CN106022290B - 一种指纹模板更新方法及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种指纹模板更新方法，包括：获取指纹对比成功的目标指纹图像；对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板。本发明实施例还公开了一种终端设备。采用本发明实施例可不断完善指纹模板。

Description

一种指纹模板更新方法及终端设备
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种指纹模板更新方法及终端设备。
背景技术
现在指纹识别技术已经成为主流终端设备(比如智能手机、平板电脑等)厂商旗舰机型的标配。指纹识别不仅可以用于终端设备的解锁和唤醒等功能，也是移动支付重要的一环。指纹支付在满足用户使用便捷性的同时，对安全性也提出更高的要求。
现今市场上的终端设备由于外观要求，指纹模组越做越小，会导致识别的指纹面积过小的问题。若录入的指纹模板面积过小，会因为没有整个手指指纹信息全部录入而导致后面在使用阶段指纹识别率偏低，即拒真率会偏高。如果在指纹注册的时候要求用户录入次数过多，会影响用户体验，而且即使录入次数再多，也很难得把整个手指指纹信息全部录入，因此，如何不断完善指纹模板是本领域亟待解决的一个技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种指纹模板更新方法及终端设备，以期不断完善指纹模板。
第一方面，本发明实施例提供一种指纹模板更新方法，包括：
获取指纹对比成功的目标指纹图像；
对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；
若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板；
根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新之前，判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，所述根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新包括：
确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板；
所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板包括：所述终端设备确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，所述终端设备将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标指纹图像对所述第一目标指纹模板进行更新之前，所述方法还包括：
判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；
若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，所述根据所述目标指纹图像对所述第一目标指纹模板进行更新，包括：
确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板。
在一种可能的实现方式中，所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板，包括：
确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；
若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；
若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；
若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
在一种可能的实现方式中，所述对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判，包括：
确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；
所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：
若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于所述第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件。
在一种可能的实现方式中，所述获取指纹对比成功的目标指纹图像，包括：
获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板；
将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
第二方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：
获取模块，用于获取指纹对比成功的目标指纹图像；
评判模块，用于对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；
更新模块，用于若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板；
确定模块，用于在所述更新模块根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新之前，判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，
所述更新模块，具体用于确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板；
所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板包括：所述终端设备确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，所述终端设备将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
在一种可能的实现方式中，所述终端设备还包括：
确定模块，用于判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；
若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，所述更新模块具体用于：确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板。
在一种可能的实现方式中，所述终端设备还包括：
指纹模板确定模块，用于若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述评判模块具体用于：
确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；
所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：
若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于所述第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板；
所述终端设备还包括：
移除模块，用于将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
用于采集指纹图像的指纹识别模组；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机存储介质，用于储存为本发明实施例第二方面提供的终端设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述方面所设计的程序。
本发明提供的方案可对已经指纹对比成功的指纹图像进行分析，在该指纹图像满足指纹模板更新条件时，根据该指纹图像对指纹模板进行更新，该指纹模板为与该指纹图像指纹对比成功的指纹模板，可见，在后续的指纹解锁中，根据指纹对比成功的指纹图像对指纹模板进行不断更新，进而不断完善指纹模板。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种解指纹模板更新方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的图1所示步骤S103的子流程图；
图3为本发明另一实施例提供的图1所示步骤S101的子流程图；
图4为基于图1所示的指纹模板更新方法的追加子流程图；
图5为本发明另一实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
1)、终端设备，又称之为用户设备(User Equipment，UE)，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端例如包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internetdevice，MID)、可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、计步器等。
2)、指纹识别模组，是要通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。目前，指纹识别模块主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块以及射频式指纹模块。指纹识别模组可结合终端设备的薄膜按键dome键设置，可设置在终端设备的正面、背面或侧面等，本发明不作限定。同样，指纹识别模组可结合终端设备的触摸屏设置，可设置在触摸屏的触控面板的下方。
3)、特征表示指纹图像的指纹特征，指纹特征数据包括总体特征和局部特征，其中，总体特征包括基本纹路图案环型(loop)，弓型(arch)，螺旋型(whorl)。局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的节点有四种不同特性：1、终结点(Ending)--一条纹路在此终结；2、分叉点(Bifurcation)：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路；3、分歧点(RidgeDivergence)：两条平行的纹路在此分开；4、孤立点(Dot or Island)：一条特别短的纹路，以至于成为一点；5、环点(Enclosure)：一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。指纹特征数据还可以包括：短纹(Short Ridge)：一端较短但不至于成为一点的纹路；方向(Orientation)：节点可以朝着一定的方向；曲率(Curvature)--描述纹路方向改变的速度；位置(Position)：节点的位置通过(x,y)坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点电感式识别。
4)、“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图，包括以下步骤：
S101、终端设备获取指纹对比成功的目标指纹图像。
S102、所述终端设备对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判。
S103、若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则所述终端设备根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板。
目前指纹模板在首次注册完成之后，通常不会再改变了，用户注册的指纹模板质量高，后续指纹识别率高，用户体验较好，用户注册的指纹模板质量低，后续指纹识别率低，用户体验较差，然而用户并没有任何的指纹注册培训，是很难保证注册的指纹模板的质量。本发明将指纹模板开放化，在后续的使用过程中仍然可以不断完善和补充，这样便可以使得用户使用终端设备越久，指纹识别性能越好。本发明更新指纹模板的做法是：先获取已经指纹对比成功的目标指纹图像，然后对该目标指纹图像进行指纹模板更新评判，在该目标指纹图像满足指纹模板更新条件的情况下，根据该目标指纹图像对与该目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板进行更新，进而可不断完善指纹模板。
可选的，以上步骤S103之前，图1所示的方法还包括：
终端设备判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；
若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，如图2所示，以上步骤S103的具体实施方式有：
S103-1、终端设备确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例。
S103-2、若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则终端设备确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板。
可选的，若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，终端设备将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
举例来说，终端设备可存储的指纹模板通常控制在一定的阈值内(即上述第一阈值，第一阈值例如可以是10、15、18、20、30或是其他值)。在上步骤S103之前，终端设备先判断终端设备预存的指纹模板的数量是否超额，若否，直接将该目标指纹图像作为终端设备的指纹模板，若是，终端设备先确定目标指纹图像的特征点与第一目标指纹模板的特征点的重合比例，若超过第二阈值(比如50％、55％、58％、62％或是其他值)，终端设备确定该目标指纹图像与第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用上述不重合区域更新第一目标指纹模板，若未超过第二阈值，放弃本次指纹更新。
可选的，所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述终端设备利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板的具体实施方式有：所述终端设备确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，所述终端设备将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
举例来说，假设第一不重合区域为A，第二不重合区域为B，若A的特征点与B的特征点的重合度小于或等于第六阈值(比如接近于5％)表示第一目标指纹模板未包含区域A，该种情况，直接将A添加至第一目标指纹模板中，若A的特征点与B的特征点的重合度大于第六阈值小于或等于第七阈值(比如20％～50％)表示第一目标指纹模板有包含区域A的小部分区域，该种情况，直接将A相对与B的不重合区域添加至B中，若A的特征点与B的特征点的重合度大于第七阈值小于或等于第八阈值(比如50％～70％)表示第一目标指纹模板有包含区域A的大部分区域，该种情况，直接将B更换为A。
需要说明的是，重合区域表示第一目标指纹图像与第一目标指纹模板的某个区域的特征点重合度很高(比如80％以上)，同理，不重合区域表示第一目标指纹图像与第一目标指纹模板的某个区域的特征点重合度相对较低(比如0～80％)。
可选的，以上步骤S102的具体实施方式有：
终端设备确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；
所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：
若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，否则，确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果不满足指纹模板更新条件。
举例来说，不同的应用背景，可能指纹匹配阈值可能是不同的，比如指纹支付，指纹匹配阈值要求相对较高，指纹解锁相对于指纹支付指纹匹配阈值较低，因此为了更好的更新指纹模板，在以上步骤S103之前，先对目标指纹图像进行批判，具体实施方式为：终端设备先判断目标指纹图像的总体特征与第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于所述第三阈值(比如95％以上)，以及判断目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值(比如60％以上)，在上述两种条件都满足的情况下，确认目标指纹图像满足指纹模板更新条件，即可直接执行以上步骤S103。
可选的，如图3所示，以上步骤S101的具体实施方式有：
S101-1、终端设备获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
S101-2、终端设备确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
举例来说，用户不同的按压方式，可能导致指纹识别模组获取到的指纹图像的面积大小是不同的，采用面积较大的指纹图像去更新指纹模板相对于采用面积较小的指纹图像去更新指纹模板效果会更好，因此终端设备获取在第一时段(比如1天、3天、1周、2周或是其他值)内指纹对比成功的M个指纹图像，然后从这M个指纹图像中选取面积最大的指纹图像作为目标指纹图像。另外，将一段时间内指纹对比成功的多个指纹图像一起进行指纹模板更新批判，相对于每匹配成功一次就进行指纹模板更新批判，本方案可降低终端设备的功耗。
可选的，如图4所示，图1所示的方法还包括：
S104、终端设备获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板。
S105、终端设备将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
举例来说，终端设备中通常存储有多个指纹模板，这些模板中被匹配频率较低的指纹模板往往是一些边边角角的或者是指纹图像质量不高的指纹模板，因此为了完善终端设备中存储的指纹模板，终端设备可把这些匹配频率较低的指纹模板移除。其具体实现方式可以有：终端设备先获取预存的所有指纹模板在第二时段(比如1周、2周、一个月、或是其他值)内被匹配成功的次数，然后获取被匹配成功的次数小于或等于第五阈值(比如5次、6次、8次、10次或是其他值)的第二目标指纹模板，然后将第二目标指纹模板直接移除。假设第二时段为1周，第五阈值为5，预存的所有指纹模板有：指纹模板1、指纹模板2、指纹模板3、指纹模板4、指纹模板5，在一周内被匹配成功的次数分别是50次、30次，20次，2次，3次，可见指纹模板4和指纹模板5被匹配成功的次数较低，直接移除指纹模板4和指纹模板5。
本发明实施例还提供了另一更为详细的方法流程，如图5所示，包括：
S501、终端设备获取指纹对比成功的目标指纹图像。
S502、终端设备对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判。
若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则执行步骤S503。
若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果不满足指纹模板更新条件，则不作任何操作。
S503、终端设备判断所述终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值。
若是，则执行步骤S504。
若否，则执行步骤S506。
S504、终端设备确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例。
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则执行步骤S505。
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例小于第二阈值，则不作任何操作，即放弃此次模板信息更新。
S505、终端设备确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板。
S506、终端设备将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
S507、终端设备获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板。
S508、终端设备将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
需要说明的是，图5所示的步骤S507-步骤S508可在步骤S501之前，也可以在步骤S501-步骤S506过程中，本发明不作限定。另外图5所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。
本发明实施例还提供了一种终端设备600，如图6所示，包括：
获取模块601，用于获取指纹对比成功的目标指纹图像。
评判模块602，用于对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判。
更新模块603，用于若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板。
可选的，更新模块603根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新之前，终端设备还包括：
确定模块604，用于判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值。
若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，所述更新模块具体用于：确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板。
可选的，终端设备还包括：
指纹模板确定模块605，用于若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
可选的，评判模块602具体用于：
确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于所述第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件。
可选的，获取模块601具体用于：
获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
可选的，获取模块601，还用于获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板；
终端设备还包括：
移除模块606，用于将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
需要说明的是，上述各模块(获取模块601、评判模块602、更新模块603、确定模块604、指纹模板确定模块605以及移除模块606)用于执行上述图1-图5所述方法的相关步骤。
在本实施例中，终端设备600是以模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上获取模块601、评判模块602、更新模块603、确定模块604、指纹模板确定模块605以及移除模块606可通过图7所示的终端设备的处理器701来实现。
如图7所示，终端设备700可以以图7中的结构来实现，该终端设备700包括至少一个处理器701，至少一个存储器702、至少一个通信接口703、指纹识别模组704。所述处理器701、所述存储器702、所述指纹识别模组704和所述通信接口703通过所述通信总线连接并完成相互间的通信。
处理器701可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。
通信接口703，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。
存储器702可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，所述存储器702用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。所述处理器701用于执行所述存储器702中存储的应用程序代码。
存储器702存储的代码可执行以上提供的终端设备执行的图1-图5的指纹模板更新方法，比如获取指纹对比成功的目标指纹图像；对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对所述第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为所述目标指纹图像指纹对比成功对应的指纹模板。
本发明实施例还提供了一个更为具体的应用场景，如下：上述终端设备为手机，下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路810包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如获取指纹对比成功的指纹图像的功能，指纹图像评判功能、指纹模板更新功能等等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如指纹对比成功的历史指纹图像数据、所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板831、其他输入设备832以及指纹识别模组833。触控面板831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上或在触控面板831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832。具体地，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的至少一种。指纹识别模组833可结合终端设备的dome键设置，也可结合触控面板831设置。比如指纹识别模组833设置于触控面板831下方，当用户的手指按压应用图标时，置于触控面板831下方的指纹识别模组833即可采集到用户的手指的指纹数据。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板841。进一步的，触控面板831可覆盖显示面板841，当触控面板831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板831与显示面板841是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板831与显示面板841集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板841的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板841和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路860、扬声器861，传声器862可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器861，由扬声器861转换为声音信号输出；另一方面，传声器862将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器820以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器880是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器880可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器880可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器880中。
手机还包括给各个部件供电的电源860(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述实施例中，各步骤方法流程可以基于图8所示的终端设备的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹模板更新方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种指纹模板更新方法，其特征在于，包括：
获取指纹对比成功的目标指纹图像；
对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；
若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板；
根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新之前，终端设备判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，所述根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新包括：
确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板；
所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板包括：所述终端设备确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，所述终端设备将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判，包括：
确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；
所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：
若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于所述第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件。
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取指纹对比成功的目标指纹图像，包括：
获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
5.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板；
将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
6.一种终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取指纹对比成功的目标指纹图像；
评判模块，用于对所述目标指纹图像进行特征点评判以及图像质量评判；
更新模块，用于若所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，则根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新，所述第一目标指纹模板为与所述目标指纹图像指纹对比成功的指纹模板；
确定模块，用于在所述更新模块根据所述目标指纹图像对第一目标指纹模板进行更新之前，判断终端设备预存的指纹模板的数量是否大于或等于第一阈值；若所述终端设备预存的指纹模板的数量大于或等于所述第一阈值，
所述更新模块，具体用于:
确定所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例；
若所述目标指纹图像的特征点与所述第一目标指纹模板的特征点的重合比例大于或等于第二阈值，则确定所述目标指纹图像与所述第一目标指纹模板的不重合区域，以及利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板；
所述不重合区域包括所述目标指纹图像相对于所述第一目标指纹模板的第一不重合区域和第一目标指纹模板相对于所述目标指纹图像的第二不重合区域，所述利用所述不重合区域更新所述第一目标指纹模板包括：所述终端设备确定所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例小于或等于第六阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域添加至所述第一目标指纹模板中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第六阈值且小于或等于第七阈值，所述终端设备将所述第一不重合区域相对与所述第二不重合区域的不重合区域添加至所述第二不重合区域中；若所述第一不重合区域和所述第二不重合区域的特征点的重合比例大于所述第七阈值且小于或等于第八阈值，所述终端设备将所述第二不重合区域更换为所述第一不重合区域。
7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：
指纹模板确定模块，用于若所述终端设备中预存的指纹模板的数量小于所述第一阈值，将所述目标指纹图像作为所述终端设备的指纹模板。
8.根据权利要求6-7任一项所述的终端设备，其特征在于，所述评判模块具体用于：
确定所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度是否大于或等于第三阈值，以及确定所述目标指纹图像的清晰度是否大于或等于第四阈值；
所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件，包括：
若所述目标指纹图像的总体特征与所述第一目标指纹模板的总体特征的相似度大于或等于所述第三阈值，且所述目标指纹图像的清晰度大于或等于所述第四阈值，则确认所述特征点评判和所述图像质量评判的结果满足指纹模板更新条件。
9.根据权利要求6-7任一项所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取在第一时段内指纹对比成功的M个指纹图像，所述M为大于1的整数；
确定所述M个指纹图像的面积，以及将所述M个指纹图像中面积最大的指纹图像作为所述目标指纹图像。
10.根据权利要求6-7任一项所述的终端设备，其特征在于，
所述获取模块，还用于获取所述终端设备中预存的所有指纹模板在第二时段内被匹配成功的次数，以及获取在所述第二时段内被匹配成功的次数小于或等于第五阈值的第二目标指纹模板；
所述终端设备还包括：
移除模块，用于将所述第二目标指纹模板从所述终端设备中移除。
11.一种终端设备，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
用于采集指纹图像的指纹识别模组；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
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