CN106156187A - 内容检索方法及检索*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种内容检索方法及检索***，包括：获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡；触发所述类别卡所对应的检索模块；在所述检索模块中对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果；将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；显示排序后的检索结果。本发明即可以实现对应用软件的检索，也可以实现对内容服务的检索，且操作简单、耗时短、且检索结果之间关联性强、主次分明。

Description

内容检索方法及检索***

技术领域

本发明属于信息检索领域，尤其涉及一种内容检索方法及检索***。

背景技术

智能手机等移动终端设备，为用户通过提供灵活的应用服务和内容服务。其中，应用服务的搜索，是通过智能手机中的应用市场(APP STORE)进行，比如需要下载或搜索一购物类的应用程序。而内容服务的搜索，则没有统一的搜索接口，而是通过某一具体的已下载的应用程序进行。比如，用户想读书，则需要在图书类应用程序中进行检索，用户想听歌，则需要在音乐播放器类的应用程序中进行检索。

然而，随着网络和智能手机性能的提升，用户对内容服务的消费也在大幅增长。目前的终端设备，仅提供了应用服务的应用搜索，当用户的需求是视频、图书或音乐等这类内容服务时，需要通过独立的第三方应用程序再次搜索，不仅操作复杂，耗时长，而且，现在技术所得到的检索结果是混合排列的，彼此之间关联性不强，且排序比较随机、主次不清。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种内容检索方法及检索***，可以解决现有技术中操作复杂、耗时长、且检索结果之间关联性低、且主次不清的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种内容检索方法，包括：

获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡；

触发所述类别卡所对应的检索模块；

在所述检索模块中对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果；

将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；以及

显示排序后的检索结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种内容检索***，包括：

获取模块，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡；

触发模块，用于触发所述类别卡所对应的检索模块；

检索模块，用于对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果；

排序模块，用于将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；以及

显示模块，用于显示排序后的检索结果。

相对于现有技术，本发明的内容检索方法及检索***，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

附图说明

图1是本发明实施例提供的内容检索方法及检索***的应用环境示意图；

图2是本发明实施例一提供的内容检索方法的工作流程示意图；

图3是本发明实施例二提供的内容检索方法的工作流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的内容检索***的模块示意图；

图5A与图5B分别是本发明是实施例四提供的内容检索方法及检索***的产品侧示意图；

图6是本发明实施例五提供的内容检索方法及检索***的时序示意图。

具体实施方式

请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所示例的本发明的具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。

请参阅图1，为本发明中提供的内容检索方法及检索***的应用环境示意图。所述应用环境，包括移动终端10、查询服务器20、数据库服务器30、以及通信网络40。

可以理解的是：移动终端10，安装有内容检索***或执行内容检索方法。所述内容检索***或检索方法，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡，以生成检索关键词，并将所述检索关键词发送至查询服务器20，以及接收所述查询服务器20的原始检索结果，并对所述原始检索结果进行排序和显示。

所述查询服务器20，用于接收所述检索关键词，并根据所述关键词中包含的类别卡，连接到所述类别卡对应的数据库服务器30进行查询，以及将查询结果作为原始检索结果反馈至所述移动终端。

数据库服务器30，包括文件数据库31，用于存储音乐、图片、图书、视频等文件；应用程序数据库32，用于存储各类应用程序等文件；邮件数据库33，用于存储邮件等文件。所述数据库服务器30用于接收关键词中的检索词，并在对应的服务器(31、32、或33)中进行对应检索,以及将检索数据反馈至所述查询服务器20。

通信网络40，包括无线网络及有线网络。其中无线网络包括无线广域网、无线局域网、无线城域网、以及无线个人网中的一种或多种的组合。

本案可应用于手机等移动终端中，用于获取应用程序和内容服务，并展示排序后的查询结果。请参照以下实施例，实施例一侧重于内容检索方法的基本流程，实施例二侧重于内容检索方法的优化流程，实施例三侧重于内容检索***，实施例四侧重于内容检索结果展示，实施例五侧重于提供的内容检索方法及检索***的时序示意图。

可以理解的是：虽然各实施例的侧重不同，但其设计思想是一致的。且，在某个实施例中没有详述的部分，可以参见说明书全文的详细描述，不再赘述。

实施例一

请参阅图2，所示为内容检索方法的基本流程示意图。所述内容检索方法，通常执行于移动终端中，比如手机、平板电脑等，此处不一一枚举。

具体而言，所述内容检索方法，包括：

在步骤S201中，获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡。

可以理解的是，类别卡的类型，至少包括：全部、应用程序、视频、图书、音乐、以及图片中的一种或组合。

在步骤S202中，触发所述类别卡所对应的检索模块。

可以理解的是，当触发后所示类别卡亦会生成一对应的检索关键词，即由检索词与类别卡一同构成检索关键词。

在步骤S203中，在所述检索模块中对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果。

可以理解的是，每一检索模块对应一种类型的数据库服务器。检索模块将检索词发送至其对应的数据库服务器，并接收所述数据库服务器反馈的查询结果，作为原始的检索结果。

在步骤S204中，将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序。

可以理解的是，所述排序原则，包括利用梯度提升回归树(GBRT，GradientBoosting Regression Tree)模型、向量机、神经网络、或逻辑回归模型中的一种，对所述原始的检索结果中的文件进行计分，并根据所述计分的高低对所述原始的检索结果进行排序，以生成排序后的检索结果。

在步骤S205中，显示排序后的检索结果。

本发明的内容检索方法，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

实施例二

请参阅图3，所示为内容检索方法的流程示意图。所示内容检索方法主要应用于手机等移动终端中。

可以理解的是，图3是图2所示鉴权方法的流程优化。具体而言，所述内容检索方法，包括：

在步骤S301中，获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡。

可以理解的是，类别卡的类型，至少包括：全部、应用程序、视频、图书、音乐、以及图片中的一种或组合。

在步骤S302中，触发所述类别卡所对应的检索模块。

在步骤S303中，判断所述触发的类别卡是否是全部。

可以理解的是，如果用户未触发任何一类别卡，在本实施例中视为“全部”，在其他实施例中，亦可默认为其他类型。

在步骤S304中，在所触发的类别卡类型所对应的检索模块中，对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果。

在步骤S305中，将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序，以生成排序后的检索结果。

可以理解的是，所述排序原则，，所述排序原则，包括利用梯度提升回归树(GBRT)模型、向量机、神经网络、或逻辑回归模型中的一种，对所述原始的检索结果中的文件进行计分，并根据所述计分的高低进行排序。

在步骤S306中，将所述排序后的检索结果进行过滤，以生成过滤后的检索结果。

可以理解的是，所述过滤的步骤，具体包括：

(1)预设第一过滤阈值；

(2)将所述排序后的检索结果通过所述第一过滤阈值进行过滤，得到过滤后的检索结果。

比如，预设第一过滤值为0.03，则将排序后的检索结果中，计分低于0.03的检索结果进行过滤。在本步骤中，通过过滤使检索结果的相关度更高、更准确，以节省用户的查看时间。

在步骤S307中，对过滤后生成的检索结果进行质量验证。

可以理解的是，所述验证的步骤，具体包括：

(1)验证所述检索模块中排在首页的检索结果是否符合质量要求；

(2)删除不符合所述质量要求的检索结果；以及

(3)将符合所述质量要求的检索结果进行后续显示。

其中，所述质量要求是基于点击率、相关性、检索总数、用户评分数、各类别卡的权重中多个或全部的组合。

在步骤S308中，对验证后的检索结果进行组合，使相同类型的检索结果形成卡片集，以节省显示结果所占的空间。

可以理解的是，所述组合的步骤，具体包括：

将排序后的检索结果中同一类别卡类型的多个检索结果形成一个卡片集，其中所述同一类别卡类型，包括：视频、图书、音乐、以及图片等。在其他实施方式中，亦可包括应用程序或其他。

在步骤S309中，显示组合后的检索结果。

本发明的内容检索方法，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

实施例三

请参阅图4，所示为本发明实施例所提供的内容检索***。

所述内容检索***100，包括：获取模块11、触发模块12、判断模块13、检索模块14、排序模块15、过滤模块16、验证模块17、组合模块18、以及显示模块19。

获取模块11，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡。

可以理解的是，所述类别卡的类型，至少包括：全部、应用程序、视频、图书、音乐、以及图片。

触发模块12，用于触发所述类别卡所对应的检索模块。

其中，未触发任何一种类别卡，则默认为“全部”类别卡类型。

判断模块13，用于判断所述触发模块12所触发的类别卡是否是全部，并当所述类别卡是全部或未触发时，通知所述触发模块触发各类别卡进行检索。

可以理解的是，当用户对于某一检索词了解不多时，经常会触发“全部”的类别卡类型。

检索模块14，用于对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果。

可以理解的是，每一检索模块14对应一种类型的数据库服务器。检索模块14将检索词发送至其对应的数据库服务器，并接收所述数据库服务器反馈的查询结果，作为原始的检索结果。

排序模块15，用于将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序。

可以理解的是，所述排序原则，包括：利用梯度提升回归树模型、向量机、神经网络、或逻辑回归模型中的一种，以对所述原始的检索结果中的文件进行计分，并根据所述计分的高低对原始的检索结果进行排序，以生成排序后的检索结果。

过滤模块16，用于预设第一过滤阈值，并将所述排序模块中排序后的检索结果通过所述第一过滤阈值进行过滤，得到过滤后的检索结果后传送给所述验证模块17。

验证模块17，用于接收过滤模块16的过滤后的检索结果，并验证所述检索模块中排在首页的检索结果是否符合质量要求，以及删除不符合所述质量要求的检索结果，并将符合所述质量要求的检索结果发送至所述组合模块18进行显示前的处理。

可以理解的是，所述质量要求是基于点击率、相关性、检索总数、用户评分数、各类别卡的权重中多个或全部的组合。

组合模块18，用于将验证后的检索结果中同一类别卡类型的多个检索结果形成一个卡片集，其中所述同一类别卡类型，包括：视频、图书、音乐、以及图片。其中，通常将2-3个同一类型的检索结果形成一个卡片集，即清晰可见又节省空间。可以理解的是所述2-3个不应视为对本发明的限制，而是基于当前手机等移动终端的显示屏。在其他显示屏的尺寸下，上述个数可随之改变。

显示模块19，用于显示组合后的检索结果。

此外，可以理解的是，由获取模块11、触发模块12、检索模块、排序模块15、及显示模块19，亦能实现本发明的基本功能。

可以理解的是，获取模块11，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡。触发模块12，用于触发所述类别卡所对应的检索模块。检索模块14，用于对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果。排序模块15，用于将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；显示模块19，用于显示排序后的检索结果。

增加了判断模块13、过滤模块16、验证模块17、和组合模块18后，显示的检索结果之间的关联性更高，更准确贴切。

本发明的内容检索***，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

实施例四

请参阅图5A与图5B，所示为本发明实施例所提供的内容检索方法及检索***的检索界面示意图。即，从产品侧，主要呈现的是获取模块和显示模块。

获取模块展现为搜索框和类别卡。其中，搜索框用于获取用户输入的检索词。类别卡用于待用户触发并连接至对应的数据库服务器。

显示模块用于显示处理后的检索结果。如图5A所示，为综合搜索页面中第一位为图书的图书富展现的文档。以图5B所示，为形成图书类型的类别卡的展现结果。

本发明的内容检索方法及检索***，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

实施例五

请参阅图6，所示为本发明实施例所提供的内容检索方法及检索***的时序示意图。

在步骤A中，移动终端获取用户输入的检索词及用户触发的类别卡。

在步骤B中，移动终端根据类别卡触发所对应的检索模块，并产生检索关键词。

可以理解的是，所述检索关键词，包括：用户输入的检索词、及类别卡触发所产生的检索词。

在步骤C中，移动终端将连接查询服务器，并发送所述检索关键词。

在步骤D中，查询服务器根据检索关键词中所包含的类别卡连接对应的数据库服务器。

在步骤E中，各数据库服务器将相应的查询结果反馈至查询服务器。

在步骤F中，查询服务器将查询结果整合后发送给移动终端，形成原始的查询结果。

在步骤G中，对原始检索结果进行处理。

可以理解的是，所述处理包括：对原始检索结果进行排序、过滤、验证、组合等。其具体处理方法请参照实施例二或实施例三。

在步骤H中，显示处理后的检索结果。

本发明的内容检索方法及检索***，通过获取用户输入的检索词及触发的类别卡，以触发不同的检索模块获取各类内容服务，进而使检索操作更简单、耗时短、且检索结果之间关联性高、且主次分明。

本发明实施例提供的内容检索方法及内容检索***属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通测试人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (15)

1.一种内容检索方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡；

触发所述类别卡所对应的检索模块；

在所述检索模块中对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果；

将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；以及

显示排序后的检索结果。

2.如权利要求1所述的检索方法，其特征在于，将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序，包括：：

利用梯度提升回归树模型对所述原始的检索结果中的文件进行计分；以及

根据所述计分的高低将所述原始的检索结果进行排序，以生成排序后的检索结果。

3.如权利要求1所述的检索方法，其特征在于，将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序，包括：

利用向量机、神经网络、或逻辑回归模型中的一种，以对所述原始的检索结果中的文件进行计分；以及

根据所述计分的高低将所述原始的检索结果进行排序，以生成排序后的检索结果。

4.如权利要求2或3所述的检索方法，其特征在于，在显示排序后的检索结果之前，还包括步骤：

预设第一过滤阈值；

将所述排序后的检索结果通过所述第一过滤阈值进行过滤，得到过滤后的检索结果；以及

所述显示排序后的检索结果，具体为：显示所述过滤后的检索结果。

5.如权利要求1所述的检索方法，其特征在于，

所述类别卡的类型，至少包括：全部、应用程序、视频、图书、音乐、以及图片。

6.如权利要求5所述的检索方法，其特征在于，触发所述类别卡对应的检索模块之后，还包括：

判断所述触发的类别卡是否是全部；

如果所述类别卡是全部，则触发各类别卡进行检索。

7.如权利要求5所述的检索方法，其特征在于，所述显示排序后的检索结果之前的步骤，还包括：

验证所述检索模块中排在首页的检索结果是否符合质量要求；以及

删除不符合所述质量要求的检索结果；

其中，所述质量要求是基于点击率、相关性、检索总数、用户评分数、各类别卡的权重中多个或全部的组合。

8.如权利要求5所述的检索方法，其特征在于，所述显示排序后的检索结果包括：

将排序后的检索结果中同一类别卡类型的多个检索结果形成一个卡片集，其中所述同一类别卡类型，包括：视频、图书、音乐、以及图片。

9.一种内容检索***，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡；

触发模块，用于触发所述类别卡所对应的检索模块；

检索模块，用于对所述输入的检索词进行检索，以形成原始的检索结果；

排序模块，用于将所述原始的检索结果按照预设的排序原则进行排序；以及

显示模块，用于显示排序后的检索结果。

10.如权利要求9所述的检索***，其特征在于，所述排序模块，具体用于利用梯度提升回归树模型、向量机、神经网络、或逻辑回归模型中的一种，以对所述原始的检索结果中的文件进行计分，并根据所述计分的高低对所述原始的检索结果进行排序，以生成排序后的检索结果。

11.如权利要求10所述的检索***，其特征在于，还包括：

过滤模块，用于预设第一过滤阈值，并将所述排序模块中排序后的检索结果通过所述第一过滤阈值进行过滤，得到过滤后的检索结果后传送给所述显示模块。

12.如权利要求9所述的检索***，其特征在于，

所述获取模块，用于获取用户输入的检索词和用户触发的类别卡，所述类别卡的类型至少包括：全部、应用程序、视频、图书、音乐、以及图片中的一种或多种的组合。

13.如权利要求12所述的检索***，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述触发模块所触发的类别卡是否是全部，并当所述类别卡是全部时，通知所述触发模块触发各类别卡进行检索。

14.如权利要求12所述的检索***，其特征在于，还包括：

验证模块，用于验证所述检索模块中排在首页的检索结果，是否符合质量要求，以及删除不符合所述质量要求的检索结果，并将符合所述质量要求的检索结果发送至所述显示模块进行显示；

其中，所述质量要求是基于点击率、相关性、检索总数、用户评分数、各类别卡的权重中多个或全部的组合。

15.如权利要求12所述的检索***，其特征在于，还包括：

组合模块，用于将排序后的检索结果中同一类别卡类型的多个检索结果形成一个卡片集，其中所述同一类别卡类型，包括：视频、图书、音乐、以及图片。