CN106022872B - 一种机构好友推荐方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种机构社交***中的机构好友推荐方法和***。该方法包括：获取机构号平台中的所有机构，设为备选机构好友推荐集合；识别待推荐机构的业务分类标识集合；根据待推荐机构的业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络；依据待推荐机构的好友关系、待推荐机构的业务关系元知识网络和预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合进行过滤；设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重；根据备选机构好友推荐集合及每个元素的推荐权重构建机构好友推荐集合。通过本发明，可以为机构用户有效推荐可能感兴趣的机构好友，使机构用户可以方便地与新机构建立社交与合作关系。

Description

一种机构好友推荐方法和***

技术领域

本发明涉及互联网社交领域，尤其涉及一种应用在机构社交***中的机构好友推荐方法和***。

背景技术

社交是人类除了吃、住、行之外的另一大基本需求。近年来，以人为中心的在线社交***得到了长足的发展，如Facebook、QQ、微信等。近两年，以微信的公众号为核心的人-组织机构社交通信方式也得到了快速发展。而在商业领域，对组织机构和组织机构之间的通信社交活动也有着巨大的需求，目前的在线社交产品还无法满足这一需求。机构社交中最重要的一环是机构号平台如何向机构用户推荐潜在的机构作为商业合作伙伴，以挖掘潜在的商业合作机会。因此，亟需为机构社交***提供一种机构好友推荐方法和***。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，提供一种机构好友推荐方法和***，可以为机构用户有效地推荐可能感兴趣的机构好友，使得机构用户可以方便地与新的机构建立合作关系。所述技术方案如下：

一方面，本发明提出一种机构好友推荐方法，包括下述步骤：

获取机构号平台中的所有机构，设为备选机构好友推荐集合；

识别待推荐机构的业务分类标识集合；

根据待推荐机构的业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络；

依据待推荐机构的好友关系、待推荐机构的业务关系元知识网络和预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合进行过滤；

设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重；

根据备选机构好友推荐集合及每个元素的权重构建机构好友推荐集合。

进一步地，所述识别待推荐机构的业务分类标识集合，包括：

通过机构号的静态属性描述识别待推荐机构的业务分类标识集合；

通过机构号的动态业务行为识别待推荐机构的业务分类标识集合。

进一步地，所述根据待推荐机构的业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络，包括：

以待推荐机构中业务分类标识集合中的每个业务分类标识为键值查询业务关系元知识网络数据库，获得与该业务分类标识连接的业务关系元知识子网；

将所有业务分类标识查询获得的业务关系元知识子网合并获得业务关系元知识网络。

进一步地，所述根据待推荐机构的好友关系对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括:

从备选机构好友推荐集合中删除待推荐机构自身；

从备选机构好友推荐集合中删除待推荐机构已有的机构好友。

进一步地，所述根据待推荐机构的业务关系元知识网络对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括：

识别备选机构好友推荐集合中每个机构的业务分类标识集合；

若待推荐机构的业务关系元知识网络与某个备选推荐机构的业务分类标识集合交集为空，则从备选机构好友推荐集合中删除该备选推荐机构。

进一步地，所述根据预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括：

根据机构的地域约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构从事业务的时间约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构的规模约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构的信用等级对备选机构好友推荐集合进行过滤。

进一步地，设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重，包括：

根据机构地域属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构从事业务的时间属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构规模属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构的信用等级对备选机构好友进行权重设置；

根据机构业务分类标识属性对备选机构好友进行权重设置。

另一方面，本发明提出一种机构好友推荐***，包括：

机构号客户端；

机构好友推荐服务程序；

业务关系元知识网络库。

其中，所述机构号客户端、机构好友推荐服务程序和业务关系元知识网络库按下述方式连接和交互：

机构号客户端通过网络与机构号平台上的机构好友推荐服务程序连接；

业务关系元知识网络库可与机构好友推荐服务为程序同部署在机构号平台上，或作为第三方服务独立于机构号平台部署；

机构好友推荐服务程序通过本地存储、本地网络或远程网络访问业务关系元知识网络库；

机构好友推荐服务程序将构建的机构好友推荐集合通过网络发送给机构号客户端；

机构号客户端在UI上以适当的方式通知机构号用户所接收到的机构好友推荐集合。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

通过本发明，能有效地为机构号社交***提供机构好友推荐能力，方便机构用户发现新的商业合作伙伴，建立商业关系。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1示出了依据本发明一实施方式的机构好友推荐方法流程图。

图2示出了依据本发明一实施方式的根据待推荐机构业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络的具体流程图。

图3示出了依据本发明一实施方式的根据待推荐机构的业务关系元知识网络对备选机构好友推荐集合进行过滤的流程图。

图4示出了依据本发明一实施方式的机构业务关系元知识网络示意图。

图5(a)和图5(b)分别示出了依据本发明一实施方式的机构好友推荐***部署图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

图1示出了依据本发明一实施方式的机构好友推荐方法流程图，包括：

1)机构好友推荐服务程序获取机构号平台中的所有机构，设为备选机构好友推荐集合CANDI_RECOMM；

2)识别待推荐机构的业务分类标识集合。

可以通过机构号的静态属性描述识别待推荐机构的业务分类标识集合；或者，通过机构号的动态业务行为识别待推荐机构的业务分类标识集合。存在一个根据先验知识预设的全局业务分类标识集合，其中的每个元素都是一个已知的业务分类标识。对于每个机构，可以依据现有的自然语言处理技术对***的静态属性和/或动态历史行为进行分析、处理，计算其中的描述词与全局业务分类标识中的每个业务分类标识的相似度，进而将机构的静态属性或动态历史行为属性映射为全局业务分类标识集合中的一个子集，以此作为该机构的业务分类标识集合。例如，假设全局业务分类标识集合为{“大学”，“公安部门”，“消防部门”，“房产交易中心”，“水泥厂”，“服装厂”，“搭建商”，“展览服务商”，“参展商”，“旅行社”，“广告设计商”，“零售商”},而某个机构的主要介绍为：“XXX会展经营有限公司主要从事展览经营、会议、商务活动、文化娱乐和体育赛事等组织策划等相关服务业务”。对该静态业务介绍进行自然语言处理和语义分析，可以确定该机构的业务分类标识集合为{“展览服务商”}。

3)根据待推荐机构ORG的业务分类标识集合META(ORG)获取其对应的业务关系元知识网络。

存在一个依据先验知识或依据数据挖掘建立的全局业务关系元知识网络数据库，其中记录了与每个业务分类标识存在业务联系的其他业务分类标识。例如，与“展览服务商”相关的业务关系元知识网络如图4所示，即与其发生主要业务往来的其它业务机构的业务分类标识包括{“主办商”，“参展商”，“展馆”，“搭建商”，“消防部门”，“公安部门”，“大型活动办”}。

图2示出了根据待推荐机构的业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络的具体流程图。首先，设待推荐机构ORG的业务关系元知识网络Meta_Result为空集，对于每个机构ORG的业务分类标识集合中的元素next，将与该业务分类标识关联的业务关系元知识子网络Meta_Net(next)添加到集合Meta_Result中。

4)依据待推荐机构的好友关系、待推荐机构的业务关系元知识网络和预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合CANDI_RECOMM进行过滤。

其一，可以根据待推荐机构的好友关系，将待推荐机构自身和待推荐机构已有的机构好友从备选机构好友推荐集合CANDI_RECOMM中删除，从而保证备选机构好友推荐集合中的机构元素不是待推荐机构的已有好友。

其二，可以根据待推荐机构的业务元知识网络对备选机构好友推荐集合CANDI_RECOMM进行过滤，如图3所示。对于每个属于CANDI_RECOMM中的备选机构元素next_candi，如果其业务分类标识集合META(next_candi)与待推荐机构ORG的业务关系元知识网络Meta_Result交集为空，则将next_candi从CANDI_RECOMM中删除。

其三，可以根据预设的机构好友推荐约束条件对备选机构好友推荐集合CANDI_RECOMM进行过滤。可以根据机构的地域约束对备选机构好友推荐集合进行过滤，例如，约束条件要求仅推荐注册地或经营场所在上海的机构，则如果某个备选机构其注册地和经营场所均不在上海，则将其从CANDI_RECOMM中删除；可以根据机构从事业务的时间约束对备选机构好友推荐集合进行过滤，例如，假设当前为2016年，约束条件要求仅推荐从事该业务的时间超过5年的机构，则如果某个备选机构的注册时间为2012年或以后，则将其从CANDI_RECOMM中删除；可以根据机构的规模约束对备选机构好友推荐集合进行过滤，例如，约束条件要求仅推荐规模不低于10人的机构，则如果某个备选机构的人数小于10人，则将其从CANDI_RECOMM中删除；可以根据机构的信用等级对备选机构好友推荐集合进行过滤，例如，约束条件要求被推荐机构的信用等级不低于4星，则如果某个备选机构的信用等级为3星或以下级，则将其从CANDI_RECOMM中删除。除了上述预设的推荐约束条件，还可以设置其它多种推荐约束条件，本发明对具体的推荐约束条件类别不加以限制。

5)设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重。

可以根据不同的预设策略设置备选机构推荐好友的推荐权重。可以根据备选机构推荐好友的信用等级为其设置推荐权重，例如，星级越高的推荐权重越高；也可以根据备选机构推荐好友与待推荐机构的地理上的距离设置推荐权重，例如，距离越远的推荐权重越低；也可以根据备选机构推荐好友从事该业务的时间为备选机构推荐好友设置推荐权重，例如，从事该业务的时间越长的推荐权重越高；也可以根据备选机构推荐好友的规模设置推荐权重，例如，规模越大的推荐权重越高；也可以根据备选机构好友的业务分类标识集合与待推荐机构的业务关系元知识网络的重叠度(即|META(candi)∩Meta_Result|的值)设置推荐权重，例如，重叠度越高的推荐权重越高。除了上述推荐权重设置策略，还可以采用其它的推荐权重设置策略，本发明对具体的推荐权重设置策略不加以限制。

6)根据备选机构好友推荐集合及每个元素的权重构建机构好友推荐集合。

可以采用不同的策略从备选机构好友推荐集合中选择子集构成机构好友推荐集合。例如，可以根据推荐权重从大到小对备选机构好友进行排序，选择推荐权重较大的若干个机构好友作为机构好友推荐集合。但是，本发明对具体的备选机构好友选择策略不加以限制。

图4示出了依据本发明一实施方式的机构业务关系元知识网络示意图。该示意图给出了与“展览服务商”这一业务分类标识相关联的其它业务分类标识，包括申请举办展览要联系的政府部门“大型活动办”、“公安部门”和“消防部门”，展览服务的参与者“展馆”、“参展商”、“主办商”和“搭建商”。基于这一业务关系元知识网络，如果某个机构的业务分类标识集合中包括“展览服务商”，则在进行机构好友推荐时，可以将业务分类标识为“大型活动办”、“公安部门”、“消防部门”的政府机构依据地域管辖进行过滤后推荐给该机构，还可以将“展馆”、“参展商”、“主办商”和“搭建商”等依据地域、从事业务的时间、规模、信用等级等进行过滤后推荐给该机构。

图5(a)和图5(b)分别示出了依据本发明一实施方式的机构好友推荐***部署图。

在一种部署方式中，如图5(a)所示，***由机构号客户端和机构号平台构成，机构号平台进一步包括机构好友推荐服务程序和业务关系元知识网络库。整个***的连接和工作方式如下：机构号客户端程序通过网络与机构号平台上的机构好友推荐服务程序连接；业务关系元知识网络库与机构好友推荐服务程序一同部署在机构号平台上，机构好友推荐服务程序可以通过本地存储或本地网络访问业务关系元知识网络库；机构好友推荐服务程序将构建的机构好友推荐集合通过网络发送给机构号客户端程序；机构号客户端程序在UI上以适当的方式通知机构号用户所接收到的机构好友推荐集合。

在另一种部署方式中，如图5(b)所示，***由机构号客户端、机构号平台上的机构好友推荐服务程序、以及业务关系元知识网络库构成。整个***的连接和工作方式如下：机构号客户端程序通过网络与机构号平台上的机构好友推荐服务程序连接；业务关系元知识网络库作为第三方独立于机构号平台部署，机构好友推荐服务程序可以通过网络访问业务关系元知识网络库；机构好友推荐服务程序将构建的机构好友推荐集合通过网络发送给机构号客户端程序；机构号客户端程序在UI上以适当的方式通知机构号用户所接收到的机构好友推荐集合。

通过本发明所提出的技术方案,可以为机构用户有效推荐可能感兴趣的机构好友，使得机构用户可以方便地与新机构建立社交与合作关系。

本技术领域技术人员可以理解，本发明可以涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项操作的设备。所述设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备，所述通用计算机有存储在其内的程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD‐ROM、和磁光盘)、随即存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存、磁性卡片或光线卡片。可读介质包括用于以由设备(例如，计算机)可读的形式存储或传输信息的任何组织机构。例如，可读介质包括随即存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存装置、以电的、光的、声的或其他的形式传播的信号(例如载波、红外信号、数字信号)等。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来生成机器，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行的指令创建了用于实现结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方法。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种机构好友推荐方法，包括下述步骤：

获取机构号平台中的所有机构，设为备选机构好友推荐集合；

识别待推荐机构的业务分类标识集合；

根据待推荐机构的业务分类标识集合获取其对应的业务关系元知识网络；

其中，以待推荐机构中业务分类标识集合中的每个业务分类标识为键值查询业务关系元知识网络数据库，获得与该业务分类标识连接的业务关系元知识子网；

将所有业务分类标识查询获得的业务关系元知识子网合并获得业务关系元知识网络；

依据待推荐机构的好友关系、待推荐机构的业务关系元知识网络和预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合进行过滤；

设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重；

根据备选机构好友推荐集合及每个元素的推荐权重构建机构好友推荐集合；

其中，识别待推荐机构的业务分类标识集合，包括：

通过机构号的静态属性描述识别待推荐机构的业务分类标识集合；

通过机构号的动态业务行为识别待推荐机构的业务分类标识集合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待推荐机构的好友关系对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括:

从备选机构好友推荐集合中删除待推荐机构自身；

从备选机构好友推荐集合中删除待推荐机构已有的机构好友。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待推荐机构的业务关系元知识网络对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括：

识别备选机构好友推荐集合中每个机构的业务分类标识集合；

若待推荐机构的业务关系元知识网络与某个备选推荐机构的业务分类标识集合交集为空，则从备选机构好友推荐集合中删除该备选推荐机构。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的推荐约束条件对备选机构好友推荐集合进行过滤，包括：

根据机构的地域约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构从事业务的时间约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构的规模约束对备选机构好友推荐集合进行过滤；

根据机构的信用等级对备选机构好友推荐集合进行过滤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设定备选机构好友推荐集合中每个备选机构推荐好友的推荐权重，包括：

根据机构地域属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构从事业务的时间属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构规模属性对备选机构好友进行权重设置；

根据机构的信用等级对备选机构好友进行权重设置；

根据机构业务分类标识属性对备选机构好友进行权重设置。

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