CN106126895A - 基于移动终端的健康生活行为管理***及方法 - Google Patents
基于移动终端的健康生活行为管理***及方法 Download PDFInfo
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Abstract
基于移动终端的健康生活行为管理***及方法,包括穿戴设备,还包括移动终端,云端的数据接收服务器、数据管理服务器、数据处理服务器、信息发布服务器和数据库,穿戴设备通过短距无线传输与移动终端建立窄带无线数据链路,移动终端通过长距无线传输与数据接收服务器建立宽带无线数据链路,数据库分别与各服务器建立双向数据链路,数据接收服务器与数据处理服务器间建立原始数据传输链路,数据处理服务器与信息发布服务器间建立处理数据传输链路,数据管理服务器与数据接收服务器间建立控制数据传输链路。可以高效率的同时服务于众多的个体用户,提供丰富的医生在线咨询功能、亲友绑定、紧急呼救功能、实时定位跟踪、健康产品购买等功能。
Description
技术领域
本发明涉及一种信号处理***及方法,特别是涉及一种实时数据监测、处理和分享的通信***及方法。
背景技术
针对人体生理指标的测定,目前有许多成熟的传感器和佩戴式仪器,其中主要的心电指标包括心率、心律和血压,环境指标包括肢体运动轨迹和气压,肺动指标包括呼吸节律和肺活量,运动指标包括热量消耗和二氧化碳代谢,体温指标包括体表和环境的湿度和温度,自体感受指标包括***平衡度等。
随着工作生活压力的不断加大和年龄的不断增长,现代人出现了各种各样的健康问题,许多人在体检的时候没有发现任何生理上的疾病,却不定期的会出现各种不适情况,导致了亚健康状态。一旦出现亚健康要尽早治疗,否则会造成隐患恶化和增大治疗难度。因此,要防患于未然,把亚健康消灭在萌芽状态中就需要一套能够实现长期追踪式监控,并与分析人群综合健康状态的软件***相结合的信号处理***。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于移动终端的健康生活行为管理***及方法,解决现有孤立传感器无法与云端的专家***相结合对生理指标做出及时有效地判断,不能将传感器信号和判断信息及时分享与传播的技术问题。
本发明的基于移动终端的健康生活行为管理***,包括穿戴设备,还包括移动终端,云端的数据接收服务器、数据管理服务器、数据处理服务器、信息发布服务器和数据库,穿戴设备通过短距无线传输与移动终端建立窄带无线数据链路,移动终端通过长距无线传输与数据接收服务器建立宽带无线数据链路,数据库分别与各服务器建立双向数据链路,数据接收服务器与数据处理服务器间建立原始数据传输链路,数据处理服务器与信息发布服务器间建立处理数据传输链路,数据管理服务器与数据接收服务器间建立控制数据传输链路。
所述穿戴设备,用于采集心电指标信号、环境指标信号、肺动指标信号、运动指标信号、体温指标信号和自体感受指标信号中的一种或几种,形成无线信号传输至移动终端;
所述移动终端,用于接收无线信号,与内置的精简信号处理模型阈值比较后激活相应功能模块;形成与时间相关的数据封装并以无线信号通过宽带网络转发;接收发布的信息并激活相应功能模块;
所述数据接收服务器,用于接收宽带网络转发的数据封装,根据权限管理数据形成个体数据记录集合,持续转发数据处理服务器,向数据库持续存储;
所述数据管理服务器,用于根据内置鉴权策略,形成个体权限管理数据控制个体数据记录集合应用范围;
所述数据处理服务器,用于根据完整信号处理模型,对个体数据记录集合进行持续趋势分析,形成连续的分析结论数据,根据完整信号处理模型阈值比较,形成紧急告警数据,分析结论数据和紧急告警数据向数据库持续存储;
所述信息发布服务器,用于根据信息发布策略中的权限范围、紧急等级、更新周期持续从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,根据应用范围向特定终端或***发布相应格式的信息,形成信息交互;
所述数据库,用于存储原始数据、应用中间数据和***状态数据,响应授权的服务器数据请求。
专家***,用于接收个体的分析结论数据形成的信息,形成进一步的专业分析结论,通过信息发布服务器进行信息交互;
信息终端,包括富媒体的手机、平板、电视、公告板等信号响应设备;
联动***,包括数据连接的体检、急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***;
产品销售***,包括线上和线下的药品、保健品及相关设备销售商的信息***。
所述穿戴设备中包括的传感器采集的指标信号包括:
心电指标信号包括持续的心率、心律和血压中至少一种;
环境指标信号包括持续的肢体运动形态、坐标、海拔和气压中至少一种;
肺动指标信号包括持续的呼吸节律和肺活量中至少一种;
运动指标信号包括持续的热量消耗和二氧化碳代谢中至少一种;
体温指标信号包括持续的体表和环境的湿度和温度中至少一种;
自体感受指标信号包括持续的躯干和头部平衡度中至少一种。
所述完整信号处理模型中以上指标信号形成的分析结论数据包括:
实时心跳;
心律异常报警、室性/房性早搏、室早/房早成对、室性/房性二联律、室性/房性三联律、房颤;
心情压力平衡、轻度紧张、注意力分散、轻度焦虑、烦躁、紧张、焦虑、郁闷、慵懒;
睡着/睡醒、深睡/浅睡、睡眠时长、翻身次数;
呼吸过快/过慢、呼吸平均数;
实时步数/卡路里消耗;
实时体温、环境温差;
跌倒告警;
和运动轨迹数据中的至少一类,和类中的至少一种。
基于移动终端的健康生活行为管理***进行信号处理的主要步骤包括:
s101,通过与穿戴设备建立无线连接的移动终端向数据接收服务器发送传感器采集的个体生理指标数据;
s102,数据管理服务器根据内置策略从数据库读取权限数据;
s103,数据接收服务器持续接收采集的数据,形成个体数据记录集合,根据相应权限数据标记其应用范围;
s104,数据接收服务器将个体数据记录集合向数据库持续存储;
s105,数据接收服务器将个体数据记录集转发数据处理服务器;
s106,数据处理服务器从数据库读取完整信号处理模型参数数据,形成连续的分析结论数据、紧急告警数据;
s107,数据处理服务器将分析结论数据、紧急告警数据向数据库持续存储;
s108,信息发布服务器从数据库中读取信息发布策略中的权限范围数据、紧急等级数据、更新周期数据;
s109,信息发布服务器根据信息发布策略从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,以终端或关联***的相应格式发布。
基于移动终端的健康生活行为管理***进行信号处理的主要步骤还包括:
s110,信息发布服务器向专家***发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据;
s111,专家***与信息发布服务器进行信息交互,形成进一步结论数据,并向数据库存储;
s112,专家***将进一步结论数据发送产品销售***,形成药品供给;
s113,信息发布服务器向符合权限的各种支持富媒体终端发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据,通知个体和关系人,形成实时报告;
s114,信息发布服务器向有数据连接的急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***报告,提供个体坐标和联系信息。
本发明的基于移动终端的健康生活行为管理***将多样性的传感器与移动终端的灵活性和云端服务器的高效数据处理能力有机结合,在满足客户端应用通过移动终端灵活配置的基础上,完美实现各类传感器的信号接入。
接入的信号在移动终端上完成基本的信号处理,形成多类型互相关的数据集合,这样完全可以使得移动终端的功耗不显著增加,能够与传感器信号采集的工作周期相匹配。同时不占用过多的有限的移动终端处理器资源,满足日常的均衡使用。云端完整信号处理模型的精简模型与穿戴设备就近部署,同时采用低功耗的通信连接方式与穿戴设备就近连接,使得穿戴设备可以完成高精度信号的低噪声、低功耗传输,维持持久的信号采集周期和采集频率,满足对瞬时、突发的随机但紧急的心率信号的实施捕捉和快速简单分析,使得整个***在通信质量下降时仍能够满足数十小时的关键信号捕捉和简单分析处理。保证佩戴者在全天候条件下早搏、心律异常等症状的及时发现和早期处理。
移动终端可以直接把互相关的数据集合中的关键信号与部署的相应应用中的模型阈值相比较,对突发状态做出告警或报警灯反应,避免使用者出现潜在的趋势性危机。
移动终端与云端服务器建立的数据连接将数据集合传送至相应的专业服务器作进一步分析和处理,利用专业服务器的高处理器性能和复杂的信号处理模型,可以形成精确的、持续的监测数据和状态监控,对潜在趋势和应急状态的处理都可以自动切换至相应的专家***和应急救护***,保证使用者的可以得到适当的及时救护或救助。同时可以将使用者详细的基本信息和处理结果快速分发至使用者认可的联系人和关系人,保证使用者资料的及时共享。为家属问询、后续治疗建议作出优化和协助。
利用本发明的基于移动终端的健康生活行为管理***可以形成高效率的运营管理模式,同时服务于众多的个体用户。通过灵活的信号处理类型完成丰富的医生在线咨询功能、亲友绑定健康监测功能与紧急呼救功能、实时位置信息跟踪功能、健康产品购买功能等不断完善的综合运营模式。
本发明的健康生活行为管理***对信号的持续性获得具有优势,克服了现有技术仅能够在患者静止状态下的采集信号,或者在短时间周期持续检测的缺陷。尤其对于会危及患者生命的心律异常报警、室性/房性早搏、室早/房早成对、室性/房性二联律、室性/房性三联律、房颤症状的复杂实时分析具有积极意义。
本发明的基于移动终端的健康生活行为管理***充分发挥了云端和终端软硬件的优势,能够满足低功耗下的关键信号的长时间无障碍采集,关键信号前期的快速处理,数据传输的稳定可靠,完整数据分析的精确度和信息发布的准确性。
附图说明
图1为本发明基于移动终端的健康生活行为管理***的硬件架构示意图;
图2为本发明基于移动终端的健康生活行为管理***的信号处理流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。
如图1所示,本实施例包括随身的穿戴设备01和移动终端02,云端的数据接收服务器03、数据管理服务器04、数据处理服务器05、信息发布服务器06和数据库07,穿戴设备01通过短距无线传输与移动终端02建立窄带无线数据链路,移动终端02通过长距无线传输与数据接收服务器建立宽带无线数据链路,数据库07分别与各服务器建立双向数据链路,数据接收服务器03与数据处理服务器05间建立原始数据传输链路,数据处理服务器05与信息发布服务器06间建立处理数据传输链路,数据管理服务器04与数据接收服务器03间建立控制数据传输链路;
信息发布服务器06分别与专家***81、信息终端82和联动***83建立信息发布链路,专家***81与产品销售***84建立信息共享链路,产品销售***84与线下配送***形成数据连接。
本实施例的硬件架构,有效将数据采集过程和数据处理过程分割,利用窄带无线数据链路完成个体数据的集中,利用宽带无线数据链路完成群体数据的汇聚,利用云端的服务器处理优势完成大规模数据的实时处理、存储和发布,并在云端实现与外部***和终端的联系以及信息发布,避免了个体信息的意外泄露。云端的服务器可以与联动***交换个体的详细信息,保证对个体的及时救助。
在本实施例硬件架构中,将信号处理不同阶段的过程以硬件模块或软件模块的形式部署在相应的硬件部件上形成完整的信号处理过程,其中:
穿戴设备01,用于采集心电指标信号、环境指标信号、肺动指标信号、运动指标信号、体温指标信号和自体感受指标信号中的一种或几种,形成无线信号传输至移动终端02;
移动终端02,用于接收无线信号,与内置的精简信号处理模型阈值比较后激活相应功能模块;形成与时间相关的数据封装并以无线信号通过宽带网络转发;接收发布的信息并激活相应功能模块;
数据接收服务器03,用于接收宽带网络转发的数据封装,根据权限管理数据形成个体数据记录集合,持续转发数据处理服务器,向数据库持续存储;
数据管理服务器04,用于根据内置鉴权策略,形成个体权限管理数据控制个体数据记录集合应用范围;
数据处理服务器05,用于根据完整信号处理模型,对个体数据记录集合进行持续趋势分析,形成连续的分析结论数据,根据完整信号处理模型阈值比较,形成紧急告警数据,分析结论数据和紧急告警数据向数据库持续存储;
信息发布服务器06,用于根据信息发布策略中的权限范围、紧急等级持续从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,根据应用范围向特定终端或***发布相应格式的信息,形成信息交互;
数据库07,用于存储原始数据、应用中间数据和***状态数据,响应授权的服务器数据请求;
专家***81,用于接收个体的分析结论数据形成的信息,形成进一步的专业分析结论,通过信息发布服务器进行信息交互;
信息终端82,包括各种支持富媒体的手机、平板、电视、公告板等信号响应设备;
联动***83,包括体检、急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***;
产品销售***84,包括线上和线下的药品、保健品及相关设备销售商的信息***。
在穿戴设备01中传感器具体采集的心电指标信号包括持续的心率、心律和血压;
环境指标信号包括持续的肢体运动形态、坐标、海拔和气压;
肺动指标信号包括持续的呼吸节律和肺活量;
运动指标信号包括持续的热量消耗和二氧化碳代谢;
体温指标信号包括持续的体表和环境的湿度和温度;
自体感受指标信号包括持续的躯干和头部平衡度。
在完整信号处理模型中以上指标信号形成的分析结论数据包括:
实时心跳;心律异常报警、室性/房性早搏、室早/房早成对、室性/房性二联律、室性/房性三联律、房颤;心情压力平衡、轻度紧张、注意力分散、轻度焦虑、烦躁、紧张、焦虑、郁闷、慵懒;睡着/睡醒、深睡/浅睡、睡眠时长、翻身次数;呼吸过快/过慢、呼吸平均数;实时步数/卡路里消耗;实时体温、环境温差;跌倒告警;运动轨迹等。
如图2所示,本实施例的基于移动终端的健康生活行为管理***,首先在***硬件中部署相应信号处理模块,之后进行信号处理的主要步骤包括:
s101,通过与穿戴设备建立无线连接的移动终端向数据接收服务器发送传感器采集的个体生理指标数据;
s102,数据管理服务器根据内置策略从数据库读取权限数据;
s103,数据接收服务器持续接收采集的数据,形成个体数据记录集合,根据相应权限数据标记其应用范围;
s104,数据接收服务器将个体数据记录集合向数据库持续存储;
s105,数据接收服务器将个体数据记录集转发数据处理服务器;
s106,数据处理服务器从数据库读取完整信号处理模型参数数据,形成连续的分析结论数据、紧急告警数据;
s107,数据处理服务器将分析结论数据、紧急告警数据向数据库持续存储;
s108,信息发布服务器从数据库中读取信息发布策略中的权限范围数据、紧急等级数据、更新周期数据;
s109,信息发布服务器根据信息发布策略从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,以终端或关联***的相应格式发布。
还包括:
s110,信息发布服务器向专家***发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据;
s111,专家***与信息发布服务器进行信息交互,形成进一步结论数据,并向数据库存储;
s112,专家***将进一步结论数据发送产品销售***,形成药品供给;
s113,信息发布服务器向符合权限的各种支持富媒体终端发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据,通知个体和关系人,形成实时报告;
s114,信息发布服务器向有数据连接的急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***报告,提供个体坐标和联系信息。
以上处理过程,包括了个体数据的实时处理、实时分析、数据存储、信息分发和相关***联动,使得医疗资源、信息处理资源和个体健康生活行为有机结合,使得个体的健康状况能够得到充分的关注和保障。
利用本实施例的基于移动终端的健康生活行为管理***可以完成复杂而灵活的健康生活行为管理,例如:
1、用户可以根据需要选择穿戴式健康数据监测设备;
2、用户在移动终端通信设备(IOS/安卓)中安装移动端软件(移动健康生活行为管理分析软件的精简信号处理模型);
3、穿戴式健康数据监测设备;
4、在移动终端中打开移动健康生活行为管理分析软件,登录账户并完成蓝牙对接。
5、用户的健康原始数据开始通过蓝牙传输至移动健康生活行为管理分析软件。
6、经过移动健康生活行为管理分析软件分析的结果数据实时展示在软件界面中,紧急状况经阈值判断后直接激活云端应用或直接告警。
7、正常数据经过移动网络传输至云端的服务器。
8、云端的数据处理服务器对上传的健康数据进行更精细化的分析判断和统计(以下为分析的健康数据种类举例)
8.1心律:可显示实时的心电图数据,并且对心律的各项异常数据进行分析和统计,具体到每项数据的发生时间和发生次数(房性早搏、室性早搏、室早二联律、阵发性心动过速。。。)
心率数据的分析模式可以分为“机器模式”和“医生模式”;
8.1.1“机器分析”通过计算机算法过滤大部分的杂波和干扰数据,只取可读取的数据进行结果分析。给出心律异常次数。
8.1.2“医生分析”将计算机分析的心律异常结果数据,提交专家***的客服医生进行人工审核,进一步提高结果数据的准确性和可信性。
8.2心率:可显示实时心率(心跳),并且通过分析统计每小时的平均心率和运动状态来判断出是否心率过高或者过缓。
8.3运动计步:通过分析用户的年龄、性别、步数来判断每日的运动量是否过量或者不足。
8.4热量消耗:通过分析运动类型、时间,来判断每日热量消耗指数。
8.5睡眠数据:通过分析交感神经和负交感神经的活跃度、翻身、性别、年龄来判断睡眠时间和质量(深度/浅度睡眠)
8.6呼吸数据:通过分析每分钟的呼吸次数和呼吸间隔频率来判断呼吸是否异常(过快/过慢/暂停)
8.7压力值:通过分析交感神经和负交感神经、心率数据综合判断压力值状态(平衡、轻度紧张、注意力分散、轻度焦虑、烦躁、紧张、焦虑、郁闷、慵懒)
8.8跌倒:通过分析重力感应数据和时间来判断是否跌倒和跌倒时间。
8.9体温:通过分析体温数据、性别、年龄和时间来判断用户体温是否正常。
8.10血压:通过分析用户不同时间段(餐前/餐后)的高压和低压,来判断用户的血压是否正常。
8.11健康建议:通过对以上综合性健康数据的分析,软件会形成分析结论数据,给用户提出各类健康建议(如:增加运动量、增加睡眠时间、建议就医、各类健康小知识的推送等)
9、云端的信息发布服务器对精细化分析和统计后的健康数据进行向移动终端或其他具有权限的家庭成员的信息终端的推送。
10、实时健康数据查看:用户在移动终端的移动健康生活行为管理分析软件中可查看实时健康数据
11、健康数据报表查看:用户在移动健康生活行为管理分析软件中可查看云服务器推送的每小时、每日、每周、每月、每年的健康结果数据。
12、找医生:用户通过***可自由的切换“机器模式”和“医生模式”服务。用户可方便的指定庄家***医生进行图文、视频、语音的在线咨询。也可以指定医生进行健康数据的人工审核和结果分析。
13、健康产品购买:
用户可***中自由选择想要购买的产品并购买,***也会根据用户的健康数据,主动推荐相符的健康产品供用户选购。
14、亲友绑定:
用户可以在设置中,增加亲友账户并绑定。可以使亲友通过亲友账户登录本***,查看绑定人的健康数据及位置信息。
15、紧急呼救:通过长按“紧急呼救”按钮***将通过云服务器想预先设置的监护人、医疗机构、医生发送紧急呼救的短信/微信/电子邮件。本软件将会把当前用户的GPS位置信息发送到服务器以确认用户位置。
16、健康数据讯息分享:通过点击本软件的“分享”按钮可使软件自动拍摄当前页面画面,并分享到QQ、微信、新浪微博、电子邮箱等第三方平台。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (7)
1.基于移动终端的健康生活行为管理***,包括穿戴设备,其特征在于:还包括移动终端(02),云端的数据接收服务器(03)、数据管理服务器(04)、数据处理服务器(05)、信息发布服务器(06)和数据库(07),穿戴设备(01)通过短距无线传输与移动终端(02)建立窄带无线数据链路,移动终端(02)通过长距无线传输与数据接收服务器建立宽带无线数据链路,数据库(07)分别与各服务器建立双向数据链路,数据接收服务器(03)与数据处理服务器(05)间建立原始数据传输链路,数据处理服务器(05)与信息发布服务器(06)间建立处理数据传输链路,数据管理服务器(04)与数据接收服务器(03)间建立控制数据传输链路。
2.如权利要求1所述的移动终端的健康生活行为管理***,其特征在于:
所述穿戴设备(01),用于采集心电指标信号、环境指标信号、肺动指标信号、运动指标信号、体温指标信号和自体感受指标信号中的一种或几种,形成无线信号传输至移动终端(02);
所述移动终端(02),用于接收无线信号,与内置的精简信号处理模型阈值比较后激活相应功能模块;形成与时间相关的数据封装并以无线信号通过宽带网络转发;接收发布的信息并激活相应功能模块;
所述数据接收服务器(03),用于接收宽带网络转发的数据封装,根据权限管理数据形成个体数据记录集合,持续转发数据处理服务器,向数据库持续存储;
所述数据管理服务器(04),用于根据内置鉴权策略,形成个体权限管理数据控制个体数据记录集合应用范围;
所述数据处理服务器(05),用于根据完整信号处理模型,对个体数据记录集合进行持续趋势分析,形成连续的分析结论数据,根据完整信号处理模型阈值比较,形成紧急告警数据,分析结论数据和紧急告警数据向数据库持续存储;
所述信息发布服务器(06),用于根据信息发布策略中的权限范围、紧急等级、更新周期持续从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,根据应用范围向特定终端或***发布相应格式的信息,形成信息交互;
所述数据库(07),用于存储原始数据、应用中间数据和***状态数据,响应授权的服务器数据请求。
3.如权利要求2所述的移动终端的健康生活行为管理***,其特征在于:还包括:
专家***(81),用于接收个体的分析结论数据形成的信息,形成进一步的专业分析结论,通过信息发布服务器进行信息交互;
信息终端(82),包括富媒体的手机、平板、电视、公告板等信号响应设备;
联动***(83),包括数据连接的体检、急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***;
产品销售***(84),包括线上和线下的药品、保健品及相关设备销售商的信息***。
4.如权利要求1至3所述的移动终端的健康生活行为管理***,其特征在于:所述穿戴设备(01)中包括的传感器采集的指标信号包括:
心电指标信号包括持续的心率、心律和血压中至少一种;
环境指标信号包括持续的肢体运动形态、坐标、海拔和气压中至少一种;
肺动指标信号包括持续的呼吸节律和肺活量中至少一种;
运动指标信号包括持续的热量消耗和二氧化碳代谢中至少一种;
体温指标信号包括持续的体表和环境的湿度和温度中至少一种;
自体感受指标信号包括持续的躯干和头部平衡度中至少一种。
5.如权利要求4所述的移动终端的健康生活行为管理***,其特征在于:所述完整信号处理模型中以上指标信号形成的分析结论数据包括:
实时心跳;
心律异常报警、室性/房性早搏、室早/房早成对、室性/房性二联律、室性/房性三联律、房颤;
心情压力平衡、轻度紧张、注意力分散、轻度焦虑、烦躁、紧张、焦虑、郁闷、慵懒;
睡着/睡醒、深睡/浅睡、睡眠时长、翻身次数;
呼吸过快/过慢、呼吸平均数;
实时步数/卡路里消耗;
实时体温、环境温差;
跌倒告警;
和运动轨迹数据中的至少一类,和类中的至少一种。
6.如权利要求1至5任一所述的基于移动终端的健康生活行为管理***进行信号处理方法的主要步骤包括:
s101,通过与穿戴设备建立无线连接的移动终端向数据接收服务器发送传感器采集的个体生理指标数据;
s102,数据管理服务器根据内置策略从数据库读取权限数据;
s103,数据接收服务器持续接收采集的数据,形成个体数据记录集合,根据相应权限数据标记其应用范围;
s104,数据接收服务器将个体数据记录集合向数据库持续存储;
s105,数据接收服务器将个体数据记录集转发数据处理服务器;
s106,数据处理服务器从数据库读取完整信号处理模型参数数据,形成连续的分析结论数据、紧急告警数据;
s107,数据处理服务器将分析结论数据、紧急告警数据向数据库持续存储;
s108,信息发布服务器从数据库中读取信息发布策略中的权限范围数据、紧急等级数据、更新周期数据;
s109,信息发布服务器根据信息发布策略从数据库中读取个体数据记录集合形成发布信息,以终端或关联***的相应格式发布。
7.如权利要求6所述的基于移动终端的健康生活行为管理***进行信号处理方法的主要步骤还包括:
s110,信息发布服务器向专家***发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据;
s111,专家***与信息发布服务器进行信息交互,形成进一步结论数据,并向数据库存储;
s112,专家***将进一步结论数据发送产品销售***,形成药品供给;
s113,信息发布服务器向符合权限的各种支持富媒体终端发布个体数据、分析结论数据和紧急告警数据,通知个体和关系人,形成实时报告;
s114,信息发布服务器向有数据连接的急诊、门诊、急救等医疗卫生机构的信息***报告,提供个体坐标和联系信息。
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