CN106202222B - 热点事件的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于热点事件的确定方法及装置。该方法包括:获取用户好友当前发表的状态信息;依次判断状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;当状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定状态信息属于任一热点事件。该技术方案,在接收到用户好友当前发表的状态信息之后,可以依次判断该状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,如果该状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配,则可以准确确定该状态信息属于该任一热点事件,以便于后期对该状态信息进行标记,同时使得用户在刷新朋友圈时,在看到该好友发表的状态信息时,可以很清楚地了解该状态信息属于近期的一个热点事件。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及热点事件的确定方法及装置。
背景技术
目前,越来越多的用户通过朋友圈发表各种状态,而相关技术中的朋友圈都是以时间顺序进行顺次排列的,用户的感受也只是某个朋友在朋友圈发表了一个状态,并不知道自己的朋友圈中所刷新的各种状态是否有任何关联,因而,用户体验较低。
发明内容
本公开实施例提供了热点事件的确定方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种热点事件的确定方法,包括:
获取用户好友当前发表的状态信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息。
在一个实施例中,所述依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,包括:
依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
当所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
当所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
在一个实施例中,在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,所述方法还包括:
获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
根据所述所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
在一个实施例中,所述根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件包括:
将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
根据所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
在一个实施例中,在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,所述方法还包括:
在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
根据所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
在一个实施例中,所述将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,包括:
为所述状态信息设置热门事件标记;
生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
将设置热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种热点事件的确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户好友当前发表的状态信息;
判断模块,用于依次判断所述第一获取模块获取到的所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
第一确定模块,用于当所述判断模块的判断结果为所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
发送模块,用于将所述第一获取模块获取到的所述状态信息和所述第二获取模块获取到的所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息。
在一个实施例中,所述判断模块包括:
第一判断子模块,用于依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
第一确定子模块,用于当所述第一判断子模块的判断结果为所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
第二判断子模块,用于依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
第二确定子模块,用于当所述第二判断子模块的判断结果为所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
第四获取模块,用于获取所述第三获取模块获取到的所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
第二确定模块,用于根据所述第四获取模块获取到的所述所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
第五获取模块,用于根据所述第二确定模块确定的所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
在一个实施例中,所述第五获取模块包括:
处理子模块,用于将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
第一生成子模块,用于根据所述处理子模块获取到的所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第六获取模块,用于在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
第七获取模块,用于根据所述第六获取模块获取到的所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
在一个实施例中,所述发送模块包括:
设置子模块,用于为所述状态信息设置热门事件标记;
第二生成子模块,用于生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
发送子模块,用于将使用所述设置子模块设置了热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述第二生成子模块生成的所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种热点事件的确定装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户好友当前发表的状态信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例提供的技术方案,在接收到用户好友当前发表的状态信息之后,可以依次判断该状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,当该状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息的相似度高于预设相似度时,说明该状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配,则可以准确确定该状态信息属于该任一热点事件,以便于后期对该状态信息进行标记,同时使得用户在刷新朋友圈时,在看到该好友发表的状态信息时,可以很清楚地了解该状态信息属于近期的一个热点事件。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种热点事件的确定方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种热点事件的确定方法的流程图。
图3A是根据一示例性实施例一示出的又一种热点事件的确定方法的流程图。
图3B是根据一示例性实施例一示出的再一种热点事件的确定方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例一示出的再一种热点事件的确定方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例一示出的再一种热点事件的确定方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例一示出的再一种热点事件的确定方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例一示出的再一种热点事件的确定方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种热点事件的确定装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种热点事件的确定装置的框图。
图10A是根据一示例性实施例示出的又一种热点事件的确定装置的框图。
图10B是根据一示例性实施例示出的再一种热点事件的确定装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的再一种热点事件的确定装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的再一种热点事件的确定装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的再一种热点事件的确定装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的再一种热点事件的确定装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的适用于热点事件的确定装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,越来越多的用户通过朋友圈发表各种状态,而相关技术中的朋友圈都是以时间顺序进行顺次排列的,用户的感受也只是某个朋友在朋友圈发表了一个状态,并不知道自己的朋友圈中所刷新的各种状态是否有任何关联,例如:用户可能并不知道好友发表的某条或者某几条状态是否属于近期的一个热点事件,更不知道这些热点事件发生的前因后果,这使得用户体验较低。
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种热点事件的确定方法,该方法可用于热点事件的确定程序、***或装置中,且该方法对应的执行主体可以是服务器,且该服务器同时连接用户的终端(即用户设备)和用户好友的终端(即用户好友的设备),用于接收用户好友通过其终端发表的状态信息,如图1所示,该方法包括步骤S101至步骤S103:
在步骤S101中,获取用户好友当前发表的状态信息;
在接收到用户好友当前发表的状态信息且在将该状态信息推送至用户之前,可以先获取并存储该状态信息,以便于将该状态信息进行分析从而确定该状态信息是否为热点事件。
该状态信息可以是用户好友在即时通信平台上发表的状态/说说,如可以是该用户好友在微信、微博、QQ等即时通信平台上发表的状态/说说。
另外,该状态信息可以是同一好友当前发表的一条或多条信息、或者是不同好友当前发表的一条或多条信息。
在步骤S102中,依次判断状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
预设获得的各热点事件可以是预设获得的近期的各种热点事件,且各种热点事件可以是预先通过统计海量用户的朋友圈中的历史状态信息获取到的。
在步骤S103中,当状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定状态信息属于任一热点事件。
在接收到用户好友当前发表的状态信息之后,可以依次判断该状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,当该状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息的相似度高于预设相似度时,说明该状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配,则可以准确确定该状态信息属于该任一热点事件,以便于后期对该状态信息进行标记,使得用户在刷新朋友圈时,在看到该好友发表的状态信息时,可以很清楚地了解该状态信息属于近期的一个热点事件。
如图2所示,在一个实施例中,上述方法还可包括:
在步骤S201中,当状态信息属于任一热点事件时,获取预先获得的任一热点事件对应的背景信息,其中,背景信息包括:任一热点事件的起因和任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
在步骤S202中,将状态信息和任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示状态信息和任一热点事件对应的背景信息,其中,状态信息包括:一条或多条信息,且用户设备可以是用户使用的手机、平板、计算机等设备。
当该状态信息属于任一热点事件时,可以获取预先获得的该任一热点事件对应的背景信息,进而将状态信息和任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示状态信息和任一热点事件对应的背景信息,这样用户在刷新朋友圈时,在看到该好友发表的状态信息时,就不仅可以很清楚地了解该状态信息属于近期的一个热点事件,同时还能够清楚地了解该任一热点事件的起因和发展过程,这有利于用户了解该任一热点事件的前因后果,从而有利于加速该任一热点事件的传播速度。
如图3A所示,在一个实施例中,上述图1和图2中的步骤S102可被执行为:
在步骤S301中,依次判断状态信息中的文本信息是否与各热点事件的文本信息相匹配;
在步骤S302中,当状态信息中的文本信息与各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定状态信息与任一热点事件的信息相匹配;
在判断状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配时,可以自动根据文本相似度匹配算法判断该状态信息中的文本信息是否与各热点事件的文本信息相匹配,如果该状态信息中的文本信息与某个任一热点事件中的文本信息相匹配,则说明该状态信息中的文本信息与该任一热点事件的文本信息中相同或相近的关键词的数目较多且该状态信息中的文本信息与该任一热点事件的文本信息的语义相近,因而,可以准确确定该状态信息与该任一热点事件的信息相匹配。
和/或
如图3B所示,在一个实施例中,上述图1和图2中的步骤S102可被执行为:
在步骤S303中,依次判断状态信息中的图片特征信息是否与各热点事件的图片特征信息相匹配;
在步骤S304中,当状态信息中的图片特征信息与各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定状态信息与任一热点事件的信息相匹配,其中,图片特征信息包括:状态信息中的图片的颜色特征、纹理特征、形状特征等特征。
在判断状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配时,如果该状态信息中有图片,则还可以自动判断该状态信息中的图片特征信息是否与各热点事件的图片特征信息相匹配,如果该状态信息中的图片特征信息与该任一热点事件的图片特征信息的相似度较高,则说明该状态信息中的图片特征信息与某个任一热点事件的图片特征信息相匹配,因而,可以准确确定该状态信息与该任一热点事件的信息相匹配。
如图4所示,在一个实施例中,在执行上述图1和图2中的步骤S102之前,上述方法还可包括:
在步骤S401中,获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取各用户发表的历史状态信息的过程就是采用自然语言处理算法对近期的海量用户在朋友圈发表的状态信息进行统计和分析的过程。
在步骤S402中,获取各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
在步骤S403中,根据所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
其中,在根据出现频率确定热门信息时,出现频率高于某个阈值的词或者图片特征信息都属于热门信息。
在步骤S404中,根据所有热门信息,获得各热门事件。
在获取到海量历史状态信息中的所有热门信息时,可以根据这些所有热门信息的来源(即每个热门信息所来自的历史状态信息)和所有热门信息之间的相关度等信息,自动地对各热门事件进行整理、归纳,以获取到各热门事件;
另外,还可以为各热门事件设置一个事件标题,以方便后期查找和使用该热门事件。
如图5所示,在一个实施例中,上述图4所示的步骤S404可被执行为:
在步骤S501中,将所有热门信息进行处理,以获取各热门事件所属的热门信息;
在步骤S502中,根据各热门事件所属的热门信息,生成各热门事件,其中,各热门事件所属的热门信息包括:各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
由于每个热门事件都源自若干个历史状态信息,且同一热门事件对应的若干个历史状态信息中的关键词相同或者相近的概率较大,同时同一热门事件对应的若干个历史状态信息中的不同关键词的相关度也较大,因而,在获取各热门事件所属的热门信息时,可以人工地或者自动地据每个热门信息的来源(即每个热门信息所来自的历史状态信息)和不同热门信息之间的相关度等信息,对各热门事件进行整理、归纳,以获取到各热门事件所属的热门关键词或者热门图片特征信息,进而将各热门事件所属的热门关键词或者热门图片特征信息进行整合即可生成各热门事件。
如图6所示,在一个实施例中,在执行图2所示的步骤S201之前,上述方法还可包括:
在步骤S601中,在生成各热门事件时,从预设数据库中获取与各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
该预设数据库可以是能够记录事件传播过程的各种数据库如可以是云端的XX文库、XX图片库等。
与各热门事件所属的热门信息有关的关联信息是预设数据库中存储的包含该热门信息的图片或者文章,或者是预设数据库中存储的与该热门信息相关度较大的图片或者文章,也即关联信息表征着各热门事件所属的热门信息在预设数据库中所出现的位置区域和时间。
在步骤S602中,根据各热门事件的关联信息和各热门事件的关联信息的时间排序,获取各热门事件的背景信息。
由于每个事件都是按照时间顺序发展和演变的,因而,在获取到各热门事件的关联信息之后,可以根据这些关联信息的时间排序(即时间从前到后的拍寻),自动地生成用于表征各热门事件的前因后果的背景信息。
如图7所示,在一个实施例中,上述图2所示的步骤S202可被执行为:
在步骤S701中,为状态信息设置热门事件标记;
为状态信息设置热门事件标记可以是将该状态信息进行放大显示、加粗显示、或者为该状态信息设置表征该状态信息为热门事件的文字标记、或者为状态信息设置符号标记等。
在步骤S702中,生成用于控制状态信息置顶的控制指令;
在步骤S703中,将设置热门事件标记的状态信息、任一热点事件对应的背景信息和控制指令发送至用户设备,以使用户设备根据控制指令,将设置热门事件标记的状态信息和任一热点事件对应的背景信息置顶显示,其中,用户设备为该用户好友所对应的用户所使用的手机、平板、计算机等终端。
通过将设置热门事件标记的状态信息、任一热点事件对应的背景信息和控制指令这三者一同发送至用户设备,可以使用户设备根据控制指令,将设置热门事件标记的状态信息和任一热点事件对应的背景信息一同置顶显示,这样用户在刷新朋友圈时,就可以优先看到该好友发表的被置顶的状态信息,同时用户不仅可以很清楚地了解该状态信息属于近期的一个热点事件,还能够清楚地了解该任一热点事件的起因和发展过程,从而有利于用户清楚地了解该任一热点事件的前因后果,并有利于加速该任一热点事件的传播速度。
其次,由于设置热门事件标记的状态信息及其所属的热门事件的背景信息被置顶显示了,因而,用户的朋友圈中不属于任何热门事件的状态信息就被按照时间从近到远的顺序紧随该状态信息进行了排列显示。
另外,根据控制指令,将设置热门事件标记的状态信息和任一热点事件对应的背景信息置顶显示时,为了使用户能够优先看到该好友发表的状态信息,该状态信息显示在该状态信息所属的热门事件的背景信息之前,且如果该状态信息有多条,则多条状态信息之间仍然可以按照时间从近到远的顺序进行排列显示,而背景信息显示在多条状态信息的最下面。
对应本公开实施例提供的上述热点事件的确定方法,本公开实施例还提供一种热点事件的确定装置,如图8所示,该装置包括:
第一获取模块801,被配置为获取用户好友当前发表的状态信息;
判断模块802,被配置为依次判断第一获取模块801获取到的状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
第一确定模块803,被配置为当判断模块802的判断结果为状态信息与各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定状态信息属于任一热点事件。
如图9所示,在一个实施例中,上述装置还可包括:
第二获取模块901,被配置为当状态信息属于任一热点事件时,获取预先获得的任一热点事件对应的背景信息,其中,背景信息包括:任一热点事件的起因和任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
发送模块902,被配置为将第一获取模块801获取到的状态信息和第二获取模块901获取到的任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示状态信息和任一热点事件对应的背景信息,其中,状态信息包括:一条或多条信息。
如图10A所示,在一个实施例中,上述图8所示的判断模块802可以包括:
第一判断子模块8021,被配置为依次判断状态信息中的文本信息是否与各热点事件的文本信息相匹配;
第一确定子模块8022,被配置为当第一判断子模块8021的判断结果为状态信息中的文本信息与各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定状态信息与任一热点事件的信息相匹配;
和/或
如图10B所示,在一个实施例中,上述图8所示的判断模块802可以包括:
第二判断子模块8023,被配置为依次判断状态信息中的图片特征信息是否与各热点事件的图片特征信息相匹配;
第二确定子模块8024,被配置为当第二判断子模块8023的判断结果为状态信息中的图片特征信息与各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定状态信息与任一热点事件的信息相匹配。
如图11所示,在一个实施例中,上述装置还可包括:
第三获取模块1101,被配置为在依次判断状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
第四获取模块1102,被配置为获取第三获取模块1101获取到的各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
第二确定模块1103,被配置为根据第四获取模块1102获取到的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
第五获取模块1104,被配置为根据第二确定模块1103确定的所有热门信息,获得各热门事件。
如图12所示,在一个实施例中,上述图11中的第五获取模块1104可以包括:
处理子模块11041,被配置为将所有热门信息进行处理,以获取各热门事件所属的热门信息;
第一生成子模块11042,被配置为根据处理子模块11041获取到的各热门事件所属的热门信息,生成各热门事件,其中,各热门事件所属的热门信息包括:各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
如图13所示,在一个实施例中,上述装置还可包括:
第六获取模块1301,被配置为在获取预先获得的任一热点事件对应的背景信息之前,在生成各热门事件时,从预设数据库中获取与各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
第七获取模块1302,被配置为根据第六获取模块1301获取到的各热门事件的关联信息和各热门事件的关联信息的时间排序,获取各热门事件的背景信息。
如图14所示,在一个实施例中,上述图9所示的发送模块902可以包括:
设置子模块9021,被配置为为状态信息设置热门事件标记;
第二生成子模块9022,被配置为生成被配置为控制状态信息置顶的控制指令;
发送子模块9023,被配置为将使用设置子模块9021设置了热门事件标记的状态信息、任一热点事件对应的背景信息和第二生成子模块9022生成的控制指令发送至用户设备,以使用户设备根据控制指令,将设置热门事件标记的状态信息和任一热点事件对应的背景信息置顶显示。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种热点事件的确定装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取用户好友当前发表的状态信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件。
上述处理器还可被配置为:
所述方法还包括:
当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息。
上述处理器还可被配置为:
所述依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,包括:
依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
当所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
当所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
上述处理器还可被配置为:
在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,所述方法还包括:
获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
根据所述所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件包括:
将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
根据所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
上述处理器还可被配置为:
在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,所述方法还包括:
在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
根据所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
上述处理器还可被配置为:
所述将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,包括:
为所述状态信息设置热门事件标记;
生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
将设置热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于热点事件的确定装置1500的框图。例如,装置1500可以被提供为一服务器。参照图15,装置1500包括处理组件1522,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1532所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1522的执行的指令,例如应用程序。存储器1532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1522被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1500还可以包括一个电源组件1526被配置为执行装置1500的电源管理,一个有线或无线网络接口1550被配置为将装置1500连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1558。装置1500可以操作基于存储在存储器1532的操作***,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由上述装置1500的处理器执行时,使得上述装置1500能够执行一种热点事件的确定方法,包括:
获取用户好友当前发表的状态信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息。
在一个实施例中,所述依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,包括:
依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
当所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
当所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
在一个实施例中,在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,所述方法还包括:
获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和/或所有图片特征信息的出现频率;
根据所述所有词和/或所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和/或所有热门图片特征信息;
根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
在一个实施例中,所述根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件包括:
将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
根据所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
在一个实施例中,在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,所述方法还包括:
在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
根据所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
在一个实施例中,所述将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,包括:
为所述状态信息设置热门事件标记;
生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
将设置热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种热点事件的确定方法,其特征在于,包括:
获取用户好友当前发表的状态信息;状态信息是同一好友当前发表的一条或多条信息、或者是不同好友当前发表的一条或多条信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件;
所述方法还包括:
当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息;
所述将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,包括:
为所述状态信息设置热门事件标记;
生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
将设置热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示;
在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,所述方法还包括:
获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和所有图片特征信息的出现频率;
根据所述所有词和所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和所有热门图片特征信息;
根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配,包括:
依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
当所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
当所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件包括:
将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
根据所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,所述方法还包括:
在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
根据所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
5.一种热点事件的确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户好友当前发表的状态信息;状态信息是同一好友当前发表的一条或多条信息、或者是不同好友当前发表的一条或多条信息;
判断模块,用于依次判断所述第一获取模块获取到的所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
第一确定模块,用于当所述判断模块的判断结果为所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件;
所述装置还包括:
第二获取模块,用于当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
发送模块,用于将所述第一获取模块获取到的所述状态信息和所述第二获取模块获取到的所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息;
所述发送模块包括:
设置子模块,用于为所述状态信息设置热门事件标记;
第二生成子模块,用于生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
发送子模块,用于将使用所述设置子模块设置了热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述第二生成子模块生成的所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示;
所述装置还包括:
第三获取模块,用于在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
第四获取模块,用于获取所述第三获取模块获取到的所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和所有图片特征信息的出现频率;
第二确定模块,用于根据所述第四获取模块获取到的所述所有词和所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和所有热门图片特征信息;
第五获取模块,用于根据所述第二确定模块确定的所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述判断模块包括:
第一判断子模块,用于依次判断所述状态信息中的文本信息是否与所述各热点事件的文本信息相匹配;
第一确定子模块,用于当所述第一判断子模块的判断结果为所述状态信息中的文本信息与所述各热点事件中的任一热点事件的关键词相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配;
和/或
第二判断子模块,用于依次判断所述状态信息中的图片特征信息是否与所述各热点事件的图片特征信息相匹配;
第二确定子模块,用于当所述第二判断子模块的判断结果为所述状态信息中的图片特征信息与所述各热点事件中的任一热点事件的图片特征信息相匹配时,确定所述状态信息与所述任一热点事件的信息相匹配。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第五获取模块包括:
处理子模块,用于将所述所有热门信息进行处理,以获取所述各热门事件所属的热门信息;
第一生成子模块,用于根据所述处理子模块获取到的所述各热门事件所属的热门信息,生成所述各热门事件,其中,所述各热门事件所属的热门信息包括:所述各热门事件所属的热门关键词和/或热门图片特征信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第六获取模块,用于在获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息之前,在生成所述各热门事件时,从预设数据库中获取与所述各热门事件所属的热门信息有关的关联信息;
第七获取模块,用于根据所述第六获取模块获取到的所述各热门事件的关联信息和所述各热门事件的关联信息的时间排序,获取所述各热门事件的背景信息。
9.一种热点事件的确定装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户好友当前发表的状态信息;状态信息是同一好友当前发表的一条或多条信息、或者是不同好友当前发表的一条或多条信息;
依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配;
当所述状态信息与所述各热点事件中的任一热点事件的信息相匹配时,确定所述状态信息属于所述任一热点事件;
所述处理器还被配置为:
当所述状态信息属于所述任一热点事件时,获取预先获得的所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述背景信息包括:所述任一热点事件的起因和所述任一热点事件的发展过程中的至少一项信息;
将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,以使用户设备同时显示所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息,其中,所述状态信息包括:一条或多条信息;
所述将所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息发送至用户设备,包括:
为所述状态信息设置热门事件标记;
生成用于控制所述状态信息置顶的控制指令;
将设置热门事件标记的所述状态信息、所述任一热点事件对应的背景信息和所述控制指令发送至用户设备,以使所述用户设备根据所述控制指令,将设置热门事件标记的所述状态信息和所述任一热点事件对应的背景信息置顶显示;
在依次判断所述状态信息是否与预先获得的各热点事件的信息相匹配之前,所述处理器还被配置为:
获取预设历史时间段内各用户发表的历史状态信息;
获取所述各用户发表的历史状态信息中的所有词和所有图片特征信息的出现频率;
根据所述所有词和所有图片特征信息的出现频率,确定所述各用户发表的历史状态信息中的所有热门信息,其中,所述所有热门信息包括:所有热门关键词和所有热门图片特征信息;
根据所述所有热门信息,获得所述各热门事件。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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