CN106041927A - 结合eye‑to‑hand和eye‑in‑hand结构的混合视觉伺服***及方法 - Google Patents
结合eye‑to‑hand和eye‑in‑hand结构的混合视觉伺服***及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了结合eye‑to‑hand和eye‑in‑hand结构的混合视觉伺服***及方法,通过eye‑to‑hand摄像头和eye‑in‑hand摄像头采集待识别目标的信息,并通过计算机进行位置计算,控制驱动器驱动机械臂带动eye‑in‑hand摄像头对待识别目标进行精确定位,本发明相对于传统仅用基于位置的视觉伺服和基于图像的视觉伺服,具有更高的定位精度和灵活性,本发明兼具全局视野范围大和局部视野精度高的特点,成本低,适应性强,应用范围广,对科学研究和目标搜索定位等应用都能带来很大的方便,具有非常重要的研究价值和现实意义。
Description
技术领域
本发明属于视觉伺服控制领域,具体涉及结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***及方法。
背景技术
随着科技的快速发展及机器人应用领域的扩大,人们对机器人技术提出了更高要求,希望机器人有更高的智能和更强的环境感知能力。视觉伺服利用视觉信息作为反馈,具有更大的信息量,提高了机器人***灵活性和精确性,在机器人领域具有不可替代的作用。
国内各研究所、高校对视觉伺服***展开了一些研究,取得了一定成果。如中国科学院沈阳自动化所进行了移动机器人视觉导航技术研究,沈阳新松公司研制了开关柜机器人焊接***,清华大学自行研制可以进行高精度仪器装配的眼在手机器人等;同济大学、浙江大学、湖南大学等高校对控制算法进行了相关研究。目前研制的***多数将工业机器人和视觉伺服结合,功能较单一。
视觉伺服***根据摄像机安装位置的结构关系可以分为eye-to-hand和eye-in-hand。前者结构特点是将摄像机距离机器人一定距离安装固定,获取环境的全景视觉角度;后者是将摄像机固定在机器人的末端执行器上,近距离观察对象,减少周围信息干扰。对比两者特点有如下结论,eye-to-hand有较低精度和较大范围的全局视觉,而eye-in-hand具有较高精度和较小范围的局部视觉。将大的视觉范围和高的定位精度结合,能够更好的提高机器人感知能力和应用范围,是具有极大的研究价值。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足,提供结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***及方法,适用于对较大范围环境的目标捕捉及近距离精确定位、跟踪任务。
为了达到上述目的,结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***,包括连接计算机的eye-in-hand摄像头和eye-to-hand摄像头,eye-in-hand摄像头和eye-to-hand摄像头采集待识别目标的图像,eye-in-hand摄像头固定于机械臂末端上,机械臂连接有驱动器,驱动器连接计算机和电源模块;
所述eye-to-hand摄像头用于获取全局视觉信息,对待识别目标进行识别实现初步定位;
所述eye-in-hand摄像头用于获取局部视觉信息,对待识别目标进行识别实现精确定位;
所述计算机用于对eye-in-hand摄像头和eye-to-hand摄像头所采集图像进行处理,计算求解目标对象位置,将解算的运动控制指令发送给驱动器,结合eye-in-hand摄像头和eye-to-hand摄像头获取的图像特征进行位置精确修正;
所述电源模块用于给驱动器模块提供持续稳定的电力;
所述驱动器用于接收计算机的控制指令,再根据控制信息驱动机械臂完成要求运动。
所述电源模块选用AC-DC电源模块或DC-DC电源模块。
所述eye-to-hand摄像头采用具有大视角的图像采集装置;
所述eye-in-hand摄像头采用具有小焦距的图像采集装置。
结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***的控制方法,包括以下步骤:
步骤一,当待识别目标出现在eye-to-hand摄像头所覆盖的全局视野范围内,通过eye-to-hand摄像头提取其图像特征与先验知识模型进行匹配,实现对目标的检测;
步骤二,通过eye-to-hand摄像头的小孔模型求解目标位置信息,通过计算机计算机械臂的控制量,并将控制量发送至驱动器;
步骤三,驱动器执行运动命令,驱动机械臂带动eye-in-hand摄像头接近目标位置;
步骤四,通过eye-in-hand摄像头对待识别目标近距离测定,获取精确位置信息,并反馈给计算机以调整运动执行末端姿态;
步骤五,若目标位置移动,超出eye-in-hand摄像头的视觉范围外,则重复步骤一至步骤四。
所述步骤一中,图像特征为相比环境具有高辨识度和信噪比,包括颜色、形状、轮廓、尺寸特征。
所述步骤二中,小孔模型是对摄像头进行内外参数标定,计算建模得到的从图像平面映射到三维物理空间的转换模型,可以将图像上点的坐标转换到对应实际物理空间点的坐标。
与现有技术相比,本发明通过eye-to-hand摄像头和eye-in-hand摄像头采集待识别目标的信息,并通过计算机进行位置计算,控制驱动器驱动机械臂带动eye-in-hand摄像头对待识别目标进行精确定位,本发明相对于传统仅用基于位置的视觉伺服和基于图像的视觉伺服,具有更高的定位精度和灵活性,本发明兼具全局视野范围大和局部视野精度高的特点,成本低,适应性强,应用范围广,对科学研究和目标搜索定位等应用都能带来很大的方便,具有非常重要的研究价值和现实意义。
进一步的,本发明通过普遍的CCD摄像头实现对图像的获取,此外其他模块硬件***要求不高,采用的硬件单元常见且成本较低,故整个***成本低,便于推广使用。
本发明通过eye-to-hand摄像头进行全局视野范围内对待识别目标进行检测,在通过计算机进行目标初定位与运动计算,计算机驱动机械臂运动,对待识别目标进行精确定位,本发明不仅适用于目标搜索和精确定位,还可以为运动执行机构的位姿准确控制提供反馈信息,具有良好的实时性,适用于工业、农业、娱乐等多种环境变化的场合,为动态目标跟踪、机器人控制等问题提供了一种新的解决思路。
附图说明
图1为本发明的原理示意图;
图2为本发明的信息流程图;
其中,1代表计算机;2代表驱动器;3代表电源模块;4代表机械臂;5代表eye-in-hand摄像头;6代表eye-to-hand摄像头;7代表待识别目标;长虚线代表eye-to-hand摄像头视野范围;短虚线代表eye-in-hand摄像头视野范围。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。
参见图1,结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***,包括连接计算机1的eye-in-hand摄像头5和eye-to-hand摄像头6,eye-in-hand摄像头5和eye-to-hand摄像头6采集待识别目标7的图像,eye-in-hand摄像头5固定于机械臂4末端上,机械臂4连接有驱动器2,驱动器2连接计算机1和电源模块3;
eye-to-hand摄像头6用于获取全局视觉信息,对待识别目标7进行识别实现初步定位,采用具有大视角的图像采集装置;
eye-in-hand摄像头5用于获取局部视觉信息,对待识别目标7进行识别实现精确定位,采用具有小焦距的图像采集装置;
计算机1用于对eye-in-hand摄像头5和eye-to-hand摄像头6所采集图像进行处理,计算求解目标对象位置,将解算的运动控制指令发送给驱动器2,结合eye-in-hand摄像头5和eye-to-hand摄像头6获取的图像特征进行位置精确修正;
电源模块3用于给驱动器模块提供持续稳定的电力,选用AC-DC电源模块或DC-DC电源模块;
驱动器2用于接收计算机1的控制指令,再根据控制信息驱动机械臂4完成要求运动。
实施例:
参见图2,下面以果蔬自动采摘任务为例,具体说明本发明结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***控制方法。本实施例中,视觉伺服***的任务主要是将成熟水果的作为目标,利用视觉技术检测、定位并引导采摘臂运动,实现准确抓取目标果实。运动执行模块选取多自由度的灵巧机械臂。通过以下5个步骤即可实现基于eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***的精确定位和跟踪:
(1)全局视野范围内目标检测:以成熟果实的颜色、尺寸等的图像特征为模板,对eye-to-hand摄像头6所覆盖的全局视野范围内进行目标搜索,实现对果实的检测。
(2)目标初定位与运动计算:对已检测出的目标果实提取图像位置信息,并转换到三维物理空间,存储其大致位置坐标;以初步定位坐标为目标点,根据机械臂运动学模型解算控制量并发送机械臂驱动器2。
(3)驱动运动执行机构运动:接收图像处理模块下发控制信息,机械臂驱动器2驱动机械臂4进行运动,接近目标位置区域。
(4)目标精确定位:切换至eye-in-hand摄像头5工作方式,对果实近距离测定,获取精确位置信息;同时求解当前图像特征点和期望图像特征点位置差,并反馈给计算机1以调整机械臂末端姿态。
(5)信息反馈与修正:若目标果实始终保持在eye-in-hand摄像头5视野范围内,计算机1根据eye-in-hand摄像头5测定的精确位置信息和偏差量求解机械臂4各关节的运动控制量,当偏差量在允许误差范围内则结束控制,当偏差量较大则将控制量发送机械臂驱动器重复步骤(3)-(4);若目标果实在eye-in-hand摄像头5的视野范围外,则重复步骤(1)-(4)重新搜索调整。
Claims (6)
1.结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***,其特征在于,包括连接计算机(1)的eye-in-hand摄像头(5)和eye-to-hand摄像头(6),eye-in-hand摄像头(5)和eye-to-hand摄像头(6)采集待识别目标(7)的图像,eye-in-hand摄像头(5)固定于机械臂(4)末端上,机械臂(4)连接有驱动器(2),驱动器(2)连接计算机(1)和电源模块(3);
所述eye-to-hand摄像头(6)用于获取全局视觉信息,对待识别目标(7)进行识别实现初步定位;
所述eye-in-hand摄像头(5)用于获取局部视觉信息,对待识别目标(7)进行识别实现精确定位;
所述计算机(1)用于对eye-in-hand摄像头(5)和eye-to-hand摄像头(6)所采集图像进行处理,计算求解目标对象位置,将解算的运动控制指令发送给驱动器(2),结合eye-in-hand摄像头(5)和eye-to-hand摄像头(6)获取的图像特征进行位置精确修正;
所述电源模块(3)用于给驱动器模块提供持续稳定的电力;
所述驱动器(2)用于接收计算机(1)的控制指令,再根据控制信息驱动机械臂(4)完成要求运动。
2.根据权利要求1所述的结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***,其特征在于,所述电源模块选用AC-DC电源模块或DC-DC电源模块。
3.根据权利要求1所述的结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***,其特征在于,所述eye-to-hand摄像头(6)采用具有大视角的图像采集装置;
所述eye-in-hand摄像头(5)采用具有小焦距的图像采集装置。
4.权利要求1所述的结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,当待识别目标(7)出现在eye-to-hand摄像头(6)所覆盖的全局视野范围内,通过eye-to-hand摄像头(6)提取其图像特征与先验知识模型进行匹配,实现对目标的检测;
步骤二,通过eye-to-hand摄像头(6)的小孔模型求解目标位置信息,通过计算机(1)计算机械臂(4)的控制量,并将控制量发送至驱动器(2);
步骤三,驱动器(2)执行运动命令驱动机械臂动作,使机械臂(4)带动eye-in-hand摄像头(5)接近目标位置;
步骤四,通过eye-in-hand摄像头(5)对待识别目标(7)近距离测定,获取精确位置信息,并反馈给计算机(1)以调整运动执行末端姿态;
步骤五,若目标位置移动,超出eye-in-hand摄像头(5)的视觉范围外,则重复步骤一至步骤四。
5.根据权利要求1所述的结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***的控制方法,其特征在于,所述步骤一中,图像特征为相比环境具有高辨识度和信噪比,包括颜色、形状、轮廓、尺寸特征。
6.根据权利要求1所述的结合eye-to-hand和eye-in-hand结构的混合视觉伺服***的控制方法,其特征在于,所述步骤二中,小孔模型是对摄像头进行内外参数标定,计算建模得到的从图像平面映射到三维物理空间的转换模型,可以将图像上点的坐标转换到对应实际物理空间点的坐标。
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---|---|
CN (1) | CN106041927A (zh) |
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107030699A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-08-11 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 位姿误差修正方法及装置、机器人及存储介质 |
CN107662195A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-06 | 中国东方电气集团有限公司 | 一种具有临场感的机器手主从异构遥操作控制***及控制方法 |
CN108311835A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-07-24 | 深圳了然视觉科技有限公司 | 一种基于视觉测量的动态焊接机械臂*** |
CN109079777A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-25 | 北京科技大学 | 一种机械臂手眼协调作业*** |
CN109129488A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-04 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于近地全局视觉的高空检修机器人定位方法及装置 |
CN109448054A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-03-08 | 深圳大学 | 基于视觉融合的目标分步定位方法、应用、装置及*** |
CN109848987A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 天津大学 | 一种并联机器人视觉伺服控制方法 |
CN109859605A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-07 | 江苏集萃微纳自动化***与装备技术研究所有限公司 | 工业机器人无示教器的3d示教方法 |
CN110253596A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-20 | 北京理工华汇智能科技有限公司 | 机器人绑扎定位的方法及装置 |
CN110712202A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-21 | 鲁班嫡系机器人(深圳)有限公司 | 异形元器件抓取方法、装置、***、控制装置及存储介质 |
CN110883770A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-03-17 | 丁亚东 | 一种基于位置和图像的机器人混合视觉伺服控制方法 |
WO2020052624A1 (zh) * | 2018-09-13 | 2020-03-19 | 宝山钢铁股份有限公司 | 基于视觉测量的冶金技术探针接插标定方法及其接插*** |
CN111008607A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-14 | 南京航空航天大学 | 一种视觉伺服飞机舱门缝隙自动化激光扫描方法和*** |
CN111136669A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-12 | 沈阳航空航天大学 | 一种基于全局视觉的下棋机器人及其控制方法 |
CN111360827A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 哈尔滨工业大学 | 一种视觉伺服切换控制方法及*** |
CN112743517A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-04 | 浩科机器人(苏州)有限公司 | 一种基于视觉控制的智能机械手及其工作方法 |
WO2021146989A1 (en) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for estimating system state |
CN113199454A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-03 | 北京航空航天大学 | 一种轮式移动智能物流作业机器人*** |
CN113392752A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-14 | 中原工学院 | 一种基于机器学习的人脸识别装置 |
CN113482528A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-10-08 | 中建安装集团有限公司 | 一种基于隧道轨行式全向内壁钻孔机器人的施工方法 |
CN114872038A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 欣旺达电子股份有限公司 | 微针扣合视觉自校准***及其校准方法 |
CN116652951A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-08-29 | 广东技术师范大学 | 一种非结构化大作业空间的机器人视觉定位方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6079413A (ja) * | 1983-10-06 | 1985-05-07 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 視覚装置を用いた位置決め方法 |
CN102922521A (zh) * | 2012-08-07 | 2013-02-13 | 中国科学技术大学 | 一种基于立体视觉伺服的机械臂***及其实时校准方法 |
CN104476550A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 济南鲁智电子科技有限公司 | 全液压自主移动机械臂及其动作方法 |
CN105522576A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-04-27 | 广明光电股份有限公司 | 机器手臂自动再校正的方法 |
-
2016
- 2016-06-22 CN CN201610463755.4A patent/CN106041927A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6079413A (ja) * | 1983-10-06 | 1985-05-07 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 視覚装置を用いた位置決め方法 |
CN102922521A (zh) * | 2012-08-07 | 2013-02-13 | 中国科学技术大学 | 一种基于立体视觉伺服的机械臂***及其实时校准方法 |
CN105522576A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-04-27 | 广明光电股份有限公司 | 机器手臂自动再校正的方法 |
CN104476550A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 济南鲁智电子科技有限公司 | 全液压自主移动机械臂及其动作方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
蒋云: ""机械手仿人智能无标定混合双目视觉伺服研究"", 《中国优秀硕士论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107030699A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-08-11 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 位姿误差修正方法及装置、机器人及存储介质 |
CN107662195A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-06 | 中国东方电气集团有限公司 | 一种具有临场感的机器手主从异构遥操作控制***及控制方法 |
CN108311835A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-07-24 | 深圳了然视觉科技有限公司 | 一种基于视觉测量的动态焊接机械臂*** |
CN109079777B (zh) * | 2018-08-01 | 2021-09-10 | 北京科技大学 | 一种机械臂手眼协调作业*** |
CN109079777A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-25 | 北京科技大学 | 一种机械臂手眼协调作业*** |
US11813707B2 (en) | 2018-09-13 | 2023-11-14 | Baoshan Iron & Steel Co., Ltd. | Metallurgical technology probe insertion calibration method employing visual measurement and insertion system thereof |
WO2020052624A1 (zh) * | 2018-09-13 | 2020-03-19 | 宝山钢铁股份有限公司 | 基于视觉测量的冶金技术探针接插标定方法及其接插*** |
CN109448054A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-03-08 | 深圳大学 | 基于视觉融合的目标分步定位方法、应用、装置及*** |
CN109129488B (zh) * | 2018-09-27 | 2021-12-28 | 南方电网电力科技股份有限公司 | 一种基于近地全局视觉的高空检修机器人定位方法及装置 |
CN109129488A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-04 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于近地全局视觉的高空检修机器人定位方法及装置 |
CN109848987A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-07 | 天津大学 | 一种并联机器人视觉伺服控制方法 |
CN109859605A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-07 | 江苏集萃微纳自动化***与装备技术研究所有限公司 | 工业机器人无示教器的3d示教方法 |
CN110883770A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-03-17 | 丁亚东 | 一种基于位置和图像的机器人混合视觉伺服控制方法 |
CN110253596A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-20 | 北京理工华汇智能科技有限公司 | 机器人绑扎定位的方法及装置 |
CN110712202A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-21 | 鲁班嫡系机器人(深圳)有限公司 | 异形元器件抓取方法、装置、***、控制装置及存储介质 |
CN111008607A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-14 | 南京航空航天大学 | 一种视觉伺服飞机舱门缝隙自动化激光扫描方法和*** |
CN111136669A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-12 | 沈阳航空航天大学 | 一种基于全局视觉的下棋机器人及其控制方法 |
CN111136669B (zh) * | 2020-01-17 | 2022-09-20 | 沈阳航空航天大学 | 一种基于全局视觉的下棋机器人及其控制方法 |
WO2021146989A1 (en) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for estimating system state |
CN111360827A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 哈尔滨工业大学 | 一种视觉伺服切换控制方法及*** |
CN111360827B (zh) * | 2020-03-06 | 2020-12-01 | 哈尔滨工业大学 | 一种视觉伺服切换控制方法及*** |
CN112743517A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-04 | 浩科机器人(苏州)有限公司 | 一种基于视觉控制的智能机械手及其工作方法 |
CN113392752A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-14 | 中原工学院 | 一种基于机器学习的人脸识别装置 |
CN113199454A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-03 | 北京航空航天大学 | 一种轮式移动智能物流作业机器人*** |
CN113482528A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-10-08 | 中建安装集团有限公司 | 一种基于隧道轨行式全向内壁钻孔机器人的施工方法 |
CN114872038A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 欣旺达电子股份有限公司 | 微针扣合视觉自校准***及其校准方法 |
CN114872038B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-12-01 | 欣旺达电子股份有限公司 | 微针扣合视觉自校准***及其校准方法 |
CN116652951A (zh) * | 2023-06-08 | 2023-08-29 | 广东技术师范大学 | 一种非结构化大作业空间的机器人视觉定位方法及装置 |
CN116652951B (zh) * | 2023-06-08 | 2024-04-05 | 广州鑫帅机电设备有限公司 | 一种非结构化大作业空间的机器人视觉定位方法及装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20161026 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |