CN106022515A - 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法 - Google Patents

考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106022515A
CN106022515A CN201610322617.4A CN201610322617A CN106022515A CN 106022515 A CN106022515 A CN 106022515A CN 201610322617 A CN201610322617 A CN 201610322617A CN 106022515 A CN106022515 A CN 106022515A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
microgrid
linei
moment
represent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610322617.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106022515B (zh
Inventor
杨苹
张育嘉
许志荣
宋嗣博
何婷
郑成立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN201610322617.4A priority Critical patent/CN106022515B/zh
Publication of CN106022515A publication Critical patent/CN106022515A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106022515B publication Critical patent/CN106022515B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。随着电网单区域内微电网接入数量增多，将形成运行模式及控制方式更加复杂的多微网，多微网作为结构及控制模式更加复杂的微电网群落，针对商业应用价值较高的光储型多微网进行经济优化算法研究具有重要意义。本发明考虑单三相混联拓扑，提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式，以双层滚动优化为结构，底层为各子微网以经济性最优为目标，上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值，得出各子微网相应出力。经实例验证，所提方法可行并有效减少该***三相不平衡度，为提高多微网经济性提供一定的借鉴意义。

Description

考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法
技术领域
本发明涉及多微网经济优化领域，特别涉及一种考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法。
背景技术
微电网是一种将分布式电源、负荷、储能装置、变流器以及监控保护装置有机整合在一起的小型发配电***。凭借微电网的运行控制和能量管理等关键技术，可以实现其并网或孤岛运行、降低间歇性分布式电源给配电网带来的不利影响，最大限度地利用分布式电源出力，高供电可靠性和电能质量。在微网向智能电网发展的过程中，多微网***成为继单微网之后的新型电网研究热点。单相分布式电源，甚至单相微网的接入，从而形成单三相多微网混联的复杂结构***，这方面研究国外刚开始开展，而国内基本处于空白。而如何对混联多微网进行经济优化，提高多微网的经济效益，将成为多微网的研究核心及热点问题。
经对现有技术文献的检索发现，一种含间歇性能源独立微电网的动态经济调度优化方法(发明专利：CN201510212034.1)公开了一种含间歇性能源独立微电网的动态经济调度优化方法，通过在动态经济调度中引入功率平衡、***备用容量、机组出力、机组最短启停时间等约束条件，以及基于各分布式电源和储能***之间有功功率分配的优化目标函数，根据***负荷和风电在不同情况下的随机波动变化,有效求解出各时段的***最小运行成本及各分布式发电单元的最佳输出功率，在有限的调度时间段内极大地提高了***经济调度优化的效率和准确度，确保优化目标为在***稳定可靠运行基础上的总运行成本最小化。但该方法只考虑单微网的经济优化调度，并未考虑快速发展的单三相多微网的经济优化，更没有满足三相不平衡的调度约束。
发明内容
本发明考虑单三相混联拓扑，提出了考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。经实例验证，所提方法可行并有效减少该***三相不平衡度，提高多微网的经济效益。
考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法，包括如下步骤：
(1)对各单相和三相微电网进行分布式单微网经济优化，得出各单微网储能出力的最优解集Gbestk，k＝1…3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；
(2)将步骤(1)得到的各单微网的最优解集Gbestk，换算成联络线功率值按相序上传至多微网中央控制器，在中央控制器内完成不平衡约束修正算法。联络线功率值具体换算过程如下：Plinek＝Ploadk–Pvk-PGbestk，其中，Plinek代表某相单微网联络线功率值，k＝1～3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；Ploadk代表某项单微网内负荷功率；Pvk代表某相单微网内光伏功率；PGbestk代表第(1)步中得出的单微网储能出力功率值；
(3)将单微网内一日24小时的储能出力分为96个时刻i，i＝1～96，i的初始值为1；
(4)多微网中央控制器判断i时刻所对应A、B、C三相的联络线功率值的不平衡度是否已经大于设定百分比b％，若否，则将对应联络线功率值保存，使i加1，并从本步骤重新开始，若是，则进行下一步；
(5)以i时刻对应的联络线功率值为输入值，进行基于粒子群算法的联络线功率值优化修正，保证三相不平衡度小于b％的同时，使修正后的各相联络线功率较修正前的变化总和最小，即ΔDimin＝|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|，其中ΔDimin为各相联络线功率变化总和，Plinei、Plinei、Plinei为i时刻修改前所对应的各相储能出力，Plinei'、PBS2i'、PBS3i'为修正后的各相联络线功率；
(6)以时刻1至i对应的各相联络线功率为已知解集，生成第i时刻至第96时刻的基于SOC值的概率模糊偏正粒子群种群s，SOC为储能状态；
(7)以偏正后粒子群种群为初始粒子群，基于粒子群算法求出第i时刻至第96时刻的全局最优解；
(8)使i加1，若i>96将修正优化后全局最优解Gbestf输出至多微网中央控制器，用来控制次日单相微电网内储能的出力；若i<＝96，否则回到步骤(4)。
进一步地，上述步骤(1)具体包括：
(1.1)对微网进行光伏预测、负荷预测，得到次日光伏、负荷出力Pvi和Ploadi；
(1.2)根据Pvi和Ploadi以及SOC约束条件初始化粒子种群，种群规模96，SOC为储能状态，约束范围为20％-80％，设定最大迭代次数a，初始迭代次数l＝0；
(1.3)以单日微网经济性最优为目标，对粒子种群进行第l次迭代，找到储能状态局部最优解Pbestl；
(1.4)比较Pbestl和前一个局部最优解Pbestl-1的适应度，更新群体最优解，并根据ΔPbest＝Pbestl-Pbestl-1自适应调整权重系数，使得粒子向较好的区域靠拢；
(1.5)令l＝l+1，判断是否迭代完成，若没完成将调整后的权重系数代入步骤(3)，若完成进行下一步；
(1.6)得到分布式经济优化的储能状态全局最优解集Gbestk并输出。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和技术效果：本发明考虑单三相混联拓扑，提出了一种考虑不平衡度约束的多微网日前经济优化方法。基于分层分级的通信架构及信息传送方式，以双层滚动优化为结构，底层为各子微网以经济性最优为目标，上层通过平衡底层优化后的各单相子微网联络线功率值，得出各子微网相应出力。经实例验证，所提方法可行并有效减少该***三相不平衡度，提高多微网的经济效益。
附图说明
图1是单三相混联多微网日前经济优化流程图。
图2是单三相多微网分布式经济优化流程图。
图3是某家庭三相负荷功率和公共负荷功率图。
图4是某家庭三相光伏功率和公共光伏功率图。
图5是经算法优化后的储能设备出力功率图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明做进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
图1是单三相混联多微网日前经济优化流程图，其具体步骤如下：
(1)对各单相和三相微电网进行分布式单微网经济优化，得出各单微网储能出力的最优解集Gbestk，k＝1～3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；
(2)将步骤(1)得到的各单微网的最优解集Gbestk，换算成联络线功率值按相序上传至多微网中央控制器，在中央控制器内完成不平衡约束修正算法。联络线功率值具体换算过程如下：Plinek＝Ploadk–Pvk-PGbestk，其中，Plinek代表某相单微网联络线功率值，k＝1…3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；Ploadk代表某项单微网内负荷功率；Pvk代表某相单微网内光伏功率；PGbestk代表第(1)步中得出的单微网储能出力功率值；
(3)将单微网内一日24小时的储能出力分为96个时刻i，i＝1～96，i的初始值为1；
(4)多微网中央控制器判断i时刻所对应A、B、C三相的联络线功率值的不平衡度是否已经大于设定百分比15％，若否，则将对应联络线功率值保存，使i加1，并从本步骤重新开始，若是，则进行下一步；
(5)以i时刻对应的联络线功率值为输入值，进行基于粒子群算法的联络线功率值优化修正，保证三相不平衡度小于15％的同时，使修正后的各相联络线功率较修正前的变化总和最小，即ΔDimin＝|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|，其中ΔDimin为各相联络线功率变化总和，Plinei、Plinei、Plinei为i时刻修改前所对应的各相储能出力，Plinei'、PBS2i'、PBS3i'为修正后的各相联络线功率；
(6)以时刻1至i对应的各相联络线功率为已知解集，生成第i时刻至第96时刻的基于SOC值的概率模糊偏正粒子群种群s，SOC为储能状态；
(7)以偏正后粒子群种群为初始粒子群，基于粒子群算法求出第i时刻至第96时刻的全局最优解；
(8)使i加1，若i>96将修正优化后全局最优解Gbestf输出至多微网中央控制器，用来控制次日单相微电网内储能的出力；若i<＝96，否则回到步骤(4)。
图2是单三相多微网分布式经济优化流程图，其具体步骤如下：
(1.1)对微网进行光伏预测、负荷预测，得到次日光伏、负荷出力Pvi和Ploadi；
(1.2)根据Pvi和Ploadi以及SOC约束条件初始化粒子种群，种群规模96，SOC为储能状态，约束范围为20％-80％，设定最大迭代次数a，初始迭代次数l＝0；
(1.3)以单日微网经济性最优为目标，对粒子种群进行第l次迭代，找到储能状态局部最优解Pbestl；
(1.4)比较Pbestl和前一个局部最优解Pbestl-1的适应度，更新群体最优解，并根据ΔPbest＝Pbestl-Pbestl-1自适应调整权重系数，使得粒子向较好的区域靠拢；
(1.5)令l＝l+1，判断是否迭代完成，若没完成将调整后的权重系数代入步骤(3)，若完成进行下一步；
(1.6)得到分布式经济优化的储能状态全局最优解集Gbestk并输出。
本发明设计以下算例进行验证
图3是某家庭三相负荷功率和公共负荷功率图，图4是某家庭三相光伏功率和公共光伏功率图，首先给定某家庭的预测负荷功率和预测光伏出力，15分钟一个点，每天96个点。将其输入到算法程序中，通过控制储能***的出力功率，以经济最优为目标，使得***在满足不平衡约束的情况下，达到日前经济最大化，图5是经算法优化后的储能设备出力功率图。
未经算法不平衡修正的A相利润、B相利润、C相利润和公共利润分别为23.83元、17.06元、18.93元、111.6元；经修正后，A相利润、B相利润、C相利润和公共利润分别为18.95元、11.5元、10.76元、111.6元。由此可看出，尽管不平衡修正后利润变小，但仍在可以接受的范围内，***经不平衡修正后可以更加稳定的运行。

Claims (2)

1.考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)对各单相和三相微电网进行分布式单微网经济优化，得出各单微网储能出力的最优解集Gbestk，k＝1～3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；
(2)将步骤(1)得到的各单微网的最优解集Gbestk，换算成联络线功率值按相序上传至多微网中央控制器，在中央控制器内完成不平衡约束修正算法；联络线功率值具体换算过程如下：Plinek＝Ploadk–Pvk-PGbestk，其中，Plinek代表某相单微网联络线功率值，k＝1～3，1代表A相，2代表B相，3代表C相；Ploadk代表某项单微网内负荷功率；Pvk代表某相单微网内光伏功率；PGbestk代表第(1)步中得出的单微网储能出力功率值；
(3)将单微网内一日24小时的储能出力分为96个时刻i，i＝1～96，i的初始值为1；
(4)多微网中央控制器判断i时刻所对应A、B、C三相的联络线功率值的不平衡度是否已经大于设定百分比b％，若否，则将对应联络线功率值保存，使i加1，并从本步骤重新开始，若是，则进行下一步；
(5)以i时刻对应的联络线功率值为输入值，进行基于粒子群算法的联络线功率值优化修正，保证三相不平衡度小于b％的同时，使修正后的各相联络线功率较修正前的变化总和最小，即ΔDimin＝|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|+|Plinei'-Plinei|，其中ΔDimin为各相联络线功率变化总和，Plinei、Plinei、Plinei为i时刻修改前所对应的各相储能出力，Plinei'、PBS2i'、PBS3i'为修正后的各相联络线功率；
(6)以时刻1至i对应的各相联络线功率为已知解集，生成第i时刻至第96时刻的基于SOC值的概率模糊偏正粒子群种群s，SOC为储能状态；
(7)以偏正后粒子群种群为初始粒子群，基于粒子群算法求出第i时刻至第96时刻的全局最优解；
(8)使i加1，若i>96将修正优化后全局最优解Gbestf输出至多微网中央控制器，用来控制次日单相微电网内储能的出力，以达到多微网经济最优的效果；若i<＝96，否则回到步骤(4)。
2.根据权利要求1所述的考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法，其特征在在步骤(1)具体包括：
(1.1)对微网进行光伏预测、负荷预测，得到次日光伏、负荷出力Pvi和Ploadi；
(1.2)根据Pvi和Ploadi以及SOC约束条件初始化粒子种群，种群规模96，SOC为储能状态，约束范围为20％-80％，设定最大迭代次数a，初始迭代次数l＝0；
(1.3)以单日微网经济性最优为目标，对粒子种群进行第l次迭代，找到储能状态局部最优解Pbestl；
(1.4)比较Pbestl和前一个局部最优解Pbestl-1的适应度，更新群体最优解，并根据ΔPbest＝Pbestl-Pbestl-1自适应调整权重系数，使得粒子向较好的区域靠拢；
(1.5)令l＝l+1，判断是否迭代完成，若没完成将调整后的权重系数代入步骤(3)，若完成进行下一步；
(1.6)得到分布式经济优化的储能状态全局最优解集Gbestk并输出。
CN201610322617.4A 2016-05-15 2016-05-15 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前优化方法 Active CN106022515B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610322617.4A CN106022515B (zh) 2016-05-15 2016-05-15 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610322617.4A CN106022515B (zh) 2016-05-15 2016-05-15 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106022515A true CN106022515A (zh) 2016-10-12
CN106022515B CN106022515B (zh) 2020-04-28

Family

ID=57098193

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610322617.4A Active CN106022515B (zh) 2016-05-15 2016-05-15 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106022515B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106374513A (zh) * 2016-10-26 2017-02-01 华南理工大学 一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法
CN106712120A (zh) * 2017-03-29 2017-05-24 华北电力大学（保定） 基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法
CN106911137A (zh) * 2017-04-13 2017-06-30 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 一种三相不平衡功率切换装置的布点优化方法
CN107294084A (zh) * 2017-06-08 2017-10-24 华南理工大学 一种基于风电功率预测的日前曲线求解方法
CN109842137A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 三峡大学 一种单三相混联微网群的协调控制方法
CN113852109A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 西南交通大学 一种异构式微电网群的公平载荷裕度分布式调控方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102184475A (zh) * 2011-05-11 2011-09-14 浙江大学 基于多时间尺度协调的微网经济运行优化调度方法
CN104617590A (zh) * 2014-07-18 2015-05-13 国网上海市电力公司 不同时间尺度下基于混合储能调度的微网能量优化方法
CN105117797A (zh) * 2015-08-13 2015-12-02 浙江工业大学 基于孤岛划分的微网日前经济最优调度方法
CN105244869B (zh) * 2015-10-13 2017-12-12 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种含微网的配电网动态随机调度控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102184475A (zh) * 2011-05-11 2011-09-14 浙江大学 基于多时间尺度协调的微网经济运行优化调度方法
CN104617590A (zh) * 2014-07-18 2015-05-13 国网上海市电力公司 不同时间尺度下基于混合储能调度的微网能量优化方法
CN105117797A (zh) * 2015-08-13 2015-12-02 浙江工业大学 基于孤岛划分的微网日前经济最优调度方法
CN105244869B (zh) * 2015-10-13 2017-12-12 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种含微网的配电网动态随机调度控制方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106374513A (zh) * 2016-10-26 2017-02-01 华南理工大学 一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法
CN106374513B (zh) * 2016-10-26 2019-06-18 华南理工大学 一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法
CN106712120A (zh) * 2017-03-29 2017-05-24 华北电力大学（保定） 基于主从博弈模型的交直流混合微电网优化运行方法
CN106911137A (zh) * 2017-04-13 2017-06-30 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 一种三相不平衡功率切换装置的布点优化方法
CN106911137B (zh) * 2017-04-13 2019-07-02 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 一种三相不平衡功率切换装置的布点优化方法
CN107294084A (zh) * 2017-06-08 2017-10-24 华南理工大学 一种基于风电功率预测的日前曲线求解方法
CN109842137A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 三峡大学 一种单三相混联微网群的协调控制方法
CN109842137B (zh) * 2019-03-15 2022-05-06 三峡大学 一种单三相混联微网群的协调控制方法
CN113852109A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 西南交通大学 一种异构式微电网群的公平载荷裕度分布式调控方法
CN113852109B (zh) * 2021-09-23 2023-04-28 西南交通大学 一种异构式微电网群的公平载荷裕度分布式调控方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106022515B (zh) 2020-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110689189B (zh) 考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法
CN106022515A (zh) 考虑不平衡度约束的单三相混联多微网日前经济优化方法
Venu et al. Battery storage system sizing in distribution feeders with distributed photovoltaic systems
CN103151797B (zh) 基于多目标调度模型的并网运行方式下微网能量控制方法
CN105811407B (zh) 一种基于分布式牛顿法的微电网一次调频控制方法
CN113177323B (zh) 基于矩不确定分布式鲁棒的电热综合***优化调度方法
CN107958300A (zh) 一种考虑互动响应的多微网互联运行协调调度优化方法
US20110082598A1 (en) Electrical Power Time Shifting
Khan et al. Energy management system for PV-Battery microgrid based on model predictive control
CN108599138B (zh) 计及微电网分布式能源不确定性的储能***容量配置方法
CN112651634B (zh) 基于序列运算的有源配电***源网荷储日前有功调度方法
Howlader et al. Distributed generation incorporated with the thermal generation for optimum operation of a smart grid considering forecast error
CN110544961A (zh) 一种孤网型交直流混联微电网动态经济调度方法
CN106549380A (zh) 多模态微电网能量协调优化控制方法
CN110676849B (zh) 一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法
CN105071410A (zh) 基于虚拟发电厂的配电网无功功率优化调度方法及***
CN112653188A (zh) 一种分布式能源***及能源调度方法
CN110165715A (zh) 一种将电动汽车储能式充电站接入虚拟电厂的方法
CN115360804A (zh) 一种有序充电***及有序充电方法
CN109494813A (zh) 一种电力调度方法、电子设备及存储介质
CN110098623B (zh) 一种基于智能负载的Prosumer单元控制方法
CN104659812A (zh) 一种基于预测控制的多微网协调控制方法
CN109149658B (zh) 基于一致性理论的独立微电网分布式动态经济调度方法
Gangwar et al. Management of energy storage dispatch in unbalanced distribution networks using opendss
CN114362169B (zh) 一种计及光储型虚拟电厂边际成本的分层协调调控方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20161012

Assignee: Guangzhou Development Zone Yuedian new energy Co.,Ltd.

Assignor: SOUTH CHINA University OF TECHNOLOGY

Contract record no.: X2023980036273

Denomination of invention: A Daily Optimization Method for Single Three Phase Hybrid Multimicrogrid Considering Unbalance Constraints

Granted publication date: 20200428

License type: Common License

Record date: 20230615

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
OL01 Intention to license declared
OL01 Intention to license declared