CN106161643B - 任务分布式处理方法、装置及云服务器 - Google Patents

任务分布式处理方法、装置及云服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN106161643B
CN106161643B CN201610596889.3A CN201610596889A CN106161643B CN 106161643 B CN106161643 B CN 106161643B CN 201610596889 A CN201610596889 A CN 201610596889A CN 106161643 B CN106161643 B CN 106161643B
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
application node
service request
node
peer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610596889.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106161643A (zh
Inventor
龙涛
刘正东
龙江
乔磊
顾根平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhenjiang Huitong Electronics Co ltd
Jiangsu Huitong Group Co Ltd
Original Assignee
Zhenjiang Huitong Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhenjiang Huitong Electronics Co Ltd filed Critical Zhenjiang Huitong Electronics Co Ltd
Priority to CN201610596889.3A priority Critical patent/CN106161643B/zh
Publication of CN106161643A publication Critical patent/CN106161643A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106161643B publication Critical patent/CN106161643B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

一种任务分布式处理方法、装置及云服务器，所述任务分布式处理方法包括：接收对等网络内的应用节点的服务请求；将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理；在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。本发明方案可以实现一种硬件成本低廉且兼具安全性、保密性和高效性的云服务器。

Description

任务分布式处理方法、装置及云服务器
技术领域
本发明涉及互联网通信技术，特别涉及一种任务分布式处理方法、装置及云服务器。
背景技术
随着互联网通信技术的发展，云服务器的作用开始被越来越多地认可，用户可以通过云服务器实施各种各样的服务和应用。同时，随着对等网络(Peer to Peernetworking,P2P)技术的发展，基于P2P构架的对等网络在提供资源的同时也在网络中获取资源。
目前可以提供云服务的多半是资金实力雄厚、硬件基础强大的运营商，对于用户来说，一方面租用的成本比较高，另一方面而言，租用的规格也有很多限制。此外，对于云服务本身运算量和数据量不是很大的应用而言，租用运营商提供的云服务器并不是很合适。如果可以将网络上空闲的资源协调起来，并作为一种资源在网络上进行分配，必将产生很有意义的价值。
因此，现有技术云服务器的使用对用户而言价格较为昂贵，且不能保证服务器资源被有效利用。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何实现一种成本低廉且资源被有效利用的云服务技术。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种任务分布式处理方法，包括：接收对等网络内的应用节点的服务请求；将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理；在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
可选地，在所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，还包括：查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态；若是，将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。
可选地，所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理包括：将所述服务请求指向的任务进行拆分，将拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
可选地，所述对等网络内的各个应用节点具有节点地址，所述接收应用节点的服务请求包括：记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址；
所述将所述任务处理结果反馈至所述提出服务请求的应用节点包括：按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点；
所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理包括：按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配。
可选地，所述任务分布式处理方法还包括：在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种任务分布式处理装置，包括：请求接收单元，适于接收对等网络内的应用节点的服务请求；任务分配单元，适于将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理；处理结果接收单元，适于在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；处理结果反馈单元，适于将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
可选地，所述任务分布式处理装置还包括：状态查询单元，适于在所述任务分配单元将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在所述处理结果接收单元接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态；若是，所述任务分配单元将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。
可选地，所述任务分配单元包括：任务拆分子单元，适于将所述服务请求指向的任务进行拆分，所述任务分配单元将所述任务拆分子单元拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
可选地，所述对等网络内的各个应用节点具有节点地址；所述请求接收单元包括地址记录子单元，适于记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址；所述任务分配单元按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配；所述处理结果反馈单元按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
可选地，所述任务分布式处理装置还包括：反馈接收单元，适于在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种云服务器，包括以上所述的任务分布式处理装置。
可选地，所述云服务器为P2P服务器。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例任务分布式处理方法可以包括：接收对等网络内的应用节点的服务请求，将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点进行处理，在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。本实施例采用对等网络中的应用节点作为任务的处理核心，在对等网络环境中，彼此连接的多个应用节点之间都处于对等的地位，各个应用节点有相同的功能，无主从之分，一个应用节点既可作为服务器，设定共享资源供网络中其他应用节点所使用，又可以作为工作站，整个网络不依赖专用的集中服务器，也没有专用的工作站。因此本发明实施例可以将对等网络中的闲置资源协调起来，一方面不会增加任何硬件成本投入，另一方面由于对等网络中的应用节点是分布的，可以提高数据的安全性和保密性。
进一步地，在分配所述服务请求指向的任务后，可以查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态；若是，将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点；而且在对任务进行分配时，一般而言，会将所述任务分配给众多的处于空闲状态的其他应用节点，例如可以是分配给几千个应用节点，这使得当某些应用节点退出空闲状态，仍然有大量的应用节点可以处理所述任务。此外，还可以将所述服务请求指向的任务进行拆分，将拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理，这种任务细分方式可以将运算量大的任务被合理拆分，以使得被拆分后的任务可以被更为高效地处理完成，提高任务处理效率。
附图说明
图1是本发明实施例一种任务分布式处理方法的流程图。
图2是本发明实施例一种云服务器及多个应用节点的拓扑结构图。
图3是本发明实施例另一种任务分布式处理方法的流程图。
图4是本发明实施例一种任务分布式处理装置的示意性结构框图。
图5是本发明实施例另一种任务分布式处理装置的示意性结构框图。
具体实施方式
如背景技术部分所述，目前可以提供云服务的多半是资金实力雄厚、硬件基础强大的运营商，对于用户来说，一方面租用的成本比较高，另一方面而言，租用的规格也有很多限制。因此，现有技术云服务器的使用对用户而言价格较为昂贵，且不能保证服务器资源被有效利用。
针对以上所述的技术问题，本发明实施例提出一种任务分布式处理方法，所述任务分布式处理方法可以适用于云服务器，通过接收对等网络内的应用节点的服务请求，将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点进行处理，在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点，采用对等网络中的应用节点作为任务的处理核心，在整个过程中，所述云服务器仅完成任务的分配和任务处理结果的接收及反馈，完全不参与到任务的处理，因此对云服务器本身的资源占用非常小，随着对等网络中的应用节点的数量的增加以及网络规模的扩大，所述云服务器对任务的处理能力理论上可以无限制增长，可以将对等网络中的闲置资源协调起来，不会增加任何硬件成本投入，从而实现一种成本低廉且资源被有效利用的云服务技术。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例一种任务分布式处理方法的流程图。图2是一种云服务器及多个应用节点的拓扑结构图。以下结合图1和图2对任务分布式处理方法进行说明。
本实施例任务分布式处理方法可以适用于云服务器10。所述任务分布式处理方法可以包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101，接收对等网络内的应用节点的服务请求。
步骤S103，将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
步骤S104，在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果。
步骤S105，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
如图2所示，云服务器10和对等网络中的n个应用节点(以节点1、节点2、节点3、节点4、节点5、节点6、节点7、节点8、……、节点n示出)构成的一个互联网络***，其中n为正整数，且取值很大，因此，在实际应用中，n个应用节点中可以有足够数量的应用节点保持为空闲状态。
采用所述任务分布式处理方法的云服务器10上可以运行一种***资源分配协调程序，可以依次执行所示步骤S101至步骤S105。在对等网络环境中，彼此连接的多个应用节点之间都处于对等的地位，各个应用节点有相同的功能，无主从之分，一个应用节点既可作为服务器，设定共享资源供网络中其他应用节点所使用，又可以作为工作站，整个网络一般来说不依赖专用的集中服务器，也没有专用的工作站。而且，由于对等网络中的n个应用节点采用分布式的拓扑结构，可以提高数据的安全性和保密性。
图3是本发明实施例另一种任务分布式处理方法的流程图。以下结合图1至图3对所述任务分布式处理方法的具体实施方式进行详细说明。
在具体实施中，所述对等网络内的各个应用节点(节点1至节点n)具有节点地址。所述步骤S101中接收应用节点的服务请求可以包括步骤S1011，记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址。
所述步骤S104中将所述任务处理结果反馈至所述提出服务请求的应用节点可以包括步骤S1041，按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
所述步骤S102中将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理可以包括步骤S1021，按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配。
在具体实施中，在步骤S102中将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在步骤S103中接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，所述任务分布式处理方法还可以包括步骤S105，查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态。
若是，可以执行步骤S106，将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。对于一项云服务而言，服务中涉及的任务在分配时一般将采用区域泛洪技术进行动态分配。一般而言，会将所述任务分配给众多的处于空闲状态的其他应用节点，例如可以是分配给几千个应用节点，这使得当某些应用节点退出空闲状态，仍然有大量的应用节点可以处理所述任务。例如，节点1至节点8被云服务器10分配了一个任务，这8个节点对所述任务进行处理，在处理过程中，节点4和节点8突然退出了空闲状态，那么，此时云服务器10协调其他应用节点对所述任务进行相应处理。
若否，可以执行步骤S107，继续将服务请求指向的任务向对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点分配；接着可以继续执行步骤S103。
需要说明的是，在本实施例中，应用节点处于空闲状态指的是所述应用节点未执行其本身的任务，而是未处理任何任务，或者仅处理所述云服务器10分配的所述服务请求指向的任务。
在具体实施中，所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理包括：将所述服务请求指向的任务进行拆分，将拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理(图未示)。这种任务细分方式可以将运算量大的任务被合理拆分，以使得被拆分后的任务可以被更为高效地处理完成，提高任务处理效率。
在具体实施中，所述任务分布式处理方法还可以包括步骤S108，在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
图4是本发明实施例一种任务分布式处理装置的示意性结构框图。
如图4所示，本发明实施例还公开一种任务分布式处理装置100，所述任务分布式处理装置100可以包括请求接收单元101、任务分配单元102、处理结果接收单元103和处理结果反馈单元104。
其中，所述请求接收单元101适于接收对等网络内的应用节点的服务请求。
所述任务分配单元102适于将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
所述处理结果接收单元103适于在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果。
所述处理结果反馈单元104适于将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
图5是本发明实施例另一种任务分布式处理装置的示意性结构框图。
如图4和图5所示，在具体实施中，所述任务分布式处理装置100还可以包括状态查询单元105，所述状态查询单元105适于在所述任务分配单元102将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在所述处理结果接收单元103接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态。
若是，所述任务分配单元102将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。
在具体实施中，所述任务分配单元102可以包括任务拆分子单元(图未示)，适于将所述服务请求指向的任务进行拆分，所述任务分配单元102将所述任务拆分子单元拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
在具体实施中，所述对等网络内的各个应用节点可以具有节点地址。
在具体实施中，所述请求接收单元101包括地址记录子单元(图未示)，适于记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址。
所述任务分配单元102按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配。
所述处理结果反馈单元104按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
在具体实施中，本发明实施例任务分布式处理装置100还可以包括反馈接收单元106，适于在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
所述任务分布式处理装置100的更多信息请参考以上实施例中对所述任务分布式处理方法的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还公开一种云服务器，所述云服务器可以包括所述任务分布式处理装置100；所述终端设备上可以执行所述任务分布式处理方法。
具体而言，所述云服务器可以为P2P服务器。进一步而言，P2P服务器可以是对等网络中的任意一个应用节点。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种任务分布式处理方法，其特征在于，所述方法适用于云服务器；所述方法包括：
接收对等网络内的应用节点的服务请求；
将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理；
在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；
将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
2.根据权利要求1所述的任务分布式处理方法，其特征在于，在所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，还包括：
查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态；
若是，将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。
3.根据权利要求1所述的任务分布式处理方法，其特征在于，所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理包括：
将所述服务请求指向的任务进行拆分，将拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
4.根据权利要求1所述的任务分布式处理方法，其特征在于，所述对等网络内的各个应用节点具有节点地址，所述接收应用节点的服务请求包括：记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址；
所述将所述任务处理结果反馈至所述提出服务请求的应用节点包括：按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点；
所述将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理包括：按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配。
5.根据权利要求1所述的任务分布式处理方法，还包括：在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
6.一种任务分布式处理装置，其特征在于，所述装置集成于云服务器内，所述装置包括：
请求接收单元，适于接收对等网络内的应用节点的服务请求；
任务分配单元，适于将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理；
处理结果接收单元，适于在所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点完成任务处理后，接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果；
处理结果反馈单元，适于将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
7.根据权利要求6所述的任务分布式处理装置，其特征在于，还包括：
状态查询单元，适于在所述任务分配单元将所述服务请求指向的任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理之后，且在所述处理结果接收单元接收来自所述至少一个处于空闲状态的其他应用节点反馈的任务处理结果之前，查询分配到所述任务的各个应用节点是否退出空闲状态；
若是，所述任务分配单元将退出空闲状态的应用节点承担的任务分配至处于空闲状态的其他应用节点。
8.根据权利要求6所述的任务分布式处理装置，其特征在于，所述任务分配单元包括：
任务拆分子单元，适于将所述服务请求指向的任务进行拆分，所述任务分配单元将所述任务拆分子单元拆分得到的子任务分配到所述对等网络内至少一个处于空闲状态的其他应用节点处进行处理。
9.根据权利要求6所述的任务分布式处理装置，其特征在于，所述对等网络内的各个应用节点具有节点地址；
所述请求接收单元包括地址记录子单元，适于记录提出所述服务请求的应用节点的节点地址；
所述任务分配单元按照处于空闲状态的其他应用节点的节点地址对所述任务进行分配；
所述处理结果反馈单元按照提出所述服务请求的应用节点的节点地址，将所述任务处理结果反馈至提出所述服务请求的应用节点。
10.根据权利要求6所述的任务分布式处理装置，其特征在于，还包括：
反馈接收单元，适于在提出所述服务请求的应用节点接收到所述任务处理结果后，接收提出所述服务请求的应用节点发送的任务完成状态的反馈。
11.一种云服务器，其特征在于，包括权利要求6至10任一项所述的任务分布式处理装置。
12.根据权利要求11所述的云服务器，其特征在于，所述云服务器为P2P服务器。
CN201610596889.3A 2016-07-25 2016-07-25 任务分布式处理方法、装置及云服务器 Active CN106161643B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610596889.3A CN106161643B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 任务分布式处理方法、装置及云服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610596889.3A CN106161643B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 任务分布式处理方法、装置及云服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106161643A CN106161643A (zh) 2016-11-23
CN106161643B true CN106161643B (zh) 2019-09-06

Family

ID=58060184

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610596889.3A Active CN106161643B (zh) 2016-07-25 2016-07-25 任务分布式处理方法、装置及云服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106161643B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106940662A (zh) * 2017-03-17 2017-07-11 上海传英信息技术有限公司 一种移动终端的多任务分配方法
CN107688496B (zh) * 2017-07-24 2020-12-04 深圳壹账通智能科技有限公司 任务分布式处理方法、装置、存储介质和服务器
CN108446172B (zh) * 2018-02-26 2021-03-23 平安普惠企业管理有限公司 数据调取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111314401B (zh) * 2018-12-12 2023-06-23 百度在线网络技术（北京）有限公司 资源配置方法、装置、***、终端和计算机可读存储介质
CN112398893B (zh) * 2019-08-19 2023-07-18 深圳市优必选科技股份有限公司 一种机器人处理数据的方法及机器人
CN110636120B (zh) * 2019-09-09 2022-02-08 广西东信易联科技有限公司 一种基于业务请求的分布式资源协调***及其方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101340331A (zh) * 2007-07-06 2009-01-07 中国电信股份有限公司 P2p网络中利用空闲终端执行***任务的方法
CN103152428A (zh) * 2013-03-19 2013-06-12 汉柏科技有限公司 云平台上节点间进行服务通信的方法
CN103336719A (zh) * 2013-06-04 2013-10-02 江苏科技大学 一种p2p模式下分布渲染***及方法
CN104935640A (zh) * 2015-05-07 2015-09-23 上海逸云信息科技发展有限公司 一种p2p加速的内容分发网络***及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101340331A (zh) * 2007-07-06 2009-01-07 中国电信股份有限公司 P2p网络中利用空闲终端执行***任务的方法
CN103152428A (zh) * 2013-03-19 2013-06-12 汉柏科技有限公司 云平台上节点间进行服务通信的方法
CN103336719A (zh) * 2013-06-04 2013-10-02 江苏科技大学 一种p2p模式下分布渲染***及方法
CN104935640A (zh) * 2015-05-07 2015-09-23 上海逸云信息科技发展有限公司 一种p2p加速的内容分发网络***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106161643A (zh) 2016-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106161643B (zh) 任务分布式处理方法、装置及云服务器
Wang et al. Distributed bandit learning: Near-optimal regret with efficient communication
US10523748B2 (en) Managing health status of network devices in a distributed global server load balancing system
JP2019102064A (ja) スマート装置のタスク処理方法および装置
CN104468174B (zh) 一种集群服务器执行任务的方法和装置
CN107277134A (zh) 一种基于对等网络的数据传输方法及***
CN110691042A (zh) 资源分配方法及装置
CN104811503A (zh) 一种r统计建模***
US20140280489A1 (en) Accessing multiple converged it infrastructures
CN105227595A (zh) 一种消息发送方法和设备
CN107579924A (zh) 一种流量调拨方法和装置
CN114328432A (zh) 一种大数据联邦学习处理方法及***
Hussain et al. Effective third party auditing in cloud computing
CN108153494B (zh) 一种io请求处理方法及装置
CN105681266B (zh) 一种多媒体电话MMTel的通讯集群方法及装置
US20150127799A1 (en) Hierarchical distribution of control information in a massively scalable network server
Huang et al. On modeling and optimization for composite network–Cloud service provisioning
CN105335362B (zh) 实时数据的处理方法及***、即时处理***
CN108156194A (zh) 一种表单数据处理方法
CN111049900A (zh) 一种物联网流计算调度方法、装置和电子设备
Agosti et al. P2pam: a framework for peer-to-peer architectural modeling based on peersim
Birke et al. Power of redundancy: Designing partial replication for multi-tier applications
CN106303610B (zh) 一种任务的处理方法、服务器及客户端
US10067802B2 (en) Hybrid security batch processing in a cloud environment
CN103841221A (zh) 策略执行方法、***、策略执行设备及控制设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220921

Address after: 212003 No. two, 24 village, Taohuawu, Jiangsu, Zhenjiang

Patentee after: Jiangsu Huitong Group Co.,Ltd.

Patentee after: ZHENJIANG HUITONG ELECTRONICS Co.,Ltd.

Address before: 212003 No. two, 24 village, Taohuawu, Jiangsu, Zhenjiang

Patentee before: ZHENJIANG HUITONG ELECTRONICS Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right