CN106097386A - 一种应用计算机图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用计算机图像处理方法,包括将污水中视频图像信号通过网络传输至计算机,计算机同步显示图像,另外不断地截取视频的帧数据;保存截取的前后两帧数据,用软件对图像数据进行处理;数据处理完毕,得出结果保存;同时可对污水池***设备进行自动和手动控制选择;处理过程和结果同时在远程网络中计算机上运用,达到数据和结果不受时间和地点的控制。通过本发明提供的种应用计算机图像处理方法,能针对污水中细菌和微生物进行检测,能非常精确的计算出污水实时处理的效果,同时可进行指标控制和自动调节各个处理设备。
Description
技术领域
现有污水处理应用计算机图像处理技术的有絮凝效果检测,主要是对整个污水池水样的检测,没有涉及到细菌和微生物的情况。计算机图像处理技术在污水处理絮凝效果检测的应用中,主要是针对整个水池的视频画面进行观察,粗略分析出水池相对概况,不能精确地反映污水处理效果。现有污水处理过程其实就是细菌和微生物不断繁殖和被繁殖的过程。在不同种类的细菌和微生物不断繁殖与被繁殖以后,污水中各种污染物逐渐被分解和氧化,从而达到了处理污水的目的。而细菌和微生物在污水中不是禁止不动的,正是基于这种情况,使计算机图像处理技术有了使用的依据。
背景技术
本发明的目的在于提供一种对污水中细菌和微生物进行检测,并且能非常精确的计算出污水实时处理的效果,同时可进行指标控制和自动调节各个处理设备的应用计算机图像处理方法。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种应用计算机图像处理方法,包括:
将污水中视频图像信号通过网络传输至计算机,计算机同步显示图像,另外不断地截取视频的帧数据;
保存截取的前后两帧数据,用软件对图像数据进行处理;
数据处理完毕,得出结果保存;
同时可对污水池***设备进行自动和手动控制选择;
处理过程和结果同时在远程网络中计算机上运用,达到数据和结果不受时间和地点的控制。
作为上述技术方案的优选,所述帧数的每帧数据量为704*576字节。
作为上述技术方案的优选,所述图像数据处理包括:
(1)前后帧数据装入图像处理缓存器;
(2)两帧图像二值化和灰度化处理;
(3)二值图像的数学形态学处理;
(4)使用高斯滤波平滑图像;
(4)使用帧差算法得出两帧图像的差值化图像;
(5)查找轮廓并循环计数;
(6)计算不同轮廓的周长和面积,与数据库进行初次对比得出结果;
(7)将周长和面积接近的轮廓再使用斜率算法进行细分,进一步得出具体的数据类型。
本发明的有益效果:通过本发明提供的种应用计算机图像处理方法,能针对污水中细菌和微生物进行检测,能非常精确的计算出污水实时处理的效果,同时可进行指标控制和自动调节各个处理设备。
具体实施方式
下面的实施例是对本发明的进一步详细描述。
以下结合具体实施例对本发明作进一步描述,但是本发明可由权利要求限定和覆盖的多种不同的方式实施。
一种应用计算机图像处理方法,包括:
将污水中视频图像信号通过网络传输至计算机,计算机同步显示图像,另外不断地截取视频的帧数据;
保存截取的前后两帧数据,用软件对图像数据进行处理;
数据处理完毕,得出结果保存;
同时可对污水池***设备进行自动和手动控制选择;
处理过程和结果同时在远程网络中计算机上运用,达到数据和结果不受时间和地点的控制。
具体的,本实施例中,帧数的每帧数据量为704*576字节。
此外,图像数据处理包括:
(1)前后帧数据装入图像处理缓存器;
(2)两帧图像二值化和灰度化处理;
(3)二值图像的数学形态学处理;
(4)使用高斯滤波平滑图像;
(4)使用帧差算法得出两帧图像的差值化图像;
(5)查找轮廓并循环计数;
(6)计算不同轮廓的周长和面积,与数据库进行初次对比得出结果;
(7)将周长和面积接近的轮廓再使用斜率算法进行细分,进一步得出具体的数据类型。
综上所述,对污水处理效果的好坏实质上是由在淤泥中产生的细菌和微生物的种类和数量来决定的,不同的处理环节需要产生的细菌和微生物种类和数量都不一样。上述所说的对细菌和微生物的监测和分析应用就是实时的通过视频监测到画面图像,利用计算机图像处理技术计算和分析出图像中细菌和微生物的形状、大小、数量,通过与数据库对比确定细菌和微生物的种类。因为在不同的环节需要的细菌和微生物的种类不一样,从而进一步判定某段环节的处理效果。同时对各个指标灵活控制,使偏离的指标恢复正常。
Claims (3)
1.一种应用计算机图像处理方法,其特征在于,包括:
将污水中视频图像信号通过网络传输至计算机,计算机同步显示图像,另外不断地截取视频的帧数据;
保存截取的前后两帧数据,用软件对图像数据进行处理;
数据处理完毕,得出结果保存;
同时可对污水池***设备进行自动和手动控制选择;
处理过程和结果同时在远程网络中计算机上运用,达到数据和结果不受时间和地点的控制。
2.如权利要求1所述的应用计算机图像处理方法,其特征在于,所述帧数的每帧数据量为704*576字节。
3.如权利要求1所述的应用计算机图像处理方法,其特征在于,所述图像数据处理包括:
(1)前后帧数据装入图像处理缓存器;
(2)两帧图像二值化和灰度化处理;
(3)二值图像的数学形态学处理;
(4)使用高斯滤波平滑图像;
(4)使用帧差算法得出两帧图像的差值化图像;
(5)查找轮廓并循环计数;
(6)计算不同轮廓的周长和面积,与数据库进行初次对比得出结果;
(7)将周长和面积接近的轮廓再使用斜率算法进行细分,进一步得出具体的数据类型。
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