CN106059830A - 一种ptn环网流量性能的自动分析方法 - Google Patents
一种ptn环网流量性能的自动分析方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种PTN环网流量性能的自动分析方法,并同时实现设备端口流量、业务隧道流量、环网流量的“点线面”综合分析。本发明针对华为/中兴/烽火等不同厂家PTN设备,实现了设备端口流量、业务隧道流量、环网流量的“点线面”综合性能分析。完成了对不同厂家PTN设备流量的集中化、立体化管控,对流量经营和流量规划优化具有重要支撑意义。
Description
技术领域
本发明涉及传输IP领域,具体是一种PTN环网流量性能的自动分析方法。
背景技术
在2012年底召开的世界电信大会(WTSA-12)上,***主导并担任编辑的PTN(Packet Transport Network,分组传送网)标准G.8113.1正式获得通过,表明PTN由事实的工业标准正式成为国际标准,也是光通信领域历史上第一次由中国主导的技术成为国际标准。从2009年到2013年,***共投入了数百亿元进行了四次PTN设备的集采,并且4G移动通信网络将由PTN进行承载,因此对PTN设备的交换容量要求也在不断提升。未来PTN传输网络规模将会越来越大,新增设备数量更多,新承载的业务类型也更多样化,会对传输网络的日常维护工作带来更大的挑战。本发明重点关注PTN传输网络维护中的流量性能管理和分析工作,引入更集中全面的管理和分析方法来提升工作效率。
当前PTN网络主要承载的业务类型及应用场景总结如表1所示。
表1 PTN网络承载的业务类型及场景分类
由于处于PTN技术应用发展期,在当前PTN网络流量的性能统计分析工作中,技术上实现了针对传输设备各端口、各条业务PW的流量性能分析,现有技术的实现流程如图1所示。而针对各个拓扑环网的流量性能,目前无法进行自动分析,需要进行人工核查。不仅时效性较差,而且可能造成人为的统计误差。
在2012年9月公开号为CN102082727B的专利说明书中,提出了一种PTN网络业务流量管理的方法,实现了PTN网络设备端口的实时流量变化的实时监控,可以在任意时间内管理实时流量变化,可以看到从最大流量到最小流量的实时变化。方法步骤如下:
第1步:在网管服务器中设置某条业务对应端口为采集状态,并设置采集时间间隔、采集时间段;
第2步:服务器在采集时间段内按采集时间间隔采集被设置为采集状态的端口的实时流量数据;
第3步:网元设备将实时流量数据返回给服务器并储存;
第4步:网管客户端从服务器获取网元设备的名称、被设置为采集状态的端口名称、已采集实时流量数据的业务的源端口和宿端口;
第5步:网管客户端在显示界面上显示已采集实时流量数据的PTN网络中端到端业务。
上述方法仅适用于单个厂家的传输设备网管***,实现对所管网元设备端口的流量监控管理,具有相应的技术指导性。
总结当前应用的流量性能分析***,存在以下问题需要进行改进:
(1)存在“一个厂家一套***”的情况,无法形成对多厂家PTN设备流量性能的统一集中管理和分析。
(2)仅能完成“端口”和“PW”的流量性能分析,无法完成“环网”的流量性能分析。
发明内容
本发明的目的是提供一种PTN环网流量性能的自动分析方法,以解决现有技术的问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为
一种PTN环网流量性能的自动分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)、由各厂家PTN传输设备网管***采集被管网元数据,PTN传输设备网管***采集到所管理网元设备的相关数据,并且存储在传输设备网管***的数据库服务器上,相关客户端根据权限对数据库进行数据查询、修改操作;
(2)、流量性能分析***定时采集各厂家PTN网管***数据,流量性能分析***为了实现对设备端口、业务隧道、环网的全面监控,通过PTN传输设备网管***预留的Corba接口,采集到流量分析所需的相关数据;
(3)、流量性能分析***计算传输网络拓扑:根据采集到的数据处理并计算出传输网络的整体拓扑结构,并计算出接入环和汇聚环的拓扑,接入环拓扑、汇聚环拓扑计算方法流程如下,
(3.1)、采集并处理拓扑信息:采集到的拓扑信息是计算拓扑的重要依据,一条基本的拓扑信息包含两个相邻设备互联端口a端、z端的详细信息,可以将拓扑信息拆解成表格,a端和z端设备分别包括以下几列信息:网元号、网元名称、网元类型、机架号、槽位号、板***、端口号;
(3.2)、根据a端和z端的设备类型不同,将拓扑信息处理的结果主要分成4类如表2所示:
表2拓扑信息中设备类型与拓扑位置的关系
根据接入环的特点进行分析,结合表2得出接入环上各节点的相关信息表,相关信息表包括:
a)接入环起点信息表,与汇聚环相交的起点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为汇聚层设备,z端设备类型为接入层设备,从而形成的接入环起点信息表如表3所示:
表3接入环起点信息表
b)接入环普通节点信息表,接入环上普通节点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为接入层设备,从而形成的接入环普通节点信息表如表4所示:
表4接入环普通节点信息表
c)接入环终点信息表,与汇聚环相交的终点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为接入层设备,z端设备类型为汇聚层设备,从而形成的接入环起点信息表如表5所示:
表5接入环终点信息表
d)接入环与汇聚环交叠段信息表,交叠段信息明确了接入环从终点指向起点的路径,以及路径两端的端口详细信息,最终形成拓扑环的闭合,交叠段具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为汇聚层设备,从而形成的接入环与汇聚环交叠段信息表如表6所示:
表6接入环与汇聚环交叠段信息表
(3.3)、根据接入环起点信息表表3,递归查找接入环普通节点信息表表4,确定接入环拓扑的起点和普通节点,具体过程如下:
(3.3.1)、接入环起点信息表表3的查询流程:查询表3中某一条目内容的a端设备信息,a端确定为拓扑起点,z端为下一节点;
(3.3.2)、接入环普通节点信息表表4的查询流程:表3信息条目中z端设备至表4信息条目中a端设备,存在对应关系,又因为表4中包含所有接入环普通节点的拓扑信息,所以通过递归查找,可以确定接入环上所有普通节点的拓扑信息;
(3.4)、根据接入环普通节点信息表表4查询结果的最后一个普通节点信息,查询接入环终点信息表表5,确定拓扑的终点;表4信息条目中z端设备至表5某条信息条目中a端设备,存在对应关系,并且通过表5的a端设备得出z端设备信息,确定为拓扑终点;
(3.5)、根据查询接入环终点信息表表5得到的拓扑终点信息,查询接入环与汇聚环交叠段信息表表6,表5某拓扑终点信息条目中z端与表6某条信息条目中a端设备,存在对应关系,并且通过表6的a端设备得出z端设备,确定拓扑起点,因此得到拓扑终点至起点的路径,能够闭合整个接入环拓扑;
(3.6)、根据表6的备份,从第一行信息条目开始,递归查询表6,闭合整个汇聚环拓扑,其中原始表6中被步骤(3.5)查询过的条目会做标记,不能做重复查询,所以需要建立一个全新的表6备份;
将整个流程中查询出的节点和连接关系信息存入最终拓扑表表7,得到最终的环网拓扑信息:
表7最终拓扑表
(4)、性能分析***计算流量,包括:
性能分析***计算端口流量:目前传输设备网管***已经能够实现端口流量的统计功能,根据拓扑环的结构,分别采集环上各端口的流量数据,即可计算出设备的各端口流量;
性能分析***计算业务流量:目前传输设备网管***已经能够实现PW承载业务的流量统计功能,结合PW的路径和拓扑环的结构,即可统计出所需的PW的承载业务流量;
性能分析***计算环网流量:接入环网流量的计算,依赖于最终拓扑表表7中的接入环拓扑关系表,将接入环网两端即起点和终点的端口流量相加,即可得到整体情况:接入环环网流量=起点端口流量+终点端口流量;
汇聚环网流量的计算:依赖于最终拓扑表表7中的汇聚环拓扑关系表,同时需要确定跟核心点连接的设备汇聚点端口A和B,汇聚环环网流量=与核心点连接的设备端口A流量+与核心点连接的设备端口B流量;
(5)、预警判断,包括:
设备端口利用率预警判断:一方面是以设备为单位,统计端口数量利用率=(已使用端口数/端口总数)×100%;另一方面是以端口为单位,统计端口带宽利用率=(端口实际数据流量/端口标称速率)×100%;
业务PW利用率预警判断:若PW的端口带宽为GE,则PW利用率=(PW承载业务流量/PW端口带宽GE)×100%;
环网带宽利用率预警判断:若环网中各设备使用10GE端口进行连接,可组成10GE带宽的环,则环网带宽利用率=(环网流量/环网带宽10GE)×100%;
(6)、输出流量性能分析结果综合报告,包括设备端口流量性能分析与预警、PW业务流量分析与预警、环网流量分析与预警,通过点线面结合,实现对PTN网络流量立体综合的一体化分析和预警,***而全面地支撑PTN的网络结构和承载业务优化。
设备端口流量分析所需采集参数:包括各网元的ID、各网元的端口状态信息、各端口的实时流量;
业务PW流量分析所需采集参数:包括各隧道名称和状态、各隧道的实时流量、PW名称和状态、各PW的实时流量;
环网流量分析所需采集参数:包括拓扑方向,以及端口流量监控所采集到的参数、环网流量。
本发明提出了一种PTN环网流量性能的自动分析方法,通过算法和功能创新,阐明了自动分析环网流量性能的技术实现方案,并实现了多厂家PTN设备流量的统一集中管理分析,完成了对不同厂家PTN设备流量的集中化、立体化管控,***而全面地支撑了PTN的网络结构和承载业务优化,以及PTN流量经营和流量规划优化。
本发明的技术关键点在于提出了一种PTN环网流量的自动分析方法,并针对华为/中兴/烽火等不同厂家PTN设备,实现了设备端口流量、业务隧道流量、环网流量的“点线面”综合性能分析。完成了对不同厂家PTN设备流量的集中化、立体化管控,对流量经营和流量规划优化具有重要支撑意义:
1)为实现PTN环网拓扑结构的动态计算,结合拓扑信息中设备类型与拓扑位置的关系,提出了通过拓扑信息的递归查询来确定环网拓扑的算法,并且能够适应拓扑的动态变化和调整。
2)为实现环网流量的动态计算,结合计算出的拓扑环结构,通过确定拓扑环的起点和终点流量(注意,起点与终点均是环的交点),提出环网流量的动态计算方法,为起点和终点设备端口的动态流量之和。
3)为实现对不同厂家PTN设备流量进行集中管理,本发明提出了各厂家数据采集的内容和格式规范,在上层完成各厂家数据的统一格式、集中采集,解决了不同厂家设备网管采集数据的差异性。
与现有技术相比,本发明中优点为:
1)建立了不同PTN厂家设备流量性能分析的统一平台。完成了对不同厂家PTN设备流量的集中化、立体化管控,打破了原有“一个厂家一个***”的分散管理现状。
2)实现了对PTN网络流量的“点(端口)-线(PW)-面(环网)”结合的自动化分析。重点通过创新的算法实现了对接入环和汇聚环流量的自动分析,节省了人工核算的成本,并且能适应网络拓扑结构的实时变化。
附图说明
图1为现有技术的性能分析实现流程图。
图2为现有技术的性能分析实现流程图。
图3为PTN网络典型拓扑架构图。
图4为PTN接入环/汇聚环拓扑的计算方法流程图。
图5为接入环普通节点信息表的递归查询图。
具体实施方式
本发明提出了一种PTN环网流量性能的自动分析方法,并同时实现设备端口流量、业务隧道流量、环网流量的“点线面”综合分析。该方法是通过如下技术方案实现的,流程图如图2所示。
下面分别介绍每一个步骤:
101)各厂家PTN传输设备网管***采集被管网元数据。PTN传输设备网管***可以采集到所管理网元设备的相关数据,并且存储在传输设备网管***的数据库服务器上,相关客户端可以根据权限对数据库进行数据查询、修改等操作。
102)流量性能分析***定时采集各厂家PTN网管***数据。流量性能分析***为了实现对设备端口、业务隧道、环网的全面监控,通过PTN传输设备网管***预留的Corba接口,可以采集到流量分析所需的相关数据。
设备端口流量分析所需采集参数:包括各网元的ID、各网元的端口状态信息(速率/激活状态/标签号等)、各端口的实时流量。
业务PW流量分析所需采集参数:包括各隧道名称和状态、各隧道的实时流量、PW名称和状态、各PW的实时流量。
环网流量分析所需采集参数:包括拓扑方向,以及端口流量监控所采集到的参数。可以利用本发明中提出的相关算法,结合采集到的参数计算出环网流量。
103)流量性能分析***计算传输网络拓扑。
采集到的数据已经包括设备、拓扑等信息,可以处理并计算出传输网络的整体拓扑结构。结合图3所示的典型拓扑架构,需计算出接入环和汇聚环的拓扑。其中接入环拓扑数量较多,计算较为复杂,是本发明的研究重点。本发明提出的接入环拓扑、汇聚环拓扑计算方法流程如下,如图4所示。
301)采集并处理拓扑信息
采集到的拓扑信息是计算拓扑的重要依据,一条基本的拓扑信息包含两个相邻设备(a端-z端)互联端口的详细信息,可以将拓扑信息拆解成表格,a端和z端设备分别包括以下几列信息:网元号、网元名称、网元类型、机架号、槽位号、板***、端口号。
根据a端和z端的设备类型不同,可以将拓扑信息处理的结果主要分成4类。
表2拓扑信息中设备类型与拓扑位置的关系
302.1)~302.4)形成接入环上各节点的相关信息表
根据接入环的特点进行分析,结合表2中结论,可以得出接入环上各节点的相关信息表。
1)接入环起点信息表。与汇聚环相交的起点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为汇聚层设备,z端设备类型为接入层设备。形成的接入环起点信息表格,如表3所示。
2)接入环普通节点信息表。接入环上普通节点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为接入层设备。形成的接入环普通节点信息表格,如表4所示。
3)接入环终点信息表。与汇聚环相交的终点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为接入层设备,z端设备类型为汇聚层设备。形成的接入环起点信息表格,如表5所示。
4)接入环与汇聚环交叠段信息表。交叠段信息明确了接入环从终点指向起点的路径,以及路径两端的端口详细信息,最终形成拓扑环的闭合。交叠段具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为汇聚层设备。形成的接入环与汇聚环交叠段信息表,如表6所示。
其中,状态栏的功能主要是标记此条信息条目是否已经查询,防止重复查询接入环起点,造成后面统计出重复的环。
表3接入环起点信息表
表4接入环普通节点信息表
表5接入环终点信息表
表6接入环与汇聚环交叠段信息表
303)根据表3中起点信息条目,递归查找表格4,确定接入环拓扑的起点和普通节点。
a)表3的查询流程:查询表3中某一条目内容的a端设备信息,a端确定为拓扑起点,z端为下一节点;
b)表4的查询流程:表3信息条目中z端设备<—>表4信息条目中a端设备,存在对应关系。又因为表4中包含所有接入环普通节点的拓扑信息,所以通过递归查找,可以确定接入环上所有普通节点的拓扑信息,详细流程如图5所示。
304)根据表4查询结果的最后一个普通节点信息,查询表格5,确定拓扑的终点。表4信息条目中z端设备(查询结果中的最后一个节点)<—>表5某条信息条目中a端设备,存在对应关系。并且通过表5的a端设备得出z端设备信息,确定为拓扑终点。
305)根据查询表5得到的拓扑终点信息,查询表6,表5某拓扑终点信息条目中z端<—>表6某条信息条目中a端设备,存在对应关系,并且通过表6的a端设备得出z端设备(判定与表3中起点设备相同),确定拓扑起点。因此得到拓扑终点—>起点的路径,能够闭合整个接入环拓扑。
306)根据表6的备份(原始表6中被305步骤查询过的条目会做标记,不能做重复查询,所以需要建立一个全新的表6备份),从第一行信息条目开始,递归查询表6,闭合整个汇聚环拓扑。
将整个流程中查询出的节点和连接关系信息存入最终拓扑表7,得到最终的环网拓扑信息。
表7最终拓扑表
104.1)性能分析***计算端口流量。
目前传输设备网管***已经能够实现端口流量的统计功能,根据拓扑环的结构,分别采集环上各端口的流量数据,即可计算出设备的各端口流量。
104.2)性能分析***计算业务流量。
目前传输设备网管***已经能够实现PW承载业务的流量统计功能,结合PW的路径和拓扑环的结构,即可统计出所需的PW的承载业务流量。
104.3)性能分析***计算环网流量。
接入环网流量的计算,依赖于表7中的接入环拓扑关系表。将接入环网两端(起点和终点)的端口流量相加,即可得到整体情况。接入环环网流量=起点端口流量+终点端口流量。
汇聚环网流量的计算,依赖于表7中的汇聚环拓扑关系表,同时需要确定跟核心点连接的设备汇聚点端口(通常是两个设备)。汇聚环环网流量=与核心点连接的设备端口A流量+与核心点连接的设备端口B流量。
105.1)设备端口利用率预警判断。
需统计的端口利用率共包含两个方面:一方面是以设备为单位,统计端口数量利用率=(已使用端口数/端口总数)×100%;另一方面是以端口为单位,统计端口带宽利用率=(端口实际数据流量/端口标称速率)×100%。
105.2)业务PW利用率预警判断。
若PW的端口带宽为GE,则PW利用率=(PW承载业务流量/PW端口带宽(GE))×100%。
105.3)环网带宽利用率预警判断。
若环网中各设备使用10GE端口进行连接,可组成10GE带宽的环,则环网带宽利用率=(环网流量/环网带宽(10GE))×100%。
106)输出流量性能分析结果综合报告。
主要包含三个方面:设备端口流量性能分析与预警、PW业务流量分析与预警、环网流量分析与预警。“点线面”结合,实现对PTN网络流量立体综合的一体化分析和预警,***而全面地支撑PTN的网络结构和承载业务优化。
Claims (2)
1.一种PTN环网流量性能的自动分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)、由各厂家PTN传输设备网管***采集被管网元数据,PTN传输设备网管***采集到所管理网元设备的相关数据,并且存储在传输设备网管***的数据库服务器上,相关客户端根据权限对数据库进行数据查询、修改操作;
(2)、流量性能分析***定时采集各厂家PTN网管***数据,流量性能分析***为了实现对设备端口、业务隧道、环网的全面监控,通过PTN传输设备网管***预留的Corba接口,采集到流量分析所需的相关数据;
(3)、流量性能分析***计算传输网络拓扑:根据采集到的数据处理并计算出传输网络的整体拓扑结构,并计算出接入环和汇聚环的拓扑,接入环拓扑、汇聚环拓扑计算方法流程如下,
(3.1)、采集并处理拓扑信息:采集到的拓扑信息是计算拓扑的重要依据,一条基本的拓扑信息包含两个相邻设备互联端口a端、z端的详细信息,可以将拓扑信息拆解成表格,a端和z端设备分别包括以下几列信息:网元号、网元名称、网元类型、机架号、槽位号、板***、端口号;
(3.2)、根据a端和z端的设备类型不同,将拓扑信息处理的结果主要分成4类如表2所示:
表2拓扑信息中设备类型与拓扑位置的关系
根据接入环的特点进行分析,结合表2得出接入环上各节点的相关信息表,相关信息表包括:
a)接入环起点信息表,与汇聚环相交的起点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为汇聚层设备,z端设备类型为接入层设备,从而形成的接入环起点信息表如表3所示:
表3接入环起点信息表
b)接入环普通节点信息表,接入环上普通节点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为接入层设备,从而形成的接入环普通节点信息表如表4所示:
表4接入环普通节点信息表
c)接入环终点信息表,与汇聚环相交的终点具备的最明显特征是:拓扑信息的a端设备类型为接入层设备,z端设备类型为汇聚层设备,从而形成的接入环起点信息表如表5所示:
表5接入环终点信息表
d)接入环与汇聚环交叠段信息表,交叠段信息明确了接入环从终点指向起点的路径,以及路径两端的端口详细信息,最终形成拓扑环的闭合,交叠段具备的最明显特征是:拓扑信息的a端和z端设备类型均为汇聚层设备,从而形成的接入环与汇聚环交叠段信息表如表6所示:
表6接入环与汇聚环交叠段信息表
(3.3)、根据接入环起点信息表表3,递归查找接入环普通节点信息表表4,确定接入环拓扑的起点和普通节点,具体过程如下:
(3.3.1)、接入环起点信息表表3的查询流程:查询表3中某一条目内容的a端设备信息,a端确定为拓扑起点,z端为下一节点;
(3.3.2)、接入环普通节点信息表表4的查询流程:表3信息条目中z端设备至表4信息条目中a端设备,存在对应关系,又因为表4中包含所有接入环普通节点的拓扑信息,所以通过递归查找,可以确定接入环上所有普通节点的拓扑信息;
(3.4)、根据接入环普通节点信息表表4查询结果的最后一个普通节点信息,查询接入环终点信息表表5,确定拓扑的终点;表4信息条目中z端设备至表5某条信息条目中a端设备,存在对应关系,并且通过表5的a端设备得出z端设备信息,确定为拓扑终点;
(3.5)、根据查询接入环终点信息表表5得到的拓扑终点信息,查询接入环与汇聚环交叠段信息表表6,表5某拓扑终点信息条目中z端与表6某条信息条目中a端设备,存在对应关系,并且通过表6的a端设备得出z端设备,确定拓扑起点,因此得到拓扑终点至起点的路径,能够闭合整个接入环拓扑;
(3.6)、根据表6的备份,从第一行信息条目开始,递归查询表6,闭合整个汇聚环拓扑,其中原始表6中被步骤(3.5)查询过的条目会做标记,不能做重复查询,所以需要建立一个全新的表6备份;
将整个流程中查询出的节点和连接关系信息存入最终拓扑表表7,得到最终的环网拓扑信息:
表7最终拓扑表
(4)、性能分析***计算流量,包括:
性能分析***计算端口流量:目前传输设备网管***已经能够实现端口流量的统计功能,根据拓扑环的结构,分别采集环上各端口的流量数据,即可计算出设备的各端口流量;
性能分析***计算业务流量:目前传输设备网管***已经能够实现PW承载业务的流量统计功能,结合PW的路径和拓扑环的结构,即可统计出所需的PW的承载业务流量;
性能分析***计算环网流量:接入环网流量的计算,依赖于最终拓扑表表7中的接入环拓扑关系表,将接入环网两端即起点和终点的端口流量相加,即可得到整体情况:接入环环网流量=起点端口流量+终点端口流量;
汇聚环网流量的计算:依赖于最终拓扑表表7中的汇聚环拓扑关系表,同时需要确定跟核心点连接的设备汇聚点端口A和B,汇聚环环网流量=与核心点连接的设备端口A流量+与核心点连接的设备端口B流量;
(5)、预警判断,包括:
设备端口利用率预警判断:一方面是以设备为单位,统计端口数量利用率=(已使用端口数/端口总数)×100%;另一方面是以端口为单位,统计端口带宽利用率=(端口实际数据流量/端口标称速率)×100%;
业务PW利用率预警判断:若PW的端口带宽为GE,则PW利用率=(PW承载业务流量/PW端口带宽GE)×100%;
环网带宽利用率预警判断:若环网中各设备使用10GE端口进行连接,可组成10GE带宽的环,则环网带宽利用率=(环网流量/环网带宽10GE)×100%;
(6)、输出流量性能分析结果综合报告,包括设备端口流量性能分析与预警、PW业务流量分析与预警、环网流量分析与预警,通过点线面结合,实现对PTN网络流量立体综合的一体化分析和预警,***而全面地支撑PTN的网络结构和承载业务优化。
2.根据权利要求1所述的一种PTN环网流量性能的自动分析方法,其特征在于:步骤(2)中,采集到的流量分析所需的相关数据包括:
设备端口流量分析所需采集参数:包括各网元的ID、各网元的端口状态信息、各端口的实时流量;
业务PW流量分析所需采集参数:包括各隧道名称和状态、各隧道的实时流量、PW名称和状态、各PW的实时流量;
环网流量分析所需采集参数:包括拓扑方向,以及端口流量监控所采集到的参数、环网流量。
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107769998A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-06 | 烽火通信科技股份有限公司 | Ptn网络大量流量性能统计存储查询的方法及*** |
CN107769982A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-03-06 | 烽火通信科技股份有限公司 | Ptn网络带宽的智能调整方法及*** |
CN109361537A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-19 | 广东信通通信有限公司 | 通信网***监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109412879A (zh) * | 2017-08-16 | 2019-03-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 端口状态参数获取方法、装置及传输设备、存储介质 |
CN109743223A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 流量带宽数据统计方法及其装置、电子设备 |
CN109921857A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种传输***的规划方法及装置 |
CN110661666A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种分组传送网的环网资源建立方法和装置 |
CN111865627A (zh) * | 2019-04-25 | 2020-10-30 | ***通信集团河北有限公司 | 传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
CN117076653A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 安徽农业大学 | 基于思维链及可视化提升上下文学习知识库问答方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101409666A (zh) * | 2007-10-12 | 2009-04-15 | 华为技术有限公司 | 一种环网、环网拓扑发现方法及一种节点 |
CN102082727A (zh) * | 2010-05-28 | 2011-06-01 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种ptn网络业务流量管理的方法 |
CN103812721A (zh) * | 2012-11-15 | 2014-05-21 | ***通信集团江苏有限公司 | 一种分组传送网流量监控方法、***设置方法和设备 |
CN105430670A (zh) * | 2014-09-22 | 2016-03-23 | ***通信集团公司 | 分组传送网中的流量监控方法、装置和*** |
CN105450434A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-03-30 | 苏州大数聚信息技术有限公司 | 一种基于流量图的互联网流量分析方法 |
CN105530135A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-27 | 北京格林伟迪科技股份有限公司 | 一种拓扑显示方法和装置 |
CN105634850A (zh) * | 2014-11-04 | 2016-06-01 | ***通信集团广东有限公司 | Ptn网络的业务流量建模方法及装置 |
-
2016
- 2016-07-18 CN CN201610567708.4A patent/CN106059830B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101409666A (zh) * | 2007-10-12 | 2009-04-15 | 华为技术有限公司 | 一种环网、环网拓扑发现方法及一种节点 |
CN102082727A (zh) * | 2010-05-28 | 2011-06-01 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种ptn网络业务流量管理的方法 |
CN103812721A (zh) * | 2012-11-15 | 2014-05-21 | ***通信集团江苏有限公司 | 一种分组传送网流量监控方法、***设置方法和设备 |
CN105450434A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-03-30 | 苏州大数聚信息技术有限公司 | 一种基于流量图的互联网流量分析方法 |
CN105430670A (zh) * | 2014-09-22 | 2016-03-23 | ***通信集团公司 | 分组传送网中的流量监控方法、装置和*** |
CN105634850A (zh) * | 2014-11-04 | 2016-06-01 | ***通信集团广东有限公司 | Ptn网络的业务流量建模方法及装置 |
CN105530135A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-27 | 北京格林伟迪科技股份有限公司 | 一种拓扑显示方法和装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
G. HU ET AL.: "Traffic and performance analysis of optical packet/burst assembly with self similar traffic.", 《PROCEEDINGS OF 2005 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE TRANSPARENT OPTICAL NETWORKS》 * |
INDAYARA BERTOLDI MARTINS ET AL.: "Dynamic traffic analysis of metro-access optical packet switching networks having mesh topologies.", 《2006 INTERNATIONAL TELECOMMUNICATIONS SYMPOSIUM》 * |
陈红 等.: "基于分组传送网的数据流量分析与研究.", 《广东通信技术》 * |
高志英 等.: "PTN流量监控方案研究.", 《电信工程技术与标准化》 * |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109412879A (zh) * | 2017-08-16 | 2019-03-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 端口状态参数获取方法、装置及传输设备、存储介质 |
CN109412879B (zh) * | 2017-08-16 | 2023-02-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 端口状态参数获取方法、装置及传输设备、存储介质 |
CN107769998A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-06 | 烽火通信科技股份有限公司 | Ptn网络大量流量性能统计存储查询的方法及*** |
CN107769982A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-03-06 | 烽火通信科技股份有限公司 | Ptn网络带宽的智能调整方法及*** |
CN109361537A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-19 | 广东信通通信有限公司 | 通信网***监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109743223A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 流量带宽数据统计方法及其装置、电子设备 |
CN109921857A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种传输***的规划方法及装置 |
CN111865627A (zh) * | 2019-04-25 | 2020-10-30 | ***通信集团河北有限公司 | 传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
CN110661666A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种分组传送网的环网资源建立方法和装置 |
CN110661666B (zh) * | 2019-09-29 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种分组传送网的环网资源建立方法和装置 |
CN117076653A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-17 | 安徽农业大学 | 基于思维链及可视化提升上下文学习知识库问答方法 |
CN117076653B (zh) * | 2023-10-17 | 2024-01-02 | 安徽农业大学 | 基于思维链及可视化提升上下文学习知识库问答方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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