CN106060581A - 一种视频实时传输数据处理方法、装置及*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种视频实时传输数据处理方法、装置及***，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。本发明实施例视频实时传输数据处理方法包括：获取到直播视频特效处理指令；根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。
Description
技术领域
本发明涉及互联网图像处理技术领域，尤其涉及一种视频实时传输数据处理方法、装置及***。
背景技术
视频直播***是把现场的信号(摄像机)、电视信号(如电视节目、录像带)等进行实时采集编码成标准流式数据(FLV、WMV)进行管理、分类等传送到服务器上由页面形式发布出去，供大家通过网络实时观看到现场节目或电视节目。
目前视频直播越来越火热，视频开播工具也非常的多，尤其是在高清视频，如分辨率为1280*720P的情况之下,视频直播支持多特效的实现方案属于匮乏的状态，且目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，视频数据实现特效的情况下造成丢帧的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法、装置及***，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法，包括：
获取到直播视频特效处理指令；
根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理。
可选地，根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量具体包括：
根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，所述美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法；
和/或
根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，所述滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应；
和/或
根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，所述图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
可选地，根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理具体包括：
根据所述美白特效的算法数量和/或所述滤镜特效的算法数量和/或所述图像比例改变特效的算法数量在所述CPU中创建对应数量的特效处理通道；
通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
可选地，通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理具体包括：
若为所述美白特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中依次按照所述肤色识别算法、所述亮度提高算法、所述图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
若为所述滤镜特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中进行与所述后台选择的所述滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
若为所述图像比例改变特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中根据所述图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
可选地，所述图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法。
可选地，根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理之后还包括：
分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理装置，包括：
获取单元，用于获取到直播视频特效处理指令；
算法数量确定单元，用于根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
通道创建及特效处理单元，用于根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理。
可选地，算法数量确定单元具体包括：
第一算法数量确定子单元，用于根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，所述美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法，其中，所述图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法；
和/或
第二算法数量确定子单元，用于根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，所述滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应；
和/或
第三算法数量确定子单元，用于根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，所述图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
可选地，通道创建及特效处理单元具体包括：
通道创建子单元，用于根据所述美白特效的算法数量和/或所述滤镜特效的算法数量和/或所述图像比例改变特效的算法数量在所述CPU中创建对应数量的特效处理通道；
特效处理子单元，用于通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
可选地，特效处理子单元具体包括：
美白特效处理模块，用于若为所述美白特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中依次按照所述肤色识别算法、所述亮度提高算法、所述图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
滤镜特效处理模块，用于若为所述滤镜特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中进行与所述后台选择的所述滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
图像比例改变特效处理模块，用于若为所述图像比例改变特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中根据所述图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
可选地，视频实时传输数据处理装置还包括：
多线程传输单元，用于分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理***，包括：
至少一个用户端，以及本发明提及的任意一种所述的视频实时传输数据处理装置；
至少一个所述用户端与所述视频实时传输数据处理装置建立有通信连接关系。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法、装置及***，其中，视频实时传输数据处理方法包括：获取到直播视频特效处理指令；根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。本实施例中，通过根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量，然后再根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理，实现多通道并存对图像进行特效处理的功能，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
进一步地，若为美白特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中依次按照肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理，大大地减轻了GPU处理的超额负载。
进一步地，创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放，避免了当图像需要显示到主播端和用户端时丢帧的技术问题产生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法的另一个实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理装置的另一个实施例的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理***的一个实施例的结构示意图；
图6为图2的应用例示意图；
图7为图5的应用例对应的软件界面示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法、装置及***，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法的一个实施例包括：
101、获取到直播视频特效处理指令；
本实施例中，当需要对高清视频直播的图像进行多特效处理时，首先需要获取到直播视频特效处理指令。
该直播视频特效处理指令可以是通过在对应的特效处理界面进行触发。
102、根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
当获取到直播视频特效处理指令之后，需要根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量。
103、根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。
当根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量之后，需要根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。
本实施例中，通过根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量，然后再根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理，实现多通道并存对图像进行特效处理的功能，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
上面是对视频实时传输数据处理方法的过程进行的描述，下面将对特效处理过程进行详细的描述，请参阅图2，本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理方法的另一个实施例包括：
201、获取到直播视频特效处理指令；
本实施例中，当需要对高清视频直播的图像进行多特效处理时，首先需要获取到直播视频特效处理指令。
该直播视频特效处理指令可以是通过在对应的特效处理界面进行触发。
需要说明的是，进行视频特效处理的时候，需要判断当前特效需求的客户端必须是具备GPU。
202、根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量；
当获取到直播视频特效处理指令之后，需要根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法。
203、根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量；
当获取到直播视频特效处理指令之后，需要根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应。
204、根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量；
当获取到直播视频特效处理指令之后，需要根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
205、根据美白特效的算法数量和/或滤镜特效的算法数量和/或图像比例改变特效的算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道；
当步骤202和/或步骤203和/或步骤204之后，需要根据美白特效的算法数量和/或滤镜特效的算法数量和/或图像比例改变特效的算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道。
需要说明的是，在前述的步骤202、203、204中，可以是没有先后顺序，可以是判断是否启用美白特效，若启用则判断是否启用滤镜特效，若启用则判断是否启用瘦身/瘦脸特效(图像比例改变特效)，前述的启用任意特效为否，则丢弃对应的特效处理，也就是不执行后续的通道创建。
206、通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照对应的美白特效的算法和/或滤镜特效的算法和/或图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理；
当根据美白特效的算法数量和/或滤镜特效的算法数量和/或图像比例改变特效的算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道之后，需要通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照对应的美白特效的算法和/或滤镜特效的算法和/或图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
必须说明的是，通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照对应的美白特效的算法和/或滤镜特效的算法和/或图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理具体包括：
若为美白特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中依次按照肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
若为滤镜特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中进行与后台选择的滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
若为图像比例改变特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中根据图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
其中，图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法，即为该图像锐化算法对应的创建通道为两个通道，分别是与图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法相对应。
207、分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
当通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照对应的美白特效的算法和/或滤镜特效的算法和/或图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理之后，需要分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
下面以一具体应用场景进行描述，如图6所示，应用例包括：
Y伴侣可以做到多特效同时开启的情况下，帧数保持到25-30帧左右
特效：美白(包含肤色识别+亮度提高+图像边缘锐化处理+单独肤色美白+磨皮)
滤镜：包含12款主播使用的滤镜；
瘦身，场景，图章等等；
说明：帧数同硬件配置也有很大关系，这里说的对比是基于相同硬件机器情况下(i5四核CPU网络带宽足够)。帧数低的话，视频的码率也低。而且会出现视频卡顿，花屏，马赛克等现象。
如图所示，采集视频之后，图像传入到YY伴侣(YY公司的一款视频直播开播工具)，不同于其他的开播，本工具才去多种特效开启后在CPU里面建立多个PASS的方式，一起传入到GPU进行处理。
YY伴侣的做法：在CPU内新建多个PASS的做法能大大节省CPU和GPU的计算量与耗时，节省了视频处理的步骤，对提高帧率有很大的帮助。
一个算法＝一个PASS，可以看成是一个任务,YY伴侣采用固定的顺序处理PASS，各个PASS之间有一定的前后依赖关系，如下所示：
PASS1：首先是肤色识别算法，对图像的每个点，设置一个预值(例如120)，那图像中的点除以预值就可以得出它是否为肤色的权重(0.0-1.0)计算完之后开始磨皮，磨皮得出的图像与原图需要进行融合，融合公式为：原画的点*(1-权重值)+磨皮的点*权重值。
PASS2：提高亮度算法/相当于美白，由于PASS1已经计算出了图像中每个点的值，对各个点进行美白不需要依赖其他的点，所以直接进行美白公式计算即可，这里使用通用log计算，将各个点的亮度提上去。
PASS3+PASS4：图像锐化算法，锐化可以提高图像的清晰度，重点是寻找边缘点，这里分成2个PASS去完成，一个水平找，一个垂直找，如果只找周围的点，很可能没有找到边缘点(例如某行的点为25 10 35 40 45 50 100就很有可能把10当成了边缘点，其实应该是100)。
前述的PASS1、PASS2、PASS3+PASS4为依次进行特效处理。
PASS5：滤镜算法，用户选择哪个滤镜，就使用相应的算法即可(YY伴侣有16个滤镜算法)主要是对图像点进行一些附加效果
PASS6：瘦身/瘦脸算法，这个是一种插值滤波算法，对图像进行一定比例的拉伸和缩放。
GPU处理完PASS任务之后，需要将图像显示到主播端/用户端，以及YY伴侣里面。如果放入到一个进程传出来，会有丢帧的情况发生，这时候YY伴侣采用多线程处理，回显新建一个进程，录制视频也新建一个进程，从而不影响到主播端和用户端的视频效果。
可以是如图7所示，主播开启了美白，瘦身和滤镜特效，而且美白的三项参数(锐化，磨皮，美白)还开的很高，在这种情况之下，注意看左边的参数，中间的CamMajor-In fps是摄像头采集的帧数(这里用的是罗技高清C920摄像头):30Merge-Cut(YY伴侣处理完特效后的输出帧数):30帧，可以说几乎没有丢帧。
前述的PASS即是特效处理通道。
本实施例中，通过根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量，然后再根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理，实现多通道并存对图像进行特效处理的功能，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
进一步地，若为美白特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中依次按照肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理，大大地减轻了GPU处理的超额负载。
进一步地，创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放，避免了当图像需要显示到主播端和用户端时丢帧的技术问题产生。
请参阅图3，本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于获取到直播视频特效处理指令；
算法数量确定单元302，用于根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
通道创建及特效处理单元303，用于根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。
本实施例中，通过算法数量确定单元302根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量，然后通道创建及特效处理单元303再根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理，实现多通道并存对图像进行特效处理的功能，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
上面是对视频实时传输数据处理装置的各单元进行的描述，下面将对子单元及模块进行描述，请参阅图4，本发明实施例提供的一种视频实时传输数据处理装置的另一个实施例包括：
获取单元401，用于获取到直播视频特效处理指令；
算法数量确定单元402，用于根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
算法数量确定单元402具体包括：
第一算法数量确定子单元4021，用于根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法，其中，图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法；
和/或
第二算法数量确定子单元4022，用于根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应；
和/或
第三算法数量确定子单元4023，用于根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
通道创建及特效处理单元403，用于根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理。
通道创建及特效处理单元403具体包括：
通道创建子单元4031，用于根据美白特效的算法数量和/或滤镜特效的算法数量和/或图像比例改变特效的算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道；
特效处理子单元4032，用于通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照对应的美白特效的算法和/或滤镜特效的算法和/或图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
特效处理子单元4032具体包括：
美白特效处理模块4032a，用于若为美白特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中依次按照肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
滤镜特效处理模块4032b，用于若为滤镜特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中进行与后台选择的滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
图像比例改变特效处理模块4033c，用于若为图像比例改变特效，则通过对应的特效处理通道在GPU中根据图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
多线程传输单元404，用于分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
本实施例中，通过算法数量确定单元402根据直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量，然后通道创建及特效处理单元403再根据算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过特效处理通道在GPU中同时将直播视频按照算法进行实时视频特效处理，实现多通道并存对图像进行特效处理的功能，解决了目前高清视频直播支持多特效的技术方案匮乏的技术问题，以及目前的视频直播特效处理技术仅仅只能一一循环处理，从而使得在高清视频直播时，导致的视频数据实现特效的情况下丢帧的技术问题。
进一步地，美白特效处理模块4032a通过对应的特效处理通道在GPU中依次按照肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理，大大地减轻了GPU处理的超额负载。
进一步地，多线程传输单元404创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放，避免了当图像需要显示到主播端和用户端时丢帧的技术问题产生。
请参阅图5，本发明实施例中提供的一种视频实时传输数据处理***的一个实施例包括：
至少一个用户端51，以及图3和图4实施例提及的视频实时传输数据处理装置52；
至少一个用户端51与视频实时传输数据处理装置52建立有通信连接关系。
本实施例的有益效果包括：图像附加多特效，而不丢帧的处理方式；＝减低CPU消耗，节省GPU运算时间的实现方式，为主播提供了更好的视频效果。提供一种视频特效处理方案，让主播在直播的时候能够开启多种特效(美白，磨皮，瘦身，滤镜等等)，帧率能够达到25帧以上(高清摄像头的采集帧数为30，工业级的摄像头能够达到60)。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种视频实时传输数据处理方法，其特征在于，包括：
获取到直播视频特效处理指令；
根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理。
2.根据权利要求1所述的视频实时传输数据处理方法，其特征在于，根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量具体包括：
根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，所述美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法；
和/或
根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，所述滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应；
和/或
根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，所述图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
3.根据权利要求2所述的视频实时传输数据处理方法，其特征在于，根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理具体包括：
根据所述美白特效的算法数量和/或所述滤镜特效的算法数量和/或所述图像比例改变特效的算法数量在所述CPU中创建对应数量的特效处理通道；
通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
4.根据权利要求3所述的视频实时传输数据处理方法，其特征在于，通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理具体包括：
若为所述美白特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中依次按照所述肤色识别算法、所述亮度提高算法、所述图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
若为所述滤镜特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中进行与所述后台选择的所述滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
若为所述图像比例改变特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中根据所述图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
5.根据权利要求2所述的视频实时传输数据处理方法，其特征在于，所述图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的视频实时传输数据处理方法，其特征在于，根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理之后还包括：
分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
7.一种视频实时传输数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取到直播视频特效处理指令；
算法数量确定单元，用于根据所述直播视频特效处理指令确定相对应的算法数量；
通道创建及特效处理单元，用于根据所述算法数量在CPU中创建对应数量的特效处理通道，并通过所述特效处理通道在GPU中同时将所述直播视频按照所述算法进行实时视频特效处理。
8.根据权利要求7所述的视频实时传输数据处理装置，其特征在于，算法数量确定单元具体包括：
第一算法数量确定子单元，用于根据直播视频美白特效处理指令确定相对应的美白特效的算法数量，所述美白特效包括肤色识别算法、亮度提高算法、图像锐化算法，其中，所述图像锐化算法包括图像水平寻找边缘点算法和图像垂直寻找边缘点算法；
和/或
第二算法数量确定子单元，用于根据直播视频滤镜特效处理指令确定相对应的滤镜特效的算法数量，所述滤镜特效的滤镜算法与后台选择的滤镜类型相对应；
和/或
第三算法数量确定子单元，用于根据直播视频瘦脸瘦身特效处理指令确定相对应的图像比例改变特效的算法数量，所述图像比例改变特效的算法为图像拉伸和缩放算法。
9.根据权利要求8所述的视频实时传输数据处理装置，其特征在于，通道创建及特效处理单元具体包括：
通道创建子单元，用于根据所述美白特效的算法数量和/或所述滤镜特效的算法数量和/或所述图像比例改变特效的算法数量在所述CPU中创建对应数量的特效处理通道；
特效处理子单元，用于通过所述特效处理通道在所述GPU中同时将所述直播视频按照对应的所述美白特效的算法和/或所述滤镜特效的算法和/或所述图像比例改变特效的算法进行实时视频特效处理。
10.根据权利要求9所述的视频实时传输数据处理装置，其特征在于，特效处理子单元具体包括：
美白特效处理模块，用于若为所述美白特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中依次按照所述肤色识别算法、所述亮度提高算法、所述图像锐化算法的处理顺序对图像进行实时视频美白特效处理；
和/或
滤镜特效处理模块，用于若为所述滤镜特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中进行与所述后台选择的所述滤镜类型的图像点实时视频滤镜特效处理；
和/或
图像比例改变特效处理模块，用于若为所述图像比例改变特效，则通过对应的所述特效处理通道在所述GPU中根据所述图像拉伸和缩放算法对图像进行实时视频图像比例改变特效处理。
11.根据权利要求7至10中任意一项所述的视频实时传输数据处理装置，其特征在于，视频实时传输数据处理装置还包括：
多线程传输单元，用于分别通过创建的主播端回显线程和用户端录制线程同时将视频特效处理完成后的特效视频传输至对应的当前特效处理的主播端和观看视频的用户端进行播放。
12.一种视频实时传输数据处理***，其特征在于，包括：
至少一个用户端，以及如权利要求7至11中任意一项所述的视频实时传输数据处理装置；
至少一个所述用户端与所述视频实时传输数据处理装置建立有通信连接关系。
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