CN106022638A - 一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法及***，方法包括：对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；从层次评估体系中选取待评估的指标；根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。本发明基于火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建了一个***、科学和客观的高层建筑火灾安全评估体系，并结合隶属度函数进行模糊处理量化，更加***、科学、客观和准确。本发明可广泛用于火灾安全评估领域。

Description

一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法及***

技术领域

本发明涉及火灾安全评估领域，尤其是一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法及***。

背景技术

我国的高层写字楼火灾形势严峻，不断有重大火灾发生。火灾预防远比火灾治理重要。如何采取有效的预防措施来预防火灾的发生，减少火灾造成的人员伤亡和财产损失，已经成为摆在人们面前的一个重大课题。火灾安全评估技术，以火灾安全工程学为指导，根据火灾发生规律和火灾防治技术原理，对高层写字楼的火灾安全与否进行定量分析，可以指导管理人员采取有效地预防措施，从而减少人员伤亡和财产损失。故火灾安全评估技术对于防治火灾具有深远意义。

我国的消防法明确了“预防为主，防消结合”的方针，着眼防范火灾于未“燃”。但是，对于建筑物的消防安全状况评估，目前缺乏***、科学和客观的技术手段，易受评估经验、水平和人为主观因素的影响，不够客观和准确。以城市消防监督检查为例，由于现有前消防安全状况评估手段的缺陷，消防监督部门进行消防监督检查时在火灾隐患的确定和整改意见上会存在随意性大、执法不规范等问题，使得安全隐患不能及时消除，制约了消防监督的效果。

因此，为了确定和消除高层建筑的火灾隐患，有必要对现有的火灾安全评估技术进行改进和优化，提出更完善的火灾评估体系及相应的评估方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种***、科学、客观和准确的，基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法。

本发明的另一目的在于：提供一种***、科学、客观和准确的，基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***。

本发明所采取的技术方案是：

一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，包括以下步骤：

对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

从层次评估体系中选取待评估的指标；

根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

进一步，所述对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图这一步骤，其具体为：

根据高层建筑物火灾事故的特点和历史统计数据，结合相应的专家意见和建筑规范，对可能造成火灾的原因进行分析，得到相应的火灾成因鱼骨图。

进一步，所述根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系这一步骤，其包括：

根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

进一步，所述采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步，所述对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步，所述根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估这一步骤，其具体为：

将高层建筑物的定量数据与设定的量化标准进行比较，最终评估出高层建筑物的火灾安全等级。

本发明所采取的另一技术方案是：

一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，包括：

火灾成因分析模块，用于对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

评估体系构建模块，用于根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

指标选取模块，用于从层次评估体系中选取待评估的指标；

数据采集模块，用于根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

模糊处理模块，用于采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

评估模块，用于根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

进一步，所述评估体系构建模块包括：

第一层结构构建单元，用于根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

第二层结构构建单元，用于对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

第三层结构构建单元，用于对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

进一步，所述模糊处理模块包括：

预处理单元，用于对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

模糊处理单元，用于对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步，所述模糊处理单元包括：

隶属函数选取子单元，用于根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

模糊处理子单元，用于根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

本发明的方法的有益效果是：先对高层建筑物的火灾成因进行分析，再根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系，接着从层次评估体系中选取待评估的指标并采集相应的火灾数据，再经模糊处理量化后进行火灾安全评估，基于火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建了一个***、科学和客观的高层建筑火灾安全评估体系，并结合隶属度函数进行模糊处理量化，使得建筑物的消防安全状况评估不再受评估经验、水平和人为主观因素的影响，更加***、科学、客观和准确。

本发明的***的有益效果是：先在火灾成因分析模块中对高层建筑物的火灾成因进行分析，再在评估体系构建模块中根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系，接着在指标选取模块中从层次评估体系中选取待评估的指标并在数据采集模块中采集相应的火灾数据，再经模糊处理模块模糊处理量化后在评估模块中进行火灾安全评估，基于火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建了一个***、科学和客观的高层建筑火灾安全评估体系，并结合隶属度函数进行模糊处理量化，使得建筑物的消防安全状况评估不再受评估经验、水平和人为主观因素的影响，更加***、科学、客观和准确。

附图说明

图1为本发明一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法的整体流程图；

图2为本发明的火灾成因鱼骨图示意图；

图3为建筑火灾危险指标体系的结构图；

图4为主动防火因素评估指标体系的结构图；

图5为被动防火因素评估指标体系的结构图；

图6为火灾安全管理因素评估指标体系的结构图；

图7为评估指标的定量化流程图；

图8为梯形隶属函数的示意图。

具体实施方式

参照图1，一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，包括以下步骤：

对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

从层次评估体系中选取待评估的指标；

根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

进一步作为优选的实施方式，所述对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图这一步骤，其具体为：

根据高层建筑物火灾事故的特点和历史统计数据，结合相应的专家意见和建筑规范，对可能造成火灾的原因进行分析，得到相应的火灾成因鱼骨图。

进一步作为优选的实施方式，所述根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系这一步骤，其包括：

根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

进一步作为优选的实施方式，所述采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步作为优选的实施方式，所述对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步作为优选的实施方式，所述根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估这一步骤，其具体为：

将高层建筑物的定量数据与设定的量化标准进行比较，最终评估出高层建筑物的火灾安全等级。

参照图1，一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，包括：

火灾成因分析模块，用于对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

评估体系构建模块，用于根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

指标选取模块，用于从层次评估体系中选取待评估的指标；

数据采集模块，用于根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

模糊处理模块，用于采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

评估模块，用于根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

进一步作为优选的实施方式，所述评估体系构建模块包括：

第一层结构构建单元，用于根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

第二层结构构建单元，用于对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

第三层结构构建单元，用于对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

进一步作为优选的实施方式，所述模糊处理模块包括：

预处理单元，用于对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

模糊处理单元，用于对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

进一步作为优选的实施方式，所述模糊处理单元包括：

隶属函数选取子单元，用于根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

模糊处理子单元，用于根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。

实施例一

针对现有技术缺乏***、科学和客观的技术手段，易受评估经验、水平和人为主观因素的影响的问题，本发明提出了一种全新的高层建筑火灾安全评估方法。本发明的高层建筑火灾安全评估方法主要包括火灾成因分析、评估指标体系建立、评估指标定量化以及安全评估这几方面的内容。下面逐一对这几方面的内容进行详细说明。

(一)火灾成因分析：根据高层写字楼火灾事故的特点，参考专家意见和建筑规范，分析可能造成火灾的原因，得出如图2所示的火灾成因鱼骨图。

(二)评估指标建立：根据(一)绘制的鱼骨图、国内外建筑设计防火规范、建筑火灾统计资料等，结合消防信息资料，依据层次分析法思想，以建筑物火灾安全作为评估目标，以主动防火U、被动防火V、火灾安全管理W三个大类指标作为评估准则，建立如图3、4、5和6所示的层次评估体系，其中，图3为层次评估体系的第一层结构，对图3的第一层结构进行进一步细化即可得到图4、5和6所示的第二层以及第三层结构。

本发明根据层次分析法，把问题逐层分解，降低了决策的难度，提高了决策的可信度，使火灾评估更具有科学性。为了使指标体系规范化、科学化，在构建指标体系时，应遵循以下原则：

1)***性原则。各个指标之间要有一定的逻辑关系，指标之间要不仅能反映各个子***的特征，还要能反映出这些***之间的内在联系，即它们之间要形成一个有机整体。

2)科学性原则。各指标的选取和指标体系的建立必须要以科学性为原则，指标要客观反映***的状态和特点，指标体系要能反映出各指标之间的真实关系。且指标要有典型代表性，不能重叠；指标又不能太少，避免出现信息的遗漏。

3)可操作、量化原则。指标要简单明了、便于收集，而在计算方法和量度上必须统一，要有很强的操作性。

基于以上考虑，本发明的层次评估体系分为三级，其中，一级为如图3所示的三个指标U、V和W，二级为如图4、5和6所示的十三个指标U1、U2、V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、W1、W2和W3，三级为如图4、5和6所示的十二个指标U11、U12、U13、U14、U15、U16、W11、W12、W13、W21、W22和W23。

(三)评估指标的定量化

如图7所示，评估指标的定量化包括以下步骤：

1、选取评估指标。

在进行高层写字楼的火灾危险评估时，需要先采集现场建筑消防设备的主要影响参数，而由(二)可知，现场建筑消防设备的主要影响参数包括：主动防火、被动防火、消防管理等三个方面，共三级28个指标。为了更加全面和减少数据的重复，本实施例共选取层次评估体系中的22个指标U11、U12、U13、U14、U15、U16、U2、V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、W11、W12、W13、W21、W22、W23和W3来进行评估。

2、数据的采集。

在选取好评估指标后，即可根据选取的指标采集相应的火灾数据。本发明采集的数据均为机组运行工况稳定的状态下抽取的数据。

3、数据预处理。

由于采集的数据通常并不完美，故本发明需要对采集的数据进行预处理，一方面能通过滤波提高数据的质量，另一方面能让数据更好地适应所用的数据挖掘算法。同时，还需对采集的数据进行单位化，以为后续的数据模糊处理奠定基础。

4、数据模糊处理。

数据模糊处理主要有以下两个步骤：

1)选择隶属函数。

隶属度函数的种类有三角形、梯形、矩形等。根据高层建筑火灾各参数的数据分布特点，本发明所选取的梯形隶属函数如图8所示。

预处理后的数据会根据数据的特征(0.2、0.4、0.6、0.8即为梯形隶属度函数的特征数据)被分到L、M和H这三个模糊集中，这三个模糊函数的表达式分别如公式(1)、(2)、(3)所示：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.---\left(1\right)$

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.---\left(2\right)$

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.---\left(3\right)$

若这三个函数出现重合(即一个x对应两个隶属度值)的情况，则以这两个隶属度的中间值作为模糊处理后的隶属度。

2)评价指标定量化。

选好隶属度函数后，即可利用隶属度函数对这22个指标进行模糊化，获得高层建筑物的定量数据。

(四)安全评估。

本发明根据历年的火灾相关统计数据和经验设定各个指标的量化标准，如表1-22所示。获得高层建筑物的定量数据后，即可将获得的数据与设定的量化标准进行比较，评估出高层建筑物的火灾安全等级。

表1火灾探测***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很好	比较好	一般	比较差	很差
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<85

表2自动喷淋***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很好	比较好	一般	比较差	差
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表3报警***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很好	比较好	一般	比较差	差
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表4火警广播引导***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	符合要求	比较符合	一般	比较不符合	不符合要求
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表5防排烟***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很合理	合理	比较合理	一般	不合理
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表6消防栓***完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很好	比较好	一般	比较差	差
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表7消防队业务水平等级划分(级别)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	级别很高	级别高	级别比较高	级别一般	级别比较低
等级点	1	2	3	4	5

表8防火间距与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	完全符合	符合要求	比较符合	一般	不符合要求
指标	100	95～100	90～95	85～90	<85

表9建筑结构耐火等级合理程度划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	选择很合理	选择合理	比较合理	选择一般	选择不合理
指标	100	95～100	90～95	85～90	<85

表10楼面火灾载荷密度等级划分(MJ/m2)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	载荷较小	载荷一般	载荷比较大	载荷大	载荷很大
指标	<200	200～400	400～600	600～800	>800

表11水平防火分区与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	完全符合	符合	比较符合	一般	不符合
指标	100	95～100	90～95	85～90	<80

表12垂直防火分区与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	完全符合	符合	比较符合	一般	不符合
指标	100	95～100	90～95	85～90	<80

表13消防电梯与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	完全符合	符合	比较符合	一般	不符合
指标	100	95～100	90～95	85～90	<85

表14水平疏散距离与规范符合程度等级划分(％)

表15安全出口数量与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	符合要求	比较符合	一般	比较不服合	不符合
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表16建筑物内部人员密度与规范符合程度等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	比较小	一般	比较大	大	很大
指标	<0.05	0.05～0.1	0.1～0.5	0.5～1	>1

表17建筑物内部人员安全意识合格率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很高	高	比较高	一般	低
指标	>85	75～80	70～75	65～70	<65

表18建筑物内部人员防火训练情况合格率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很多	多	比较多	一般	比较少
等级点	6	5	4	3	1

表19消防栓管理规定完好率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很好	比较好	一般	比较差	差
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表20人员专职值班情况合格率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	高	比较高	一般	比较低	低
指标	>95	90～95	85～90	80～85	<80

表21业余消防组织个数等级划分(个)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	很多	多	比较多	一般	比较少
指标	>6	5	6	1～4	<1

表22消防知识与技能培训合格率等级划分(％)

等级	1	2	3	4	5
						指标描述	高	比较高	一般	比较低	低
指标	>85	75～85	65～75	55～65	<55

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

从层次评估体系中选取待评估的指标；

根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：所述对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图这一步骤，其具体为：

根据高层建筑物火灾事故的特点和历史统计数据，结合相应的专家意见和建筑规范，对可能造成火灾的原因进行分析，得到相应的火灾成因鱼骨图。

3.根据权利要求1所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：所述根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系这一步骤，其包括：

根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：所述采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：所述对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据这一步骤，其包括：

根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估方法，其特征在于：所述根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估这一步骤，其具体为：

将高层建筑物的定量数据与设定的量化标准进行比较，最终评估出高层建筑物的火灾安全等级。

7.一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，其特征在于：包括：

火灾成因分析模块，用于对高层建筑物的火灾成因进行分析，得到火灾成因鱼骨图；

评估体系构建模块，用于根据火灾成因鱼骨图采用层次分析法构建层次评估体系；

指标选取模块，用于从层次评估体系中选取待评估的指标；

数据采集模块，用于根据选取的指标采集高层建筑物相应的火灾数据；

模糊处理模块，用于采用隶属度函数对采集的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据；

评估模块，用于根据高层建筑物的定量数据进行火灾安全评估。

8.根据权利要求7所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，其特征在于：所述评估体系构建模块包括：

第一层结构构建单元，用于根据火灾成因鱼骨图构建层次评估体系的第一层结构，所述层次评估体系的第一层结构包括主动防火指标U、被动防火指标V和火灾安全管理指标W这三大类指标；

第二层结构构建单元，用于对层次评估体系的第一层结构的每个大类进行细化，得到层次评估体系的第二层结构，所述层次评估体系的第二层结构中主动防火指标U细化后的指标包括消防设备指标和消防队指标；被动防火指标V细化后的指标包括防火间距指标、建筑结构指标、楼面火灾负荷指标、水平防火分区指标、垂直防火分区指标、消防电梯指标、水平疏散距离指标和安全出口指标；火灾安全管理指标W细化后的指标包括建筑物内部人员指标、管理水平指标和消防知识与技能培训指标；

第三层结构构建单元，用于对层次评估体系的第二层结构进行进一步细化，得到层次评估体系的第三层结构，所述层次评估体系的第二层结构中消防设备指标进一步细化后的指标包括火灾探测***指标、自动喷淋***指标、报警***指标、火警广播引导***指标、防排烟***指标和消防栓***指标；建筑物内部人员指标进一步细化后的指标包括人员密度指标、人员安全意识指标和防火训练情况指标，管理水平指标进一步细化后的指标包括消防管理规定指标、专职值班指标和业余消防组织指标。

9.根据权利要求7所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，其特征在于：所述模糊处理模块包括：

预处理单元，用于对采集的数据进行预处理，所述预处理包括但不限于滤波、数据挖掘和归一化处理；

模糊处理单元，用于对预处理后的数据进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。

10.根据权利要求9所述的一种基于高层建筑火灾安全评估体系的评估***，其特征在于：所述模糊处理单元包括：

隶属函数选取子单元，用于根据预处理后的数据x选取相应的梯形隶属函数，所述梯形隶属函数分为L模糊函数L(x)、M模糊函数M(x)和H模糊函数H(x)，所述L模糊函数L(x)的表达式为：

$L\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}1,x\&le;0.2\\ \frac{0.4-x}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 0,x>0.4\end{array}\right.,$

所述M模糊函数M(x)的表达式为：

$M\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.2\\ \frac{x-0.2}{0.4-0.2},0.2<x\&le;0.4\\ 1,0.4<x\&le;0.6\\ \frac{0.8-x}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 0,x>0.8\end{array}\right.,$

所述H模糊函数H(x)的表达式为：

$H\left(x\right)=\left\{\begin{array}{c}0,x\&le;0.6\\ \frac{x-0.6}{0.8-0.6},0.6<x\&le;0.8\\ 1,x>0.8\end{array}\right.;$

模糊处理子单元，用于根据选取的梯形隶属函数进行模糊处理，得到高层建筑物的定量数据。