CN106060420A - 一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端，其中，该方法包括：向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；通过加入所述目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，所述目标场景的光线强度范围超出所述摄像头的标准动态响应范围。实施本发明实施例，能够增加摄像头的标准动态响应范围。

Description

一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动通信终端技术领域，尤其涉及一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端。

背景技术

摄像头传感器具有标准动态响应范围，当入镜的光线强度在摄像头传感器的标准动态响应范围之内时，摄像头传感器才能正常成像。若输入到摄像头的光线强度高于摄像头传感器标准动态响应范围的最大值，则摄像头会出现过曝光现象，若输入到摄像头的光线强度低于标准动态响应范围的最小值，则摄像头会出现欠曝光现象。

比如，摄像头传感器的标准动态响应范围为[65,1024]，若输入到摄像头的光线强度经过模数AD转换成像素之后，高于1024的像素将表现为过曝光，低于65的像素将表现为欠曝光。

目前，针对摄像头的过曝光和欠曝光问题可以通过调节光圈或快门来解决摄像头的过曝光或欠曝光现象。但是，调节光圈或快门并不能增加摄像头传感器的标准动态响应范围，调节光圈或快门在解决过曝光现象的同时，可能会使原本正常的部分出现欠曝光现象。

发明内容

本发明实施例公开了一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端，能够增加摄像头的标准动态响应范围。

本发明实施例第一方面公开了一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法，包括：

向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；

通过加入所述目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，所述目标场景的光线强度范围超出所述摄像头的标准动态响应范围。

本发明实施例第二方面公开了一种移动终端，包括：

加入单元，用于向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；

拍摄单元，用于通过加入目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，所述目标场景的光线强度范围超出所述摄像头的标准标准动态响应范围。

本发明实施例中，移动终端向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声，并通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像。可见，本发明实施例在摄像头加入目标高斯白噪声，能够增加摄像头的标准动态响应范围，从而使摄像头可以响应目标场景中更大范围的光线强度，从而解决了摄像头过曝光和欠曝光的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法的流程示意图；

图1(a)是本发明实施例公开的一种可视化滑动条在智能手机屏幕上显示的示意图；

图1(b)是本发明实施例公开的一种不同方差均值比较仿真图；

图1(c)是本发明实施例公开的另一种不同方差均值比较仿真图；

图1(d)是本发明实施例公开的另一种不同方差均值比较仿真图；

图1(e)是本发明实施例公开的一种摄像头输入输出仿真图；

图2是本发明实施例公开的另一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种移动种终端的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

本发明实施例公开了一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端，能够增加摄像头的标准动态响应范围。以下分别进行详细说明。

本发明实施例可以应用于下述应用场景：在用配置有摄像头的智能手机对目标场景进行拍照时，若目标场景的光线强度超出了摄像头的标准动态响应范围，则智能手机会在摄像头上加入高斯白噪声，并用加入高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍照。

请参见图1，图1为本发明实施例公开的一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法的流程示意图。如图1所示，该解决摄像头过曝光和欠曝光方法可以包括以下步骤。

S101、移动终端向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声。

该移动终端可以为用于拍照的单反，或拍立得等，或者还可以为运行Android操作***、iOS操作***、Windows操作***或其他操作***的具有拍照功能的移动设备，比如智能手机、移动电脑或平板电脑等。

该移动终端可以通过算法生成高斯白噪声。可选的，该移动终端可以通过调节该高斯白噪声的方差δ²来获得该目标高斯白噪声。该目标高斯白噪声可以通过相关电路转化成电流加入到移动终端摄像头传感器中。该摄像头的传感器可以包括感光传感器等。

其中，高斯白噪声(英文：White Gaussian Noise)指的是它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布。比如，若高斯白噪声的方差δ²＝0.2，则该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝0.5，则δ²＝0.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1，则δ²＝1的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1.5，则δ²＝1.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝2，则δ²＝2的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声等。

可选的，该移动终端可以通过接收控制指令调节该高斯白噪声的方差。比如，调节该移动终端上的可视化滑动条来调节该高斯白噪声的方差。如图1(a)所示，在打开智能手机的拍照功能对物体进行拍照时，智能手机显示屏的区域A处显示所要拍照物体的像，在区域A的下方显示一个带有笑脸的可视化滑动条B；在拍照过程中，用户滑动可视化滑动条B上的笑脸即可调节该高斯白噪声的方差。

可选的，该目标高斯白噪声可以为均差为零的高斯白噪声。

S102、该移动终端通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围。

在该移动终端通过摄像头对该目标场景进行拍摄时，该目标场景的光线可以摄入到该摄像头的传感器中。其中，该摄像头的传感器可以包括感光传感器等。在该感光传感器中，该目标场景的光线会转化为电流。在通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄时，在该摄像头的传感器中，该目标高斯白噪声转化的电流和该目标场景的光线转化的电流进行一定的运算，从而获得该第一图像。

该摄像头的标准动态响应范围可以指在该摄像头的传感器未加入该目标高斯白噪声之前，该摄像头所能够响应的光线的光线强度范围，即该摄像头同时可以看清楚目标场景的光线强度最大部分与光线强度最小部分的变化范围。

其中，该光线强度可以为俗称的“光强度”，简称光强，国际单位是坎德拉(candela，cd)。1cd指的是一光源在给定方向上的发光强度，1cd具体理解为，该光源发出频率为540×10¹²Hz的单色辐射，且在该方向上辐射强度为1/683瓦特每球面度。比如，某光线的光强度为10cd。该目标场景可以指该摄像头所要拍摄的人、植物、动物或景观等，比如蓝天、白云、高楼等。

本发明实施例中，该目标场景的光线射入到该摄像头经过该摄像头的模数装换(analogue-to-digitalconversion，ADC)之后，该光线的光线强度可以转换成以像素为单位的数值，比如61像素，或62像素等。同理，该摄像头的标准动态响应范围也可以用该摄像头的以像素为单位的数值范围表示，比如，该标准动态响应范围可以为[65像素,1024像素](又称[65,1024])等。

举例来说，假如该目标场景的光线强度范围为[L1,L2]，该摄像头的标准动态响应范围为[L3,L4]，若L1小于L3，则该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围；或者，若L2大于L4，则该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围；或者，若L1大于L4，则该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围；或者，若L2小于L3，则该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围。

实际中，若该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围，则会出现过曝光或欠曝光的现象。比如，若L1小于L3，则投进摄像头的光线强度在[L1,L3]部分就会变暗，从而出现欠曝光现象；若L2大于L4，则投进摄像头的光线强度在[L4,L2]部分就会过亮，从而出现过曝光现象。

本发明实施例中，该移动终端可以在摄像头中加入该目标高斯白噪声，来增加该摄像头标准动态响应范围，从而解决摄像头的过曝光或欠曝光的现象。

下面用数学推理和仿真的方式验证：在摄像头中加入该目标高斯白噪声可以增加该摄像头标准动态响应范围。

假设该目标场景的光线强度为x，该摄像头的标准动态响应范围为[L3,L4]，则该摄像头的输出y可以表示为：

$y=f\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}L3& x\≤L3\\ x& L3\≤x\≤L4\\ L4& x\≥L4\end{array}\right.$

其中，目标场景的光线强度x在该摄像头的标准动态响应范围为[L3,L4]之内时，该摄像头的输出y为x；目标场景的光线强度x小于L3时，输出y为恒值L3；目标场景的光线强度x大于L4时，输出y为恒值L4。

通过加入目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，其中，该目标高斯白噪声为均差为0的高斯白噪声，则输出y表示为：

y＝f(x+N)

其中，N为均值为0，概率密度为p(n)的高斯白噪声，则输出y的期望为：

$E\left(y\right)=L3{\∫}_{-\mathrm{\∞}}^{L3}p(\mathrm{\η}-x)d\mathrm{\η}+{\∫}_{L3}^{L4}\mathrm{\η}p(\mathrm{\η}-x)d\mathrm{\η}+L4{\∫}_{L4}^{+\mathrm{\∞}}p(\mathrm{\η}-x)d\mathrm{\η}$

$P\left(n\right)=\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\π}}\mathrm{\δ}}*\exp (-\frac{n^2}{2{\mathrm{\δ}}^2})$

将该摄像头的标准动态响应范围[L3,L4]归一化为[0,1]，然后仿真不同方差δ²时，输出y的期望，如图1(b)、图1(c)和图1(d)所示，其中，横坐标为归一化的x，纵坐标为输出y的期望。

其中，图1(e)为在摄像头中不加入该目标高斯白噪声时，该摄像头的输入输出曲线。由图1(b)、图1(c)、图1(d)和图1(e)对比得出，当δ²＝0.5时，在-1.5<x<2.5范围内，输出y的期望在[0,1]范围内，而图1(e)中，当输出y的期望在[0,1]范围内时，x的取值范围为0<x<1。因此，可以得出结论：当加入方差δ²＝0.5，均值为0的高斯白噪声时，摄像头对光线强度的归一化标准动态响应范围变大。

同时，由图1(b)、图1(c)和图1(d)中不同方差的均值比较得出，随着方差δ²增大，通过摄像头所拍摄目标场景的光线强度的对比度下降。

可选的，步骤S102也可以理解为，该移动终端通过该摄像头对目标场景进行拍摄获得该目标场景的图像信息，该图像信息与该目标高斯白噪声进行计算，从而获得第一图像。

在图1所描述的方法中，移动终端向摄像头加入目标高斯白噪声，并通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像。可见，实施图1描述的方法，在摄像头加入目标高斯白噪声，能够增加摄像头的标准动态响应范围，从而使摄像头可以响应目标场景中更大范围的光线强度，从而解决了摄像头过曝光和欠曝光的问题。

请参见图2，图2为本发明实施例公开的一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法的流程示意图。如图2所示，该解决摄像头过曝光和欠曝光方法可以包括以下步骤。

S201、移动终端通过不加该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像。

S202、该移动终端向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声。

可选的，该移动终端可以通过调节高斯白噪声的方差δ²来获得该目标高斯白噪声。其中，高斯白噪声(英文：White Gaussian Noise)指的是它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布。比如，若高斯白噪声的方差δ²＝0.2，则该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝0.5，则δ²＝0.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1，则δ²＝1的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1.5，则δ²＝1.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝2，则δ²＝2的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声等。

S203、该移动终端通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围。

该摄像头的标准动态响应范围可以指在该摄像头的传感器未加入该目标高斯白噪声之前，该摄像头所能够响应的光线的光线强度范围，即该摄像头同时可以看清楚目标场景的光线强度最大部分与光线强度最小部分的变化范围。

S204、通过该第二图像对该第一图像进行修正，以减少该第一图像中由该目标高斯白噪声带来的图像噪点。

该图像噪点俗称噪点，或图像噪音，可以指图像中的粗糙部分，也可以指图像中不该出现的外来像素。

本发明实施例中，可以采用滤波器来通过该第二图像对该第一图像进行修正，以减少该第一图像中由该目标高斯白噪声带来的图像噪点。其中，滤波器可以包括均值滤波器、自适应维纳滤波器或中值滤波器等；或者，可以采用图像合成算法以减少该第一图像中由该目标高斯白噪声带来的图像噪点等。

以自适应维纳滤波器为例来讲，自适应维纳滤波器工作原理是根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。在本发明实施例中，自适应维纳滤波器可以使该第一图像y＝f(x+N)与第二图像y＝g(x)均方误差e²＝E[((f(x+N,y)-g(x,y))²]最小，从而去掉第一图像f(x+N)中由目标高斯白噪声带来的图像噪点。其中，x为目标场景的光线强度x，N为均值为0的高斯白噪声，f(x+N)为通过加入高斯白噪声的摄像头对目标场景拍摄后输出的第一图像，g(x)通过不加入高斯白噪声的摄像头对目标场景拍摄后输出的第二图像。

需要说明的是，该移动终端可以包括一个摄像头，或至少两个摄像头。当该移动终端只有一个摄像头时，则该移动终端可以先通过不加该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像；然后再向该摄像头加入该目标高斯白噪声再对该目标场景进行拍摄，从而获得第一图像。

当该移动终端有至少两个摄像头时，则该移动终端可以对其中一个摄像头不加该目标高斯白噪声，用该摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像；然后再在除该摄像头之外的其他摄像头中选择一个摄像头加入目标高斯白噪声，用加入目标高斯白噪声的摄像头再对该目标场景进行拍摄，从而获得第一图像。

可见，实施图2描述的方法，通过不加目标高斯白噪声的摄像头所拍摄的图像对加了高斯白噪声的摄像头所拍摄的图像进行修正，能够减少加了高斯白噪声的摄像头所拍摄图像中的图像噪点。

请参见图3，图3是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图。其中，图3所示的移动终端可以包括：

加入单元301，用于向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声。

可选的，该移动终端可以通过调节高斯白噪声的方差δ²来获得该目标高斯白噪声。其中，高斯白噪声(英文：White Gaussian Noise)指的是它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布。比如，若高斯白噪声的方差δ²＝0.2，则该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝0.5，则δ²＝0.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1，则δ²＝1的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；或者，若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝1.5，则δ²＝1.5的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声；若该移动终端调节该高斯白噪声的方差为δ²＝2，则δ²＝2的高斯白噪声可以作为该目标高斯白噪声等。

拍摄单元302，用于通过加入目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围。

该摄像头的标准动态响应范围可以指在该摄像头的传感器未加入该目标高斯白噪声之前，该摄像头所能够响应的光线的光线强度范围，即该摄像头同时可以看清楚目标场景的光线强度最大部分与光线强度最小部分的变化范围。

可见，实施图3描述的移动终端，能够增加摄像头的标准动态响应范围，从而使摄像头可以响应目标场景中更大范围的光线强度，从而解决了摄像头过曝光和欠曝光的问题。

请参见图4，图4为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图，其中，图4所示的移动终端是由图3所示的移动终端进行优化得到的。与图3所示的移动终端相比，该拍摄单元302，还用于在该加入单元301向该摄像头传感器中加入该目标高斯白噪声之前，通过不加该目标高斯白噪声的该摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像。

图4所示的移动终端还可以包括：

修正单元303，用于通过该拍摄单元302拍摄的该第二图像对该第一图像进行修正，以减少该第一图像中由该目标高斯白噪声带来的图像噪点。

以自适应维纳滤波器为例来讲，自适应维纳滤波器工作原理是根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。在本发明实施例中，自适应维纳滤波器可以使该第一图像y＝f(x+N)与第二图像y＝g(x)均方误差e²＝E[((f(x+N,y)-g(x,y))²]最小，从而去掉第一图像f(x+N)中由目标高斯白噪声带来的图像噪点。其中，x为目标场景的光线强度x，N为均值为0的高斯白噪声，f(x+N)为通过加入高斯白噪声的摄像头对目标场景拍摄后输出的第一图像，g(x)通过不加入高斯白噪声的摄像头对目标场景拍摄后输出的第二图像。

可见，实施图4描述的移动终端，通过不加目标高斯白噪声的摄像头所拍摄的图像对加了高斯白噪声的摄像头所拍摄的图像进行修正，能够减少加了高斯白噪声的摄像头所拍摄图像中的图像噪点。

请参见图5，图5为本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图，其中，图5所示的移动终端是由图4所示的移动终端进行优化得到的。与图4所示的移动终端相比，图5所示的移动终端还可以包括调节单元304，用于在该加入单元301向该摄像头传感器中加入该目标高斯白噪声之前，调节高斯白噪声的方差，从而获得该目标高斯白噪声。

可选的，该调节单元304，具体用于通过接收控制指令调节该高斯白噪声的方差。比如，调节该移动终端上的可视化滑动条来调节该高斯白噪声的方差。如图1(a)所示，在打开智能手机的拍照功能对物体进行拍照时，智能手机显示屏的区域A处显示所要拍照物体的像，在区域A的下方显示一个带有笑脸的可视化滑动条B；在拍照过程中，用户滑动可视化滑动条B上的笑脸即可调节该高斯白噪声的方差。

可选的，该高斯白噪声包括均值为零的高斯白噪声。

可见，实施图5描述的移动终端，能够通过高斯白噪声的方差获得目标高斯白噪声。

请参见图6，图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。其中，本发明实施例提供的移动终端可以用于实施上述图1和图2所示的本发明各实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明各实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图1和图2所示的本发明各实施例。其中，图6所示的移动终端可以包括：

处理器1以及通过接口2与处理器1相连接的输入装置3、以及通过总线4与处理器1相连接的存储器5。其中，存储器5用于存储一组程序代码；处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，用于执行以下操作：

通过输入装置3向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；

通过加入该目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，该目标场景的光线强度范围超出该摄像头的标准动态响应范围。

可选的，处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，还用于执行以下操作：

在该向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声之前，通过不加该目标高斯白噪声的该摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像；

通过该第二图像对该第一图像进行修正，以减少该第一图像中由该目标高斯白噪声带来的图像噪点。

可选的，处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，还用于执行以下操作：

该向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声之前，调节高斯白噪声的方差，从而获得该目标高斯白噪声。

可选的，处理器1用于调用存储器5中存储的程序代码，还用于执行以下操作：

通过接收控制指令调节该高斯白噪声的方差。

可选的，该高斯白噪声包括均值为零的高斯白噪声。

可见，实施图6描述的移动终端，能够增加摄像头的标准动态响应范围，从而使摄像头可以响应目标场景中更大范围的光线强度，从而解决了摄像头过曝光和欠曝光的问题。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例移动终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-onlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-OnlyMemory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法及移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种解决摄像头过曝光和欠曝光方法，其特征在于，所述方法包括：

向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；

通过加入所述目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，所述目标场景的光线强度范围超出所述摄像头的标准动态响应范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声之前，所述方法还包括：

通过不加所述目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像；

所述通过加入目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像之后，所述方法还包括：

通过所述第二图像对所述第一图像进行修正，以减少所述第一图像中由所述目标高斯白噪声带来的图像噪点。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声之前，所述方法还包括：

调节高斯白噪声的方差，从而获得所述目标高斯白噪声。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调节高斯白噪声的方差，包括：

通过接收控制指令调节所述高斯白噪声的方差。

5.根据权利要求1,2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述高斯白噪声包括均值为零的高斯白噪声。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

加入单元，用于向摄像头传感器中加入目标高斯白噪声；

拍摄单元，用于通过加入目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第一图像，其中，所述目标场景的光线强度范围超出所述摄像头的标准标准动态响应范围。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述拍摄单元，还用于在所述加入单元向所述摄像头传感器中加入所述目标高斯白噪声之前，通过不加所述目标高斯白噪声的摄像头对目标场景进行拍摄，从而获得第二图像；

所述移动终端还包括：

修正单元，用于通过所述拍摄单元拍摄的所述第二图像对所述第一图像进行修正，以减少所述第一图像中由所述目标高斯白噪声带来的图像噪点。

8.根据权利要求6或7任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

调节单元，用于在所述加入单元向所述摄像头传感器中加入所述目标高斯白噪声之前，调节高斯白噪声的方差，从而获得所述目标高斯白噪声。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述调节单元，具体用于通过调节接收控制指令调节所述高斯白噪声的方差。

10.根据权利要求6,7或9任一项所述的移动终端，其特征在于，所述高斯白噪声包括均值为零的高斯白噪声。