CN106156578A - 身份验证方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种身份验证方法和装置,属于信息安全技术领域。所述方法包括:向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,所述目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;采集至少一帧图像;检测所述至少一帧图像中的所述用户的验证动作信息是否与所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息匹配;若所述用户的验证动作信息与所述参考动作信息匹配,则确定对所述用户的身份验证通过。解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,提高了对身份验证的准确度的效果。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域,特别涉及一种身份验证方法和装置。
背景技术
随着人脸识别技术的日益成熟,人脸识别技术已经成为身份验证时常用的技术之一。
基于人脸识别技术的身份验证方法包括:终端采集包含用户脸部的图像;检测采集到的人脸是否与预设人脸库中的人脸匹配;若匹配,则确定对该用户验证通过。
在实现本发明的过程中,发明人发现上述技术至少存在以下问题:当不法分子盗用用户的照片,进而使用照片来做身份验证时,终端仍然会验证通过,这就使得终端在身份验证时的准确度较低。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明实施例提供了一种身份验证方法和装置。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种身份验证方法,所述方法包括:
向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,所述目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
采集至少一帧图像;
检测所述至少一帧图像中的所述用户的验证动作信息是否与所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息匹配;
若所述用户的验证动作信息与所述参考动作信息匹配,则确定对所述用户的身份验证通过。
第二方面,提供了一种身份验证装置,所述装置包括:
信息提供模块,用于向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,所述目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
第一采集模块,用于采集至少一帧图像;
检测模块,用于检测所述至少一帧图像中的所述用户的验证动作信息是否与所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息匹配;
结果确定模块,用于在所述检测模块的检测结果为所述用户的验证动作信息与所述参考动作信息匹配时,确定对所述用户的身份验证通过。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是:
通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的身份验证方法的方法流程图;
图2A是本发明另一实施例提供的身份验证方法的方法流程图;
图2B是本发明另一实施例提供的一种应用场景的示意图;
图2C是本发明另一实施例提供的终端向用户提供提示信息的示意图;
图2D是本发明另一实施例提供的身份验证方法的另一方法流程图;
图3是本发明再一实施例提供的身份验证方法的方法流程图;
图4是本发明一个实施例提供的身份验证装置的结构方框图;
图5是本发明另一实施例提供的身份验证装置的结构方框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其示出了本发明一个实施例提供的身份验证方法的方法流程图,该身份验证方法可以包括:
步骤101,向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,目标验证动作包括面部表情和/或头部动作。
步骤102,采集至少一帧图像。
步骤103,检测至少一帧图像中的用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配。
步骤104,若用户的验证动作信息与参考动作信息匹配,则确定对用户的身份验证通过。
综上所述,本实施例提供的身份验证方法,通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
在上述实施例中,参考动作信息可以是终端通过用户的头部三维模型模拟得到的信息,也可以是终端根据采集得到的图像获取到的信息,所以下述将在不同实施例中分别对上述两种情况进行说明。
请参考图2A,其示出了本发明另一实施例提供的身份验证方法的方法流程图,本实施例以参考动作信息为根据头部三维模型模拟得到的信息来举例说明。如图2A所示,该身份验证方法可以包括:
步骤201,获取用户的头部三维模型。
本实施例中的身份验证方法可以用于终端中,该终端为具备图像采集能力和信息展示能力的终端。该终端可以为手机、平板电脑、电子阅读器或者门禁监控设备。
可选地,本步骤可以包括:
第一,采集包含处于不同角度的用户的头部的图像。
终端可以预先采集用户头部处于n个角度时用户头部的图像。其中,n个角度包括构建头部三维模型时所需的各个角度。比如,以n为4为例,终端可以采集包含用户头部的正面、左侧、右侧和后面的图像。
可选地,用户可以站在终端摄像头前旋转一周,相应的终端可以采集用户旋转时处于不同角度的图像。
第二,根据采集到的图像训练得到头部三维模型。
终端采集得到n个角度的图像之后,终端根据采集得到的图像训练得到用户的头部三维模型。其中,n的取值越大,终端训练得到的头部三维模型越贴近用户实际的头部模型,本实施例对此并不做限定。
步骤202,根据头部三维模型以及人体头部运动时头部所对应的预设运动轨迹,模拟得到用户做出目标验证动作时的参考动作信息。
其中,预设运动轨迹为人体头部运动时所对应的通用的运动轨迹,该预设运动轨迹可以为终端预先从服务器中获取并存储的轨迹;参考动作信息可以采用图像或者特征点来表示。
可选地,本步骤可以包括:
第一,根据头部三维模型确定用户的头部的各个特征点。
终端可以根据获取到的头部三维模型确定用户头部的各个特征点。
第二,根据各个特征点以及预设运动轨迹,模拟得到参考动作信息。
终端根据各个特征点以及预设运动轨迹模拟用户做出各种验证动作时,用户的参考动作信息。其中,各种验证动作包括目标验证动作,且各种验证动作可以是用户的面部表情,也可以是用户的头部动作,还可以是用户的面部表情和头部动作的组合。
比如,以参考动作信息用图像来表示为例,终端根据用户面部的各个特征点以及用户面部肌肉的运动轨迹模拟得到用户笑、生气、伤心、低头或者抬头时的图像,将模拟得到的图像存储为参考动作信息。
步骤203,向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,目标验证动作包括面部表情和/或头部动作。
在需要对用户进行身份验证时,终端可以向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息。比如,请参考图2B,在医护人员想要进入医院资料室时,医护人员在到达资料室门口之后,资料室门口的门禁监控设备21可以提供用于提示微笑的提示信息。
可选地,本步骤可以包括如下两种可能的实现方式中的任一种:
第一种,向用户随机提供提示信息;每个提示信息与验证动作具有一一对应关系。
作为第一种可能的实现方式,终端可以预先根据模拟得到的参考动作信息生成每个参考动作信息所对应的验证动作的提示信息,存储生成的提示信息。此后,当需要做身份验证时,终端从预先存储的提示信息中随机选择一个提示信息,向用户提供随机选择的该提示信息。其中,提示信息可以为包含目标验证动作的目标图像,也可以为用于提示做出目标验证动作的语音信息。
第二种,从各个验证动作中随机获取目标验证动作;根据目标验证动作生成提示信息;向用户提供提示信息。
作为第二种可能的实现方式,终端可以根据模拟得到的参考动作信息确定各个验证动作,存储确定的各个验证动作。此后,当需要对用户进行身份验证时,终端从预先存储的各个验证动作中随机选择目标验证动作,然后根据随机选择的目标验证动作生成提示信息;向用户提供提示信息。其中,该提示信息可以为包含目标验证动作的目标图像,也可以为用于提示做出目标验证动作的语音信息。
比如,以目标验证动作为低头为例,终端可以生成用于提示用户低头的语音信息。
需要说明的一点是,终端向用户提供提示信息的步骤可以包括如下两种可能的实现方式:
(1)、展示包含目标验证动作的目标图像。其中,目标图像可以为包含用户做出目标验证动作时的图像,也可以是包含通用的卡通图像的图像,本实施例对此并不做限定。比如,以目标图像为用户的笑脸为例,终端可以展示图2C中左图所示的笑脸;以目标图像为通用的卡通图像为例,终端可以展示图2C中右图所示的笑脸。
(2)、播放用于提示做出目标验证动作的语音信息。比如,终端可以播放‘请低头验证’的语音信息。
需要说明的另一点是,若终端可以对多个用户进行身份验证,则终端可以先接收用户输入的用户标识,然后向用户提供对应于该用户标识的提示信息。当然,若提示信息为采用卡通图像表示的图像或者语音信息,终端还可以直接提供该提示信息。
步骤204,采集至少一帧图像。
终端中可以设置有摄像头如图2B中的22,通过摄像头采集至少一帧图像。
步骤205,检测至少一帧图像中的用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配。
可选地,终端可以检测采集得到的至少一帧图像与参考动作信息的相似度,当相似度高于预定值时,判定用户的验证动作信息与参考动作信息匹配;反之,则判定用户的验证动作信息与参考动作信息不匹配。
可选地,终端还可以对至少一帧图像进行图像识别,识别出图像中的用户的头部的信息(识别到的信息即为用户的验证动作信息),然后检测识别得到的信息与参考动作信息的相似度。
步骤206,若用户的验证动作信息与参考动作信息匹配,则确定对用户的身份验证通过。
若终端检测得到用户的验证动作信息与参考动作信息匹配,则说明终端提供提示信息之后,用户按照提示信息做出了正确的动作。此时终端可以判定是用户本人进行身份验证,而非是使用照片(或者视频)验证或者其他用户尝试验证,所以终端可以确定对用户的身份验证通过。
反之,如果终端的检测结果为不匹配,则说明此时不是用户本人做验证或者用户所做动作不正确,此时,终端可以判定对用户的身份验证失败。可选地,终端还可以展示验证失败信息,并且提示用户再次进行验证,本实施例对此并不做限定。
需要补充说明的一点是,本实施例中训练头部三维模型、模拟参考动作信息以及检测用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配的步骤可以由服务器来完成,此时,请参考图2D,其示出了本实施例提供的身份验证方法的另一方法流程图。
本实施例只是以该身份验证方法用户门禁监控设备为例,类似的,该身份验证方法还可以用于对手机、平板电脑或者电子阅读器之类的终端进行解锁,本实施例在此不再赘述。
综上所述,本实施例提供的身份验证方法,通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
本实施例通过向用户随机提供提示信息,进而使得只有在用户做出正确的验证动作之后,才会对用户验证通过;使得不法分子即使盗用用户的照片不法分子也无法验证通过,达到可提高了验证的准确度的效果,保证了用户信息的安全。同时,本实施例通过头部三维模型来模拟验证动作,使得在身份验证之前,用户并不知道可能的验证动作,提高了验证动作的随机性,也即提高了对用户身份验证时的准确度。
请参考图3,其示出了本发明再一实施例提供的身份验证方法的方法流程图,本实施例以参考动作信息为根据采集得到的图像获取的信息来举例说明。如图3所示,该身份验证方法可以包括:
步骤301,采集用户使用头部做出目标验证动作的图像。
本实施例中的身份验证方法可以用于终端中,该终端为具备图像采集能力和信息展示能力的终端。该终端可以为手机、平板电脑、电子阅读器或者门禁监控设备。
用户可以在终端的摄像头之前,使用头部做出各种验证动作。相应的,终端可以采集用户使用头部做出的各种验证动作。其中,各种验证动作包括目标验证动作。各种验证动作可以包括用户的面部表情、用户的头部动作或者用户的面部表情和头部动作的组合。
步骤302,将采集到的图像中的动作信息存储为参考动作信息。
可选地,终端可以直接在本地存储采集到的图像,也可以将采集到的图像发送至服务器,由服务器将接收到的图像存储该参考动作信息。
步骤303,向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,目标验证动作包括面部表情和/或头部动作。
在需要对用户进行身份验证时,终端可以向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息。
可选地,本步骤可以包括如下两种可能的实现方式中的任一种:
第一种,向用户随机提供提示信息;每个提示信息与验证动作具有一一对应关系。
作为第一种可能的实现方式,终端获取到参考动作信息之后,对于每个参考动作信息所对应的验证动作,终端可以生成用于提示用户做出各个验证动作的提示信息,存储该提示信息。此后,当需要做身份验证时,终端从预先存储的提示信息中随机选择一个提示信息,向用户提供该提示信息。其中,提示信息可以为包含目标验证动作的目标图像,也可以为用于提示做出目标验证动作的语音信息。
第二种,从各个验证动作中随机获取目标验证动作;根据目标验证动作生成提示信息;向用户提供提示信息。
作为第二种可能的实现方式,终端可以根据模拟得到的参考动作信息确定各个验证动作,存储确定的各个验证动作。此后,当需要对用户进行身份验证时,终端从预先存储的各个验证动作中随机选择目标验证动作,然后根据随机选择的目标验证动作生成提示信息;向用户提供提示信息。其中,该提示信息可以为包含目标验证动作的目标图像,也可以为用于提示做出目标验证动作的语音信息。
需要说明的一点是,终端向用户提供提示信息的步骤可以包括如下两种可能的实现方式:
(1)、展示包含目标验证动作的目标图像。其中,目标图像可以为包含用户做出目标验证动作时的图像,也可以是通用的卡通图像,本实施例对此并不做限定。
(2)、播放用于提示做出目标验证动作的语音信息。比如,终端可以播放‘请低头验证’的语音信息。
需要说明的另一点是,若终端可以对多个用户进行身份验证,则终端可以先接收用户输入的用户标识,然后向用户提供对应于该用户标识的提示信息。当然,若提示信息为采用卡通图像表示的图像或者语音信息,终端还可以直接提供该提示信息。
步骤304,采集至少一帧图像。
步骤305,检测至少一帧图像中的用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配。
可选地,终端可以检测采集得到的至少一帧图像与参考动作信息的相似度,当相似度高于预定值时,判定用户的验证动作信息与参考动作信息匹配;反之,则判定用户的验证动作信息与参考动作信息不匹配。
可选地,终端还可以对至少一帧图像进行图像识别,识别出图像中的用户的头部的信息,然后检测识别得到的信息与参考动作信息的相似度。
步骤306,若用户的验证动作信息与参考动作信息匹配,则确定对用户的身份验证通过。
若终端检测得到用户的验证动作信息与参考动作信息匹配,则说明终端提供提示信息之后,用户按照提示信息做出了正确的动作,此时终端可以判定是用户本人进行身份验证,也即可以确定对用户的身份验证通过。
反之,如果终端的检测结果为不匹配,则说明此时不是用户本人做验证或者用户所做动作不正确,此时,终端可以判定对用户的身份验证失败。可选地,终端还可以展示验证失败信息,并且提示用户再次进行验证,本实施例对此并不做限定。
综上所述,本实施例提供的身份验证方法,通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
本实施例通过向用户随机提供提示信息,进而使得只有在用户做出正确的验证动作之后,才会对用户验证通过;使得不法分子即使盗用用户的照片不法分子也无法验证通过,达到可提高了验证的准确度的效果;同时,这也保证了用户信息的安全。
请参考图4,其示出了本发明一个实施例提供的身份验证装置的结构方框图,该身份验证装置可以包括:信息提供模块410、第一采集模块420、检测模块430和结果确定模块440。
信息提供模块410,用于向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
第一采集模块420,用于采集至少一帧图像;
检测模块430,用于检测至少一帧图像中的用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配;
结果确定模块440,用于在检测模块430的检测结果为用户的验证动作信息与参考动作信息匹配时,确定对用户的身份验证通过。
综上所述,本实施例提供的身份验证装置,通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
请参考图5,其示出了本发明一个实施例提供的身份验证装置的结构方框图,该身份验证装置可以包括:信息提供模块510、第一采集模块520、检测模块530和结果确定模块540。
信息提供模块510,用于向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
第一采集模块520,用于采集至少一帧图像;
检测模块530,用于检测至少一帧图像中的用户的验证动作信息是否与用户做出目标验证动作时的参考动作信息匹配;
结果确定模块540,用于在检测模块530的检测结果为用户的验证动作信息与参考动作信息匹配时,确定对用户的身份验证通过。
可选地,该信息提供模块510,还用于:
向用户随机提供提示信息;每个提示信息与验证动作具有一一对应关系。
可选地,该信息提供模块510,包括:
获取单元511,用于从各个验证动作中随机获取目标验证动作;
生成单元512,用于根据目标验证动作生成提示信息;
提供单元513,用于向用户提供提示信息。
可选地,该装置还包括:
模型获取模块550,用于获取用户的头部三维模型;
信息模拟模块560,用于根据头部三维模型以及人体头部运动时头部所对应的预设运动轨迹,模拟得到用户做出目标验证动作时的参考动作信息,参考动作信息采用图像和/或特征点来表示。
可选地,该模型获取模块550,包括:
采集单元551,用于采集包含处于不同角度的用户的头部的图像;
训练单元552,用于根据采集到的图像训练得到头部三维模型。
可选地,该信息模拟模块560,包括:
确定单元561,用于根据头部三维模型确定用户的头部的各个特征点;
模拟单元562,用于根据各个特征点以及预设运动轨迹,模拟得到参考动作信息。
可选地,该装置还包括:
第二采集模块570,用于采集用户使用头部做出目标验证动作的图像;
信息存储模块580,用于将采集到的图像中的动作信息存储为参考动作信息。
综上所述,本实施例提供的身份验证装置,通过在身份验证时,向用户提供用于提示用户做出目标验证动作的提示信息,使得只有在用户做出与目标验证动作匹配的动作之后,才会确定对用户的身份验证通过;解决了现有技术中因为可以使用照片来做身份验证,进而导致终端在身份验证时的准确度较低的问题;达到了验证过程中需要用户参与,进而提高对用户身份验证的准确度的效果。
本实施例通过向用户随机提供提示信息,进而使得只有在用户做出正确的验证动作之后,才会对用户验证通过;使得不法分子即使盗用用户的照片不法分子也无法验证通过,达到可提高了验证的准确度的效果,保证了用户信息的安全。同时,本实施例通过头部三维模型来模拟验证动作,使得在身份验证之前,用户并不知道可能的验证动作,提高了验证动作的随机性,也即提高了对用户身份验证时的准确度。
需要说明的是:上述实施例提供的身份验证装置在进行身份验证时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的身份验证装置与身份验证方法的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种身份验证方法,其特征在于,所述方法包括:
向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,所述目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
采集至少一帧图像;
检测所述至少一帧图像中的所述用户的验证动作信息是否与所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息匹配;
若所述用户的验证动作信息与所述参考动作信息匹配,则确定对所述用户的身份验证通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,包括:
向所述用户随机提供所述提示信息;每个提示信息与验证动作具有一一对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,包括:
从各个验证动作中随机获取所述目标验证动作;
根据所述目标验证动作生成所述提示信息;
向所述用户提供所述提示信息。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户的头部三维模型;
根据所述头部三维模型以及人体头部运动时头部所对应的预设运动轨迹,模拟得到所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息,所述参考动作信息采用图像和/或特征点来表示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的头部三维模型,包括:
采集包含处于不同角度的所述用户的头部的图像;
根据采集到的所述图像训练得到所述头部三维模型。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述头部三维模型以及人体头部运动时头部所对应的预设运动轨迹,模拟得到所述用户做出的所述目标验证动作时的参考动作信息,包括:
根据所述头部三维模型确定所述用户的头部的各个特征点;
根据所述各个特征点以及所述预设运动轨迹,模拟得到所述参考动作信息。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集所述用户使用头部做出所述目标验证动作的图像;
将采集到的所述图像中的动作信息存储为所述参考动作信息。
8.一种身份验证装置,其特征在于,所述装置包括:
信息提供模块,用于向用户提供用于提示做出目标验证动作的提示信息,所述目标验证动作包括面部表情和/或头部动作;
第一采集模块,用于采集至少一帧图像;
检测模块,用于检测所述至少一帧图像中的所述用户的验证动作信息是否与所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息匹配;
结果确定模块,用于在所述检测模块的检测结果为所述用户的验证动作信息与所述参考动作信息匹配时,确定对所述用户的身份验证通过。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息提供模块,还用于:
向所述用户随机提供所述提示信息;每个提示信息与验证动作具有一一对应关系。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息提供模块,包括:
获取单元,用于从各个验证动作中随机获取所述目标验证动作;
生成单元,用于根据所述目标验证动作生成所述提示信息;
提供单元,用于向所述用户提供所述提示信息。
11.根据权利要求8至10任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
模型获取模块,用于获取所述用户的头部三维模型;
信息模拟模块,用于根据所述头部三维模型以及人体头部运动时头部所对应的预设运动轨迹,模拟得到所述用户做出所述目标验证动作时的参考动作信息,所述参考动作信息采用图像和/或特征点来表示。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述模型获取模块,包括:
采集单元,用于采集包含处于不同角度的所述用户的头部的图像;
训练单元,用于根据采集到的所述图像训练得到所述头部三维模型。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述信息模拟模块,包括:
确定单元,用于根据所述头部三维模型确定所述用户的头部的各个特征点;
模拟单元,用于根据所述各个特征点以及所述预设运动轨迹,模拟得到所述参考动作信息。
14.根据权利要求8至10任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二采集模块,用于采集所述用户使用头部做出所述目标验证动作的图像;
信息存储模块,用于将采集到的所述图像中的动作信息存储为所述参考动作信息。
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Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106710348A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-24 | 江苏前景信息科技有限公司 | 一种人防互动体验方法与*** |
CN106843479A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 控制目标设备切换状态的方法及装置、电子设备 |
CN107066983A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-18 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN107122642A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置 |
CN107295016A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-24 | 广州杰之良软件有限公司 | 身份验证方法及装置 |
CN108537980A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 面部识别开启储物柜的方法、装置、存储介质及终端设备 |
CN109063430A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-12-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储以及身份验证的方法、装置及设备 |
CN109299692A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种身份识别方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
CN109388932A (zh) * | 2017-08-07 | 2019-02-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证方法及终端设备、数据处理方法 |
CN109618100A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-12 | 北京旷视科技有限公司 | 现场拍摄图像的判断方法、装置及*** |
CN110119666A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-13 | 法国伊第米亚身份与安全公司 | 面部验证方法 |
CN111199031A (zh) * | 2019-04-16 | 2020-05-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 访问验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111353388A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111559682A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-21 | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 | 一种特定情况下电梯困人远程救援***及其方法与电梯 |
CN111931153A (zh) * | 2020-10-16 | 2020-11-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的身份验证方法、装置和计算机设备 |
CN112002075A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-27 | 厦门理工学院 | 一种提升储物柜安全性的信息处理方法和装置 |
CN112099634A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于头部动作的交互操作方法、装置、存储介质及终端 |
CN112242982A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质 |
CN112352408A (zh) * | 2018-06-29 | 2021-02-09 | 华为技术有限公司 | 入侵者检测方法及装置 |
CN113052007A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-29 | 光控特斯联(上海)信息科技有限公司 | 一种基于人体识别算法的社区疫情管控方法和*** |
US11348369B2 (en) | 2016-11-29 | 2022-05-31 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Service control and user identity authentication based on virtual reality |
CN115131904A (zh) * | 2021-03-25 | 2022-09-30 | ***通信集团安徽有限公司 | 一种门禁控制方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6000929B2 (ja) * | 2013-11-07 | 2016-10-05 | 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント | 情報処理装置 |
US11552968B2 (en) * | 2015-10-28 | 2023-01-10 | Qomplx, Inc. | System and methods for detecting and mitigating golden SAML attacks against federated services |
US11570209B2 (en) * | 2015-10-28 | 2023-01-31 | Qomplx, Inc. | Detecting and mitigating attacks using forged authentication objects within a domain |
US10346605B2 (en) * | 2016-06-28 | 2019-07-09 | Paypal, Inc. | Visual data processing of response images for authentication |
US10594690B2 (en) * | 2017-11-16 | 2020-03-17 | Bank Of America Corporation | Authenticating access to a computing resource using facial recognition based on involuntary facial movement |
WO2019221494A1 (en) | 2018-05-14 | 2019-11-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device for performing biometric authentication and method of operating the same |
KR102581179B1 (ko) * | 2018-05-14 | 2023-09-22 | 삼성전자주식회사 | 생체 인증을 수행하는 전자 장치 및 그 동작 방법 |
CN110602701A (zh) * | 2018-06-13 | 2019-12-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及终端 |
CN109697404A (zh) | 2018-09-28 | 2019-04-30 | ***股份有限公司 | 身份识别***和方法、终端以及计算机存储介质 |
US10956548B2 (en) * | 2018-10-09 | 2021-03-23 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | User authentication via emotion detection |
CN111831841B (zh) * | 2019-04-19 | 2023-09-05 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种信息检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110134279B (zh) * | 2019-05-16 | 2022-05-13 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法及相关产品 |
US11651371B2 (en) * | 2019-11-21 | 2023-05-16 | Rockspoon, Inc | Zero-step user recognition and biometric access control |
CN111311095B (zh) * | 2020-02-14 | 2023-09-01 | 浙江大华技术股份有限公司 | 执行提示处理的方法、装置、存储介质及电子装置 |
CN111259183B (zh) * | 2020-02-21 | 2023-08-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像识图方法、装置、电子设备和介质 |
CN114666142B (zh) * | 2022-03-28 | 2023-10-10 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种对象认证方法、装置及*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102087714A (zh) * | 2009-12-02 | 2011-06-08 | 宏碁股份有限公司 | 图像识别登陆***及其方法 |
US20130015946A1 (en) * | 2011-07-12 | 2013-01-17 | Microsoft Corporation | Using facial data for device authentication or subject identification |
CN103259796A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-08-21 | 金硕澳门离岸商业服务有限公司 | 认证***和方法 |
CN103384234A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-11-06 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 人脸身份认证方法和*** |
CN103745208A (zh) * | 2014-01-27 | 2014-04-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种人脸识别的方法及装置 |
CN104298909A (zh) * | 2013-07-19 | 2015-01-21 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 电子装置、身份验证***及方法 |
CN104518877A (zh) * | 2013-10-08 | 2015-04-15 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 身份认证***及方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8627096B2 (en) * | 2011-07-14 | 2014-01-07 | Sensible Vision, Inc. | System and method for providing secure access to an electronic device using both a screen gesture and facial biometrics |
CN103516682B (zh) * | 2012-06-19 | 2016-12-21 | Tcl集团股份有限公司 | 一种基于人脸追踪的身份认证方法、***及电视机 |
US8970348B1 (en) * | 2012-08-28 | 2015-03-03 | Intuit Inc. | Using sequences of facial gestures to authenticate users |
WO2015099882A1 (en) * | 2013-12-23 | 2015-07-02 | Bryant Edward A | Elevator control system |
-
2015
- 2015-04-22 CN CN201510193780.0A patent/CN106156578B/zh active Active
-
2016
- 2016-04-14 WO PCT/CN2016/079287 patent/WO2016169432A1/zh active Application Filing
-
2017
- 2017-05-23 US US15/602,836 patent/US10445482B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102087714A (zh) * | 2009-12-02 | 2011-06-08 | 宏碁股份有限公司 | 图像识别登陆***及其方法 |
US20130015946A1 (en) * | 2011-07-12 | 2013-01-17 | Microsoft Corporation | Using facial data for device authentication or subject identification |
CN103384234A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-11-06 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 人脸身份认证方法和*** |
CN103259796A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-08-21 | 金硕澳门离岸商业服务有限公司 | 认证***和方法 |
CN104298909A (zh) * | 2013-07-19 | 2015-01-21 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 电子装置、身份验证***及方法 |
CN104518877A (zh) * | 2013-10-08 | 2015-04-15 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 身份认证***及方法 |
CN103745208A (zh) * | 2014-01-27 | 2014-04-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种人脸识别的方法及装置 |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11783632B2 (en) | 2016-11-29 | 2023-10-10 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Service control and user identity authentication based on virtual reality |
US11348369B2 (en) | 2016-11-29 | 2022-05-31 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Service control and user identity authentication based on virtual reality |
CN106710348A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-24 | 江苏前景信息科技有限公司 | 一种人防互动体验方法与*** |
CN106843479A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 控制目标设备切换状态的方法及装置、电子设备 |
US10846388B2 (en) | 2017-03-15 | 2020-11-24 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Virtual reality environment-based identity authentication method and apparatus |
WO2018166456A1 (zh) * | 2017-03-15 | 2018-09-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置 |
CN107122642A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置 |
CN107066983A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-18 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN107066983B (zh) * | 2017-04-20 | 2022-08-09 | 腾讯科技(上海)有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
CN109388932A (zh) * | 2017-08-07 | 2019-02-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证方法及终端设备、数据处理方法 |
CN109388932B (zh) * | 2017-08-07 | 2022-09-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 验证方法及终端设备、数据处理方法 |
CN107295016A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-24 | 广州杰之良软件有限公司 | 身份验证方法及装置 |
CN110119666B (zh) * | 2018-02-06 | 2024-02-23 | 法国伊第米亚身份与安全公司 | 面部验证方法 |
CN110119666A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-13 | 法国伊第米亚身份与安全公司 | 面部验证方法 |
CN108537980A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 面部识别开启储物柜的方法、装置、存储介质及终端设备 |
CN109063430A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-12-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储以及身份验证的方法、装置及设备 |
CN112352408B (zh) * | 2018-06-29 | 2022-07-22 | 华为云计算技术有限公司 | 入侵者检测方法及装置 |
US11393306B2 (en) | 2018-06-29 | 2022-07-19 | Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd. | Intruder detection method and apparatus |
CN112352408A (zh) * | 2018-06-29 | 2021-02-09 | 华为技术有限公司 | 入侵者检测方法及装置 |
CN109299692A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种身份识别方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
CN109618100A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-12 | 北京旷视科技有限公司 | 现场拍摄图像的判断方法、装置及*** |
CN111199031A (zh) * | 2019-04-16 | 2020-05-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 访问验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN112242982A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质 |
CN111353388A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111559682B (zh) * | 2020-05-27 | 2021-06-04 | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 | 一种特定情况下电梯困人远程救援***及其方法与电梯 |
CN111559682A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-21 | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 | 一种特定情况下电梯困人远程救援***及其方法与电梯 |
CN112002075A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-27 | 厦门理工学院 | 一种提升储物柜安全性的信息处理方法和装置 |
CN112002075B (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-01 | 厦门理工学院 | 一种提升储物柜安全性的信息处理方法和装置 |
CN112099634A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于头部动作的交互操作方法、装置、存储介质及终端 |
CN111931153A (zh) * | 2020-10-16 | 2020-11-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的身份验证方法、装置和计算机设备 |
CN111931153B (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的身份验证方法、装置和计算机设备 |
CN113052007A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-29 | 光控特斯联(上海)信息科技有限公司 | 一种基于人体识别算法的社区疫情管控方法和*** |
CN115131904A (zh) * | 2021-03-25 | 2022-09-30 | ***通信集团安徽有限公司 | 一种门禁控制方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170255767A1 (en) | 2017-09-07 |
WO2016169432A1 (zh) | 2016-10-27 |
CN106156578B (zh) | 2020-02-14 |
US10445482B2 (en) | 2019-10-15 |
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