

最终的综合评判结果为：[0.9669,0.0369,0,0,0]。结合五种状态清晰评判，与良好状态的关联度为0.9669；与正常状态的关联度是0.0369；与可疑状态的关联度是0；与异常状态的关联度是0；与危险状态的关联度是0。因此，可证明该配电变压器运行在正常状态。

综上，本发明实施例提供了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，该方法基于各状态量指标的评分，通过各状态量指标的权重，首先对配电变压器进行模糊评价，之后基于模糊评价结论，得到配电变压器的健康状态的清晰评价结论，对配电变压器健康状态做出及时、准确的评估，能够使得工作人员及时了解对应的配电变压器的健康状况，从而便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种对配电变压器进行健康状态评估的方法，其特征在于，包括：

获取反映所述配电变压器的运行状态的状态量指标及各状态量指标的权重；

获取各状态量指标的评分；

获取适用于所述配电变压器的模糊评价集；

结合各状态量指标的评分和权重，基于所述配电变压器的模糊评价集，获得所述配电变压器的健康状态的模糊评价结论；

利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理所述模糊评价结论，得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态量指标包括属于配电变压器本体的负荷、工作声音、油位、温度、防火阻燃，属于绝缘套管的污秽、防火阻燃、破损和温度，属于接头的防火阻燃、破损、温度、运行环境，属于接地***的接地引下线、接地电阻，属于配电变压器壳体的污秽、牢固，属于辅助设施的牢固、标识齐全、锈蚀程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模糊评价集包括：良好、正常、可疑、异常、危险，其中，危险：0～60；异常：60～70；可疑：70～80；正常：80～90；良好：90～100。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取适用于所述配电变压器的模糊评价集之后，还包括：

获取所述配电变压器的隶属函数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述隶属函数为三角形与梯形组合分布隶属函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述隶属函数包括：

良好状态下的隶属函数：

${\mathrm{\&mu;}}_1\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1& x\&GreaterEqual;95\\ 0.1x-8.5& 85\&le;x\&le;95\\ 0& x\&le;85\end{array}\right.;$

正常状态下的隶属函数：

可疑状态下的隶属函数：

异常状态下的隶属函数：

危险状态下的隶属函数：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述模糊评价结论表征为{X_i}＝{X_i(1),X_i(2),…X_i(5)}，其中，X_i(1),X_i(2),…X_i(5)为任意大于等于0小于等于1的实数，X_i(1)表征所述配电变压器属于良好状态的程度，X_i(2)表征所述配电变压器属于正常状态的程度，X_i(3)表征所述配电变压器属于可疑状态的程度，X_i(4)表征所述配电变压器属于异常状态的程度，X_i(5)表征所述配电变压器属于危险状态的程度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述清晰评价标准包括：良好状态为[1,0,0,0,0]，正常状态为[0,1,0,0,0]，可疑状态为[0,0,1,0,0]，异常状态为[0,0,0,1,0]，危险状态为[0,0,0,0,1]。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用灰色关联理论，基于清晰评价标准，处理所述模糊评价结论，得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论包括：

通过计算所述模糊评价结论与每一清晰评价标注的关联系数，其中，Δ_i(k)＝|X₀(k)-X_i(k)|，X₀(k)为所述清晰评价标准中的元素，X_i(k)为所述模糊评价结论中的元素，k为大于等于1、小于等于5的整数，M_min为两级最小差，M_max为两级最大差；

通过计算关联度，得到清晰评价结论。